CN111752932B - 基于知识管理的客户数据处理系统及方法 - Google Patents

基于知识管理的客户数据处理系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111752932B
CN111752932B CN202010894112.1A CN202010894112A CN111752932B CN 111752932 B CN111752932 B CN 111752932B CN 202010894112 A CN202010894112 A CN 202010894112A CN 111752932 B CN111752932 B CN 111752932B
Authority
CN
China
Prior art keywords
client
customer
platform
information
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010894112.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111752932A (zh
Inventor
张振威
周霓
夏万平
朱士全
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Zhimou Technology Co ltd
Original Assignee
Jiangsu Zhimou Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Zhimou Technology Co ltd filed Critical Jiangsu Zhimou Technology Co ltd
Priority to CN202010894112.1A priority Critical patent/CN111752932B/zh
Publication of CN111752932A publication Critical patent/CN111752932A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111752932B publication Critical patent/CN111752932B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21Design, administration or maintenance of databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/01Customer relationship services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于知识管理的客户数据处理系统及方法,所述数据处理方法包括以下步骤:步骤S1:预先建立客户数据库,所述客户数据库内存储有客户信息,所述客户信息包括客户在第一平台上的第一账号信息、该客户在第二平台上的第二账号信息以及该客户在第三平台上的第三账号信息,所述第一账号信息上携带有特征标识,所述特征标识包括潜在客户标识、维护客户标识和客户屏蔽标识;步骤S2:在第一平台上检测到客户产生第一触发数据时,判断该客户是否属于客户数据库内的客户,如果不属于客户数据库内的客户,转步骤S3;如果属于客户数据库内的客户,转步骤S4。

Description

基于知识管理的客户数据处理系统及方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种基于知识管理的客户数据处理系统及方法。
背景技术
知识管理是知识经济时代涌现出来的一种最新管理思想与方法, 它融合了现代信息技术、知识经济理论、企业管理思想和现代管理理念。知识管理是对知识、知识创造过程和知识的应用进行规划和管理的活动。利用知识管理能够实现企业的效益最大化。企业在管理客户的信息数据过程中,需要向客户发送数据信息。但是在向客户发送数据信息过程中,对客户的信息数据处理效率较低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于知识管理的客户数据处理系统及方法、,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种基于知识管理的客户数据处理方法,所述数据处理方法包括以下步骤:
步骤S1:预先建立客户数据库,所述客户数据库内存储有客户信息,所述客户信息包括客户在第一平台上的第一账号信息、该客户在第二平台上的第二账号信息以及该客户在第三平台上的第三账号信息,所述第一账号信息上携带有特征标识,所述特征标识包括潜在客户标识、维护客户标识和客户屏蔽标识;
步骤S2:在第一平台上检测到客户产生第一触发数据时,判断该客户是否属于客户数据库内的客户,如果不属于客户数据库内的客户,转步骤S3;如果属于客户数据库内的客户,转步骤S4;
步骤S3:获取该客户的客户信息新添加到客户数据库内,同时将该客户与客户数据库内的其他客户相关联;其中,新添加到客户数据库内的第一账号信息携带有维护客户标识;
步骤S4:根据该客户在客户数据库内的第一账号信息所携带的特征标识选择性地给第一平台或者第二平台发送相应的活动信息。
进一步的,所述步骤S3中将该客户与客户数据库内的其他客户相关联包括以下步骤:
获取该客户在第三平台上的通讯联系人,如果客户数据库内包括某个通讯联系人,那么该通讯联系人为待判断联系人,计算该客户与某个待判断联系人的通讯紧密度,如果通讯紧密度大于等于通讯紧密阈值,那么该待判断联系人为优选联系人;
获取该客户与各个优选联系人在第三平台上的历史通讯信息,如果该客户与某个优选联系人历史通信信息中包含特殊关键词,设置该优选联系人与该客户互为彼此的关联客户。
进一步的,所述步骤S4进一步包括以下:
获取识别该客户在客户数据库内的第一账号信息所携带的特征标识,
如果特征标识为潜在客户标识,获取该客户所有关联客户的对活动信息的点击访问情况,如果该客户的点击访问活动信息的关联客户数与接收到活动信息的关联客户数之比大于等于点击访问占比阈值, 向该客户第一平台上的第一账号信息发送预活动信息,如果检测到客户点击访问预活动信息,向该客户第二平台上的第二账号信息发送活动信息,如果在发送活动信息之后的观察周期内,客户点击访问活动信息并且没有接收到客户返回取消接收活动信息的消息,将潜在客户标识修改为维护客户标识;
如果特征标识为维护客户标识,在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息;
如果特征标识为客户屏蔽标识,拒绝在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息。
进一步的,所述如果特征标识为维护客户标识,在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息之后还包括:
如果接收到客户返回取消接收活动信息的消息,将该客户的维护客户标识修改为客户屏蔽标识。
进一步的,如果特征标识为客户屏蔽标识,拒绝在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息之后还包括:
获取该客户携带有客户屏蔽标识的连续时间长度,如果连续时间长度大于等于连续时间长度阈值,将该客户的客户屏蔽标识修改为潜在客户标识。
进一步的,所述计算该客户与某个待判断联系人的通讯紧密度包括以下:
获取该客户在第三平台上最近一段时间内与各个待判断联系人的互动情况,所述该客户与某个待判断联系人的通讯紧密度M=0.6*p(a)/P+ 0.4*q(a)/Q,
其中,p(a)为该客户在第三平台上最近一段时间内与某个待判断联系人的互动次数,P为该客户在第三平台上最近一段时间内与所有待判断联系人的互动次数,q(a)为该客户在第三平台上最近一段时间内与某个待判断联系人的互动总时长,Q为该客户在第三平台上最近一段时间内与所有待判断联系人的互动总时长。
进一步的,所述如果特征标识为维护客户标识,在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息还包括:
获取该客户的历史所携带的特征标识,如果历史所携带的特征标识包括客户屏蔽标识,获取客户最近一次携带潜在客户标识的携带第一时间长度以及目前携带维护客户标识的第二时间长度,如果第二时间长度与第一时间长度之比小于等于比值阈值,以第一频率在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息,如果第二时间长度与第一时间长度之比大于比值阈值,以第二频率在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息,其中,第一频率小于第二频率。
一种基于知识管理的客户数据处理系统,所述数据处理系统包括客户数据库、触发检测模块、客户判断模块、客户添加关联模块和活动信息选择发送模块,所述客户数据库内存储有客户信息,所述客户信息包括客户在第一平台上的第一账号信息、该客户在第二平台上的第二账号信息以及该客户在第三平台上的第三账号信息,所述第一账号信息上携带有特征标识,所述特征标识包括潜在客户标识、维护客户标识和客户屏蔽标识,所述触发检测模块用于在第一平台上检测客户是否产生第一触发数据,并在产生第一触发数据时,令客户判断模块判断该客户是否属于客户数据库内的客户,在该客户不属于客户数据库内的客户,令客户添加关联模块获取该客户的客户信息新添加到客户数据库内,同时将该客户与客户数据库内的其他客户相关联,在该客户属于客户数据库内的客户,令活动信息选择发送模块根据该客户在客户数据库内的第一账号信息所携带的特征标识选择性地给第一平台或者第二平台发送相应的活动信息。
进一步的,所述客户添加关联模块包括通讯联系人获取模块、待判断联系人选取模块、通讯紧密度获取模块、通讯紧密度比较模块和历史通讯信息获取模块,所述通讯联系人获取模块用于获取该客户在第三平台上的通讯联系人,所述待判断联系人选取模块在客户数据库内包括某个通讯联系人时,选取该通讯联系人为待判断联系人,所述通讯紧密度获取模块包括互动情况获取模块和通讯紧密度计算模块,所述互动情况获取模块用于获取该客户在第三平台上最近一段时间内与各个待判断联系人的互动次数和互动时长,所述通讯紧密度计算模块根据互动次数和互动时长计算通讯紧密度;所述通讯紧密度比较模块用于比较该客户与各个待判断联系人的通讯紧密度与通讯紧密度阈值,在某个待判断联系人的通讯紧密度大于等于通讯紧密阈值时,选取该待判断联系人为优选联系人,所述历史通讯信息获取模块用于获取该客户与各个优选联系人在第三平台上的历史通讯信息,并在该客户与某个优选联系人历史通信信息中包含特殊关键词,设置该优选联系人与该客户互为彼此的关联客户。
进一步的,所述活动信息选择发送模块包括特征标识处理模块、潜在客户处理模块、维护客户处理模块和客户屏蔽处理模块,所述特征标识处理模块获取识别客户在客户数据库内的第一账号信息所携带的特征标识,在特征标识为潜在客户标识令潜在客户处理模块工作,在特征标识为维护客户标识时令维护客户处理模块工作,在特征标识为客户屏蔽标识时令客户屏蔽处理模块工作,所述潜在客户处理模块包括关联客户监控模块、点击访问情况比较模块和活动信息发送监测模块,所述关联客户监控模块用于获取该客户所有关联客户的对活动信息的点击访问情况,所述点击访问情况比较模块在该客户的点击访问活动信息的关联客户数与接收到活动信息的关联客户数之比大于等于点击访问占比阈值时,向该客户第一平台上的第一账号信息发送预活动信息,所述活动信息发送监测模块在检测到客户点击访问预活动信息时,向该客户第二平台上的第二账号信息发送活动信息,如果在发送活动信息之后的观察周期内,客户点击访问活动信息并且没有接收到客户返回取消接收活动信息的消息,将潜在客户标识修改为维护客户标识;所述维护客户处理模块包括活动信息发送模块、反馈接收模块、历史特征标识信息采集模块和频率控制模块,所述活动信息发送模块用于在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息,所述反馈接收模块用于接收到客户返回取消接收活动信息的消息,并在接收到上述消息后将该客户的维护客户标识修改为客户屏蔽标识;所述历史特征标识信息采集模块用于获取该客户的历史所携带的特征标识,在历史所携带的特征标识包括客户屏蔽标识时,获取客户最近一次携带潜在客户标识的携带第一时间长度以及目前携带维护客户标识的第二时间长度,所述频率控制模块用于比较第二时间长度与第一时间长度之比与比值阈值的大小关系,在小于等于比值阈值是以第一频率令活动信息发送模块给该客户发送信息,在大于比值阈值是以第二频率令活动信息发送模块给该客户发送信息;所述客户屏蔽处理模块包括携带连续时间长度获取模块和携带连续时间长度比较模块,所述携带连续时间长度获取模块用于获取该客户携带有客户屏蔽标识的连续时间长度,所述携带连续时间长度比较模块将连续时间长度与连续时间长度阈值进行比较,并在连续时间长度大于等于连续时间长度阈值时,将该客户的客户屏蔽标识修改为潜在客户标识。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:本发明通过对不同的客户添加不同的特征标识,针对不同的特征标识采取不同的处理方式,不仅能够提高客户数据信息的处理效率,而且使得对客户数据信息处理过程更具有针对性,同时本发明中对客户的数据信息进行监测,使得客户的特征标识不是一成不变,能够动态变化,从而提高了不同客户的处理方式的可变性和灵活性。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明一种基于知识管理的客户数据处理方法的流程示意图;
图2是本发明的一种基于知识管理的客户数据处理系统的模块示意图一;
图3是本发明的一种基于知识管理的客户数据处理系统的模块示意图二;
图4是本发明的一种基于知识管理的客户数据处理系统的模块示意图三。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-4,本发明提供技术方案: 一种基于知识管理的客户数据处理方法,所述数据处理方法包括以下步骤:
步骤S1:预先建立客户数据库,所述客户数据库内存储有客户信息,所述客户信息包括客户在第一平台上的第一账号信息、该客户在第二平台上的第二账号信息以及该客户在第三平台上的第三账号信息,所述第一账号信息上携带有特征标识,所述特征标识包括潜在客户标识、维护客户标识和客户屏蔽标识;本申请中第一平台可以为网站,比如淘宝、京东上某一家店铺或者银行网站等,第二平台可以为手机短信平台,第三平台可以为聊天平台,比如微信、QQ等;
步骤S2:在第一平台上检测到客户产生第一触发数据时,判断该客户是否属于客户数据库内的客户,如果不属于客户数据库内的客户,转步骤S3;如果属于客户数据库内的客户,转步骤S4;比如在淘宝某家店铺内检测到客户下单或者浏览某样商品时,表明检测到客户产生第一触发数据;
步骤S3:获取该客户的客户信息新添加到客户数据库内,同时将该客户与客户数据库内的其他客户相关联;其中,新添加到客户数据库内的第一账号信息携带有维护客户标识:
将该客户与客户数据库内的其他客户相关联包括以下步骤:
获取该客户在第三平台上的通讯联系人,如果客户数据库内包括某个通讯联系人,那么该通讯联系人为待判断联系人,计算该客户与某个待判断联系人的通讯紧密度,如果通讯紧密度大于等于通讯紧密阈值,那么该待判断联系人为优选联系人;
获取该客户与各个优选联系人在第三平台上的历史通讯信息,如果该客户与某个优选联系人历史通信信息中包含特殊关键词,设置该优选联系人与该客户互为彼此的关联客户。特殊关键词与第一平台的类型相适应,当第一平台为银行网站时,特殊关键词应当与银行、金融经济等相关的关键词,当第一平台为淘宝上某一家店铺时,特殊关键词应当为与购物、该店铺售卖内容相关的关键词;
所述计算该客户与某个待判断联系人的通讯紧密度包括以下:
获取该客户在第三平台上最近一段时间内与各个待判断联系人的互动情况,所述该客户与某个待判断联系人的通讯紧密度M=0.6*p(a)/P+ 0.4*q(a)/Q,
其中,p(a)为该客户在第三平台上最近一段时间内与某个待判断联系人的互动次数,P为该客户在第三平台上最近一段时间内与所有待判断联系人的互动次数,q(a)为该客户在第三平台上最近一段时间内与某个待判断联系人的互动总时长,Q为该客户在第三平台上最近一段时间内与所有待判断联系人的互动总时长;当两人的对话中间隔时长超过一定设置时长时为发一次新互动,互动总时长为每次互动的时长之和;
假设该客户在第三平台上最近一段时间内与某个待判断联系人的互动次数为5次,假设该客户与其中一个判断联系人在最近一周内互动的次数为50次,该客户在第三平台上最近一段时间内与某个待判断联系人的互动总时长为1.5小时,该客户在第三平台上最近一段时间内与所有待判断联系人的互动总时长为6小时,那么该客户与某个待判断联系人的通讯紧密度M=0.6*p(a)/P+ 0.4*q(a)/Q=0.6*5/50+0.4*1.5/6=0.16;假设通讯紧密阈值为0.15, 通讯紧密度大于等于通讯紧密阈值,该待判断联系人为优选联系人;
步骤S4:根据该客户在客户数据库内的第一账号信息所携带的特征标识选择性地给第一平台或者第二平台发送相应的活动信息:
获取识别该客户在客户数据库内的第一账号信息所携带的特征标识,
如果特征标识为潜在客户标识,获取该客户所有关联客户的对活动信息的点击访问情况,如果该客户的点击访问活动信息的关联客户数与接收到活动信息的关联客户数之比大于等于点击访问占比阈值, 向该客户第一平台上的第一账号信息发送预活动信息,如果检测到客户点击访问预活动信息,向该客户第二平台上的第二账号信息发送活动信息,如果在发送活动信息之后的观察周期内,客户点击访问活动信息并且没有接收到客户返回取消接收活动信息的消息,将潜在客户标识修改为维护客户标识;发送预活动信息用于试探客户对相关信息的兴趣度,在客户点击访问预活动信息表明客户对该信息有好奇心理,向用户发送活动信息,便于用户进一步了解;如果检测到客户删除预活动信息或者在预定监控时间内,没有点击预活动信息,间隔冷却时间长度后再获取该客户所有关联客户的对活动信息的点击访问情况,进行判断是否向该客户第一平台上的第一账号信息发送预活动信息;获取该客户所有关联客户的对活动信息的点击访问情况中是指针对同一条活动消息,关联客户的点击访问情况;
如果特征标识为维护客户标识,在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息,如果接收到客户返回取消接收活动信息的消息,将该客户的维护客户标识修改为客户屏蔽标识;
所述如果特征标识为维护客户标识,在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息还包括:
获取该客户的历史所携带的特征标识,如果历史所携带的特征标识包括客户屏蔽标识,获取客户最近一次携带潜在客户标识的携带第一时间长度以及目前携带维护客户标识的第二时间长度,如果第二时间长度与第一时间长度之比小于等于比值阈值,以第一频率在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息,如果第二时间长度与第一时间长度之比大于比值阈值,以第二频率在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息,其中,第一频率小于第二频率。当客户刚刚携带维护客户标识不久时,应当以较小的频率给客户发送活动信息,防止客户反感给他发送信息;
如果特征标识为客户屏蔽标识,拒绝在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息,获取该客户携带有客户屏蔽标识的连续时间长度,如果连续时间长度大于等于连续时间长度阈值,将该客户的客户屏蔽标识修改为潜在客户标识;本申请中根据对客户的数据进行检测,对客户的特征标识进行调整修改,从而能够进一步挖掘客户,也进一步提高了本申请的灵活性;
一种基于知识管理的客户数据处理系统,所述数据处理系统包括客户数据库、触发检测模块、客户判断模块、客户添加关联模块和活动信息选择发送模块,所述客户数据库内存储有客户信息,所述客户信息包括客户在第一平台上的第一账号信息、该客户在第二平台上的第二账号信息以及该客户在第三平台上的第三账号信息,所述第一账号信息上携带有特征标识,所述特征标识包括潜在客户标识、维护客户标识和客户屏蔽标识,所述触发检测模块用于在第一平台上检测客户是否产生第一触发数据,并在产生第一触发数据时,令客户判断模块判断该客户是否属于客户数据库内的客户,在该客户不属于客户数据库内的客户,令客户添加关联模块获取该客户的客户信息新添加到客户数据库内,同时将该客户与客户数据库内的其他客户相关联,在该客户属于客户数据库内的客户,令活动信息选择发送模块根据该客户在客户数据库内的第一账号信息所携带的特征标识选择性地给第一平台或者第二平台发送相应的活动信息。
所述客户添加关联模块包括通讯联系人获取模块、待判断联系人选取模块、通讯紧密度获取模块、通讯紧密度比较模块和历史通讯信息获取模块,所述通讯联系人获取模块用于获取该客户在第三平台上的通讯联系人,所述待判断联系人选取模块在客户数据库内包括某个通讯联系人时,选取该通讯联系人为待判断联系人,所述通讯紧密度获取模块包括互动情况获取模块和通讯紧密度计算模块,所述互动情况获取模块用于获取该客户在第三平台上最近一段时间内与各个待判断联系人的互动次数和互动时长,所述通讯紧密度计算模块根据互动次数和互动时长计算通讯紧密度;所述通讯紧密度比较模块用于比较该客户与各个待判断联系人的通讯紧密度与通讯紧密度阈值,在某个待判断联系人的通讯紧密度大于等于通讯紧密阈值时,选取该待判断联系人为优选联系人,所述历史通讯信息获取模块用于获取该客户与各个优选联系人在第三平台上的历史通讯信息,并在该客户与某个优选联系人历史通信信息中包含特殊关键词,设置该优选联系人与该客户互为彼此的关联客户。
所述活动信息选择发送模块包括特征标识处理模块、潜在客户处理模块、维护客户处理模块和客户屏蔽处理模块,所述特征标识处理模块获取识别客户在客户数据库内的第一账号信息所携带的特征标识,在特征标识为潜在客户标识令潜在客户处理模块工作,在特征标识为维护客户标识时令维护客户处理模块工作,在特征标识为客户屏蔽标识时令客户屏蔽处理模块工作,所述潜在客户处理模块包括关联客户监控模块、点击访问情况比较模块和活动信息发送监测模块,所述关联客户监控模块用于获取该客户所有关联客户的对活动信息的点击访问情况,所述点击访问情况比较模块在该客户的点击访问活动信息的关联客户数与接收到活动信息的关联客户数之比大于等于点击访问占比阈值时,向该客户第一平台上的第一账号信息发送预活动信息,所述活动信息发送监测模块在检测到客户点击访问预活动信息时,向该客户第二平台上的第二账号信息发送活动信息,如果在发送活动信息之后的观察周期内,客户点击访问活动信息并且没有接收到客户返回取消接收活动信息的消息,将潜在客户标识修改为维护客户标识;所述维护客户处理模块包括活动信息发送模块、反馈接收模块、历史特征标识信息采集模块和频率控制模块,所述活动信息发送模块用于在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息,所述反馈接收模块用于接收到客户返回取消接收活动信息的消息,并在接收到上述消息后将该客户的维护客户标识修改为客户屏蔽标识;所述历史特征标识信息采集模块用于获取该客户的历史所携带的特征标识,在历史所携带的特征标识包括客户屏蔽标识时,获取客户最近一次携带潜在客户标识的携带第一时间长度以及目前携带维护客户标识的第二时间长度,所述频率控制模块用于比较第二时间长度与第一时间长度之比与比值阈值的大小关系,在小于等于比值阈值是以第一频率令活动信息发送模块给该客户发送信息,在大于比值阈值是以第二频率令活动信息发送模块给该客户发送信息;所述客户屏蔽处理模块包括携带连续时间长度获取模块和携带连续时间长度比较模块,所述携带连续时间长度获取模块用于获取该客户携带有客户屏蔽标识的连续时间长度,所述携带连续时间长度比较模块将连续时间长度与连续时间长度阈值进行比较,并在连续时间长度大于等于连续时间长度阈值时,将该客户的客户屏蔽标识修改为潜在客户标识。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于知识管理的客户数据处理方法,其特征在于:所述数据处理方法包括以下步骤:
步骤S1:预先建立客户数据库,所述客户数据库内存储有客户信息,所述客户信息包括客户在第一平台上的第一账号信息、该客户在第二平台上的第二账号信息以及该客户在第三平台上的第三账号信息,所述第一账号信息上携带有特征标识,所述特征标识包括潜在客户标识、维护客户标识和客户屏蔽标识,其中,所述第一平台为网站,第二平台为手机短信平台,第三平台为聊天平台;
步骤S2:在第一平台上检测到客户产生第一触发数据时,判断该客户是否属于客户数据库内的客户,如果不属于客户数据库内的客户,转步骤S3;如果属于客户数据库内的客户,转步骤S4;
步骤S3:获取该客户的客户信息新添加到客户数据库内,同时将该客户与客户数据库内的其他客户相关联;其中,新添加到客户数据库内的第一账号信息携带有维护客户标识;
步骤S4:根据该客户在客户数据库内的第一账号信息所携带的特征标识选择性地给第一平台或者第二平台发送相应的活动信息;
所述步骤S3中将该客户与客户数据库内的其他客户相关联包括以下步骤:
获取该客户在第三平台上的通讯联系人,如果客户数据库内包括某个通讯联系人,那么该通讯联系人为待判断联系人,计算该客户与某个待判断联系人的通讯紧密度,如果通讯紧密度大于等于通讯紧密阈值,那么该待判断联系人为优选联系人;
获取该客户与各个优选联系人在第三平台上的历史通讯信息,如果该客户与某个优选联系人历史通信信息中包含特殊关键词,设置该优选联系人与该客户互为彼此的关联客户;
所述步骤S4进一步包括以下:
获取识别该客户在客户数据库内的第一账号信息所携带的特征标识,
如果特征标识为潜在客户标识,获取该客户所有关联客户的对活动信息的点击访问情况,如果该客户的点击访问活动信息的关联客户数与接收到活动信息的关联客户数之比大于等于点击访问占比阈值,向该客户第一平台上的第一账号信息发送预活动信息,如果检测到客户点击访问预活动信息,向该客户第二平台上的第二账号信息发送活动信息,如果在发送活动信息之后的观察周期内,客户点击访问活动信息并且没有接收到客户返回取消接收活动信息的消息,将潜在客户标识修改为维护客户标识;
如果特征标识为维护客户标识,在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息;
如果特征标识为客户屏蔽标识,拒绝在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息;
所述如果特征标识为维护客户标识,在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息还包括:
获取该客户的历史所携带的特征标识,如果历史所携带的特征标识包括客户屏蔽标识,获取客户最近一次携带潜在客户标识的携带第一时间长度以及目前携带维护客户标识的第二时间长度,如果第二时间长度与第一时间长度之比小于等于比值阈值,以第一频率在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息,如果第二时间长度与第一时间长度之比大于比值阈值,以第二频率在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息,其中,第一频率小于第二频率;
所述计算该客户与某个待判断联系人的通讯紧密度包括以下:
获取该客户在第三平台上最近一段时间内与各个待判断联系人的互动情况,所述该客户与某个待判断联系人的通讯紧密度M=0.6*p(a)/P+0.4*q(a)/Q,
其中,p(a)为该客户在第三平台上最近一段时间内与某个待判断联系人的互动次数,P为该客户在第三平台上最近一段时间内与所有待判断联系人的互动次数,q(a)为该客户在第三平台上最近一段时间内与某个待判断联系人的互动总时长,Q为该客户在第三平台上最近一段时间内与所有待判断联系人的互动总时长;当两人的对话中间隔时长超过一定设置时长为发起一次新互动,互动总时长为每次互动的时长之和。
2.根据权利要求1所述的一种基于知识管理的客户数据处理方法,其特征在于:所述如果特征标识为维护客户标识,在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息之后还包括:
如果接收到客户返回取消接收活动信息的消息,将该客户的维护客户标识修改为客户屏蔽标识。
3.根据权利要求1所述的一种基于知识管理的客户数据处理方法,其特征在于:如果特征标识为客户屏蔽标识,拒绝在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息之后还包括:
获取该客户携带有客户屏蔽标识的连续时间长度,如果连续时间长度大于等于连续时间长度阈值,将该客户的客户屏蔽标识修改为潜在客户标识。
4.一种基于知识管理的客户数据处理系统,其特征在于:所述数据处理系统包括客户数据库、触发检测模块、客户判断模块、客户添加关联模块和活动信息选择发送模块,所述客户数据库内存储有客户信息,所述客户信息包括客户在第一平台上的第一账号信息、该客户在第二平台上的第二账号信息以及该客户在第三平台上的第三账号信息,所述第一账号信息上携带有特征标识,所述特征标识包括潜在客户标识、维护客户标识和客户屏蔽标识,所述触发检测模块用于在第一平台上检测客户是否产生第一触发数据,并在产生第一触发数据时,令客户判断模块判断该客户是否属于客户数据库内的客户,在该客户不属于客户数据库内的客户,令客户添加关联模块获取该客户的客户信息新添加到客户数据库内,同时将该客户与客户数据库内的其他客户相关联,在该客户属于客户数据库内的客户,令活动信息选择发送模块根据该客户在客户数据库内的第一账号信息所携带的特征标识选择性地给第一平台或者第二平台发送相应的活动信息;
所述客户添加关联模块包括通讯联系人获取模块、待判断联系人选取模块、通讯紧密度获取模块、通讯紧密度比较模块和历史通讯信息获取模块,所述通讯联系人获取模块用于获取该客户在第三平台上的通讯联系人,所述待判断联系人选取模块在客户数据库内包括某个通讯联系人时,选取该通讯联系人为待判断联系人,所述通讯紧密度获取模块包括互动情况获取模块和通讯紧密度计算模块,所述互动情况获取模块用于获取该客户在第三平台上最近一段时间内与各个待判断联系人的互动次数和互动时长,所述通讯紧密度计算模块根据互动次数和互动时长计算通讯紧密度;所述通讯紧密度比较模块用于比较该客户与各个待判断联系人的通讯紧密度与通讯紧密度阈值,在某个待判断联系人的通讯紧密度大于等于通讯紧密阈值时,选取该待判断联系人为优选联系人,所述历史通讯信息获取模块用于获取该客户与各个优选联系人在第三平台上的历史通讯信息,并在该客户与某个优选联系人历史通信信息中包含特殊关键词,设置该优选联系人与该客户互为彼此的关联客户;
所述活动信息选择发送模块包括特征标识处理模块、潜在客户处理模块、维护客户处理模块和客户屏蔽处理模块,所述特征标识处理模块获取识别客户在客户数据库内的第一账号信息所携带的特征标识,在特征标识为潜在客户标识令潜在客户处理模块工作,在特征标识为维护客户标识时令维护客户处理模块工作,在特征标识为客户屏蔽标识时令客户屏蔽处理模块工作,所述潜在客户处理模块包括关联客户监控模块、点击访问情况比较模块和活动信息发送监测模块,所述关联客户监控模块用于获取该客户所有关联客户的对活动信息的点击访问情况,所述点击访问情况比较模块在该客户的点击访问活动信息的关联客户数与接收到活动信息的关联客户数之比大于等于点击访问占比阈值时,向该客户第一平台上的第一账号信息发送预活动信息,所述活动信息发送监测模块在检测到客户点击访问预活动信息时,向该客户第二平台上的第二账号信息发送活动信息,如果在发送活动信息之后的观察周期内,客户点击访问活动信息并且没有接收到客户返回取消接收活动信息的消息,将潜在客户标识修改为维护客户标识;所述维护客户处理模块包括活动信息发送模块、反馈接收模块、历史特征标识信息采集模块和频率控制模块,所述活动信息发送模块用于在第二平台上向该客户的第二账号信息发送活动信息,所述反馈接收模块用于接收到客户返回取消接收活动信息的消息,并在接收到上述消息后将该客户的维护客户标识修改为客户屏蔽标识;所述历史特征标识信息采集模块用于获取该客户的历史所携带的特征标识,在历史所携带的特征标识包括客户屏蔽标识时,获取客户最近一次携带潜在客户标识的携带第一时间长度以及目前携带维护客户标识的第二时间长度,所述频率控制模块用于比较第二时间长度与第一时间长度之比与比值阈值的大小关系,在小于等于比值阈值是以第一频率令活动信息发送模块给该客户发送信息,在大于比值阈值是以第二频率令活动信息发送模块给该客户发送信息;所述客户屏蔽处理模块包括携带连续时间长度获取模块和携带连续时间长度比较模块,所述携带连续时间长度获取模块用于获取该客户携带有客户屏蔽标识的连续时间长度,所述携带连续时间长度比较模块将连续时间长度与连续时间长度阈值进行比较,并在连续时间长度大于等于连续时间长度阈值时,将该客户的客户屏蔽标识修改为潜在客户标识。
CN202010894112.1A 2020-08-31 2020-08-31 基于知识管理的客户数据处理系统及方法 Active CN111752932B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010894112.1A CN111752932B (zh) 2020-08-31 2020-08-31 基于知识管理的客户数据处理系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010894112.1A CN111752932B (zh) 2020-08-31 2020-08-31 基于知识管理的客户数据处理系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111752932A CN111752932A (zh) 2020-10-09
CN111752932B true CN111752932B (zh) 2021-06-29

Family

ID=72713450

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010894112.1A Active CN111752932B (zh) 2020-08-31 2020-08-31 基于知识管理的客户数据处理系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111752932B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113468194B (zh) * 2021-07-02 2022-03-22 广东蕾特恩科技发展有限公司 一种基于大数据的客户关系管理数据更新系统及方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105069099A (zh) * 2015-08-06 2015-11-18 北京奇艺世纪科技有限公司 一种信息推荐方法及系统
CN106874460A (zh) * 2017-02-14 2017-06-20 腾讯科技(深圳)有限公司 信息推荐方法、装置及系统
CN107289954A (zh) * 2016-03-31 2017-10-24 高德信息技术有限公司 一种线路处理方法及装置
CN107688586A (zh) * 2016-12-28 2018-02-13 平安科技(深圳)有限公司 客户数据屏蔽处理方法和装置
CN107895280A (zh) * 2017-10-27 2018-04-10 深圳索信达数据技术股份有限公司 一种营销方案推送方法、系统、终端及存储介质
CN108153879A (zh) * 2017-12-26 2018-06-12 爱因互动科技发展(北京)有限公司 通过人机交互而向用户提供推荐信息的方法及装置
CN109285053A (zh) * 2018-09-07 2019-01-29 精硕科技(大连)有限公司 一种电商平台数据处理装置及方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109523301B (zh) * 2018-10-19 2023-11-07 中国平安人寿保险股份有限公司 产品交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110956027A (zh) * 2019-12-03 2020-04-03 深圳市云积分科技有限公司 一种数字短信内容生成的方法和装置
CN111178955A (zh) * 2019-12-20 2020-05-19 上海淇玥信息技术有限公司 基于退订行为定制活动页的方法、装置和电子设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105069099A (zh) * 2015-08-06 2015-11-18 北京奇艺世纪科技有限公司 一种信息推荐方法及系统
CN107289954A (zh) * 2016-03-31 2017-10-24 高德信息技术有限公司 一种线路处理方法及装置
CN107688586A (zh) * 2016-12-28 2018-02-13 平安科技(深圳)有限公司 客户数据屏蔽处理方法和装置
CN106874460A (zh) * 2017-02-14 2017-06-20 腾讯科技(深圳)有限公司 信息推荐方法、装置及系统
CN107895280A (zh) * 2017-10-27 2018-04-10 深圳索信达数据技术股份有限公司 一种营销方案推送方法、系统、终端及存储介质
CN108153879A (zh) * 2017-12-26 2018-06-12 爱因互动科技发展(北京)有限公司 通过人机交互而向用户提供推荐信息的方法及装置
CN109285053A (zh) * 2018-09-07 2019-01-29 精硕科技(大连)有限公司 一种电商平台数据处理装置及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111752932A (zh) 2020-10-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7039171B2 (en) Method and system for call tracking to discover inmate-employee fraternization
Kou et al. Survey of fraud detection techniques
US8364147B2 (en) System and method for determining commonly used communication terminals and for identifying noisy entities in large-scale link analysis
KR101600295B1 (ko) 개인화된 접속주기 전체 이용행위 패턴분석을 이용한 비정상 행위 탐지시스템
CN112637159A (zh) 一种基于主动探测技术的网络资产扫描方法、装置及设备
KR20170082937A (ko) 개인화된 접속주기 전체 이용행위 2차 분석을 이용한 비정상 행위 탐지시스템
CN108243421B (zh) 伪基站识别方法及系统
CN107426231B (zh) 一种识别用户行为的方法及装置
CN111752932B (zh) 基于知识管理的客户数据处理系统及方法
CN109684863B (zh) 数据防泄漏方法、装置、设备及存储介质
MX2011000890A (es) Sistema y metodo para correlacionar robos en la cadena de suministros con la actividad de subastas en internet.
KR102200253B1 (ko) 문자 메시지 부정 사용 탐지 방법 및 시스템
US10560423B1 (en) Identifying and predicting spammer domains through DNS reputation system lookups and DNS query volumes
CN110618977B (zh) 登录异常检测方法、装置、存储介质和计算机设备
CN112184241A (zh) 一种身份认证的方法及装置
CN111611519A (zh) 一种个人异常行为检测方法及装置
CN106331060B (zh) 一种基于wifi进行布控的方法和系统
CN108234435A (zh) 一种基于ip分类的自动检测方法
US20080168142A1 (en) Method for intelligent verification of electronic mail message addresses
CN113194474A (zh) 伪基站的定位方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112801837A (zh) 设备聚类方法、装置、存储介质及电子设备
CN109412861B (zh) 一种终端网络建立安全关联展示方法
CN105844475A (zh) 风险控制方法及风险控制装置
CN107770734B (zh) 移动用户常驻地识别方法及装置
Fiadino et al. Towards automatic detection and diagnosis of Internet service anomalies via DNS traffic analysis

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant