CN111739373A - 基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法 - Google Patents

基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111739373A
CN111739373A CN202010658536.8A CN202010658536A CN111739373A CN 111739373 A CN111739373 A CN 111739373A CN 202010658536 A CN202010658536 A CN 202010658536A CN 111739373 A CN111739373 A CN 111739373A
Authority
CN
China
Prior art keywords
deduction
regulation
steps
evaluation
deduction value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010658536.8A
Other languages
English (en)
Inventor
王佰淮
王刚
黄志刚
徐轩
齐晓琳
韩昳
马长洁
任一
王健
范广民
周扬帆
郭凌旭
方学珍
张卫正
孙正明
张艳玲
韩强
吕闫
宋永贞
赵士朗
高月阳
王恩
史悦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
State Grid Tianjin Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
State Grid Tianjin Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI, State Grid Tianjin Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN202010658536.8A priority Critical patent/CN111739373A/zh
Publication of CN111739373A publication Critical patent/CN111739373A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B9/00Simulators for teaching or training purposes
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B7/00Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
    • G09B7/02Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法,其包括以下步骤:根据不同培训的教案给出标准操作步骤,设置各项标准操作步骤之间的逻辑关系;根据调控员操作规程、电网安全性、供电可靠性和供电经济性的要求设定扣分依据,并设置各类扣分项的扣分值及权重;学员操作结束后,进行自动评分,对于无法识别的操作交于教员人工处理;综合自动打分及人工打分,生成评估报表发布并利用调控云平台实现权限分配与查看。本发明不仅可以减少教员的工作量和学员获得反馈的时间,更可以提高培训效果,快速提升调控人员实战能力,保障电网安全运行。

Description

基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法
技术领域
本发明涉及电力系统及其自动化领域,具体涉及调控员仿真模拟器的培训评估方法,尤其是一种基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法。
背景技术
随着调控业务一体化协同度越来越高,对调控人员的事故处理能力要求也随之提高。加强正常及异常状态调度和监控的业务流程培训,事故前电网和设备薄弱环节的预警培训,事故过程中的故障快速定位、故障分析及事故预案演练培训,事故后恢复方案的可靠高效操作等方面的培训,对调控人员业务能力的提升具有十分重大的意义。
现有调控培训仿真系统(DTS)在技术上必须基于D5000系统,不能综合评价培训过程评估与培训步骤整体性评估,只能进行基础、简单的规则设置,难以匹配和评判学员复杂的操作流程。现有系统也不能综合系统评估与人工评估,评估过程主要依靠有经验的教员通过回顾快照断面和大量未经处理的信息对学员进行整体操作评价,费时费力;另外,由于人工评分的不确定性和学员操作的多样性,现有评分机制难以准确、客观、合理地给出评估结果。并且,培训结果未存储云端,大量参与培训考核的人员无法及时有效地查看评估结果获得反馈,培训效果差。随着计算机技术的应用,研发具有自动评判辅助人工评价的智能评估功能的多级一体化调控云仿真技术成为调控运行的迫切需要。
发明内容
本发明的目的在于弥补现有技术的不足之处,提供一种基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法,其不仅可以减少教员的工作量和学员获得反馈的时间,更可以提高培训效果,快速提升调控人员实战能力,保障电网安全运行。
为了解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:
一种基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法,包括以下步骤:
S1、操作步骤评估:根据不同培训的教案给出标准操作步骤,设置各项标准操作步骤之间的逻辑关系;
S2、操作过程评估:根据调控员操作规程、电网安全性、供电可靠性和供电经济性的要求设定扣分依据,并设置各类扣分项的扣分值及权重;
S3、评估结果生成:学员操作结束后,进行自动评分,对于无法识别的操作交于教员人工处理;
S4、评估报表云端存取:综合自动打分及人工打分,生成评估报表发布并利用调控云平台实现权限分配与查看。
进一步地,所述步骤S1的具体过程如下:
S101、根据不同培训的教案,教员给出特定的解决方案并输入系统;对于同一教案,可以存在多种解决方法及步骤;
S102、对各项标准操作步骤设置逻辑关系,逻辑关系包括可替代性逻辑、并行逻辑和串行逻辑;
可替代性逻辑:将标准操作步骤中可相互替代的步骤设为可替代性逻辑,并把能够相互替代的步骤划分为一个步骤组,如果学员操作同一步骤组超过一次,则判为多做,根据不同教案设定扣分值;
并行逻辑:将标准操作步骤中不考虑先后顺序的步骤设为并行逻辑,设为并行逻辑的步骤无先后顺序之分;
串行逻辑:将标准操作步骤中考虑先后顺序的步骤设为串行逻辑,设为串行逻辑的步骤需按照设置的顺序依次完成,否则判错扣分,根据不同教案设定扣分值。
进一步地,所述步骤S1还包括:在培训过程中或培训结束后对标准操作步骤进行编辑、删除;不同人员对教案理解不同,根据实际需求,调用调控云权限服务,有权限的教员能够随时通过编辑、删除操作对标准操作步骤进行编辑或删除。
进一步地,所述教案指调控员培训或考核过程中初始运行方式和所有事件的总称;其中初始运行方式指培训初始的电网运行状态,即包括电网一次、二次设备在内的各种仿真对象的状态。
进一步地,所述步骤S2的具体过程如下:
S201、操作逻辑性评估规则:对标准操作步骤中的不同步骤设置扣分值和权重,共有四类现象需进行扣分值和权重设置,如下:
a.对于设为串行逻辑和并行逻辑的步骤,需要分别设置扣分值及权重,用于评判学员的漏做现象;
b.对于设为串行逻辑的步骤,还将出现学员操作顺序错误现象,对此类现象进行扣分值和权重设置;
c.对于设为可替代性逻辑的步骤,统一为各项步骤组进行扣分值和权重设置;由于学员可能出现多做现象,即进行步骤组中的多项步骤,对此类现象进行扣分值和权重设置;
d.根据需求,对于标准操作步骤中的重要步骤进行细化扣分规则设置;
此部分扣分值计算公式为:操作逻辑性扣分值=∑(多做次数×多做扣分值+漏做次数×漏做扣分值+顺序错次数×顺序错扣分值)+细化扣分规则扣分值;
S202、操作安全性评估规则:根据调控员操作规程进行规程误操作判断,对各种类型的规程误操作进行扣分值和权重设置;教员根据实际调控员操作规程和教案类型对此规则进行添加、修改或删除;
此部分扣分值计算公式为:操作安全性扣分值=∑(规程误操作扣分值×规程误操作次数);
S203、电网安全性评估规则:对各种类型的越限及其他电网非正常运行状态进行扣分值和权重设置;教员根据实际情况对此规则进行添加、修改或删除;越限类型的扣分值在赋予的一个基本扣分值的基础上还要综合考虑越限程度与越限时间,并且对于不同的越限类型,严重程度需采用乘以矫正系数来区分;对于重要的线路、变压器元件,单独进行细化扣分规则设置;
此部分扣分值计算公式为:电网安全性扣分值=∑(基本扣分值×越限百分比×越限时间×矫正系数)+细化扣分规则扣分值;
S204、供电可靠性评估规则:此规则统计被切除的负荷量,并根据负荷重要性分别设置扣分值和权重,最后统计出扣分总量;
此部分扣分值计算公式为:供电可靠性扣分值=∑(负荷失电总量×单位失电扣分值×此负荷的加权系数);
S205、供电经济性评估规则:此规则从发电成本和操作成本两方面进行扣分值和权重设置;
此部分扣分值计算公式为:供电经济性扣分值=发电成本×单位成本扣分值+∑(操作次数×此操作类型的加权系数)。
进一步地,所述规程误操作包括带负荷拉刀闸、带负荷合刀闸、带电压合地刀、带地刀合开关、用刀闸充空载线路或变压器、强送至永久故障上、低压合环、变压器中性点地刀误操作。
进一步地,所述越限及其他电网非正常运行状态包括线路电压越上限、线路电压越下限、线路电流越上限、线路电流越上限和系统解列。
进一步地,所述步骤S3的具体过程如下:
S301、根据系统记录的学员操作,利用步骤S2设定的扣分规则进行自动评分;自动评分部分总扣分值=操作逻辑性扣分值+操作安全性扣分值+电网安全性扣分值+供电可靠性扣分值+供电经济性扣分值;
S302、对于教员事先没有设定的规则,系统将整理出并统一标明,方便教员进行评判与打分,此步骤为人工打分;
S303、对无法识别的操作进行打分后,还需人工对自动评估扣分结果进行复核,复核成功的结果将自动生成评估报表,复核失败的评估报表将交由教员统一评判修改。
进一步地,所述步骤S4的具体过程如下:
S401、教员对评估报表进行个性化定制,对评估报表内容进行分类设置;
S402、根据步骤S3的结果和步骤401的评估报表定制,复核成功的评估结果将综合自动打分与人工打分的结果,将定制后的相关信息整理成评估报表;
S403、教员调用调控云平台的文件服务,将评估报表文件上传云端文件服务器,并建立评估报表的索引信息表;再调用调控云平台权限服务,为特定人员分配查看权限;
S404、拥有权限的学员在任意一台三区联网电脑上查看和下载评估报表,通过调用调控云平台的文件服务,评估报表实现随时随地共享,学员在下载时,能够通过加载索引信息表进行快速搜索与分类查看。
进一步地,所述评估报表包含最终得分、扣分细则、学员完整操作步骤、反馈建议中的一项或多项;所述索引信息表包括报告名称、时间、学员名称、教案名称和总得分。
本发明的有益效果是:
1、本发明中所提出的基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法,支持对评估规则进行逻辑设置并提供灵活的评分规则,提高了仿真系统智能化水平和精细化水平。
2、本发明中提出的自动评分与人工评分结合的方法实现了人机的协同交互,提升减轻了评判员的工作量,提高了评判的准确性与可靠性。
3、本发明中提出的定制评估报表方法,提供了清晰的评分细则和教员反馈信息,加深了学员对安全操作规程、电网安全性、供电可靠性、供电经济性等方面的理解,提升了相关生产运行人员的业务能力。
4、本发明中提出给予调控云平台的文件服务和权限服务,实现了评估报表及时发布,有权限的人员可以在配置好的电脑上随时随地查看,有利于提高培训效果,提升电网调控人员的业务水平。
附图说明
为了使本发明的优点更容易理解,将通过参考在附图中示出的具体实施方式更详细地描述上文简要描述的本发明。可以理解这些附图只描绘了本发明的典型实施方式,因此不应认为是对其保护范围的限制,通过附图以附加的特性和细节描述和解释本发明。
图1为本发明的流程图;
图2为本发明中标准操作步骤的逻辑关系图。
具体实施方式
在下文的描述中,给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而,对于本领域技术人员来说显而易见的是,本发明实施方式可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中,为了避免与本发明实施方式发生混淆,对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
为了彻底了解本发明实施方式,将在下列的描述中提出详细的结构。显然,本发明实施方式的施行并不限定于本领域的技术人员所熟习的特殊细节。本发明的较佳实施方式详细描述如下,然而除了这些详细描述外,本发明还可以具有其他实施方式。
下面结合附图对本发明作进一步详细的说明:
本发明提供的一种基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法,具体过程如下:
S1、操作步骤评估:根据不同培训的教案给出标准操作步骤,设置各项标准操作步骤之间的逻辑关系。
S2、操作过程评估:根据调控员操作规程、电网安全性、供电可靠性和供电经济性的要求设定扣分依据,并设置各类扣分项的扣分值及权重。
S3、评估结果生成:学员操作结束后,进行自动评分,对于无法识别的操作交于教员人工处理。
S4、评估报表云端存取:综合自动打分及人工打分,生成评估报表发布并利用调控云平台实现权限分配与查看,学员可方便快捷地获得反馈信息。
1、步骤S1根据不同培训教案给出标准操作步骤,设置各项标准操作步骤之间的顺序要求、串并行逻辑要求,提升标准答案的灵活性。步骤S1的具体过程如下:
