CN111681008B

CN111681008B - 一种风险控制方法、装置、设备及存储介质

Info

Publication number: CN111681008B
Application number: CN202010501302.2A
Authority: CN
Inventors: 张向锋
Original assignee: China Construction Bank Corp
Current assignee: China Construction Bank Corp
Priority date: 2020-06-04
Filing date: 2020-06-04
Publication date: 2023-06-30
Anticipated expiration: 2040-06-04
Also published as: CN111681008A

Abstract

本发明实施例公开了一种风险控制方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：在接收到用户发送的交易请求时，获取与所述用户对应的风险控制规则；根据所述风险控制规则，获取对应的基本单位参数；根据所述基本单位参数的当前取值以及对应预设缓存空间中缓存的累计值，执行对应的风险控制操作。通过本发明的技术方案，能够降低风控规则扩展成本，提高对多样化风控需求的适应性。

Description

一种风险控制方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种风险控制方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

风控机制，也即风险控制机制，是银行等金融机构在用户收付款时，对交易风险进行评估的一种机制，旨在于向用户提供交易风险预警提示。其中，风险预警提示的方式，可包括同步提示(例如界面弹屏、短信或邮件提醒等)、交易直接拒绝、落地网点等，用户可根据实际需求进行灵活的配置。当然，用户在被提示后也可以自主决定是否仍然进行资金支付。

由于不同用户对应的风控需求不同，对应的风控规则也不一样，因此，现有技术中，每新增一个用户或规则就需要在数据表中增加新的字段或新的表，并开发相应的风控代码，导致风控规则的扩展成本太高，无法适应多样化的风控需求。

发明内容

本发明实施例提供一种风险控制方法、装置、设备及存储介质，以实现降低风控规则扩展成本，提高对多样化风控需求的适应性。

第一方面，本发明实施例提供了一种风险控制方法，包括：

在接收到用户发送的交易请求时，获取与所述用户对应的风险控制规则；

根据所述风险控制规则，获取对应的基本单位参数；

根据所述基本单位参数的当前取值以及对应预设缓存空间中缓存的累计值，执行对应的风险控制操作。

第二方面，本发明实施例还提供了一种风险控制装置，该装置包括：

规则获取模块，用于在接收到用户发送的交易请求时，获取与所述用户对应的风险控制规则；

参数获取模块，用于根据所述风险控制规则，获取对应的基本单位参数；

操作执行模块，用于根据所述基本单位参数的当前取值以及对应预设缓存空间中缓存的累计值，执行对应的风险控制操作。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的风险控制方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的风险控制方法。

本发明实施例通过在接收到用户发送的交易请求时，获取与该用户对应的风险控制规则，然后根据该风险控制规则，获取对应的基本单位参数，最后根据该基本单位参数的当前取值以及对应预设缓存空间中缓存的累计值，执行对应的风险控制操作，利用了基本单位参数及其累计值缓存机制可以适应不同风险控制规则的优点，解决了现有技术中风控规则的扩展成本太高，无法适应多样化的风控需求的问题，实现了降低风控规则扩展成本，提高对多样化风控需求的适应性的效果。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种风险控制方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的一种风险控制方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三提供的一种风险控制装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种风险控制方法的流程示意图。该方法可适用于对用户交易进行风险控制的情况，该方法可以由风险控制装置来执行，该装置可由硬件和/或软件组成，并一般可集成在服务器等具有风控功能的计算机设备中。该方法具体包括如下步骤：

S110、在接收到用户发送的交易请求时，获取与用户对应的风险控制规则。

本实施例中，交易请求可以是用户在支付的时候产生的请求，服务器在接收到该交易请求时，可获取与该用户对应的风险控制规则，其中，本实施例可根据不同用户的需求设置不同的风险控制规则，例如，有些用户要求每个月的累积支付金额不能超过设定上限金额，则可设置风险控制规则为月累积支付金额小于等于设定金额，又如，有些用户要求每天的支付次数不能大于设定上限次数等，则可设置风险控制规则为每天支付笔数小于等于设定次数等。

示例性的，可建立用户身份标识与对应风险控制规则之间的关联关系，通过该关联关系，可查询并获取与发送交易请求的用户对应的风险控制规则。具体的，可将用户身份标识与风险控制规则关联存储在预设表格中，服务器在接收到用户发送的交易请求时，根据该用户的身份标识查询预设表格，即可从预设表格中获取与该用户的身份标识关联存储的风险控制规则。

S120、根据风险控制规则，获取对应的基本单位参数。

本实施例中，一个风险控制规则可对应于一个或多个基本单位参数，其中，基本单位参数可以是指以所需最小周期为单位进行统计的参数，例如，当风险控制规则所需的最小统计周期是按天统计，则基本单位参数可以是按天统计的交易金额，或者按天统计的交易次数等。

现有技术中，对应于按天、按周、按月、按年等不同维度进行控制的风险控制规则，需要在数据表中分别设置按天统计的字段、按周统计的字段、按月统计的字段以及按年统计的字段，对数据表进行修改，使得规则扩展的过程比较麻烦，无法适应于用户多变的风控需求。

针对上述问题，本实施例仅通过设置少量的基本单位参数，结合缓存机制，就可以达到多种风险控制规则的要求，满足多样化的用户风控需求。具体的，由于本实施例中所定义的基本单位参数是基本单位参数，因此，在针对基于相同规则类型的不同风险控制规则执行相应的风险控制操作时，可对应使用相同的基本单位参数。例如，按天统计交易金额的基本单位参数，可适应于按天、按周、按月、按年等维度进行金额控制的风险控制规则；又如，按天统计交易次数的基本单位参数，可适应于按天、按周、按月、按年等维度进行次数控制的风险控制规则。

可选的，基本单位参数与风险控制规则关联存储在预设参数设置表中，相应的，根据风险控制规则，获取对应的基本单位参数，包括：根据风险控制规则，查询预设参数设置表；从预设参数设置表中，获取与风险控制规则关联存储的基本单位参数。

示例性的，可设计一张参数设置表，在该表中将风险控制规则与其对应的至少一个基本单位参数进行关联存储，通过对基本单位参数的复用，可生成其他风险控制规则所需的新的基本单位参数，实现覆盖新参数，如此，可实现不修改表，不用新增其他字段，即可实现新参数的快速开发。

S130、根据基本单位参数的当前取值以及对应预设缓存空间中缓存的累计值，执行对应的风险控制操作。

本实施例中，可设置一张参数记录表，用于记录所有基本单位参数的当前取值，相应的，本实施例中还将各基本单位参数对应的记录值在对应的预设缓存空间中进行累计，从而可以适应于多种风险控制规则，满足用户多样化的风控需求。例如，基本单位参数为按天统计的交易次数，则预设缓存空间中缓存的累计值可以是，一周、一个月、或一年中每天对交易次数进行累加得到的交易次数。具体的，执行的风险控制操作可以是判断是否需要向用户发出风控预警等，其中，发出风控警报的具体方式包括但不限于同步提示(界面弹屏、短信或邮件提醒)、交易直接拒绝、落地网点等。

在一个实际例子中，若发送交易请求的用户所对应的风险控制规则为年交易金额不能超过预设限额，则获取的基本单位参数可以为按天统计的交易金额，而对应预设缓存空间中可缓存一个自然年对应的交易金额总数，进而根据本次交易金额、当天已交易的交易金额以及当年所缓存的历史交易金额总数，来判断本次交易是否超过预设限额，并在超过时向用户发出风控预警。

设置缓存机制的好处在于，在需要添加新的风险控制规则时，仅需设置缓存规则即可，免去了在数据表中添加新参数新字段，进而还需修改对应风控代码的麻烦，适应于多样化的风控需求。

可选的，预设缓存空间为Redis缓存空间。

其中，Redis缓存空间是一种分布式缓存空间，Redis缓存是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API(Application Programming Interface，应用程序接口)。使用Redis缓存空间的好处在于，可以多方同步获取或缓存数据。

综上，举一个实际例子，比如风险控制规则为按照月进行金额控制时，对于基本单位参数为按天统计的金额，先将月初至前一天的累计金额和笔数加载到Redis缓存中(需要保证分布式数据一致性)，限额检查时只需检查是否满足以下条件：交易金额+当日已累计金额≤总的限制金额-月初到前一天的累计金额，其中，交易金额为从当前交易的交易数据中获取的金额，当日已累计金额为基本单位参数的当前取值，月初到前一天的累计金额为从Redis缓存中取出的累计值，这样就可以快速实现限额检查；限额累计时只需累计当天的交易金额即可，这样可以实现支持多样的限额控制，又可以保证交易响应时间。

本实施例的技术方案，通过在接收到用户发送的交易请求时，获取与该用户对应的风险控制规则，然后根据该风险控制规则，获取对应的基本单位参数，最后根据该基本单位参数的当前取值以及对应预设缓存空间中缓存的累计值，执行对应的风险控制操作，利用了基本单位参数及其累计值缓存机制可以适应不同风险控制规则的优点，解决了现有技术中风控规则的扩展成本太高，无法适应多样化的风控需求的问题，实现了降低风控规则扩展成本，提高对多样化风控需求的适应性的效果。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种风险控制方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，提供了优选的风险控制方法，具体是，在根据所述基本单位参数的当前取值以及对应缓存的累计值，执行对应的风险控制操作之前，进一步优化为还包括：根据所述基本单位参数所属的风险控制类型，查询与所述风险控制类型对应的风险控制参数记录表，所述风险控制参数记录表中存储有属于所述风险控制类型的至少一个基本单位参数的记录值，所述基本单位参数的记录值根据每次交易时产生的交易数据进行实时更新；从所述风险控制参数记录表中，获取所述基本单位参数的记录值，作为所述基本单位参数的当前取值。本实施例的方法步骤具体包括如下：

S210、在接收到用户发送的交易请求时，获取与用户对应的风险控制规则。

S220、根据风险控制规则，获取对应的基本单位参数。

S230、根据基本单位参数所属的风险控制类型，查询与风险控制类型对应的风险控制参数记录表。

其中，风险控制参数记录表中存储有属于风险控制类型的至少一个基本单位参数的记录值，基本单位参数的记录值根据每次交易时产生的交易数据进行实时更新。

本实施例中，可设置有多个风险控制类型，每个风险控制类型中可设置有至少一个基本单位参数。其中，可选的，风险控制类型可以包括限额笔数控制类、交易重复控制类以及按照特定条件重复次数类中的至少一种类型。当然，还可根据需要扩展其他类型，在此不作限定。具体的，属于限额笔数控制类的基本单位参数包括但不限于按天统计的交易金额、按天统计的交易次数等；属于交易重复控制类的基本单位参数包括但不限于按小时统计的重复交易次数等；属于按照特定条件重复次数类的基本单位参数包括但不限于设定金额区间按天统计的重复交易次数等，在此不作限定。

具体的，针对每个风险控制类型可对应设置一张或多张风险控制参数记录表，用于存储该风险控制类型对应的至少一个基本单位参数的记录值，该记录值可根据每次交易时所产生的交易数据进行实时更新，例如，基本单位参数为按天统计的交易金额，则在当前交易成功后，将交易金额与风险控制参数记录表中基本单位参数的记录值进行累加，并将累加和作为该基本单位参数更新后的记录值存储在风险控制参数记录表中。

示例性的，在获取到基本单位参数时，可根据该参数所属的风险控制类型，查询对应该类型设置的风险控制参数表，以获取该基本单位参数的当前记录值。

S240、从风险控制参数记录表中，获取基本单位参数的记录值，作为基本单位参数的当前取值。

示例性的，在从风险控制参数记录表中，获取到基本单位参数的记录值后，可将该记录值作为该基本单位参数的当前取值。

本实施例中，对缓存空间中缓存的累计值进行更新的过程具体可以包括：在与风险控制规则对应的缓存周期内，将风险控制参数记录表中存储的基本单位参数的记录值，按照预设加载周期，加载至预设缓存空间中，与预设缓存空间中缓存的累计值进行累加，并将累加后得到的累加和作为预设缓存空间中缓存的新的累计值；其中，预设缓存空间中缓存的累计值按照缓存周期初始化为0。

可选的，缓存周期可以是预设缓存空间中缓存的累计值初始化的周期，也即将累计值清零的周期，不同的风险控制规则可对应于不同的缓存周期。另外，预设加载周期可以是将风险控制参数记录表中存储的基本单位参数的记录值，加载至预设缓存空间中，对累计值进行更新的周期。

以缓存周期为一个月，预设加载周期为一天为例，举一个例子，例如，从每个月的月初第一天开始，在每天开始时，可将前一天结束时风险控制参数记录表中存储的基本单位参数的记录值，加载至Redis缓存中按天进行累加，得到不断更新的累计值。当需要从Redis缓存中取出累计值时，得到的即为从月初第一天到前一天的这段时间内基本单位参数的累计值。

可选的，还包括：如果确定历史交易中存在失败交易，则根据失败交易的交易数据，从预设缓存空间中缓存的累计值中扣除相应的数值，并将扣除后得到的值作为预设缓存空间中缓存的新的累计值。

由于交易过程往往会有延迟，例如昨天进行的交易，今天才会出交易结果，若交易失败，而该交易数据已被记录并加载至预设缓存空间中，会使得预设缓存空间中缓存的累计值不准确，因此，可在确定历史交易中存在失败交易时，根据失败交易的交易数据，从预设缓存空间中缓存的累计值中扣除相应的数值，并对累计值进行更新，以进行冲正操作，提高累计值的准确性。其中，历史交易可以是已对交易数据进行记录值更新，并已加载至预设缓存空间进行累加的交易。

S250、根据基本单位参数的当前取值以及对应预设缓存空间中缓存的累计值，执行对应的风险控制操作。

本实施例的技术方案，通过在接收到用户发送的交易请求时，获取与用户对应的风险控制规则，并根据风险控制规则，获取对应的基本单位参数，然后根据基本单位参数所属的风险控制类型，查询与风险控制类型对应的风险控制参数记录表，从风险控制参数记录表中，获取基本单位参数的记录值，作为基本单位参数的当前取值，最后根据基本单位参数的当前取值以及对应预设缓存空间中缓存的累计值，执行对应的风险控制操作。利用了基本单位参数及其累计值缓存机制可以适应不同风险控制规则的优点，实现了降低风控规则扩展成本，提高对多样化风控需求的适应性的效果。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种风险控制装置的结构示意图。参考图3，风险控制装置包括：规则获取模块310、参数获取模块320以及操作执行模块330，下面对各模块进行具体说明。

规则获取模块310，用于在接收到用户发送的交易请求时，获取与所述用户对应的风险控制规则；

参数获取模块320，用于根据所述风险控制规则，获取对应的基本单位参数；

操作执行模块330，用于根据所述基本单位参数的当前取值以及对应预设缓存空间中缓存的累计值，执行对应的风险控制操作。

本实施例提供的风险控制装置，通过在接收到用户发送的交易请求时，获取与该用户对应的风险控制规则，然后根据该风险控制规则，获取对应的基本单位参数，最后根据该基本单位参数的当前取值以及对应预设缓存空间中缓存的累计值，执行对应的风险控制操作，利用了基本单位参数及其累计值缓存机制可以适应不同风险控制规则的优点，解决了现有技术中风控规则的扩展成本太高，无法适应多样化的风控需求的问题，实现了降低风控规则扩展成本，提高对多样化风控需求的适应性的效果。

可选的，所述基本单位参数与所述风险控制规则关联存储在预设参数设置表中，相应的，参数获取模块320，具体可以用于：

根据所述风险控制规则，查询所述预设参数设置表；

从所述预设参数设置表中，获取与所述风险控制规则关联存储的基本单位参数。

可选的，所述装置还可以包括：

记录表查询模块，用于在根据所述基本单位参数的当前取值以及对应缓存的累计值，执行对应的风险控制操作之前，根据所述基本单位参数所属的风险控制类型，查询与所述风险控制类型对应的风险控制参数记录表，所述风险控制参数记录表中存储有属于所述风险控制类型的至少一个基本单位参数的记录值，所述基本单位参数的记录值根据每次交易时产生的交易数据进行实时更新；

记录值获取模块，用于从所述风险控制参数记录表中，获取所述基本单位参数的记录值，作为所述基本单位参数的当前取值。

可选的，所述装置还可以包括：

记录值累加模块，用于在与所述风险控制规则对应的缓存周期内，将所述风险控制参数记录表中存储的所述基本单位参数的记录值，按照预设加载周期，加载至所述预设缓存空间中，与所述预设缓存空间中缓存的累计值进行累加，并将累加后得到的累加和作为所述预设缓存空间中缓存的新的累计值；

其中，所述预设缓存空间中缓存的累计值按照所述缓存周期初始化为0。

可选的，所述装置还可以包括：

累计值扣除模块，用于如果确定历史交易中存在失败交易，则根据所述失败交易的交易数据，从所述预设缓存空间中缓存的累计值中扣除相应的数值，并将扣除后得到的值作为所述预设缓存空间中缓存的新的累计值。

可选的，所述预设缓存空间为Redis缓存空间。

可选的，所述风险控制类型包括限额笔数控制类、交易重复控制类以及按照特定条件重复次数类中的至少一种类型。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的风险控制方法，具备执行风险控制方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图4显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的风险控制方法：

在接收到用户发送的交易请求时，获取与所述用户对应的风险控制规则；根据所述风险控制规则，获取对应的基本单位参数；根据所述基本单位参数的当前取值以及对应预设缓存空间中缓存的累计值，执行对应的风险控制操作。

实施例五

本发明实施例五提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的风险控制方法：在接收到用户发送的交易请求时，获取与所述用户对应的风险控制规则；根据所述风险控制规则，获取对应的基本单位参数；根据所述基本单位参数的当前取值以及对应预设缓存空间中缓存的累计值，执行对应的风险控制操作。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims

1.一种风险控制方法，其特征在于，包括：

根据所述风险控制规则，获取对应的基本单位参数；其中，所述基本单位参数与所述风险控制规则关联存储在预设参数设置表中；所述基本单位参数为按天统计的交易金额或按天统计的交易次数；

根据所述基本单位参数的当前取值以及对应预设缓存空间中缓存的累计值，执行对应的风险控制操作；

其中，所述根据所述风险控制规则，获取对应的基本单位参数，包括：

根据所述风险控制规则，查询所述预设参数设置表；

从所述预设参数设置表中，获取与所述风险控制规则关联存储的基本单位参数；

其中，在根据所述基本单位参数的当前取值以及对应缓存的累计值，执行对应的风险控制操作之前，还包括：

根据所述基本单位参数所属的风险控制类型，查询与所述风险控制类型对应的风险控制参数记录表，所述风险控制参数记录表中存储有属于所述风险控制类型的至少一个基本单位参数的记录值，所述基本单位参数的记录值根据每次交易时产生的交易数据进行实时更新；

从所述风险控制参数记录表中，获取所述基本单位参数的记录值，作为所述基本单位参数的当前取值；

在与所述风险控制规则对应的缓存周期内，将所述风险控制参数记录表中存储的所述基本单位参数的记录值，按照预设加载周期，加载至所述预设缓存空间中，与所述预设缓存空间中缓存的累计值进行累加，并将累加后得到的累加和作为所述预设缓存空间中缓存的新的累计值；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

如果确定历史交易中存在失败交易，则根据所述失败交易的交易数据，从所述预设缓存空间中缓存的累计值中扣除相应的数值，并将扣除后得到的值作为所述预设缓存空间中缓存的新的累计值。

3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述预设缓存空间为Redis缓存空间。

4.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述风险控制类型包括限额笔数控制类、交易重复控制类以及按照特定条件重复次数类中的至少一种类型。

5.一种风险控制装置，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于根据所述风险控制规则，获取对应的基本单位参数；其中，所述基本单位参数与所述风险控制规则关联存储在预设参数设置表中；所述基本单位参数为按天统计的交易金额或按天统计的交易次数；

操作执行模块，用于根据所述基本单位参数的当前取值以及对应预设缓存空间中缓存的累计值，执行对应的风险控制操作；

其中，所述参数获取模块，还用于：

根据所述风险控制规则，查询所述预设参数设置表；

记录值获取模块，用于从所述风险控制参数记录表中，获取所述基本单位参数的记录值，作为所述基本单位参数的当前取值；

6.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的风险控制方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。