CN111695496A - 一种智能互动学习方法、学习编程方法及机器人 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种智能互动学习方法、学习编程方法及机器人,属于计算机技术领域,特别涉及一种智能互动学习方法,包括:获取具有根据卡片属性和预设顺序排列各卡片的待识别图像;将获取到的所述待识别图像进行图像识别,得到图像识别结果;对所述图像识别结果进行判断,在所述图像识别结果正确的情形下,根据所述图像识别结果与用户进行人机互动学习各学科知识。本发明通过课程设计,以摆放卡片的方法进行教学,学习者可以通过卡片智能互动学习,从而建立知识的关联性、强化知识点视觉化记忆,增强学习效率和实际学习效果,教学过程中不再依赖计算机,大大降低了学习成本。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域,特别涉及一种智能互动学习方法、学习编程方法及机器人。
背景技术
随着科学技术的发展,在线教育得到广泛普及,学生的全面发展、多技能、多学科的学习,得到越来越多家长和师生的青睐。计算机编程也得到了广大学生和家长的关注。
编程学习是未来的趋势,现阶段一些省份城市如山东、江苏、天津、北京等省市均开展了中小学编程教育相关的试验,教育部办公厅在2019年3月13日印发的《2019年教育信息化和网络安全工作要点》的通知,通知中强调在中小学阶段设置编程课程,逐步推广编程教育。
美国少儿编程普及率全世界最高达到44.8%,澳大利亚10.3%,芬兰8.9%,西班牙、新加坡、日本等国都在大力推进编程教育。
本发明人发现,现有的编程学习方法和技术均只能通过计算机完成教与学的过程,很多家庭并没有购买和使用计算机的需求,进而提高了编程学习和教学的成本,这为普及计算机编程教育带来了很大的困难,进而制约了科技社会的进步。
发明内容
为了至少解决上述技术问题,本发明提供了一种智能互动学习方法、学习编程方法及机器人。
根据本发明第一方面,提供了一种智能互动学习方法,包括:
获取具有根据卡片属性和预设顺序排列各卡片的待识别图像;
将获取到的所述待识别图像进行图像识别,得到图像识别结果;
对所述图像识别结果进行判断,在所述图像识别结果正确的情形下,根据所述图像识别结果与用户进行人机互动学习。
进一步地,所述获取具有根据卡片属性和预设顺序排列各卡片的待识别图像,包括,
获取用户从本地上传的待识别图像;
或者,获取用户采用本设备采集并上传的待识别图像。
进一步地,所述获取具有根据卡片属性和预设顺序排列各卡片的待识别图像,还包括,保存待识别图像;
所述根据所述图像识别结果与用户进行人机互动,还包括:生成并保存人机互动操作视频。
进一步地,所述方法还包括,获取同一用户上传的待识别图像以及对应的人机互动操作视频,根据所述待识别图像和所述人机互动操作视频生成包括薄弱知识点的用户学习评价报告。
进一步地,所述对所述图像识别结果进行判断,在所述图像识别结果正确的情形下,远程技术教师在线实时协助用户完成学习。
根据本发明第二方面,提供一种智能互动学习编程方法,包括:
获取用户上传的具有根据编程语法排列的各卡片的待识别图像;
将所述待识别图像进行图像识别,得到图像识别结果;
采用代码编译器对所述图像识别结果进行编译,得到编译结果;
根据所述编译结果与用户进行人机互动。
根据本发明第三方面,提供一种智能互动学习机器人,包括:
图像获取模块,用于获取具有根据卡片属性和预设顺序排列各卡片的待识别图像;
图像识别模块,分别与图像获取模块和互动模块连接,用于将获取到的所述待识别图像进行图像识别,得到图像识别结果;
互动模块,用于对所述图像识别结果进行判断,在所述图像识别结果正确的情形下,根据所述图像识别结果与用户进行人机互动学习。
根据本发明第四方面,提供一种智能互动学习编程机器人,包括:
编程图像获取模块,用于获取用户上传的具有根据编程语法排列的各卡片的待识别图像;
编程图像识别模块,用于将所述待识别图像进行图像识别,得到图像识别结果;
编译模块,用于采用代码编译器对所述图像识别结果进行编译,得到编译结果;
互动学习模块,用于根据所述编译结果与用户进行人机互动。
根据本发明第五方面,提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法的步骤。
根据本发明第六方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有程序,所述程序被执行时,能够实现如上述的方法。
本发明的有益效果:提供颠覆传统的学习方式,无需电脑学习编程知识,不受空间限制,在学校的课堂书桌上即可学习,降低社会成本,通过摆放卡片完成编程学习,减少书写代码造成的错误,缩短学习时间,高度视觉反馈,有效提高学习者的学习效率,另外,智能终端设备的实时反馈让学习者提高学习注意力,学习能力的提升,还可以反馈到其他学科的学习,教师通过简单的学习即可通过卡片教会孩子编程,孩子在课堂和回家均可通过摆放卡片练习编程知识,有效避免教学资源的浪费。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中,
图1为本发明提供的一种智能互动学习方法流程图;
图2为本发明提供的一种智能互动学习编程方法流程图;
图3为本发明提供的一种卡片两个面的示意图;
图4为本发明提供的另一种卡片两个面的示意图;
图5为本发明提供的单卡片识别互动流程示意图;
图6为本发明提供的以摆放卡片进行编程学习互动的流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
为了更清楚地说明本发明,下面结合优选实施例和附图对本发明做进一步的说明。附图中相似的部件以相同的附图标记进行表示。本领域技术人员应当理解,下面所具体描述的内容是说明性的而非限制性的,不应以此限制本发明的保护范围。
在本发明的第一方面,提供一种智能互动学习方法,如图1所示,包括:
步骤201:获取具有根据卡片属性和预设顺序排列各卡片的待识别图像;
在本发明实施例中,用户可以根据卡片的卡片属性和预设顺序排列、摆放各卡片,采用本设备采集根据卡片属性和预设顺序排列、摆放各卡片的图像,作为待识别图像。
本实施例中,还可以从本地获取用户选择的图像,进行上传,将上传的图像作为待识别图像。
本发明采用识别卡片、以及卡片摆放的顺序的方式开展编程知识的学习和互动,使得编程学习不再依赖于计算机的上机操作,降低了学习成本,另外,有效避免了用户在学习编程的过程中,受到计算机上其他的娱乐活动的诱惑等负面影响。
步骤202:将获取到的所述待识别图像进行图像识别,得到图像识别结果;
在本发明实施例中,对获取到的待识别图像进行特征点提取,根据提取到的特征点进行图像识别,得到图像识别结果。
步骤203:对所述图像识别结果进行判断,在所述图像识别结果正确的情形下,根据所述图像识别结果与用户进行人机互动学习。
本发明的另一个实施例中,所述对所述图像识别结果进行判断,在所述图像识别结果正确的情形下,远程技术教师在线实时协助用户完成学习。
与上述方法相对应的,本发明一实施例提供另一种智能互动学习方法,包括:
步骤201’:获取具有根据卡片属性和预设顺序排列各卡片的待识别图像,保存待识别图像;
在本发明实施例中,用户可以根据卡片的卡片属性和预设顺序排列、摆放各卡片,采用本设备采集根据卡片属性和预设顺序排列、摆放各卡片的图像,作为待识别图像。
本实施例中,还可以从本地获取用户选择的图像,进行上传,将上传的图像作为待识别图像。
步骤202’:将获取到的所述待识别图像进行图像识别,得到图像识别结果;
在本发明实施例中,对获取到的待识别图像进行特征点提取,根据提取到的特征点进行图像识别,得到图像识别结果。
步骤203’:对所述图像识别结果进行判断,在所述图像识别结果正确的情形下,根据所述图像识别结果与用户进行人机互动学习,生成并保存人机互动操作视频。
在本发明的另一个实施例中,所述对所述图像识别结果进行判断,在所述图像识别结果正确的情形下,远程技术教师在线实时协助用户完成学习。
步骤204’:获取同一用户上传的待识别图像以及对应的人机互动操作视频,根据所述待识别图像和所述人机互动操作视频生成包括薄弱知识点的用户学习评价报告。
进一步地,本发明实施例中,在接收到用户发送的浏览学习评价报告的情形下,获取并展示该用户对应的待识别图像、对应的人机互动操作视频,以及用户学习评价报告。
本实施例通过训练专属机器人,以获得用户学习评价报告的方式,有针对性和有目的性的对用户进行专业的、一对一的训练和学习,不仅能够快速提高学习效率和学习成果,还能够使得用户在学习的过程中获得新的学习方法和学习思路,增强学习主动性和自信心。
根据本发明的第二方面,提供一种智能互动学习编程方法,如图2所示,包括:
步骤401:获取用户上传的具有根据编程语法排列的各卡片的待识别图像;
在本发明实施例中,用户可以根据卡片上所展示的卡片属性按照编程语法,排列、摆放各卡片的顺序和位置,采用本设备采集能展示各卡片排列、摆放位置的图像,将其作为待识别图像。其中,采集图像的设备可以是手机、平板电脑等具有图像采集功能的智能终端设备。
本实施例中,还可以从本地获取用户选择的图像,进行上传,将上传的图像作为待识别图像。这种通过调用手机或平板电脑的相机及手机相册进行编程学习的方式,能够大大降低学习成本。
进一步地,本发明实施例中的卡片可以是具有代码的实体卡片,也可以是虚拟卡片。更进一步地,可以制作和更新卡片,在不断扩大卡片功能的同时,还可以对卡片功能进行维护。
本发明通过实体卡片和平台虚拟卡片的制作与更新,通过识别专业的代码实体卡片让学员有直观的认识编程学习,实体卡片与虚拟卡片都可以任意摆放或拖拽实现代码编程,同时大大减少了错误率。
本发明方法面向广大小学、初中、高中、大学的学生、家长等,也可以应用于教师在教室内的教学应用,线下培训机构为学员培训,线上直播课程教学,为广大应用开发者提供卡片智能互动学习的应用接口和基础技术架构支持,提供基于卡片智能互动学习的商业化落地服务。通过卡片智能互动学习可以帮助学习者建立学习自信、学习乐趣、学习方法总结、学习效率提升等多方面的服务优势。
步骤402:将所述待识别图像进行图像识别,得到图像识别结果;
在本发明实施例中,对获取到的待识别图像进行特征点提取,根据提取到的特征点进行图像识别,得到图像识别结果。
本发明方法通过识别卡片的内容及摆放顺序、位置,能够智能互动学习的方式学习编程知识,让编程教育在没有电脑的情况下仍然可以正常开展。
本实施例中,在进行图像识别的情形下,可以针对代码编程做专属定制开发和定向学习训练,以提高识别精度,这种采用图像识别技术,能够通过图形图像识别技术将学习者的代码识别出来,进而将代码的编译、运行等工作迁移至云端,完全脱离计算机设备。
步骤403:采用代码编译器对所述图像识别结果进行编译,得到编译结果;
在本发明的另一个实施例中,还可以将图像识别结果发送给远程在线的技术老师,使得技术老师根据图像识别结果,在线实时协助用户完成学习。
步骤404:根据所述编译结果与用户进行人机互动。
进一步地,本发明实施例中,可以针对编译结果远程技术教师,与技术教师在线互动学习。
本发明提供的方法中,用户在摆放完成后通过手机等智能设备拍下摆放卡片的照片并上传。使得采集到的照片能够交给智能服务机器人进行处理并获取到后台反馈的执行结果。进而智能服务机器人会即时与学习者进行互动沟通,完成学习和巩固编程知识的过程。同时本发明通过配备远程的专业编程技术教师团队,在线为用户答疑解惑,以达到高效学习编程知识的目的。
用户作为学习者,通过物理卡片及其说明能够了解计算机高级编程语言的基础知识和应用方向,从物理视觉触觉上直观的让大脑获取编程的基础知识,通过按照特定顺序摆放卡片,让学习者通过手、眼、大脑的配合完成编写代码的过程,更加深了印象。
本发明实施例可以通过调用手机或平板电脑的相机及手机相册进行编程学习,大大降低学习成本。
在本发明的另一个实施例中,提供一种智能互动学习编程方法,包括:
步骤401’:获取用户上传的具有根据编程语法排列的各卡片的待识别图像,保存待识别图像;
在本发明实施例中,用户可以根据卡片上所展示的卡片属性按照编程语法,排列、摆放各卡片的顺序和位置,采用本设备采集能展示各卡片排列、摆放位置的图像,将其作为待识别图像。其中,采集图像的设备可以是手机、平板电脑等具有图像采集功能的智能终端设备。
本实施例中,还可以从本地获取用户选择的图像,进行上传,将上传的图像作为待识别图像。这种通过调用手机或平板电脑的相机及手机相册进行编程学习的方式,能够大大降低学习成本。
进一步地,本发明实施例中的卡片可以是具有代码的实体卡片,也可以是虚拟卡片。更进一步地,可以制作和更新卡片,在不断扩大卡片功能的同时,还可以对卡片功能进行维护。
本发明通过实体卡片和平台虚拟卡片的制作与更新,通过识别专业的代码实体卡片让学员有直观的认识编程学习,实体卡片与虚拟卡片都可以任意摆放或拖拽实现代码编程,同时大大减少了错误率。
本发明方法面向广大小学、初中、高中、大学的学生、家长等,也可以应用于教师在教室内的教学应用,线下培训机构为学员培训,线上直播课程教学,为广大应用开发者提供卡片智能互动学习的应用接口和基础技术架构支持,提供基于卡片智能互动学习的商业化落地服务。通过卡片智能互动学习可以帮助学习者建立学习自信、学习乐趣、学习方法总结、学习效率提升等多方面的服务优势。
步骤402’:将所述待识别图像进行图像识别,得到图像识别结果;
在本发明实施例中,对获取到的待识别图像进行特征点提取,根据提取到的特征点进行图像识别,得到图像识别结果。
本发明方法通过识别卡片的内容及摆放顺序、位置,能够智能互动学习的方式学习编程知识,让编程教育在没有电脑的情况下仍然可以正常开展。
本实施例中,在进行图像识别的情形下,可以针对代码编程做专属定制开发和定向学习训练,以提高识别精度,这种采用图像识别技术,能够通过图形图像识别技术将学习者的代码识别出来,进而将代码的编译、运行等工作迁移至云端,完全脱离计算机设备。
步骤403’:采用代码编译器对所述图像识别结果进行编译,得到编译结果;
在本发明的另一个实施例中,还可以将图像识别结果发送给远程在线的技术老师,使得技术老师根据图像识别结果,在线实时协助用户完成学习。
步骤404’:根据所述编译结果与用户进行人机互动,生成并保存人机互动操作视频。
更进一步地,本发明实施例中,可以针对编译结果远程技术教师,与技术教师在线互动学习。
本发明提供的方法中,用户在摆放完成后通过手机等智能设备拍下摆放卡片的照片并上传。使得采集到的照片能够交给智能服务机器人进行处理并获取到后台反馈的执行结果。进而智能服务机器人会即时与学习者进行互动沟通,完成学习和巩固编程知识的过程。同时本发明通过配备远程的专业编程技术教师团队,在线为用户答疑解惑,以达到高效学习编程知识的目的。
用户作为学习者,通过物理卡片及其说明能够了解计算机高级编程语言的基础知识和应用方向,从物理视觉触觉上直观的让大脑获取编程的基础知识,通过按照特定顺序摆放卡片,让学习者通过手、眼、大脑的配合完成编写代码的过程,更加深了印象。
本发明实施例可以通过调用手机或平板电脑的相机及手机相册进行编程学习,大大降低学习成本。
步骤405’:获取同一用户上传的待识别图像以及对应的人机互动操作视频,根据所述待识别图像和所述人机互动操作视频生成包括薄弱知识点的用户学习评价报告。
在本发明实施例中,通过将包含卡片以及卡片排列顺序的待识别图像进行图像识别,编译,使得用户进行的代码识别记录到云端,即卡片云服务平台里。进而为用户提供自主研发的代码编译器,使得代码保存、输入、执行后能及时的反馈、输出信息,到用户所使用的智能终端。
本发明提供的方法,基于自主研发智能机器人,该智能机器人可与用户进行对话互动,并提供学习建议、学习方法解读、错误问题归纳总结、跟学习者学习人类的知识等能力。
本发明通过提供一整套卡片学习平台,可以帮助各学科的学习,学习者可以通过卡片智能互动学习的方式进行学习。通常情况下各个学科内的知识点之间往往都是有连续性的和关联性的。对于各个科目的连续性知识也可以通过课程设计实现摆放卡片法进行学习,从而建立知识的关联性、强化知识点视觉化记忆,增强学习效率和实际学习效果。
根据本发明第三方面,提供一种智能互动学习机器人,包括:
图像获取模块,用于获取具有根据卡片属性和预设顺序排列各卡片的待识别图像;
在本发明实施例中,用户可以根据卡片的卡片属性和预设顺序排列、摆放各卡片,图像获取模块,用于采用本设备采集根据卡片属性和预设顺序排列、摆放各卡片的图像,作为待识别图像。
本实施例中,图像获取模块,还可以从本地获取用户选择的图像,进行上传,将上传的图像作为待识别图像。
本发明采用识别卡片、以及卡片摆放的顺序的方式开展编程知识的学习和互动,使得编程学习不再依赖于计算机的上机操作,降低了学习成本,另外,有效避免了用户在学习编程的过程中,受到计算机上其他的娱乐活动的诱惑等负面影响。
图像识别模块,分别与图像获取模块和互动模块连接,用于将获取到的所述待识别图像进行图像识别,得到图像识别结果;
在本发明实施例中,图像识别模块,用于对获取到的待识别图像进行特征点提取,根据提取到的特征点进行图像识别,得到图像识别结果。
互动模块,用于对所述图像识别结果进行判断,在所述图像识别结果正确的情形下,根据所述图像识别结果与用户进行人机互动学习。
在本发明的另一个实施例中,互动模块,还用于对所述图像识别结果进行判断,在所述图像识别结果正确的情形下,远程技术教师在线实时协助用户完成学习。
在本发明一实施例提供另一种智能互动学习机器人,包括:
图像获取模块,用于获取具有根据卡片属性和预设顺序排列各卡片的待识别图像,保存待识别图像;
在本发明实施例中,用户可以根据卡片的卡片属性和预设顺序排列、摆放各卡片,图像获取模块,用于采用本设备采集根据卡片属性和预设顺序排列、摆放各卡片的图像,作为待识别图像。
本实施例中,图像获取模块,还可以从本地获取用户选择的图像,进行上传,将上传的图像作为待识别图像。
图像识别模块,分别与图像获取模块和互动模块连接,用于将获取到的所述待识别图像进行图像识别,得到图像识别结果;
在本发明实施例中,图像识别模块,用于对获取到的待识别图像进行特征点提取,根据提取到的特征点进行图像识别,得到图像识别结果。
互动模块,用于对所述图像识别结果进行判断,在所述图像识别结果正确的情形下,根据所述图像识别结果与用户进行人机互动学习,生成并保存人机互动操作视频。
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评价模块,分别与图像获取模块和互动模块连接,获取同一用户上传的待识别图像以及对应的人机互动操作视频,根据所述待识别图像和所述人机互动操作视频生成包括薄弱知识点的用户学习评价报告。
进一步地,本发明实施例中,在接收到用户发送的浏览学习评价报告的情形下,获取并展示该用户对应的待识别图像、对应的人机互动操作视频,以及用户学习评价报告。
本实施例通过训练专属机器人,以获得用户学习评价报告的方式,有针对性和有目的性的对用户进行专业的、一对一的训练和学习,不仅能够快速提高学习效率和学习成果,还能够使得用户在学习的过程中获得新的学习方法和学习思路,增强学习主动性和自信心。
根据本发明第四方面,提供一种智能互动学习编程机器人,包括:
编程图像获取模块,用于获取用户上传的具有根据编程语法排列的各卡片的待识别图像;
在本发明实施例中,用户可以根据卡片上所展示的卡片属性按照编程语法,排列、摆放各卡片的顺序和位置,编程图像获取模块,用于采用本设备采集能展示各卡片排列、摆放位置的图像,将其作为待识别图像。
本实施例中,编程图像获取模块,还可以从本地获取用户选择的图像,进行上传,将上传的图像作为待识别图像。这种通过调用手机或平板电脑的相机及手机相册进行编程学习的方式,能够大大降低学习成本。
进一步地,本发明实施例中的卡片可以是具有代码的实体卡片,也可以是虚拟卡片。更进一步地,可以制作和更新卡片,在不断扩大卡片功能的同时,还可以对卡片功能进行维护。
本发明通过实体卡片和平台虚拟卡片的制作与更新,通过识别专业的代码实体卡片让学员有直观的认识编程学习,实体卡片与虚拟卡片都可以任意摆放或拖拽实现代码编程,同时大大减少了错误率。
本发明面向广大小学、初中、高中、大学的学生、家长等,也可以应用于教师在教室内的教学应用,线下培训机构为学员培训,线上直播课程教学,为广大应用开发者提供卡片智能互动学习的应用接口和基础技术架构支持,提供基于卡片智能互动学习的商业化落地服务。通过卡片智能互动学习可以帮助学习者建立学习自信、学习乐趣、学习方法总结、学习效率提升等多方面的服务优势。
编程图像识别模块,用于将所述待识别图像进行图像识别,得到图像识别结果;
在本发明实施例中,编程图像识别模块,用于对获取到的待识别图像进行特征点提取,根据提取到的特征点进行图像识别,得到图像识别结果。
本发明通过识别卡片的内容及摆放顺序、位置,能够智能互动学习的方式学习编程知识,让编程教育在没有电脑的情况下仍然可以正常开展。
本实施例中,在进行图像识别的情形下,可以针对代码编程做专属定制开发和定向学习训练,以提高识别精度,这种采用图像识别技术,能够通过图形图像识别技术将学习者的代码识别出来,进而将代码的编译、运行等工作迁移至云端,完全脱离计算机设备。
编译模块,用于采用代码编译器对所述图像识别结果进行编译,得到编译结果;
在本发明的另一个实施例中,编译模块,还可以用于将图像识别结果发送给远程在线的技术老师,使得技术老师根据图像识别结果,在线实时协助用户完成学习。
互动学习模块,用于根据所述编译结果与用户进行人机互动。
本发明实施例中,互动学习模块,可以用于针对编译结果远程技术教师,与技术教师在线互动学习。
本发明中,用户在摆放完成后通过手机等智能设备拍下摆放卡片的照片并上传。使得采集到的照片能够交给智能服务机器人进行处理并获取到后台反馈的执行结果。进而智能服务机器人会即时与学习者进行互动沟通,完成学习和巩固编程知识的过程。同时本发明通过配备远程的专业编程技术教师团队,在线为用户答疑解惑,以达到高效学习编程知识的目的。
用户作为学习者,通过物理卡片及其说明能够了解计算机高级编程语言的基础知识和应用方向,从物理视觉触觉上直观的让大脑获取编程的基础知识,通过按照特定顺序摆放卡片,让学习者通过手、眼、大脑的配合完成编写代码的过程,更加深了印象。
本发明实施例可以通过调用手机或平板电脑的相机及手机相册进行编程学习,大大降低学习成本。
在本发明的另一个实施例中,提供一种智能互动学习编程机器人,包括:
编程图像获取模块,用于获取用户上传的具有根据编程语法排列的各卡片的待识别图像,保存待识别图像;
在本发明实施例中,用户可以根据卡片上所展示的卡片属性按照编程语法,排列、摆放各卡片的顺序和位置,编程图像获取模块,用于采用本设备采集能展示各卡片排列、摆放位置的图像,将其作为待识别图像。
本实施例中,编程图像获取模块,还可以从本地获取用户选择的图像,进行上传,将上传的图像作为待识别图像。这种通过调用手机或平板电脑的相机及手机相册进行编程学习的方式,能够大大降低学习成本。
进一步地,本发明实施例中的卡片可以是具有代码的实体卡片,也可以是虚拟卡片。更进一步地,可以制作和更新卡片,在不断扩大卡片功能的同时,还可以对卡片功能进行维护。
本发明通过实体卡片和平台虚拟卡片的制作与更新,通过识别专业的代码实体卡片让学员有直观的认识编程学习,实体卡片与虚拟卡片都可以任意摆放或拖拽实现代码编程,同时大大减少了错误率。
本发明面向广大小学、初中、高中、大学的学生、家长等,也可以应用于教师在教室内的教学应用,线下培训机构为学员培训,线上直播课程教学,为广大应用开发者提供卡片智能互动学习的应用接口和基础技术架构支持,提供基于卡片智能互动学习的商业化落地服务。通过卡片智能互动学习可以帮助学习者建立学习自信、学习乐趣、学习方法总结、学习效率提升等多方面的服务优势。
编程图像识别模块,用于将所述待识别图像进行图像识别,得到图像识别结果;
在本发明实施例中,编程图像识别模块,用于对获取到的待识别图像进行特征点提取,根据提取到的特征点进行图像识别,得到图像识别结果。
本发明通过识别卡片的内容及摆放顺序、位置,能够智能互动学习的方式学习编程知识,让编程教育在没有电脑的情况下仍然可以正常开展。
本实施例中,在进行图像识别的情形下,可以针对代码编程做专属定制开发和定向学习训练,以提高识别精度,这种采用图像识别技术,能够通过图形图像识别技术将学习者的代码识别出来,进而将代码的编译、运行等工作迁移至云端,完全脱离计算机设备。
编译模块,用于采用代码编译器对所述图像识别结果进行编译,得到编译结果;
在本发明的另一个实施例中,编译模块,还可以用于将图像识别结果发送给远程在线的技术老师,使得技术老师根据图像识别结果,在线实时协助用户完成学习。
互动学习模块,用于根据所述编译结果与用户进行人机互动,生成并保存人机互动操作视频。
进一步地,互动学习模块,可以针对编译结果远程技术教师,与技术教师在线互动学习。
本发明中,用户在摆放完成后通过手机等智能设备拍下摆放卡片的照片并上传。使得采集到的照片能够交给智能服务机器人进行处理并获取到后台反馈的执行结果。进而智能服务机器人会即时与学习者进行互动沟通,完成学习和巩固编程知识的过程。同时本发明通过配备远程的专业编程技术教师团队,在线为用户答疑解惑,以达到高效学习编程知识的目的。
用户作为学习者,通过物理卡片及其说明能够了解计算机高级编程语言的基础知识和应用方向,从物理视觉触觉上直观的让大脑获取编程的基础知识,通过按照特定顺序摆放卡片,让学习者通过手、眼、大脑的配合完成编写代码的过程,更加深了印象。
本发明实施例可以通过调用手机或平板电脑的相机及手机相册进行编程学习,大大降低学习成本。
编程评价报告模块,用于获取同一用户上传的待识别图像以及对应的人机互动操作视频,根据所述待识别图像和所述人机互动操作视频生成包括薄弱知识点的用户学习评价报告。
在本发明实施例中,通过将包含卡片以及卡片排列顺序的待识别图像进行图像识别,编译,使得用户进行的代码识别记录到云端,即卡片云服务平台里。进而为用户提供自主研发的代码编译器,使得代码保存、输入、执行后能及时的反馈、输出信息,到用户所使用的智能终端。
本发明基于自主研发智能机器人,该智能机器人可与用户进行对话互动,并提供学习建议、学习方法解读、错误问题归纳总结、跟学习者学习人类的知识等能力。
本发明通过提供一整套卡片学习平台,可以帮助各学科的学习,学习者可以通过卡片智能互动学习的方式进行学习。通常情况下各个学科内的知识点之间往往都是有连续性的和关联性的。对于各个科目的连续性知识也可以通过课程设计实现摆放卡片法进行学习,从而建立知识的关联性、强化知识点视觉化记忆,增强学习效率和实际学习效果。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
应当理解,以上借助优选实施例对本发明的技术方案进行的详细说明是示意性的而非限制性的。本领域的普通技术人员在阅读本发明说明书的基础上可以对各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种智能互动学习方法,其特征在于,包括:
获取具有根据卡片属性和预设顺序排列各卡片的待识别图像;
将获取到的所述待识别图像进行图像识别,得到图像识别结果;
对所述图像识别结果进行判断,在所述图像识别结果正确的情形下,根据所述图像识别结果与用户进行人机互动学习。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述获取具有根据卡片属性和预设顺序排列各卡片的待识别图像,包括,
获取用户从本地上传的待识别图像;
或者,获取用户采用本设备采集并上传的待识别图像。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述获取具有根据卡片属性和预设顺序排列各卡片的待识别图像,还包括,保存待识别图像;
所述根据所述图像识别结果与用户进行人机互动,还包括:生成并保存人机互动操作视频。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述方法还包括,获取同一用户上传的待识别图像以及对应的人机互动操作视频,根据所述待识别图像和所述人机互动操作视频生成包括薄弱知识点的用户学习评价报告。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述对所述图像识别结果进行判断,在所述图像识别结果正确的情形下,远程技术教师在线实时协助用户完成学习。
6.一种智能互动学习编程方法,其特征在于,包括:
获取用户上传的具有根据编程语法排列的各卡片的待识别图像;
将所述待识别图像进行图像识别,得到图像识别结果;
采用代码编译器对所述图像识别结果进行编译,得到编译结果;
根据所述编译结果与用户进行人机互动。
7.一种智能互动学习机器人,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取具有根据卡片属性和预设顺序排列各卡片的待识别图像;
图像识别模块,分别与图像获取模块和互动模块连接,用于将获取到的所述待识别图像进行图像识别,得到图像识别结果;
互动模块,用于对所述图像识别结果进行判断,在所述图像识别结果正确的情形下,根据所述图像识别结果与用户进行人机互动学习。
8.一种智能互动学习编程机器人,其特征在于,包括:
编程图像获取模块,用于获取用户上传的具有根据编程语法排列的各卡片的待识别图像;
编程图像识别模块,用于将所述待识别图像进行图像识别,得到图像识别结果;
编译模块,用于采用代码编译器对所述图像识别结果进行编译,得到编译结果;
互动学习模块,用于根据所述编译结果与用户进行人机互动。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,
所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有程序,所述程序被执行时,能够实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
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- 2020-06-10 CN CN202010525398.6A patent/CN111695496A/zh active Pending
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