CN111723145A - 一种基于北斗的大数据应用信息云平台 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于北斗的大数据应用信息云平台，属于大数据信息技术领域，解决了解决现有技术中的信息处理平台管理能力差、效率低的问题，包括业务展现层、数据应用层、数据服务层、数据计算层、数据采集层和北斗信息应用模块，业务展现层包括报表展示模块、数据可视化模块和安全预警模块，数据应用层包括安全预警服务模块、Jnetcms内容管理系统和数据服务开放模块，数据服务层包括数据服务工具和数据服务存储模块，数据计算层包括挖掘分析平台、数据整合平台和工具平台，数据采集层包括大数据平台和数据交换平台，北斗信息应用模块由北斗卫星导航系统设备定位、轨迹跟踪、SOS定位和北斗短报文。本发明提高了产品管理能力、售后服务效率。

Description

一种基于北斗的大数据应用信息云平台
技术领域
本发明属于信息技术领域,具体涉及一种基于北斗的大数据应用信息云平台。
背景技术
北斗卫星导航系统(以下简称北斗系统)是中国着眼于国家安全和经济社会发展需要，自主建设、独立运行的卫星导航系统，是为全球用户提供全天候、全天时、高精度的定位、导航和授时服务的国家重要空间基础设施。
随着北斗系统建设和服务能力的发展，相关产品已广泛应用于交通运输、海洋渔业、水文监测、气象预报、测绘地理信息、森林防火、通信时统、电力调度、救灾减灾、应急搜救等领域，逐步渗透到人类社会生产和人们生活的方方面面，为全球经济和社会发展注入新的活力。
目前的信息云平台功能多样性不足，且信息的处理和反馈效率较低，只能被动等待设备端进行主动的故障反馈，无法实现实时有效的设备跟踪、数据分析监控并进行快速的安全预警，导致了用户的生产安全时刻面临着威胁，仅依赖于普通的软硬件设施进行云平台的开发已不能满足实际的需要。
发明内容
本发明的目的在于：
为解决现有技术中的信息处理平台管理能力差、效率低的问题，提供一种基于北斗的大数据应用信息云平台。
本发明采用的技术方案如下：
一种基于北斗的大数据应用信息云平台，其特征在于，包括业务展现层、数据应用层、数据服务层、数据计算层、数据采集层和北斗信息应用模块：
业务展现层包括报表展示模块、数据可视化模块和安全预警模块，所述安全预警模块通过安全预警app或微信进行人机交互，对生产数据异常和设备故障进行提示预警，报表展示模块和数据可视化模块通过远程操作进行管理；
数据应用层包括安全预警服务模块、Jnetcms内容管理系统和数据服务开放模块，安全预警服务模块通过数据传输和数据监控对非正常信号、数据处理拟合后错误运行和数据趋势异常进行预警；
数据服务层包括数据服务工具和数据服务存储模块，数据服务工具与数据服务开放模块配合提供数据服务功能，所述数据服务工具包括查询服务引擎、数据可视化引擎、搜索服务模块、推送服务模块和流计算服务模块，所述数据服务存储模块包括云服务器和多个数据库，数据服务存储模块进行离线模式数据存储；
数据计算层包括挖掘分析平台、数据整合平台和工具平台，挖掘分析平台通过数据查询和离线计算将输入的数据进行处理，配合数据整合平台将处理后的数据输出，挖掘分析平台和数据整合平台对出现过的故障进行分析和统计为产品升级提供数据支持，工具平台包括质量管理系统和安全管理系统；
数据采集层包括大数据平台和数据交换平台，所述大数据平台对大数据进行日志收集代理、数据库实时同步和批量数据抽取，将数据采集至数据交换平台，大数据平台对大数据进行在线学习，为数据交换平台分离出需要的信息和无关的信息；
北斗信息应用模块由北斗卫星导航系统提供设备定位、轨迹跟踪、SOS定位和北斗短报文功能。
进一步地，所述数据服务存储模块的数据库由MySQL数据库、Redis缓存数据库、HBase数据库、TRS全文数据库、ES数据库和图数据库组成。
进一步地，所述大数据平台采集传输的数据为油田运行数据，油田运行数据包括运行压力、运行温度、差压、工况流量、油气累计产量、管道振动、油气比、油气产能、管线力学性能参数和设备精确位置，所述运行压力包括油套压。
进一步地，云平台的各架构层采用的数据传输模式包括全网通3G/4G/5G，全网通NB-LoT，通用电台模式和定制局域网络模式。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
1、本发明的云平台的可以通过结合北斗系统的追踪定位和设备远程信息分析判断设备的状态，主动地发现设备出现的问题，做到故障实时预警，进而为用户主动提供售后服务，相比于被动地等待用户的信息反馈，服务响应速度快，信息处理迅速，为设备厂家提高了售后服务的效率和产品管理能力。
2、本发明的信息云平台通过大量云数据形成了流量云数据库，构成完整的体系，从而实现了自学习、自动系数修正的功能，为云平台的长期运营提供了有效保障。
3、本发明的云平台可根据大数据分析自动推荐快速处理方案，有效降低生产风险，避免生产过程长期处于安全风险状态，为生命和财产安全提供重要保障。
附图说明
图1为本发明的大数据应用技术架构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
一种基于北斗的大数据应用信息云平台，其特征在于，包括业务展现层、数据应用层、数据服务层、数据计算层、数据采集层和北斗信息应用模块：
业务展现层包括报表展示模块、数据可视化模块和安全预警模块，所述安全预警模块通过安全预警app或微信进行人机交互，对生产数据异常和设备故障进行提示预警，报表展示模块和数据可视化模块通过远程操作进行管理；
数据应用层包括安全预警服务模块、Jnetcms内容管理系统和数据服务开放模块，安全预警服务模块通过数据传输和数据监控对非正常信号、数据处理拟合后错误运行和数据趋势异常进行预警；
数据服务层包括数据服务工具和数据服务存储模块，数据服务工具与数据服务开放模块配合提供数据服务功能，所述数据服务工具包括查询服务引擎、数据可视化引擎、搜索服务模块、推送服务模块和流计算服务模块，所述数据服务存储模块包括云服务器和多个数据库，数据服务存储模块进行离线模式数据存储；
数据计算层包括挖掘分析平台、数据整合平台和工具平台，挖掘分析平台通过数据查询和离线计算将输入的数据进行处理，配合数据整合平台将处理后的数据输出，挖掘分析平台和数据整合平台对出现过的故障进行分析和统计为产品升级提供数据支持，工具平台包括质量管理系统和安全管理系统；
数据采集层包括大数据平台和数据交换平台，所述大数据平台对大数据进行日志收集代理、数据库实时同步和批量数据抽取，将数据采集至数据交换平台，大数据平台对大数据进行在线学习，为数据交换平台分离出需要的信息和无关的信息；
北斗信息应用模块由北斗卫星导航系统提供设备定位、轨迹跟踪、SOS定位和北斗短报文功能。
本发明的云平台的可以通过结合北斗系统的追踪定位和设备远程信息分析判断设备的状态，主动地发现设备出现的问题，做到故障实时预警，进而为用户主动提供售后服务，相比于被动地等待用户的信息反馈，服务响应速度快，信息处理迅速，为设备厂家提高了售后服务的效率和产品管理能力。
实施例2
在实施例1的基础上，所述数据服务存储模块的数据库由MySQL数据库、Redis缓存数据库、HBase数据库、TRS全文数据库、ES数据库和图数据库组成。本发明的信息云平台通过大量云数据形成了流量云数据库，构成完整的体系，从而实现了自学习、自动系数修正的功能，为云平台的长期运营提供了有效保障。
实施例3
在实施例1的基础上，所述大数据平台采集传输的数据为油田运行数据，油田运行数据包括运行压力、运行温度、差压、工况流量、油气累计产量、管道振动、油气比、油气产能、管线力学性能参数和设备精确位置，所述运行压力包括油套压。
实施例4
在实施例1-3的基础上，云平台的各架构层采用的数据传输模式包括全网通3G/4G/5G，全网通NB-LoT，通用电台模式和定制局域网络模式。
优选地，本发明的信息云平台还构建有专家模型库，专家模型库通过对数据进行环比分析、垂直分析得出数据结论与报告，并自动推荐最佳的快速处理方案及措施，并将数据分类整理入数据库。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于北斗的大数据应用信息云平台，其特征在于，包括业务展现层、数据应用层、数据服务层、数据计算层、数据采集层和北斗信息应用模块：
业务展现层包括报表展示模块、数据可视化模块和安全预警模块，所述安全预警模块通过安全预警app或微信进行人机交互，对生产数据异常和设备故障进行提示预警，报表展示模块和数据可视化模块通过远程操作进行管理；
数据应用层包括安全预警服务模块、Jnetcms内容管理系统和数据服务开放模块，安全预警服务模块通过数据传输和数据监控对非正常信号、数据处理拟合后错误运行和数据趋势异常进行预警；
数据服务层包括数据服务工具和数据服务存储模块，数据服务工具与数据服务开放模块配合提供数据服务功能，所述数据服务工具包括查询服务引擎、数据可视化引擎、搜索服务模块、推送服务模块和流计算服务模块，所述数据服务存储模块包括云服务器和多个数据库，数据服务存储模块进行离线模式数据存储；
数据计算层包括挖掘分析平台、数据整合平台和工具平台，挖掘分析平台通过数据查询和离线计算将输入的数据进行处理，配合数据整合平台将处理后的数据输出，挖掘分析平台和数据整合平台对出现过的故障进行分析和统计为产品升级提供数据支持，工具平台包括质量管理系统和安全管理系统；
数据采集层包括大数据平台和数据交换平台，所述大数据平台对大数据进行日志收集代理、数据库实时同步和批量数据抽取，将数据采集至数据交换平台，大数据平台对大数据进行在线学习，为数据交换平台分离出需要的信息和无关的信息；
北斗信息应用模块由北斗卫星导航系统提供设备定位、轨迹跟踪、SOS定位和北斗短报文功能。
2.根据权利要求1所述的一种基于北斗的大数据应用信息云平台，其特征在于，所述数据服务存储模块的数据库由MySQL数据库、Redis缓存数据库、HBase数据库、TRS全文数据库、ES数据库和图数据库组成。
3.根据权利要求1所述的一种基于北斗的大数据应用信息云平台，其特征在于，所述大数据平台采集传输的数据为油田运行数据，油田运行数据包括运行压力、运行温度、差压、工况流量、油气累计产量、管道振动、油气比、油气产能、管线力学性能参数和设备精确位置，所述运行压力包括油套压。
4.根据权利要求1-3任一所述的一种基于北斗的大数据应用信息云平台，其特征在于，云平台的各架构层采用的数据传输模式包括全网通3G/4G/5G，全网通NB-LoT，通用电台模式和定制局域网络模式。
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