CN111693822B - 一种基于云平台的电气设备线路故障检测系统 - Google Patents

一种基于云平台的电气设备线路故障检测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111693822B
CN111693822B CN202010582425.3A CN202010582425A CN111693822B CN 111693822 B CN111693822 B CN 111693822B CN 202010582425 A CN202010582425 A CN 202010582425A CN 111693822 B CN111693822 B CN 111693822B
Authority
CN
China
Prior art keywords
interruption
signal
detection
fault
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010582425.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111693822A (zh
Inventor
王依民
路景杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xi'an Chongye Electric Control Technology Co ltd
Original Assignee
Xi'an Chongye Electric Control Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xi'an Chongye Electric Control Technology Co ltd filed Critical Xi'an Chongye Electric Control Technology Co ltd
Priority to CN202010582425.3A priority Critical patent/CN111693822B/zh
Publication of CN111693822A publication Critical patent/CN111693822A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111693822B publication Critical patent/CN111693822B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/50Testing of electric apparatus, lines, cables or components for short-circuits, continuity, leakage current or incorrect line connections
    • G01R31/58Testing of lines, cables or conductors

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Locating Faults (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)
  • Maintenance And Management Of Digital Transmission (AREA)

Abstract

本发明公开一种基于云平台的电气设备线路故障检测系统,利用信号采集模块采集线路本体运输的检测信号和时间点以及线路位置数据;利用信号处理模块用于将采集的检测信号和时间点以及线路位置数据进行预处理,可以有效提高对故障信号数据处理的效率,便于及时查找故障信息数据;利用信号分析模块将获取的所述组合检测集进行分析,利用预设的间断条件对所述间断值进行筛选判断,将不符合所述间断条件的所述间断值进行保存,得到故障数据集;利用显示模块显示所述故障数据集的线路位置数据,利用所述线路位置数据对所述故障数据集进行故障检测和排查,克服了现有方案中检测步骤复杂以及无法准确的显示故障线路的位置问题。

Description

一种基于云平台的电气设备线路故障检测系统
技术领域
本发明涉及云平台技术领域,尤其涉及一种基于云平台的电气设备线路故障检测系统。
背景技术
云平台是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的信号计算处理程序分解成无数个小程序,然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户;
电气设备运行中,常见的故障容易出现在母线与其他各设备的线路连接处接触不良,使得线路运行中断;其次,电气设备运行中某个回路的某一段线路出现故障使得线路断开,阻断了电路中的电流,导致机电设备相关元件都会出现异常情况;不管哪种线路问题都会对整个机电的工作系统带来一定的影响;另外,长时间的运作使得设备过热而带来运行障碍,从而出现整个系统的瘫痪;设备因发热而出现故障主要是电压或者电流过大导致。
现有的电气设备线路故障检测系统存在一定的缺陷:存在无法及时有效的发现电气设备线路的故障以及对电气设备的故障线路及时准确的进行处理问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于云平台的电气设备线路故障检测系统,本发明所要解决的技术问题为:如何对电气设备线路的故障进行检测。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于云平台的电气设备线路故障检测系统,包括信号采集模块、服务器、数据库、信号处理模块、信号分析模块、显示模块和线路本体;
所述信号采集模块用于采集线路本体运输的检测信号和时间点以及线路位置数据;所述信号采集模块将采集的检测信号和时间点以及线路位置数据发送至服务器和信号处理模块并在数据库内进行存储;
所述信号处理模块用于将采集的检测信号和时间点以及线路位置数据进行预处理,具体的预处理步骤如下:
步骤一:接收所述检测信号和时间点以及线路位置数据,将所述检测信号进行分组划分,得到划分信号集;
步骤二:将所述时间点进行标记组合,得到标记时间集;
步骤三:将所述划分信号集和标记时间集组合,得到组合检测集;
步骤四:将所述组合检测集发送至服务器和信号分析模块并在数据库内进行存储;
所述信号分析模块用于将获取的所述组合检测集进行分析,具体的处理步骤如下:
步一:利用间断公式通过所述划分信号集和标记时间集获取所述检测信号的间断值;
步二:利于预设的间断条件对所述间断值进行筛选判断,将不符合所述间断条件的所述间断值进行保存,得到故障数据集;
步三:将所述故障数据集发送至服务器和显示模块并在数据库内进行存储。
进一步地,所述将所述检测信号进行分组划分,得到划分信号集包括:
S21:将所述线路位置数据根据不同的方向进行分类,得到线路方向集,将其设定为Xi,i=1、……、n;
S22:将所述检测信号根据所述线路方向集进行分类,得到检测信号类集,将所述检测信号类集设定为Ji,i=1、……、n;
S23:将所述线路方向集和检测信号类集组合,得到划分信号集。
进一步地,所述间断公式:
Figure BDA0002552845510000031
其中,Tk表示划分信号集中的信号数据,T0表示预设的标准信号数据,α表示预设比例系数。
进一步地,所述利于预设的间断条件对所述间断值进行筛选判断,将不符合所述间断条件的所述间断值进行保存,得到故障数据集包括:
S41:将所述间断值与预设的间断条件进行对比,所述间断条件为标准信号传输数据范围;
S42:若所述间断值符合所述间断条件,则所述间断值对应的所述检测信号正常,并将其删除;
S43:若所述间断值不符合所述间断条件,则所述间断值对应的所述检测信号异常,并将其保存;
S44:将若干个不符合所述间断条件的间断值对应的检测信号和时间点以及线路位置数据进行组合,得到故障数据集。
进一步地,所述过温距离公式为:
Figure BDA0002552845510000032
其中,Tk表示筛选温度集中的温度信号,Tm表示预设的防护模型中过温信号,α表示预设比例因子。
进一步地,所述显示模块用于显示所述故障数据集的线路位置数据,利用所述线路位置数据对所述故障数据集进行故障检测和排查。
本发明的有益效果:
本发明公开的各个方面,利用信号采集模块采集线路本体运输的检测信号和时间点以及线路位置数据;所述信号采集模块将采集的检测信号和时间点以及线路位置数据发送至服务器和信号处理模块并在数据库内进行存储;利用信号处理模块用于将采集的检测信号和时间点以及线路位置数据进行预处理,可以有效提高对故障信号数据处理的效率,便于及时查找故障信息数据;利用信号分析模块将获取的所述组合检测集进行分析,利用预设的间断条件对所述间断值进行筛选判断,将不符合所述间断条件的所述间断值进行保存,得到故障数据集;利用显示模块显示所述故障数据集的线路位置数据,利用所述线路位置数据对所述故障数据集进行故障检测和排查,可以有效解决电气设备线路的故障以及及时利用线路位置数据进行排查和处理,克服了现有方案中检测步骤复杂以及无法准确的显示故障线路的位置问题。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明一种基于云平台的电气设备线路故障检测系统的原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1所示,本发明为一种基于云平台的电气设备线路故障检测系统,包括信号采集模块、服务器、数据库、信号处理模块、信号分析模块、显示模块和线路本体;
所述信号采集模块用于采集线路本体运输的检测信号和时间点以及线路位置数据;所述信号采集模块将采集的检测信号和时间点以及线路位置数据发送至服务器和信号处理模块并在数据库内进行存储;
所述信号处理模块用于将采集的检测信号和时间点以及线路位置数据进行预处理,具体的预处理步骤如下:
步骤一:接收所述检测信号和时间点以及线路位置数据,将所述检测信号进行分组划分,得到划分信号集;
步骤二:将所述时间点进行标记组合,得到标记时间集;
步骤三:将所述划分信号集和标记时间集组合,得到组合检测集;
步骤四:将所述组合检测集发送至服务器和信号分析模块并在数据库内进行存储;
所述信号分析模块用于将获取的所述组合检测集进行分析,具体的处理步骤如下:
步一:利用间断公式通过所述划分信号集和标记时间集获取所述检测信号的间断值;
步二:利于预设的间断条件对所述间断值进行筛选判断,将不符合所述间断条件的所述间断值进行保存,得到故障数据集;
步三:将所述故障数据集发送至服务器和显示模块并在数据库内进行存储。
所述将所述检测信号进行分组划分,得到划分信号集包括:
S21:将所述线路位置数据根据不同的方向进行分类,得到线路方向集,将其设定为Xi,i=1、……、n;
S22:将所述检测信号根据所述线路方向集进行分类,得到检测信号类集,将所述检测信号类集设定为Ji,i=1、……、n;
S23:将所述线路方向集和检测信号类集组合,得到划分信号集。
所述间断公式:
Figure BDA0002552845510000061
其中,Tk表示划分信号集中的信号数据,T0表示预设的标准信号数据,α表示预设比例系数。
所述利于预设的间断条件对所述间断值进行筛选判断,将不符合所述间断条件的所述间断值进行保存,得到故障数据集包括:
S41:将所述间断值与预设的间断条件进行对比,所述间断条件为标准信号传输数据范围;
S42:若所述间断值符合所述间断条件,则所述间断值对应的所述检测信号正常,并将其删除;
S43:若所述间断值不符合所述间断条件,则所述间断值对应的所述检测信号异常,并将其保存;
S44:将若干个不符合所述间断条件的间断值对应的检测信号和时间点以及线路位置数据进行组合,得到故障数据集。
所述显示模块用于显示所述故障数据集的线路位置数据,利用所述线路位置数据对所述故障数据集进行故障检测和排查。
实施例2
利用信号采集模块采集线路本体运输的检测信号和时间点以及线路位置数据;所述信号采集模块将采集的检测信号和时间点以及线路位置数据发送至服务器和信号处理模块并在数据库内进行存储;例如:连接的线路本体共有10条,从东南西北四个方向进行连接,在八点十分时对其中一条的线路本体A发送检测信号,该线路本体位于西南方向;
利用信号处理模块用于将采集的检测信号和时间点以及线路位置数据进行预处理,可以有效提高对故障信号数据处理的效率,该线路位置数据便于及时查找故障信息数据;包括接收所述检测信号和时间点以及线路位置数据,将所述检测信号进行分组划分,得到划分信号集;将所述时间点进行标记组合,得到标记时间集,通过对时间点进行标记组合,使得检测信号可以有序进行,可以提高检测信号的检测效率;将所述划分信号集和标记时间集组合,得到组合检测集;将所述组合检测集发送至服务器和信号分析模块并在数据库内进行存储;
利用信号分析模块将获取的所述组合检测集进行分析,利用预设的间断条件对所述间断值进行筛选判断,将不符合所述间断条件的所述间断值进行保存,得到故障数据集;利用间断公式通过所述划分信号集和标记时间集获取所述检测信号的间断值;利于预设的间断条件对所述间断值进行筛选判断,将不符合所述间断条件的所述间断值进行保存,得到故障数据集;将所述故障数据集发送至服务器和显示模块并在数据库内进行存储;包括将所述间断值与预设的间断条件进行对比,所述间断条件为标准信号传输数据范围;若所述间断值符合所述间断条件,则所述间断值对应的所述检测信号正常,并将其删除;若所述间断值不符合所述间断条件,则所述间断值对应的所述检测信号异常,并将其保存;将若干个不符合所述间断条件的间断值对应的检测信号和时间点以及线路位置数据进行组合,得到故障数据集;例如:标准信号传输数据范围预设为[50,100],若利用间断公式获取线路本体A的间断值为130,则显示所述检测信号异常,将所述间断值对应的检测信号和线路位置数据进行保存;
利用显示模块显示所述故障数据集的线路位置数据,利用所述线路位置数据对所述故障数据集进行故障检测和排查,可以有效解决电气设备线路的故障以及及时利用线路位置数据进行排查和处理。
本发明的工作原理:利用信号采集模块采集线路本体运输的检测信号和时间点以及线路位置数据;所述信号采集模块将采集的检测信号和时间点以及线路位置数据发送至服务器和信号处理模块并在数据库内进行存储;
利用信号处理模块用于将采集的检测信号和时间点以及线路位置数据进行预处理,具体的预处理步骤如下:接收所述检测信号和时间点以及线路位置数据,将所述检测信号进行分组划分,得到划分信号集包括:将所述线路位置数据根据不同的方向进行分类,得到线路方向集,将其设定为Xi,i=1、……、n;将所述检测信号根据所述线路方向集进行分类,得到检测信号类集,将所述检测信号类集设定为Ji,i=1、……、n;将所述线路方向集和检测信号类集组合,得到划分信号集;将所述时间点进行标记组合,得到标记时间集;将所述划分信号集和标记时间集组合,得到组合检测集;将所述组合检测集发送至服务器和信号分析模块并在数据库内进行存储;
利用信号分析模块将获取的所述组合检测集进行分析,具体的处理步骤如下:利用间断公式通过所述划分信号集和标记时间集获取所述检测信号的间断值,其中,所述间断公式:
Figure BDA0002552845510000081
其中,Tk表示划分信号集中的信号数据,T0表示预设的标准信号数据,α表示预设比例系数;
利于预设的间断条件对所述间断值进行筛选判断,将不符合所述间断条件的所述间断值进行保存,得到故障数据集,包括:将所述间断值与预设的间断条件进行对比,所述间断条件为标准信号传输数据范围;若所述间断值符合所述间断条件,则所述间断值对应的所述检测信号正常,并将其删除;若所述间断值不符合所述间断条件,则所述间断值对应的所述检测信号异常,并将其保存;将若干个不符合所述间断条件的间断值对应的检测信号和时间点以及线路位置数据进行组合,得到故障数据集;将所述故障数据集发送至服务器和显示模块并在数据库内进行存储;
利用显示模块显示所述故障数据集的线路位置数据,利用所述线路位置数据对所述故障数据集进行故障检测和排查,可以有效解决电气设备线路的故障以及及时利用线路位置数据进行排查和处理,克服了现有方案中检测步骤复杂以及无法准确的显示故障线路的位置问题。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (1)

1.一种基于云平台的电气设备线路故障检测系统,其特征在于,包括信号采集模块、服务器、数据库、信号处理模块、信号分析模块、显示模块和线路本体;
所述信号采集模块用于采集线路本体运输的检测信号和时间点以及线路位置数据;所述信号采集模块将采集的检测信号和时间点以及线路位置数据发送至服务器和信号处理模块并在数据库内进行存储;
所述信号处理模块用于将采集的检测信号和时间点以及线路位置数据进行预处理,具体的预处理步骤如下:
步骤一:接收所述检测信号和时间点以及线路位置数据,将所述检测信号进行分组划分,得到划分信号集;
步骤二:将所述时间点进行标记组合,得到标记时间集;
步骤三:将所述划分信号集和标记时间集组合,得到组合检测集;
步骤四:将所述组合检测集发送至服务器和信号分析模块并在数据库内进行存储;
所述信号分析模块用于将获取的所述组合检测集进行分析,具体的处理步骤如下:
步一:利用间断公式通过所述划分信号集和标记时间集获取所述检测信号的间断值;
步二:利用预设的间断条件对所述间断值进行筛选判断,将不符合所述间断条件的所述间断值进行保存,得到故障数据集;
步三:将所述故障数据集发送至服务器和显示模块并在数据库内进行存储;
所述将所述检测信号进行分组划分,得到划分信号集包括:
S21:将所述线路位置数据根据不同的方向进行分类,得到线路方向集,将其设定为Xi,i=1、……、n;
S22:将所述检测信号根据所述线路方向集进行分类,得到检测信号类集,将所述检测信号类集设定为Ji,i=1、……、n;
S23:将所述线路方向集和检测信号类集组合,得到划分信号集;
所述间断公式:
Figure FDA0003467895280000021
其中,Tk表示划分信号集中的信号数据,T0表示预设的标准信号数据,α表示预设比例系数;
所述利用预设的间断条件对所述间断值进行筛选判断,将不符合所述间断条件的所述间断值进行保存,得到故障数据集包括:
S41:将所述间断值与预设的间断条件进行对比,所述间断条件为标准信号传输数据范围;
S42:若所述间断值符合所述间断条件,则所述间断值对应的所述检测信号正常,并将其删除;
S43:若所述间断值不符合所述间断条件,则所述间断值对应的所述检测信号异常,并将其保存;
S44:将若干个不符合所述间断条件的间断值对应的检测信号和时间点以及线路位置数据进行组合,得到故障数据集;
所述显示模块用于显示所述故障数据集的线路位置数据,利用所述线路位置数据对所述故障数据集进行故障检测和排查。
CN202010582425.3A 2020-06-23 2020-06-23 一种基于云平台的电气设备线路故障检测系统 Active CN111693822B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010582425.3A CN111693822B (zh) 2020-06-23 2020-06-23 一种基于云平台的电气设备线路故障检测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010582425.3A CN111693822B (zh) 2020-06-23 2020-06-23 一种基于云平台的电气设备线路故障检测系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111693822A CN111693822A (zh) 2020-09-22
CN111693822B true CN111693822B (zh) 2022-04-12

