CN109783440A - 数据存储方法及数据检索方法、装置、介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及虚拟化存储技术领域，揭示了一种数据存储方法及数据检索方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：接收用户数据；将该用户数据存储到与该用户数据对应的存储文件中；对所有存储的用户数据，将属性和用户信息以及存储文件的标识存储到对应关系表中；当存储文件的大小超过预定阈值，将存储文件分裂成分裂后存储文件；然后更新对应关系表；响应于接收到检索请求，按照检索请求中数据属性和用户信息，查找对应关系表，获得存储文件标识，然后根据该存储文件标识获取用户数据。此方法下，通过将存储文件中的数据移动到多个子文件中，然后从子文件中检索，缩小了检索的范围，降低了用户数据的获取难度，提高了检索效率。

Description

数据存储方法及数据检索方法、装置、介质、电子设备

技术领域

本发明涉及虚拟化存储技术领域，特别涉及一种数据存储方法及数据检索方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

随着互联网特别是移动互联网的发展，人类进入了信息爆炸的时代，人类产生的数据正以几何的速度倍增。大数据中蕴含着丰富的商业信息，人们对大数据给予了无限的期望，希望从中挖掘出有价值的内容。

在金融领域，经常需要对用户数据进行数据分析，以期可以为用户提供更好的产品与服务，进而获得更大的商业利益。

在现有技术的实现中，通常是将用户数据分散存储到数据库中，存储的数据杂乱无章，没有规律，不同用户的数据或者不同类型的数据杂乱地交织在一起。

现有技术的缺陷在于，在大数据处理过程中，经常需要对一种特定属性的各种数据进行处理，由于数据的存储没有章法，造成了在检索数据时需要遍历所有数据，数据获取的难度大，检索效率低下。

发明内容

在虚拟化存储技术领域，为了解决相关技术中存在检索数据效率低下的技术问题，本发明提供了一种数据存储方法及数据检索方法、装置、介质及电子设备。

根据本申请的一方面，提供了一种用户数据结构化存储方法，所述方法包括：

接收用户数据，所述用户数据具有属性和用户身份信息；

将接收到的用户数据按照预定顺序存储到与所述用户数据的属性对应的存储文件中，所述存储文件具有标识；

对所有存储到存储文件中的用户数据，将每一用户数据的属性和用户身份信息以及该用户数据所存储到的存储文件的标识对应存储到对应关系表中；

当所述存储文件的大小超过第一预定阈值，将所述存储文件分裂成多个与所述存储文件中存储的所述用户数据的属性对应的分裂后存储文件，其中每一用户数据仅存储于一个分裂后存储文件，每个分裂后存储文件的大小小于预定阈值；以及

对所有分裂后存储文件中的每一用户数据，按照该用户数据的属性和用户身份信息以及该用户数据所存储到的分裂后存储文件的标识，更新所述对应关系表。

根据本申请的另一方面，提供了一种对用数据结构化存储方法存储的用户数据进行检索的方法，所述方法包括：

响应于接收到对用户数据的检索请求，按照所述检索请求中的用户数据的属性和用户身份信息，查找所述对应关系表，获得与所述用户数据的属性和用户身份信息对应的存储文件的标识或者分裂后存储文件的标识，作为目标检索数据存储标识；

从标识为所述目标检索数据存储标识的存储文件或者分裂后存储文件中获取与所述用户数据的属性和用户身份信息对应的用户数据。

根据本申请的另一方面，提供了一种用户数据结构化存储装置，所述装置包括：

接收模块，被配置为接收用户数据，所述用户数据具有属性和用户身份信息；

第一存储模块，被配置为将接收到的用户数据按照预定顺序存储到与所述用户数据的属性对应的存储文件中，所述存储文件具有标识；

第二存储模块，被配置为对所有存储到存储文件中的用户数据，将每一用户数据的属性和用户身份信息以及该用户数据所存储到的存储文件的标识对应存储到对应关系表中；

分裂模块，被配置为当所述存储文件的大小超过第一预定阈值，将所述存储文件分裂成多个与所述存储文件中存储的所述用户数据的属性对应的分裂后存储文件，其中每一用户数据仅存储于一个分裂后存储文件，每个分裂后存储文件的大小小于预定阈值；

更新模块，被配置为对所有分裂后存储文件中的每一用户数据，按照该用户数据的属性和用户身份信息以及该用户数据所存储到的分裂后存储文件的标识，更新所述对应关系表。

根据本申请的另一方面，提供了一种对用数据结构化存储方法存储的用户数据进行检索的装置，所述装置包括：

标识获取模块，被配置为响应于接收到对用户数据的检索请求，按照所述检索请求中的用户数据的属性和用户身份信息，查找所述对应关系表，获得与所述用户数据的属性和用户身份信息对应的存储文件的标识或者分裂后存储文件的标识，作为目标检索数据存储标识；

检索模块，被配置为从标识为所述目标检索数据存储标识的存储文件或者分裂后存储文件中获取与所述用户数据的属性和用户身份信息对应的用户数据。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读程序介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行如前所述的方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如前所述的方法。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明所提供的用户数据结构化存储方法以及对用数据结构化存储方法存储的用户数据进行检索的方法包括如下步骤，接收用户数据，所述用户数据具有属性和用户身份信息；将接收到的用户数据按照预定顺序存储到与所述用户数据的属性对应的存储文件中，所述存储文件具有标识；对所有存储到存储文件中的用户数据，将每一用户数据的属性和用户身份信息以及该用户数据所存储到的存储文件的标识对应存储到对应关系表中；当所述存储文件的大小超过第一预定阈值，将所述存储文件分裂成多个与所述存储文件中存储的所述用户数据的属性对应的分裂后存储文件，其中每一用户数据仅存储于一个分裂后存储文件，每个分裂后存储文件的大小小于预定阈值；以及对所有分裂后存储文件中的每一用户数据，按照该用户数据的属性和用户身份信息以及该用户数据所存储到的分裂后存储文件的标识，更新所述对应关系表；响应于接收到对用户数据的检索请求，按照所述检索请求中的用户数据的属性和用户身份信息，查找所述对应关系表，获得与所述用户数据的属性和用户身份信息对应的存储文件的标识或者分裂后存储文件的标识，作为目标检索数据存储标识；从标识为所述目标检索数据存储标识的存储文件或者分裂后存储文件中获取与所述用户数据的属性和用户身份信息对应的用户数据。

此方法下，通过将存储文件中的用户数据存储到分裂后存储文件中，使得在检索用户数据时要检索的范围大大缩小，降低了用户数据的获取难度，提高了检索效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的用户数据结构化存储方法的应用场景示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种用户数据结构化存储方法的流程图；

图3是根据图2对应实施例示出的一实施例的步骤240的细节流程图；

图4是根据图2对应实施例示出的另一实施例的步骤240的细节流程图；

图5是根据图2对应实施例示出的另一实施例的步骤240的细节流程图；

图6是根据图2对应实施例示出的又一实施例的步骤240的细节流程图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种对用结构化存储方法存储的数据进行检索的方法的流程图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种用户数据结构化存储装置的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种对用结构化存储方法存储的数据进行检索的装置的框图；

图10是根据一示例性实施例示出的一种实现上述方法的电子设备示例框图；

图11是根据一示例性实施例示出的一种实现上述方法的计算机可读存储介质。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。

本公开首先提供了一种用户数据结构化存储方法。用户数据可以是任何用户产生的可以用来表征用户行为、特征的文字、符号、数字等抽象化的信息载体。本发明的实施环境可以是便携移动设备，例如智能手机、平板电脑、笔记本电脑等，也可以是各种固定式设备，例如，计算机设备、现场终端、台式电脑、服务器、工作站等。

图1是根据一示例性实施例示出的用户数据结构化存储方法的应用场景示意图。随着互联网的发展，用户在使用互联网服务过程中会产生大量用户数据，由于产生的用户数据多种多样，因此要对用户数据进行检索来获取所需要的用户数据，在图1所示的实施例的应用场景中，本发明采用了将一个存储文件分裂为多个文件进行分散存储的方式进行数据的结构化存储，然后并将存储的分裂后文件的位置保存在一个对应关系表中；当要进行数据的检索时，先从这个对应关系表找出要所需的数据所存储的分裂后文件，然后从分裂后文件去找寻数据。

图2是根据一示例性实施例示出的一种用户数据结构化存储方法的流程图。如图2所示，此方法包括以下步骤：

步骤210，接收用户数据，所述用户数据具有属性和用户身份信息。

用户数据的接收方式可以有多种。例如可以用采集设备或者采集单元采集的信息经由转换器转换为的数据，也可以是通过数据的传输介质，读取或者接收用户发送的数据。

用户身份信息可以是用户的账号、标号、ID(Identification)、用户名、IP地址、手机号、身份证号、MAC(Media Access Control)地址等任何可以表征特定的用户身份的信息。用户属性是用户数据的性质，例如行为数据，异常数据，认证数据等，在大数据处理过程中往往按照用户数据的属性批量抓取数据进行处理。用户身份信息的接收是通过接收用户在注册或者登录网站或者应用后向网站或者应用发送的方式来实现的。

在一个实施例中，接收到的用户数据中，用户数据中有一个属性字段，通过该属性字段，可以获取用户属性的属性。例如用户异常数据的属性可以为ERROR。

步骤220，将接收到的用户数据按照预定顺序存储到与所述用户数据的属性对应的存储文件中，所述存储文件具有标识。

在一个实施例中，预定顺序是指时间戳的先后顺序。

在一个实施例中，预定顺序是指数据长度的由低到高顺序。

在一个实施例中，接收到的用户数据中，每个用户数据都有一个属性字段，通过本发明实施终端中预设的脚本可以爬取该字段。

在一个实施例中，存储文件的名称可以用该文件中存储数据的属性命名，通过将用户数据的属性字段与存储文件的名称进行匹配，可以确定与所述用户数据的属性对应的存储文件，然后可以将接收到的用户数据存储到该存储文件中。在一个实施例中，存储文件的标识是通过哈希算法将该存储文件中的数据转换得到的哈希值。哈希算法可以为有特定数据的文件赋予唯一的一个标识。采用的哈希算法可以是MD5、SHA1、SHA256和SHA512等。

在一个实施例中，存储文件的标识是由该存储文件中所述存储的数据的属性以及该存储文件在本发明的实施终端的存储器内所有存储文件中的产生时间的排序决定的，比如一个存储文件中存储的数据为用户行为数据，在本发明实施终端的存储器中，该用户数据为用户行为数据，该用户行为数据所在的存储文件在本发明的实施终端中的排序为1000，则该存储文件的标识可以为ACTION_1000。

如上所述，可以理解的是，存储文件的标识产生方式可以是任意的，并不限于如上所示出的那些。

步骤230，对所有存储到存储文件中的用户数据，将每一用户数据的属性和用户身份信息以及该用户数据所存储到的存储文件的标识对应存储到对应关系表中。

在用户数据检索过程中，要使用用户数据的属性以及用户身份信息进行用户数据的检索，例如，账号为41584562485712的用户行为数据，则用户行为数据即为用户的属性，该账号则为用户的身份信息。

对应关系表的设立，为用户数据所存储文件的地址提供了获取的位置，使得用户数据能够快速被找到，提高了用户数据的获取效率。

步骤240，当所述存储文件的大小超过第一预定阈值，将所述存储文件分裂成多个与所述存储文件中存储的所述用户数据的属性对应的分裂后存储文件，其中每一用户数据仅存储于一个分裂后存储文件，每个分裂后存储文件的大小小于预定阈值。

在一个实施例中，第一预定阈值是根据人为经验设置的经验值。

在一个实施例中，第一预定阈值是根据检索效率不断调整的。比如每次进行检索后判断检索所消耗的时间与上次进行检索所消耗的时间进行比对，当判断消耗时间变长后，就根据上次进行的调整进行反向调整第一预定阈值，比如当上次调整增加了第一预定阈值，反而使检索效率降低，检索过后，当要再次对存储文件进行分裂时，所基于的第一预定阈值就会减少。本实施例的好处在于，通过动态调整第一预定阈值的大小使得文件结构化存储方式对于检索来说逐步优化。

在一个实施例中，将所述存储文件超过第一预定阈值的部分分裂到一个分裂后存储文件中，当接收到要存储到所述存储文件中的用户数据，就将接收到的数据存储到该分裂后存储文件中。

在一个实施例中，当要对存储文件进行分裂时，是通过对存储文件中存储的用户数据剪切来进行的，每次对一个用户数据进行剪切后，该存储文件中的这个用户数据就不再存在。

在一个实施例中，各分裂后存储文件是在要对存储文件进行分裂时即时创建的。

步骤250，对所有分裂后存储文件中的每一用户数据，按照该用户数据的属性和用户身份信息以及该用户数据所存储到的分裂后存储文件的标识，更新所述对应关系表。

更新所述对应关系表即修改所述对应关系表，由于对应关系表是获取用户数据的存储位置的最快速的途径，所以要更新该对应关系表以使用户能够快速从分裂后存储文件中检索数据。

在一个实施例中，每当将一个用户数据存储到分裂后存储文件中，就对所述对应关系表中该用户数据进行更新。

在一个实施例中，每当将一个分裂后存储文件中所要存储的数据存储完毕，就对所述对应关系表中包含的该分裂后存储文件中的所有的用户数据进行更新。

在一个实施例中，分裂后存储文件作为子文件，其标识是从原存储文件的标识中派生出来的，比如原存储文件的标识为ACTION_123456，该分裂后存储文件的标识可以为SUB001ACTION_123456。

图3是根据图2对应实施例示出的一实施例的步骤240的细节流程图。如图3所示，步骤240包括以下步骤：

步骤241，按照所述顺序，对所述存储文件中存储的用户数据的大小进行累加。

在本实施例中，前提是设置的用户数据的存储顺序为时间戳的先后顺序。

在一个实施例中，本发明的实施终端内嵌有一个脚本可以爬取用户数据的大小。本发明的实施终端内有一累加器可以对脚本爬取的各用户数据的大小进行累加。

步骤242，每当累加的大小大于第二预定阈值，就将累加过的用户数据存储到第一分裂后存储文件。

在一个实施例中，本发明实施终端内有一个比较器，可以对累加结果和第二预定阈值进行比较。

在一个实施例中，第二预定阈值是事先根据经验人为设置的。

在一个实施例中，第一分裂后存储文件是当累加的大小大于第二预定阈值即时创建的。

在一个实施例中，第一分裂后存储文件是预先创建好的。

步骤243，对没有存储到分裂后存储文件的用户数据的大小再次进行累加并在累加的大小大于第二预定阈值时将本次累加过的用户数据存储到第二分裂后存储文件，直至所述存储文件中的所有用户数据被存储到分裂后存储文件。

在本实施例中，当没有存储到分裂后存储文件的用户数据的大小之和小于第二预定阈值时，将所有没有存储到分裂后存储文件存储到最后一个分裂后存储文件。

在一个实施例中，通过本发明实施终端中的累加器事先对用户数据的大小进行累加，当要对没有存储到分裂后存储文件的用户数据再次进行累加时，对该累加器进行清零，从而重新开始累加。

综上所述，本实施例的好处在于，通过根据用户数据的大小进行存储文件的分裂，使得各个分裂后存储文件中存储的数据大小接近，当再次接收用户数据时，各用户数据存储位置选择更为多样化。

图4是根据图2对应实施例示出的另一实施例的步骤240的细节流程图。如图4所示，步骤240包括：

步骤241'，按照所述顺序，对所述存储文件中存储的用户数据进行计数。

本实施例的前提是所述用户数据存储到存储文件中的顺序为时间戳的先后顺序。

在一个实施例中，本发明的实施终端中设有一个计数器，按照所述顺序对用户数据进行计数，每次数出一个用户数据，就加1。

步骤242'，每当计数到预定数目，就将计数过的用户数据存储到第一分裂后存储文件。

在一个实施例中，预定数目是事先根据人为经验设置的。

步骤243'，对没有存储到分裂后存储文件的用户数据重新进行计数并在计数到所述预定数目时将本次计数过的用户数据存储到第二分裂后存储文件，直至所述存储文件中的所有用户数据被存储到分裂后存储文件。

在一个实施例中，本发明的实施终端中的计数器计数到预定数目后，就对该计数器清零，重新开始计数。

综上所述，本实施例的好处在于，使得每个分裂后存储文件中存储的用户数据的数目大致相似，使得在检索时每个用户数据被检索到的时间更为接近。

图5是根据图2对应实施例示出的另一实施例的步骤240的细节流程图。如图5所示，包括以下步骤：

步骤241”，获取要将所述存储文件分裂成的分裂后存储文件的数目，作为第一数目。

在一个实施例中，根据用户的指示，得到要将所述存储文件分裂成的分裂后存储文件的数目。比如，获取用户通过人机交互界面、鼠标、键盘等输入设备输入的数目。

步骤242”，对所述存储文件中存储的用户数据按照所述顺序，从第一个用户数据开始计数，当计数出第一数目个用户数据，将计数出的用户数据分到第一个集合。

在本实施例中，前提是所述用户数据存储的顺序为时间戳的先后顺序。

在一个实施例中，本发明的实施终端中设有一个计数器，可以对用户数据的数目进行计数。

集合是对用户数据在抽象层面上的划分。

在一个实施例中，将计数出的用户数据放到本发明实施终端中一个单独的存储区域，作为一个集合。

在一个实施例中，仅将用户数据的属性或者在所述存储文件中的排序写入一个表中记录下来，此时，该集合中的用户数据依然存储在存储文件中。

步骤243”，对所述存储文件里存储的用户数据中没被计数过的用户数据按照所述顺序重新进行计数，并在计数到第一数目时，将计数出的用户数据分到第二个集合，直到所有所述存储文件中的所有用户数据被分到集合中。

当没有被分到集合的用户数据的数目小于第一数目时，将所有没有被分到集合中的用户数据分到最后一个集合，所述集合中各用户数据的排序与该集合中各用户数据在所述存储文件中的排序一致。

在一个实施例中，本发明实施终端内的计数器对用户数据的数目进行计数，当计数出第一数目后，在要重新计数时对该计数器进行清零。

步骤244”，将每个集合中的第i个用户数据存储到第i个分裂后存储文件，直到所述存储文件中存储的所有用户数据被存储到分裂后存储文件之中，其中i为不大于所述第一数目的正整数。

综上所述，由于在用户数据在按时间顺序进行存储时，有时候会出现较大的用户数据集中存储的情况，本实施例通过先将各个用户数据分到各个集合，然后再根据集合有规则地进行用户数据的存储，使得最终存储到各个分裂后存储文件中的用户数据在数目接近的同时，降低了所占用的各分裂后存储文件的存储空间区别太大的可能性。

图6是根据图2对应实施例示出的又一实施例的步骤240的细节流程图。如图6所示，包括以下步骤：

步骤241”'，获取要将所述存储文件分成的分裂后存储文件的存储容量阈值以及当前各分裂后存储文件的大小。

在一个实施例，本发明的实施终端内嵌有脚本，通过该脚本可以爬取各文件属性信息中的容量阈值以及分离后存储文件的大小。

步骤242”'，针对要将所述存储文件分成的每一分裂后存储文件，确定分裂后存储文件的存储容量阈值以及当前该分裂后存储文件的大小之差。

步骤243”'，按照所述差，将所述存储文件分裂成多个与所述存储文件中存储的所述用户数据的属性对应的分裂后存储文件。

在一个实施例中，对用户数据的大小进行累加，当累加之和达到为第一分裂后存储文件确定的差，就将累加的用户数据存储到第一分裂后存储文件中，然后对没有累加过的用户数据再次进行累加，直到所有用户数据存储到了分裂后存储文件之中。

在一个实施例中，对用户数据的大小进行累加，当累加之和达到为第一分裂后存储文件确定的差与预定比例的乘积，就将累加的用户数据存储到第一分裂后存储文件中，然后重新对用户数据的大小进行累加，确定要存储到第二分裂后存储文件的数据，直到所有用户数据存储到了分裂后存储文件之中。

如上所述的实施例的好处在于，通过根据分裂后存储文件的存储容量阈值有针对性地向该分裂后存储文件存储数据，使得分裂后存储文件的存储容量可以得到最大化的利用。

本公开还提供了一种对用结构化数据进行存储的数据检索的方法。图7是根据一示例性实施例示出的一种对用结构化存储方法存储的数据进行检索的方法的流程图。如图7所示，包括以下步骤：

步骤710，响应于接收到对用户数据的检索请求，按照所述检索请求中的用户数据的属性和用户身份信息，查找所述对应关系表，获得与所述用户数据的属性和用户身份信息对应的存储文件的标识或者分裂后存储文件的标识，作为目标检索数据存储标识。

每次用户检索用户数据时，都要提交检索请求，在本实施例中，检索请求中包含用户数据的属性和用户身份信息。对应关系表中记录了与所述用户数据的属性和用户身份信息对应的存储文件的标识或者分裂后存储文件的标识，通过查找该对应关系表，即可获得该用户数据的存储位置。

步骤720，从标识为所述目标检索数据存储标识的存储文件或者分裂后存储文件中获取与所述用户数据的属性和用户身份信息对应的用户数据。

当得到了用户数据的存储位置，即存储文件或者分裂后存储文件的标识，便可以从用户数据的存储位置中获得所需的用户数据。

综上所述，通过对用户数据进行用本发明的技术方案进行了结构化存储后，再对用户数据进行检索时，检索效率可以大大提高。

以下是本发明的装置实施例。

本公开还提供了一种用户数据结构化存储装置。图8是根据一示例性实施例示出的一种用户数据结构化存储装置的框图。如图8所示，装置800包括：

接收模块810，被配置为接收用户数据；

第一存储模块820，被配置为对接收到的用户数据按照预定顺序存储到与所述用户数据的属性对应的存储文件中，所述用户数据具有属性和用户身份信息，所述存储文件具有标识；

第二存储模块830，被配置为对所有存储到存储文件中的用户数据，将每一用户数据的属性和用户身份信息以及该用户数据所存储到的存储文件的标识对应存储到对应关系表中；

分裂模块840，被配置为当所述存储文件的大小超过第一预定阈值，将所述存储文件分裂成多个与所述存储文件中存储的所述用户数据的属性对应的分裂后存储文件，其中每一用户数据仅存储于一个分裂后存储文件，每个分裂后存储文件的大小小于预定阈值；

更新模块850，被配置为对所有分裂后存储文件中的每一用户数据，按照该用户数据的属性和用户身份信息以及该用户数据所存储到的分裂后存储文件的标识，更新所述对应关系表。

本公开还提供了一种对用结构化存储方法存储的数据进行检索的装置。图9是根据一示例性实施例示出的一种对用结构化存储方法存储的数据进行检索的装置的框图。如图9所示，装置900包括：

标识获取模块910，被配置为响应于接收到对用户数据的检索请求，按照所述检索请求中的用户数据的属性和用户身份信息，查找所述对应关系表，获得与所述用户数据的属性和用户身份信息对应的存储文件的标识或者分裂后存储文件的标识，作为目标检索数据存储标识；

检索模块920，被配置为从标识为所述目标检索数据存储标识的存储文件或者分裂后存储文件中获取与所述用户数据的属性和用户身份信息对应的用户数据。

据本公开的第五方面，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1010执行，使得所述处理单元1010执行本说明书上述“实施例方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)1021和/或高速缓存存储单元1022，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)1023。

存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1025的程序/实用工具1024，这样的程序模块1025包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1200(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且，电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

根据本公开的第六方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图11所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品1100，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种用户数据结构化存储方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户数据，所述用户数据具有属性和用户身份信息；

将接收到的用户数据按照预定顺序存储到与所述用户数据的属性对应的存储文件中，所述存储文件具有标识；

对所有存储到存储文件中的用户数据，将每一用户数据的属性和用户身份信息以及该用户数据所存储到的存储文件的标识对应存储到对应关系表中；

当所述存储文件的大小超过第一预定阈值，将所述存储文件分裂成多个与所述存储文件中存储的所述用户数据的属性对应的分裂后存储文件，其中每一用户数据仅存储于一个分裂后存储文件，每个分裂后存储文件的大小小于预定阈值；以及

对所有分裂后存储文件中的每一用户数据，按照该用户数据的属性和用户身份信息以及该用户数据所存储到的分裂后存储文件的标识，更新所述对应关系表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户数据存储的顺序为时间戳的先后顺序，所述当所述存储文件的大小超过第一预定阈值，将所述存储文件分裂成多个与所述存储文件中存储的所述用户数据的属性对应的分裂后存储文件具体包括：

按照所述顺序，对所述存储文件中存储的用户数据的大小进行累加；

每当累加的大小大于第二预定阈值，就将累加过的用户数据存储到第一分裂后存储文件；

对没有存储到分裂后存储文件的用户数据再次进行累加并在累加的大小大于第二预定阈值时将本次累加过的用户数据存储到第二分裂后存储文件，直至所述存储文件中的所有用户数据被存储到分裂后存储文件，其中，当没有存储到分裂后存储文件的用户数据的大小之和小于第二预定阈值时，将所有没有存储到分裂后存储文件存储到最后一个分裂后存储文件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户数据存储的顺序为时间戳的先后顺序，所述当所述存储文件的大小超过第一预定阈值，将所述存储文件分裂成多个与所述存储文件中存储的所述用户数据的属性对应的分裂后存储文件具体包括：

按照所述顺序，对所述存储文件中存储的用户数据进行计数；

每当计数到预定数目，就将计数过的用户数据存储到第一分裂后存储文件；

对没有存储到分裂后存储文件的用户数据重新进行计数并在计数到所述预定数目时将本次计数过的用户数据存储到第二分裂后存储文件，直至所述存储文件中的所有用户数据被存储到分裂后存储文件，其中，当没有存储到分裂后存储文件的用户数据的数目小于所述预定数目时，将所有没有存储到分裂后存储文件存储到最后一个分裂后存储文件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户数据存储的顺序为时间戳的先后顺序，所述当所述存储文件的大小超过第一预定阈值，将所述存储文件分裂成多个与所述存储文件中存储的所述用户数据的属性对应的分裂后存储文件具体包括：

获取要将所述存储文件分裂成的分裂后存储文件的数目，作为第一数目；

对所述存储文件中存储的用户数据按照所述顺序，从第一个用户数据开始计数，当计数出第一数目个用户数据，将计数出的用户数据分到第一个集合；

对所述存储文件里存储的用户数据中没被计数过的用户数据按照所述顺序重新进行计数，并在计数到第一数目时，将计数出的用户数据分到第二个集合，直到所有所述存储文件中的所有用户数据被分到集合中，其中，当没有被分到集合的用户数据的数目小于第一数目时，将所有没有被分到集合中的用户数据分到最后一个集合，所述集合中各用户数据的排序与该集合中各用户数据在所述存储文件中的排序一致；

将每个集合中的第i个用户数据存储到第i个分裂后存储文件，直到所述存储文件中存储的所有用户数据被存储到分裂后存储文件之中，其中i为不大于所述第一数目的正整数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述存储文件的大小超过第一预定阈值，将所述存储文件分裂成多个与所述存储文件中存储的所述用户数据的属性对应的分裂后存储文件具体包括：

获取要将所述存储文件分成的分裂后存储文件的存储容量阈值以及当前各分裂后存储文件的大小；

针对要将所述存储文件分成的每一分裂后存储文件，确定分裂后存储文件的存储容量阈值以及当前该分裂后存储文件的大小之差；

按照所述差，将所述存储文件分裂成多个与所述存储文件中存储的所述用户数据的属性对应的分裂后存储文件。

6.一种对用权利要求1所述的方法存储的用户数据进行检索的方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于接收到对用户数据的检索请求，按照所述检索请求中的用户数据的属性和用户身份信息，查找所述对应关系表，获得与所述用户数据的属性和用户身份信息对应的存储文件的标识或者分裂后存储文件的标识，作为目标检索数据存储标识；

从标识为所述目标检索数据存储标识的存储文件或者分裂后存储文件中获取与所述用户数据的属性和用户身份信息对应的用户数据。

7.一种用户数据结构化存储装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，被配置为接收用户数据，所述用户数据具有属性和用户身份信息；

第一存储模块，被配置为将接收到的用户数据按照预定顺序存储到与所述用户数据的属性对应的存储文件中，所述存储文件具有标识；

第二存储模块，被配置为对所有存储到存储文件中的用户数据，将每一用户数据的属性和用户身份信息以及该用户数据所存储到的存储文件的标识对应存储到对应关系表中；

分裂模块，被配置为当所述存储文件的大小超过第一预定阈值，将所述存储文件分裂成多个与所述存储文件中存储的所述用户数据的属性对应的分裂后存储文件，其中每一用户数据仅存储于一个分裂后存储文件，每个分裂后存储文件的大小小于预定阈值；

更新模块，被配置为对所有分裂后存储文件中的每一用户数据，按照该用户数据的属性和用户身份信息以及该用户数据所存储到的分裂后存储文件的标识，更新所述对应关系表。

8.一种对用权利要求1所述的方法存储的用户数据进行检索的装置，其特征在于，所述装置包括：

标识获取模块，被配置为响应于接收到对用户数据的检索请求，按照所述检索请求中的用户数据的属性和用户身份信息，查找所述对应关系表，获得与所述用户数据的属性和用户身份信息对应的存储文件的标识或者分裂后存储文件的标识，作为目标检索数据存储标识；

检索模块，被配置为从标识为所述目标检索数据存储标识的存储文件或者分裂后存储文件中获取与所述用户数据的属性和用户身份信息对应的用户数据。

9.一种计算机可读程序介质，其特征在于，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行根据权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1至6任一项所述的方法。