CN111753202A - 信息推荐的方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents
信息推荐的方法、装置、设备以及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111753202A CN111753202A CN202010591323.8A CN202010591323A CN111753202A CN 111753202 A CN111753202 A CN 111753202A CN 202010591323 A CN202010591323 A CN 202010591323A CN 111753202 A CN111753202 A CN 111753202A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- users
- user
- display area
- image
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 19
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 9
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 abstract description 5
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 235000014171 carbonated beverage Nutrition 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 241000533293 Sesbania emerus Species 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 235000013365 dairy product Nutrition 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本申请公开了信息推荐的方法、装置、设备以及存储介质，涉及深度学习和图像处理技术。具体实现方案为：对采集到的图像进行识别，确认图像中的多个用户；基于用户的数量，将显示设备划分为多个显示区域，为多个用户中的每个用户分别分配至少一个显示区域；针对多个用户的每个用户，根据相应用户的兴趣标签确定推荐信息，并在为相应用户分配的显示区域显示推荐信息。根据本申请的技术方案解决了显示设备无法同时向多人显示的缺陷。从而可以针对不同用户进行信息推荐，做到千人千面，提升用户的交互体验。
Description
技术领域
本申请涉及信号处理技术领域，尤其涉及信息推荐的方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
现有的信息推送方案大多以显示设备为最小单位进行信息推荐。例如可以以车辆的车载显示设备为最小单位进行信息推荐，但上述方式只能对单一用户起到信息推荐的功能，无法兼顾其他用户。
发明内容
本申请提供了一种信息推荐的方法、装置、设备以及存储介质。
根据本申请的一方面，提供了一种信息推荐的方法，包括以下步骤：
对采集到的图像进行识别，确认图像中的多个用户；
基于用户的数量，将显示设备划分为多个显示区域，为多个用户中的每个用户分别分配至少一个显示区域；
针对多个用户的每个用户，根据相应用户的兴趣标签确定推荐信息，并在为相应用户分配的显示区域显示推荐信息。
根据本申请的另一方面，提供了一种信息推荐的装置，包括：
用户确认模块，用于对采集到的图像进行识别，确认图像中的多个用户；
显示区域分配模块，用于基于用户的数量，将显示设备划分为多个显示区域，为多个用户中的每个用户分别分配至少一个显示区域；
信息推荐模块，用于针对多个用户的每个用户，根据相应用户的兴趣标签确定推荐信息，并在为相应用户分配的显示区域显示推荐信息。
根据本申请的第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请任意一项实施例所提供的方法。
根据本申请的第四方面，本申请实施例提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行本申请任意一项实施例所提供的方法。
根据本申请的技术方案，将显示设备分成不同显示区域，各显示区域对应不同用户，解决了显示设备无法同时向多人显示的缺陷。从而可以针对不同用户进行信息推荐，做到千人千面，提升用户的交互体验。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是根据本申请第一实施例信息推荐的方法的流程图；
图2是根据本申请第一实施例确定兴趣标签的流程图；
图3是根据本申请第一实施例确定推荐信息的流程图；
图4是根据本申请第一实施例分配显示区域的流程图；
图5是根据本申请第一实施例划分显示区域的示意图；
图6是根据本申请第一实施例确认图像中用户的示意图；
图7是根据本申请第二实施例信息推荐的装置的示意图；
图8是根据本申请第二实施例信息推荐的装置的示意图；
图9是用来实现本申请实施例的信息推荐的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
如图1所示，本申请实施例提供一种信息推荐的方法，包括以下步骤：
S101：对采集到的图像进行识别，确认图像中的多个用户；
S102：基于用户的数量，将显示设备划分为多个显示区域，为多个用户中的每个用户分别分配至少一个显示区域；
S103：针对多个用户的每个用户，根据相应用户的兴趣标签确定推荐信息，并在为相应用户分配的显示区域显示推荐信息。
本申请实施例的方法流程可以应用在乘车场景或居家场景等。以乘车场景为例，执行本申请实施例的方法执行主体可以是车载电脑或者是车载电脑与云端服务器共同实现等。
图像采集装置可以是设置于车辆内的摄像头，可以实时采集车内的(动态)图像。通过对采集到的图像中人物的面部特征进行识别，可以确认图像中的多个用户。确认出的信息包括用户的数量，以及每个用户的面部特征等。确认出的各个用户可以利用标识进行区分，例如，标识可以表示为ID1～IDn。
假设车内包括两位乘车人，分别为前排左侧的司机、前排右侧的第一乘客。根据乘车人的面部特征，可以得到两位乘车人的标识(例如ID1、ID2)。在乘车场景下，可以以乘车人作为用户，后续实施例中相同，不再赘述。
需要说明的是，在乘车人为首次乘坐车辆的情况下，通过面部特征进行识别无法匹配到标识，可以为首次乘车的乘车人分配新的标识。
基于乘车人的数量，可以将车载显示设备对应划分为多个显示区域，为各乘车人分别分配至少一个显示区域。例如，本实施例中，存在两位乘车人，则可以将车载显示设备划分为至少两个显示区域。以两个显示区域为例，可以划分为第一显示区域和第二显示区域。其中，第一显示区域在左侧，可以是司机显示区域(ScreenAreaMain)；第二显示区域在右侧，可以是第一乘客显示区域(ScreenAreaVice)。
在识别出乘车人后，可以获取到乘车人的标识。根据预先建立的乘车人的标识与兴趣标签的对应关系，确定乘车人感兴趣的推荐信息，从而在乘车人对应的显示区域显示推荐信息。
例如，确定出第一乘客的标识为ID2，根据预先建立的ID2与兴趣标签“足球”是对应关系，则可以在第一乘客对应的第一乘客显示区域显示足球类新闻或者足球比赛的直播画面等。另外，兴趣标签还可以是“购物”，则可以根据第一乘客过往的浏览记录推荐与浏览记录相关产品的信息。例如在自动驾驶场景下，可以分别在两个显示区域显示不同的推荐内容。即，在司机显示区域显示与司机兴趣标签相关的推荐信息，在第一乘客显示区域显示与第一乘客的兴趣标签相关的推荐信息。
在一个可选的实施例中，推荐信息仅可以显示在乘车人对应的第一乘客显示区域而非司机对应的司机显示区域，从而避免对司机的驾驶产生干扰。
在另一个可选的实施例当中，还可以根据不同显示区域的位置进行信息推荐。例如，当识别出存在两位乘车人，即前排左侧司机和前排右侧第一乘车人。可以根据显示区域确定推荐信息。例如，司机显示区域可以显示安全驾驶信息、车况检测指南等与司机相关的信息。第一乘客显示区域显示当日新闻等。即，除了可以根据标签推荐信息以外，还可以根据显示区域进行信息推荐。或者，将兴趣标签和显示区域相结合进行信息推荐。例如，在第一乘客显示区域显示推荐与第一乘客的兴趣标签相关的信息。
通过上述方案，可以将显示设备分成不同显示区域，各显示区域对应不同用户(乘车人)。解决了显示设备无法同时向多人显示的缺陷。从而可以针对不同用户进行信息推荐，做到千人千面，提升用户的交互体验。
如图2所示，在一种实施方式中，为用户建立兴趣标签，包括：
S201：确定采集到的图像识别出的用户的标识；
S202：根据用户对显示区域所显示信息的反馈，确定用户的兴趣标签；
S203：建立标识与兴趣标签的对应关系。
仍以车辆场景为例，例如该车辆为五口之家的车辆，即，经常乘坐该车辆的有五位乘车人(五位家庭成员)。可以根据五位家庭成员的不同面部特征分别建立标识，标识可以对应为ID1～ID5。
对显示区域所显示信息的反馈可以包括对显示设备的操作或者语音、表情的反应等。
对显示设备的操作动作可以包括点击、滑动等。例如，在第一乘客显示区域显示购物页面的情况下，坐在前排右侧标识为ID2的第一乘客多次通过点击查看了咖啡产品，通过滑动略过了碳酸饮料和奶制品，则可以确定标识为ID2的第一乘客的兴趣标签为“咖啡”。或者，标识为ID2的第一乘客在咖啡产品的页面上反复上下滑动查看，而通过点击关闭按钮关闭了碳酸饮料产品等，也可以确定标识为ID2的第一乘客的兴趣标签为“咖啡”。
另外，还可以结合标识为ID2的第一乘客对于第一乘客显示区域所推荐信息的语音或表情等反馈确定乘车人的兴趣标签。例如，标识为ID2的第一乘客在查看咖啡产品时点头，并且表达了“这款咖啡不错，我喜欢”等语句时，可以表示其对咖啡产品感兴趣。而在标识为ID2的第一乘客在浏览碳酸饮料产品时表现出皱眉头，并且表达了“我不能再喝碳酸饮料”等语句时，可以表示其对碳酸饮料不感兴趣。
另外，还可以根据用户在其他应用程序的使用记录获取用户的兴趣特征。例如，可以根据用户导航信息确定用户感兴趣的地点，并以此推测用户的兴趣特征。或者，可以根据用户的购买记录或者观看记录推测出用户的兴趣特征。
通过将用户的标识和兴趣标签建立对应关系，可以确定每个用户的喜好。仍以上述场景为例，可以确定出一家五口每个家庭成员的喜好。当任一家庭成员进入车辆时，可以实现对该家庭成员进行个性化信息推荐。
如图3所示，在一种实施方式中，步骤S103中的根据相应用户的兴趣标签确定推荐信息，包括：
S301：获取图像中的用户的标识；
S302：根据对应关系，获取与标识对应的兴趣标签；
S303：筛选出与兴趣标签相关的信息，作为推荐信息。
仍以前述车辆场景为例进行说明，乘车人的标识可以是前述ID1～IDn等。另外，乘车人的标识还可以结合车辆的车辆识别代码(VIN，VehicleIdentification Number)。结合车辆的车辆识别代码的目的在于，提高乘车人的识别率。
每辆家用车常规的乘车人在10人以内，因此一般采用ID1～ID10进行编号。在通过云端实现上述方法时，由于家用车数量庞大。如果每辆车的乘车人的标识都采用ID1～ID10进行编号，则会出现无法识别乘车人的情况。基于此，还可以结合车辆的VIN作为乘车人的标识，从而可以提高乘车人的识别率。
当接收到车辆的VIN以及每辆车上的用户ID组成的标识后，可以根据前述标识和兴趣标签的对应关系，获取与标识对应的兴趣标签。利用该兴趣标签，可以在数据库中筛选出与该标签相关的信息进行推荐。例如筛选出足球新闻，或者筛选出咖啡豆等商品。
通过上述方案，根据用户的标识即可高效的确定出用户的兴趣标签。实现用户的信息的个性化推荐。
如图4所示，在一种实施方式中，步骤S102中的为多个用户中的每个用户分别分配至少一个显示区域，包括：
S1021：确定图像中的多个用户之间的相对位置；
S1022：根据各显示区域的位置以及多个用户之间的相对位置，为多个用户中的每个用户分别分配至少一个显示区域。
仍以前述车辆场景为例进行说明，由于车内图像采集装置设置在固定位置，例如在车辆的中控台上。因此，可以对图像采集装置采集的图像进行学习，以实现对于图像中各乘车人的位置的确定。
例如，在车内满员的情况下，可以对采集到的图像样本进行标注，确定图像样本中各个乘车人的位置。在真实场景下，当获取到采集的图像后，可以将采集到的图像和图像样本进行比对，在乘车人的重合率超过阈值的情况下，即可确定乘车人在车内的位置。进一步的，根据乘车人在车内的位置可以确定各个乘车人之间的相对位置。
结合图5所示，例如车内包括前排左侧的司机、前排右侧的第一乘客。两位乘车人的相对位置为一左一右。基于此可以生成对于显示设备的控制指令。该控制指令用于使显示设备划分为多个显示区域。
例如，控制指令为将显示设备划分为左右两个显示区域，则左侧的显示区域分配给前排左侧的司机，右侧的显示区域分配给前排右侧的第一乘客。
另外，对于后排的乘客，可以采用相同方式。例如后排中间位置存在第二乘客，则司机、第二乘客和第一乘客的相对位置为左、中、右。基于此，可以生成将显示设备对应分成左、中、右三个显示区域的控制指令。或者，当车辆后排存在显示设备的情况下，可以对后排的显示设备进行显示区域的划分，同理不再赘述。
通过上述方案，可以根据用户的位置分配对显示区域进行划分并分配，满足各用户方便的查看并操作对应的显示区域。
如图6所示，在一种实施方式中，步骤S101包括以下步骤：
S1011：在接收到触发指令的情况下，启动图像采集；
S1012：基于采集到的图像中的各用户的面部特征，确认图像中的多个用户。
仍以前述车辆场景为例进行说明，触发指令可以是汽车启动、安全带接入或者是座椅传感器检测到有人坐上车等。
基于人脸识别模型，可以根据图像中各用户的面部特征进行人脸区分以及识别，实现对于多个用户的确认。
通过上述方案，依据触发指令进行图像采集，可以在最大程度上节约电量消耗。
本申请的上述实施例以车内场景为例进行说明，实际并不限于此。例如在居家环境，可以将电视机作为显示设备，根据多个家庭成员将电视机划分为多个显示区域，并在不同显示区域显示对不同家庭成员的推荐信息。
如图7所示，在一种实施方式中，本申请实施例提供一种信息推荐的装置，包括：
用户确认模块701，用于对采集到的图像进行识别，确认图像中的多个用户；
显示区域分配模块702，用于基于用户的数量，将显示设备划分为多个显示区域，为多个用户中的每个用户分别分配至少一个显示区域；
信息推荐模块703，用于针对多个用户的每个用户，根据相应用户的兴趣标签确定推荐信息，并在为相应用户分配的显示区域显示推荐信息。
如图8所示，在一种实施方式中，信息推荐的装置还包括兴趣标签建立模块704，该模块包括：
标识建立子模块7041，用于确定采集到的图像识别出的用户的标识；
兴趣标签确定子模块7042，用于根据用户对显示区域所显示信息的反馈，确定用户的兴趣标签；
对应关系建立子模块7043，用于建立标识与兴趣标签的对应关系。
在一种实施方式中，信息推荐模块703，包括：
标识获取子模块7031，用于获取图像中的用户的标识；
兴趣标签获取子模块7032，用于根据对应关系，获取与标识对应的兴趣标签；
推荐信息筛选子模块7033，用于筛选出与兴趣标签相关的信息，作为推荐信息。
在一种实施方式中，用户确认模块701，包括：
图像采集启动子模块7011，用于在接收到触发指令的情况下，启动图像采集；
用户确认执行子模块7012，用于基于采集到的图像中的各用户的面部特征，确认图像中的多个用户。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图9所示，是根据本申请实施例的信息推荐的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图9所示，该电子设备包括：一个或多个处理器910、存储器920，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图9中以一个处理器910为例。
存储器920即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的信息推荐的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的信息推荐的方法。
存储器920作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的信息推荐的方法对应的程序指令/模块(例如，附图7所示的用户确认模块701、显示区域分配模块702和信息推荐模块703)。处理器910通过运行存储在存储器920中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的信息推荐的方法。
存储器920可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据信息推荐的方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器920可选包括相对于处理器910远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至信息推荐的方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
信息推荐的方法的电子设备还可以包括：输入装置930和输出装置940。处理器910、存储器920、输入装置930和输出装置940可以通过总线或者其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。
输入装置930可接收输入的数字或字符信息，以及产生与信息推荐的方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置940可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (12)
1.一种信息推荐的方法，包括：
对采集到的图像进行识别，确认所述图像中的多个用户；
基于所述用户的数量，将显示设备划分为多个显示区域，为所述多个用户中的每个用户分别分配至少一个所述显示区域；
针对所述多个用户的每个用户，根据相应用户的兴趣标签确定推荐信息，并在为所述相应用户分配的显示区域显示所述推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，为所述用户建立所述兴趣标签，包括：
确定所述采集到的图像识别出的用户的标识；
根据所述用户对所述显示区域所显示信息的反馈，确定所述用户的兴趣标签；
建立所述标识与所述兴趣标签的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据相应用户的兴趣标签确定推荐信息，包括：
获取所述图像中的用户的标识；
根据所述对应关系，获取与所述标识对应的兴趣标签；
筛选出与所述兴趣标签相关的信息，作为所述推荐信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述为所述多个用户中的每个用户分别分配至少一个所述显示区域，包括：
确定所述图像中的多个用户之间的相对位置；
根据各显示区域的位置以及所述多个用户之间的相对位置，为所述多个用户中的每个用户分别分配至少一个所述显示区域。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对采集到的图像进行识别，确认所述图像中的多个用户，包括：
在接收到触发指令的情况下，启动图像采集；
基于采集到的图像中的各用户的面部特征，确认所述图像中的多个用户。
6.一种信息推荐的装置，包括：
用户确认模块，用于对采集到的图像进行识别，确认所述图像中的多个用户；
显示区域分配模块，用于基于所述用户的数量，将显示设备划分为多个显示区域，为所述多个用户中的每个用户分别分配至少一个所述显示区域；
信息推荐模块，用于针对所述多个用户的每个用户，根据相应用户的兴趣标签确定推荐信息，并在为所述相应用户分配的显示区域显示所述推荐信息。
7.根据权利要求6所述的装置，其中，还包括兴趣标签建立模块，该模块包括：
标识建立子模块，用于确定所述采集到的图像识别出的所述用户的标识；
兴趣标签确定子模块，用于根据所述用户对所述显示区域所显示信息的反馈，确定所述用户的兴趣标签；
对应关系建立子模块，用于建立所述标识与所述兴趣标签的对应关系。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述信息推荐模块，包括：
标识获取子模块，用于获取所述图像中的用户的标识；
兴趣标签获取子模块，用于根据所述对应关系，获取与所述标识对应的兴趣标签；
推荐信息筛选子模块，用于筛选出与所述兴趣标签相关的信息，作为所述推荐信息。
9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述信息推荐模块，包括：
相对位置确定子模块，用于确定所述图像中的多个用户之间的相对位置；
显示区域分配子模块，用于根据各显示区域的位置以及所述多个用户之间相对位置，为每个用户分别分配至少一个所述显示区域。
10.根据权利要求6所述的装置，其中，所述用户确认模块，包括：
图像采集启动子模块，用于在接收到触发指令的情况下，启动图像采集；
用户确认执行子模块，用于基于所述采集到的图像中的各用户的面部特征，确认所述图像中的多个用户。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至5中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010591323.8A CN111753202A (zh) | 2020-06-24 | 2020-06-24 | 信息推荐的方法、装置、设备以及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010591323.8A CN111753202A (zh) | 2020-06-24 | 2020-06-24 | 信息推荐的方法、装置、设备以及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111753202A true CN111753202A (zh) | 2020-10-09 |
Family
ID=72677289
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010591323.8A Withdrawn CN111753202A (zh) | 2020-06-24 | 2020-06-24 | 信息推荐的方法、装置、设备以及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111753202A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112579232A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-30 | 珠海格力电器股份有限公司 | 内容显示方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
| CN114546199A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-05-27 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103152404A (zh) * | 2013-02-17 | 2013-06-12 | 上海帜讯信息技术有限公司 | 面向业务信息的多企业多用户划屏切换展现与交互方法 |
| CN107464136A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-12-12 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 一种商品展示方法及系统 |
| CN108111603A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-01 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 信息推荐方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN110764859A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-02-07 | 三星电子（中国）研发中心 | 一种对屏幕可视区域进行自动调整及优化显示的方法 |
-
2020
- 2020-06-24 CN CN202010591323.8A patent/CN111753202A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103152404A (zh) * | 2013-02-17 | 2013-06-12 | 上海帜讯信息技术有限公司 | 面向业务信息的多企业多用户划屏切换展现与交互方法 |
| CN107464136A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-12-12 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 一种商品展示方法及系统 |
| CN108111603A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-01 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 信息推荐方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN110764859A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-02-07 | 三星电子（中国）研发中心 | 一种对屏幕可视区域进行自动调整及优化显示的方法 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112579232A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-30 | 珠海格力电器股份有限公司 | 内容显示方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
| CN112579232B (zh) * | 2020-12-09 | 2022-05-10 | 珠海格力电器股份有限公司 | 内容显示方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
| CN114546199A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-05-27 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN114546199B (zh) * | 2022-02-17 | 2023-09-26 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Riener et al. | Standardization of the in-car gesture interaction space | |
| CN107423355B (zh) | 信息推荐方法及装置、电子设备 | |
| US20180032882A1 (en) | Method and system for generating recommendations based on visual data and associated tags | |
| CN108351897B (zh) | 用于创建和更新媒体内容项组的方法、系统和介质 | |
| EP3363177B1 (en) | Mapping user identifiers between different device ecosystems | |
| US20140181678A1 (en) | Interactive augmented reality system, devices and methods using the same | |
| CN111753202A (zh) | 信息推荐的方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN110249349B (zh) | 用于定制共享车辆中的舒适性的系统和方法 | |
| CN104685857A (zh) | 信息处理装置、显示控制方法以及程序 | |
| US11329942B2 (en) | Methods, systems, and media for presenting messages related to notifications | |
| CN103763337A (zh) | 移动终端和服务器以及相应的方法 | |
| Riegler et al. | Investigating user preferences for windshield displays in automated vehicles | |
| CN112235613B (zh) | 视频处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113301360A (zh) | 一种信息的提示方法、计算设备及存储介质 | |
| US11470371B2 (en) | Methods, systems, and media for indicating viewership of a video | |
| US10893318B2 (en) | Aircraft entertainment systems with chatroom server | |
| CN111770376A (zh) | 信息展示方法、装置、系统、电子设备及存储介质 | |
| CN111770384A (zh) | 视频切换方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN104090706B (zh) | 内容获取方法、内容分享方法、及其装置 | |
| CN108763391A (zh) | 问卷页面处理方法和装置 | |
| CN108351886A (zh) | 确定车辆使用者共同兴趣的系统 | |
| CN108366275B (zh) | 提供视频流的方法和装置 | |
| CN117290605A (zh) | 一种车载智能场景推荐方法、装置、设备和介质 | |
| US11106758B2 (en) | Customized display of filtered social media content using a private dislike button | |
| CN108415992B (zh) | 资源推荐方法、装置和计算机设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20211014 Address after: 100176 Room 101, 1st floor, building 1, yard 7, Ruihe West 2nd Road, economic and Technological Development Zone, Daxing District, Beijing Applicant after: Apollo Zhilian (Beijing) Technology Co.,Ltd. Address before: 2 / F, baidu building, 10 Shangdi 10th Street, Haidian District, Beijing 100085 Applicant before: BEIJING BAIDU NETCOM SCIENCE AND TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20201009 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |