CN111681118B - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种数据处理方法及装置。具体地，所述装置包括：接收模块，接收用户提交的购买保险产品的购买请求；第一获取模块，在数据库中至少获取在历史过程中对用户的理赔金额以及理赔次数；第一确定模块，基于购买请求确定用户要购买的保险产品的种类；第一确定模块，确定适用于保险产品的种类的风险等级评估模型；输入模块，至少将理赔金额与理赔次数输入确定出的风险等级评估模型中，得到用户风险等级；第二获取模块，至少基于风险等级，获取适用于用户的保险产品处理方式；响应模块，基于保险产品处理方式响应购买请求。本发明建立了基于多维分类的客户风险矩阵评估模型，自动地进行风险控制。

Description

一种数据处理方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

在保险公司的业绩扩张的同时，风险控制的压力急剧增大。为了降低风险，需要对不同的用户进行客户画像，进行差异化处理。当前的方式是采用人工根据用户的实际情况对用户进行差异化处理，然而这样的处理方式效率较低、成本较高。

发明内容

因此，为解决上述技术问题，发明人研究了客户的多维特征数据，运用SpectralBiclustering双聚类，建立了客户风险矩阵评估模型，从而利用大数据实现自动的风险控制。具体地，本申请示出了一种数据处理方法及装置。

第一方面，本申请示出了一种数据处理方法，所述方法包括：

接收用户提交的用于购买保险产品的购买请求；

在数据库中至少获取在历史过程中对所述用户的理赔金额以及理赔次数；

基于所述购买请求确定所述用户需要购买的保险产品的种类；

在多个风险等级评估模型中，确定适用于所述保险产品的种类的风险等级评估模型；

至少将所述理赔金额与所述理赔次数输入确定出的风险等级评估模型中，得到确定出的风险等级评估模型输出的所述用户的风险等级；

至少基于所述风险等级，获取适用于所述用户的保险产品处理方式；所述保险产品处理方式包括：是否为所述用户分配购买所述种类的保险产品的购买权限以及调整所述用户购买所述种类的保险产品的购买金额的调整额度；

基于所述保险产品处理方式响应所述购买请求。

在一个可选的实现方式中，所述在数据库中至少获取在历史过程中对所述用户的理赔金额以及理赔次数，包括：

获取所述用户的用户标识；

在数据库中存储的、用户标识、理赔金额与理赔次数三者之间的第一对应关系中，查找与所述用户的用户标识相对应的理赔金额以及理赔次数。

在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：

获取样本数据集，所述样本数据集中至少包括对购买了所述种类的保险产品的多个样本用户在预设时间段内分别进行理赔的样本理赔金额、样本理赔次数以及对每一个样本用户的标注风险等级；

基于所述样本数据集对双聚类模型进行训练，直至所述双聚类模型中的参数收敛，从而得到所述风险等级评估模型；

在保险产品的种类与风险等级评估模型之间的第二对应关系中，存储所述种类与训练得到的风险等级评估模型。

在一个可选的实现方式中，所述在多个风险等级评估模型中，确定适用于所述保险产品的种类的风险等级评估模型，包括：

在所述第二对应关系中，查找与所述保险产品的种类相对应的风险等级评估模型。

在一个可选的实现方式中，所述至少基于所述风险等级，获取适用于所述用户的保险产品处理方式，包括：

在风险等级与保险产品处理方式之间的第三对应关系中，查找与所述风险等级相对应的保险产品处理方式，并作为适用于所述用户的保险产品处理方式。

在一个可选的实现方式中，所述至少基于所述风险等级，获取适用于所述用户的保险产品处理方式，包括：

在保险产品的种类、风险等级与保险产品处理方式之间的第四对应关系中，查找与所述种类以及所述风险等级相对应的保险产品处理方式，并作为适用于所述用户的保险产品处理方式。

在一个可选的实现方式中，所述基于所述保险产品处理方式响应所述购买请求之后，还包括：

生成提示信息，所述提示信息用于提示基于所述保险产品处理方式响应所述购买请求的原因；

输出所述提示信息。

第二方面，本申请示出了一种数据处理装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户提交的用于购买保险产品的购买请求；

第一获取模块，用于在数据库中至少获取在历史过程中对所述用户的理赔金额以及理赔次数；

第一确定模块，用于基于所述购买请求确定所述用户需要购买的保险产品的种类；

第一确定模块，用于在多个风险等级评估模型中，确定适用于所述保险产品的种类的风险等级评估模型；

输入模块，用于至少将所述理赔金额与所述理赔次数输入确定出的风险等级评估模型中，得到确定出的风险等级评估模型输出的所述用户的风险等级；

第二获取模块，用于至少基于所述风险等级，获取适用于所述用户的保险产品处理方式；所述保险产品处理方式包括：是否为所述用户分配购买所述种类的保险产品的购买权限以及调整所述用户购买所述种类的保险产品的购买金额的调整额度；

响应模块，用于基于所述保险产品处理方式响应所述购买请求。

在一个可选的实现方式中，所述第一获取模块包括：

获取单元，用于获取所述用户的用户标识；

第一查找单元，用于在数据库中存储的、用户标识、理赔金额与理赔次数三者之间的第一对应关系中，查找与所述用户的用户标识相对应的理赔金额以及理赔次数。

在一个可选的实现方式中，所述第一确定模块包括：

获取单元，用于获取样本数据集，所述样本数据集中至少包括对购买了所述种类的保险产品的多个样本用户在预设时间段内分别进行理赔的样本理赔金额、样本理赔次数以及对每一个样本用户的标注风险等级；

训练单元，用于基于所述样本数据集对双聚类模型进行训练，直至所述双聚类模型中的参数收敛，从而得到所述风险等级评估模型；

存储单元，用于在保险产品的种类与风险等级评估模型之间的第二对应关系中，存储所述种类与训练得到的风险等级评估模型。

在一个可选的实现方式中，所述第一确定模块包括：

第二查找单元，用于在所述第二对应关系中，查找与所述保险产品的种类相对应的风险等级评估模型。

在一个可选的实现方式中，所述第二获取模块包括：

第三查找单元，用于在风险等级与保险产品处理方式之间的第三对应关系中，查找与所述风险等级相对应的保险产品处理方式，并作为适用于所述用户的保险产品处理方式。

在一个可选的实现方式中，所述第二获取模块包括：

第四查找单元，用于在保险产品的种类、风险等级与保险产品处理方式之间的第四对应关系中，查找与所述种类以及所述风险等级相对应的保险产品处理方式，并作为适用于所述用户的保险产品处理方式。

在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：

生成模块，用于生成提示信息，所述提示信息用于提示基于所述保险产品处理方式响应所述购买请求的原因；

输出模块，用于输出所述提示信息。

第三方面，本申请示出了一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行如第一方面所述的数据处理方法。

第四方面，本申请示出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如第一方面所述的数据处理方法。

第五方面，本申请示出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如第一方面所述的数据处理方法。

本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过本申请，根据在历史过程中对该用户的理赔金额以及理赔次数，以及风险等级评估模型可以获取该用户的风险等级，如此根据该用户的风险等级可以基于适用于该用户的保险产品处理方式响应该购买请求，从而实现针对不同用户进行差异化的响应，例如，在用户的风险等级较高时，可以拒绝该用户购买保险产品，或者，提高该用户购买保险产品的购买金额，从而可以降低该用户对保险公司带来的经济损失，以及降低该用户对保险公司带来的经济负担。

其次，根据该理赔金额、该理赔次数以及风险等级评估模型获取出的该用户的风险等级的准确率以及效率较高，从而使得基于该风险等级获取到适用于该用户的保险产品处理方式更加有利于降低保险公司的经济损失以及财产负担，其次，提高了响应该购买请求的效率，提高用户体验。

另外，本申请的方式中可以没有人工参与，从而可以降低人工成本。

附图说明

图1是本申请的一种数据处理方法的步骤流程图；

图2是本申请的一种数据处理装置的结构框图；

图3是本申请示出的一种电子设备的框图；

图4是本申请示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

参照图1，示出了本申请的一种数据处理方法的步骤流程图，该方法应用于电子设备中，该方法具体可以包括如下步骤：

在步骤S101中，接收用户提交的用于购买保险产品的购买请求；

在本申请中，当用户需要购买保险产品时，用户可以向电子设备提交用于购买保险产品的购买请求，电子设备接收用户提交的该购买请求。

在步骤S102中，在数据库中至少获取在历史过程中对该用户的理赔金额以及理赔次数；

在本申请中，在本申请中，对于任意一个在电子设备上购买过保险产品的用户，当电子设备第一次对该用户进行理赔之后，电子设备就可以确定第一次对该用户的理赔金额，并设置对该用户的理赔次数为1，以及将该用户的用户标识、确定的第一次对该用户的理赔金额以及设置的对该用户的理赔次数1组成对应表项，并存储在数据库中存储的、用户标识、理赔金额与理赔次数三者之间的第一对应关系中。之后，每当再一次对该用户进行理赔，则在数据库中存储的、用户标识、理赔金额与理赔次数三者之间的第一对应关系中，对该对应表项中的理赔金额以及理赔次数进行更新。

其中，在用户在电子设备上购买保险产品之前，用户需要先在电子设备上注册用户的用户标识，如此，电子设备可以为用户分配一个用户标识，用户之后购买保险产品以及电子设备对用户进行理赔都需要基于用户的用户标识。

对于其他每一个在电子设备上购买过保险产品的用户，同样如此。

如此，在本申请中，可以获取该用户的用户标识；在数据库中存储的、用户标识、理赔金额与理赔次数三者之间的第一对应关系中，查找与该用户的用户标识相对应的理赔金额以及理赔次数。

在步骤S103中，基于该购买请求确定该用户需要购买的保险产品的种类；

其中，该购买请求中携带有该用户需要购买的保险产品的种类，因此，可以直接从该购买请求中提取出该用户需要购买的保险产品的种类。

在步骤S104中，在多个风险等级评估模型中，确定适用于该保险产品的种类的风险等级评估模型；

在本申请另一实施例中，用户在电子设备上可以购买的保险产品有多个，多个保险产品可以划分为不同的种类的保险产品，例如，大类可以划分为寿险、健康险以及财产险等，每一个大类的保险产品中又可以划分出多个种类的保险产品等，例如，财产险可以为划分为汽车中的交强险、第三者险、自燃险以及车损险等。

针对任意一个保险产品的种类，事先可以训练适用于该种类的风险等级评估模型，例如，训练方式包括：获取样本数据集，样本数据集中至少包括对多个购买过该种类保险产品的样本用户在预设时间段内分别进行理赔的样本理赔金额、样本理赔次数以及对每一个样本用户的标注风险等级；标注风险等级可以为技术人员人工标注的，基于样本数据集对双聚类模型进行训练，直至双聚类模型中的参数收敛，从而得到风险等级评估模型。对于其他每一个保险产品的种类，同样执行上述操作。如此得到分别适用于每一个保险产品的种类的风险等级评估模型。

其中，对于任意一个保险产品的种类，在训练出适用于该保险产品的种类的风险等级评估模型之后，可以在保险产品的种类与风险等级评估模型之间的第二对应关系中，存储该保险产品的种类与训练得到的适用于该保险产品的种类的风险等级评估模型，对于其他每一个保险产品的种类，同样如此。

因此，在多个风险等级评估模型中，确定适用于该保险产品的种类的风险等级评估模型时，可以在保险产品的种类与风险等级评估模型之间的第二对应关系中，查找与该保险产品的种类相对应的风险等级评估模型。

在本申请实施例中，使用适用于该用户需要购买的保险产品的种类的风险等级评估模型可以使得确定出的该用户的风险等级更加精准。

在步骤S105中，至少将理赔金额与理赔次数输入确定出的风险等级评估模型中，得到确定出的风险等级评估模型输出的该用户的风险等级；

在步骤S106中，至少基于风险等级，获取适用于该用户的保险产品处理方式；该保险产品处理方式包括：是否为该用户分配购买该种类的保险产品的购买权限以及调整该用户购买该种类的保险产品的购买金额的调整额度；

在本申请中，在该用户的风险等级不同时，适用于该用户的保险产品处理方式不同。

例如，在该用户的风险等级越高时，则往往说明如果该用户购买了其需要购买的保险产品，则保险公司之后针对其购买的保险产品对该用户理赔的金额往往较多，对保险公司的财产负担较大，给保险公司会带来较多的经济损失。

在该用户的风险等级越低时，则往往说明如果该用户购买了其需要购买的保险产品，则保险公司之后针对其购买的保险产品对该用户理赔的金额往往较少，对保险公司的财产负担较小，给保险公司会带来较少的经济损失，甚至可能不会给保险公司带来经济损失。

因此，在该用户的风险等级越高时，为了尽可能地降低保险公司的经济损失，适用于该用户的保险产品处理方式可以包括：拒绝为该用户分配其购买保险产品的购买权限，或者，可以为该用户分配其购买保险产品的购买权限，但是可以提高其购买保险产品的购买金额，例如，将购买保险产品的购买金额从4000元提高至5000元，如此，在面对较高的购买金额时，如果该用户觉得购买金额太高而负担不起，则该用户往往会选择不购买保险产品，这样之后也就不存在保险公司针对这个保险产品对该用户进行理赔的事项，也就不会给保险公司的带来经济损失，不会给保险公司带来财产负担。

如果该用户觉得购买金额可以负担得起，该用户可以选择购买保险产品，这样，即使后保险公司针对这个保险产品对该用户进行理赔，但由于在购买保险产品时该用户付出了更多的金额，因此，间接地降低了保险公司的经济损失以及间接地降低了保险公司的财产负担。

因此，在该用户的风险等级越低时，为了尽可能地提高保险公司的经济收入，适用于该用户的保险产品处理方式可以包括：可以为该用户分配其购买保险产品的购买权限，该用户可以按照正常的购买金额购买保险产品，或者，可以降低其购买保险产品的购买金额，例如，将购买保险产品的购买金额从4000元提高至3500元，如此，在面对较低的购买金额时，如果该用户觉得购买金额较低，则该用户可以选择购买保险产品，这样之后保险公司针对这个保险产品对该用户进行理赔的理赔次数以及理赔金额就较低，也就不会给保险公司的带来较多的经济损失，不会给保险公司带来较多的财产负担。

或者，如果该用户觉得购买金额较低，该用户还可以向其他人推荐保险公司的保险产品，以使更多的低风险用户购买保险公司的保险产品，以提高保险公司的经济收入等。

在本申请一个实施例中，对于任意一个风险等级，事先可以设置该风险等级对应的保险产品处理方式，并在风险等级与保险产品处理方式之间的第三对应关系中，存储该风险等级与设置的该风险等级对应的保险产品处理方式，对于其他每一个风险等级，同样如此。

因此，在本步骤中，可以在风险等级与保险产品处理方式之间的第三对应关系中，查找与该风险等级相对应的保险产品处理方式，并作为适用于该用户的保险产品处理方式。

在上述实施例中，针对所有的保险产品的种类而言的，无论该用户购买哪一种类的保险产品，在确定出该用户的风险等级之后，就会将该风险等级相对应的保险产品处理方式作为适用于该用户的保险产品处理方式，也即，无论该用户是需要购买哪一种类的保险产品，都会按照这个保险产品处理方式来处理该用户购买保险产品的购买请求。

这样的划分方式是概括性的，细致性较差，不同种类的保险产品有其各自的特殊性，但是上述方式中，在确定保险产品处理方式时，将各个种类的保险产品等同看待，差异化不够明显，进而导致处理方式的精准度较差。

因此，为了弥补上述缺陷，在本申请另一实施例中，对于任意一个风险等级以及任意一个保险产品的种类，事先可以设置该风险等级以及该种类的保险产品的对应的保险产品处理方式，并在保险产品的种类、风险等级与保险产品处理方式之间的第四对应关系中，存储该风险等级、该保险产品的种类与设置的该风险等级以及该种类的保险产品的对应的保险产品处理方式，对于其他每一个风险等级以及其他每一个保险产品的种类，同样如此。

因此，在本步骤中，可以在保险产品的种类、风险等级与保险产品处理方式之间的第四对应关系中，查找与该种类以及该风险等级相对应的保险产品处理方式，并作为适用于用户的保险产品处理方式。

在步骤S107中，基于该保险产品处理方式响应该购买请求。

进一步地，为了使得该用户可以及时获知基于该保险产品处理方式响应该购买请求的原因，从而避免降低用户体验，在本步骤之后，可以生成提示信息，该提示信息用于提示基于该保险产品处理方式响应该购买请求的原因，然后可以输出提示信息。以使该用户可以根据该提示信息感知基于该保险产品处理方式响应该购买请求的原因。

例如，在本申请中，如果不为该用户分配购买保险产品的购买权限，则不允许该用户购买保险产品，则可以提示该用户其由于风险等级较高而不具备购买保险产品的购买权限，或者，如果提高该用户购买保险产品的购买金额的调整额度。则可以提示该用户其由于风险等级较高而需要耗费较多的资源才能购买保险产品。

通过本申请，根据在历史过程中对该用户的理赔金额以及理赔次数，以及风险等级评估模型可以获取该用户的风险等级，如此根据该用户的风险等级可以基于适用于该用户的保险产品处理方式响应该购买请求，从而实现针对不同用户进行差异化的响应，例如，在用户的风险等级较高时，可以拒绝该用户购买保险产品，或者，提高该用户购买保险产品的购买金额，从而可以降低该用户对保险公司带来的经济损失，以及降低该用户对保险公司带来的经济负担。

其次，根据该理赔金额、该理赔次数以及风险等级评估模型获取出的该用户的风险等级的准确率以及效率较高，从而使得基于该风险等级获取到适用于该用户的保险产品处理方式更加有利于降低保险公司的经济损失以及财产负担，其次，提高了响应该购买请求的效率，提高用户体验。

另外，本申请的方式中可以没有人工参与，从而可以降低人工成本。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请所必须的。

参照图2，示出了本申请的一种数据处理装置的结构框图，该装置具体可以包括如下模块：

接收模块11，用于接收用户提交的用于购买保险产品的购买请求；

第一获取模块12，用于在数据库中至少获取在历史过程中对所述用户的理赔金额以及理赔次数；

第一确定模块13，用于基于所述购买请求确定所述用户需要购买的保险产品的种类；

第一确定模块14，用于在多个风险等级评估模型中，确定适用于所述保险产品的种类的风险等级评估模型；

输入模块15，用于至少将所述理赔金额与所述理赔次数输入确定出的风险等级评估模型中，得到确定出的风险等级评估模型输出的所述用户的风险等级；

第二获取模块16，用于至少基于所述风险等级，获取适用于所述用户的保险产品处理方式；所述保险产品处理方式包括：是否为所述用户分配购买所述种类的保险产品的购买权限以及调整所述用户购买所述种类的保险产品的购买金额的调整额度；

响应模块17，用于基于所述保险产品处理方式响应所述购买请求。

在一个可选的实现方式中，所述第一获取模块包括：

获取单元，用于获取所述用户的用户标识；

第一查找单元，用于在数据库中存储的、用户标识、理赔金额与理赔次数三者之间的第一对应关系中，查找与所述用户的用户标识相对应的理赔金额以及理赔次数。

在一个可选的实现方式中，所述第一确定模块包括：

获取单元，用于获取样本数据集，所述样本数据集中至少包括对购买了所述种类的保险产品的多个样本用户在预设时间段内分别进行理赔的样本理赔金额、样本理赔次数以及对每一个样本用户的标注风险等级；

训练单元，用于基于所述样本数据集对双聚类模型进行训练，直至所述双聚类模型中的参数收敛，从而得到所述风险等级评估模型；

存储单元，用于在保险产品的种类与风险等级评估模型之间的第二对应关系中，存储所述种类与训练得到的风险等级评估模型。

在一个可选的实现方式中，所述第一确定模块包括：

第二查找单元，用于在所述第二对应关系中，查找与所述保险产品的种类相对应的风险等级评估模型。

在一个可选的实现方式中，所述第二获取模块包括：

第三查找单元，用于在风险等级与保险产品处理方式之间的第三对应关系中，查找与所述风险等级相对应的保险产品处理方式，并作为适用于所述用户的保险产品处理方式。

在一个可选的实现方式中，所述第二获取模块包括：

第四查找单元，用于在保险产品的种类、风险等级与保险产品处理方式之间的第四对应关系中，查找与所述种类以及所述风险等级相对应的保险产品处理方式，并作为适用于所述用户的保险产品处理方式。

在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：

生成模块，用于生成提示信息，所述提示信息用于提示基于所述保险产品处理方式响应所述购买请求的原因；

输出模块，用于输出所述提示信息。

通过本申请，根据在历史过程中对该用户的理赔金额以及理赔次数，以及风险等级评估模型可以获取该用户的风险等级，如此根据该用户的风险等级可以基于适用于该用户的保险产品处理方式响应该购买请求，从而实现针对不同用户进行差异化的响应，例如，在用户的风险等级较高时，可以拒绝该用户购买保险产品，或者，提高该用户购买保险产品的购买金额，从而可以降低该用户对保险公司带来的经济损失，以及降低该用户对保险公司带来的经济负担。

其次，根据该理赔金额、该理赔次数以及风险等级评估模型获取出的该用户的风险等级的准确率以及效率较高，从而使得基于该风险等级获取到适用于该用户的保险产品处理方式更加有利于降低保险公司的经济损失以及财产负担，其次，提高了响应该购买请求的效率，提高用户体验。

另外，本申请的方式中可以没有人工参与，从而可以降低人工成本。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

图3是本申请示出的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图3，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图像，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播操作信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图4是本申请示出的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。

参照图4，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种数据处理方法及装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (9)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户提交的用于购买保险产品的购买请求；

在数据库中至少获取在历史过程中对所述用户的理赔金额以及理赔次数；

基于所述购买请求确定所述用户需要购买的保险产品的种类；

在多个风险等级评估模型中，确定适用于所述保险产品的种类的风险等级评估模型，所述风险等级评估模型的训练方式包括：获取样本数据集，所述样本数据集中至少包括对购买了所述种类的保险产品的多个样本用户在预设时间段内分别进行理赔的样本理赔金额、样本理赔次数以及对每一个样本用户的标注风险等级；基于所述样本数据集对双聚类模型进行训练，直至所述双聚类模型中的参数收敛，从而得到所述风险等级评估模型；在保险产品的种类与风险等级评估模型之间的第二对应关系中，存储所述种类与训练得到的风险等级评估模型；

至少将所述理赔金额与所述理赔次数输入确定出的风险等级评估模型中，得到确定出的风险等级评估模型输出的所述用户的风险等级；

至少基于所述风险等级，获取适用于所述用户的保险产品处理方式；所述保险产品处理方式包括：是否为所述用户分配购买所述种类的保险产品的购买权限以及调整所述用户购买所述种类的保险产品的购买金额的调整额度；

基于所述保险产品处理方式响应所述购买请求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在数据库中至少获取在历史过程中对所述用户的理赔金额以及理赔次数，包括：

获取所述用户的用户标识；

在数据库中存储的、用户标识、理赔金额与理赔次数三者之间的第一对应关系中，查找与所述用户的用户标识相对应的理赔金额以及理赔次数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在多个风险等级评估模型中，确定适用于所述保险产品的种类的风险等级评估模型，包括：

在所述第二对应关系中，查找与所述保险产品的种类相对应的风险等级评估模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述风险等级，获取适用于所述用户的保险产品处理方式，包括：

在风险等级与保险产品处理方式之间的第三对应关系中，查找与所述风险等级相对应的保险产品处理方式，并作为适用于所述用户的保险产品处理方式。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述风险等级，获取适用于所述用户的保险产品处理方式，包括：

在保险产品的种类、风险等级与保险产品处理方式之间的第四对应关系中，查找与所述种类以及所述风险等级相对应的保险产品处理方式，并作为适用于所述用户的保险产品处理方式。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述保险产品处理方式响应所述购买请求之后，还包括：

生成提示信息，所述提示信息用于提示基于所述保险产品处理方式响应所述购买请求的原因；

输出所述提示信息。

7.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户提交的用于购买保险产品的购买请求；

第一获取模块，用于在数据库中至少获取在历史过程中对所述用户的理赔金额以及理赔次数；

第一确定模块，用于基于所述购买请求确定所述用户需要购买的保险产品的种类；

第二确定模块，用于在多个风险等级评估模型中，确定适用于所述保险产品的种类的风险等级评估模型，所述第二确定模块包括：获取单元，用于获取样本数据集，所述样本数据集中至少包括对购买了所述种类的保险产品的多个样本用户在预设时间段内分别进行理赔的样本理赔金额、样本理赔次数以及对每一个样本用户的标注风险等级；训练单元，用于基于所述样本数据集对双聚类模型进行训练，直至所述双聚类模型中的参数收敛，从而得到所述风险等级评估模型；存储单元，用于在保险产品的种类与风险等级评估模型之间的第二对应关系中，存储所述种类与训练得到的风险等级评估模型；

输入模块，用于至少将所述理赔金额与所述理赔次数输入确定出的风险等级评估模型中，得到确定出的风险等级评估模型输出的所述用户的风险等级；

第二获取模块，用于至少基于所述风险等级，获取适用于所述用户的保险产品处理方式；所述保险产品处理方式包括：是否为所述用户分配购买所述种类的保险产品的购买权限以及调整所述用户购买所述种类的保险产品的购买金额的调整额度；

响应模块，用于基于所述保险产品处理方式响应所述购买请求。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行如权利要求1-6任一项所述的数据处理方法。

9.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1-6任一项所述的数据处理方法。