S101、根据不同培训的教案,教员给出特定的解决方案并输入系统;对于同一教案,可以存在多种解决方法及步骤。其中教案指调控员培训或考核过程中初始运行方式和所有事件的总称;其中初始运行方式指培训初始的电网运行状态,即包括电网一次、二次设备在内的各种仿真对象的状态。
S102、对各项标准操作步骤设置逻辑关系,如图2所示,具体逻辑设置可分为a、b、c三种。
a.可替代性逻辑:图2中第一个框所示为可替代性逻辑,把可相互替代的步骤设为可替代逻辑,并把能够相互替代的步骤划分为一个步骤组,其中步骤2、3、4可为一个步骤组,可任选其一完成。如果学员操作同一步骤组超过一次,则判为多做,根据不同教案设定合适的扣分值。
b.并行逻辑:图2中第二个框所示为并行逻辑,即不考虑步骤完成的先后顺序,其中步骤6、7设定为并行逻辑,无先后顺序之分。
c.串行逻辑:图2中第三个框所示为串行逻辑,即考虑步骤完成的先后顺序,其中步骤8、9设定为串行逻辑,步骤8必须在步骤9之前完成,否则判错扣分,根据不同教案设定合适的扣分值。
S103、在培训过程中或培训结束后对标准操作步骤进行编辑、删除。不同人员对教案理解不同,可根据实际需求,调用调控云权限服务,有权限的教员可随时通过编辑、删除操作对标准操作步骤进行编辑或删除。
2、步骤S2的操作过程评估,是根据调控员操作规程和电网安全性、经济性要求,在学员每步操作后,都要对操作合理性及操作后电网状态进行判别与评估,并设置各类扣分项的扣分值及权重。步骤S2的具体过程如下:
S201、操作逻辑性评估规则:对标准操作步骤中的不同步骤设置扣分值和权重,共有四类现象需进行扣分值和权重设置。如下:
a.对于设为串行逻辑和并行逻辑的步骤,需要分别设置扣分值及权重,主要用于评判学员的“漏做”现象。
b.特别对于串行逻辑,还将出现学员“操作顺序错误”现象,对此类现象进行分值和权重设置。
c.对于设为可替代性逻辑的步骤,可统一为各项步骤组进行扣分值和权重设置;由于学员可能出现“多做”现象,即进行步骤组中的多项步骤,对此类现象进行扣分值和权重设置。
d.根据需求,对于一些特殊步骤,可对其设置特定细化扣分规则。
此部分扣分值计算公式为:操作逻辑性扣分值=∑(多做次数×多做扣分值+漏做次数×漏做扣分值+顺序错次数×顺序错扣分值)+细化扣分规则扣分值。
S202、操作安全性评估规则:根据调控员操作规程进行规程误操作判断,主要包括五防操作等各种不符合安全规程的操作。规则如表1所示。
表1 部分规程误操作类型及扣分规则
Figure BDA0002577630470000091
Figure BDA0002577630470000101
教员可根据实际调控员操作规程和教案类型对规则进行添加、修改或删除。此部分扣分值计算公式为:操作安全性扣分值=∑(规程误操作扣分值×规程误操作次数),即对各类型规程误操作的扣分值和次数的乘积进行求和即可得到操作安全性扣分值。
S203、电网安全性评估规则:此规则主要涉及电力系统越限情况以及其他非正常运行状况,包括潮流越限,线路首末端过载、变压器首末端过载、系统频率越界等情况。设定规则见表2。
表2 部分越限及其他电网非正常运行状态类型及扣分规则
Figure BDA0002577630470000102
表2中,越限主要包括线路电压越上限、线路电压越下限、线路电流越上限和线路电流越上限等类型,电网非正常运行状态主要包括系统解列等类型。
教员可根据实际情况对规则进行添加、修改或删除。越限类型的扣分值在赋予的一个基本扣分值的基础上还要综合考虑越限程度与越限时间,并且对于不同的越限类型,严重程度可采用乘以矫正系数来区分。对于重要的线路、变压器等元件,可单独进行细化规则设定。此部分扣分值计算公式为:电网安全性扣分值=∑(基本扣分值×越限百分比×越限时间×矫正系数)+细化扣分规则扣分值,即对各类型越限的基本扣分值(50)、越限百分比、越限时间、矫正系数的乘积进行求和,再加上系统解列的扣分值(50)和其余的电网非正常运行状态的扣分值,即可得到电网安全性扣分值。
S204、供电可靠性评估规则:此规则主要统计被切除的负荷量(以电量形式出现),并根据负荷重要性分别设定扣分值及权重,最后统计出扣分总量。
此部分扣分值计算公式为:供电可靠性扣分值=∑(负荷失电总量×单位失电扣分值×此负荷的加权系数)。
S205、供电经济性评估规则:经济性评估从网损或发电成本和操作成本两方面进行。
此部分扣分值计算公式为:供电经济性扣分值=网损或发电成本×单位成本扣分值+∑(操作次数×此操作类型的加权系数)。
3、步骤S3的具体过程如下:
S301、根据系统记录的学员操作,利用步骤S2设定的扣分规则进行自动评分;自动评分部分总扣分值=操作逻辑性扣分值+操作安全性扣分值+电网安全性扣分值+供电可靠性扣分值+供电经济性扣分值。
S302、对于教员事先没有设定的规则,系统将整理出并统一标明,方便教员进行评判与打分,此步骤为人工打分。
S303、对无法识别的操作进行打分后,还需人工对自动评估扣分结果进行复核,复核成功的结果将自动生成评估报表,复核失败的评估报表将交由教员统一评判修改。
4、步骤S4的具体过程如下:
S401、教员对评估报表进行个性化定制,对评估报表内容进行分类设置;评估报表包含最终得分、扣分细则、学员完整操作步骤、反馈建议中的一项或多项。
S402、根据步骤S3的结果和步骤401的评估报表定制,复核成功的评估结果将综合自动打分与人工打分的结果,将定制后的相关信息整理成评估报表。
S403、教员调用调控云平台的文件服务,将评估报表文件上传云端文件服务器,并建立评估报表的索引信息表,包括报告名称、时间、学员名称、教案名称和总得分等;再调用调控云平台权限服务,为特定人员分配查看权限。
S404、拥有权限的学员在任意一台三区联网电脑上查看和下载评估报表,通过调用调控云平台的文件服务,评估报表实现随时随地共享,学员在下载时,可通过加载索引信息表进行快速搜索与分类查看。
实施例
如图1所示,一种基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法,如下:首先,教员对设定的规则进行串、并行和可替代性逻辑设置,对学员操作与评估规则进行智能匹配,识别漏做、多做、操作顺序错误。再根据调度员操作规程和电网安全性、供电可靠性和供电经济性要求设定扣分依据,并设置各类扣分项分值及权重。如果学员操作被系统自动识别,则进行自动评分;如果没有,无法识别的操作将交由人工处理。然后,进行分数自动复核,如果复核通过,则自动综合系统评分与人工评分,教员可进行评估报表定制与生成;如果复核不通过,则再次进入人工评估。最后,基于调控云平台,教员可进行云端发布评估结果报表并设置权限,学员可在三区任意一台联网机器登录DTS,云端查看下载评估报表,及时获得反馈信息。
本发明不仅可以减少教员的工作量和学员获得反馈的时间,更可以提高培训效果,快速提升调控人员实战能力,保障电网安全运行。
综上所述,本发明的内容并不局限在上述的实施例中,本领域的技术人员可以在本发明的技术指导思想之内提出其他的实施例,但这些实施例都包括在本发明的范围之内。

Claims (10)

1.一种基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、操作步骤评估:根据不同培训的教案给出标准操作步骤,设置各项标准操作步骤之间的逻辑关系;
S2、操作过程评估:根据调控员操作规程、电网安全性、供电可靠性和供电经济性的要求设定扣分依据,并设置各类扣分项的扣分值及权重;
S3、评估结果生成:学员操作结束后,进行自动评分,对于无法识别的操作交于教员人工处理;
S4、评估报表云端存取:综合自动打分及人工打分,生成评估报表发布并利用调控云平台实现权限分配与查看。
2.根据权利要求1所述的基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法,其特征在于,所述步骤S1的具体过程如下:
S101、根据不同培训的教案,教员给出特定的解决方案并输入系统;对于同一教案,可以存在多种解决方法及步骤;
S102、对各项标准操作步骤设置逻辑关系,逻辑关系包括可替代性逻辑、并行逻辑和串行逻辑;
可替代性逻辑:将标准操作步骤中可相互替代的步骤设为可替代性逻辑,并把能够相互替代的步骤划分为一个步骤组,如果学员操作同一步骤组超过一次,则判为多做,根据不同教案设定扣分值;
并行逻辑:将标准操作步骤中不考虑先后顺序的步骤设为并行逻辑,设为并行逻辑的步骤无先后顺序之分;
串行逻辑:将标准操作步骤中考虑先后顺序的步骤设为串行逻辑,设为串行逻辑的步骤需按照设置的顺序依次完成,否则判错扣分,根据不同教案设定扣分值。
3.根据权利要求1或2所述的基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法,其特征在于,所述步骤S1还包括:在培训过程中或培训结束后对标准操作步骤进行编辑、删除;不同人员对教案理解不同,根据实际需求,调用调控云权限服务,有权限的教员能够随时通过编辑、删除操作对标准操作步骤进行编辑或删除。
4.根据权利要求1或2所述的基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法,其特征在于,所述教案指调控员培训或考核过程中初始运行方式和所有事件的总称;其中初始运行方式指培训初始的电网运行状态,即包括电网一次、二次设备在内的各种仿真对象的状态。
5.根据权利要求2所述的基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法,其特征在于,所述步骤S2的具体过程如下:
S201、操作逻辑性评估规则:对标准操作步骤中的不同步骤设置扣分值和权重,共有四类现象需进行扣分值和权重设置,如下:
a.对于设为串行逻辑和并行逻辑的步骤,需要分别设置扣分值及权重,用于评判学员的漏做现象;
b.对于设为串行逻辑的步骤,还将出现学员操作顺序错误现象,对此类现象进行扣分值和权重设置;
c.对于设为可替代性逻辑的步骤,统一为各项步骤组进行扣分值和权重设置;由于学员可能出现多做现象,即进行步骤组中的多项步骤,对此类现象进行扣分值和权重设置;
d.根据需求,对于标准操作步骤中的重要步骤进行细化扣分规则设置;
此部分扣分值计算公式为:操作逻辑性扣分值=∑(多做次数×多做扣分值+漏做次数×漏做扣分值+顺序错次数×顺序错扣分值)+细化扣分规则扣分值;
S202、操作安全性评估规则:根据调控员操作规程进行规程误操作判断,对各种类型的规程误操作进行扣分值和权重设置;教员根据实际调控员操作规程和教案类型对此规则进行添加、修改或删除;
此部分扣分值计算公式为:操作安全性扣分值=∑(规程误操作扣分值×规程误操作次数);
S203、电网安全性评估规则:对各种类型的越限及其他电网非正常运行状态进行扣分值和权重设置;教员根据实际情况对此规则进行添加、修改或删除;越限类型的扣分值在赋予的一个基本扣分值的基础上还要综合考虑越限程度与越限时间,并且对于不同的越限类型,严重程度需采用乘以矫正系数来区分;对于重要的线路、变压器元件,单独进行细化扣分规则设置;
此部分扣分值计算公式为:电网安全性扣分值=∑(基本扣分值×越限百分比×越限时间×矫正系数)+细化扣分规则扣分值;
S204、供电可靠性评估规则:此规则统计被切除的负荷量,并根据负荷重要性分别设置扣分值和权重,最后统计出扣分总量;
此部分扣分值计算公式为:供电可靠性扣分值=∑(负荷失电总量×单位失电扣分值×此负荷的加权系数);
S205、供电经济性评估规则:此规则从发电成本和操作成本两方面进行扣分值和权重设置;
此部分扣分值计算公式为:供电经济性扣分值=发电成本×单位成本扣分值+∑(操作次数×此操作类型的加权系数)。
6.根据权利要求5所述的基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法,其特征在于,所述规程误操作包括带负荷拉刀闸、带负荷合刀闸、带电压合地刀、带地刀合开关、用刀闸充空载线路或变压器、强送至永久故障上、低压合环、变压器中性点地刀误操作。
7.根据权利要求5所述的基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法,其特征在于,所述越限及其他电网非正常运行状态包括线路电压越上限、线路电压越下限、线路电流越上限、线路电流越上限和系统解列。
8.根据权利要求5所述的基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法,其特征在于,所述步骤S3的具体过程如下:
S301、根据系统记录的学员操作,利用步骤S2设定的扣分规则进行自动评分;自动评分部分总扣分值=操作逻辑性扣分值+操作安全性扣分值+电网安全性扣分值+供电可靠性扣分值+供电经济性扣分值;
S302、对于教员事先没有设定的规则,系统将整理出并统一标明,方便教员进行评判与打分,此步骤为人工打分;
S303、对无法识别的操作进行打分后,还需人工对自动评估扣分结果进行复核,复核成功的结果将自动生成评估报表,复核失败的评估报表将交由教员统一评判修改。
9.根据权利要求8所述的基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法,其特征在于,所述步骤S4的具体过程如下:
S401、教员对评估报表进行个性化定制,对评估报表内容进行分类设置;
S402、根据步骤S3的结果和步骤401的评估报表定制,复核成功的评估结果将综合自动打分与人工打分的结果,将定制后的相关信息整理成评估报表;
S403、教员调用调控云平台的文件服务,将评估报表文件上传云端文件服务器,并建立评估报表的索引信息表;再调用调控云平台权限服务,为特定人员分配查看权限;
S404、拥有权限的学员在任意一台三区联网电脑上查看和下载评估报表,通过调用调控云平台的文件服务,评估报表实现随时随地共享,学员在下载时,能够通过加载索引信息表进行快速搜索与分类查看。
10.根据权利要求9所述的基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法,其特征在于,所述评估报表包含最终得分、扣分细则、学员完整操作步骤、反馈建议中的一项或多项;所述索引信息表包括报告名称、时间、学员名称、教案名称和总得分。
CN202010658536.8A 2020-07-09 2020-07-09 基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法 Pending CN111739373A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010658536.8A CN111739373A (zh) 2020-07-09 2020-07-09 基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010658536.8A CN111739373A (zh) 2020-07-09 2020-07-09 基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111739373A true CN111739373A (zh) 2020-10-02

Family

ID=72655899

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010658536.8A Pending CN111739373A (zh) 2020-07-09 2020-07-09 基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111739373A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112185201A (zh) * 2020-11-09 2021-01-05 国网福建省电力有限公司 一种配电自动化仿真培训在线考核方法及系统
CN113178106A (zh) * 2021-03-11 2021-07-27 贵州电网有限责任公司 一种仿真变电站的培训评价考核方法

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103136975A (zh) * 2011-12-02 2013-06-05 北京清大高科系统控制有限公司 一种电网互联培训仿真系统统计评分方法
CN103996099A (zh) * 2014-05-23 2014-08-20 国家电网公司 在培训系统中对学员运行操作进行智能评估的方法
CN104064065A (zh) * 2014-06-23 2014-09-24 国家电网公司 配网故障仿真分析培训系统实现方法
CN104463492A (zh) * 2014-12-23 2015-03-25 国家电网公司 一种电力系统云仿真平台的运营管理方法
CN108596463A (zh) * 2018-04-17 2018-09-28 国家电网公司 一种水电站仿真考核计算机深度评估方法
CN108898912A (zh) * 2018-07-16 2018-11-27 国网江苏省电力有限公司 基于云技术的电网调度员培训仿真方法及系统
CN109754663A (zh) * 2017-11-02 2019-05-14 贵州电网有限责任公司培训与评价中心 变电运维作业全流程仿真培训评价实现方法及装置
CN110009958A (zh) * 2019-02-28 2019-07-12 南京耀多信息技术有限公司 一种电网仿真培训系统
CN110288866A (zh) * 2019-05-23 2019-09-27 国网山东省电力公司临沂供电公司 一种调度数据网仿真培训系统及方法
CN110689287A (zh) * 2019-11-18 2020-01-14 国网甘肃省电力公司 一种基于电力调度规则知识库的仿真培训评价方法及系统
CN110728424A (zh) * 2019-09-06 2020-01-24 国网上海市电力公司 一种“云五防”智能调度系统

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103136975A (zh) * 2011-12-02 2013-06-05 北京清大高科系统控制有限公司 一种电网互联培训仿真系统统计评分方法
CN103996099A (zh) * 2014-05-23 2014-08-20 国家电网公司 在培训系统中对学员运行操作进行智能评估的方法
CN104064065A (zh) * 2014-06-23 2014-09-24 国家电网公司 配网故障仿真分析培训系统实现方法
CN104463492A (zh) * 2014-12-23 2015-03-25 国家电网公司 一种电力系统云仿真平台的运营管理方法
CN109754663A (zh) * 2017-11-02 2019-05-14 贵州电网有限责任公司培训与评价中心 变电运维作业全流程仿真培训评价实现方法及装置
CN108596463A (zh) * 2018-04-17 2018-09-28 国家电网公司 一种水电站仿真考核计算机深度评估方法
CN108898912A (zh) * 2018-07-16 2018-11-27 国网江苏省电力有限公司 基于云技术的电网调度员培训仿真方法及系统
CN110009958A (zh) * 2019-02-28 2019-07-12 南京耀多信息技术有限公司 一种电网仿真培训系统
CN110288866A (zh) * 2019-05-23 2019-09-27 国网山东省电力公司临沂供电公司 一种调度数据网仿真培训系统及方法
CN110728424A (zh) * 2019-09-06 2020-01-24 国网上海市电力公司 一种“云五防”智能调度系统
CN110689287A (zh) * 2019-11-18 2020-01-14 国网甘肃省电力公司 一种基于电力调度规则知识库的仿真培训评价方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112185201A (zh) * 2020-11-09 2021-01-05 国网福建省电力有限公司 一种配电自动化仿真培训在线考核方法及系统
CN113178106A (zh) * 2021-03-11 2021-07-27 贵州电网有限责任公司 一种仿真变电站的培训评价考核方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111739373A (zh) 基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法
CN103199521B (zh) 基于网络重构和优化潮流仿真计算构建电网规划的方法
CN110211445B (zh) 一种配电网负荷转供控制应用培训系统
CN101710456A (zh) 电厂仿真机培训管理系统
CN107611969A (zh) 具备调令约束功能的调控防误系统及方法
CN103136975A (zh) 一种电网互联培训仿真系统统计评分方法
CN109859588B (zh) 一种面向特高压电网的人机对抗调度培训仿真系统和方法
CN110189575B (zh) 一种基于大数据的配网运维仿真培训系统
CN106021694B (zh) 用于供电系统的模型仿真方法和装置
CN108073603A (zh) 作业分发方法及装置
CN106781917A (zh) 一种支持一对多模式的配电自动化培训仿真系统
CN112085479A (zh) 可离线设置考点分值后自动评分并复核的scd考核系统
CN115222300B (zh) 基于智能评价算法的航空模拟器复训时长分配系统和方法
CN111627278A (zh) 一种演练培训系统、方法及设备
CN116522643A (zh) 一种电网运行模拟方案库自动构建方法及系统
CN116011946A (zh) 电网培训教案的生成方法、系统及设备
CN114141083B (zh) 一种变电站仿真动态学习方法及系统
CN202650332U (zh) 基于省、地、县三级网络分布式变电站虚拟仿真培训系统
Waight et al. An advanced transportable operator training simulator
Bao et al. Development and design of dispatcher training simulation evaluation system based on IDAC
Latos et al. A method for improving the competences of personnel of electrical divisions in mines
CN118711425A (zh) 一种电力调控运行指挥模拟训练方法、系统、存储介质及处理器
Silva et al. Cooperative Training of Power Systems~ Restoration Techniques
CN104091483B (zh) 一种配网生产抢修指挥实训系统
CN113780992B (zh) 配电网运行储备库管理方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination