CN106844744B - 点击模型应用方法、装置及搜索系统 - Google Patents
点击模型应用方法、装置及搜索系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106844744B CN106844744B CN201710080590.7A CN201710080590A CN106844744B CN 106844744 B CN106844744 B CN 106844744B CN 201710080590 A CN201710080590 A CN 201710080590A CN 106844744 B CN106844744 B CN 106844744B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- search
- click
- server
- log
- model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/18—File system types
- G06F16/1805—Append-only file systems, e.g. using logs or journals to store data
- G06F16/1815—Journaling file systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种点击模型应用方法、装置及搜索系统,属于信息搜索领域。方法包括:根据历史搜索过程中收集的日志信息,获取点击模型,点击模型用于提供任一搜索词对应的搜索结果以及任一搜索词与对应的搜索结果之间的点击分值;当接收到搜索服务器发送的搜索请求,且搜索请求携带指定搜索词时,应用点击模型确定指定搜索词对应的各个搜索结果以及指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,发送给搜索服务器,由搜索服务器确定指定搜索词对应的搜索结果列表。本发明实现了点击模型的在线获取和应用,提高了传输速度,减小了传输的数据量,降低了延迟,保证了搜索结果的时效性。
Description
技术领域
本发明涉及信息搜索领域,特别涉及一种点击模型应用方法、装置及搜索系统。
背景技术
搜索引擎是根据一定的策略提供搜索服务的系统,能够根据搜索词提供相关的搜索结果列表,而搜索相关性是指搜索词与搜索结果列表的相关程度,是搜索引擎的一项重要指标。为了提高搜索相关性,搜索引擎在进行搜索时通常会应用点击模型,点击模型能够确定搜索词对应的搜索结果,并确定搜索词与搜索结果之间的点击分值,根据确定的搜索结果以及点击分值可以对用户未来的点击行为进行预测,对提高搜索相关性起到了很大作用。
通常搜索服务器在搜索过程中可以收集搜索日志和点击日志,搜索日志中包括搜索词与对应的搜索结果列表,点击日志中包括搜索词与对应的搜索结果列表中被点击的搜索结果。之后,搜索服务器可以调用分布式文件系统的命令行接口,向分布式文件系统推送包含该搜索日志和该点击日志的日志信息,由分布式文件系统根据该日志信息获取点击模型,调用该命令行接口,将该点击模型发送给该搜索服务器,由该搜索服务器应用该点击模型进行搜索。
在实现本发明的过程中,发明人发现相关技术至少存在以下缺陷:
由于分布式文件系统与搜索服务器之间通过命令行接口进行数据传输,传输速度很慢,因此搜索服务器向分布式文件系统推送日志信息的过程和分布式文件系统向搜索服务器发送点击模型的过程会造成延迟;而且,由于点击模型的数据量很大,分布式文件系统向搜索服务器发送点击模型的过程也会造成延迟。上述延迟影响了点击模型的获取速度,进而影响了搜索结果的时效性。
发明内容
为了解决相关技术的问题,本发明实施例提供了一种点击模型应用方法、装置及搜索系统。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种点击模型应用方法,所述方法包括:
根据历史搜索过程中收集的日志信息,获取点击模型,所述日志信息包括搜索日志和点击日志,所述搜索日志包括搜索词及对应的搜索结果列表,所述点击日志包括所述搜索词及对应的搜索结果列表中被点击的搜索结果,所述点击模型用于提供任一搜索词对应的搜索结果以及所述任一搜索词与对应的搜索结果之间的点击分值;
当接收到搜索服务器发送的搜索请求,且所述搜索请求携带指定搜索词时,应用所述点击模型,确定所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,发送给所述搜索服务器,由所述搜索服务器根据所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,确定所述指定搜索词对应的搜索结果列表。
另一方面,提供了一种点击模型应用方法,所述方法包括:
收集历史搜索过程中生成的日志信息,所述日志信息包括搜索日志和点击日志,所述搜索日志包括所述搜索词及对应的搜索结果列表,所述点击日志包括所述搜索词及对应的搜索结果列表中被点击的搜索结果;
调用模型服务器提供的网络接口,向所述模型服务器发送所述日志信息;
其中,所述模型服务器用于根据所述日志信息获取点击模型,所述点击模型用于提供任一搜索词对应的搜索结果以及所述任一搜索词与对应的搜索结果之间的点击分值,当接收到所述搜索服务器发送的搜索请求,且所述搜索请求携带指定搜索词时,应用所述点击模型,确定所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,发送给所述搜索服务器,由所述搜索服务器根据所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,确定所述指定搜索词对应的搜索结果列表。
另一方面,提供了一种点击模型应用方法,应用于搜索系统,所述搜索系统包括终端、搜索服务器、中间服务器、日志服务器和模型服务器,所述方法包括:
所述搜索服务器根据所述终端提供的搜索词确定对应的搜索结果列表,并生成搜索日志,将所述搜索结果列表发送给所述终端,将所述搜索日志发送给所述中间服务器,所述中间服务器将所述搜索日志发送给所述日志服务器,所述搜索日志包括所述搜索词及对应的搜索结果列表;
所述终端在展示所述搜索结果列表时,根据检测到的点击操作生成点击日志,发送给所述中间服务器,所述中间服务器将所述点击日志发送给所述日志服务器,所述点击日志包括所述搜索词及所述搜索结果列表中被点击的搜索结果;
所述日志服务器收集接收到的搜索日志和点击日志,调用所述模型服务器提供的网络接口,向所述模型服务器发送日志信息,所述日志信息包括所述搜索日志和所述点击日志;
所述模型服务器根据所述日志信息获取点击模型,所述点击模型用于提供任一搜索词对应的搜索结果以及所述任一搜索词与对应的搜索结果之间的点击分值;
当所述模型服务器接收到所述搜索服务器发送的搜索请求,且所述搜索请求携带指定搜索词时,应用所述点击模型,确定所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,发送给所述搜索服务器,由所述搜索服务器根据所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,确定所述指定搜索词对应的搜索结果列表。
另一方面,提供了一种点击模型应用装置,所述装置包括:
获取模块,用于根据历史搜索过程中收集的日志信息,获取点击模型,所述日志信息包括搜索日志和点击日志,所述搜索日志包括搜索词及对应的搜索结果列表,所述点击日志包括所述搜索词及对应的搜索结果列表中被点击的搜索结果,所述点击模型用于提供任一搜索词对应的搜索结果以及所述任一搜索词与对应的搜索结果之间的点击分值;
确定模块,用于当接收到搜索服务器发送的搜索请求,且所述搜索请求携带指定搜索词时,应用所述点击模型,确定所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值;
发送模块,用于将所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值发送给所述搜索服务器,由所述搜索服务器根据所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,确定所述指定搜索词对应的搜索结果列表。
另一方面,提供了一种点击模型应用装置,所述装置包括:
收集模块,收集历史搜索过程中生成的日志信息,所述日志信息包括搜索日志和点击日志,所述搜索日志包括所述搜索词及对应的搜索结果列表,所述点击日志包括所述搜索词及对应的搜索结果列表中被点击的搜索结果;
发送模块,用于调用模型服务器提供的网络接口,向所述模型服务器发送所述日志信息;
其中,所述模型服务器用于根据所述日志信息获取点击模型,所述点击模型用于提供任一搜索词对应的搜索结果以及所述任一搜索词与对应的搜索结果之间的点击分值,当接收到所述搜索服务器发送的搜索请求,且所述搜索请求携带指定搜索词时,应用所述点击模型,确定所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,发送给所述搜索服务器,由所述搜索服务器根据所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,确定所述指定搜索词对应的搜索结果列表。
另一方面,提供了一种搜索系统,所述搜索系统包括终端、搜索服务器、中间服务器、日志服务器和模型服务器;
所述搜索服务器用于根据所述终端提供的搜索词确定对应的搜索结果列表,并生成搜索日志,将所述搜索结果列表发送给所述终端,将所述搜索日志发送给所述中间服务器,所述中间服务器用于将所述搜索日志发送给所述日志服务器,所述搜索日志包括所述搜索词及对应的搜索结果列表;
所述终端用于在展示所述搜索结果列表时,根据检测到的点击操作生成点击日志,发送给所述中间服务器,所述中间服务器用于将所述点击日志发送给所述日志服务器,所述点击日志包括所述搜索词及所述搜索结果列表中被点击的搜索结果;
所述日志服务器用于收集接收到的搜索日志和点击日志,调用所述模型服务器提供的网络接口,向所述模型服务器发送日志信息,所述日志信息包括所述搜索日志和所述点击日志;
所述模型服务器用于根据所述日志信息获取点击模型,所述点击模型用于提供任一搜索词对应的搜索结果以及所述任一搜索词与对应的搜索结果之间的点击分值;
所述模型服务器还用于当接收到所述搜索服务器发送的搜索请求,且所述搜索请求携带指定搜索词时,应用所述点击模型,确定所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,发送给所述搜索服务器,由所述搜索服务器根据所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,确定所述指定搜索词对应的搜索结果列表。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
本发明实施例提供的方法、装置及系统,通过收集历史搜索过程中的日志信息,根据日志信息获取点击模型,获取之后可以直接将该点击模型应用到搜索服务器的搜索过程中,实现了点击模型的在线获取和应用。且,通过搜索服务器与模型服务器之间的网络接口进行交互,提高了传输速度,无需由分布式文件系统将点击模型发送给搜索服务器,减小了传输的数据量,降低了延迟,保证了搜索结果的时效性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种搜索系统的结构示意图;
图2A是本发明实施例提供的一种点击模型应用方法的流程图;
图2B是本发明实施例提供的模型服务器的操作流程图;
图2C是本发明实施例提供的另一种搜索系统的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的一种点击模型应用装置的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的一种点击模型应用装置的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在对本发明实施例进行具体说明之前,首先对涉及到的概念进行如下解释:
1、搜索日志:包括搜索词及对应的搜索结果列表的日志,由搜索服务器在根据任一搜索词进行搜索时生成,记录了该搜索词以及根据该搜索词得到的搜索结果列表。
2、点击日志:包括搜索词及对应的搜索结果列表中被点击的搜索结果,由终端展示搜索结果列表的过程中根据用户的点击操作生成,记录了该搜索词以及用户点击的搜索结果,用户点击的搜索结果可以认为是用户感兴趣的搜索结果。
3、内存队列:在模型服务器的内存中维护的队列,用于存储包括搜索日志和点击日志的日志信息。
4、搜索词与搜索结果之间的点击分值:表示根据该搜索词进行搜索并得到该搜索结果时用户点击该搜索结果的概率。点击分值通过点击模型得到,根据点击分值的大小可以预测用户未来的点击行为。
5、点击模型:根据用户的历史搜索行为和历史点击行为训练得到,可以提供搜索词对应的搜索结果以及搜索词与搜索结果之间的点击分值。
图1是本发明实施例提供的一种搜索系统的结构示意图,参见图1,该搜索系统包括:终端101、搜索服务器102、中间服务器103、日志服务器104和模型服务器105。
其中,终端101与搜索服务器102和中间服务器103连接,中间服务器103与搜索服务器102和日志服务器104连接,日志服务器104与模型服务器105连接,模型服务器105与搜索服务器102连接。
搜索服务器102用于为终端101提供与搜索词对应的搜索结果列表,并生成搜索日志。终端101用于为用户展示搜索结果列表,并生成点击日志。日志服务器104用于接收搜索日志和点击日志,为模型服务器105提供包括搜索日志和点击日志的日志信息。模型服务器105用于根据日志信息获取点击模型,应用该点击模型确定搜索词对应的各个搜索结果以及搜索词与各个搜索结果之间的点击分值,那么,在搜索服务器进行搜索的过程中可以应用该点击模型获取指定搜索词对应的各个搜索结果以及指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,进而确定搜索结果列表。
该点击模型根据用户的历史搜索行为和历史点击行为得到,可以提供搜索词对应的搜索结果以及搜索词与搜索结果之间的点击分值,该点击分值能够表示当根据该搜索词进行搜索得到该搜索结果时用户点击该搜索结果的概率大小。也即是,该点击模型能够根据用户的历史搜索行为和历史点击行为对用户未来的点击行为进行预测,通过该点击模型可以选择出用户较为满意的搜索结果,提高了搜索相关性,更好地满足了用户的搜索需求。
图2A是本发明实施例提供的一种点击模型应用方法的流程图。该发明实施例的交互主体为图1实施例示出的终端、搜索服务器、中间服务器、日志服务器和模型服务器。其中,终端可以为手机、计算机等设备,搜索服务器、中间服务器、日志服务器和模型服务器可以为服务器集群中的不同服务器,或者也可以为同一服务器中的不同功能模块。参见图2A,该方法包括:
201、终端获取输入的第一搜索词,向搜索服务器发送搜索请求,搜索请求携带第一搜索词。
终端可以展示搜索页面,该搜索页面中包括搜索框,用户可以在该搜索框中输入第一搜索词,终端可以获取用户输入的第一搜索词,向搜索服务器发送携带该第一搜索词的搜索请求,以便获取到与该第一搜索词对应的搜索结果列表。
202、搜索服务器接收到搜索请求时,根据第一搜索词确定第一搜索词对应的搜索结果列表,并生成搜索日志,将搜索结果列表发送给终端,将搜索日志发送给中间服务器,搜索日志包括第一搜索词及对应的搜索结果列表。
搜索服务器中存储有多项数据,这些数据可以包括文本数据、视频数据、音频数据等多种类型。当搜索服务器接收到搜索请求时,可以获取该第一搜索词,根据该第一搜索词在存储的数据中进行搜索,确定与该第一搜索词对应的数据,作为搜索结果。当确定一个或多个搜索结果后,该搜索服务器可以将确定的搜索结果组成搜索结果列表,发送给该终端。
进一步地,在组成搜索结果列表时,该搜索服务器可以采用预设的排序策略,对得到的至少一个搜索结果进行排序,按照排列顺序组成该搜索结果列表,以保证用户可以按照该排列顺序浏览该至少一个搜索结果。其中,该排序策略可以为按照搜索结果的发布时间进行排序、按照搜索结果的权重进行排序或者也可以为按照已获取的点击模型提供的点击分值进行排序等,其中按照点击模型提供的点击分值进行排序的过程与下述步骤208-211类似,在此暂不做说明。
并且,为了便于根据用户的搜索行为预测用户未来的点击行为,该搜索服务器还会生成搜索日志,发送给中间服务器,该搜索日志包括第一搜索词及对应的搜索结果列表。
203、终端接收到搜索结果列表时,展示搜索结果列表,并根据检测到的点击操作生成点击日志,发送给中间服务器,点击日志包括第一搜索词及搜索结果列表中被点击的搜索结果。
终端展示搜索结果列表时,用户可以浏览该搜索结果列表中的至少一个搜索结果,浏览过程中用户可能会对感兴趣的搜索结果触发点击操作,该终端检测到该点击操作时,不仅会打开该搜索结果,供用户浏览,还会生成点击日志,发送给中间服务器,该点击日志包括第一搜索词及被点击的搜索结果,该点击日志能够记录用户的点击行为,进而记录下用户可能感兴趣的搜索结果。
需要说明的是,上述步骤201-203仅是对第一搜索词的搜索过程进行说明,实际上采用上述步骤201-203可以对多个搜索词进行搜索,相应地,所生成的搜索日志可以包括多个搜索词以及每个搜索词对应的搜索结果列表,所生成的点击日志可以包括多个搜索词以及每个搜索词对应的搜索结果列表中被点击的搜索结果。后续将采集的大量搜索词的日志信息用于获取点击模型的过程中,可以提高点击模型的准确度。
204、中间服务器将接收到的搜索日志和点击日志发送给日志服务器。
本发明实施例中,搜索日志和点击日志统一发送到中间服务器中,由中间服务器将接收到的搜索日志和点击日志转发给日志服务器。
205、日志服务器收集接收到的日志信息,调用模型服务器提供的网络接口,向模型服务器发送日志信息,日志信息包括搜索日志和点击日志。
模型服务器与日志服务器之间通过网络连接,可以为日志服务器提供网络接口,日志服务器通过调用该网络接口向该模型服务器发送信息。
当日志服务器接收到该中间服务器转发的搜索日志和点击日志时,可以调用该网络接口,向模型服务器发送包括该搜索日志和该点击日志的日志信息,由该模型服务器根据该日志信息获取点击模型。具体地,日志服务器可以采用实时发送日志信息的方式,每当接收到该中间服务器转发的搜索日志和点击日志中的至少一种日志信息时,即向该模型服务器发送接收到的日志信息。或者,日志服务器也可以周期性地发送日志信息的方式,当接收到该中间服务器转发的搜索日志和点击日志中的至少一种日志信息时,先存储该日志信息,并每隔第一预设时长向该模型服务器发送已存储的日志信息。其中,该第一预设时长可以根据需求确定,可以为天级、小时级、分钟级或者秒级的时长。
另外,该日志服务器还可以在本地存储该日志信息。
相关技术中搜索服务器需要调用分布式文件系统的命令行接口,向分布式文件系统推送日志信息,该推送过程会耗费很长时间,造成传输延迟。而本发明实施例中,采用调用网络接口的方式发送日志信息,与调用命令行接口的方式相比速度,可以节省传输时间。
206、模型服务器接收到日志信息时,将日志信息存储于内存队列中。
模型服务器设置用于存储日志信息的内存队列,当该模型服务器接收到日志服务器发送的日志信息时,将该日志信息存储于内存队列中。
207、模型服务器从内存队列中提取日志信息,根据日志信息获取点击模型,点击模型用于提供任一搜索词对应的搜索结果以及该任一搜索词与对应的搜索结果之间的点击分值。
模型服务器可以从内存队列中提取存储的日志信息,根据该日志信息进行训练得到点击模型,或者,根据该日志信息对已获取的点击模型进行更新,得到更新后的点击模型。
具体地,该模型服务器可以将提取的日志信息作为样本日志信息,对样本日志信息进行训练,得到点击模型,或者将该样本日志信息输入到已获取的点击模型中,继续进行训练,得到更新后的点击模型。其中,训练的点击模型可以为不同类型,例如位置模型、瀑布模型或贝叶斯模型等,具体可以根据对点击模型的需求确定。
由于样本日志信息中包括了搜索词对应的搜索结果,也包括了搜索词对应的搜索结果中用户点击过的搜索结果,因此根据这些样本日志信息进行训练,所得到的点击模型可以作为一个词典,提供与任一搜索词对应的搜索结果,并且该点击模型还可以作为一个预测工具,提供该任一搜索词与对应的搜索结果之间的点击分值,根据该点击分值来预测用户是否会点击该搜索结果。
关于模型服务器获取点击模型的时机,模型服务器可以实时地从内存队列中提取日志信息以实时获取点击模型,或者,模型服务器也可以每隔第二预设时长,从该内存队列中提取日志信息以获取点击模型,如启动定时器,每当定时器统计的时长达到第二预设时长时从内存队列中提取日志信息。其中,该第二预设时长可以由该模型服务器根据需求确定,可以为天级、小时级、分钟级或者秒级的时长。
获取到点击模型之后,即可应用该点击模型进行搜索,搜索过程具体可以包括以下步骤208-211:
208、终端获取输入的指定搜索词,向搜索服务器发送搜索请求,该搜索请求携带该指定搜索词。
209、搜索服务器接收到该搜索请求时,向模型服务器转发该搜索请求。
210、模型服务器接收到该搜索请求时,应用点击模型,确定指定搜索词对应的各个搜索结果以及该指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,发送给搜索服务器。
211、搜索服务器根据指定搜索词对应的各个搜索结果以及该指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,确定指定搜索词对应的搜索结果列表,发送给终端,由终端展示该搜索结果列表。
步骤208-211与上述步骤201-203类似,均为根据搜索词进行搜索的过程。步骤208-211中当搜索服务器接收到搜索请求时,并未直接确定搜索结果列表,而是向模型服务器转发该搜索请求,由模型服务器将该指定搜索词输入到点击模型中,应用点击模型确定指定搜索词对应的各个搜索结果以及该指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,发送给搜索服务器。
该点击分值表示用户对该指定搜索词进行搜索时点击该搜索结果的概率,该点击分值越高表示用户点击该搜索结果的概率越大,则应当将该搜索结果在搜索结果列表中靠前展示,该点击分值越低表示用户点击该搜索结果的概率越小,则应当将该搜索结果在搜索结果列表中靠后展示。因此,搜索服务器接收到各个搜索结果以及各个搜索结果的点击分值时,可以根据各个搜索结果的点击分值从大到小的顺序进行排序,得到搜索结果列表,以使点击分值较高的搜索结果位于点击分值较低的搜索结果之前,从而能将用户比较可能点击的、较感兴趣的搜索结果突出展示,提高了搜索相关性,保证了用户在终端上浏览该搜索结果列表时,可以很容易地查找到比较感兴趣的搜索结果,满足了用户的搜索需求。
或者,搜索服务器还可以综合考虑各个搜索结果的点击分值、发布时间、权重等因素,最终确定各个搜索结果的排列顺序,得到搜索结果列表。
实际应用中,该模型服务器可以运行第一线程、第二线程和第三线程,该第一线程用于接收并在内存队列中存储日志信息,该第二线程用于从内存队列中提取日志信息并获取点击模型,该第三线程用于应用点击模型确定对应的搜索结果和点击分值。则当该日志服务器向该模型服务器发送日志信息时,该模型服务器通过该第一线程接收该日志信息,并将该日志信息存储于内存队列中,通过第二线程从该内存队列中提取日志信息,并根据提取的日志信息获取点击模型,通过第三线程可以接收搜索服务器的搜索请求并应用点击模型确定指定搜索词对应的各个搜索结果以及指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值。
需要说明的是,实际上模型服务器在应用点击模型为搜索服务器确定搜索结果以及点击分值的过程中,仍然可以获取日志信息,进而根据日志信息对已获取的点击模型进行更新,应用更新后的点击模型继续进行搜索。
进一步地,为了避免应用点击模型的过程和更新点击模型的过程发生冲突,该模型服务器在获取到初始的点击模型时,可以将该初始的点击模型分为两份,存储于不同的内存空间内,并以不同的标记进行区分。
以第一点击模型和第二点击模型为例,第一点击模型存储于第一内存空间,第二点击模型存储于第二内存空间,且第一内存空间的标记为第一标记,第二内存空间的标记为第二标记。其中,第一标记表示对应内存空间内存储的点击模型为用于搜索的点击模型,在搜索服务器的搜索过程中模型服务器可以应用该点击模型确定搜索结果以及对应的点击分值,而第二标记表示对应内存空间内存储的点击模型为用于更新的点击模型,模型服务器可以根据日志信息对该点击模型进行更新。因此,该模型服务器在搜索服务器进行搜索的过程中可以应用第一点击模型,并且还可以根据日志信息对第二点击模型进行更新,搜索过程和更新过程相互独立,互不影响,该模型服务器的操作流程可以参见图2B所示。
在对该第二点击模型进行更新,得到第三点击模型后,可以将第一内存空间和第二内存空间的标记进行切换,也即是将第一内存空间的标记由第一标记修改为第二标记,将第二内存空间的标记由第二标记修改为第一标记,此时第三点击模型为用于搜索的点击模型,第一点击模型为用于更新的点击模型。之后,在搜索服务器进行搜索的过程中模型服务器即可应用该第三点击模型,由于该第三点击模型中包括了近期内用户的搜索行为和点击行为,更能准确体现用户近期的搜索情况和浏览搜索结果的情况,因此,及时更新点击模型并应用第三点击模型时能够保证搜索结果的时效性。同时,模型服务器还可以根据后续收集的日志信息继续对第一点击模型进行更新,得到更新后的新点击模型。通过对两个内存空间内的点击模型交叉进行应用和更新,实现了对点击模型的不断更新,并且还能避免更新过程对搜索过程中点击模型的影响,避免了冲突。
需要说明的是,在采用本发明实施例提供的方法获取点击模型的同时,仍可以采用相关技术的方式,在分布式文件系统中离线挖掘另一点击模型,则分布式文件系统和模型服务器获取到的点击模型均可应用于搜索过程中。参见图2C,该搜索系统中还可以包括分布式文件系统106,该分布式文件系统106可以为HDFS(Hadoop Distributed FileSystem,Hadoop分布式文件系统)或者其他系统。
例如,模型服务器根据本地获取的点击模型,为搜索服务器提供指定搜索词对应的各个搜索结果以及指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,而分布式文件系统获取的点击模型在搜索服务器上线后,搜索服务器也可以应用该点击模型确定指定搜索词对应的各个搜索结果以及指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值。此时,对于每个搜索结果,搜索服务器可以综合考虑两个点击模型确定的点击分值,获取两个点击模型提供的该指定搜索词与该搜索结果之间的点击分值,通过计算加权和、平均值、和值等统计方式确定该指定搜索词与该搜索结果之间统计后的点击分值,从而可以根据该指定搜索词与对应的各个搜索结果之间统计后的点击分值确定搜索结果列表。
本发明实施例提供的方法,通过收集历史搜索过程中的日志信息,根据日志信息获取点击模型,获取之后可以直接将该点击模型应用到搜索服务器的搜索过程中,实现了点击模型的在线获取和应用。且,通过搜索服务器与模型服务器之间的网络接口进行交互,提高了传输速度,无需由分布式文件系统将点击模型发送给搜索服务器,减小了传输的数据量,降低了延迟,能够分钟级甚至秒级地获取点击模型,对于时效性较强的搜索词可以及时地应用最新获取的点击模型,保证了搜索结果的时效性。
图3是本发明实施例提供的一种点击模型应用装置的结构示意图。参见图3,该装置包括:
获取模块301,用于获取点击模型;
确定模块302,用于应用点击模型确定指定搜索词对应的各个搜索结果以及点击分值;
发送模块303,用于将确定的搜索结果及点击分值发送给搜索服务器。
可选地,该装置还包括:
收集模块,用于收集日志信息,存储于内存队列中;
获取模块301,用于从内存队列中提取日志信息并获取点击模型。
可选地,收集模块,用于通过第一线程,接收日志信息;
获取模块301,用于通过第一线程,将日志信息存储于内存队列中;
可选地,获取模块301,用于通过第二线程提取日志信息,并获取点击模型。
可选地,获取模块301,用于获取在第一内存空间内存储的第一点击模型和在第二内存空间内存储的第二点击模型,在应用第一点击模型的过程中,根据日志信息对第二点击模型进行更新,得到更新后的第三点击模型;将第二内存空间的标记修改为第一标记,将第一内存空间的标记修改为第二标记。
图4是本发明实施例提供的一种点击模型应用装置的结构示意图。参见图4,该装置包括:
收集模块401,用于收集搜索过程中生成的日志信息;
发送模块402,用于调用模型服务器提供的网络接口,向模型服务器发送日志信息。
需要说明的是:上述实施例提供的点击模型应用装置在获取点击模型时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将模型服务器和日志服务器的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的点击模型应用装置与点击模型应用方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
图5是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图,该服务器500可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits,CPU)522(例如,一个或一个以上处理器)和存储器532,一个或一个以上存储应用程序542或数据544的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器532和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器522可以设置为与存储介质530通信,在服务器500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
服务器500还可以包括一个或一个以上电源525,一个或一个以上有线或无线网络接口550,一个或一个以上输入输出接口558,一个或一个以上键盘556,和/或,一个或一个以上操作系统541,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
该服务器500可以用于执行上述实施例中模型服务器或者日志服务器所执行的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种点击模型应用方法,其特征在于,所述方法包括:
在搜索服务器根据搜索词进行搜索的过程中,通过第一线程收集日志信息,并将所述日志信息存储于内存队列中,所述日志信息由日志服务器调用模型服务器提供的网络接口,每隔第一预设时长向所述模型服务器发送;
通过第二线程从所述内存队列中每隔第二预设时长提取所述日志信息,所述日志信息包括搜索日志和点击日志,所述搜索日志包括搜索词及对应的搜索结果列表,所述点击日志包括所述搜索词及对应的搜索结果列表中被点击的搜索结果;
获取在第一内存空间内存储的第一点击模型和在第二内存空间内存储的第二点击模型,所述第一内存空间的标记为第一标记,所述第二内存空间的标记为第二标记,所述第一标记表示对应内存空间内存储的点击模型为用于搜索的点击模型,所述第二标记表示对应内存空间内存储的点击模型为用于更新的点击模型;所述点击模型用于提供任一搜索词对应的搜索结果以及所述任一搜索词与对应的搜索结果之间的点击分值;
在应用所述第一点击模型的过程中,根据所述日志信息对所述第二点击模型进行更新,得到更新后的第三点击模型;
将所述第二内存空间的标记修改为所述第一标记,将所述第一内存空间的标记修改为所述第二标记;
当通过第三线程接收到所述搜索服务器发送的搜索请求,且所述搜索请求携带指定搜索词时,应用所述第一标记对应的所述第三点击模型,确定所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,发送给所述搜索服务器,由所述搜索服务器根据所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,确定所述指定搜索词对应的搜索结果列表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过第一线程收集日志信息,并将所述日志信息存储于内存队列中,包括:
通过所述第一线程,接收日志服务器发送的所述日志信息;
通过所述第一线程,将所述日志信息存储于所述内存队列中;
其中,所述搜索日志由所述搜索服务器发送给中间服务器后由所述中间服务器发送给所述日志服务器,所述点击日志由终端发送给所述中间服务器后由所述中间服务器发送给所述日志服务器,所述终端为提供所述搜索词并展示所述搜索词对应的搜索结果列表的终端。
3.一种点击模型应用方法,其特征在于,所述方法包括:
收集历史搜索过程中生成的日志信息,所述日志信息包括搜索日志和点击日志,所述搜索日志包括搜索词及对应的搜索结果列表,所述点击日志包括所述搜索词及对应的搜索结果列表中被点击的搜索结果;
调用模型服务器提供的网络接口,每隔第一预设时长,向所述模型服务器发送所述日志信息;
其中,所述模型服务器用于通过第一线程收集所述日志信息,并将所述日志信息存储于内存队列中,通过第二线程从所述内存队列中每隔第二预设时长提取所述日志信息,获取在第一内存空间内存储的第一点击模型和在第二内存空间内存储的第二点击模型,所述第一内存空间的标记为第一标记,所述第二内存空间的标记为第二标记,所述第一标记表示对应内存空间内存储的点击模型为用于搜索的点击模型,所述第二标记表示对应内存空间内存储的点击模型为用于更新的点击模型,所述点击模型用于提供任一搜索词对应的搜索结果以及所述任一搜索词与对应的搜索结果之间的点击分值;
在应用所述第一点击模型的过程中,根据所述日志信息对所述第二点击模型进行更新,得到更新后的第三点击模型;
将所述第二内存空间的标记修改为所述第一标记,将所述第一内存空间的标记修改为所述第二标记;
当通过第三线程接收到搜索服务器发送的搜索请求,且所述搜索请求携带指定搜索词时,应用所述第一标记对应的所述第三点击模型,确定所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,发送给所述搜索服务器,由所述搜索服务器根据所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,确定所述指定搜索词对应的搜索结果列表。
4.一种点击模型应用方法,其特征在于,应用于搜索系统,所述搜索系统包括终端、搜索服务器、中间服务器、日志服务器和模型服务器,所述方法包括:
所述搜索服务器根据所述终端提供的搜索词确定对应的搜索结果列表,并生成搜索日志,将所述搜索结果列表发送给所述终端,将所述搜索日志发送给所述中间服务器,所述中间服务器将所述搜索日志发送给所述日志服务器,所述搜索日志包括所述搜索词及对应的搜索结果列表;
所述终端在展示所述搜索结果列表时,根据检测到的点击操作生成点击日志,发送给所述中间服务器,所述中间服务器将所述点击日志发送给所述日志服务器,所述点击日志包括所述搜索词及所述搜索结果列表中被点击的搜索结果;
所述日志服务器收集接收到的搜索日志和点击日志,调用所述模型服务器提供的网络接口,每隔第一预设时长向所述模型服务器发送日志信息,所述日志信息包括所述搜索日志和所述点击日志;
所述模型服务器通过第一线程收集所述日志信息,并将所述日志信息存储于内存队列中,通过第二线程从所述内存队列中每隔第二预设时长提取所述日志信息,获取在第一内存空间内存储的第一点击模型和在第二内存空间内存储的第二点击模型,所述第一内存空间的标记为第一标记,所述第二内存空间的标记为第二标记,所述第一标记表示对应内存空间内存储的点击模型为用于搜索的点击模型,所述第二标记表示对应内存空间内存储的点击模型为用于更新的点击模型,所述点击模型用于提供任一搜索词对应的搜索结果以及所述任一搜索词与对应的搜索结果之间的点击分值;在应用所述第一点击模型的过程中,根据所述日志信息对所述第二点击模型进行更新,得到更新后的第三点击模型;将所述第二内存空间的标记修改为所述第一标记,将所述第一内存空间的标记修改为所述第二标记;
当所述模型服务器通过第三线程接收到所述搜索服务器发送的搜索请求,且所述搜索请求携带指定搜索词时,应用所述第一标记对应的所述第三点击模型,确定所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,发送给所述搜索服务器,由所述搜索服务器根据所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,确定所述指定搜索词对应的搜索结果列表。
5.一种点击模型应用装置,其特征在于,所述装置包括:
收集模块,用于在搜索服务器根据搜索词进行搜索的过程中,通过第一线程收集日志信息,并将所述日志信息存储于内存队列中,所述日志信息由日志服务器调用模型服务器提供的网络接口,每隔第一预设时长向所述模型服务器发送;
获取模块,用于通过第二线程从所述内存队列中每隔第二预设时长提取所述日志信息,获取在第一内存空间内存储的第一点击模型和在第二内存空间内存储的第二点击模型,所述第一内存空间的标记为第一标记,所述第二内存空间的标记为第二标记,所述第一标记表示对应内存空间内存储的点击模型为用于搜索的点击模型,所述第二标记表示对应内存空间内存储的点击模型为用于更新的点击模型,所述日志信息包括搜索日志和点击日志,所述搜索日志包括搜索词及对应的搜索结果列表,所述点击日志包括所述搜索词及对应的搜索结果列表中被点击的搜索结果,所述点击模型用于提供任一搜索词对应的搜索结果以及所述任一搜索词与对应的搜索结果之间的点击分值;在应用所述第一点击模型的过程中,根据所述日志信息对所述第二点击模型进行更新,得到更新后的第三点击模型;将所述第二内存空间的标记修改为所述第一标记,将所述第一内存空间的标记修改为所述第二标记;
确定模块,用于当通过第三线程接收到所述搜索服务器发送的搜索请求,且所述搜索请求携带指定搜索词时,应用所述第一标记对应的所述第三点击模型,确定所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值;
发送模块,用于将所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值发送给所述搜索服务器,由所述搜索服务器根据所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,确定所述指定搜索词对应的搜索结果列表。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述收集模块,用于通过所述第一线程,接收日志服务器发送的所述日志信息;
通过所述第一线程,将所述日志信息存储于所述内存队列中;其中,所述搜索日志由所述搜索服务器发送给中间服务器后由所述中间服务器发送给所述日志服务器,所述点击日志由终端发送给所述中间服务器后由所述中间服务器发送给所述日志服务器,所述终端为提供所述搜索词并展示所述搜索词对应的搜索结果列表的终端。
7.一种点击模型应用装置,其特征在于,所述装置包括:
收集模块,收集历史搜索过程中生成的日志信息,所述日志信息包括搜索日志和点击日志,所述搜索日志包括搜索词及对应的搜索结果列表,所述点击日志包括所述搜索词及对应的搜索结果列表中被点击的搜索结果;
发送模块,用于调用模型服务器提供的网络接口,每隔第一预设时长,向所述模型服务器发送所述日志信息;
其中,所述模型服务器用于通过第一线程收集所述日志信息,并将所述日志信息存储于内存队列中,通过第二线程从所述内存队列中每隔第二预设时长提取所述日志信息,获取在第一内存空间内存储的第一点击模型和在第二内存空间内存储的第二点击模型,所述第一内存空间的标记为第一标记,所述第二内存空间的标记为第二标记,所述第一标记表示对应内存空间内存储的点击模型为用于搜索的点击模型,所述第二标记表示对应内存空间内存储的点击模型为用于更新的点击模型,所述点击模型用于提供任一搜索词对应的搜索结果以及所述任一搜索词与对应的搜索结果之间的点击分值,所述模型服务器,还用于在应用所述第一点击模型的过程中,根据所述日志信息对所述第二点击模型进行更新,得到更新后的第三点击模型;将所述第二内存空间的标记修改为所述第一标记,将所述第一内存空间的标记修改为所述第二标记;
当通过第三线程接收到搜索服务器发送的搜索请求,且所述搜索请求携带指定搜索词时,应用所述第一标记对应的所述第三点击模型,确定所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,发送给所述搜索服务器,由所述搜索服务器根据所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,确定所述指定搜索词对应的搜索结果列表。
8.一种搜索系统,其特征在于,所述搜索系统包括终端、搜索服务器、中间服务器、日志服务器和模型服务器;
所述搜索服务器用于根据所述终端提供的搜索词确定对应的搜索结果列表,并生成搜索日志,将所述搜索结果列表发送给所述终端,将所述搜索日志发送给所述中间服务器,所述中间服务器用于将所述搜索日志发送给所述日志服务器,所述搜索日志包括所述搜索词及对应的搜索结果列表;
所述终端用于在展示所述搜索结果列表时,根据检测到的点击操作生成点击日志,发送给所述中间服务器,所述中间服务器用于将所述点击日志发送给所述日志服务器,所述点击日志包括所述搜索词及所述搜索结果列表中被点击的搜索结果;
所述日志服务器用于收集接收到的搜索日志和点击日志,调用所述模型服务器提供的网络接口,每隔第一预设时长向所述模型服务器发送日志信息,所述日志信息包括所述搜索日志和所述点击日志;
所述模型服务器用于通过第一线程收集所述日志信息,并将所述日志信息存储于内存队列中,通过第二线程从所述内存队列中每隔第二预设时长提取所述日志信息,获取在第一内存空间内存储的第一点击模型和在第二内存空间内存储的第二点击模型,所述第一内存空间的标记为第一标记,所述第二内存空间的标记为第二标记,所述第一标记表示对应内存空间内存储的点击模型为用于搜索的点击模型,所述第二标记表示对应内存空间内存储的点击模型为用于更新的点击模型,所述点击模型用于提供任一搜索词对应的搜索结果以及所述任一搜索词与对应的搜索结果之间的点击分值;在应用所述第一点击模型的过程中,根据所述日志信息对所述第二点击模型进行更新,得到更新后的第三点击模型;将所述第二内存空间的标记修改为所述第一标记,将所述第一内存空间的标记修改为所述第二标记;
所述模型服务器还用于当通过第三线程接收到所述搜索服务器发送的搜索请求,且所述搜索请求携带指定搜索词时,应用所述第一标记对应的所述第三点击模型,确定所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,发送给所述搜索服务器,由所述搜索服务器根据所述指定搜索词对应的各个搜索结果以及所述指定搜索词与对应的各个搜索结果之间的点击分值,确定所述指定搜索词对应的搜索结果列表。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括一个或一个以上中央处理器和存储器;
所述存储器用于存储一个或一个以上存储应用程序;
所述一个或一个以上存储应用程序由所述一个或一个以上中央处理器加载并执行以实现如权利要求1-2任一权利要求或者权利要求3所述的点击模型应用方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储一个或一个以上存储应用程序,所述一个或一个以上存储应用程序由所述一个或一个以上中央处理器加载并执行以实现如权利要求1-2任一权利要求或者权利要求3所述的点击模型应用方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710080590.7A CN106844744B (zh) | 2017-02-15 | 2017-02-15 | 点击模型应用方法、装置及搜索系统 |
PCT/CN2018/075930 WO2018149363A1 (zh) | 2017-02-15 | 2018-02-09 | 点击模型应用方法、服务器、存储介质及搜索系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710080590.7A CN106844744B (zh) | 2017-02-15 | 2017-02-15 | 点击模型应用方法、装置及搜索系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106844744A CN106844744A (zh) | 2017-06-13 |
CN106844744B true CN106844744B (zh) | 2020-10-16 |
Family
ID=59127398
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710080590.7A Active CN106844744B (zh) | 2017-02-15 | 2017-02-15 | 点击模型应用方法、装置及搜索系统 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106844744B (zh) |
WO (1) | WO2018149363A1 (zh) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106844744B (zh) * | 2017-02-15 | 2020-10-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 点击模型应用方法、装置及搜索系统 |
CN108337289B (zh) * | 2017-12-15 | 2020-09-08 | 中金数据(武汉)超算技术有限公司 | 一种操作指令处理方法及系统 |
CN110362749A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-10-22 | 北京百度网讯科技有限公司 | 搜索结果召回方法、装置、服务器和介质 |
CN113254734B (zh) * | 2021-05-21 | 2024-01-09 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 点击模型确定方法、搜索方法、装置、服务器及介质 |
CN114153884B (zh) * | 2021-11-09 | 2022-07-12 | 安徽大学 | 一种基于区块链的智能档案管理利用系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101661474A (zh) * | 2008-08-26 | 2010-03-03 | 华为技术有限公司 | 一种搜索方法和系统 |
CN103593353A (zh) * | 2012-08-15 | 2014-02-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息搜索方法、展示信息排序权重值确定方法及其装置 |
CN104123332A (zh) * | 2014-01-24 | 2014-10-29 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 搜索结果的显示方法及装置 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090259646A1 (en) * | 2008-04-09 | 2009-10-15 | Yahoo!, Inc. | Method for Calculating Score for Search Query |
CN106844744B (zh) * | 2017-02-15 | 2020-10-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 点击模型应用方法、装置及搜索系统 |
-
2017
- 2017-02-15 CN CN201710080590.7A patent/CN106844744B/zh active Active
-
2018
- 2018-02-09 WO PCT/CN2018/075930 patent/WO2018149363A1/zh active Application Filing
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101661474A (zh) * | 2008-08-26 | 2010-03-03 | 华为技术有限公司 | 一种搜索方法和系统 |
CN103593353A (zh) * | 2012-08-15 | 2014-02-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息搜索方法、展示信息排序权重值确定方法及其装置 |
CN104123332A (zh) * | 2014-01-24 | 2014-10-29 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 搜索结果的显示方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2018149363A1 (zh) | 2018-08-23 |
CN106844744A (zh) | 2017-06-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106844744B (zh) | 点击模型应用方法、装置及搜索系统 | |
CN111586126B (zh) | 小程序预下载方法、装置、设备及存储介质 | |
US20190311009A1 (en) | Method and system for providing context based query suggestions | |
US11403346B2 (en) | Method and device for searching for information in applications | |
US20150278706A1 (en) | Method, Predictive Analytics System, and Computer Program Product for Performing Online and Offline Learning | |
US11403303B2 (en) | Method and device for generating ranking model | |
US20130103637A1 (en) | System and methods thereof for detection of user demographic information | |
US11809505B2 (en) | Method for pushing information, electronic device | |
CN111737443B (zh) | 答案文本的处理方法和装置、关键文本的确定方法 | |
CN111814033A (zh) | 用于投放的媒介信息确定方法、装置、设备和存储介质 | |
CN111782937A (zh) | 信息排序方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN109446515A (zh) | 群组信息分析方法、电子装置及计算机可读存储介质 | |
CN111104583A (zh) | 一种直播间推荐方法、存储介质、电子设备及系统 | |
US20210389154A1 (en) | Method and apparatus for recommending map area, device and storage medium | |
CN113190746A (zh) | 推荐模型的评估方法、装置及电子设备 | |
CN109597941B (zh) | 排序方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN111078972B (zh) | 提问行为数据的获取方法、装置和服务器 | |
CN111241821A (zh) | 确定用户的行为特征的方法和装置 | |
CN109783440A (zh) | 数据存储方法及数据检索方法、装置、介质、电子设备 | |
CN112765241B (zh) | 召回数据确定方法、装置及存储介质 | |
WO2018161306A1 (en) | Application recommendation | |
CN114139727A (zh) | 特征处理方法、装置、计算设备及介质 | |
CN114860726A (zh) | 数据库存储冷热分离方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN111753218A (zh) | 一种热点知识确定方法和相关装置 | |
CN111539208B (zh) | 语句处理方法和装置、以及电子设备和可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |