CN111710380A - 基于医疗泵的医疗方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

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CN111710380A CN202010527700.1A CN202010527700A CN111710380A CN 111710380 A CN111710380 A CN 111710380A CN 202010527700 A CN202010527700 A CN 202010527700A CN 111710380 A CN111710380 A CN 111710380A
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Shenzhen Hawk Medical Instrument Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种基于医疗泵的医疗方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：接收远程问诊终端发送的患者病理数据，并从云服务器中获取与所述患者病理数据匹配的历史诊断数据；基于所述患者病理数据及历史诊断数据，确定医疗泵第一运行数据，并控制所述医疗泵设备以所述医疗泵第一运行数据运行，本发明提出的基于医疗泵的医疗方法，基于云服务器实现了各个医疗机构的医疗泵之间数据的共享，进而提高了基于医疗泵的医疗诊治效率及准确率。

Description

基于医疗泵的医疗方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及医疗领域，尤其涉及一种基于医疗泵的医疗方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
目前，当前医疗机构通过大量的输液泵或注射泵等医疗泵设备进行治疗，以缓解医务人员压力，但各个医疗泵设备以及各个医疗机构之间都是单独运行，病症诊断数据不能共享，不利于病症的准确诊断。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于医疗泵的医疗方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决目前医疗泵设备之间的医疗泵设备治疗数据无法共享的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种基于医疗泵的医疗方法，应用于基于医疗泵的医疗系统，所述基于医疗泵的医疗系统包括医疗泵设备及云服务器，所述基于医疗泵的医疗方法包括以下步骤：
接收远程问诊终端发送的患者病理数据，并从云服务器中获取与所述患者病理数据匹配的历史诊断数据；
基于所述患者病理数据及历史诊断数据，确定医疗泵第一运行数据，并控制所述医疗泵设备以所述医疗泵第一运行数据运行。
优选地，接收远程问诊终端发送的患者病理数据，并确定所述患者病理数据对应的患者身份特征数据；
判断所述云服务器中是否存在与所述患者身份特征数据匹配的历史诊断数据；
若存在，则从云服务器中获取与所述患者身份特征数据匹配的历史诊断数据。
优选地，若不存在，则确定所述患者病理数据对应的病理特征数据；
判断所述云服务器中是否存在与所述病理特征数据匹配的历史诊断数据；
若存在，则从云服务器中获取与所述病理特征数据匹配的历史诊断数据。
优选地，实时监测所述医疗泵第一运行数据对应的医疗泵状态数据，并基于医疗泵故障预测模型预测所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率。
优选地，获取云服务器中存储的医疗泵故障事件集；
分别确定所述医疗泵故障事件集中各个医疗泵故障事件对应的医疗泵状态数据及医疗泵故障类型；
将所述医疗泵状态数据输入至神经网络模型，并将所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障类型作为输出，训练所述神经网络模型，以获取医疗泵故障预测模型。
优选地，判断所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率是否超过阈值；
若所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率超过阈值，则输出医疗泵故障预警消息。
优选地，若所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率未超过阈值，则实时监测所述医疗泵状态数据是否超过预设状态指标数据；
若所述医疗泵状态数据超过预设状态指标数据，则判定发生医疗泵故障事件；
确定所述医疗泵故障事件对应的医疗泵故障类型，并将所述医疗泵故障事件对应的医疗泵状态数据及医疗泵故障类型发送至云服务器，以供云服务器更新医疗泵故障事件集。
优选地，实时记录所述医疗泵第一运行数据对应的患者状态数据；
判断所述患者状态数据是否超过患者状态阈值；
若所述患者状态数据超过患者状态阈值，则将所述医疗泵第一运行数据调整为医疗泵第二运行数据；
将所述医疗泵第二运行数据作为医疗泵第一运行数据，并返回执行控制所述医疗泵设备以所述医疗泵第一运行数据运行的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于医疗泵的远程医疗设备，所述基于医疗泵的远程医疗设备上存储有基于医疗泵的远程医疗程序，所述基于医疗泵的远程医疗程序被处理器执行时实现以上任一项所述的基于医疗泵的医疗方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有基于医疗泵的远程医疗程序，所述基于医疗泵的远程医疗程序被处理器执行时实现以上任一项所述的基于医疗泵的医疗方法的步骤。
本发明提出的基于医疗泵的医疗方法，通过接收远程问诊终端发送的患者病理数据，并从云服务器中获取与所述患者病理数据匹配的历史诊断数据，接着基于所述患者病理数据及历史诊断数据，确定医疗泵第一运行数据，并控制所述医疗泵设备以所述医疗泵第一运行数据运行，基于云服务器实现了各个医疗机构的医疗泵之间数据的共享，基于云服务器中存储的历史诊断数据作为医疗参考数据，提高了医疗泵诊治的准确率及诊治效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明基于医疗泵的医疗方法第一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种可读存储介质的存储器1005中可以包括操作装置、设备、网络通信模块、用户接口模块以及基于医疗泵的远程医疗程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于医疗泵的远程医疗程序。
在本实施例中，基于医疗泵的远程医疗装置包括：存储器1005、处理器1001及存储在所述存储器1005上并可在所述处理器1001上运行的基于医疗泵的远程医疗程序，其中，处理器1001调用存储器1005中存储的基于医疗泵的远程医疗程序时，并执行以下操作：
接收远程问诊终端发送的患者病理数据，并从云服务器中获取与所述患者病理数据匹配的历史诊断数据；
基于所述患者病理数据及历史诊断数据，确定医疗泵第一运行数据，并控制所述医疗泵设备以所述医疗泵第一运行数据运行；
实时监测所述医疗泵第一运行数据对应的医疗泵状态数据，并基于医疗泵故障预测模型预测所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于医疗泵的远程医疗程序，还执行以下操作：
接收远程问诊终端发送的患者病理数据，并确定所述患者病理数据对应的患者身份特征数据；
判断所述云服务器中是否存在与所述患者身份特征数据匹配的历史诊断数据；
若存在，则从云服务器中获取与所述患者身份特征数据匹配的历史诊断数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于医疗泵的远程医疗程序，还执行以下操作：
若不存在，则确定所述患者病理数据对应的病理特征数据；
判断所述云服务器中是否存在与所述病理特征数据匹配的历史诊断数据；
若存在，则从云服务器中获取与所述病理特征数据匹配的历史诊断数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于医疗泵的远程医疗程序，还执行以下操作：
获取云服务器中存储的医疗泵故障事件集；
分别确定所述医疗泵故障事件集中各个医疗泵故障事件对应的医疗泵状态数据及医疗泵故障类型；
将所述医疗泵状态数据输入至神经网络模型，并将所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障类型作为输出，训练所述神经网络模型，以获取医疗泵故障预测模型。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于医疗泵的远程医疗程序，还执行以下操作：
判断所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率是否超过阈值；
若所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率超过阈值，则输出医疗泵故障预警消息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于医疗泵的远程医疗程序，还执行以下操作：
若所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率未超过阈值，则实时监测所述医疗泵状态数据是否超过预设状态指标数据；
若所述医疗泵状态数据超过预设状态指标数据，则判定发生医疗泵故障事件；
确定所述医疗泵故障事件对应的医疗泵故障类型，并将所述医疗泵故障事件对应的医疗泵状态数据及医疗泵故障类型发送至云服务器，以供云服务器更新医疗泵故障事件集。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于医疗泵的远程医疗程序，还执行以下操作：
实时记录所述医疗泵第一运行数据对应的患者状态数据；
判断所述患者状态数据是否超过患者状态阈值；
若所述患者状态数据超过患者状态阈值，则将所述医疗泵第一运行数据调整为医疗泵第二运行数据；
将所述医疗泵第二运行数据作为医疗泵第一运行数据，并返回执行控制所述医疗泵设备以所述医疗泵第一运行数据运行的步骤。
本发明还提供一种基于医疗泵的医疗方法，应用于基于医疗泵的医疗系统，所述基于医疗泵的医疗系统包括医疗泵设备及云服务器，具体地，所述基于医疗泵的医疗系统包括：云服务器及多个医疗泵设备，所述多个医疗泵设备均与所述云服务器建立通信连接，其中，每个所述医疗泵设备均包括医疗诊断器及故障预警器，所述云服务器包括医疗泵诊断数据存储器及医疗泵故障事件存储器，所述医疗泵诊断数据存储器与所述医疗诊断器建立通信连接，所述医疗泵故障事件存储器与所述故障预警器建立通信连接。
需要说明的是，当前医疗机构通过大量的输液泵或注射泵等医疗泵设备进行治疗，以缓解医务人员压力，但各个医疗泵设备以及各个医疗机构之间都是单独运行，病症诊断数据不能共享，不利于病症的准确诊断，因此，本实施例中，为了解决上述技术问题，提出了上述基于医疗泵的医疗系统，具体地，通过在系统中设置一个云服务器，以实现多个医疗泵设备之间的数据共享功能，具体地，每个医疗泵设备均包括医疗诊断器，医疗诊断器将医疗诊断数据发送至云服务器中的诊断数据存储器中，以实现多个医疗泵设备之间的数据共享，为医务人员提供参考，以提高医务人员基于医疗泵的医疗诊治效率及准确率。
进一步地，由于医疗人员无法时刻关注及提前预知医疗泵设备的运行状况，而医疗泵类设备一旦故障，会导致整个依赖医疗泵类设备的医疗流程终止，更重要的是可能会对患者的安全构成威胁，因此，本实施例提出的上述基于医疗泵的医疗系统中的医疗泵设备还包括故障预警器，进一步地，为了提高医疗泵故障预警器的预警成功率，云服务器中还包括医疗泵故障事件存储器，以通过所述医疗泵故障事件存储器中存储的历史医疗泵故障事件，来训练医疗泵故障预警器，以提高医疗泵的安全性。
需要说明地，所述诊断器包括药物注射器及数据显示模块，其中，所述药物注射器与所述数据显示模块的输入端建立电性连接，所述数据显示模块的输出端与所述云服务器的医疗泵诊断数据存储器建立通信连接，比如，在药物注射器运行之后，实时监测药物注射器内部药物的滴液速度及内部药物所处的环境压力等状态数据，并将所述药物注射器内部药物的滴液速度及内部药物所处的环境压力等状态数据发送至数据显示模块进行输出显示，同时基于数据显示模块记录每次诊治阶段的药物注射器的状态数据，并发送至云服务器的医疗泵诊断数据存储器进行存储。
需要说明地，所述诊断器还包括参数设定模块，其中，所述参数设定模块的输入端与所述云服务器医疗泵诊断数据存储器的输出端建立通信连接，所述参数设定模块的输出端与所述药物注射器建立电性连接，进一步地，所述参数设定模块的输入端与远程问诊终端的输出端建立通信连接，其中，参数设定模块接收云服务器医疗泵诊断数据存储器的中存储的历史诊断数据，并接收远程问诊终端发送的患者病理数据，以基于所述患者病理数据及历史诊断数据，确定医疗泵的药物注射器运行参数。
需要说明地，所述故障预警器包括故障预测模块、医疗泵故障事件记录模块及报警器，其中，所述故障预测模块与所述医疗泵故障事件存储器建立通信连接，所述故障预测模块的输出端均与所述医疗泵故障事件记录模块及报警器的输入端建立电性连接。
基于上述基于医疗泵的医疗系统的系统构造，实现本发明提出的基于医疗泵的医疗方法。
具体地，参照图2，图2为本发明基于医疗泵的医疗方法第一实施例的流程示意图。
所述基于医疗泵的医疗方法包括：
步骤S10，接收远程问诊终端发送的患者病理数据，并从云服务器中获取与所述患者病理数据匹配的历史诊断数据；
该步骤中，远程问诊终端先对患者进行病理诊断，具体地，在检测到患者终端发起的问诊请求时，先获取患者终端的身份信息，比如，将身份验证消息弹框发送至远程问诊终端对应的显示屏进行可视化显示，或则发送至患者终端对应的显示屏进行可视化显示，并基于所述身份验证消息弹框采集患者终端的身份信息，进一步地，本实施例中，还可基于指纹采集器，获取患者终端的身份信息。
进一步地，在采集到患者终端的身份信息之后，基于远程问诊终端的信息采集模块中的智能语音对话单元获取患者当前病情信息，具体地，基于信息采集模块中的智能语音对话单元获取患者终端发送的当前病情描述音频数据；对所述当前病情描述音频数据进行病理特征提取，以获取患者终端的当前患者病理数据。
在远程问诊终端采集到患者病理数据之后，将患者病理数据发送至基于医疗泵的医疗系统的医疗泵设备处，医疗泵设备的处理器接收远程问诊终端发送的患者病理数据，并从云服务器中获取与所述患者病理数据匹配的历史诊断数据，可选地，确定患者病理数据对应的患者身份特征数据，并从云服务器中获取与所述患者身份特征数据匹配的历史诊断数据，确定所述患者病理数据对应的病理特征数据，即患病类型及患者药物过敏信息等，接着从云服务器中获取与所述病理特征数据匹配的历史诊断数据。
具体地，步骤S10包括：
步骤a，接收远程问诊终端发送的患者病理数据，并确定所述患者病理数据对应的患者身份特征数据；
步骤b，判断所述云服务器中是否存在与所述患者身份特征数据匹配的历史诊断数据；
步骤c，若存在，则从云服务器中获取与所述患者身份特征数据匹配的历史诊断数据。
该步骤中，可以理解地，本发明提出的医疗泵设备在每次诊疗流程结束之后，均将患者的诊疗数据上传至云服务器进行存储，具体地，将患者的身份特征数据及患者的诊断数据关联，并一并上传至云服务器中进行存储，以作为后续诊断的参考数据。
在接收到远程问诊终端发送的患者病理数据后，确定所述患者病理数据对应的患者身份特征数据，并查询云服务器中是否存在与所述患者身份特征数据匹配的历史诊断数据，即是否存在当前患者的历史诊断记录，若存在，则从云服务器中获取与所述患者身份特征数据匹配的历史诊断数据，并输出显示，以供医生终端根据所述历史诊断数据确定医疗泵运行参数。
进一步地，步骤b之后，还包括：
步骤c，若不存在，则确定所述患者病理数据对应的病理特征数据；
步骤d，判断所述云服务器中是否存在与所述病理特征数据匹配的历史诊断数据；
步骤e，若存在，则从云服务器中获取与所述病理特征数据匹配的历史诊断数据。
若云服务器中不存在与所述患者身份特征数据匹配的历史诊断数据，则继续查询云服务器中是否存在与所述病理特征数据匹配的历史诊断数据，即是否存在于与当前患者患病情况相似的其他患者的诊治记录，以将与当前患者患病情况相似的其他患者的诊治记录作为参考数据，提高医生诊断的准确率。
步骤S20，基于所述患者病理数据及历史诊断数据，确定医疗泵第一运行数据，并控制所述医疗泵设备以所述医疗泵第一运行数据运行。
该步骤中，在获取患者病理数据及历史诊断数据之后，将历史诊断数据作为参考数据，来分析患者病理数据，以确定与所述患者病理数据匹配的医疗泵第一运行数据，比如，历史诊断数据为当前患者的历史诊断数据，基于当前患者的历史诊断数据确定当前患者的药物治疗史及药物过敏信息等，基于当前患者的药物治疗史及药物过敏信息来确定当前医疗泵的第一运行数据，其中，医疗泵的第一运行数据包括医疗泵内的药物滴速及医疗泵压力参数等，并控制所述医疗泵设备以所述医疗泵第一运行数据运行。
进一步地，步骤S20之后，还包括：
步骤f，实时记录所述医疗泵第一运行数据对应的患者状态数据；
步骤g，判断所述患者状态数据是否超过患者状态阈值；
步骤h，若所述患者状态数据超过患者状态阈值，则将所述医疗泵第一运行数据调整为医疗泵第二运行数据；
步骤i，将所述医疗泵第二运行数据作为医疗泵第一运行数据，并返回执行控制所述医疗泵设备以所述医疗泵第一运行数据运行的步骤。
需要说明的是，本实施例提出的医疗泵设备与脉搏检测仪及心电仪等身体状态监测仪器接通，在医疗泵设备以第一运行数据运行之后，发送监控指令至脉搏检测仪及心电仪等身体状态监测仪器，以控制脉搏检测仪及心电仪等身体状态监测仪器自动开始运作，并实时将脉搏信号及心电信号发送至医疗泵设备，以供医疗泵设备实时记录医疗泵第一运行数据对应的患者状态数据，即医疗泵第一运行数据下患者的脉搏数据及心电数据，并判断患者状态数据是否超过患者状态阈值，比如判断当前监测到的脉搏数据值是否超过患者脉搏跳动最大值，若超过患者状态阈值，则将医疗泵第一运行数据调整为医疗泵第二运行数据，比如，降低医疗泵内的药物滴速及医疗泵压力参数等，并返回执行上述控制医疗泵设备以所述医疗泵第一运行数据运行的步骤。
本实施例提出的基于医疗泵的医疗方法，通过接收远程问诊终端发送的患者病理数据，并从云服务器中获取与所述患者病理数据匹配的历史诊断数据，接着基于所述患者病理数据及历史诊断数据，确定医疗泵第一运行数据，并控制所述医疗泵设备以所述医疗泵第一运行数据运行，实现了各个医疗机构的医疗泵之间数据的共享，进而提高了基于医疗泵的医疗诊治效率及准确率。
基于上述第一实施例，提出本发明的第二实施例，在本实施列中，步骤S20之后，还包括：
步骤S30，实时监测所述医疗泵第一运行数据对应的医疗泵状态数据，并基于医疗泵故障预测模型预测所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率；
该步骤中，可以理解地，由于医疗人员无法时刻关注及提前预知医疗泵设备的运行状况，而医疗泵类设备一旦故障，会导致整个依赖医疗泵类设备的医疗流程终止，更重要的是可能会对患者的安全构成威胁，因此在使用医疗泵时需对医疗泵的故障进行提前预防，具体地，实时监测医疗泵第一运行数据对应的医疗泵状态数据，比如医疗泵的压力值等医疗泵的状态数据，接着将医疗泵状态数据输送至医疗泵故障预测模型，以获取对应的医疗泵故障概率，并基于所述医疗泵故障概率来获取医疗泵设备是否在使用过程中出现故障事件，可选地，每隔预设时间获取一次医疗泵状态数据，并将医疗泵状态数据输入至医疗泵故障预测模型，以获取对应的医疗泵故障概率。
具体地，步骤S30之前，还包括：
获取云服务器中存储的医疗泵故障事件集；
分别确定所述医疗泵故障事件集中各个医疗泵故障事件对应的医疗泵状态数据及医疗泵故障类型；
将所述医疗泵状态数据输入至神经网络模型，并将所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障类型作为输出，训练所述神经网络模型，以获取医疗泵故障预测模型。
该步骤中，可以理解地，为了提高医疗泵故障预测模型的预测准确率，以云服务器中存储的医疗泵故障事件集作为训练数据，训练神经网络模型，以获取贴合医疗泵设备的医疗泵故障预测模型，具体地，将医疗泵故障事件集中的医疗泵故障事件对应的医疗泵状态数据作为输入，所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障类型作为输出，不断训练神经网络模型，直至训练神经网络模型的损失函数达到预设收敛条件。
步骤S40，判断所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率是否超过阈值；
步骤S50，若所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率超过阈值，则输出医疗泵故障预警消息。
需要说明的是，若基于医疗泵故障预测模型检测到当前医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率超过阈值，则发送报警指令至当前医疗泵设备对应的故障预警器，以基于故障预警器输出医疗泵故障预警消息，比如发送报警提示音，进而提示医疗人员提前更换医疗泵设备或对医疗泵设备进行故障排查等，以供在医疗泵设备出现故障时可及时进行应急处理，进一步地，在检测到当前医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率超过阈值之后，还可获取当前医疗泵状态数据及当前医疗泵状态数据对应的预测故障类型，并将当前医疗泵状态数据及当前医疗泵状态数据对应的预测故障类型发送至至云服务器，以供云服务器更新医疗泵故障事件集。
进一步地，步骤S50之后，还包括：
步骤S60，若所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率未超过阈值，则实时监测所述医疗泵状态数据是否超过预设状态指标数据；
步骤S70，若所述医疗泵状态数据超过预设状态指标数据，则判定发生医疗泵故障事件；
步骤S80，确定所述医疗泵故障事件对应的医疗泵故障类型，并将所述医疗泵故障事件对应的医疗泵状态数据及医疗泵故障类型发送至云服务器，以供云服务器更新医疗泵故障事件集。
可以理解地，为了避免医疗泵故障预测模型的不能完全准确的预测医疗泵设备的故障，在基于医疗泵故障预测模型检测到医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率未超过阈值之后，实时监测所述医疗泵状态数据是否超过预设状态指标数据，即医疗泵开发人员自定义设备的医疗泵设备故障时的预设状态指标数据，若监测到医疗泵状态数据超过预设状态指标数据，则判定发生医疗泵故障事件，且在确定所述医疗泵故障事件对应的医疗泵故障类型之后，将所述医疗泵故障事件对应的医疗泵状态数据及医疗泵故障类型发送至云服务器，以供云服务器更新医疗泵故障事件集。
本实施例提出的基于医疗泵的医疗方法，通过实时监测所述医疗泵第一运行数据对应的医疗泵状态数据，并基于医疗泵故障预测模型预测所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率，最后判断所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率是否超过阈值；若所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率超过阈值，则输出医疗泵故障预警消息，提高了医疗泵的医疗安全性。
此外，本发明还提供一种基于医疗泵的远程医疗装置，所述基于医疗泵的远程医疗装置包括：
接收模块，用于接收远程问诊终端发送的患者病理数据，并从云服务器中获取与所述患者病理数据匹配的历史诊断数据；
控制模块，用于基于所述患者病理数据及历史诊断数据，确定医疗泵第一运行数据，并控制所述医疗泵设备以所述医疗泵第一运行数据运行。
此外，本发明实施例还提出一种基于医疗泵的远程医疗设备，其特征在于，所述基于医疗泵的远程医疗设备上存储有基于医疗泵的远程医疗程序，所述基于医疗泵的远程医疗程序被处理器执行时实现以上所述的基于医疗泵的医疗方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置、设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置、设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置、设备中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于医疗泵的医疗方法，其特征在于，应用于基于医疗泵的医疗系统，所述基于医疗泵的医疗系统包括医疗泵设备及云服务器，所述基于医疗泵的医疗方法包括以下步骤：
接收远程问诊终端发送的患者病理数据，并从云服务器中获取与所述患者病理数据匹配的历史诊断数据；
基于所述患者病理数据及历史诊断数据，确定医疗泵第一运行数据，并控制所述医疗泵设备以所述医疗泵第一运行数据运行。
2.如权利要求1所述的基于医疗泵的医疗方法，其特征在于，所述接收远程问诊终端发送的患者病理数据，并从云服务器中获取与所述患者病理数据匹配的历史诊断数据的步骤包括：
接收远程问诊终端发送的患者病理数据，并确定所述患者病理数据对应的患者身份特征数据；
判断所述云服务器中是否存在与所述患者身份特征数据匹配的历史诊断数据；
若存在，则从云服务器中获取与所述患者身份特征数据匹配的历史诊断数据。
3.如权利要求2所述的基于医疗泵的医疗方法，其特征在于，所述判断所述云服务器中是否存在与所述患者身份特征数据匹配的历史诊断数据的步骤之后，还包括：
若不存在，则确定所述患者病理数据对应的病理特征数据；
判断所述云服务器中是否存在与所述病理特征数据匹配的历史诊断数据；
若存在，则从云服务器中获取与所述病理特征数据匹配的历史诊断数据。
4.如权利要求1所述的基于医疗泵的医疗方法，其特征在于，所述控制所述医疗泵设备以所述医疗泵第一运行数据运行的步骤之后，还包括：
实时监测所述医疗泵第一运行数据对应的医疗泵状态数据，并基于医疗泵故障预测模型预测所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率；
判断所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率是否超过阈值；
若所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率超过阈值，则输出医疗泵故障预警消息。
5.如权利要求4所述的基于医疗泵的医疗方法，其特征在于，所述判断所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率是否超过阈值的步骤之后，还包括：
若所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率未超过阈值，则实时监测所述医疗泵状态数据是否超过预设状态指标数据；
若所述医疗泵状态数据超过预设状态指标数据，则判定发生医疗泵故障事件；
确定所述医疗泵故障事件对应的医疗泵故障类型，并将所述医疗泵故障事件对应的医疗泵状态数据及医疗泵故障类型发送至云服务器，以供云服务器更新医疗泵故障事件集。
6.如权利要求4所述的基于医疗泵的医疗方法，其特征在于，所述基于医疗泵故障预测模型预测所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障概率的步骤之前还包括：
获取云服务器中存储的医疗泵故障事件集；
分别确定所述医疗泵故障事件集中各个医疗泵故障事件对应的医疗泵状态数据及医疗泵故障类型；
将所述医疗泵状态数据输入至神经网络模型，并将所述医疗泵状态数据对应的医疗泵故障类型作为输出，训练所述神经网络模型，以获取医疗泵故障预测模型。
7.如权利要求1至6任一项所述的基于医疗泵的医疗方法，其特征在于，所述控制所述医疗泵设备以所述医疗泵第一运行数据运行的步骤之后，还包括：
实时记录所述医疗泵第一运行数据对应的患者状态数据；
判断所述患者状态数据是否超过患者状态阈值；
若所述患者状态数据超过患者状态阈值，则将所述医疗泵第一运行数据调整为医疗泵第二运行数据；
将所述医疗泵第二运行数据作为医疗泵第一运行数据，并返回执行控制所述医疗泵设备以所述医疗泵第一运行数据运行的步骤。
8.一种基于医疗泵的远程医疗装置，其特征在于，所述基于医疗泵的远程医疗装置包括：
接收模块，用于接收远程问诊终端发送的患者病理数据，并从云服务器中获取与所述患者病理数据匹配的历史诊断数据；
控制模块，用于基于所述患者病理数据及历史诊断数据，确定医疗泵第一运行数据，并控制所述医疗泵设备以所述医疗泵第一运行数据运行。
9.一种基于医疗泵的远程医疗设备，其特征在于，所述基于医疗泵的远程医疗设备上存储有基于医疗泵的远程医疗程序，所述基于医疗泵的远程医疗程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于医疗泵的医疗方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有基于医疗泵的远程医疗程序，所述基于医疗泵的远程医疗程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于医疗泵的医疗方法的步骤。
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