CN111753560A - 一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统，包括待译语料接收端、待译语料分析端、待译语料分配端以及译文响应端；待译语料接收端用于接收多个用户输入终端发送的待译语料，多个用户输入终端分布于预定的目标场景范围内的多个位置并且互相独立，每一个所述用户输入终端配置有输入感知组件，用于感知用户在利用所述用户输入终端发送所述待译语料时的输入环境参数，所述输入环境参数包括所述待译语料的输入方式。待译语料分析端用于分析所述待译语料的数据属性，并基于所述待译语料的数据属性分析结果，将待译语料发送给所述待译语料分配端或者所述译文响应端。本发明的技术方案能够及时响应并行多源输入方式下多种待译请求。

Description

一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统

技术领域

本发明属于翻译技术领域，尤其涉及一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统。

背景技术

现场规模翻译涉及的领域广，专业性强，并且通常涉及多语言以及多种输入方式。例如，在涉及国际交流的大型会议、展会、工程现场等场合中，由于存在来自不同国家和地区的人员，多语言翻译沟通工具必不可少。

为处理类似问题，通常配置一定数量的现场翻译员，现场翻译主要是在会议、展会、工程现场等场合中提供口译工作，需要较强的口语表达能力、反应迅速、翻译准确流利，并且需要较强的服务意识和责任心。担任现场口译人员，提供口译服务；负责在大型展览会、交易会中对产品的性质、特点进行详细地介绍，同时解答参观者现场提出的问题；在一些工程安装现场，负责在中外专家和工程技术人员之间进行现场口译工作。

随着会议、展会、工程的规模的扩大，现场翻译人员逐渐无法满足需要，并且，现场翻译员成本极高。此时，机器翻译作为必须的辅助工具被引入。然而，针对特定的会议、展会、工程，机器翻译的准确度和实时性通常无法满足要求，更无法比拟优秀的现场翻译员。

为解决这一技术问题，现有技术提出了多种改进方式，其中之一就是引入大数据和云计算技术。然而，针对大规模的多语言实时翻译沟通的大型商务交流现场，例如，广交会现场，通常会在同一时间并发产生海量的实时大数据翻译请求，将这些数据均提交云端处理或者利用大数据进行处理，反而会导致并发阻塞；同时，随着数据量的增大，数据传输到云端的时间反而成为瓶颈，这对于实时任务以及准实时任务来说不可接受。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出并行多源输入方式下的自适应翻译系统，包括待译语料接收端、待译语料分析端、待译语料分配端以及译文响应端；待译语料接收端用于接收多个用户输入终端发送的待译语料，多个用户输入终端分布于预定的目标场景范围内的多个位置并且互相独立，每一个所述用户输入终端配置有输入感知组件，用于感知用户在利用所述用户输入终端发送所述待译语料时的输入环境参数，所述输入环境参数包括所述待译语料的输入方式。待译语料分析端用于分析所述待译语料的数据属性，并基于所述待译语料的数据属性分析结果，将待译语料发送给所述待译语料分配端或者所述译文响应端。本发明的技术方案能够及时响应并行多源输入方式下多种待译请求。

具体的来说，本发明的技术方案实现如下：

一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统，所述自适应翻译系统包括待译语料接收端、待译语料分析端、待译语料分配端以及译文响应端；

所述待译语料接收端用于接收多种待译语料，所述多种待译语料具备不同的语种属性，所述语种属性包括待译语料的源语种和目标语种；

所述待译语料分析端用于分析所述待译语料的数据属性，并基于所述待译语料的数据属性分析结果，将待译语料发送给所述待译语料分配端或者所述译文响应端；

所述待译语料分配端将接收的所述待译语料，基于所述数据属性分析结果以及所述译文响应端的反馈结果，分配给译文响应端；

所述译文响应端给出所述待译语料的翻译结果。

作为本发明的第一个创新，所述待译语料接收端用于接收多种待译语料，具体包括：

所述待译语料接收端用于接收多个用户输入终端发送的待译语料，所述多个用户输入终端具备多种不同的输入方式；

所述译文响应端包括多个不同类型的边缘计算终端以及云翻译中心；所述多个边缘计算终端分布于预定的目标场景范围内的多个位置；所述云翻译中心与所述待译语料分析端、待译语料分配端无线连接。

作为本发明的再一个创新，所述多个用户输入终端分布于预定的目标场景范围内的多个位置并且互相独立，每一个所述用户输入终端配置有输入感知组件，所述输入感知组件用于感知用户在利用所述用户输入终端发送所述待译语料时的输入环境参数，所述输入环境参数包括所述待译语料的输入方式。

作为体现上述创新点的关键技术手段，所述输入感知组件用于感知用户在利用所述用户输入终端发送所述待译语料时的输入环境参数，所述输入环境参数还包括用户通过所述用户输入终端开始输入所述待译语料的时间起点、结束所述所述待译语料的时间终点以及在所述时间起点和所述时间终点之间的编辑动态参数。

所述输入环境参数还包括用户通过所述用户输入终端开始输入所述待译语料的时间起点、结束所述所述待译语料的时间终点以及在所述时间起点和所述时间终点之间的编辑动态参数，所述编辑动态参数包括删除操作、输入光标后退操作、界面切换操作、界面停顿操作之一或者其组合。

所述待译语料分析端用于分析所述待译语料的数据属性，并基于所述待译语料的数据属性分析结果，将待译语料发送给所述待译语料分配端或者所述译文响应端，具体包括：

所述待译语料的数据属性包括所述待译语料的语种属性、数据量大小以及输入环境参数；

若所述待译语料的数据量大小超过第一数量阈值，并且所述输入环境参数包括至少一个编辑动态参数，则将所述待译语料发送至所述译文响应端中的所述云翻译中心。

若所述待译语料的输入方式为语音输入，并且所述待译语料的所述时间终点和所述时间起点的差值小于第二预定时间长度，则将所述待译语料发送至所述待译语料分配端。

这里的第一数量阈值、第二预定时间长度都是根据实际情况预先设定的值，并且可以动态调整。

作为本发明的再一个优点，所述待译语料分配端将接收的所述待译语料，基于所述数据属性分析结果以及所述译文响应端的反馈结果，分配给译文响应端，具体包括：

获取所述待遇语料的语种属性；

确定所述译文响应端中与所述语种属性类型对应的边缘计算终端，向所述边缘计算终端发送询问值；

基于所述边缘计算终端针对所述询问值的反馈参数，确定接收所述待译语料的至少一个边缘计算终端。

本发明采用上述技术方案，利用输入感知组件感知用户在利用所述用户输入终端发送所述待译语料时的输入环境参数，从而对待译语料对应的待译请求自适应的选择对应的响应方式，能够及时的满足目标场景内不同用户的待译需要。

本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例的并行多源输入方式下的自适应翻译系统的模块组成图

图2是图1所述自适应翻译系统的输入端示意图

图3是图1所述自适应翻译系统的输出端示意图

图4是图1所述自适应翻译系统针对小语种的翻译流程示意图

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对发明做出进一步的描述。

参照图1是本发明一个实施例的并行多源输入方式下的自适应翻译系统的模块组成图。

在图1中，所述自适应翻译系统包括待译语料接收端、待译语料分析端、待译语料分配端以及译文响应端。

所述待译语料接收端用于接收多种待译语料，所述多种待译语料具备不同的语种属性，所述语种属性包括待译语料的源语种和目标语种。

更具体的，在图1基础上参见图2。

所述待译语料接收端用于接收多种待译语料，具体包括：

所述待译语料接收端用于接收多个用户输入终端发送的待译语料，所述多个用户输入终端具备多种不同的输入方式；

所述多个用户输入终端分布于预定的目标场景范围内的多个位置并且互相独立，所述不同的输入方式包括：语音输入、触摸输入、键盘输入。

在本实施例中，所述预定的目标场景范围，可以是大型会议、展会、工程现场等召开的场馆范围，例如综合性的广交会场馆组合。

在目标场景范围内，通常存在多个便携式或者固定式的输入装置，这些输入装置由用户携带或者组织者布置，用于输入待译语料；

输入方式不同取决于用户提交的翻译需求所采用的方式，例如，采用语音输入翻译请求；

所述多个用户输入终端分布于预定的目标场景范围内的多个位置并且互相独立，每一个所述用户输入终端配置有输入感知组件，所述输入感知组件用于感知用户在利用所述用户输入终端发送所述待译语料时的输入环境参数，所述输入环境参数包括所述待译语料的输入方式。

所述待译语料分析端用于分析所述待译语料的数据属性，并基于所述待译语料的数据属性分析结果，将待译语料发送给所述待译语料分配端或者所述译文响应端；

所述待译语料分配端将接收的所述待译语料，基于所述数据属性分析结果以及所述译文响应端的反馈结果，分配给译文响应端；

所述译文响应端给出所述待译语料的翻译结果。

图2中所述译文响应端包括多个不同类型的边缘计算终端以及云翻译中心；所述多个边缘计算终端分布于预定的目标场景范围内的多个位置；所述云翻译中心与所述待译语料分析端、待译语料分配端无线连接。

