CN111753444A - 一种能源调控方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种能源调控方法、装置、设备和存储介质，包括：获取多个待调控能源端分别对应的多个能源区间参数；对多个所述能源区间参数进行规范化处理，生成区间参数属性矩阵；根据所述区间参数属性矩阵，确定多个所述待调控能源端的能源互联网化级别；基于所述能源互联网化级别，调整所述待调控能源端的能源输出。从而最大化利用各个待调控能源端的能源输出，确保每个能源需求点能够得到充分的能源供应。
Description
技术领域
本发明涉及综合能源工程技术领域，尤其涉及一种能源调控方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
综合能源工程是指一定区域内利用先进的物理信息技术和创新管理模式，整合区域内煤炭、石油、天然气、电能、热能等多种能源，实现多种能源子系统之间的协调规划、优化运行、协同管理、交互相应和互补互济。
现有的能效评价体系多利用一次能源利用率、
效率来对燃气三联供机组、火电机组等单一能源系统进行评估，而并没有对含可再生能源的综合能源工程进行评估。
其中，一次能源利用率侧重于能量的数量，
效率是基于热力学第二定律的能效评估指标，但主要针对的是单一能源系统。而随着可再生能源的发展，现有的能效评价体系无法对综合能源工程进行更全面的评价，而且无法从能源种类和数量等多方面评价综合能源工程的能源互联网化发展程度。进而导致可调控能源的利用率较低，无法确保各个能源需求点的能源供应。
发明内容
本发明提供了一种能源调控方法、装置、设备和存储介质，解决了现有技术中无法对综合能源工程进行全面评价所导致的可调控能源利用率较低，无法确保各个能源需求点的能源供应的技术问题。
本发明提供的一种能源调控方法，包括：
获取多个待调控能源端分别对应的多个能源区间参数；
对多个所述能源区间参数进行规范化处理，生成区间参数属性矩阵；
根据所述区间参数属性矩阵，确定多个所述待调控能源端的能源互联网化级别；
基于所述能源互联网化级别，调整所述待调控能源端的能源输出。
可选地，所述能源区间参数的类型包括正向型能源区间参数和负向型能源区间参数，所述对所述多个能源区间参数进行规范化处理，生成区间参数属性矩阵的步骤，包括：
若所述能源区间参数的类型为正向型能源区间参数，则使用正向型区间参数规范化公式对所述能源区间参数进行规范化处理，生成多个正向型规范化区间参数；
若所述能源区间参数的类型为负向型能源区间参数，则使用负向型区间参数规范化公式对所述能源区间参数进行规范化处理，生成多个负向型规范化区间参数；
采用所述多个正向型规范化区间参数和所述多个负向型规范化区间参数，生成区间参数属性矩阵。
可选地，所述根据所述区间参数属性矩阵，确定所述多个待调控能源端的能源互联网化级别的步骤，包括：
将所述区间参数属性矩阵转换为正态分布区间参数属性矩阵；
依据所述正态分布区间参数属性矩阵，建立多个待求解的最小方差模型；
使用拉格朗日乘数法对所述多个待求解的最小方差模型进行求解，得到权重矩阵；
采用所述权重矩阵对所述正态分布区间参数属性矩阵进行加权，得到与每个所述待调控能源端一一对应的多个目标能源区间参数；
基于对所述多个目标能源区间参数的排序结果，确定所述多个待调控能源端的能源互联网化级别。
可选地，所述将所述区间参数属性矩阵转换为正态分布区间参数属性矩阵的步骤，包括：
从所述区间参数属性矩阵中逐个提取规范能源区间参数；其中，所述规范能源区间参数包括最小区间参数和最大区间参数，
计算每个所述最小区间参数和每个所述最大区间参数的第一均值；
计算每个所述最小区间参数和每个所述最大区间参数的第一方差；
采用所述第一均值和所述第一方差构建所述正态分布区间参数属性矩阵。
可选地，所述基于对所述多个目标能源区间参数的排序结果，确定所述多个待调控能源端的能源互联网化级别的步骤，包括：
按照所述目标能源区间参数中的目标均值的大小，对所述多个待调控能源端进行第一次排序；
若所述目标均值相等，则按照所述目标能源区间参数中的目标方差的大小，对所述多个待调控能源端进行第二次排序，生成排序结果；
将所述排序结果中的多个待调控能源端划分为与所述多个待调控能源端的数量对应的多个能源互联网化级别。
可选地，，所述基于所述能源互联网化级别，调整所述待调控能源端的能源输出的步骤，包括：
基于所述能源互联网化级别从大到小的顺序，依次增加所述能源互联网化级别对应的待调控能源端的能源输出。
可选地，所述多个能源区间参数包括能源综合利用率、一次能源利用率、清洁能源利用率、清洁能源比例、发电系统向上容量、发电系统向下容量、供热系统向上容量、供热系统向下容量发电设备利用率、供热设备利用率、输电设备利用率、供热管道容量利用率、投资内部收益率、原始投资回报率、投资回收期单位、发电量碳排放量和单位供热量碳排放量。
本发明还提供了一种能源调控装置，包括：
能源区间参数获取模块，用于获取多个待调控能源端分别对应的多个能源区间参数；
区间参数属性矩阵生产模块，用于对多个所述能源区间参数进行规范化处理，生成区间参数属性矩阵；
能源互联网化级别确定模块，用于根据所述区间参数属性矩阵，确定多个所述待调控能源端的能源互联网化级别；
能源输出调整模块，用于基于所述能源互联网化级别，调整所述待调控能源端的能源输出。
本发明还提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器；
所述存储器，用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器，用于根据所述程序代码中的指令执行上述的能源调控方法。
本发明还提供了一种可读性存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器执行时实现上述的能源调控方法。
从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：
在本发明实施例中，通过获取多个待调控能源端的多个能源区间参数，对多个能源区间参数进行规范化处理，生成区间参数属性矩阵；根据所述区间参数属性矩阵以确定每个待调控能源端的能源互联网化级别，最后根据每个待调控能源端的能源互联网化级别，调整待调控能源端的能源输出，以最大化利用各个待调控能源端的能源输出，确保每个能源需求点能够得到充分的能源供应。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种能源调控方法的步骤流程图；
图2为本发明实施例提供的一种能源调控方法的步骤流程图；
图3为本发明实施例提供的综合能源工程的组成示意图；
图4为本发明实施例提供的一种能源调控装置的结构框图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种能源调控方法、装置、设备和存储介质，用于解决现有技术中无法对综合能源工程进行全面评价所导致的可调控能源利用率较低，无法确保各个能源需求点的能源供应的技术问题。
能源互联网可理解是综合运用先进的电力电子技术,信息技术和智能管理技术,将大量由分布式能量采集装置,分布式能量储存装置和各种类型负载构成的新型电力网络、石油网络、天然气网络等能源节点互联起来,以实现能量双向流动的能量对等交换与共享网络。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种能源调控方法的步骤流程图。
本发明提供的一种能源调控方法，包括：
步骤101，获取多个待调控能源端分别对应的多个能源区间参数；
在本发明实施例中，综合能源工程可以有多个待调控能源端，包括天然气、太阳能、风电、生物质能等多种不可再生能源与可再生能源。对于每个不同的待调控能源端，可以通过不同的能源区间参数对各自的待调控能源端进行评估，因此获取多个待调控能源端分别对应的多个能源区间参数，以便后续对能源进行调控。
步骤102，对多个所述能源区间参数进行规范化处理，生成区间参数属性矩阵；
在具体实现中，考虑到多个能源区间参数中所包含的各评估指标的含义、单位等不完全相同，为了便于后续的计算以及评估，因此，可以对获取到的多个能源区间参数进行规范化处理，以生成区间参数属性矩阵。
步骤103，根据所述区间参数属性矩阵，确定多个所述待调控能源端的能源互联网化级别；
在本发明的一个示例所提供的区间参数属性矩阵中，由于是根据多个待调控能源端和多个能源区间参数所生成的，因此其纵向可以为多个待调控能源端，横向为多个能源区间参数，以此构成区间参数属性矩阵。而根据每个待调控能源端的多个能源区间参数之间的处理操作，以此确定多个待调控能源端的能源互联网化级别。
步骤104，基于所述能源互联网化级别，调整所述待调控能源端的能源输出。
在具体实现中，确定能源互联网化级别的最终目的是为了能够为综合能源工程中的多个待调控能源端的能源输出提供参考依据，而在获取到能源互联网化级别后，能够根据所述级别调整所述待调控能源端的能源输出，以最大化利用各个待调控能源端的能源。
在本发明实施例中，通过获取多个待调控能源端的多个能源区间参数，对多个能源区间参数进行规范化处理，生成区间参数属性矩阵；根据所述区间参数属性矩阵以确定每个待调控能源端的能源互联网化级别，最后根据每个待调控能源端的能源互联网化级别，调整待调控能源端的能源输出，以最大化利用各个待调控能源端的能源输出，确保每个能源需求点能够得到充分的能源供应。
请查阅图2，图2为本发明可选实施例提供的一种能源调控发方法的步骤流程图，包括：
步骤201，获取多个待调控能源端分别对应的多个能源区间参数；
在本发明实施例中，结合图3，其示出了本发明实施例提供的综合能源工程的组成示意图，其中综合能源工程包括了多个待调控能源端，主要包括电网、天然气或煤炭提供的热电联供的供应端、电储能装置、储热装置、电制冷装置和热制冷装置；综合能源工程的电网购电主要通过燃煤电厂、燃气电厂、可再生能源和本地可再生能源，综合能源工程与外界主要为燃料和电能交换，输出电负荷、热负荷和冷负荷。
可选地，所述多个能源区间参数包括能源综合利用率、一次能源利用率、清洁能源利用率、清洁能源比例、发电系统向上容量、发电系统向下容量、供热系统向上容量、供热系统向下容量发电设备利用率、供热设备利用率、输电设备利用率、供热管道容量利用率、投资内部收益率、原始投资回报率、投资回收期单位、发电量碳排放量和单位供热量碳排放量。
以下为多个能源区间参数的计算方式：
能源综合利用率ηene1，是指各种能源的利用效率、可再生能源占比和传统能源占比的变化。反映了各种能源的综合利用情况。其计算公式如下：
其中，η为园区能源综合利用率；PL,T、CL,T、QL,T分别为园区在T时段内的供电、供冷与供热量，单位为kJ；PL(t)、CL(t)、QL(t)为t时刻园区电、冷、热负荷功率，单位为kW；下标re、gass分别表示能量来源为可再生能源、天然气，下同；ξ为能源不可再生系数，对于可再生能源该值为0，不可再生能源为1；v(t)为t时刻外购电中不同一次能源来源的渗透率；ef为相应机组发电效率；Pbuy(t)为t时刻园区购入电网电能功率，单位为kW；Pre(t)为t时刻园区不经电网所接入的可再生能源功率,单位为kW；F(t)为所消耗相应燃料的低位热值，单位为kJ。
一次能源利用率ηene2，是指系统输出能量与一次能耗量的比值，反映了系统节能性的好坏程度。其计算公式如下：
Eso＝PS,T+CS,T+QS,T
其中，ηene2为一次能源利用率；Eso、Epc分别为系统输出能量、一次能耗量，单位为kJ；PS,T、CS,T、QS,T分别为综合能源系统在T时段内的供电、供冷与供热量，单位为kJ；PS(t)、CS(t)、QS(t)分别为t时刻系统电、冷、热负荷，单位为kW；Prein(t)、Pgas(t)分别为t时刻系统的有效可再生能源功率、燃气机组功率，单位为kW。
清洁能源利用率ηene3，是指系统输出能量与清洁能耗量的比值。其计算公式如下：
其中，ηene3为清洁能源利用率；Eso、Ecc分别为系统输出能量、清洁能耗量，单位为kJ；PpN、PhN、PreN分别为t时刻系统燃气发电装机功率、燃气锅炉装机功率、可再生能源发电额定，单位为kW。
清洁能源比例ηene4，是指电网中接入清洁能源装机占电网总装机的比例。其计算公式如下：
其中，ηene4为清洁能源比例；PreN、PpN分别为接入电网的清洁能源装机功率、燃气发电装机功率，单位为MW。
发电系统向上容量ηres1，是指综合能源系统提高发电功率的备用容量。其计算公式如下：
ηres1＝PpN+PreN-Pp(t)-Pre(t)+PsN
其中，ηres1为发电系统向上容量；Pre(t)、Pp(t)、PsN分别为t时刻的清洁能源发电功率、燃气发电功率、储能装机功率，单位为MW
发电系统向下容量ηres2，是指综合能源系统降低发电功率的可调容量。其计算公式如下：
ηres2＝Pp(t)+Pre(t)-PpNmin+PsN
其中，ηres2为发电系统向下容量；PpNmin为的燃气发电最低运行功率，单位为MW
供热系统向上容量ηres3，是指综合能源系统提高供热功率的可调容量。其计算公式如下：
ηres3＝PhN-Ph(t)+PhsN
其中，ηres3为供热系统向下容量；PhN、PhsN分别为的燃气供热装机功率、热储能装机功率，单位为MW；Ph(t)为t时刻的燃气供热功率
供热系统向下容量ηres4，是指综合能源系统降低供热功率的可调容量。其计算公式如下：
ηres4＝Ph(t)-PhNmin+PhsN
其中，ηres4为供热系统向下容量；PhNmin为的燃气供热最低运行功率，单位为MW
发电设备利用率ηre1，是指实际发电小时数与理论计算的发电能力小时数的比例。其计算公式如下：
其中，ηre1为发电设备利用率；Te,a、Te,t分别为发电设备的实际发电小时数、理论计算的发电能力小时数，单位为h。
供热设备利用率ηre2，是指实际供热小时数与理论计算的供热能力小时数的比例。其计算公式如下：
其中，ηre2为供热设备利用率；Th,a、Th,t分别为供热设备的实际供热小时数、理论计算的供热能力小时数，单位为h。
输电设备利用率ηre3，是指实际平均输电负载率与理论计算的最大输电负载率的比例。其计算公式如下：
其中，ηre3为输电设备利用率；Lt,a、Lt,t分别为输电设备的实际输电平均输电负载率、理论计算的最大输电负载率,单位％。
供热管道容量利用率ηre4，是指供热管道的实际供热能流量与理论计算的管道供热能流量的比例。其计算公式如下：
其中，ηre4为供热管道容量利用率；Lh1,a、Lh1,t分别为供热管道的实际供热能流量、理论计算的管道供热能流量的比例，单位为KJ。
投资内部收益率ηeco1，是指资金流入现值总额与资金流出现值总额相等、净现值等于零时的折现率。其计算公式如下：
其中，ηeco1为投资内部收益率；a、b为折现率，a>b；NPVa为折现率为a时，所计算得出的净现值，一定为负数；NPVb为折现率为b时，所计算得出的净现值，一定为负数。
原始投资回报率ηeco2，是指投资项目一个正常经营年度的净现金流量(或年均经营净现金流量)与原始投资的比率。其计算公式如下：
其中，ηeco2为原始投资回报率；Incf、Iori分别为年经营净现金流量或年均经营净现金流量、Iori为原始投资额，单位为元。
投资回收期ηeco3，是指投资项目投产后获得的收益总额达到该投资项目投入的投资总额所需要的时间(年限)。其计算公式如下：
其中，ηeco3为投资回收期；Ctp、Ia、Da、Aai分别为项目总投资、年收益额、年计提折旧额、年无形资产摊销额，单位为元。
单位发电量碳排放量ηsen1，是指综合能源系统供应单位电量所排放二氧化碳量。
其中，ηsen1为单位发电量碳排放量；Ccp、Eap分别为发电系统总二氧化碳排放量和综合能源系统总发电量。
单位供热量碳排放量ηsen2，是指综合能源系统供应单位热量所排放二氧化碳量。
其中，ηsen2为单位供热量碳排放量；Cch、Ea分别为供热系统总二氧化碳排放量和综合能源系统总供热量。
可选地，所述能源区间参数的类型包括正向型能源区间参数和负向型能源区间参数，所述步骤102替换为以下步骤202-204：
步骤202，若所述能源区间参数的类型为正向型能源区间参数，则使用正向型区间参数规范化公式对所述能源区间参数进行规范化处理，生成多个正向型规范化区间参数；
在本发明实施例中，能源区间参数包括正向型能源区间参数，用于衡量参数代表的正向功率，例如上述的能源综合利用率ηene1、一次能源利用率ηene2、清洁能源利用率ηeco3、清洁能源比例ηeco4、发电系统向上容量ηres1、发电系统向下容量ηres2、供热系统向上容量ηres3、供热系统向下容量ηres4、投资内部收益率ηeco1、原始投资回报率ηeco2；
由于能源区间参数可能由于单位、表示方式等不同，需要对所述正向型能源区间参数使用正向型区间参数规范化公式进行规范化处理，以生成多个对应的正向型规范化区间参数。
假设第i个待调控能源端的第j个能源区间参数的区间数为
其中，
为第i区域第j评估指标区间数的下限值，
为第i区域第j评估指标区间数的上限值，i＝1,2…m，j＝1，2…n(n＝8)，I1、I2分别表示正向型评估指标的属性下标集和负向型评估指标的属性下标集，所述正向型区间参数规范化公式如下：
其中，i∈I1，j＝1，2…n；
步骤203，若所述能源区间参数的类型为负向型能源区间参数，则使用负向型区间参数规范化公式对所述能源区间参数进行规范化处理，生成多个负向型规范化区间参数；
能源区间参数还包括反向型能源区间参数，用于衡量参数代表的反向功率，例如发电设备利用率ηre1、供热设备利用率ηre2、输电设备利用率ηre3、供热管道容量利用率ηre4、单位发电量碳排放量ηsen1、单位供热量碳排放量ηsen2、投资回收期ηeco3。
同理的，负向型区间参数规范化公式如下：
其中，i∈I2，j＝1，2…n
步骤204，采用所述多个正向型规范化区间参数和所述多个负向型规范化区间参数，生成区间参数属性矩阵。
在本发明的一个示例中，通过纵向排列多个待调控能源端，在每个待调控能源端横向排列对应的多个正向型规范化区间参数和所述多个负向型规范化区间参数，生成区间参数属性矩阵。
步骤205，根据所述区间参数属性矩阵，确定多个所述待调控能源端的能源互联网化级别；
进一步地，所述步骤205包括以下子步骤2051-2055：
子步骤2051，将所述区间参数属性矩阵转换为正态分布区间参数属性矩阵；
在本发明实施例中，由中心极限定理可知，各能源区间参数得到的规范能源区间参数rij具有稳定性，规范能源区间参数趋于某一点即最可能的规范能源区间参数。因此在对区间参数属性矩阵的计算需要先将区间参数属性矩阵转换为正态分布区间参数属性矩阵。
在本发明可选实施例中，所述步骤2051包括以下子步骤S11-S14：
子步骤S11，从所述区间参数属性矩阵中逐个提取规范能源区间参数；其中，所述规范能源区间参数包括最小区间参数和最大区间参数，
子步骤S12，计算每个所述最小区间参数和每个所述最大区间参数的第一均值；
子步骤S13，计算每个所述最小区间参数和每个所述最大区间参数的第一方差；
子步骤S14，采用所述第一均值和所述第一方差构建所述正态分布区间参数属性矩阵。
在本发明实施例中，由于rij是模糊随机变量，故认为rij服从以区间中点μij为均值的正态分布
是符合实际的。
其中，均值
并由正态分布的3σ原则
可得方差
因此，可以得到正态分布区间数属性矩阵R＝(βij)m×n，其中，βij＝{μij,σij}。
子步骤2051，依据所述正态分布区间参数属性矩阵，建立多个待求解的最小方差模型；
在具体实现中，由于上述规范能源区间参数是正态分布区间数，故求出的合理的属性权重ω＝(ω1，ω2，…，ωn)T应使得所有规范能源区间参数的方差总和最小化，即极小化。
可以建立方差最小模型：
其中，该方差最小模型需满足：
子步骤2052，使用拉格朗日乘数法对所述多个待求解的最小方差模型进行求解，得到权重矩阵；
拉格朗日乘数法(Lagrange Multiplier Method)是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。这种方法将一个有n个变量与k个约束条件的最优化问题转换为一个有n+k个变量的方程组的极值问题，其变量不受任何约束。这种方法引入了一种新的标量未知数，即拉格朗日乘数：约束方程的梯度(gradient)的线性组合里每个向量的系数。
在本发明实施例中，使用拉格朗日乘数法对所述多个待求解的最小方差模型进行求解，得到权重矩阵的具体过程可以如下：
构造Lagrange函数来求解上述模型，所构建的Lagrange函数具体为：
根据极值存在的必要条件，则有
令
将方差最小模型及Lagrange函数进行联立，则可求得方差最小模型的唯一最优解(即最优属性权重)：
子步骤2053，采用所述权重矩阵对所述正态分布区间参数属性矩阵进行加权，得到与每个所述待调控能源端一一对应的多个目标能源区间参数；
在本发明实施例中，采用权重矩阵对正态分布区间参数属性矩阵中的每个参数进行加权，以得到与每个所述待调控能源端一一对应的多个目标能源区间参数。
在具体实现中，具体加权过程可以如下：
对正态分布区间数属性矩阵R＝(βij)m×n中的第i个待调控能源端的规范能源区间参数进行加权；
得到第i个待调控能源端的目标能源区间参数βi＝{μi,σi}；
其中，
子步骤2054，基于对所述多个目标能源区间参数的排序结果，确定所述多个待调控能源端的能源互联网化级别。
在本发明的另一个示例中，所述子步骤2054包括以下子步骤S21-S23：
子步骤S21，按照所述目标能源区间参数中的目标均值的大小，对所述多个待调控能源端进行第一次排序；
子步骤S22，若所述目标均值相等，则按照所述目标能源区间参数中的目标方差的大小，对所述多个待调控能源端进行第二次排序，生成排序结果；
子步骤S23，将所述排序结果中的多个待调控能源端划分为与所述多个待调控能源端的数量对应的多个能源互联网化级别。
在本发明实施例中，在得到第i个待调控能源端的目标能源区间参数βi＝{μi,σi}之后，则可以对目标能源区间参数进行排序，以评价多个待调控能源端的能源互联网化级别。
具体地，可以用如下的期望-方差准则来定义目标能源区间参数的一种比较与排序方法，假设βx＝{μx,σx}和βy＝{μy,σy}是任意的两个目标能源区间参数，则：
若μx<μy，则βx<βy；
若μx＝μy且σx＝σy，则βx＝βy；
若μx＝μy且σx<σy，则βx>βy；
若μx＝μy且σx>σy，则βx<βy；
其中，x、y＝1,2…m。
通过上述排序方式，已得到与多个待调控能源端的数量对应的多个能源互联网化级别。
步骤206，基于所述能源互联网化级别，调整所述待调控能源端的能源输出
可选地，所述步骤206可以包括以下子步骤2061：
子步骤2061，基于所述能源互联网化级别从大到小的顺序，依次增加所述能源互联网化级别对应的待调控能源端的能源输出。
进一步地，基于能源互联网化级别从小到大的顺序，表示对应的待调控能源端的能源互联网化级别从高到低的顺序，此时对于能源互联网化级别较低的待调控能源端，应该增加其能源输出，以达到更为有效提供能源需求点的能源供应的目的。
在本发明实施例中，通过获取多个待调控能源端的多个能源区间参数，以正向型区间参数规范化公式和负向型区间参数规范化公式依据多个能源区间参数的类型分布进行规范化处理，生成区间参数属性矩阵；根据所述区间参数属性矩阵转换为正态分布区间参数矩阵，以构建最小方差模型，通过Lagrange函数求解该模型，以确定权重矩阵依据所述权重矩阵对所述正态分布区间参数矩阵进行处理，生成目标能源区间参数，对目标能源区间参数进行排序以确定每个待调控能源端的能源互联网化级别，最后根据每个待调控能源端的能源互联网化级别，调整待调控能源端的能源输出，以最大化利用各个待调控能源端的能源输出，确保每个能源需求点能够得到充分的能源供应。
参见图4，本发明实施例还提供了一种能源调控装置，包括：
能源区间参数获取模块401，用于获取多个待调控能源端分别对应的多个能源区间参数；
区间参数属性矩阵生产模块402，用于对多个所述能源区间参数进行规范化处理，生成区间参数属性矩阵；
能源互联网化级别确定模块403，用于根据所述区间参数属性矩阵，确定多个所述待调控能源端的能源互联网化级别；
能源输出调整模块404，用于基于所述能源互联网化级别，调整所述待调控能源端的能源输出。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器；
所述存储器，用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器，用于根据所述程序代码中的指令执行上述任一发明实施例所述的能源调控方法。
本发明实施例还提供了一种可读性存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器执行时实现如上述任一发明实施例所述的能源调控方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种能源调控方法，其特征在于，包括：
获取多个待调控能源端分别对应的多个能源区间参数；
对多个所述能源区间参数进行规范化处理，生成区间参数属性矩阵；
根据所述区间参数属性矩阵，确定多个所述待调控能源端的能源互联网化级别；
基于所述能源互联网化级别，调整所述待调控能源端的能源输出。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能源区间参数的类型包括正向型能源区间参数和负向型能源区间参数，所述对所述多个能源区间参数进行规范化处理，生成区间参数属性矩阵的步骤，包括：
若所述能源区间参数的类型为正向型能源区间参数，则使用正向型区间参数规范化公式对所述能源区间参数进行规范化处理，生成多个正向型规范化区间参数；
若所述能源区间参数的类型为负向型能源区间参数，则使用负向型区间参数规范化公式对所述能源区间参数进行规范化处理，生成多个负向型规范化区间参数；
采用所述多个正向型规范化区间参数和所述多个负向型规范化区间参数，生成区间参数属性矩阵。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述区间参数属性矩阵，确定所述多个待调控能源端的能源互联网化级别的步骤，包括：
将所述区间参数属性矩阵转换为正态分布区间参数属性矩阵；
依据所述正态分布区间参数属性矩阵，建立多个待求解的最小方差模型；
使用拉格朗日乘数法对所述多个待求解的最小方差模型进行求解，得到权重矩阵；
采用所述权重矩阵对所述正态分布区间参数属性矩阵进行加权，得到与每个所述待调控能源端一一对应的多个目标能源区间参数；
基于对所述多个目标能源区间参数的排序结果，确定所述多个待调控能源端的能源互联网化级别。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述区间参数属性矩阵转换为正态分布区间参数属性矩阵的步骤，包括：
从所述区间参数属性矩阵中逐个提取规范能源区间参数；其中，所述规范能源区间参数包括最小区间参数和最大区间参数，
计算每个所述最小区间参数和每个所述最大区间参数的第一均值；
计算每个所述最小区间参数和每个所述最大区间参数的第一方差；
采用所述第一均值和所述第一方差构建所述正态分布区间参数属性矩阵。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于对所述多个目标能源区间参数的排序结果，确定所述多个待调控能源端的能源互联网化级别的步骤，包括：
按照所述目标能源区间参数中的目标均值的大小，对所述多个待调控能源端进行第一次排序；
若所述目标均值相等，则按照所述目标能源区间参数中的目标方差的大小，对所述多个待调控能源端进行第二次排序，生成排序结果；
将所述排序结果中的多个待调控能源端划分为与所述多个待调控能源端的数量对应的多个能源互联网化级别。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述能源互联网化级别，调整所述待调控能源端的能源输出的步骤，包括：
基于所述能源互联网化级别从大到小的顺序，依次增加所述能源互联网化级别对应的待调控能源端的能源输出。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述多个能源区间参数包括能源综合利用率、一次能源利用率、清洁能源利用率、清洁能源比例、发电系统向上容量、发电系统向下容量、供热系统向上容量、供热系统向下容量发电设备利用率、供热设备利用率、输电设备利用率、供热管道容量利用率、投资内部收益率、原始投资回报率、投资回收期单位、发电量碳排放量和单位供热量碳排放量。
8.一种能源调控装置，其特征在于，包括：
能源区间参数获取模块，用于获取多个待调控能源端分别对应的多个能源区间参数；
区间参数属性矩阵生产模块，用于对多个所述能源区间参数进行规范化处理，生成区间参数属性矩阵；
能源互联网化级别确定模块，用于根据所述区间参数属性矩阵，确定多个所述待调控能源端的能源互联网化级别；
能源输出调整模块，用于基于所述能源互联网化级别，调整所述待调控能源端的能源输出。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；
所述存储器，用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器，用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-7任一项所述的能源调控方法。
10.一种可读性存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的能源调控方法。
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| CN202010744725.7A CN111753444A (zh) | 2020-07-29 | 2020-07-29 | 一种能源调控方法、装置、设备和存储介质 |
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