CN111754288A - 服务器装置、信息提供系统、信息提供方法及存储介质 - Google Patents

服务器装置、信息提供系统、信息提供方法及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111754288A
CN111754288A CN202010215428.3A CN202010215428A CN111754288A CN 111754288 A CN111754288 A CN 111754288A CN 202010215428 A CN202010215428 A CN 202010215428A CN 111754288 A CN111754288 A CN 111754288A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
vehicle
user
agent
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010215428.3A
Other languages
English (en)
Inventor
久保田基嗣
古屋佐和子
我妻善史
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Honda Motor Co Ltd
Original Assignee
Honda Motor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Honda Motor Co Ltd filed Critical Honda Motor Co Ltd
Publication of CN111754288A publication Critical patent/CN111754288A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Item investigation
    • G06Q30/0625—Directed, with specific intent or strategy
    • G06Q30/0627—Directed, with specific intent or strategy using item specifications
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60R16/00—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for
    • B60R16/02—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0281—Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/28—Constructional details of speech recognition systems
    • G10L15/30—Distributed recognition, e.g. in client-server systems, for mobile phones or network applications
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/35—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for the management of goods or merchandise
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/40—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P]
    • H04W4/44—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P] for communication between vehicles and infrastructures, e.g. vehicle-to-cloud [V2C] or vehicle-to-home [V2H]
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/225—Feedback of the input speech

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

提供一种服务器装置、信息提供系统、信息提供方法及存储介质。服务器装置具备：接收部，其接收第一利用者的投稿；取得部，其取得与由所述接收部接收到的所述投稿相关的、与第二利用者的特定车辆建立了关联的特定车辆的智能体及车辆信息；以及发送部，其向所述第一利用者的外部终端发送将所述车辆信息与所述特定车辆的智能体建立了对应关系而得到的对应信息。

Description

服务器装置、信息提供系统、信息提供方法及存储介质
技术领域
本发明涉及服务器装置、信息提供系统、信息提供方法及存储介质。
背景技术
以往，已知有如下系统，该系统将作为销售对象的商品的目录(catalogue)信息蓄积于数据库，从数据库读出与商品相关的信息，向利用者提供该与商品相关的信息(例如，参照日本特开2007-11466号公报)。
发明内容
发明要解决的课题
然而，在上述的以往技术中，虽然目录信息被向利用者提供，但是，关于其以外的信息利用者有时无法访问，存在关于车辆无法得到充分的信息的情况。
本发明的目的之一在于，提供一种能够向利用者提供有用的信息的服务器装置、信息提供系统、信息提供方法及存储介质。
用于解决课题的方案
本发明的服务器装置、信息提供系统、信息提供方法及存储介质采用了以下的结构。
(1)：本发明的一方案的服务器装置具备：接收部，其接收第一利用者的投稿；取得部，其取得与由所述接收部接收到的所述投稿相关的、与第二利用者的特定车辆建立了关联的特定车辆的智能体及车辆信息；以及发送部，其向所述第一利用者的外部终端发送将所述车辆信息与所述特定车辆的智能体建立了对应关系而得到的对应信息。
(2)：在上述(1)的方案中，所述发送部以与所述接收部接收到的所述第一利用者的投稿的形态同样的形态，向所述外部终端发送用于使所述外部终端显示所述对应信息的信息。
(3)：在上述(1)或(2)的方案中，多个所述第二利用者分别与特定车辆建立关联，所述特定车辆包括多个车种类的车辆，所述服务器装置还具备选定部，所述选定部从多个所述第二利用者中，选定与不同的车种类建立了关联的两个以上的第二利用者，所述发送部向所述第一利用者的外部终端发送将所述车辆信息与由所述选定部选定出的所述第二利用者的特定车辆的智能体建立了对应关系而得到的对应信息。
(4)：在上述(1)的方案中，所述选定部基于所述第一利用者的属性来选定所述第二利用者。
(5)：在上述(1)或(4)的方案中，所述车辆信息包括关于信息的公开被进行了限制的第一车辆信息和没有被进行所述限制的第二车辆信息，所述发送部不向所述第一利用者发送所述第一车辆信息。
(6)：在上述(1)～(5)中的任一方案中，所述车辆信息包括关于信息的公开被进行了限制的第一车辆信息和没有被进行所述限制的第二车辆信息，所述发送部在得到了所述第二利用者的允许的情况下，向所述第一利用者发送所述第一车辆信息。
(7)：本发明的另一方案的服务器装置具备：接收部，其接收第一利用者的投稿；取得部，其取得与由所述接收部接收到的所述投稿相关的、将特定车辆的类别与车辆信息建立了关联而得到的关联信息；以及发送部，其向所述第一利用者的外部终端发送将所述特定车辆的类别与所述车辆信息建立了对应关系而得到的对应信息，所述关联信息是基于智能体功能部与不同于所述第一利用者的、乘坐过所述类别的特定车辆的利用者之间的会话而得到的信息，所述智能体功能部搭载于车辆，且根据所述利用者的讲话，提供包含使输出部输出通过声音进行的响应的服务。
(8)：本发明的一方案的信息提供系统具备智能体装置和服务器装置，所述智能体装置具备根据车辆的利用者的讲话而提供包含使输出部输出通过声音进行的响应的服务的多个智能体功能部，所述服务器装置具备：第一取得部，其取得所述车辆的利用者与所述智能体功能部之间的会话所包含的所述车辆的车辆信息；接收部，其接收第一利用者的投稿；第二取得部，其参照由所述第一取得部取得的信息，取得与由所述接收部接收到的所述投稿相关的、将特定车辆的类别与车辆信息建立了关联而得到的关联信息；以及发送部，其向所述第一利用者的外部终端发送将所述特定车辆的类别与所述车辆信息建立了对应关系而得到的对应信息。
(9)：本发明的一方案的信息提供方法使计算机进行如下处理：接收第一利用者的投稿；取得与接收到的所述投稿相关的、与第二利用者的特定车辆建立了关联的特定车辆的智能体及车辆信息；以及向所述第一利用者的外部终端发送将所述车辆信息与所述特定车辆的智能体建立了对应关系而得到的对应信息。
(10)：本发明的一方案的存储介质存储有程序，所述程序使计算机进行如下处理：接收第一利用者的投稿；取得与接收到的所述投稿相关的、与第二利用者的特定车辆建立了关联的特定车辆的智能体及车辆信息；以及向所述第一利用者的外部终端发送将所述车辆信息与所述特定车辆的智能体建立了对应关系而得到的对应信息。
发明效果
根据上述(1)、(2)、(7)～(10)的方案，通过信息提供部向利用者提供将车辆信息与智能体建立了对应关系而得到的对应信息，能够向利用者提供有用的信息。
根据上述(3)的方案，信息提供部通过以使得不同的车种类的信息被向利用者提供的方式选择第二利用者，能够向利用者提供多个车种类的信息。
根据上述(4)的方案，信息提供部通过使用利用者的属性而能够向利用者提供适于利用者的属性的信息。
根据上述(5)、(6)的方案，信息提供部通过不无限制地提供被进行了限制的信息，能够给信息提供者带来安心感。
附图说明
图1是包含智能体装置的智能体系统的结构图。
图2是示出通用通信装置的功能结构的一例的图。
图3是示出第一实施方式的智能体装置的结构和搭载于车辆的设备的图。
图4是示出显示·操作装置的配置例的图。
图5是示出扬声器单元的配置例的图。
图6是示出智能体服务器的结构和智能体装置的结构的一部分的图。
图7是示出由信息提供部执行的处理的流程的一例的流程图。
图8是示出进行收集模式的场景的一例的图。
图9是示出在图7的流程图的处理中收集到的讲话信息的一例的图。
图10是示出车辆信息的内容的一例的图。
图11是示出由信息提供部和通用通信装置执行的处理的流程的一例的序列图。
图12是示出智能体向第一利用者提供对应信息的场景的一例的图。
图13是示出以群组进行聊天的场景的一例的图。
图14是示出属性信息的内容的一例的图。
图15是示出车辆属性信息的内容的一例的信息。
图16是示出由第二实施方式的信息提供部执行的处理的流程的一例的流程图。
图17是示出第三实施方式的智能体系统的结构的一例的图。
图18是示出第四实施方式的讲话信息及车辆信息的内容的一例的图。
附图标记说明：
1··智能体系统，20··显示·操作装置，30··扬声器单元，70··通用通信装置，71··显示部，79··协作应用，100、100A、100B··智能体装置，110··管理部，116··显示控制部，118··声音控制部，130··存储部，150··智能体功能部，200··智能体服务器，300··信息提供部，302··第一取得部，304··第二取得部，306··选定部，310··投稿处理部，320··提供部，352、352A··352、354、354A··车辆信息。
具体实施方式
以下，参照附图，对本发明的服务器装置、信息提供系统、信息提供方法及存储介质的实施方式进行说明。
<第一实施方式>
智能体装置是实现智能体系统的一部分或全部的装置。以下，作为智能体装置的一例，对搭载于车辆(以下，车辆M)并具备多个种类的智能体功能的智能体装置进行说明。所谓智能体功能，例如是如下功能：一边与车辆M的利用者进行对话，一边进行基于利用者的讲话中所包含的要求(指令)的各种信息提供，或者居间于网络服务。多个种类的智能体各自起到的功能、处理步骤、控制、输出形态·内容也可以分别不同。另外，智能体功能中，可以存在具有进行车辆内的设备(例如与驾驶控制、车身控制相关的设备)的控制等的功能的智能体功能。
智能体功能例如除了识别利用者的声音的声音识别功能(将声音文本化的功能)之外，还综合地利用自然语言处理功能(理解文本的构造、意思的功能)、对话管理功能、经由网络而检索其他装置或检索自身装置所持有的规定的数据库的网络检索功能等来实现。这些功能的一部分或全部可以利用AI(Artificial Intelligence)技术来实现。另外，用于进行这些功能的结构的一部分(尤其是，声音识别功能、自然语言处理解释功能)也可以搭载于能够与车辆M的车载通信装置或被带入到车辆M中的通用通信装置进行通信的智能体服务器(外部装置)。在以下的说明中，将结构的一部分搭载于智能体服务器且智能体装置与智能体服务器协同配合而实现智能体系统作为前提。另外，将智能体装置与智能体服务器协同配合而假想地出现的服务提供主体(服务·实体)称作智能体。
<整体结构>
图1是包含智能体装置100的智能体系统1的结构图。智能体系统1例如具备通用通信装置70、智能体装置100-1、100-2、多个智能体服务器200-1、200-2、200-3、…。在不对智能体装置100-1和智能体装置100-2进行区分的情况下，存在简称作智能体装置100的情况。智能体服务器200的附图标记的末尾的连字符以下的数字设为用于对智能体进行区分的标识符。在不对是哪一个智能体服务器进行区分的情况下，存在仅称作智能体服务器200的情况。在图1中示出了3个智能体服务器200，但是，智能体服务器200的数量既可以是2个，也可以是4个以上。各智能体服务器200由互不相同的智能体系统的提供者运营。因此，本发明中的智能体是由互不相同的提供者实现的智能体。作为提供者，例如可以举出机动车制造商、网络服务商、电子商贸商、便携终端的销售者等，任意的主体(法人、团体、个人等)都能够成为智能体系统的提供者。
智能体装置100经由网络NW而与智能体服务器200通信。网络NW例如包括互联网、蜂窝网、Wi-Fi网、WAN(Wide Area Network)、LAN(Local Area Network)、公用线路、电话线、无线基地站等中的一部分或全部。网络NW连接有各种网页服务器500，智能体服务器200或智能体装置100能够经由网络NW而从各种网页服务器500取得网页。
智能体装置100与车辆M的利用者进行对话，将来自利用者的声音向智能体服务器200发送，将从智能体服务器200得到的回答以声音输出、图像显示的形式向利用者提示。
[通用通信装置]
图2是示出通用通信装置70的功能结构的一例的图。通用通信装置70是智能手机、平板终端等可移动型或便携型的装置。通用通信装置70例如具备显示部71、扬声器72、话筒73、通信部74、配对执行部75、声响处理部76、控制部77及存储部78。在存储部120中存储有聊天应用程序(聊天应用79)。聊天应用79例如由未图示的应用提供服务器提供。
聊天应用79基于利用者对通用通信装置700进行了的操作，将通用通信装置70取得的信息向智能体装置100发送，将由智能体装置100发送的信息向利用者提供。
显示部71包括LCD(Liquid Crystal Display)、有机EL(Electroluminescence)显示器等显示装置。显示部71基于控制部77的控制而显示图像。
扬声器72基于控制部77的控制而输出声音。话筒73收集由利用者输入的声音。
通信部74是用于与智能体装置100通信的通信接口。配对执行部75例如使用Bluetooth(注册商标)等无线通信而执行与智能体装置100的配对。
声响处理部76对被输入的声音进行声响处理。
控制部77通过CPU(Central Processing Unit)等处理器执行聊天应用79(软件)来实现。控制部77控制通用通信装置70的各部分(例如显示部71、扬声器72等)。控制部77管理使自身装置输入的信息，管理通过智能体装置100得到的信息。另外，控制部77根据利用者的操作，进行参加智能体服务器200提供的聊天服务的处理。
[车辆]
图3是示出第一实施方式的智能体装置100的结构和搭载于车辆M的设备的图。在车辆M中，例如搭载有一个以上的话筒10、显示·操作装置20、扬声器单元30、导航装置40、车辆设备50、车载通信装置60、乘员识别装置80及智能体装置100。另外，存在通用通信装置70被带入到车室内，作为通信装置而被使用的情况。这些装置通过CAN(Controller AreaNetwork)通信线等多路通信线、串行通信线、无线通信网等而互相连接。需要说明的是，图2所示的结构只不过是一例，既可以省略结构的一部分，也可以还追加别的结构。
话筒10是收集在车室内产生的声音的收音部。显示·操作装置20是显示图像并且能够接受输入操作的装置(或装置群)。显示·操作装置20例如包括作为触摸面板而构成的显示器装置。显示·操作装置20也可以还包括HUD(Head Up Display)、机械式的输入装置。扬声器单元30例如包括配设于车室内的互不相同的位置的多个扬声器(声音输出部)。显示·操作装置20也可以在智能体装置100和导航装置40间共用。关于它们的详情后述。
导航装置40具备导航HMI(Human machine Interface)、GPS(Global PositioningSystem)等位置测定装置、存储有地图信息的存储装置、及进行路径搜索等的控制装置(导航控制器)。话筒10、显示·操作装置20及扬声器单元30中的一部分或全部也可以作为导航HMI而被使用。导航装置40搜索用于从由位置测定装置确定出的车辆M的位置移动至由利用者输入的目的地的路径(导航路径)，使用导航HMI而输出引导信息，以便车辆M沿着路径行驶。路径搜索功能也可以处于能够经由网络NW而访问的导航服务器中。在该情况下，导航装置40从导航服务器取得路径而输出引导信息。需要说明的是，智能体装置100也可以以导航控制器为基础而构筑，在该情况下，导航控制器与智能体装置100硬件上构成为一体。
车辆设备50例如包括发动机、行驶用马达等驱动力输出装置、发动机的启动马达、车门锁定装置、车门开闭装置、车窗、车窗的开闭装置及车窗的开闭控制装置、座椅、座椅位置的控制装置、车室内后视镜及其角度位置控制装置、车辆内外的照明装置及其控制装置、刮水器、除雾器及各自的控制装置、方向指示灯及其控制装置、空调装置、行驶距离、轮胎的空气压的信息、燃料的剩余量信息等的车辆信息装置等。
车载通信装置60例如是能够利用蜂窝网、Wi-Fi网而访问网络NW的无线通信装置。
乘员识别装置80例如包括就座传感器、车室内相机、图像识别装置等。就座传感器包括设置于座位的下部的压力传感器、安装于座椅安全带的张力传感器等。车室内相机是设置于车室内的CCD(Charge Coupled Device)相机、CMOS(Complementary Metal OxideSemiconductor)相机。图像识别装置对车室内相机的图像进行解析，识别每个座位的利用者的有无、面部朝向等。在本实施方式中，乘员识别装置80是就座位置识别部的一例。
图4是示出显示·操作装置20的配置例的图。显示·操作装置20例如包括第一显示器22、第二显示器24、操作开关ASSY26。显示·操作装置20也可以还包括HUD28。
在车辆M中，例如存在设置有转向盘SW的驾驶员座DS、和相对于驾驶员座DS设置于车宽方向(图中Y方向)的副驾驶员座AS。第一显示器22是从仪表板中的驾驶员座DS与副驾驶员座AS的中间附近延伸至与副驾驶员座AS的左端部对置的位置的横长形状的显示器装置。第二显示器24设置于驾驶员座DS与副驾驶员座AS的车宽方向上的中间附近且第一显示器22的下方。例如，第一显示器22和第二显示器24均作为触摸面板而构成，具备LCD(LiquidCrystal Display)、有机EL(Electroluminescence)、等离子体显示器等作为显示部。操作开关ASSY26是拨码开关、按钮式开关等聚集而成的。显示操作装置20将由利用者进行了的操作的内容向智能体装置100输出。第一显示器22或第二显示器24显示的内容可以由智能体装置100决定。
图5是示出扬声器单元30的配置例的图。扬声器单元30例如包括扬声器30A～30H。扬声器30A设置于驾驶员座DS侧的窗柱(所谓的A柱)。扬声器30B设置于靠近驾驶员座DS的车门的下部。扬声器30C设置于副驾驶员座AS侧的窗柱。扬声器30D设置于靠近副驾驶员座AS的车门的下部。扬声器30E设置于靠近右侧后部座位BS1侧的车门的下部。扬声器30F设置于靠近左侧后部座位BS2侧的车门的下部。扬声器30G设置于第二显示器24的附近。扬声器30H设置于车室的顶棚(roof)。
在该配置中，例如，在专门使扬声器30A及扬声器30B输出了声音的情况下，声像会定位于驾驶员座DS附近。另外，在专门使扬声器30C及扬声器30D输出了声音的情况下，声像会定位于副驾驶员座AS附近。另外，在专门使扬声器30E输出了声音的情况下，声像会定位于右侧后部座位BS1附近。另外，在专门使扬声器30F输出了声音的情况下，声像会定位于左侧后部座位BS2附近。另外，在专门使扬声器30G输出了声音的情况下，声像会定位于车室的前方附近，在专门使扬声器30H输出了声音的情况下，声像会定位于车室的上方附近。不限定于此，扬声器单元30能够通过使用混音器、放大器调整各扬声器输出的声音的分配，来使声像定位于车室内的任意的位置。
[智能体装置]
返回图3，智能体装置100具备管理部110、智能体功能部150-1、150-2、150-3、配对应用执行部152。管理部110例如具备声响处理部112、按每个智能体WU(Wake Up)判定部114、显示控制部116、声音控制部118。在不对是哪一个智能体功能部进行区分的情况下，简称作智能体功能部150。示出了3个智能体功能部150，这不过是与图1中的智能体服务器200的数量对应的一例，智能体功能部150的数量既可以是2个，也可以是4个以上。图3所示的软件配置是为了说明而简易地示出，实际上，例如既可以在智能体功能部150与车载通信装置60之间介入有管理部110，也可以任意地改变。
智能体装置100的各构成要素例如通过CPU等硬件处理器执行程序(软件)来实现。这些构成要素中的一部分或全部既可以通过LSI(Large Scale Integration)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable GateArray)、GPU(Graphics Processing Unit)等硬件(包括电路部；circuitry)来实现，也可以通过软件与硬件的协同配合来实现。程序既可以预先保存于HDD(Hard Disk Drive)、闪存器等存储装置(具备非暂时性的存储介质的存储装置)中，也可以保存于DVD、CD-ROM等可装卸的存储介质(非暂时性的存储介质)并通过将存储介质装配于驱动装置而安装。
管理部110通过执行OS(Operating System)、中间件等程序而发挥功能。
管理部110的声响处理部112对被输入的声音进行声响处理，以使得成为适于识别针对每个智能体预先设定的唤醒词的状态。
按每个智能体WU判定部114与智能体功能部150-1、150-2、150-3分别对应地存在，识别针对每个智能体预先设定的唤醒词。按每个智能体WU判定部114从进行了声响处理的声音(声音流)识别声音的意思。首先，按每个智能体WU判定部114基于声音流中的声音波形的振幅和零交叉来检测声音区间。按每个智能体WU判定部114也可以进行通过基于混合高斯分布模型(GMM；Gaussian mixture model)的帧单位的声音识别及非声音识别而实现的区间检测。
接着，按每个智能体WU判定部114将检测到的声音区间中的声音文本化，设为文字信息。然后，按每个智能体WU判定部114判定文本化了的文字信息是否符合唤醒词。在判定为是唤醒词的情况下，按每个智能体WU判定部114使对应的智能体功能部150启动。需要说明的是，与按每个智能体WU判定部114相当的功能也可以搭载于智能体服务器200。在该情况下，管理部110将由声响处理部112进行了声响处理的声音流向智能体服务器200发送，在智能体服务器200判定为是唤醒词的情况下，按照来自智能体服务器200的指示，智能体功能部150启动。需要说明的是，各智能体功能部150可以始终启动且自行进行唤醒词的判定。在该情况下，无需管理部110具备按每个智能体WU判定部114。
智能体功能部150与对应的智能体服务器200协同配合而使智能体出现，根据车辆M的利用者的讲话，提供包含使输出部输出通过声音进行的响应的服务。在智能体功能部150中可以包含被赋予了控制车辆设备50的权限的功能部。另外，智能体功能部150中可以存在经由配对应用执行部152而与通用通信装置70协作来与智能体服务器200通信的功能部。例如，对智能体功能部150-1赋予了控制车辆设备50的权限。智能体功能部150-1经由车载通信装置60而与智能体服务器200-1通信。智能体功能部150-2经由车载通信装置60而与智能体服务器200-2通信。智能体功能部150-3经由配对应用执行部152而与通用通信装置70协作来与智能体服务器200-3通信。
配对应用执行部152例如与通用通信装置70进行配对，使智能体功能部150-3与通用通信装置70连接。需要说明的是，智能体功能部150-3也可以通过利用了USB(UniversalSerial Bus)等的有线通信而连接于通用通信装置70。
显示控制部116根据由智能体功能部150进行的指示，使第一显示器22或第二显示器24显示图像。以下，设为使用第一显示器22。显示控制部116通过一部分的智能体功能部150的控制，例如生成在车室内进行与利用者的交流的拟人化了的智能体的图像(以下，称作智能体图像)，使第一显示器22显示所生成的智能体图像。智能体图像例如是对利用者搭话的形态的图像。智能体图像例如可以包含至少由观看者(利用者)识别表情、面部朝向的程度的面部图像。例如，智能体图像可以是，在面部区域中呈现模仿眼睛、鼻子的部件，基于面部区域中的部件的位置而识别表情、面部朝向。另外，智能体图像是被观看者立体地感受，通过包含三维空间中的头部图像而智能体的面部朝向被识别的图像。智能体图像也可以是智能体的动作、举止、姿态等被识别而包含主体(身躯、手脚)的图像。另外，智能体图像也可以是动画图像。
声音控制部118根据由智能体功能部150进行的指示，使扬声器单元30所包含的扬声器中的一部分或全部输出声音。声音控制部118也可以进行使用多个扬声器单元30而使智能体声音的声像定位于与智能体图像的显示位置对应的位置的控制。所谓与智能体图像的显示位置对应的位置，例如是被预测为利用者感到智能体图像正在讲出智能体声音的位置，具体而言，是智能体图像的显示位置附近(例如，2～3[cm]以内)的位置。另外，所谓声像定位，例如是通过调节向利用者的左右耳传递的声音的大小来设定利用者感到的声源的空间上的位置。
[智能体服务器]
图6是示出智能体服务器200的结构和智能体装置100的结构的一部分的图。以下，与智能体服务器200的结构一起，对智能体功能部150等的动作进行说明。在此，省略关于从智能体装置100到网络NW的物理上的通信的说明。
智能体服务器200具备通信部210。通信部210例如是NIC(Network InterfaceCard)等网络接口。而且，智能体服务器200例如具备声音识别部220、自然语言处理部222、对话管理部224、网络检索部226、响应文生成部228、信息提供部300。这些构成要素例如通过CPU等硬件处理器执行程序(软件)来实现。这些构成要素中的一部分或全部既可以通过LSI、ASIC、FPGA、GPU等硬件(包括电路部；circuitry)来实现，也可以通过软件与硬件的协同配合来实现。程序既可以预先保存于HDD、闪存器等存储装置(具备非暂时性的存储介质的存储装置)中，也可以保存于DVD、CD-ROM等可装卸的存储介质(非暂时性的存储介质)并通过将存储介质装配于驱动装置而安装。
智能体服务器200具备第一存储部250。第一存储部250通过上述各种存储装置来实现。在第一存储部250中保存有个人简介252、字典DB(数据库)254、知识库DB256、响应规则DB258等数据、程序。
在智能体装置100中，智能体功能部150将声音流或进行了压缩、编码等处理的声音流向智能体服务器200发送。智能体功能部150可以在识别到能够进行本地处理(不经由智能体服务器200的处理)的声音指令的情况下，进行通过声音指令要求的处理。所谓能够进行本地处理的声音指令，是通过参照智能体装置100所具备的存储部(未图示)而能够回答的声音指令，在智能体功能部150-1的情况下，是控制车辆设备50的声音指令(例如，打开空调装置的指令等)。因此，智能体功能部150也可以具有智能体服务器200所具备的功能的一部分。
智能体装置100当取得声音流后，声音识别部220进行声音识别并将文本化了的文字信息输出，自然语言处理部222针对文字信息一边参照字典DB254一边进行意思解释。字典DB254中，对于文字信息，抽象化了的意思信息建立了对应关系。字典DB254也可以包含同义词、近义词的一览信息。声音识别部220的处理和自然语言处理部222的处理可以不明确分阶段，而是接受自然语言处理部222的处理结果而声音识别部220修正识别结果等相互影响地进行。
自然语言处理部222例如在识别到“今天的天气是”、“天气怎么样”等的意思作为识别结果的情况下，生成置换为标准文字信息“今天的天气”的指令。由此，在请求的声音存在了表述差异的情况下，也能够容易地进行与要求相符的对话。另外，自然语言处理部222例如也可以使用利用了概率的机器学习处理等人工智能处理来识别文字信息的意思，生成基于识别结果得到的指令。
对话管理部224基于自然语言处理部222的处理结果(指令)，一边参照个人简介252、知识库DB256、响应规则DB258，一边决定针对车辆M的利用者的讲话的内容。个人简介252包含针对每个利用者保存的利用者的个人信息、兴趣偏好、过去的对话的履历等。知识库DB256是规定了事物的关系性的信息。响应规则DB258是规定了针对指令而智能体应该进行的动作(回答、设备控制的内容等)的信息。
另外，对话管理部224也可以通过使用从声音流得到的特征信息而与个人简介252进行对照，来确定利用者。在该情况下，个人简介252中，例如声音的特征信息与个人信息建立了对应关系。所谓声音的特征信息，例如是与声音的高度、语调、节奏(声音的高低的模式)等说话方式的特征、基于梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficients)等的特征量相关的信息。声音的特征信息例如是在利用者的初始登记时使利用者对规定的单词、文章等进行发声，通过识别发出的声音而得到的信息。
对话管理部224在指令是要求能够经由网络NW而检索的信息的指令的情况下，使网络检索部226进行检索。网络检索部226经由网络NW而访问各种网页服务器500，取得期望的信息。所谓“能够经由网络NW而检索的信息”，例如是处于车辆M的周边的餐厅的由一般利用者评价的评价结果，或者是与当天的车辆M的位置相应的天气预报。
响应文生成部228以使得由对话管理部224决定出的讲话的内容向车辆M的利用者传达的方式生成响应文，并将所生成的响应文向智能体装置100发送。响应文生成部228也可以在确定了利用者是在个人简介中登记了的利用者的情况下，呼叫利用者的名字，生成模仿利用者的说话方式的说话方式的响应文。
智能体功能部150当取得响应文后，指示声音控制部118进行声音合成并输出声音。另外，智能体功能部150指示显示控制部116与声音输出相配合地显示智能体的图像。这样，假想地出现的智能体对车辆M的利用者进行响应的智能体功能得以实现。
[信息提供部的功能结构]
信息提供部300例如具备第一取得部302、第二取得部304、投稿处理部310、提供部320、第二存储部350。以下，对各功能部的概要进行说明，关于详情后述。
第一取得部302取得由智能体装置100提供的信息、智能体服务器200向智能体装置100提供的信息。第一取得部302将所取得的信息作为讲话信息352而存储于第二存储部350。
第二取得部304(“接收部”)接收第一利用者的投稿。关于第一利用者的投稿后述。第二取得部304包括选定部306。选定部306基于第二取得部304所取得的信息来选定第二利用者。
投稿处理部310(“取得部”)取得与由第二取得部304取得的投稿相关的、与第二利用者的车辆(特定车辆)建立了关联的特定车辆的智能体及车辆信息。投稿处理部310参照存储于存储部350的车辆信息354，取得上述的车辆信息。关于车辆信息354的详情后述。
投稿处理部310包括第一车辆智能体功能部312～第N车辆智能体功能部。“N”是任意的自然数。在图示的例子中，关于第一车辆智能体功能部312、第二智能体功能部314及第三车辆智能体功能部316以外的智能体功能部省略。以下，在不对这些车辆智能体功能部进行区分的情况下，存在简称作“车辆智能体功能部”的情况。
例如，第一车辆智能体功能部312取得与投稿相关的、与第二利用者的第一特定车辆建立了关联的第一特定车辆的智能体及第一特定车辆的车辆信息354。例如，第N车辆智能体功能部取得与投稿相关的、与第二利用者的第N特定车辆建立了关联的第N特定车辆的智能体及第N特定车辆的车辆信息354。
提供部320(“发送部”)向第一利用者的通用通信装置70发送将车辆信息354与特定车辆的智能体建立了对应关系而得到的对应信息。
[信息提供部的处理]
图7是示出由信息提供部300执行的处理的流程的一例的流程图。首先，信息提供部300判定是否满足了车辆信息354的收集模式的开始条件(步骤S100)。在满足了车辆信息354的收集模式的开始条件的情况下，信息提供部300进行与车辆相关的讲话(步骤S102)。接着，信息提供部300判定是否取得了针对讲话的响应信息(步骤S104)。在取得了响应信息的情况下，信息提供部300判定是否满足了结束条件(步骤S106)。所谓结束条件，例如既可以是取得了所规定的量的响应信息，也可以是取得了所规定的信息的种类的响应信息。另外，所谓结束条件，也可以是利用者向智能体装置100输入了表示结束收集模式的声音。
在满足了结束条件的情况下，信息提供部300基于收集到的信息，向利用者给予报酬(步骤S108)。例如，信息提供部300向通用通信装置70发送与报酬相关的信息。在不满足结束条件的情况下，返回步骤S102的处理。接着，通用通信装置70取得由信息提供部300给予的报酬(步骤S150)。所谓报酬，例如是优惠券、电子货币等。与报酬的给予相关的处理也可以省略。由此，本流程图的处理结束。
图8是示出进行收集模式的场景的一例的图。例如，智能体服务器200使智能体装置100进行与车辆相关的讲话“告诉我这辆车的优点”等。当利用者响应到“虽然紧凑但是车室内宽敞，这一点好”时，智能体装置100将利用者的响应、车辆的识别信息和利用者的识别信息向智能体服务器200发送。由此，智能体服务器200能够取得与车辆相关的信息和利用者的识别信息。基于智能体装置100和利用者的会话而收集到的信息，作为讲话信息352而存储于存储部350。
图9是示出在图7的流程图的处理中收集到的讲话信息352的一例的图。是智能体服务器200的第一取得部302从智能体装置100取得的信息。例如，第一取得部302取得由智能体装置100发送的信息。由智能体装置100发送的信息是利用者的识别信息、车辆的识别信息、车辆的类别及与车辆相关的信息互相建立了对应关系而得到的信息。利用者的识别信息既可以是预先与车辆的识别信息建立了对应关系的信息，也可以是在利用者乘坐了车辆时，利用者以规定的方法与车辆的识别信息建立了对应关系的信息。车辆的类别是预先与车辆的识别信息建立了对应关系的类别。与车辆相关的信息是从利用者与智能体装置100的会话得到的信息。
需要说明的是，在上述的例子中，对在收集模式下收集讲话信息352的例子进行了说明，但是，也可以取代此而(除此之外还)基于在没有执行收集模式的情况下的智能体装置100与利用者的会话来收集车辆信息354。在该情况下，第一取得部302取得包含预先设定的关键词的信息作为讲话信息352，或者取得被推定为与车辆相关的会话的信息作为讲话信息352。
第一取得部302基于讲话信息352，生成车辆信息354。图10是示出车辆信息354的内容的一例的图。车辆信息354是针对每个车辆(或针对每个车种类)而车辆的特征与车辆的规格建立了对应关系而得到的信息。换言之，是针对每个用户或针对每个搭载于车辆的智能体而车辆的特征与车辆的规格建立了对应关系而得到的信息。
所谓车辆的特征，是目标利用者、卖点、有助于车辆的购入的信息、车辆的说明书(spec)等。这些车辆的特征也可以除了包含从讲话信息352得到的信息之外，还包含载于车辆的正式目录中的信息、登于网站等的信息等。
另外，在图10的例子中，车辆信息354表示基于利用者“001”与智能体装置100的会话而生成的信息，但是，也可以取代此而(或除此之外还)针对每个车辆的类别、规定的群组(例如包括类别相同且具有规定的属性的第二利用者的群组)而生成。对于车辆的识别信息或利用者的识别信息与车辆的特征建立了对应关系而得到的信息，对应有智能体。所谓智能体，是具有规定的车辆的个性的形象。
例如，在讲话信息352中包含表示针对“能够装载的高尔夫球袋的数量是几个？”这一提问而利用者回答了“2个左右”的信息的情况下，第一取得部302将“能够装载的高尔夫球袋的数量”这一信息与“2个左右”这一信息互相建立了对应关系而得到的信息作为车辆信息354存储于存储部350。另外，在讲话信息352中包含表示针对“油耗是多少？”这一提问而利用者回答了“15km/升左右”的信息的情况下，第一取得部302将“油耗是多少”这一信息与“15km/升左右”这一信息互相建立了对应关系而得到的信息作为车辆信息354存储于存储部350。
另外，在车辆信息354中，针对每个车辆的特征，表示在第二利用者没有允许的情况下能够提供的可提供标签与表示若没有取得第二利用者的同意则无法提供的不可提供标签建立了对应关系。例如，该信息既可以由进行了讲话的利用者预先设定，也可以根据在利用者进行讲话时输出了不许可信息提供的声音而设定。被赋予了不可提供标签的车辆信息354是关于信息的公开被进行了限制的车辆信息的一例。
[序列图]
图11是示出由信息提供部300和通用通信装置70执行的处理的流程的一例的序列图。图11中的通用通信装置70是第一利用者利用的装置。首先，通用通信装置70向信息提供部300进行投稿(步骤S200)。
接着，当信息提供部300的第二取得部304接收到投稿后，选定部306基于所取得的投稿和车辆信息354，选定向第一利用者提供的第一智能体(步骤S202)。第二取得部304取得与投稿相关的、与第二利用者的特定车辆建立了关联的特定车辆的智能体及车辆信息354。所谓“取得与第二利用者的特定车辆建立了关联的特定车辆的智能体及车辆信息”，例如是第二取得部304取得车辆信息354所包含的信息中的、与规定的车辆的识别信息(或利用者的识别信息)建立了对应关系的信息。换言之，第二取得部304参照车辆信息354，确定智能体及规定的车辆的车辆信息354。
例如，选定部306既可以基于所取得的投稿的类别(内容)来选定车辆、车辆的类别或第二利用者，也可以如在第二实施方式中说明的那样基于第一利用者的属性来选定车辆、车辆的类别或第二利用者。选定部306基于未图示的选定表，来选定车辆或第二利用者。选定表是对于投稿的类别或第一利用者的属性，车辆、车辆的类别或第二利用者互相建立了对应关系而得到的信息。例如，在投稿的内容是“告诉我家用机动车的推荐”的情况下，第二取得部304选择作为家用机动车的车辆，或者选择有家人的人。
而且，在如上述那样多个智能体(车辆)被选择的情况下，选定部306选择车种类不同的车辆，选择与车辆建立了对应关系的智能体。该多个智能体与不同的车种类建立了对应关系。即，选定部306从多个第二利用者(车辆)中，选定与不同的车种类建立了关联的两个以上的第二利用者(车辆)。
接着，提供部320向通用通信装置70发送将选定出的第一智能体与第一车辆信息建立了对应关系而得到的对应信息(步骤S204)。该对应信息是由第一车辆智能体功能部312生成的信息。车辆智能体功能部是通过智能体被选定而出现的功能部。例如，第一车辆智能体功能部312是随附于第一智能体的出现而出现的功能部。
所谓智能体，是假想地出现的向利用者提供车辆的信息的形象。第一车辆信息是与第一智能体对应的车辆信息354。接着，通用通信装置70使显示部71显示由信息提供部300提供的信息(步骤S206)。
接着，选定部306基于所取得的投稿和车辆信息354，来选定向第一利用者提供的第二智能体(步骤S208)。
接着，提供部320向通用通信装置70发送将选定出的第二智能体与第二车辆信息建立了对应关系而得到的对应信息(步骤S210)。该对应信息是由第二车辆智能体功能部314生成的信息。接着，通用通信装置70使显示部71显示由信息提供部300提供的信息(步骤S212)。
另外，同样地，第三智能体与第三车辆信息建立了对应关系而得到的对应信息向通用通信装置70发送。然后，第一智能体～第三智能体对于第一利用者的投稿，生成将智能体与车辆信息354建立了对应关系而得到的对应信息。然后，该对应信息被向第一利用者提供。
在此，例如，第一利用者进行规定的投稿(步骤S214)，在第一智能体基于投稿而提取到的车辆信息354被赋予了可提供标签的情况下，第一智能体向第一利用者提供该车辆信息354。在第一智能体基于投稿而提取到的车辆信息354被赋予了不可提供标签的情况下，第一智能体向第二利用者询问车辆信息354的提供(步骤S218)。然后，当第一智能体从第二利用者取得表示可提供的意思的信息后(步骤S220)，向第一利用者提供该车辆信息354(步骤S222)。需要说明的是，在基于投稿而提取到的车辆信息354被赋予了不可提供标签的情况下，第一智能体可以不进行车辆信息354的提供。
图12是示出智能体向第一利用者提供对应信息的场景的一例的图。例如，当第一利用者以文本投稿了“告诉我关于4人家庭的家用机动车”时，第一智能体向第一利用者提供将第一智能体UG1与第一车辆信息IF1建立了对应关系而得到的信息。第二智能体向第一利用者提供将第二智能体UG2与第二车辆信息IF2建立了对应关系而得到的信息。第三智能体向第三利用者提供将第三智能体UG3与第三车辆信息IF3建立了对应关系而得到的信息。即，提供部320以与接收到的第一利用者的投稿的形态同样的形态，向通用通信装置70发送用于使通用通信装置70显示对应信息的信息。
所谓同样的形态，是显示于显示部71的显示形态相同或类似、显示形态所使用的格式相同或类似。另外，所谓同样的形态，是关于显示形态而具有规定程度以上的共通性，在观看者视认时感到是共通的显示形态或感到提供源相同的形态。第一智能体UG1～第三智能体UG3是“特定车辆的智能体”的一例。
例如，智能体(投稿处理部310)对投稿了的文本进行意思解释，取得文本的意思，向第一利用者提供与所取得的意思对应的车辆信息354。对于车辆信息354所包含的向第一利用者提供的信息，对应有投稿内容或意思。即，在被投稿了什么样的意思的文本的情况下应该响应的信息，与车辆信息354的向第一利用者提供的信息建立了对应关系。
如上述那样，第一智能体UG1～第三智能体UG3针对投稿进行响应，在第一利用者希望与这些智能体聊天的情况下，能够以包括第一利用者和一个以上的智能体的群组进行聊天。
图13是示出以群组进行聊天的场景的一例的图。例如，当第一利用者投稿了“告诉我车的推荐点”、“高尔夫球袋装几个？”等提问时，第一智能体、第二智能体及第三智能体分别参照车辆信息354，向第一利用者提供针对提问的回答。
例如，第一利用者参照目录等公开的信息，能够知道车辆的卖点、使用感等。然而，存在无法容易地知道实际使用过的利用者的感想的情况。另外，即便是实际使用过的利用者的感想公开了的情况下，也存在不包含第一利用者想要知道的信息的情况。
与此相对，在本实施方式中，第一利用者能够以群组进行聊天，针对智能体进行提问，取得智能体的回答。该回答是第二利用者向车辆的智能体(智能体装置100)提供了的信息，是基于实际第二利用者使用了车辆的感想的信息，是无法从目录等得到的信息。这样，第一利用者能够得到有用的信息。
需要说明的是，在上述的例子中，对使用文本进行聊天的例子进行了说明，但是，也可以取代此而(除此之外还)通过声音进行聊天。在该情况下，信息提供部300委托声音识别部220进行从第一利用者取得的声音的解析，使用声音识别部220的识别结果而进行各种处理。
根据以上说明的第一实施方式，信息提供部300取得与投稿相关的、与第二利用者的特定车辆建立了关联的特定车辆的智能体及车辆信息354，向第一利用者的外部终端发送将车辆信息354与车辆的智能体建立了对应关系而得到的对应信息，由此，能够向第一利用者提供有用的信息。
<第二实施方式>
以下，对第二实施方式进行说明。在第二实施方式中，信息提供部300向第一利用者提供与具有类似于第一利用者的属性的属性的第二利用者建立了对应关系的车辆信息354。以下，以与第一实施方式的不同点为中心进行说明。
在第二实施方式的智能体服务器200的存储部350中，存储有属性信息356、车辆属性信息358。图14是示出属性信息356的内容的一例的图。属性信息356例如是表示第一利用者的属性的信息与同该属性对应的第一利用者的属性建立了对应关系而得到的信息。表示第一利用者的属性的信息例如是车辆的利用用途、车辆的喜好、利用者的性别、利用者的年收入、生活方式、住所、兴趣、偏好等。
图15是示出车辆属性信息358的内容的一例的信息。车辆属性信息358是利用者的识别信息、车辆的识别信息、与车辆相关的信息及属性互相建立了对应关系而得到的信息。与车辆相关的信息是基于同与车辆相关的信息建立了对应关系的利用者与智能体装置100的会话而取得的信息。
[流程图]
图16是示出由第二实施方式的信息提供部300执行的处理的流程的一例的流程图。首先，信息提供部300判定是否从通用通信装置70接收到投稿(步骤S400)。该投稿例如是在图11的序列图的步骤S200中进行的投稿。即，是智能体被选定前的投稿。需要说明的是，信息提供部300取得与由通用通信装置70发送的投稿建立了对应关系的利用者的识别信息。接着，信息提供部300参照属性信息356，取得第一利用者的属性(步骤S402)。接着，信息提供部300参照车辆属性信息356，取得与第一利用者的属性相应的第二利用者(步骤S404)。由此本流程图的处理结束。
由此，信息提供部300能够向第一利用者提供与第二利用者建立了对应关系的车辆相关的信息。其结果是，第一利用者能够取得从与自身的属性相应的利用者取得的与车辆相关的信息。即，第一利用者能够取得有用的信息。
根据以上说明的第二实施方式，信息提供部300基于第一利用者的属性来选定第二利用者，基于选定结果，向第一利用者提供车辆信息354，由此，能够向第一利用者提供第一利用者更加想要得到的信息。
<第三实施方式>
以下，对第三实施方式进行说明。在第三实施方式中，从智能体服务器200省略信息提供部300。并且，信息提供装置300A具备信息提供部300。以下，以与第一实施方式的不同点为中心进行说明。
图17是示出第三实施方式的智能体系统1A的结构的一例的图。智能体系统1A除了第一实施方式的智能体系统1的结构之外，还具备信息提供装置300A。信息提供装置300A具备信息提供部300。
信息提供装置300A基于由智能体服务器200提供的信息，生成讲话信息352，或者生成车辆信息354。然后，信息提供装置300A的信息提供部300基于由通用通信装置70进行的投稿，向通用通信装置70提供与车辆相关的信息。
根据以上说明的第三实施方式，能够起到与第一实施方式同样的效果。
<第四实施方式>
以下，对第四实施方式进行说明。在第四实施方式中，不考虑第二利用者的识别信息而生成各种信息。以下，以与第一实施方式～第三实施方式的不同点为中心进行说明。
图18是示出第四实施方式的讲话信息352A及车辆信息354A的内容的一例的图。讲话信息352是车辆的识别信息、车辆的类别、与车辆相关的信息及利用者的属性建立了对应关系而得到的信息。车辆信息354A是对于车辆的类别而车辆的特征建立了对应关系而得到的信息。
例如，信息提供部300在接收到投稿之后，取得第一利用者的属性。然后，信息提供部300参照车辆信息354A，选择与所取得的第一利用者的属性相应的车辆的类别，取得与选择出的车辆的类别对应的车辆信息354A(“关联信息”的一例)。然后，信息提供部300根据第一利用者的投稿，向第一利用者提供与选择出的车辆的类别相应的车辆信息354A。
根据以上说明的第四实施方式，信息提供部300能够向第一利用者提供从利用过相同类别的车辆的多个第二利用者取得的车辆信息354A。其结果是，信息提供部300能够网罗地提供对于第一利用者而言有益的信息。
以上使用实施方式说明了本发明的具体实施方式，但本发明丝毫不被这样的实施方式限定，在不脱离本发明的主旨的范围内能够施加各种变形及替换。

Claims (10)

1.一种服务器装置，其中，
所述服务器装置具备：
接收部，其接收第一利用者的投稿；
取得部，其取得与由所述接收部接收到的所述投稿相关的、与第二利用者的特定车辆建立了关联的特定车辆的智能体及车辆信息；以及
发送部，其向所述第一利用者的外部终端发送将所述车辆信息与所述特定车辆的智能体建立了对应关系而得到的对应信息。
2.根据权利要求1所述的服务器装置，其中，
所述发送部以与所述接收部接收到的所述第一利用者的投稿的形态同样的形态，向所述外部终端发送用于使所述外部终端显示所述对应信息的信息。
3.根据权利要求1或2所述的服务器装置，其中，
多个所述第二利用者分别与特定车辆建立关联，
所述特定车辆包括多个车种类的车辆，
所述服务器装置还具备选定部，所述选定部从多个所述第二利用者中，选定与不同的车种类建立了关联的两个以上的第二利用者，
所述发送部向所述第一利用者的外部终端发送将所述车辆信息与由所述选定部选定出的所述第二利用者的特定车辆的智能体建立了对应关系而得到的对应信息。
4.根据权利要求3所述的服务器装置，其中，
所述选定部基于所述第一利用者的属性来选定所述第二利用者。
5.根据权利要求1～4中任一项所述的服务器装置，其中，
所述车辆信息包括关于信息的公开被进行了限制的第一车辆信息和没有被进行所述限制的第二车辆信息，
所述发送部不向所述第一利用者发送所述第一车辆信息。
6.根据权利要求1～5中任一项所述的服务器装置，其中，
所述车辆信息包括关于信息的公开被进行了限制的第一车辆信息和没有被进行所述限制的第二车辆信息，
所述发送部在得到了所述第二利用者的允许的情况下，向所述第一利用者发送所述第一车辆信息。
7.一种服务器装置，其中，
所述服务器装置具备：
接收部，其接收第一利用者的投稿；
取得部，其取得与由所述接收部接收到的所述投稿相关的、将特定车辆的类别与车辆信息建立了关联而得到的关联信息；以及
发送部，其向所述第一利用者的外部终端发送将所述特定车辆的类别与所述车辆信息建立了对应关系而得到的对应信息，
所述关联信息是基于智能体功能部与不同于所述第一利用者的、乘坐过所述类别的特定车辆的利用者之间的会话而得到的信息，所述智能体功能部搭载于车辆，且根据所述利用者的讲话，提供包含使输出部输出通过声音进行的响应的服务。
8.一种信息提供系统，其中，
所述信息提供系统具备智能体装置和服务器装置，
所述智能体装置具备根据车辆的利用者的讲话而提供包含使输出部输出通过声音进行的响应的服务的多个智能体功能部，
所述服务器装置具备：
第一取得部，其取得所述车辆的利用者与所述智能体功能部之间的会话所包含的所述车辆的车辆信息；
接收部，其接收第一利用者的投稿；
第二取得部，其参照由所述第一取得部取得的信息，取得与由所述接收部接收到的所述投稿相关的、将特定车辆的类别与车辆信息建立了关联而得到的关联信息；以及
发送部，其向所述第一利用者的外部终端发送将所述特定车辆的类别与所述车辆信息建立了对应关系而得到的对应信息。
9.一种信息提供方法，其中，
所述信息提供方法使计算机进行如下处理：
接收第一利用者的投稿；
取得与接收到的所述投稿相关的、与第二利用者的特定车辆建立了关联的特定车辆的智能体及车辆信息；以及
向所述第一利用者的外部终端发送将所述车辆信息与所述特定车辆的智能体建立了对应关系而得到的对应信息。
10.一种存储介质，其中，
所述存储介质存储有程序，所述程序使计算机进行如下处理：
接收第一利用者的投稿；
取得与接收到的所述投稿相关的、与第二利用者的特定车辆建立了关联的特定车辆的智能体及车辆信息；以及
向所述第一利用者的外部终端发送将所述车辆信息与所述特定车辆的智能体建立了对应关系而得到的对应信息。
CN202010215428.3A 2019-03-27 2020-03-24 服务器装置、信息提供系统、信息提供方法及存储介质 Pending CN111754288A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019-060284 2019-03-27
JP2019060284A JP7245695B2 (ja) 2019-03-27 2019-03-27 サーバ装置、情報提供システム、および情報提供方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111754288A true CN111754288A (zh) 2020-10-09

Family

ID=72643548

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010215428.3A Pending CN111754288A (zh) 2019-03-27 2020-03-24 服务器装置、信息提供系统、信息提供方法及存储介质

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP7245695B2 (zh)
CN (1) CN111754288A (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113822544B (zh) * 2021-08-31 2023-09-01 北京爱上车科技有限公司 数据的处理方法、系统、电子设备及可读介质

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001249938A (ja) 2000-03-03 2001-09-14 Alpine Electronics Inc 情報送受信支援装置
JP2002175316A (ja) 2000-12-07 2002-06-21 Sanyo Electric Co Ltd ユーザ支援装置およびシステム
JP2002304581A (ja) 2001-04-03 2002-10-18 P Site:Kk 商品販売システム
JP5004668B2 (ja) 2007-05-25 2012-08-22 株式会社日立ソリューションズ 商品情報提供装置
JP2018054850A (ja) 2016-09-28 2018-04-05 株式会社東芝 情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
JP2020160848A (ja) 2020-10-01
JP7245695B2 (ja) 2023-03-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111661068B (zh) 智能体装置、智能体装置的控制方法及存储介质
JP7266432B2 (ja) エージェント装置、エージェント装置の制御方法、およびプログラム
CN111681651B (zh) 智能体装置、智能体系统、服务器装置、智能体装置的控制方法及存储介质
CN111667824A (zh) 智能体装置、智能体装置的控制方法及存储介质
CN111746435B (zh) 信息提供装置、信息提供方法及存储介质
CN111731320B (zh) 智能体系统、智能体服务器及其控制方法、存储介质
JP7340943B2 (ja) エージェント装置、エージェント装置の制御方法、およびプログラム
CN111559328A (zh) 智能体装置、智能体装置的控制方法及存储介质
CN111717142A (zh) 智能体装置、智能体装置的控制方法及存储介质
CN111754288A (zh) 服务器装置、信息提供系统、信息提供方法及存储介质
CN111667823B (zh) 智能体装置、智能体装置的控制方法及存储介质
CN111661065B (zh) 智能体装置、智能体装置的控制方法及存储介质
CN111724778B (zh) 车载装置、车载装置的控制方法及存储介质
CN111696547B (zh) 智能体装置、智能体装置的控制方法及存储介质
JP7252029B2 (ja) サーバ装置、情報提供方法、およびプログラム
CN111559317B (zh) 智能体装置、智能体装置的控制方法及存储介质
JP2020142721A (ja) エージェントシステム、車載機器の制御方法、及びプログラム
CN111754999B (zh) 智能体装置及其控制方法、智能体系统、存储介质
CN111726772B (zh) 智能体系统及其控制方法、服务器装置、存储介质
CN111724777A (zh) 智能体装置、智能体装置的控制方法及存储介质
CN111824174A (zh) 智能体装置、智能体装置的控制方法及存储介质
CN111739524A (zh) 智能体装置、智能体装置的控制方法及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination