CN111753218A - 一种热点知识确定方法和相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种热点知识确定方法和相关装置，该方法针对知识库中的目标知识，获取目标知识在t1时刻对应的互动评分。另外，由于知识热度会随着时间流逝逐渐而衰减，即知识热度具有强时效性，因此，可以根据目标知识的互动评分，并结合目标知识在t1时刻对应的时间参数，确定出目标知识在t1时刻对应的知识热度。若确定出目标知识的知识热度满足热度条件，说明目标知识在t1时刻的知识热度在知识库中较高，因此，可以将目标知识作为知识库中在t1时刻的热点知识。由于确定知识热度过程中，考虑了知识热度具有强时效性的特点，保证了知识热度的准确性，从而提高了确定热点知识的准确性，以此提升了用户的使用体验。

Description

一种热点知识确定方法和相关装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种热点知识确定方法和相关装置。

背景技术

在相关服务中，可以将知识库中知识热度较高的知识选作热点知识，并将热点知识推送给服务所对应的用户进行快速查阅。其中，知识热度可以理解为知识受用户的关注程度。例如，手机银行可以将银行知识库中的热点知识推送给用户，以便用户快速查看银行知识库中当前的最受用户关注的银行知识。由于确定知识热度的准确度会直接影响用户对于热点知识的查阅体验，因此，如何准确地确定出当前的热点知识是亟需解决的问题。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述技术问题，本申请提供了一种热点知识确定方法和相关装置，提高了确定热点知识的准确性。

一方面，本申请实施例提供了一种热点知识确定方法，所述方法包括：

获取知识库中目标知识在t1时刻对应的互动评分；其中，所述互动评分用于标识目标知识对应的活跃程度；

根据所述互动评分和所述目标知识在所述t1时刻对应的时间参数，确定所述目标知识在所述t1时刻对应的知识热度；其中，所述时间参数用于标识知识热度随时间而衰减的程度；

确定所述知识热度满足热度条件，将所述目标知识作为所述知识库中在所述t1时刻的热点知识。

其中，所述时间参数是根据所述t1时刻和t0时刻确定的；其中，所述t0时刻是发布所述目标知识的时刻。

其中，所述互动评分是根据所述目标知识在所述t1时刻对应的互动数据确定的；其中，所述互动数据是互动指标从所述t0时刻至所述t1时刻内的统计值。

其中，所述互动指标包括点击数、点赞数、评分、评论数和收藏数中的任意一项或多项。

其中，所述方法还包括：

确定所述目标知识对应的知识类别；

根据所述知识类别，确定所述目标知识对应的初始评分；

所述根据所述互动评分和所述目标知识在所述t1时刻对应的时间参数，确定所述目标知识在所述t1时刻对应的知识热度包括：

根据所述初始评分、所述互动评分和所述目标知识在所述t1时刻对应的时间参数，确定所述目标知识在所述t1时刻的知识热度。

其中，确定所述知识热度满足热度条件，将所述目标知识作为所述知识库中在所述t1时刻的热点知识包括：

根据所述知识热度，确定所述目标知识在所述知识库中的热度排名；

确定所述热度排名满足热度条件，将所述目标知识作为所述知识库中在所述t1时刻的热点知识。

其中，所述知识库为银行知识库。

另一方面，本申请实施例还提供了一种热点知识确定装置，所述装置包括获取单元和确定单元：

所述获取单元，用于获取知识库中目标知识在t1时刻对应的互动评分；其中，所述互动评分用于标识目标知识对应的活跃程度；

所述确定单元，用于根据所述互动评分和所述目标知识在所述t1时刻对应的时间参数，确定所述目标知识在所述t1时刻对应的知识热度；其中，所述时间参数用于标识知识热度随时间而衰减的程度；

所述确定单元，还用于确定所述知识热度满足热度条件，将所述目标知识作为所述知识库中在所述t1时刻的热点知识。

其中，所述时间参数是根据所述t1时刻和t0时刻确定的；其中，所述t0时刻是发布所述目标知识的时刻。

其中，所述互动评分是根据所述目标知识在所述t1时刻对应的互动数据确定的；其中，所述互动数据是互动指标从所述t0时刻至所述t1时刻内的统计值。

其中，所述互动指标包括点击数、点赞数、评分、评论数和收藏数中的任意一项或多项。

其中，所述确定单元，还用于：

确定所述目标知识对应的知识类别；

根据所述知识类别，确定所述目标知识对应的初始评分；

根据所述初始评分、所述互动评分和所述目标知识在所述t1时刻对应的时间参数，确定所述目标知识在所述t1时刻的知识热度。

其中，所述确定单元，用于：

根据所述知识热度，确定所述目标知识在所述知识库中的热度排名；

确定所述热度排名满足热度条件，将所述目标知识作为所述知识库中在所述t1时刻的热点知识。

其中，所述知识库为银行知识库。

另一方面，本申请实施例提供了一种用于确定热点知识的设备，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述方面所述的方法。

另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述方面所述的方法。

由上述实施例提供的方法可以看出：针对知识库中的目标知识，获取目标知识在t1时刻对应的互动评分，该互动评分标识了目标知识在第t1时刻对应的活跃程度。另外，由于知识热度会随着时间流逝逐渐而衰减，即知识热度具有强时效性，因此，可以根据目标知识的互动评分，并结合目标知识在t1时刻对应的时间参数，确定出目标知识在t1时刻对应的知识热度。若确定出目标知识的知识热度满足热度条件，说明目标知识在t1时刻的知识热度在知识库中较高，因此，可以将目标知识作为知识库中在t1时刻的热点知识。由于确定知识热度过程中，考虑了知识热度具有强时效性的特点，保证了知识热度的准确性，从而提高了确定热点知识的准确性，以此提升了用户的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请实施例提供的一种热点知识确定方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种热点知识确定装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供的热点知识确定方法可以通过具有数据处理能力的热点知识确定设备执行，该处理设备例如可以是终端设备、服务器。该热点知识确定方法可以通过终端设备独立执行，也可以通过服务器独立执行。其中，终端设备具体可以为智能手机、台式机、平板等；服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。使用云应用的用户设备与处理设备可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。在本申请中，主要以服务器作为热点知识确定设备对下述实施例进行介绍。

参见图1，图1为本申请实施例提供的一种热点知识确定方法的流程示意图。如图1所示，该热点知识确定方法包括以下步骤：

S101：获取知识库中目标知识在t1时刻对应的互动评分。

由于不同的应用场景，会有不同类型的知识库，其中的知识也存在差异。在一种可能的应用场景中，知识库可以是银行知识库，其中的知识包括但不限于：银行卡知识、不停车收费系统(Electronic Toll Collection,ETC)知识、保险知识等。其中，知识是指具有一定内容及含义的文本，其存在形式包括但不限于关键词、词条、文章。

针对知识库中的目标知识，服务器在t1时刻获取该目标知识对应的互动评分，该互动评分用于标识知识对应的活跃程度，体现了用户对于知识的关注程度。互动评分越高，表明知识的活跃程度越高，受到用户关注的程度越高；互动程度越低，表明知识的活跃程度越低，受到用户关注的程度越低。

在一种可能的实现方式中，服务器可以获取知识库中目标知识在t1时刻对应的互动数据，然后，根据该互动数据获取目标知识在t1时刻对应的互动评分。其中，互动数据是指知识的互动指标从t0时刻至t1时刻内的统计值。t0时刻是指发布目标知识的时刻，即目标知识被收录在知识库的初始时刻。互动数据反映了用户与知识之间的互动情况。互动指标用于标识用户与目标知识进行互动的特征维度，包括但不限于：用户对于知识的点击数(click)、点赞数(favor)、评分(star)、评论数(comment)和收藏数(share)。

在一种可能的应用场景中，互动指标包括点击数、点赞数、评分、评论数和收藏数。基于此，服务器获取这5项互动指标对应的互动数据，并根据该互动数据计算目标知识在t1时刻对应的互动评分。用公式表示为：

S(Users)＝(a*click+b*favor+c*star+d*comment+e*share)/N

其中，S(Users)表示目标知识对应的互动评分，click表示目标知识对应的点击数，favor表示目标知识对应的点赞数，star表示目标知识对应的评分，comment表示目标知识对应的评论数，share表示目标知识对应的收藏数，N表示使用知识库系统的用户数量，a、b、c、d、e分别为互动指标各自对应的权重。其中，互动指标对应的权重可以预先根据经验值设定。在一种可能的实现方式中，上述互动指标各自对应的权重可以分别设定为a＝1,b＝5,c＝6,d＝10以及e＝10，则上述公式可以写为：

S(Users)＝(1*click+5*favor+6*star+10*comment+10*share)/N

在实际应用中，可以设定系统频率，周期性获取目标知识的互动评分，根据互动评分确定知识库中的每个知识的知识热度，以便实时确定出知识库中的热点知识。

S102：根据所述互动评分和所述目标知识在所述t1时刻对应的时间参数，确定所述目标知识在所述t1时刻对应的知识热度。

对于已经发布的知识，其知识热度会随着时间流逝而逐渐衰减，且衰减趋势越来越快，直至趋近于0，即知识热度具有强时效性。这就意味着，若知识要一直保持在知识热度较高的状态，随着时间的推移必须要有越来越多的用户来维持。

基于上述知识热度具有强时效性的特点，本申请实施例在确定目标知识的知识热度时，引入目标知识对应的时间参数，以提高确定知识热度的准确性。

具体的，服务器可以根据上述S201获取互动评分和目标知识在t1时刻对应的时间参数，确定目标知识在t1时刻对应的知识热度。其中，时间参数用于标识知识热度随时间而衰减的程度。且时间参数会随着时间流逝逐渐增大。

在一种可能的实现方式中，可以根据t1时刻和t0时刻确定目标知识在t1时刻对应的时间参数；其中，t0时刻是发布目标知识的时刻。用公开表示为：

T(Time)＝e^k*(t1-t0)

其中，T(Time)表示t1时刻目标知识对应的时间参数，k为参数，可以预先设定。

在确定知识热度的过程中，通过时间参数体现知识热度具有强时效性的特点，更加真实地模拟了知识热度的降热过程，提高了确定知识热度准确性。

可以理解的是，对于不同类别的知识，其初始受到用户关注的程度存在差异。基于此，在确定上述目标知识的知识热度之前，在一种可能的实现方式中，可以先确定出目标知识对应的知识类别，然后，根据目标知识对应的知识类别，确定出目标知识对应的初始评分S0(Type)。其中，初始评分用于标识目标知识所属类别的知识受用户关注的程度。在实际应用中，可以根据具体的应用场景设定每个知识类别对应的初始评分。

因此，服务器就可以根据目标知识在t1时刻对应的互动评分S(Users)，初始评分S0(Type)以及时间参数T(Time)，确定出目标知识在t1时刻对应的知识热度Score。用公式表示为：

Score＝[S(Users)+S0(Type)]/T(Time)

上述基于知识的互动评分、初始评分以及时间参数确定知识对应的知识热度，综合考虑了知识所属知识类别受用户关注的程度、知识发布后受用户关注的程度以及知识具有强时效性的特点，保证了实时确定知识热度的准确性。

S103：确定所述知识热度满足热度条件，将所述目标知识作为所述知识库中在所述t1时刻的热点知识。

服务器确定出目标知识在t1时刻的知识热度后，可以通过确定知识热度是否满足热度条件，确定是否将目标知识作为热点知识。具体的，若知识热度满足热度条件，表明目标知识在t1时刻对应的知识热度较高，可以将目标知识作为知识库在t1时刻的热点知识。若知识热度不满足热度条件，表明目标知识在t1时刻对应的知识热度较低，无法将目标知识作为知识库在t1时刻的热点知识。

在一种可能的实现方式中，可以根据目标知识在t1时刻对应知识热度，确定目标知识在知识库中的热度排名，然后，确定热度排名是否满足热度条件，从而确定是否将目标知识作为知识库中在t1时刻的热点知识。

在实际应用过程中，服务器可以实时确定出知识库中每个知识在t1时刻对应的知识热度，然后，根据每个知识在t1时刻对应的知识热度进行排名，确定出每个知识对应的热度排名。继而，根据预设的热度条件和热度排名，确定是否可以作为热点知识。

具体的，上述热度条件可以设置为热度排名在前M的知识可以作为热点知识，若目标知识的热度排名在前M，则可以将目标知识作为热点知识。若目标知识的热度排名不在前M，则无法将目标知识作为热点知识。在实际应用中，服务器可以对目标知识设置标识，用于标识目标知识在t1时刻是知识库中的热点知识。

基于上述确定出知识库在t1时刻对应的热点知识后，就可以将热点知识推荐给用户，以便用户实时地查阅当前最受关注的知识。

上述实施例提供的热点知识确定方法，该方法针对知识库中的目标知识，获取目标知识在t1时刻对应的互动评分，该互动评分标识了目标知识在第t1时刻对应的活跃程度。另外，由于知识热度会随着时间流逝逐渐而衰减，即知识热度具有强时效性，因此，可以根据目标知识的互动评分，并结合目标知识在t1时刻对应的时间参数，确定出目标知识在t1时刻对应的知识热度。若确定出目标知识的知识热度满足热度条件，说明目标知识在t1时刻的知识热度在知识库中较高，因此，可以将目标知识作为知识库中在t1时刻的热点知识。由于确定知识热度过程中，考虑了知识热度具有强时效性的特点，保证了知识热度的准确性，从而提高了确定热点知识的准确性，以此提升了用户的使用体验。

针对上述实施例提供的热点知识确定方法，本申请实施例还提供了一种热点知识确定装置。

参见图2，图2为本申请实施提供的一种热点知识确定装置。如图2所示，该热点知识确定装置包括获取单元201和确定单元202：

所述获取单元201，用于获取知识库中目标知识在t1时刻对应的互动评分；其中，所述互动评分用于标识目标知识对应的活跃程度；

所述确定单元202，用于根据所述互动评分和所述目标知识在所述t1时刻对应的时间参数，确定所述目标知识在所述t1时刻对应的知识热度；其中，所述时间参数用于标识知识热度随时间而衰减的程度；

所述确定单元202，还用于确定所述知识热度满足热度条件，将所述目标知识作为所述知识库中在所述t1时刻的热点知识。

其中，所述时间参数是根据所述t1时刻和t0时刻确定的；其中，所述t0时刻是发布所述目标知识的时刻。

其中，所述互动评分是根据所述目标知识在所述t1时刻对应的互动数据确定的；其中，所述互动数据是互动指标从所述t0时刻至所述t1时刻内的统计值。

其中，所述互动指标包括点击数、点赞数、评分、评论数和收藏数中的任意一项或多项。

其中，所述确定单元202，还用于：

确定所述目标知识对应的知识类别；

根据所述知识类别，确定所述目标知识对应的初始评分；

根据所述初始评分、所述互动评分和所述目标知识在所述t1时刻对应的时间参数，确定所述目标知识在所述t1时刻的知识热度。

其中，所述确定单元202，用于：

根据所述知识热度，确定所述目标知识在所述知识库中的热度排名；

确定所述热度排名满足热度条件，将所述目标知识作为所述知识库中在所述t1时刻的热点知识。

其中，所述知识库为银行知识库。

上述实施例提供的热点知识确定装置，该装置针对知识库中的目标知识，获取目标知识在t1时刻对应的互动评分，该互动评分标识了目标知识在第t1时刻对应的活跃程度。另外，由于知识热度会随着时间流逝逐渐而衰减，即知识热度具有强时效性，因此，可以根据目标知识的互动评分，并结合目标知识在t1时刻对应的时间参数，确定出目标知识在t1时刻对应的知识热度。若确定出目标知识的知识热度满足热度条件，说明目标知识在t1时刻的知识热度在知识库中较高，因此，可以将目标知识作为知识库中在t1时刻的热点知识。由于确定知识热度过程中，考虑了知识热度具有强时效性的特点，保证了知识热度的准确性，从而提高了确定热点知识的准确性，以此提升了用户的使用体验。

针对上述实施例提供的热点知识确定方法，本申请实施例还提供了一种用于确定热点知识的设备，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述实施例提供的热点知识确定方法。

另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述实施例提供的热点知识确定方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质可以是下述介质中的至少一种：只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种热点知识确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取知识库中目标知识在t1时刻对应的互动评分；其中，所述互动评分用于标识目标知识对应的活跃程度；

根据所述互动评分和所述目标知识在所述t1时刻对应的时间参数，确定所述目标知识在所述t1时刻对应的知识热度；其中，所述时间参数用于标识知识热度随时间而衰减的程度；

确定所述知识热度满足热度条件，将所述目标知识作为所述知识库中在所述t1时刻的热点知识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间参数是根据所述t1时刻和t0时刻确定的；其中，所述t0时刻是发布所述目标知识的时刻。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述互动评分是根据所述目标知识在所述t1时刻对应的互动数据确定的；其中，所述互动数据是互动指标从所述t0时刻至所述t1时刻内的统计值。

4.根据所述权利要求3所述的方法，其特征在于，所述互动指标包括点击数、点赞数、评分、评论数和收藏数中的任意一项或多项。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述目标知识对应的知识类别；

根据所述知识类别，确定所述目标知识对应的初始评分；

所述根据所述互动评分和所述目标知识在所述t1时刻对应的时间参数，确定所述目标知识在所述t1时刻对应的知识热度包括：

根据所述初始评分、所述互动评分和所述目标知识在所述t1时刻对应的时间参数，确定所述目标知识在所述t1时刻的知识热度。

6.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，确定所述知识热度满足热度条件，将所述目标知识作为所述知识库中在所述t1时刻的热点知识包括：

根据所述知识热度，确定所述目标知识在所述知识库中的热度排名；

确定所述热度排名满足热度条件，将所述目标知识作为所述知识库中在所述t1时刻的热点知识。

7.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述知识库为银行知识库。

8.一种热点知识确定装置，其特征在于，所述装置包括获取单元和确定单元：

所述获取单元，用于获取知识库中目标知识在t1时刻对应的互动评分；其中，所述互动评分用于标识目标知识对应的活跃程度；

所述确定单元，用于根据所述互动评分和所述目标知识在所述t1时刻对应的时间参数，确定所述目标知识在所述t1时刻对应的知识热度；其中，所述时间参数用于标识知识热度随时间而衰减的程度；

所述确定单元，还用于确定所述知识热度满足热度条件，将所述目标知识作为所述知识库中在所述t1时刻的热点知识。

9.一种用于确定热点知识的设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-7任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1-7任意一项所述的方法。

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