CN111723125A - 快速进行汽车dts测量数据分析的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种快速进行汽车DTS测量数据分析的方法及系统，快速进行汽车DTS测量数据分析的方法包括：根据坐标建立分区规则并设定区域独特代号；按规则将整车DTS测量数据库进行结构化，并自动将DTS测量值映射到整车DTS测量数据库中；根据DTS测点编号中的区域号进行分组统计，并将统计的结果可视化；然后通过影响因子进行DTS断面号和零件号进行相关性预设，并根据结构化的零件测量报告编号中的零件号信息，将零件测量报告映射到整车DTS数据库中，查看超差分析时，根据数据库中相关零件号的零件测量报告反馈分析结果；本发明提供的快速进行汽车DTS测量数据分析的方法及系统，能快速确定整改优先级，提升整改效率，还能够快速分析DTS超差原因以制定整改策略。

Description

快速进行汽车DTS测量数据分析的方法及系统
技术领域
本发明涉及汽车技术领域，特别涉及一种快速进行汽车DTS测量数据分析的方法及系统。
背景技术
DTS＝Design Tolerance Specification，即设计公差规范
随着汽车行业竞争的日益加剧，且车辆的间隙面差是主机厂工艺能力的直接体现，用户也对车辆的外观品质提出了更高的要求，间隙、面差逐渐成为顾客关注的重点之一，影响顾客购车和用车体验，因此兼具质量和效率的整车设计尺寸规范达成过程是我们必须持续关注的，也是保持市场竞争力的必要条件。
现有技术中的整车间隙面差测量统计往往通过对整体车或整体外饰或整体内饰进行测量统计，对测量数据进行简单处理，以图表和数字等形式反馈给工程师，这样的数据统计往往与客户对整车外观间隙面差感知情况不一致，工程师也无法快速捕捉到具体哪个区域达成状态较差，需要优先整改，也无法利用该组数据进行间隙面差合格率有效提升；而且，现有技术中DTS测量合格情况与相关零件的测量数据无关联，DTS超差分析效率低；
现有技术中的整车间隙面差测量统计往往通过对整体车或整体外饰或整体内饰进行测量统计，对测量数据进行简单处理，以图表和数字等形式反馈给工程师，在解决实际问题时存在以下不足：一、现有技术和方式，不能按照整车不同视角进行分区统计，无法快速识别整车哪个区域超差较严重，无法确定整改优先级，整改效率相对较低；二、现有技术和方式，不能按照客户感知度的高低进行分区统计，间隙面差合格率的数据统计往往与客户对车辆感知情况不一致，无法确定整改优先级，整改效率相对较低；三、现有技术和方式，无法对同一车型不同阶段的整车和分区合格率情况和达成情况等信息同时进行可视化对比，无法对不同车型不同阶段的整车和分区合格率和达成情况等信息同时进行可视化，不利于推进尺寸合格率达成和提升；四、现有技术和方式，无法将间隙面差测量数据与相关零部件测量数据进行关联分析，不利于推进尺寸合格率达成和提升；
因此，如何建立一种快速进行汽车DTS测量数据分析的方法及系统，来高效的分析并帮助车辆间隙面差合格率提升是目前有待解决的技术难题。
发明内容
本发明解决的技术问题在于，提供了一种快速进行汽车DTS测量数据分析的方法及系统，能快速确定整改优先级，提升整改效率；能够一目了然的了解到目前合格率所处水平；能够快速分析DTS超差原因制定整改策略。
本发明解决其技术问题是采用以下的技术方案来实现的：
一种快速进行汽车DTS测量数据分析的方法，包括：根据坐标建立分区规则并设定区域独特代号；根据DTS测点位置将整车DTS测量数据库进行结构化；根据DTS测点所在区域将DTS测点编号按照规则进行结构化；将通过测量得到的DTS测量值与DTS测点编号关联一一对应，并自动将DTS测量值映射到整车DTS测量数据库中；根据DTS测点编号中的区域号进行分组统计，并将统计的结果按预设的项目阶段和合格率指标进行达成情况可视化。
在本发明的较佳实施例中，上述根据DTS测点编号中的区域号进行分组统计，并将统计的结果按预设的项目阶段和合格率指标进行达成情况可视化的步骤之后，包括：根据预设的断面号与零件号相关性关系，将零件测量报告根据零件号信息映射到整车DTS测量数据库中；在可视化端向测量数据库发送交互请求时，根据测量数据库中相关零件号的测量报告反馈分析结果。
在本发明的较佳实施例中，上述根据DTS测点编号中的区域号进行分组统计，并将统计的结果按预设的项目阶段和合格率指标进行达成情况可视化的步骤，包括：根据项目开发阶段和车型分别进行分组，以形成矩阵，并根据矩阵分别统计整车和分区合格率，以形成相同车型不同阶段、不同车型相同阶段和不同车型不同阶段的矩阵式合格率对比；预设各阶段的合格率指标，并根据合格率指标对达成情况进行可视化。
在本发明的较佳实施例中，上述根据坐标建立分区规则并设定区域独特代号的步骤，包括：根据车辆的不同视图进行分区，并设定每个区域独特的区域号；或将车辆根据用户感知度进行分区，并设定每个区域独特的区域号。
在本发明的较佳实施例中，上述根据预设的断面号与零件号相关性关系，将零件测量报告根据零件号信息映射到整车DTS测量数据库中的步骤之前，包括：获取影响因子信息，根据影响因子信息建立所述断面号与零件号的相关性关系。
在本发明的较佳实施例中，上述根据预设的断面号与零件号相关性关系，将零件测量报告根据零件号信息映射到整车DTS测量数据库中的步骤之前，包括：对零件测量报告进行编号，并根据车型号、零件号、生产批次号和测量时间信息将零件测量报告编号结构化。
在本发明的较佳实施例中，上述根据DTS测点位置将整车DTS测量数据库进行结构化的步骤，包括：根据DTS测点位置中的车型号、区域号和断面号信息将整车DTS测量数据库结构化。
在本发明的较佳实施例中，上述DTS测点编号包括车型号、区域号、断面号、测量类型代码、测点顺序号和左右点标识信息。
一种快速进行汽车DTS测量数据分析系统，包括：存储器、处理器以及存储在存储器里并可在处理器上运行的快速进行汽车DTS测量数据分析程序，快速进行汽车DTS测量数据分析程序被处理器执行时实现如权利要求1－8中任一项快速进行汽车DTS测量数据分析的方法的步骤。
本发明采用上述技术方案达到的技术效果是：可以按照整车不同视图角进行整车DTS分区组统计，或按照客户感知度进行整车DTS分区组统计，快速确定整改优先级，提升整改效率；能够对同车型不同阶段、不同车型相同阶段和不同车型不同阶段的整车和分区合格率矩阵式同时对比和达成情况可视化，以便一目了然的了解到目前合格率所处水平；能够由DTS编号关联同批次零件测量报告，以便快速分析DTS超差原因制定整改策略。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的第一实施例快速进行汽车DTS测量数据分析的方法的流程图；
图2为本发明的第二实施例快速进行汽车DTS测量数据分析的方法的流程图；
图3为本发明的第三实施例不同阶段的合格率示意图；
图4为本发明的第四实施例DTS测点编号的结构化示意图；
图5为本发明的第五实施例零件测量报告编号的结构化示意图；
图6为本发明的第六实施例数据库的结构化示意图；
图7为本发明的第七实施例快速进行汽车DTS测量数据分析系统的结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的实施例保护的范围。通过具体实施方式的说明，当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，而且所附图式仅是提供参考与说明之用，并非用来对本发明加以限制。
图1是根据本发明的第一实施例示出的快速进行汽车DTS测量数据分析的方法的流程图。请参考图1，本发明的第一实施例示出的快速进行汽车DTS测量数据分析的方法，应用于快速进行汽车DTS测量数据分析系统，包括以下步骤：
步骤S11：根据坐标建立分区规则并设定区域独特代号。
在一实施方式中，步骤S11：根据坐标建立分区规则并设定区域独特代号，包括：根据车辆的不同视图进行分区，并设定每个区域独特的区域号；或将车辆根据用户感知度进行分区，并设定每个区域独特的区域号。
其中，按整车不同视角进行分区是指将整车分为前部、侧部－左、侧部－右、顶部和后部等区域进行分组，然后赋予每个区域独特的区域号；按整车不同视图进行分区是指将整车分为A\B\C等区域进行分组，然后赋予每个区域独特的区域号。
步骤S12：根据DTS测点位置将整车DTS测量数据库进行结构化。
其中，整车DTS测量数据库用于存储DTS测量值。DTS测点位置可以根据当前车型、所在区域等信息获取。
图6是根据本发明的第六实施例示出的数据库的结构化示意图。请参考图6，在一实施方式中，步骤S12：根据DTS测点位置将整车DTS测量数据库进行结构化，包括：根据DTS测点位置中的车型号、区域号和断面号信息将整车DTS测量数据库结构化。具体地，整车DTS测量数据库根据DTS测点所在位置和分区规则，使用车型号、区域号、断面号等信息进行结构化预设。其中，在整车DTS测量数据库中包含多个车型，每一个车型号可以对应多个区域号，每一个区域号也可以对应多个断面号。
步骤S13：根据DTS测点所在区域将DTS测点编号按照规则进行结构化。
图4是根据本发明的第四实施例示出的DTS测点编号的结构化示意图。请参考图4，在一实施方式中，DTS测点编号结构化后由车型号、区域号、断面号、测量类型代码、测点顺序号和左右点标识等信息组成。
步骤S14：将通过测量得到的DTS测量值与DTS测点编号关联一一对应，并自动将DTS测量值映射到整车DTS测量数据库中。
其中，在整车DTS测量过程中，由相关人员根据DTS测点位置存储记录各测量点的测量数据至整车DTS测量数据库中，测量数据，包括但不限于测量位置、测量类型代码、测点顺序号和左右点标识以及测量报告等信息。
在本实施例中，DTS测量值可通过DTS测点编号信息中的车型号、区域号和断面号将DTS测量值映射到整车DTS测量数据库中。具体而言，根据DTS测量值对应的DTS测点信息获取车型号、区域号以及断面号。
步骤S15：根据DTS测点编号中的区域号进行分组统计，并将统计的结果按预设的项目阶段和合格率指标进行达成情况可视化。
在进行测量数据统计时，在整车DTS测量数据库中捕捉测点编码中的区域号，按照识别的区域代号进行分区组统计；最后将统计的结果按预设的项目阶段和指标进行达成情况可视化。
请参考图3，图3是根据本发明的第三实施例示出的不同阶段的合格率示意图。
在一实施方式中，步骤S15：根据DTS测点编号中的区域号进行分组统计，并将统计的结果按预设的项目阶段和合格率指标进行达成情况可视化，包括：根据项目开发阶段和车型分别进行分组，以形成矩阵，并根据矩阵分别统计整车和分区合格率，以形成相同车型不同阶段、不同车型相同阶段和不同车型不同阶段的矩阵式合格率对比；预设各阶段的合格率指标，并根据合格率指标对达成情况进行可视化。
具体地，将不同造车阶段列在横向、将不同车型列在纵向，形成阶段与车型合格率矩阵对比和达标情况可视化展示。
具体地，在一个可能的实施方法中，对合格率进行标记，并且按照达成情况分为红、黄、绿等颜色，其中，绿色表示合格率达标，黄色表示轻微不达标，红色表示严重不达标。
在存储各测量点的测量数据后，用户可以通过可视化终端抓取所需的数据进行查看，也即通过可视化终端显示各测量点的测量数据和测量点对应的零件的测量数据，使得整车各个阶段、各个测量点的信息可视化。
图2是根据本发明的第二实施例示出的快速进行汽车DTS测量数据分析的方法的流程图。请参考图2，在一实施方式中，步骤S15：根据DTS测点编号中的区域号进行分组统计，并将统计的结果按预设的项目阶段和合格率指标进行达成情况可视化之后，包括：
步骤S21：根据预设的断面号与零件号相关性关系，将零件测量报告根据零件号信息映射到整车DTS测量数据库中；
步骤S22：在可视化端向测量数据库发送交互请求时，根据测量数据库中相关零件号的测量报告反馈分析结果。
在一实施方式中，步骤S21：根据预设的断面号与零件号相关性关系，将零件测量报告根据零件号信息映射到整车DTS测量数据库中之前，包括：获取影响因子信息，根据影响因子信息建立断面号与零件号的相关性关系。
请参考图5，图5为本发明的第五实施例零件测量报告编号的结构化示意图。
其中，零件测量编号由车型号、零件号、生产批次号和测量时间等信息按照固定顺序和固定位数组成。
在一实施方式中，步骤S21：根据预设的断面号与零件号相关性关系，将零件测量报告根据零件号信息映射到整车DTS测量数据库中之前，包括：对零件测量报告进行编号，并根据车型号、零件号、生产批次号和测量时间信息将零件测量报告编号结构化。
请参考图6，将所有入库零部件的测量报告的报告编号进行结构化，按照结构化的报告编号信息映射到零件测量报告库中，根据影响因子进行DTS断面号与零件号进行相关性预设，以使的整车DTS测量数据库与零件测量报告库产生关联。在需要查看DTS超差原因时，在数据可视化端向测量报告数据库发送交互请求；根据预设好的断面号与零件号相关性关系，展示对测量数据库中相关零件的测量数据分析结果。其中，在查看某一个断面号的DTS超差原因时，可以从数据库中直接获取该断面号对应的零件的测量报告，以便快速分析DTS超差原因，能快速将DTS超差分解锁定到零部件超差上。
本发明提供的快速进行汽车DTS测量数据分析的方法，通过以上步骤，可以按照整车不同视图角进行整车DTS分区组统计，或按照客户感知度进行整车DTS分区组统计，快速确定整改优先级，提升整改效率；能够对同车型不同阶段、不同车型相同阶段和不同车型不同阶段的整车和分区合格率矩阵式同时对比和达成情况可视化，以便一目了然的了解到目前合格率所处水平；能够由DTS编号关联同批次零件测量报告，以便快速分析DTS超差原因制定整改策略。
请参考图7，图7为本发明的第七实施例快速进行汽车DTS测量数据分析系统的结构示意图。
如图7所示，本发明的第七实施例快速进行汽车DTS测量数据分析系统，包括：存储器10、处理器20以及存储在存储器里并可在处理器上运行的快速进行汽车DTS测量数据分析程序，快速进行汽车DTS测量数据分析程序被处理器执行时实现如权利要求1－8中任一项快速进行汽车DTS测量数据分析的方法的步骤。具体地，快速进行汽车DTS测量数据分析程序执行的方法步骤同上方法实施例，故此不再过多叙述。
应该理解的是，虽然图1、图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图1、图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD－ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或网络设备等)执行本发明实施例各个实施场景所述的方法。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，上述实施例及附图是示例性的，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明实施例所必须的，不能理解为对本发明的限制，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型和组合，这些简单变型和组合均属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种快速进行汽车DTS测量数据分析的方法，其特征在于，所述快速进行汽车DTS测量数据分析的方法包括：
根据坐标建立分区规则并设定区域独特代号；
根据DTS测点位置将整车DTS测量数据库进行结构化；
根据所述DTS测点所在区域将DTS测点编号按照规则进行结构化；
将通过测量得到的DTS测量值与所述DTS测点编号关联一一对应，并自动将所述DTS测量值映射到所述整车DTS测量数据库中；
根据所述DTS测点编号中的区域号进行分组统计，并将统计的结果按预设的项目阶段和合格率指标进行达成情况可视化。
2.如权利要求1所述的快速进行汽车DTS测量数据分析的方法，其特征在于，根据所述DTS测点编号中的区域号进行分组统计，并将统计的结果按预设的项目阶段和合格率指标进行达成情况可视化的步骤之后，包括：
根据预设的断面号与零件号相关性关系，将零件测量报告根据零件号信息映射到所述整车DTS测量数据库中；
在可视化端向测量数据库发送交互请求时，根据测量数据库中相关零件号的测量报告反馈分析结果。
3.如权利要求1所述的快速进行汽车DTS测量数据分析的方法，其特征在于，根据所述DTS测点编号中的区域号进行分组统计，并将统计的结果按预设的项目阶段和合格率指标进行达成情况可视化的步骤，包括：
根据项目开发阶段和车型分别进行分组，以形成矩阵，并根据所述矩阵分别统计整车和分区合格率，以形成相同车型不同阶段、不同车型相同阶段和不同车型不同阶段的矩阵式合格率对比；
预设各阶段的合格率指标，并根据所述合格率指标对达成情况进行可视化。
4.如权利要求1所述的快速进行汽车DTS测量数据分析的方法，其特征在于，根据坐标建立分区规则并设定区域独特代号的步骤，包括：
根据车辆的不同视图进行分区，并设定每个区域独特的区域号；或
将车辆根据用户感知度进行分区，并设定每个区域独特的区域号。
5.如权利要求2所述的快速进行汽车DTS测量数据分析的方法，其特征在于，根据预设的断面号与零件号相关性关系，将零件测量报告根据零件号信息映射到所述整车DTS测量数据库中的步骤之前，包括：
获取影响因子信息，根据所述影响因子信息建立所述断面号与零件号的相关性关系。
6.如权利要求2所述的快速进行汽车DTS测量数据分析的方法，其特征在于，根据预设的断面号与零件号相关性关系，将零件测量报告根据零件号信息映射到所述整车DTS测量数据库中的步骤之前，包括：
对所述零件测量报告进行编号，并根据车型号、零件号、生产批次号和测量时间信息将零件测量报告编号结构化。
7.如权利要求1所述的快速进行汽车DTS测量数据分析的方法，其特征在于，根据DTS测点位置将整车DTS测量数据库进行结构化的步骤，包括：
根据所述DTS测点位置中的车型号、区域号和断面号信息将所述整车DTS测量数据库结构化。
8.如权利要求1所述的快速进行汽车DTS测量数据分析的方法，其特征在于，所述DTS测点编号包括车型号、区域号、断面号、测量类型代码、测点顺序号和左右点标识信息。
9.一种快速进行汽车DTS测量数据分析系统，其特征在于，所述快速进行汽车DTS测量数据分析系统包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器里并可在所述处理器上运行的快速进行汽车DTS测量数据分析程序，所述快速进行汽车DTS测量数据分析程序被所述处理器执行时实现如权利要求1－8中任一项快速进行汽车DTS测量数据分析的方法的步骤。
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