结合图3-4，所述输入感知组件用于感知用户在利用所述用户输入终端发送所述待译语料时的输入环境参数，所述输入环境参数还包括用户通过所述用户输入终端开始输入所述待译语料的时间起点、结束所述所述待译语料的时间终点以及在所述时间起点和所述时间终点之间的编辑动态参数。

所述输入环境参数还包括用户通过所述用户输入终端开始输入所述待译语料的时间起点、结束所述所述待译语料的时间终点以及在所述时间起点和所述时间终点之间的编辑动态参数，所述编辑动态参数包括删除操作、输入光标后退操作、界面切换操作、界面停顿操作之一或者其组合。

所述待译语料分析端用于分析所述待译语料的数据属性，并基于所述待译语料的数据属性分析结果，将待译语料发送给所述待译语料分配端或者所述译文响应端，具体包括：

所述待译语料的数据属性包括所述待译语料的语种属性、数据量大小以及输入环境参数；

在一个实施例中，若所述待译语料的数据量大小超过第一数量阈值，并且所述输入环境参数包括至少一个编辑动态参数，则将所述待译语料发送至所述译文响应端中的所述云翻译中心。

更具体的优选实施例中，所述待译语料的数据属性分析结果，包括待译语料的翻译具体需求，例如第一语言翻译成第二语言；

在一个实施例中，所述待译语料分析端用于分析所述待译语料的数据属性，并基于所述待译语料的数据属性分析结果，将待译语料发送给所述待译语料分配端或者所述译文响应端，具体包括：

若所述待译语料的输入方式为语音输入，并且所述待译语料的所述时间终点和所述时间起点的差值小于第二预定时间长度，则将所述待译语料发送至所述待译语料分配端。

在一个实施例中，所述待译语料分配端将接收的所述待译语料，基于所述数据属性分析结果以及所述译文响应端的反馈结果，分配给译文响应端，具体包括：

获取所述待遇语料的语种属性；

例如，将英文翻译成中文；

确定所述译文响应端中与所述语种属性类型对应的边缘计算终端，向所述边缘计算终端发送询问值；

在本实施例中，每一个所述边缘计算终端均布置于预定的目标场景范围内的多个位置，并且每一个边缘计算终端中均内置对应的翻译引擎，可以独立的完成翻译任务；

特别的，至少一个边缘计算终端内置小语种翻译引擎；

基于所述边缘计算终端针对所述询问值的反馈参数，确定接收所述待译语料的至少一个边缘计算终端。

在上述实施例中，所述询问值可以是要求当前具备空闲计算能力的边缘计算终端反馈前次完成接收的待译语料的任务回报值Hd：

H_d按照如下方式计算：

其中，T_i为上一次该边缘计算终端对于第i个待翻译数据集Xi的处理时间；D_i为获取第i个待翻译数据集X_i的时延；L_i为第i个数据集的大小；max X为上一次处理的所有数据集{X1，X2，...，Xs}中最大的数据集的大小；i＝1，2，......，s。

其中，上一次翻译任务接收了待译语料为X，X包含s个待翻译数据集。

如果所述H_d小于预定值并且所述边缘计算终端的当前的剩余计算能力低于预定阈值，则所述边缘计算终端在预定时间段内不接受新的待译语料。

具体的，参见图4，如果所述待译语料的语种属性为小语种，则直接将所述待译语料发送给所述内置小语种翻译引擎的边缘计算终端。

在另一个实施例中，所述待译语料分析端用于分析所述待译语料的数据属性，并基于所述待译语料的数据属性分析结果，将待译语料发送给所述待译语料分配端或者所述译文响应端，具体包括：

若所述待译语料的输入方式为键盘输入，并且所述待译语料的所述入环境参数包括多个编辑动态参数，则将所述待译语料发送至所述译文响应端中的所述云翻译中心。

在上述实施例中，对于不同属性的翻译语料任务，自动识别其属性并采取相应的处理方式。例如对于语音输入或者触摸输入，并且输入过程不存在变化参数的，采用边缘计算终端进行实时的处理；对于键盘输入，并且输入过程存在反复变化的，采用云计算中心进行处理，如此种种，在针对大型广交会现场这种场合，既能保证特定短促以及实时输入能够得到实时以及准实时的响应，又能使得大型商务翻译请求能够得到更准确的翻译结果。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统，所述自适应翻译系统包括待译语料接收端、待译语料分析端、待译语料分配端以及译文响应端；

其中，

所述待译语料接收端用于接收多种待译语料，所述多种待译语料具备不同的语种属性，所述语种属性包括待译语料的源语种和目标语种；

所述待译语料分析端用于分析所述待译语料的数据属性，并基于所述待译语料的数据属性分析结果，将待译语料发送给所述待译语料分配端或者所述译文响应端；

所述待译语料分配端将接收的所述待译语料，基于所述数据属性分析结果以及所述译文响应端的反馈结果，分配给译文响应端；

所述译文响应端给出所述待译语料的翻译结果；

其特征在于：

所述待译语料接收端用于接收多种待译语料，具体包括：

所述待译语料接收端用于接收多个用户输入终端发送的待译语料，所述多个用户输入终端具备多种不同的输入方式；

所述译文响应端包括多个不同类型的边缘计算终端以及云翻译中心；所述多个边缘计算终端分布于预定的目标场景范围内的多个位置；所述云翻译中心与所述待译语料分析端、待译语料分配端无线连接。

2.如权利要求1所述的一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统，其特征在于：

所述多个用户输入终端分布于预定的目标场景范围内的多个位置并且互相独立，所述不同的输入方式包括：语音输入、触摸输入、键盘输入。

3.如权利要求1或2所述的一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统，其特征在于：

所述译文响应端中的所述多个边缘计算终端的类型与所述待译语料的语料属性对应。

4.如权利要求1所述的一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统，其特征在于：

所述多个用户输入终端分布于预定的目标场景范围内的多个位置并且互相独立，每一个所述用户输入终端配置有输入感知组件，所述输入感知组件用于感知用户在利用所述用户输入终端发送所述待译语料时的输入环境参数，所述输入环境参数包括所述待译语料的输入方式。

5.如权利要求4所述的一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统，其特征在于：

所述输入感知组件用于感知用户在利用所述用户输入终端发送所述待译语料时的输入环境参数，所述输入环境参数还包括用户通过所述用户输入终端开始输入所述待译语料的时间起点、结束所述所述待译语料的时间终点以及在所述时间起点和所述时间终点之间的编辑动态参数。

6.如权利要求5所述的一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统，其特征在于：

所述输入环境参数还包括用户通过所述用户输入终端开始输入所述待译语料的时间起点、结束所述所述待译语料的时间终点以及在所述时间起点和所述时间终点之间的编辑动态参数，所述编辑动态参数包括删除操作、输入光标后退操作、界面切换操作、界面停顿操作之一或者其组合。

7.如权利要求5所述的一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统，其特征在于：

所述待译语料分析端用于分析所述待译语料的数据属性，并基于所述待译语料的数据属性分析结果，将待译语料发送给所述待译语料分配端或者所述译文响应端，具体包括：

所述待译语料的数据属性包括所述待译语料的语种属性、数据量大小以及输入环境参数；

若所述待译语料的数据量大小超过第一数量阈值，并且所述输入环境参数包括至少一个编辑动态参数，则将所述待译语料发送至所述译文响应端中的所述云翻译中心。

8.如权利要求5所述的一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统，其特征在于：

所述待译语料分析端用于分析所述待译语料的数据属性，并基于所述待译语料的数据属性分析结果，将待译语料发送给所述待译语料分配端或者所述译文响应端，具体包括：

若所述待译语料的输入方式为语音输入，并且所述待译语料的所述时间终点和所述时间起点的差值小于第二预定时间长度，则将所述待译语料发送至所述待译语料分配端。

9.如权利要求8所述的一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统，其特征在于：

所述待译语料分配端将接收的所述待译语料，基于所述数据属性分析结果以及所述译文响应端的反馈结果，分配给译文响应端，具体包括：

获取所述待译语料的语种属性；

确定所述译文响应端中与所述语种属性类型对应的边缘计算终端，向所述边缘计算终端发送询问值；

基于所述边缘计算终端针对所述询问值的反馈参数，确定接收所述待译语料的至少一个边缘计算终端。

10.如权利要求5所述的一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统，其特征在于：

所述待译语料分析端用于分析所述待译语料的数据属性，并基于所述待译语料的数据属性分析结果，将待译语料发送给所述待译语料分配端或者所述译文响应端，具体包括：

若所述待译语料的输入方式为键盘输入，并且所述待译语料的所述入环境参数包括多个编辑动态参数，则将所述待译语料发送至所述译文响应端中的所述云翻译中心。

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