Family

ID=72483495

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010582425.3A Active CN111693822B (zh) 2020-06-23 2020-06-23 一种基于云平台的电气设备线路故障检测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111693822B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112202504A (zh) * 2020-09-25 2021-01-08 陈广慈 周边传动浓密机的无线通信系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011104931A1 (ja) * 2010-02-26 2011-09-01 株式会社 東芝 異常診断装置および異常診断方法
CN108089094A (zh) * 2017-11-15 2018-05-29 贵州电网有限责任公司 基于云平台的环网供电电缆故障定位系统及方法
CN207832940U (zh) * 2017-12-01 2018-09-07 云南电网有限责任公司曲靖供电局 一种宽温下稳定工作的配电网故障行波定位系统
WO2019086946A1 (en) * 2017-10-31 2019-05-09 Abb Schweiz Ag System and method for analyzing fault data of a power transmission network

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103259849B (zh) * 2013-04-18 2017-05-10 浪潮软件集团有限公司 一种基于云平台的数字电视终端状态分析系统及方法
CN105894333A (zh) * 2016-04-27 2016-08-24 昆明理工大学 一种基于显示屏广告观看量的大数据采集、处理系统及方法
CN106771996A (zh) * 2016-11-17 2017-05-31 南方电网科学研究院有限责任公司 一种gis触头过热故障的带电检测方法
CN107515952B (zh) * 2017-09-21 2023-10-27 北京星闪世图科技有限公司 点云数据存储、并行计算和实时检索的方法及其系统
CN107994539B (zh) * 2017-12-06 2019-03-08 国网山东省电力公司滨州市滨城区供电公司 一种基于云服务器的配电线路故障检测系统
US10616340B2 (en) * 2018-02-23 2020-04-07 Standard Cognition, Corp. Distributed computing of large data by selecting a computational resource of a remote server based on selection policies and data information wherein the selections policies are associated with location constraints, time constraints, and data type constraints
CN108572302A (zh) * 2018-04-25 2018-09-25 广西电友科技发展有限公司 高频试送定位系统及定位方法
CN109543312B (zh) * 2018-11-27 2023-04-07 珠海市新德汇信息技术有限公司 一种时空侦查分析方法及系统
CN210051840U (zh) * 2019-02-20 2020-02-11 广东电网有限责任公司 配电网故障的检测装置和系统
CN109905473B (zh) * 2019-02-21 2023-05-26 厦门理工学院 一种基于IPv6和情境感知的PM2.5监测系统及方法
CN110807078A (zh) * 2019-10-15 2020-02-18 镇瀚(江苏)科技有限公司 一种服务于民生规划的公民轨迹大数据服务平台
CN110826740A (zh) * 2019-12-03 2020-02-21 杭州绿安智能电网技术有限公司 一种电力电网线路设备故障检测分析系统
CN111275363B (zh) * 2020-03-27 2020-11-03 山东智路信息科技有限公司 一种基于车辆振动数据的路网平整度评估系统及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011104931A1 (ja) * 2010-02-26 2011-09-01 株式会社 東芝 異常診断装置および異常診断方法
WO2019086946A1 (en) * 2017-10-31 2019-05-09 Abb Schweiz Ag System and method for analyzing fault data of a power transmission network
CN108089094A (zh) * 2017-11-15 2018-05-29 贵州电网有限责任公司 基于云平台的环网供电电缆故障定位系统及方法
CN207832940U (zh) * 2017-12-01 2018-09-07 云南电网有限责任公司曲靖供电局 一种宽温下稳定工作的配电网故障行波定位系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN111693822A (zh) 2020-09-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110008278B (zh) 一种利用接地电流信号的配网电缆故障判别方法和系统
CN103489138A (zh) 一种输电网故障信息与线路越限信息的相关度分析法
CN111693822B (zh) 一种基于云平台的电气设备线路故障检测系统
CN107404416A (zh) 一种用电信息采集系统的可视化监测方法
CN107548087A (zh) 一种告警关联分析的方法及装置
CN113036906B (zh) 一种电力调度系统的自动巡检机器人
CN116204846B (zh) 一种基于可见图的配电网传感器数据异常快速定位方法
CN113688987A (zh) 光伏监测模型的训练方法、光伏设备的监测方法及设备
CN1987500A (zh) 电位法架空线路在线监测系统的方法
CN112348207A (zh) 电网防灾预警方法及装置
CN112485601A (zh) 基于双端线路电气量信息的故障分析方法和系统
CN114034345B (zh) 一种绝缘子泄漏分析系统及方法
CN114826147A (zh) 一种光伏发电站的故障巡检方法、装置及介质
CN113312952B (zh) 一种svg格式的电力图形画面关联工程一致性检查方法
CN115587312A (zh) 一种基于多维大数据分析的故障点定位方法和系统
CN114064673A (zh) 一种盾构云平台多线路中心刀损坏预警系统
CN114022305A (zh) 地下水动态监测方法及装置
CN111537079A (zh) 一种基于红外线成像技术的变电设备运行状态监测系统
CN113036917A (zh) 一种基于机器学习的配电网监控信息监视系统和方法
CN113075511A (zh) 基于分布式故障录波的线路绝缘监测方法、系统及装置
CN115693962B (zh) 一种变电站设备监测方法、装置、电子设备及介质
CN116381419B (zh) 输电线路故障处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN103390030A (zh) 基于e语言的数据接入方法和系统
CN108574278A (zh) 一种广域保护系统可靠性评估方法及装置
CN113743224B (zh) 基于边缘计算的登高作业人员安全带佩戴监控方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant