CN111695926A - 一种菜品定价方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种菜品定价方法，包括：获得目标实体对象的待定价菜品；确定与所述待定价菜品属于相同类型的参照菜品，获得所述参照菜品的定价数据；确定所述参照菜品的定价数据分布的多个定价区间；根据每个定价区间的信息生成针对所述待定价菜品的推荐定价。采用所述方法，解决了针对待定价菜品的定价准确度较低的问题。

Description

一种菜品定价方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种菜品定价方法、装置及设备。本申请还涉及一种对象定价方法、装置及设备。

背景技术

随着餐饮行业的发展，菜品的定价越来越重要。合理的定价可以使得用户得到较好的体验，同时也能给提供菜品的实体对象带来合理范围的利润。

现有技术中，实体对象比如中餐店、火锅店，一般依靠人工采集类似菜品的价格数据，依赖人工经验定价。例如，协调专门业务人员走访相似实体对象记录菜单价格，获取类似菜品的定价；或者，通过第三方平台获得菜品展示信息或在线点评菜品信息，提取类似菜品的定价；基于获取到的定价和人工经验进行菜品的定价。存在以下问题：一、依靠人工数据采集，强依赖人工经验定价，容易引入数据错误，定价效率低，并且难以获得较高的定价效益。二、第三方平台的点评数据可能不够及时，例如菜单可能为数月前上传的信息，菜单对应的实体对象的真实菜单可能已经刷新，使得采集到的数据参考价值较低。三、菜品价格可能根据季节，节日或者实体对象的营销策略而动态变化；提供菜品的实体对象更迭较快，菜品数据更新换代也较快，依靠人工或者第三方平台数据采集，难以及时追踪到全部实体对象的最新数据，无法获得可依赖的数据。用于对菜品定价的数据基础不准确，会导致无法得到效益较高的准确的菜品定价。

因此，如何获取类似菜品的定价数据以便针对待定价菜品高效的进行合理准确的定价是需要解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供的菜品定价方法，解决了针对待定价菜品的定价准确度较低的问题。

本申请实施例提供一种菜品定价方法，包括：获得目标实体对象的待定价菜品；确定与所述待定价菜品属于相同类型的参照菜品，获得所述参照菜品的定价数据；确定所述参照菜品的定价数据分布的多个定价区间；根据每个定价区间的信息生成针对所述待定价菜品的推荐定价。

可选的，所述确定所述参照菜品的定价数据分布的多个定价区间，包括：根据每个菜品所属的实体对象的业务类型以及所述实体对象所属的区域对菜品进行归类；获得归类后的菜品的定价数据，根据所述定价数据确定每个区域的每个业务类型的菜品的多个定价区间；根据所述目标实体对象的特定业务类型以及所述目标实体对象所属的特定区域，查询得到所述待定价菜品对应的参照菜品的多个定价区间。

可选的，所述确定与所述待定价菜品属于相同类型的参照菜品，包括：获得每个实体对象提供的菜品，解析出每个菜品的成分信息；将具有与所述待定价菜品相同或相似成分信息的菜品确定为所述参照菜品。

可选的，所述确定与所述待定价菜品属于相同类型的参照菜品，包括：获得所述目标实体对象的参照实体对象，所述参照实体对象为与所述目标实体对象属于相同或相似的业务类别的实体对象；获得所述参照实体对象的与所述待定价菜品属于相同类型的菜品，作为所述参照菜品。

可选的，所述获得所述目标实体对象的参照实体对象，包括：筛选出与所述目标实体对象属于相同区域的实体对象；从筛选出的实体对象中，确定与所述目标实体对象属于相同或相似的业务类别的实体对象，作为所述参照实体对象。

可选的，所述确定与所述待定价菜品属于相同类型的参照菜品，包括：获得每个参照实体对象提供的菜品，作为候选参照菜品；提取出候选参照菜品的成分信息，如果所述候选参照菜品的成分信息与所述待定价菜品的成分信息匹配，则将所述候选参照菜品作为所述参照菜品。

可选的，所述确定所述参照菜品的定价数据分布的多个定价区间，包括：获得历史时段采集的参照菜品的定价数据作为历史定价，将当前采集的参照菜品的定价数据作为当前定价；如果所述当前定价与所述历史定价不一致，则使用当前定价替换历史定价，使用替换后的定价数据重新计算所述多个定价区间。

可选的，所述根据每个定价区间的信息生成针对所述待定价菜品的推荐定价，包括：根据目标实体对象的待定价菜品的历史价格或所述待定价菜品的定价等级信息中至少一种信息，每个定价区间包含的价格信息以及每个定价区间包含的菜品历史价格，生成针对所述待定价菜品的推荐定价。

可选的，还包括：根据预设调整因子以及所述推荐定价，确定针对所述待定价菜品的定价推荐区间。

可选的，还包括：确定每个定价区间包含的参照菜品所属的参照实体对象的数量；展示所述每个定价区间、所述参照实体对象的数量以及所述参照实体对象的数量分布信息中的至少一种信息。

可选的，所述根据每个定价区间的信息生成针对所述待定价菜品的推荐定价，包括：获得针对展示的定价区间进行选择的触发信息，根据所述触发信息生成所述推荐定价。

可选的，还包括：获得所述目标实体对象的实体对象管理设备对应的客户端发送的数据消息或指令；所述实体对象管理设备为绑定了平台应用的已注册设备；所述根据每个定价区间的信息生成针对所述待定价菜品的推荐定价，包括：从所述数据消息或指令解析出针对所述每个定价区间的区间选择信息，根据所述定价区间选择信息生成所述推荐定价。

可选的，还包括：从所述数据消息或指令解析出菜品的创建信息或查询信息，将创建成功后的菜品或者查询的菜品作为所述待定价菜品；或者，从所述数据消息或指令解析所述目标实体对象的用户标识以及查询的菜品，如果所述用户标识为有效标识，则将所述查询的菜品作为所述待定价菜品。

可选的，还包括：从所述数据消息或指令解析出菜品的创建信息包含的定价数据，判断所述定价数据对应的定价等级是否与所述推荐定价的定价等级匹配；如果不匹配，则给出用于调整定价的定价处置建议。

本申请实施例还提供一种菜品定价装置，包括：待定价菜品获得单元，用于获得目标实体对象的待定价菜品；参照数据获得单元，用于确定与所述待定价菜品属于相同类型的参照菜品，获得所述参照菜品的定价数据；定价区间确定单元，用于确定所述参照菜品的定价数据分布的多个定价区间；定价推荐单元，用于根据每个定价区间的信息生成针对所述待定价菜品的推荐定价。

本申请实施例还提供一种对象定价方法，包括：获得实体对象管理设备发送的数据消息或指令，从所述数据消息或指令解析出特定对象的创建信息或查询信息，将创建成功后的特定对象或者查询的特定对象作为待定价对象；所述实体对象管理设备为绑定了数据平台的应用的已注册设备；获得所述待定价对象的属性信息，根据所述待定价对象的属性信息确定与所述待定价对象属于相同类型的参照对象，获得所述参照对象的定价数据；确定所述参照对象的定价数据分布的多个定价区间；根据每个定价区间的信息生成针对所述待定价对象的推荐定价。

可选的，所述根据所述待定价对象的属性信息确定与所述待定价对象属于相同类型的参照对象，包括：获得待定价对象所属的实体对象的业务类型信息；根据所述业务类型信息，确定与所述实体对象属于相同或相似业务类型的参照实体对象；获得所述参照实体对象的具有与所述待定价对象相同或相似属性信息的对象，作为所述参照对象。

可选的于，所述根据所述业务类型信息，确定与所述实体对象属于相同或相似业务类型的参照实体对象，包括：获得与所述实体对象属于相同区域的实体对象；确定数据平台提供的所述区域内与所述实体对象属于相同或相似业务类型的参照实体对象，作为所述参照实体对象。

可选的，所述获得所述参照对象的定价数据，包括：获得所述数据平台提供的数据所有方公开的定价数据，作为所述定价数据。

本申请实施例还提供一种对象定价装置，包括：待定价对象获得单元，用于获得实体对象管理设备发送的数据消息或指令，从所述数据消息或指令解析出特定对象的创建信息或查询信息，将创建成功后的特定对象或者查询的特定对象作为待定价对象；所述实体对象管理设备为绑定了数据平台应用的已注册设备；参照数据获得单元，用于获得所述待定价对象的属性信息，根据所述待定价对象的属性信息确定与所述待定价对象属于相同类型的参照对象，获得所述参照对象的定价数据；定价区间确定单元，用于确定所述参照对象的定价数据分布的多个定价区间；定价推荐单元，用于根据每个定价区间的信息生成针对所述待定价对象的推荐定价。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括：存储器，以及处理器；所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行后，执行本申请实施例提供的所述的菜品定价方法以及对象定价方法。

本申请实施例还提供一种存储设备，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行后，执行本申请实施例提供的所述的菜品定价方法以及对象定价方法。

与现有技术相比，本申请具有以下优点：

本申请实施例提供的菜品定价方法、装置、设备，通过确定与所述待定价菜品属于相同类型的参照菜品，获得所述参照菜品的定价数据；确定所述参照菜品的定价数据分布的多个定价区间；根据每个定价区间的信息生成针对所述待定价菜品的推荐定价。将相同类型的参照菜品的定价数据细化为不同区间，能够推荐更为准确的定价，解决了针对待定价菜品的定价准确度较低的问题。

本申请实施例提供的对象定价方法、装置、设备，通过获得已向数据平台注册的实体对象管理设备创建成功后的特定对象或者查询的特定对象，作为待定价对象；根据参照对象的定价数据分布的多个定价区间生成针对所述待定价对象的推荐定价。所述参照对象为与所述待定价对象属于相同类型的对象。将相同类型的参照对象的定价数据细化为不同区间，能够推荐更为准确的定价。进一步，数据平台获得参照对象的数据，通过得到的公共开放的大数据，能提升定价效率。解决了针对待定价对象的定价准确度较低及效率较低的问题。

附图说明

图1和图1A是本申请提供的菜品定价方法的系统环境示意图；

图2是本申请第一实施例提供的菜品定价方法的处理流程图；

图3是本申请第一实施例提供的一种菜品定价流程图；

图4是本申请第二实施例提供的一种菜品定价装置示意图；

图5是本申请第三实施例提供的对象定价方法处理流程图；

图6是本申请第四实施例提供的一种对象定价装置示意图；

图7是本申请提供的电子设备示意图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

本申请实施例提供一种菜品定价方法、装置、电子设备及存储设备。本申请还提供一种对象定价方法、装置、电子设备及存储设备。在下面的实施例中逐一进行详细说明。

为便于理解，首先给出一种菜品定价方法的系统环境。请参考图1和图1A，图1所示的系统环境包括：实体对象管理设备101、数据平台102。实体对象管理设备为已向数据平台注册的设备，例如，为通过绑定了数据平台的应用进行注册的设备。实体对象管理设备检测到针对待定价对象的输入触发，根据所述输入触发向数据平台发送需要推荐定价的待定价对象信息，所述待定价对象具体为待定价菜品。数据平台用于提供数据所有方公开的定价数据，并向待定价对象推荐定价。数据平台获得参照对象的数据所有方公开的定价数据，根据公开的定价数据的大数据，确定所述定价数据分布的至少一个定价区间，根据定价区间针对待定价对象生成推荐定价，进一步将所述定价区间可视化进行展示。例如，根据待定价对象所属的目标实体对象，确定与所述目标实体对象属于同城市具有相同主营业态的参照实体对象，数据平台获得所述参照实体对象公开的与待定价对象属于相同类型的参照对象的定价数据，根据这些数据确定细化的定价区间，展示出每个定价区间的实体对象的数量分布，从而可以确定目标实体对象的定价与参照对象相比等级偏高还是偏低，并且给出推荐的定价数据或定价区间。图1中展示的可视化数据为示例，不对定价区间内实体对象分布数量、推荐定价以及定价推荐区间的展示形式和具体数据进行限定。目标实体对象对应的商户能直观的感受待定价对象的定价策略是否具有竞争力，便于制定出更为合理的定价方案。图1A所示的系统环境包括：数据平台101a，实体对象管理设备102a，实体对象计算设备103a。其中，数据平台101a以及实体对象管理设备102a与图1中的设备相同。实体对象计算设备103a可以是数据平台提供的应用客户端，例如，安装了数据平台提供的定价助手应用。实体对象计算设备通过用户标识与实体对象管理设备绑定。实体对象计算设备检测到针对待定价对象的输入触发，将所述输入触发对应的待定价对象信息提供给数据平台。数据平台根据用户标识确定对应的已注册实体对象管理设备，获得数据所有方公开的参照对象定价数据，确定细化的定价区间，将定价区间发送给实体对象计算设备进行图形化展示和/或数据展示。

以下结合图2和图3对本申请第一实施例提供的菜品定价方法进行说明。图2所示的菜品定价方法，包括：步骤S201至步骤S204。

步骤S201，获得目标实体对象的待定价菜品。

本实施例中，所述待定价菜品为目标实体对象新创建的或者查询的菜品。具体包括下述处理：获得所述目标实体对象的实体对象管理设备对应的客户端发送的数据消息或指令；所述实体对象管理设备为绑定了平台应用的已注册设备；从所述数据消息或指令解析出菜品的创建信息或查询信息，将创建成功后的菜品或者查询的菜品作为所述待定价菜品；或者，从所述数据消息或指令解析所述目标实体对象的用户标识以及查询的菜品，如果所述用户标识为有效标识，则将所述查询的菜品作为所述待定价菜品。其中，所述目标实体对象的实体对象管理设备对应的客户端可以为实体管理对象设备向数据平台注册并获得的用于定价的应用的客户端，也可以为目标实体对象的特定计算设备获得的用于定价的应用的客户端，所述特定计算设备为与已注册的实体对象管理设备绑定的智能设备，例如，为通过目标实体对象的用户标识与实体对象管理设备绑定的智能设备。

步骤S202，确定与所述待定价菜品属于相同类型的参照菜品，获得所述参照菜品的定价数据。

本实施例中，参照菜品的定价数据为针对待定价菜品的推荐定价的数据依据。在获得所述定价数据之前需要确定参照菜品。可以将菜品名称相同的菜品作为参照菜品，也可以从公开大数据中提取属于相同类型的参照菜品。具体包括下述处理：获得每个实体对象提供的菜品，解析出每个菜品的成分信息；将具有与所述待定价菜品相同或相似成分信息的菜品确定为所述参照菜品。实际应用中，与目标实体对象属于相同类型的实体对象的参照菜品的定价数据可以作为定价基础。所谓与目标实体对象属于相同类型的实体对象指实体对象的主营业务类型相同或者经营范围相同。例如，针对中餐店的待定价菜品可以将依照其他中餐店的参照菜品的定价数据作为推荐定价的数据基础，而可以剔除茶饮店的定价数据。进一步，由于实体对象的主营业务类型具有强地域性，因此相同区域的其他实体对象的参照菜品的定价数据可以作为更重要的定价影响因素。例如，相同城市相同主营业务的参照菜品的定价数据更适合作为定价的数据依据。本实施例中，包括下述处理：获得所述目标实体对象的参照实体对象，所述参照实体对象为与所述目标实体对象属于相同或相似的业务类别的实体对象；获得所述参照实体对象的与所述待定价菜品属于相同类型的菜品，作为所述参照菜品。其中，通过下述处理确定参照实体对象筛选出与所述目标实体对象属于相同区域的实体对象；从筛选出的实体对象中，确定与所述目标实体对象属于相同或相似的业务类别的实体对象，作为所述参照实体对象。具体的通过下述处理确定与所述待定价菜品属于相同类型的参照菜品：获得每个参照实体对象提供的菜品，作为候选参照菜品；提取出候选参照菜品的成分信息，如果所述候选参照菜品的成分信息与所述待定价菜品的成分信息匹配，则将所述候选参照菜品作为所述参照菜品。例如，如果待定价菜品为土豆烧牛肉，则解析出成分包括土豆和牛肉，则将如土豆炖牛肉，土豆红烧牛肉等名称的菜品作为参照菜品。从而，可以筛选出名称虽然不同，但实际上为同一菜品的参照菜品的数据。本实施例中还包括对获得的菜品数据进行清洗，剔除无效数据。由于实际应用中，菜品每天定价可能根据季节，节日或者定价策略变化而出现变化，并且菜品数据由于行业特点更新换代比较快，为使用可依赖的数据作为定价的参考数据，本实施例中，还包括下述处理：获得历史时段采集的参照菜品的定价数据作为历史定价，将当前采集的参照菜品的定价数据作为当前定价；如果当前定价与历史定价不同，则替换历史定价，确保推荐定价时能使用当前的最新公开定价数据。可以实时获取到最新数据并减少了对人工的依赖。从而，保证获得的数据更新及时，以便为制定合理的定价提供可靠有效的数据基础。

步骤S203，确定所述参照菜品的定价数据分布的多个定价区间。

本实施例中，包括计算所述参照菜品在目标实体对象所属区域内的一个或多个定价区间。例如，按照各实体对象公开的参照菜品的定价数据的高低划分为5个定价区间，确定每个区间的端点数据。本实施例中还包括：获得历史时段采集的参照菜品的定价数据作为历史定价，将当前采集的参照菜品的定价数据作为当前定价；如果所述当前定价与所述历史定价不一致，则使用当前定价替换历史定价，使用替换后的定价数据重新计算所述多个定价区间。本实施例中，具体包括下述处理：根据每个菜品所属的实体对象的业务类型以及所述实体对象所属的区域对菜品进行归类；获得归类后的菜品的定价数据，根据所述定价数据确定每个区域的每个业务类型的菜品的多个定价区间；根据所述目标实体对象的特定业务类型以及所述目标实体对象所属的特定区域，查询得到所述待定价菜品对应的参照菜品的多个定价区间。例如，数据平台获得的数据所有方公开的菜品数据，将所述菜品数据按照业务类型和所述菜品数据所属的实体对象所在的地理区域(如城市)进行归类，确定每个菜品所属的实体对象对应的业务类型和所位于的地理区域，从而将此菜品归属为特定地理区域的特定业务类型；再计算每个地理区域每个业务类型的菜品的定价区间。进一步，在获得所述实体对象管理设备对应的客户端发送的针对待定价菜品的菜品查询信息以及创建信息中的任一信息后，展示所述多个定价区间。具体可以展示每个定价区间的实体对象分布数量，可以采用可视化方式展示分布图形、分布数据、每个定价区间的区间范围中的至少一种信息。从而，直观显示出参照菜品的定价集中分布的具体区间，以便进一步为待定价菜品的定价提供有效的数据支持。

步骤S204，根据每个定价区间的信息生成针对所述待定价菜品的推荐定价。

本实施例中，包括计算出针对所述待定价菜品的推荐定价以及定价推荐区间中的至少一种数据。具体包括下述处理：从接收到的数据消息或指令解析出针对所述每个定价区间的区间选择信息，根据所述区间选择信息生成所述推荐定价。其中，所述区间选择信息，为所述实体对象管理设备对应的客户端检测到针对展示的多个定价区间的选择触发，根据所述选择触发向数据平台发送的区间选择信息。一个实施方式中，包括：获得针对展示的定价区间进行选择的触发信息，根据所述触发信息生成所述推荐定价。本实施例中，包括对所述多个定价区间进行可视化展示，展示出各个定价区间的实体对象的数量分布，同时根据所述区间选择信息计算出选择的定价区间在同行业中处于偏高还是偏低的定位，给出推荐定价以及定价推荐区间中至少一种数据，并展示所述至少一种数据，便于目标实体对象确定待定价菜品的定价。所述定价推荐区间，为使用预设调整因子对所述推荐定价进行调整得到的区间，可以与展示的每个定价区间中特定定价区间一致，也可以不一致。一个实施方式中具体包括：确定每个定价区间包含的参照菜品所属的参照实体对象的数量；展示所述每个定价区间、所述参照实体对象的数量以及所述参照实体对象的数量分布信息中的至少一种信息。从而直观显示出参照菜品的定价集中分布的具体区间，有助于确定待定价菜品的定价是否具有竞争力，是否符合档次定位，以便于制定出更合理的定价方案。本实施例中，具体包括下述处理：根据目标实体对象的待定价菜品的历史价格或所述待定价菜品的定价等级信息中至少一种信息，每个定价区间包含的价格信息以及每个定价区间包含的菜品历史价格，生成针对所述待定价菜品的推荐定价。进一步，根据预设调整因子以及所述推荐定价，确定针对所述待定价菜品的定价推荐区间。例如，针对某菜品推荐定价为10元，按照预设调整因子得到定价推荐区间为8-12元。本实施例中，还包括：获得实体对象管理设备对应的客户端发送的数据消息或指令，从所述数据消息或指令解析出菜品的创建信息包含的定价数据，判断所述定价数据对应的定价等级是否与所述推荐定价的定价等级匹配；如果不匹配，则给出用于调整定价的定价处置建议。提高了菜品定价的智能化。请参考图3，图中所示的菜品定价流程包括：S301，采集特定区域特定业务类型特定菜品的公开定价。公开定价数据为数据所有方向公众开放的数据。例如，获得商户上传到互联网或数据平台的菜品数据，包括菜品名称和单价数据，根据特定算法获得名称虽然不同但实际上为同一菜品的数据，并进行归类。将采集到的价格数据与历史价格数据进行对比，如果发生变化则进行更新替换，确保获取到当前最新价格数据。S302，计算所述特定菜品的定价区间。对采集到的特定菜品的菜品数据按照地理区域(如城市)和业务类型进行归类，具体的，分析每个菜品归属的商户分布于哪个特定业务类型和哪个特定城市，从而将此菜品归属至特定城市下的特定业务类型。S303，计算每个定价区间的商户数量分布。计算每个定价区间下的商家数量分布并进行可视化展示直观显示参照菜品分布在哪个区间，给出本行业在本城市的档次分布，以便为待定价菜品提供有力的数据支持。S304，获得待定价菜品的信息，计算推荐定价或定价推荐区间。在查询特定菜品时，展示针对所述特定菜品的推荐定价和/或定价推荐区间。

至此，对本实施例提供的菜品定价方法进行了详细说明，所述方法通过确定与所述待定价菜品属于相同类型的参照菜品，获得所述参照菜品的定价数据；确定所述参照菜品的定价数据分布的多个定价区间；根据每个定价区间的信息生成针对所述待定价菜品的推荐定价。将相同类型的参照菜品的定价数据细化为不同区间，能够推荐更为准确的定价，解决了针对待定价菜品的定价准确度较低的问题。

与第一实施例对应，本申请第二实施例提供一种菜品定价装置，相关部分请参见上述实施例对应部分的说明。图4所示的菜品定价装置，包括：

待定价菜品获得单元401，用于获得目标实体对象的待定价菜品；

参照数据获得单元402，用于确定与所述待定价菜品属于相同类型的参照菜品，获得所述参照菜品的定价数据；

定价区间确定单元403，用于确定所述参照菜品的定价数据分布的多个定价区间；

定价推荐单元404，用于根据每个定价区间的信息生成针对所述待定价菜品的推荐定价。

可选的，所述定价区间确定单元403具体用于：根据每个菜品所属的实体对象的业务类型以及所述实体对象所属的区域对菜品进行归类；获得归类后的菜品的定价数据，根据所述定价数据确定每个区域的每个业务类型的菜品的多个定价区间；根据所述目标实体对象的特定业务类型以及所述目标实体对象所属的特定区域，查询得到所述待定价菜品对应的参照菜品的多个定价区间。

可选的，所述参照数据获得单元402具体用于：获得每个实体对象提供的菜品，解析出每个菜品的成分信息；将具有与所述待定价菜品相同或相似成分信息的菜品确定为所述参照菜品。

可选的，所述参照数据获得单元402具体用于：获得所述目标实体对象的参照实体对象，所述参照实体对象为与所述目标实体对象属于相同或相似的业务类别的实体对象；获得所述参照实体对象的与所述待定价菜品属于相同类型的菜品，作为所述参照菜品。

可选的，所述参照数据获得单元402具体用于：筛选出与所述目标实体对象属于相同区域的实体对象；从筛选出的实体对象中，确定与所述目标实体对象属于相同或相似的业务类别的实体对象，作为所述参照实体对象。

可选的，所述参照数据获得单元402具体用于：获得每个参照实体对象提供的菜品，作为候选参照菜品；提取出候选参照菜品的成分信息，如果所述候选参照菜品的成分信息与所述待定价菜品的成分信息匹配，则将所述候选参照菜品作为所述参照菜品。

可选的，所述定价区间确定单元403具体用于：获得历史时段采集的参照菜品的定价数据作为历史定价，将当前采集的参照菜品的定价数据作为当前定价；如果所述当前定价与所述历史定价不一致，则使用当前定价替换历史定价，使用替换后的定价数据重新计算所述多个定价区间。

可选的，所述定价推荐单元404具体用于：根据目标实体对象的待定价菜品的历史价格或所述待定价菜品的定价等级信息中至少一种信息，每个定价区间包含的价格信息以及每个定价区间包含的菜品历史价格，生成针对所述待定价菜品的推荐定价。

可选的，所述定价推荐单元404具体用于：根据预设调整因子以及所述推荐定价，确定针对所述待定价菜品的定价推荐区间。

可选的，所述定价推荐单元404具体用于：确定每个定价区间包含的参照菜品所属的参照实体对象的数量；展示所述每个定价区间、所述参照实体对象的数量以及所述参照实体对象的数量分布信息中的至少一种信息。

可选的，所述定价推荐单元404具体用于：获得针对展示的定价区间进行选择的触发信息，根据所述触发信息生成所述推荐定价。

可选的，所述定价推荐单元404具体用于：获得所述目标实体对象的实体对象管理设备对应的客户端发送的数据消息或指令；所述实体对象管理设备为绑定了平台应用的已注册设备；从所述数据消息或指令解析出针对所述每个定价区间的区间选择信息，根据所述定价区间选择信息生成所述推荐定价。

可选的，所述待定价菜品获得单元401，具体用于：获得所述目标实体对象的实体对象管理设备对应的客户端发送的数据消息或指令；从所述数据消息或指令解析出菜品的创建信息或查询信息，将创建成功后的菜品或者查询的菜品作为所述待定价菜品；或者，从所述数据消息或指令解析所述目标实体对象的用户标识以及查询的菜品，如果所述用户标识为有效标识，则将所述查询的菜品作为所述待定价菜品。

可选的，所述定价推荐单元404具体用于从所述数据消息或指令解析出菜品的创建信息包含的定价数据，判断所述定价数据对应的定价等级是否与所述推荐定价的定价等级匹配；如果不匹配，则给出用于调整定价的定价处置建议。

至此，对本实施例提供的菜品定价装置进行了说明，所述装置通过确定与所述待定价菜品属于相同类型的参照菜品，获得所述参照菜品的定价数据；确定所述参照菜品的定价数据分布的多个定价区间；根据每个定价区间的信息生成针对所述待定价菜品的推荐定价。将相同类型的参照菜品的定价数据细化为不同区间，能够推荐更为准确的定价，解决了针对待定价菜品的定价准确度较低的问题。

以上述实施例为基础，本申请第二实施例提供一种对象定价方法。相关部分请参见上述实施例对应部分的说明。以下结合图5对所述方法进行说明。图5 所示的对象定价方法，包括：步骤S501至步骤S504。

步骤S501，获得实体对象管理设备发送的数据消息或指令，从所述数据消息或指令解析出特定对象的创建信息或查询信息，将创建成功后的特定对象或者查询的特定对象作为待定价对象；所述实体对象管理设备为绑定了数据平台应用的已注册设备。

本实施例中，所述实体对象管理设备为绑定了数据平台应用的已注册设备。具体的，实体对象管理设备通过向数据平台注册并获得的用于定价的应用的客户端，或者，与已注册的实体对象管理设备绑定的特定计算设备获得所述客户端，通过所述客户端向数据平台发送数据消息或指令。从所述数据消息或指令解析出所述创建信息或查询信息，将创建成功后的对象或者查询的对象作为所述待定价对象；或者，从所述数据消息或指令解析目标实体对象的用户标识以及查询的对象，如果所述用户标识为有效标识，则将所述查询的对象作为所述待定价对象。

步骤S502，获得所述待定价对象的属性信息，根据所述待定价对象的属性信息确定与所述待定价对象属于相同类型的参照对象，获得所述参照对象的定价数据。

所述属性信息可以是对象名称或者对象说明信息。所述待定价对象为待定价菜品，则所述属性信息为菜品的成分信息。本实施例中，参照对象的定价数据为针对待定价对象推荐定价的数据依据。可以将名称相同的对象作为参照对象，也可以从公开大数据中提取属于相同类型的对象数据作为参照对象的数据。具体包括下述处理：确定与所述待定价对象属于相同类型的参照对象：获得待定价对象所属的实体对象的业务类型信息；根据所述业务类型信息，确定与所述实体对象属于相同或相似业务类型的参照实体对象；获得所述参照实体对象的具有与所述待定价对象相同或相似属性信息的对象，作为所述参照对象。其中，通过下述处理确定与所述实体对象属于相同或相似业务类型的参照实体对象：获得与所述实体对象属于相同区域的实体对象；确定所述区域内与所述实体对象属于相同或相似业务类型的参照实体对象，作为所述参照实体对象。进一步，所述获得所述参照对象的定价数据，包括：获得所述数据平台提供的数据所有方公开的定价数据，作为所述定价数据。所谓与所述实体对象属于相同或相似业务类型的参照实体对象，指实体对象的主营业务类型相同或者经营范围相同。例如，针对中餐店的待定价菜品可以将依照其他中餐店的参照菜品的定价数据作为推荐定价的数据基础，而可以剔除茶饮店的定价数据。进一步，由于实体对象的主营业务类型具有强地域性，因此，相同区域的其他实体对象的参照对象的定价数据可以作为更重要的定价影响因素。例如，相同城市相同主营业务的参照对象的定价数据更适合作为定价的数据依据。具体的通过下述处理确定所述参照对象：获得候选参照对象数据，提取出候选参照对象的属性信息，如果所述候选参照对象的属性信息与所述待定价对象的属性信息匹配，则将所述候选参照对象作为所述参照对象。从而，可以筛选出名称虽然不同，但实际上为同一对象的参照对象的数据。本实施例中还包括对获得的候选参照对象的数据进行清洗，剔除无效数据。为适配由于行业特点定价数据更新换代比较快的情形，本实施例中，还包括下述处理：获得历史时段参照对象的定价数据，与当前采集的参照对象的定价数据进行对比，如果存在差异，则替换历史定价，确保推荐定价时能使用当前的最新公开定价数据。因而可以实时获取到最新数据并减少了对人工的依赖，以便为制定合理的定价提供可靠有效的数据基础。

步骤S503，确定所述参照对象的定价数据分布的多个定价区间。

本实施例中，包括计算所述参照对象在属区域内的一个或多个定价区间，确定每个区间的范围，例如确定端点数据。本实施例中还包括：获得历史时段采集的参照对象的定价数据作为历史定价，将当前采集的参照对象的定价数据作为当前定价；如果所述当前定价与所述历史定价不一致，则使用当前定价替换历史定价，使用替换后的定价数据重新计算所述多个定价区间。本实施例中，具体包括下述处理：根据每个对象所属的实体对象的业务类型以及所述实体对象所属的区域进行归类；获得归类后的对象的定价数据，根据所述定价数据确定每个区域的每个业务类型的对象的多个定价区间；根据特定业务类型以及特定区域，查询得到所述待定价对象对应的参照对象的多个定价区间。进一步，在获得所述实体对象管理设备发送的针对待定价对象的查询信息以及创建信息中的任一信息后，展示所述多个定价区间。具体可以展示每个定价区间的实体对象分布数量，可以采用可视化方式展示分布图形、分布数据、每个定价区间的区间范围中的至少一种信息。从而，可以直观的显示参照对象的定价集中分布的具体区间，以便进一步为推荐定价提供有效的数据支持。

步骤S504，根据每个定价区间的信息生成针对所述待定价对象的推荐定价。

本实施例中，包括计算出针对所述待定价对象的推荐定价以及定价推荐区间中的至少一种数据。具体包括下述处理：获得针对所述每个定价区间的区间选择信息，根据所述区间选择信息生成所述推荐定价。其中，所述针对所述定价区间的区间选择信息，为所述实体对象管理设备对应的客户端检测到针对展示的多个定价区间的选择触发，根据所述选择触发向数据平台发送的区间选择信息。进一步，根据所述区间选择信息对应的选中区间生成所述推荐定价。本实施例中，包括对所述多个定价区间进行可视化展示，展示出各个定价区间的实体对象的数量分布，同时根据所述区间选择信息计算出选择的定价区间在同行业中处于偏高还是偏低的定位，给出推荐定价以及定价推荐区间中的至少一种数据，并展示所述至少一种数据，便于确定待定价对象的定价。所述定价推荐区间，为使用预设调整因子对所述推荐定价进行调整得到的区间，可以与展示的每个定价区间中特定定价区间一致，也可以不一致。一个实施方式中具体包括：确定每个定价区间包含的参照对象所属的参照实体对象的数量；展示所述每个定价区间、所述参照实体对象的数量以及所述参照实体对象的数量分布信息中的至少一种信息。从而直观显示出参照对象的定价集中分布的具体区间，有助于确定待定价对象的定价是否具有竞争力，是否符合档次定位，以便于制定出更合理的定价方案。本实施例中，具体包括下述处理：根据待定价镀锡的历史价格或所述待定价对象的定价等级信息中至少一种信息，每个定价区间包含的价格信息以及每个定价区间包含的参考对象历史价格，生成针对所述待定价对象的推荐定价。进一步，根据预设调整因子以及所述推荐定价，确定针对所述待定价菜品的定价推荐区间。本实施例中，还包括：获得实体对象管理设备对应的客户端发送的数据消息或指令，从所述数据消息或指令解析出待定价对象的创建信息中包含的定价数据，判断所述定价数据对应的定价等级是否与所述推荐定价的定价等级匹配；如果不匹配，则给出用于调整定价的定价处置建议。提高了菜品定价的智能化。

至此，对本实施例提供的对象定价方法进行了说明，所述方法根据参照对象的定价数据分布的多个定价区间生成针对所述待定价对象的推荐定价。所述参照对象为与所述待定价对象属于相同类型的对象。将相同类型的参照对象的定价数据细化为不同区间，能够推荐更为准确的定价。进一步，数据平台获得参照对象的数据，通过得到的公共开放的大数据，能提升定价效率。解决了针对待定价对象的定价准确度较低及效率较低的问题。

与第三实施例对应，本申请第四实施例提供一种对象定价装置。以下结合图6对第四实施例提供的装置进行说明。图6所示的对象定价装置，包括：

待定价对象获得单元601，用于获得实体对象管理设备发送的数据消息或指令，从所述数据消息或指令解析出特定对象的创建信息或查询信息，将创建成功后的特定对象或者查询的特定对象作为待定价对象；所述实体对象管理设备为绑定了数据平台应用的已注册设备；

参照数据获得单元602，用于获得所述待定价对象的属性信息，根据所述待定价对象的属性信息确定与所述待定价对象属于相同类型的参照对象，获得所述参照对象的定价数据；

定价区间确定单元603，用于确定所述参照对象的定价数据分布的多个定价区间；

定价推荐单元604，用于根据每个定价区间的信息生成针对所述待定价对象的推荐定价。

可选的，所述参照数据获得单元602具体用于：获得待定价对象所属的实体对象的业务类型信息；根据所述业务类型信息，确定与所述实体对象属于相同或相似业务类型的参照实体对象；获得所述参照实体对象的具有与所述待定价对象相同或相似属性信息的对象，作为所述参照对象。

可选的，所述参照数据获得单元602具体用于：获得与所述实体对象属于相同区域的实体对象；确定数据平台提供的所述区域内与所述实体对象属于相同或相似业务类型的参照实体对象，作为所述参照实体对象。

可选的，所述参照数据获得单元602具体用于：获得所述数据平台提供的数据所有方公开的定价数据，作为所述定价数据。

至此，对本实施例提供的对象定价装置进行了说明，所述装置根据参照对象的定价数据分布的多个定价区间生成针对所述待定价对象的推荐定价。所述参照对象为与所述待定价对象属于相同类型的对象。将相同类型的参照对象的定价数据细化为不同区间，能够推荐更为准确的定价。进一步，数据平台获得参照对象的数据，通过得到的公共开放的大数据，能提升定价效率。解决了针对待定价对象的定价准确度较低及效率较低的问题。

以上述实施例为基础，本申请第五实施例提供一种电子设备。图7为所述电子设备的示意图，所述电子设备，包括：存储器701，以及处理器702；所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行后，执行本申请实施例提供的所述菜品定价方法以及对象定价方法。

至此，对本实施例提供的电子设备进行了说明，所述电子设备根据参照对象定价数据分布的多个定价区间生成针对所述待定价对象的推荐定价。所述参照对象为与所述待定价对象属于相同类型的对象。将相同类型的参照对象的定价数据细化为不同区间，能够推荐更为准确的定价。其中，所述待定价对象可以为待定价菜品。进一步，数据平台获得数据拥有方公开的参照对象的定价数据，通过使用公共开放的大数据，能够提升定价效率。解决了针对待定价对象，尤其是待定价菜品的定价准确度较低及效率较低的问题。

以上述实施例为基础，本申请第六实施例提供一种存储设备，相关的部分请参见上述实施例的对应说明即可。所述存储设备的示意图类似图7。所述存储设备存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行后，执行本申请实施例提供的所述菜品定价方法以及对象定价方法。

至此，对本实施例提供的存储设备进行了说明，所述存储设备存储有指令，所述指令根据参照对象定价数据分布的多个定价区间生成针对所述待定价对象的推荐定价。所述参照对象为与所述待定价对象属于相同类型的对象。将相同类型的参照对象的定价数据细化为不同区间，能够推荐更为准确的定价。其中，所述待定价对象可以为待定价菜品。进一步，数据平台获得数据拥有方公开的参照对象的定价数据，通过使用公共开放的大数据，能够提升定价效率。解决了针对待定价对象，尤其是待定价菜品的定价准确度较低及效率较低的问题。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种菜品定价方法，其特征在于，包括：

获得目标实体对象的待定价菜品；

确定与所述待定价菜品属于相同类型的参照菜品，获得所述参照菜品的定价数据；

确定所述参照菜品的定价数据分布的多个定价区间；

根据每个定价区间的信息生成针对所述待定价菜品的推荐定价。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述参照菜品的定价数据分布的多个定价区间，包括：

根据每个菜品所属的实体对象的业务类型以及所述实体对象所属的区域对菜品进行归类；

获得归类后的菜品的定价数据，根据所述定价数据确定每个区域的每个业务类型的菜品的多个定价区间；

根据所述目标实体对象的特定业务类型以及所述目标实体对象所属的特定区域，查询得到所述待定价菜品对应的参照菜品的多个定价区间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述待定价菜品属于相同类型的参照菜品，包括：

获得每个实体对象提供的菜品，解析出每个菜品的成分信息；

将具有与所述待定价菜品相同或相似成分信息的菜品确定为所述参照菜品。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述待定价菜品属于相同类型的参照菜品，包括：

获得所述目标实体对象的参照实体对象，所述参照实体对象为与所述目标实体对象属于相同或相似的业务类别的实体对象；

获得所述参照实体对象的与所述待定价菜品属于相同类型的菜品，作为所述参照菜品。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得所述目标实体对象的参照实体对象，包括：

筛选出与所述目标实体对象属于相同区域的实体对象；

从筛选出的实体对象中，确定与所述目标实体对象属于相同或相似的业务类别的实体对象，作为所述参照实体对象。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定与所述待定价菜品属于相同类型的参照菜品，包括：

获得每个参照实体对象提供的菜品，作为候选参照菜品；

提取出候选参照菜品的成分信息，如果所述候选参照菜品的成分信息与所述待定价菜品的成分信息匹配，则将所述候选参照菜品作为所述参照菜品。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述参照菜品的定价数据分布的多个定价区间，包括：

获得历史时段采集的参照菜品的定价数据作为历史定价，将当前采集的参照菜品的定价数据作为当前定价；

如果所述当前定价与所述历史定价不一致，则使用当前定价替换历史定价，使用替换后的定价数据重新计算所述多个定价区间。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个定价区间的信息生成针对所述待定价菜品的推荐定价，包括：

根据目标实体对象的待定价菜品的历史价格或所述待定价菜品的定价等级信息中至少一种信息，每个定价区间包含的价格信息以及每个定价区间包含的菜品历史价格，生成针对所述待定价菜品的推荐定价。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据预设调整因子以及所述推荐定价，确定针对所述待定价菜品的定价推荐区间。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

确定每个定价区间包含的参照菜品所属的参照实体对象的数量；

展示所述每个定价区间、所述参照实体对象的数量以及所述参照实体对象的数量分布信息中的至少一种信息。

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