CN111710422B - 标识码确定方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种标识码确定方法、装置、电子设备及可读存储介质,包括:从目标用户持有的用户终端获得反映目标用户的健康状态的标识码;根据当前时间和标识码的过期时间,判断标识码是否过期;若标识码未过期,将标识码中包括的目标用户的身份标识、健康状态与分布式账本中存储的目标用户的身份标识、健康状态进行比对,判断两者是否一致;若是,确定用户终端记录的标识码未被篡改。将标识码所包括的身份标识及健康状态与分布式账本的身份标识及健康状态进行比对,若两者一致,则可以确定用户终端处的标识码未被篡改,从而降低了表征健康的标识码被篡改的风险,使得健康码能够更准确地反映目标用户的健康状态。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种标识码确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
现有的防范疫情的措施通常是利用大数据技术开发表征用户健康状态的标识码(简称“健康码”),以准确识别人群中的潜在感染者和感染者。“健康码”是以真实数据为基础,由市民或者返工返岗人员通过网络自行申报,由后台审核后,即可生成属于个人的标识码。与传统的人工检测、手工填报手段相比,“健康码”在很大程度上省去了烦琐的填报工作、减少了交叉感染的可能性,同时提高了数据收集、人员通行的效率。
然而,现有的“健康码”通常由用户自行展示给查验人员,存在被用户篡改的风险,不利于疫情管控。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种标识码确定方法、装置、电子设备及可读存储介质,用以降低现有技术中表征健康的标识码被篡改的风险。
第一方面,本申请实施例提供了一种标识码确定方法,所述方法包括:从目标用户持有的用户终端获得反映所述目标用户的健康状态的标识码,其中,所述目标用户为待验证健康状态的用户,所述标识码包括所述目标用户的身份标识、健康状态、所述标识码的过期时间;根据当前时间和所述标识码的过期时间,判断所述标识码是否过期;若所述标识码未过期,将所述标识码中包括的目标用户的身份标识、健康状态与分布式账本中存储的目标用户的身份标识、健康状态进行比对,判断两者是否一致;若是,确定所述用户终端记录的标识码未被篡改。
在上述的实施方式中,通过核验机从目标用户持有的用户终端获得反映健康状态的标识码,并在确定标识码未过期的前提下,将从目标用户的用户终端处获得的标识码所包括的身份标识及健康状态与存储在分布式账本的身份标识及健康状态进行比对,若两者一致,则可以确定用户终端处的标识码未被篡改,从而降低了表征健康的标识码被篡改的风险,使得健康码能够更准确地反映目标用户的健康状态。
在一个可能的设计中,在所述从目标用户持有的用户终端获得反映所述目标用户的健康状态的标识码之前,所述方法还包括:从所述分布式账本获得所述目标用户在历史时间段内的多个体温数据,并对所述多个体温数据进行分析,得到分析结果,所述分析结果包括所述目标用户的身份标识以及对应的健康状态;将所述分析结果存入所述分布式账本;根据所述分析结果生成所述标识码,并向所述用户终端发送所述标识码。
在上述的实施方式中,可以依据目标用户在历史时间段内的多个体温数据,得到表征目标用户的健康状态的分析结果,该分析结果可以存储在分布式账本中,供多个管理节点调取;还会依据该分析结果生成标识码,并将标识码发送到用户终端,以便于用户展示。
在一个可能的设计中,所述目标用户在历史时间段内的体温数据由所述目标用户佩戴的可穿戴设备测量获得。
在上述的实施方式中,历史时间段的体温数据可以由目标用户佩戴的可穿戴设备测量获得,该可穿戴设备可以始终佩戴在目标用户身上,在目标用户毫无察觉的情况下多次测量目标用户的体温数据,避免造成用户的不便。
在一个可能的设计中,所述对所述多个体温数据进行分析,得到分析结果,包括:判断多个体温数据中的每个体温数据是否均在表征体温正常的体温范围内;若是,确定所述目标用户的健康状态为健康,并将表征健康的所述健康状态与所述目标用户的身份标识对应,其中,所述分析结果包括表征健康的所述健康状态以及所述目标用户的身份标识。
在上述的实施方式中,可以通过判断多个体温数据中的每个体温数据是否均在表征体温正常的体温范围内的方式来确定目标用户的健康状态。在每个体温数据均在正常的体温范围内时,将目标用户的健康状态确定为健康,并且把该健康状态与目标用户的身份标识对应,以便于目标用户持有的用户终端可以依据身份标识获取对应健康状态的标识码。
在一个可能的设计中,所述判断多个体温数据中的每个体温数据是否均在表征体温正常的体温范围内之后,所述方法还包括:若多个体温数据中的每个体温数据未均在表征体温正常的体温范围内,确定所述目标用户的健康状态为存疑,并将表征存疑的所述健康状态与所述目标用户的身份标识对应,其中,所述分析结果包括表征存疑的所述健康状态以及所述目标用户的身份标识。
在上述的实施方式中,若多个体温数据中,存在体温数据未在正常的体温范围内,则表示该目标用户并不是完全健康的状态,因此可以将目标用户的健康状态标识为存疑,以便于后续对该目标用户的健康状态进行进一步的判断。
在一个可能的设计中,所述根据当前时间和所述标识码的过期时间,判断所述标识码是否过期之后,所述方法还包括:若所述标识码过期,跳转到步骤:从所述分布式账本获得所述目标用户在历史时间段内的多个体温数据,并对所述多个体温数据进行分析,得到分析结果。
在上述的实施方式中,若标识码过期,则可以跳转到依据历史时间段内的多个体温数据获得分析结果的步骤,重新确定目标用户的健康状态以及生成反映目标用户的健康状态的标识码。
在一个可能的设计中,所述将所述标识码中包括的目标用户的身份标识、健康状态与分布式账本中存储的目标用户的身份标识、健康状态进行比对,判断两者是否一致之后,所述方法还包括:若所述标识码中包括的目标用户的身份标识、健康状态与分布式账本中存储的目标用户的身份标识、健康状态比对不一致,从所述分布式账本获得所述目标用户在历史时间段内的多个体温数据,并对所述多个体温数据进行分析,得到分析结果,将所述分析结果表征的目标用户的健康状态确定为目标用户当前的健康状态。
在上述的实施方式中,若从目标用户持有的用户终端获得的身份标识、健康状态与分布式账本存储的目标用户的身份标识、健康状态不一致,则表示在用户终端的标识码存在被篡改的可能,因此,查验标识码的终端可以从分布式账本获得线上存储的多个体温数据,并对多个体温数据获得分析结果,然后以该分析结果作为目标用户的健康状态。由于此处的分析结果是从分布式账本处获取,被用户篡改的可能性小,因此通过上述方式可以保障目标用户的健康状态的真实性。
在一个可能的设计中,所述方法由多个管理节点中的第一管理节点执行,所述标识码由所述多个管理节点中的不同于所述第一管理节点的第二管理节点生成,所述多个管理节点均能从分布式账本获取信息。
在上述的实施方式中,生成标识码的管理节点与对标识码进行验证的管理节点可以不是同一个管理节点,不同的管理节点可以归属于不同省份的管理平台,通过多个管理节点均从分布式账本获取信息,实现了标识码的跨省认证,提高了标识码的适用范围。
第二方面,本申请实施例提供了一种标识码确定装置,所述装置包括:标识码获取模块,用于从目标用户持有的用户终端获得反映所述目标用户的健康状态的标识码,其中,所述目标用户为待验证健康状态的用户,所述标识码包括所述目标用户的身份标识、健康状态、所述标识码的过期时间;标识码判断模块,用于根据当前时间和所述标识码的过期时间,判断所述标识码是否过期;比对判断模块,用于在上述标识码未过期时,将所述标识码中包括的目标用户的身份标识、健康状态与分布式账本中存储的目标用户的身份标识、健康状态进行比对,判断两者是否一致;篡改判定模块,用于在两者一致时,确定所述用户终端记录的标识码未被篡改。
在一个可能的设计中,所述装置还包括:分析结果获取模块,用于从所述分布式账本获得所述目标用户在历史时间段内的多个体温数据,并对所述多个体温数据进行分析,得到分析结果,所述分析结果包括所述目标用户的身份标识以及对应的健康状态;结果存储模块,用于将所述分析结果存入所述分布式账本;标识符发送模块,用于根据所述分析结果生成所述标识码,并向所述用户终端发送所述标识码。
在一个可能的设计中,所述目标用户在历史时间段内的体温数据由所述目标用户佩戴的可穿戴设备测量获得。
在一个可能的设计中,分析结果获取模块,具体用于判断多个体温数据中的每个体温数据是否均在表征体温正常的体温范围内;若是,确定所述目标用户的健康状态为健康,并将表征健康的所述健康状态与所述目标用户的身份标识对应,其中,所述分析结果包括表征健康的所述健康状态以及所述目标用户的身份标识。
在一个可能的设计中,所述装置还包括:存疑状态确定模块,用于在多个体温数据中的每个体温数据未均在表征体温正常的体温范围内时,确定所述目标用户的健康状态为存疑,并将表征存疑的所述健康状态与所述目标用户的身份标识对应,其中,所述分析结果包括表征存疑的所述健康状态以及所述目标用户的身份标识。
在一个可能的设计中,所述装置还包括:步骤跳转模块,用于在所述标识码过期时,跳转到步骤:从所述分布式账本获得所述目标用户在历史时间段内的多个体温数据,并对所述多个体温数据进行分析,得到分析结果。
在一个可能的设计中,所述装置还包括:体温分析模块,用于在所述标识码中包括的目标用户的身份标识、健康状态与分布式账本中存储的目标用户的身份标识、健康状态比对不一致时,从所述分布式账本获得所述目标用户在历史时间段内的多个体温数据,并对所述多个体温数据进行分析,得到分析结果,将所述分析结果表征的目标用户的健康状态确定为目标用户当前的健康状态。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括上述第一方面或第一方面的任一可选的实现方式所述的方法。
第四方面,本申请提供一种可读存储介质,该可读存储介质上存储有可执行程序,该可执行程序被处理器运行时执行第一方面或第一方面的任一可选的实现方式所述的方法。
第五方面,本申请提供一种可执行程序产品,所述可执行程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。
为使本申请实施例所要实现的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例提供的标识码确定方法的流程示意图;
图2示出了本申请实施例提供的标识码确定方法的一种具体实施方式的流程示意图;
图3示出了步骤S101的具体步骤的流程示意图;
图4示出了本申请实施例提供的标识码确定装置的示意性结构框图。
具体实施方式
对照实施例,现有技术在进行“健康码”查验时,通常由用户通过自身持有的用户终端把“健康码”展示给查验人员,由查验人员根据“健康码”的颜色来判定用户的健康情况。“健康码”是由用户自行展示,因此“健康码”存在着被用户篡改的风险。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
请参见图1,图1示出了本申请实施例提供的标识码确定方法,该方法可以由多个管理节点中的任一管理节点执行,多个管理节点均能够从分布式账本获取信息。该方法具体包括如下步骤S110至步骤S140:
步骤S110,从目标用户持有的用户终端获得反映所述目标用户的健康状态的标识码。
其中,所述目标用户为待验证健康状态的用户,所述标识码包括所述目标用户的身份标识、健康状态、所述标识码的过期时间。可选地,还可以通过标识码的颜色直观反映目标用户的健康状态。例如,可以利用绿色的标识码代表健康状态为健康,利用黄色的标识码代表健康状态为存疑,利用红色的标识码代表健康状态为不健康。
步骤S120,根据当前时间和所述标识码的过期时间,判断所述标识码是否过期,若否,执行步骤S130。
可选地,标识码的过期时间可以是一个具体的时间点,即超过该时间点便判定标识码过期;也可以是标识码的生成时间以及标识码的有效期,利用标识码的生成时间与有效期叠加,便可以得到标识码的过期时间。标识码的过期时间的获得方式不应该理解为是对本申请的限制。
将当前时间与标识码的过期时间进行比较,若当前时间早于标识码的过期时间,例如,标识码的过期时间为5月1号,当前时间为4月30号,则当前时间早于过期时间,表示标识码尚未过期,可继续执行步骤S130;若当前时间晚于标识码的过期时间,例如,标识码的过期时间为5月1号,当前时间为5月2号,则表示标识码过期。
步骤S130,将所述标识码中包括的目标用户的身份标识、健康状态与分布式账本中存储的目标用户的身份标识、健康状态进行比对,判断两者是否一致,若是,执行步骤S140。
在确定标识码未过期后,可以将标识码中的身份标识与分布式账本中存储的身份标识进行比对,同时可以将标识码中的健康状态与分布式账本中的健康状态进行比对,若均一致,则执行步骤S140。
步骤S140,确定所述用户终端记录的标识码未被篡改。
将从目标用户的用户终端处获得的标识码所包括的身份标识及健康状态与存储在分布式账本的身份标识及健康状态进行比对,若两者一致,则可以确定用户终端处的标识码未被篡改,从而降低了表征健康的标识码被篡改的风险,使得健康码能够更准确地反映目标用户的健康状态。
可选地,多个管理节点包括第一管理节点与第二管理节点,第一管理节点为不同于第二管理节点的管理节点。上述步骤S110至步骤S140可以由第一管理节点执行,标识码可以由第二管理节点生成。
不妨设用户a1在第二管理节点对应的管理平台A进行注册,管理平台A分配给用户a1对应的身份标识,该身份标识可以是分布式身份标识(Decentralized Identity,简称DID),并且可以由DID生成智能合约实现DID的链上注册功能。
用户a1的可穿戴设备A1在管理平台A注册,管理平台A分配给可穿戴设备A1对应的设备标识。设备标识可以与用户对应的身份标识绑定,表示可穿戴设备A1属于用户a1。
可穿戴设备A1可以测量用户a1的体温,并将用户a1的体温数据上传到区块链的分布式账本中。
用户a1在需要被扫描标识码,且尚未生成标识码时,可以由扫描标识码的查验设备对应的管理平台的管理节点(不妨设为第二管理节点)从分布式账本获取用户a1的体温数据,并进行分析得到分析结果。在将分析结果存入分布式账本的同时,根据分析结果生成标识码并把标识码发送到目标用户的用户终端。
在标识码的过期时间达到前(即在标识码的有效期范围内),目标用户可以多次展示该标识码供查验设备查验,查验设备对应的管理平台的管理节点可以是第二管理节点,也可以不是第二管理节点(不妨设为第一管理节点)。
生成标识码的管理节点与对标识码进行验证的管理节点可以不是同一个管理节点,不同的管理节点可以归属于不同省份的管理平台,通过多个管理节点均从分布式账本获取信息,实现了标识码的跨省认证,提高了标识码的适用范围,节约人力和时间成本。
请参见图2,图2示出了本申请实施例提供的标识码确定方法的一种具体实施方式的流程示意图,具体包括如下步骤S101至步骤S150:
步骤S101,从所述分布式账本获得所述目标用户在历史时间段内的多个体温数据,并对所述多个体温数据进行分析,得到分析结果。
历史时间段为早于当前时间的一个时间段,可选地,可以是当前时间点往前数N天,由该N天组成的时间段,N为正整数。分析结果包括所述目标用户的身份标识以及对应的健康状态。
目标用户在历史时间段内的体温数据可以由所述目标用户佩戴的可穿戴设备测量获得。可穿戴设备可以是智能测温手环,目标用户可以是某地区的居民,智能测温手环可以由目标用户自行购买,也可以由目标用户所在地的有关管理部门向该地区的居民发放。
可选地,可穿戴设备可以长时间地被佩戴在目标用户身上,可穿戴设备可以定期测量目标用户的体温数据,例如,可以每天测量一次,则N天共测量N次;也可以每天测量两次,则N天共测量2N次,每次测量可以间隔固定的时间段。可穿戴设备也可以在目标用户欲进行测量时佩戴,每次目标用户佩戴时,可穿戴设备再进行测量。可穿戴设备测量体温数据的具体方式不应该理解为是对本申请的限制。
在获取到多个体温数据后,可以对体温数据进行分析获得分析结果,对体温数据进行分析的具体过程将在下文中进行详细描述。
步骤S102,将所述分析结果存入所述分布式账本。
步骤S103,根据所述分析结果生成所述标识码,并向所述用户终端发送所述标识码。
在获取到分析结果后,可以将分析结果存入分布式账本中,该分布式账本中的分析结果可以被多个管理节点中的任意管理节点获取。在将分析结果存入分布式账本的同时,还可以根据分析结果生成标识码,并将标识码发送到目标用户持有的用户终端,以便于用户向查验人员或查验设备展示。
步骤S110,从目标用户持有的用户终端获得反映所述目标用户的健康状态的标识码。
步骤S120,根据当前时间和所述标识码的过期时间,判断所述标识码是否过期,若是,执行步骤S101;若否,执行步骤S130。
若标识码过期,则可以跳转到依据历史时间段内的多个体温数据获得分析结果的步骤,重新确定目标用户的健康状态以及生成反映目标用户的健康状态的标识码。
需要说明的是,历史时间段指的是从当前时间开始往前数N天,而由于标识码过期时的当前时间与初次生成标识码的当前时间不一致,因此,标识码过期时对应的历史时间段所表征的具体时间阶段与初次生成标识码的历史时间段所表征的具体时间阶段不同。
步骤S130,将所述标识码中包括的目标用户的身份标识、健康状态与分布式账本中存储的目标用户的身份标识、健康状态进行比对,判断两者是否一致,若是,执行步骤S140;若否,执行步骤S150。
步骤S140,确定所述用户终端记录的标识码未被篡改。
步骤S150,从所述分布式账本获得所述目标用户在历史时间段内的多个体温数据,并对所述多个体温数据进行分析,得到分析结果,将所述分析结果表征的目标用户的健康状态确定为目标用户当前的健康状态。
若从目标用户持有的用户终端获得的身份标识、健康状态与分布式账本存储的目标用户的身份标识、健康状态不一致,则表示在用户终端的标识码存在被篡改的可能,因此,管理节点可以从分布式账本获得线上存储的多个体温数据,并对多个体温数据获得分析结果,然后以该分析结果作为目标用户的健康状态。由于此处的分析结果是从分布式账本处获取,被用户篡改的可能性小,因此通过上述方式可以保障目标用户的健康状态的真实性。
在一种具体实施方式中,管理节点在获得分析结果之后,还可以依据该分析结果生成对应的标识码,并将该标识码传递给目标用户持有的用户终端,从而更新用户终端中的标识码。
可选地,请参见图3,步骤S101具体可以包括如下步骤S1011至步骤S1013:
步骤S1011,判断多个体温数据中的每个体温数据是否均在表征体温正常的体温范围内,若是,执行步骤S1012;若否,执行步骤S1013。
步骤S1012,确定所述目标用户的健康状态为健康,并将表征健康的所述健康状态与所述目标用户的身份标识对应。
其中,所述分析结果包括表征健康的所述健康状态以及所述目标用户的身份标识。
步骤S1013,确定所述目标用户的健康状态为存疑,并将表征存疑的所述健康状态与所述目标用户的身份标识对应。
其中,所述分析结果包括表征存疑的所述健康状态以及所述目标用户的身份标识。
可选地,在确定目标用户的健康状态为存疑后,管理节点还可以控制查验设备发出警报信息,以提醒工作人员在线下对目标用户的健康状态进行进一步确认,判定目标用户存在体温超出正常的体温范围的具体原因。在确认出具体原因后,线下的医护人员可以通过操作医护终端修改目标用户的标识码对应的健康状态。例如,工作人员在线下对目标用户的健康状态进行进一步确认时,确定体温超出正常范围是因普通感冒引起的,便可以将目标用户的健康状态修改为“发烧(因感冒)”;或作人员在线下对目标用户的健康状态进行进一步确认时,发现目标用户当前未异常症状,便可以将目标用户的健康状态修改为“健康”。多个体温数据中,存在体温数据未在体温范围内时,管理节点的具体做法不应该理解为是对本申请的限制。
请参见图4,图4示出了本申请实施例提供的标识码确定装置,该装置400包括:
标识码获取模块410,用于从目标用户持有的用户终端获得反映所述目标用户的健康状态的标识码,其中,所述目标用户为待验证健康状态的用户,所述标识码包括所述目标用户的身份标识、健康状态、所述标识码的过期时间。
标识码判断模块420,用于根据当前时间和所述标识码的过期时间,判断所述标识码是否过期。
比对判断模块430,用于在上述标识码未过期时,将所述标识码中包括的目标用户的身份标识、健康状态与分布式账本中存储的目标用户的身份标识、健康状态进行比对,判断两者是否一致。
篡改判定模块440,用于在两者一致时,确定所述用户终端记录的标识码未被篡改。
所述装置还包括:
分析结果获取模块,用于从所述分布式账本获得所述目标用户在历史时间段内的多个体温数据,并对所述多个体温数据进行分析,得到分析结果,所述分析结果包括所述目标用户的身份标识以及对应的健康状态。
分析结果获取模块,具体用于判断多个体温数据中的每个体温数据是否均在表征体温正常的体温范围内;若是,确定所述目标用户的健康状态为健康,并将表征健康的所述健康状态与所述目标用户的身份标识对应,其中,所述分析结果包括表征健康的所述健康状态以及所述目标用户的身份标识。
结果存储模块,用于将所述分析结果存入所述分布式账本。
标识符发送模块,用于根据所述分析结果生成所述标识码,并向所述用户终端发送所述标识码。
存疑状态确定模块,用于在多个体温数据中的每个体温数据未均在表征体温正常的体温范围内时,确定所述目标用户的健康状态为存疑,并将表征存疑的所述健康状态与所述目标用户的身份标识对应,其中,所述分析结果包括表征存疑的所述健康状态以及所述目标用户的身份标识。
步骤跳转模块,用于在所述标识码过期时,跳转到步骤:从所述分布式账本获得所述目标用户在历史时间段内的多个体温数据,并对所述多个体温数据进行分析,得到分析结果。
体温分析模块,用于在所述标识码中包括的目标用户的身份标识、健康状态与分布式账本中存储的目标用户的身份标识、健康状态比对不一致时,从所述分布式账本获得所述目标用户在历史时间段内的多个体温数据,并对所述多个体温数据进行分析,得到分析结果,将所述分析结果表征的目标用户的健康状态确定为目标用户当前的健康状态。
本申请实施例提供的标识码确定装置与上文提供的标识码确定方法对应相同,在此便不做赘述。
本申请实施例提供的标识码确定方法及装置可以带来如下有益效果:
利用区块链技术,实现不同省份人员健康状态的共享,形成多中心的数据耦合,避免了原先的不同省份之间无法进行信息互通的问题。
在区块链分布式账本技术的保证下,标识码可认证且真实可靠,可避免标识码被伪造。在检测到标识码存在问题的情况下(标识码反映的健康状态为存疑状态,或标识码中包括的目标用户的身份标识、健康状态与分布式账本中存储的目标用户的身份标识、健康状态比对不一致),也可以通过链上共享健康数据重新进行分析,得到目标用户的实时健康结果。
本申请实施例为每个用户都生成了一个统一的DID,可以使得用户的真实信息不被泄露。本申请实施例还可以通过定义多种合约,使得健康数据和数据分析结果的上链流程在链上自动执行,使得事件的执行可回溯。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种标识码确定方法,其特征在于,所述方法包括:
从目标用户持有的用户终端获得反映所述目标用户的健康状态的标识码,其中,所述目标用户为待验证健康状态的用户,所述标识码包括所述目标用户的身份标识、健康状态、所述标识码的过期时间;所述标识码根据分析结果生成,所述分析结果包括表征健康的所述健康状态、表征存疑的所述健康状态或者表征不健康的所述健康状态;
根据当前时间和所述标识码的过期时间,判断所述标识码是否过期;
若所述标识码未过期,将所述标识码中包括的目标用户的身份标识、健康状态与分布式账本中存储的目标用户的身份标识、健康状态进行比对,判断两者是否一致;
若是,确定所述用户终端记录的标识码未被篡改;
在所述从目标用户持有的用户终端获得反映所述目标用户的健康状态的标识码之前,所述方法还包括:
从所述分布式账本获得所述目标用户在历史时间段内的多个体温数据,并对所述多个体温数据进行分析,得到分析结果,所述分析结果包括所述目标用户的身份标识以及对应的健康状态;
将所述分析结果存入所述分布式账本;
根据分析结果生成标识码,并向所述用户终端发送所述标识码。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标用户在历史时间段内的体温数据由所述目标用户佩戴的可穿戴设备测量获得。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个体温数据进行分析,得到分析结果,包括:
判断多个体温数据中的每个体温数据是否均在表征体温正常的体温范围内;
若是,确定所述目标用户的健康状态为健康,并将表征健康的所述健康状态与所述目标用户的身份标识对应,其中,所述分析结果包括表征健康的所述健康状态以及所述目标用户的身份标识。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断多个体温数据中的每个体温数据是否均在表征体温正常的体温范围内之后,所述方法还包括:
若多个体温数据中的每个体温数据未均在表征体温正常的体温范围内,确定所述目标用户的健康状态为存疑,并将表征存疑的所述健康状态与所述目标用户的身份标识对应,其中,所述分析结果包括表征存疑的所述健康状态以及所述目标用户的身份标识。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前时间和所述标识码的过期时间,判断所述标识码是否过期之后,所述方法还包括:
若所述标识码过期,跳转到步骤:从所述分布式账本获得所述目标用户在历史时间段内的多个体温数据,并对所述多个体温数据进行分析,得到分析结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述标识码中包括的目标用户的身份标识、健康状态与分布式账本中存储的目标用户的身份标识、健康状态进行比对,判断两者是否一致之后,所述方法还包括:
若所述标识码中包括的目标用户的身份标识、健康状态与分布式账本中存储的目标用户的身份标识、健康状态比对不一致,从所述分布式账本获得所述目标用户在历史时间段内的多个体温数据,并对所述多个体温数据进行分析,得到分析结果,将所述分析结果表征的目标用户的健康状态确定为目标用户当前的健康状态。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法由多个管理节点中的第一管理节点执行,所述标识码由所述多个管理节点中的不同于所述第一管理节点的第二管理节点生成,所述多个管理节点均能从分布式账本获取信息。
8.一种标识码确定装置,其特征在于,所述装置包括:
标识码获取模块,用于从目标用户持有的用户终端获得反映所述目标用户的健康状态的标识码,其中,所述目标用户为待验证健康状态的用户,所述标识码包括所述目标用户的身份标识、健康状态、所述标识码的过期时间;所述标识码根据分析结果生成,所述分析结果包括表征健康的所述健康状态、表征存疑的所述健康状态或者表征不健康的所述健康状态;
标识码判断模块,用于根据当前时间和所述标识码的过期时间,判断所述标识码是否过期;
比对判断模块,用于在上述标识码未过期时,将所述标识码中包括的目标用户的身份标识、健康状态与分布式账本中存储的目标用户的身份标识、健康状态进行比对,判断两者是否一致;
篡改判定模块,用于在两者一致时,确定所述用户终端记录的标识码未被篡改;
所述装置还包括:分析结果获取模块,用于从所述分布式账本获得所述目标用户在历史时间段内的多个体温数据,并对所述多个体温数据进行分析,得到分析结果,所述分析结果包括所述目标用户的身份标识以及对应的健康状态;结果存储模块,用于将所述分析结果存入所述分布式账本;标识符发送模块,用于根据所述分析结果生成所述标识码,并向所述用户终端发送所述标识码。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行时执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,该可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112669498A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-16 | 四川虹美智能科技有限公司 | 通行状态管理方法、装置和系统 |
CN113160471B (zh) * | 2021-04-30 | 2022-09-27 | 中国银行股份有限公司 | 一种基于手机银行生成健康码的方法及系统 |
CN113241191B (zh) * | 2021-06-07 | 2023-01-24 | 上海璟勰信息技术有限公司 | 一种人口流动监测方法 |
Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105656768A (zh) * | 2014-11-14 | 2016-06-08 | 北京海尔广科数字技术有限公司 | 一种提高Alljoyn网关的资源利用率的方法和Alljoyn网关 |
CN105653856A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-08 | 欧阳锡伟 | 健康数据采集方法 |
CN108875411A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-11-23 | 成都理工大学 | 基于区块链的智能手环数据存储与共享方法 |
CN208210017U (zh) * | 2018-06-14 | 2018-12-07 | 诺雪(重庆)科技有限公司 | 一种基于区块链的患者数据监测设备及在线诊疗设备 |
CN109246249A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-01-18 | 深圳众宝城贸易有限公司 | 基于区块链的人体健康数据共享系统 |
CN109242512A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-01-18 | 维沃移动通信有限公司 | 一种基于区块链的零件真伪信息处理方法、装置及设备 |
KR20190028249A (ko) * | 2017-09-08 | 2019-03-18 | 권혁준 | 근전도센서를 이용한 스마트 헬스 매니저 서비스 제공 방법 |
CN110019422A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-07-16 | 上海点融信息科技有限责任公司 | 基于区块链处理职业信息的方法、装置及存储介质 |
CN110213737A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-09-06 | 广西大学 | 基于联盟链建立体域网信息安全机制的方法 |
CN110290150A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-09-27 | 秒针信息技术有限公司 | 一种虚拟专用网络vpn的登录验证方法及登录验证装置 |
CN110601827A (zh) * | 2019-09-12 | 2019-12-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于区块链的身份识别方法、装置及系统、存储介质 |
WO2020042002A1 (zh) * | 2018-08-29 | 2020-03-05 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 设备管理方法、设备管理服务器及计算机可读存储介质 |
CN110889701A (zh) * | 2018-08-15 | 2020-03-17 | 齐爱民 | 一种基于区块链的商品防伪码验证方法 |
CN111078706A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-04-28 | 北京艾摩瑞策科技有限公司 | 基于区块链的个人健康数据存储方法及装置 |
CN111130765A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-05-08 | 广东科徕尼智能科技有限公司 | 一种智能设备的二维码分享方法、设备及存储介质 |
CN111160784A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-15 | 北京工业大学 | 一种基于区块链的产品管理方法 |
CN111931199A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-11-13 | 山东浪潮质量链科技有限公司 | 一种基于区块链和动态码的健康认证方法、设备及介质 |
CN113779096A (zh) * | 2020-06-10 | 2021-12-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 标识码生成方法、装置、设备和存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106846506B (zh) * | 2017-01-25 | 2021-08-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种基于信息标识码进行信息验证的方法及系统 |
-
2020
- 2020-06-04 CN CN202010498313.XA patent/CN111710422B/zh active Active
Patent Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105656768A (zh) * | 2014-11-14 | 2016-06-08 | 北京海尔广科数字技术有限公司 | 一种提高Alljoyn网关的资源利用率的方法和Alljoyn网关 |
CN105653856A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-08 | 欧阳锡伟 | 健康数据采集方法 |
KR20190028249A (ko) * | 2017-09-08 | 2019-03-18 | 권혁준 | 근전도센서를 이용한 스마트 헬스 매니저 서비스 제공 방법 |
CN208210017U (zh) * | 2018-06-14 | 2018-12-07 | 诺雪(重庆)科技有限公司 | 一种基于区块链的患者数据监测设备及在线诊疗设备 |
CN108875411A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-11-23 | 成都理工大学 | 基于区块链的智能手环数据存储与共享方法 |
CN110889701A (zh) * | 2018-08-15 | 2020-03-17 | 齐爱民 | 一种基于区块链的商品防伪码验证方法 |
CN110019422A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-07-16 | 上海点融信息科技有限责任公司 | 基于区块链处理职业信息的方法、装置及存储介质 |
CN109242512A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-01-18 | 维沃移动通信有限公司 | 一种基于区块链的零件真伪信息处理方法、装置及设备 |
WO2020042002A1 (zh) * | 2018-08-29 | 2020-03-05 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 设备管理方法、设备管理服务器及计算机可读存储介质 |
CN109246249A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-01-18 | 深圳众宝城贸易有限公司 | 基于区块链的人体健康数据共享系统 |
CN110213737A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-09-06 | 广西大学 | 基于联盟链建立体域网信息安全机制的方法 |
CN110290150A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-09-27 | 秒针信息技术有限公司 | 一种虚拟专用网络vpn的登录验证方法及登录验证装置 |
CN110601827A (zh) * | 2019-09-12 | 2019-12-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于区块链的身份识别方法、装置及系统、存储介质 |
CN111130765A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-05-08 | 广东科徕尼智能科技有限公司 | 一种智能设备的二维码分享方法、设备及存储介质 |
CN111078706A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-04-28 | 北京艾摩瑞策科技有限公司 | 基于区块链的个人健康数据存储方法及装置 |
CN111160784A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-15 | 北京工业大学 | 一种基于区块链的产品管理方法 |
CN113779096A (zh) * | 2020-06-10 | 2021-12-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 标识码生成方法、装置、设备和存储介质 |
CN111931199A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-11-13 | 山东浪潮质量链科技有限公司 | 一种基于区块链和动态码的健康认证方法、设备及介质 |
Non-Patent Citations (13)
Title |
---|
"健康码"背后的数字社会治理挑战研究;方兴东;严峰;;人民论坛・学术前沿(第16期);全文 * |
一种FC网络系统的健康管理方法;李健;赵琳;;电脑知识与技术(第09期);全文 * |
中山大学新华学院 敏捷开发快速响应管理需求;李伟林;刘德嘉;;中国教育网络(第04期);全文 * |
冯涛;焦滢;方君丽;田野.基于联盟区块链的医疗健康数据安全模型.计算机科学.2020,(第04期),全文. * |
刘士才;刘丹军.防疫下半场,健康码的价值远不止"外防输入"…….中外管理.2020,(第05期),全文. * |
基于健康码区块链的新型冠状病毒肺炎疫情防控与评估研究;汪涛;赵彦云;;应用数学学报(第02期);全文 * |
基于区块链的电子健康卡"多码融合"创新应用;李其铿;郑加明;;福建茶叶(第04期);全文 * |
基于电子健康卡(码)的健康和金融服务融合应用;林德南;张冬云;黄娜;黄瑞梅;汤学军;;中国卫生信息管理杂志(第01期);全文 * |
姜唯;周红.一种信息采集过程中唯一标识码的解决方法.电子技术与软件工程.2016,(第10期),全文. * |
孙柏林.浅谈健康码"一码通办"建设思路和对策.电脑知识与技术.2020,(第17期),全文. * |
湖北"解封"!健康码会成"居民健康身份证"吗?;史亚娟;;中外管理(第04期);全文 * |
王乃洲;金连文;高兵;金晓峰.基于区块链技术的身份认证与存储方法研究.现代信息科技.2020,(第08期),全文. * |
远程办公中基于区块链技术的身份认证方法;王柏华 等;信息安全研究(第04期);第325页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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