CN111741055A - 一种根据时间先后对应用列表访问次数加权排序的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种根据时间先后对应用列表访问次数加权排序的方法。是基于对访问时间与访问次数的记录；按照应用的加权访问次数从大到小对应用排序。本发明为了增加用户的体验，首先记录每天用户点击应用列表或排行榜访问应用的次数；然后选择一段区间的三角函数值作为每天的权重系数，根据每天的访问次数和该日的权重系数，计算出每个应用的一个加权访问次数；最后对应用列表重新排序，让排行榜更加精确，更好的满足用户需求，改善用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及访问次数排序方法技术领域，具体地说，特别涉及到一种根据时间先后对访问次数加权排序的方法。
背景技术
随着计算机应用的发展，应用商店的各种软件逐渐增多，另外用户访问应用的次数也增多，要让用户能够第一时间访问到自己常用的应用，能够在应用商店轻松下载到热门应用，应用排行榜的作用就显得极为重要。目前市面上的排行榜往往只是基于访问次数做排序，没有与时间先后的权重作关联，不能很好的反映出一款应用软件在排行榜中实时的热度。
本发明通过增加应用的时间权重，更加完善排行榜，完善用户体验。
发明内容
本发明的目的在于针对现有访问次数排序所存在的上述不足而提供一种根据时间先后对访问次数加权排序的方法。其提高了访问列表的准确性，解决了用户多次访问同一应用查找慢与查询热门应用排行榜不够准确的问题，克服了传统技术中的不足，从而实现本发明的目的。
本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：
一种根据时间先后对应用列表访问次数加权排序的方法，其特征在于,是基于对访问时间与访问次数的记录；按照应用的加权访问次数从大到小对应用排序。
在本发明的一个优选实施例中,所述根据时间先后对应用列表访问次数加权排序的方法是：首先记录每天用户点击应用列表或排行榜访问应用的次数；然后选择一段区间的三角函数值作为每天的权重系数，根据每天的访问次数和该日的权重系数，计算出每个应用的一个加权访问次数；最后对应用列表重新排序。
在本发明的一个优选实施例中,所述根据时间先后对应用列表访问次数加权排序的方法具体包括如下步骤:
步骤1：设置应用记录访问次数的时间周期，记为d；
步骤2：创建应用访问记录表，只记录从当天开始的前d天的应用访问记录；
步骤3：每次访问应用后，更新应用访问记录表；
步骤4：选择合适的时间权重函数
并计算出从当天开始的前d天的每天的时间权重值，其中，w为该日应用访问次数对应权重值，d 为记录访问次数的时间周期，x为当日日期与访问次数记录日期之间差的绝对值；
步骤5：计算各个应用的加权访问次数，计算方法为：
其中，w(i)为每天的权重值，v(i)为某个应用每天的访问次数；
步骤6：对计算出的各应用的加权访问次数从大到小排序。
在本发明的一个优选实施例中，所述应用访问记录表、时间权重值、加权访问次数以及各应用的加权访问次数从大到小排序均以列表形式表达。
由于采用了如上的技术方案，本发明提高了访问列表的准确性，解决了用户多次访问同一应用查找慢与查询热门应用排行榜不够准确的问题。本发明让排行榜更加精确，更好的满足用户需求，改善用户体验。
附图说明
图1为本发明从当天开始的前10天的应用访问记录表示意图。
图2为本发明计算的10天的时间权重值示意图。
图3为本发明计算各个应用的加权访问次数结果示意图。
图4为本发明计算出的各应用的加权访问次数从大到小排序结果示意图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
本发明的一种根据时间先后对应用列表访问次数加权排序的方法，其特征在于,是基于对访问时间与访问次数的记录；按照应用的加权访问次数从大到小对应用排序。其具体流程如下：
(1)设置应用记录访问次数的时间周期为10，则d＝10；
(2)创建应用访问记录表，只记录从当天开始的前10天的应用A、B、C 访问记录；
(3)每次访问应用后，更新应用访问记录表；如图1所示的列表记录了10 天的应用访问情况；
时间权重函数为
得到10天的时间权重值如图2所示的列表；
(4)计算各个应用A、B、C的加权访问次数，得到结果如图3所示的列表；计算方法为：
其中，w(i)为每天的权重值，v(i)为某个应用每天的访问次数。
(5)对计算出的各应用A、B、C的加权访问次数从大到小排序，排序结果如图4所示的列表。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界。
Claims (4)
1.一种根据时间先后对应用列表访问次数加权排序的方法，其特征在于,是基于对访问时间与访问次数的记录；按照应用的加权访问次数从大到小对应用排序。
2.如权利要求1所述的一种根据时间先后对应用列表访问次数加权排序的方法，其特征是：首先记录每天用户点击应用列表或排行榜访问应用的次数；然后选择一段区间的三角函数值作为每天的权重系数，根据每天的访问次数和该日的权重系数，计算出每个应用的一个加权访问次数；最后对应用列表重新排序。
3.如权利要求1所述的一种根据时间先后对应用列表访问次数加权排序的方法，其特征在于,所述根据时间先后对应用列表访问次数加权排序的方法具体包括如下步骤:
步骤1：设置应用记录访问次数的时间周期，记为d；
步骤2：创建应用访问记录表，只记录从当天开始的前d天的应用访问记录；
步骤3：每次访问应用后，更新应用访问记录表；
步骤4：选择合适的时间权重函数
并计算出从当天开始的前d天的每天的时间权重值，其中，w为该日应用访问次数对应权重值，d为记录访问次数的时间周期，x为当日日期与访问次数记录日期之间差的绝对值；
步骤5：计算各个应用的加权访问次数，计算方法为：
其中，w(i)为每天的权重值，v(i)为某个应用每天的访问次数；
步骤6：对计算出的各应用的加权访问次数从大到小排序。
4.如权利要求3所述的一种根据时间先后对应用列表访问次数加权排序的方法，其特征在于,所述应用访问记录表、时间权重值、加权访问次数以及各应用的加权访问次数从大到小排序均以列表形式表达。
Priority Applications (1)
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| CN202010350812.4A CN111741055A (zh) | 2020-04-28 | 2020-04-28 | 一种根据时间先后对应用列表访问次数加权排序的方法 |
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Publications (1)
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Country Status (1)
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