CN111680141A - 一对多智能问答的响应方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种一对多智能问答的响应方法、装置、设备及可读存储介质，其中，该方法包括：针对应答组群接收到的每一个消息，判断消息的发送端是否为提问端，若是，则对所述消息进行语义分析；在消息包括开始词且消息的发送端目前不存在未完成会话时，为消息的发送端建立会话；当消息包括提问词且消息的发送端目前存在未完成会话时，在预存答案库中匹配该消息的答案；在匹配到消息的答案时且在此时前未接收到应答端发送的消息和/或消息的发送端发送的消息的情况下，在应答组群中输出消息的答案。该方案实现了在应答端未答复时由应答程序作出应答的智能应答方式，应答端与应答程序相配合实现了智能一对多问答的应答，有利于提高用户体验。

Description

一对多智能问答的响应方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种一对多智能问答的响应方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

目前，车险业务拓展专员与寿险代理人通过移动聊天工具中的群聊天功能进行产品宣导和车险业务指导。同一地区，1-2名车险业务拓展专员需要维护50个以上聊天群。经前期调查，回复群聊天消息将耗费车险业务拓展专员60％以上的工作时间，严重约束了车险业务拓展专员的产能。

在保险领域的一对一客服问答场景中，智能客服已经得到比较广泛的应用。客户通过多端(PC端、热线端、手机端)联系到智能客服。智能客服对信息进行分析，调用对应的知识库，并根据知识库的结果返回给客户对应的回答。

但在一对多保险业务拓展场景中，智能问答的应用还鲜有被提出。两种场景具有诸多不同，其中最大的不同为客群不同，一对一客服问答场景中，自愿选择智能客服的客户对科技有更高的容忍度，而一对多保险业务拓展场景中，所服务对象由于年龄和知识水平的限制，对错误回答或错误应答基本是零容忍。因此，如果在一对多保险业务拓展场景中采用一对一客服问答场景中的应答方式将会降低一对多智能问答的准确性，也会降低用户体验。

发明内容

本发明实施例提供了一种一对多智能问答的响应方法，以解决现有技术中无法实现一对多智能问答的技术问题。该方法包括：

针对应答组群接收到的每一个消息，判断所述消息的发送端是否为提问端，若是，则对所述消息进行语义分析，其中，所述应答组群包括应答端和至少两个提问端；

在所述消息包括开始词且所述消息的发送端目前不存在未完成会话时，为所述消息的发送端建立会话；当所述消息包括提问词且所述消息的发送端目前存在未完成会话时，根据所述消息在预存答案库中匹配该消息的答案；

在匹配到所述消息的答案时且在此时前未接收到所述应答端发送的消息和/或所述消息的发送端发送的消息的情况下，在所述应答组群中输出所述消息的答案。

本发明实施例还提供了一种一对多智能问答的响应装置，以解决现有技术中无法实现一对多智能问答的技术问题。该装置包括：

判断模块，用于身份针对应答组群接收到的每一个消息，判断所述消息的发送端是否为提问端，若是，则对所述消息进行语义分析，其中，所述应答组群包括应答端和至少两个提问端；

消息处理模块，在所述消息包括开始词且所述消息的发送端目前不存在未完成会话时，为所述消息的发送端建立会话；当所述消息包括提问词且所述消息的发送端目前存在未完成会话时，根据所述消息在预存答案库中匹配该消息的答案；

应答模块，用于在匹配到所述消息的答案时且在此时前未接收到所述应答端发送的消息和/或所述消息的发送端发送的消息的情况下，在所述应答组群中输出所述消息的答案。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意的一对多智能问答的响应方法，以解决现有技术中无法实现一对多智能问答的技术问题。

本发明实施例还提供了计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述任意的一对多智能问答的响应方法的计算机程序，以解决现有技术中无法实现一对多智能问答的技术问题。

在本发明实施例中，针对应答组群，该应答组群包括应答端和至少两个提问端，提问端的数量远远大于应答端的数量，针对应答组群接收到的每一个消息，在应答程序检测到应答组群接收到消息时判断所述消息的发送端是否为提问端，判断出所述消息的发送端为提问端时，则对所述消息进行语义分析，在分析出所述消息包括开始词且所述消息的发送端目前不存在未完成会话时，为所述消息的发送端建立会话，即单独为所述消息的发送端建立会话，实现分别针对每个消息的发送端为消息的发送端时每个消息的发送端均单独建立有会话，同时，可以对多个消息进行并行处理；当所述消息包括提问词且所述消息的发送端目前存在未完成会话时，根据所述消息在预存答案库中匹配该消息的答案，在匹配到所述消息的答案时且在此时前未接收到所述应答端发送的消息和/或所述消息的发送端发送的消息的情况下，在所述应答组群中输出所述消息的答案，实现了基于消息的发送端目前存在的会话进行串行处理，实现了可以考虑发送端的身份、发送消息的内容以及当前该消息的回复情况来判断、灵活智能地作出答复，进而可以实现在一对多智能问答时针对每个消息进行判断或灵活智能地响应，在实现一对多智能问答的同时，有利于提高一对多智能问答过程中答复的准确性、灵活性，有利于减少应答端的答复工作，有利于提高用户的体验。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明的限定。在附图中：

图1是本发明实施例提供的一种一对多智能问答的响应方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种实施上述一对多智能问答的响应方法的原理示意图；

图3是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构框图；

图4是本发明实施例提供的一种一对多智能问答的响应装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

在本发明实施例中，提供了一种一对多智能问答的响应方法，应答组群包括应答端和至少两个提问端，如图1所示，该方法包括：

步骤102：针对应答组群接收到的每一个消息，判断所述消息的发送端是否为提问端，若是，则对所述消息进行语义分析，其中，所述应答组群包括应答端和至少两个提问端；

步骤104：在所述消息包括开始词且所述消息的发送端目前不存在未完成会话时，为所述消息的发送端建立会话；当所述消息包括提问词且所述消息的发送端目前存在未完成会话时，根据所述消息在预存答案库中匹配该消息的答案；

步骤106：在匹配到所述消息的答案时且在此时前未接收到所述应答端发送的消息和/或所述消息的发送端发送的消息的情况下，在所述应答组群中输出所述消息的答案。

由图1所示的流程可知，在本发明实施例中，针对应答组群，该应答组群包括应答端和至少两个提问端，提问端的数量远远大于应答端的数量，针对应答组群接收到的每一个消息，在应答程序检测到应答组群接收到消息时判断所述消息的发送端是否为提问端，判断出所述消息的发送端为提问端时，则对所述消息进行语义分析，在分析出所述消息包括开始词且所述消息的发送端目前不存在未完成会话时，为所述消息的发送端建立会话，即单独为所述消息的发送端建立会话，实现分别针对每个消息的发送端为消息的发送端时每个消息的发送端均单独建立有会话，同时，可以对多个消息进行并行处理；当所述消息包括提问词且所述消息的发送端目前存在未完成会话时，根据所述消息在预存答案库中匹配该消息的答案，在匹配到所述消息的答案时且在此时前未接收到所述应答端发送的消息和/或所述消息的发送端发送的消息的情况下，在所述应答组群中输出所述消息的答案，实现了基于消息的发送端目前存在的会话进行串行处理，实现了可以考虑发送端的身份、发送消息的内容以及当前该消息的回复情况来判断、灵活智能地作出答复，进而可以实现在一对多智能问答时针对每个消息进行判断或灵活智能地响应，在实现一对多智能问答的同时，有利于提高一对多智能问答过程中答复的准确性、灵活性，有利于减少应答端的答复工作，有利于提高用户的体验。

具体实施时，上述应答组群包括应答端和至少两个提问端，即应答组群包括的终端有身份或角色区分，应答端可以是应答组群的管理员登录的终端对应的身份或角色，提问端可以是应答组群的普通成员登录的终端对应的身份或角色，例如，可以建立用户对应关系表来明确终端有身份或角色区分，哪些终端是应答端，哪些终端是提问端，即应答组群可以包括一个或两个等少量的应答端，可以包括多个提问端，提问端的数量可以远远超过应答端的数量。

具体实施时，上述一对多智能问答的响应方法可以通过线程并行处理多个消息，提高应答效率；针对每个消息，在消息的发送端为提问端且目前没有未完成会话时分别单独为消息的发送端建立会话，基于会话串行处理该提问端的消息，进而根据提问端创建单独的会话记录，并根据上下文对单个提问端的消息的语义进行判断，有利于提高答复的准确性、有效性。

具体实施时，上述一对多智能问答的响应方法充分考虑终端身份或角色来判断是否作出响应，例如，上述应答组群接收到的消息后，首先判断消息的发送端是提问端还是应答端，若是应答端，认为一对多对话已经被群主、管理员登录的应答端接管，群主、管理员登录的应答端在一对多对话中进行答复响应，则关闭线程中所有未完成的会话，不对消息进行处理；若是提问端，则对消息进行语义分析，进而进行应答等处理，即上述一对多智能问答的响应方法只针对提问端发送的消息进行处理，对应答端发送的消息不作处理，在应答端未答复时由应答程序作出应答的智能应答方式，应答端与应答程序相配合实现了智能一对多问答的应答。

具体实施时，为了满足不同的问答需求，消息可以是多种形式的，例如，在本实施例中，消息可以为图片形式，当应答组群接收的所述消息为图片形式且所述消息的发送端为提问端时，判断所述消息是否为预存的特征图片；

若是，则在所述应答组群中输出预存的与特征图片对应的答复信息；若否，则不作处理。

具体的，上述特征图片可以是具备某些特征词、特征图形等特征信息的图片，可以采用OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)识别技术来识别图片中是否包含特征信息，进而判断是否为特征图片。例如，当消息为包含“支付失败，请在订单管理中重新支付。”字样的特征图片，“支付失败”可以是特征信息，此时，在所述应答组群中输出预存的与该特征图片对应的答复信息可以是：“在APP中找到“我的保单-订单管理-订单支付”进行支付。

具体实施时，可以基于历史业务数据存储特征图片，并对应存储特征图片的答复信息。

具体实施时，在本实施例中，消息还可以为语音形式，例如，当所述消息为语音形式时，将所述消息识别转化为文字；进而对文字形式的消息进行语义分析。

具体实施时，可以对语音形式的消息进行TTS(Text To Speech，从文本到语音)识别以转化为文字形式，进而基于文字形式的消息进行语义分析。

具体实施时，在语义分析过程中，消息为文字形式后可以采用NLP(中文自然语言处理)识别进行语义分析，分析消息包括哪类关键词。

具体实施时，开始词是表征开始语义的词，例如，“请问”、“老师”、“在吗”等为开始词；问题词是表征询问语义的词，例如，“什么”、“在哪”、“可以吗”等为问题词，例如，“有老师在吗？”、“电子保单在哪里打印？”等为包括问题词的消息；结束词是表征结束语义的词，例如，“好的”、“谢谢”、“知道了”等为结束词。具体的，开始词、问题词和结束词可以通过业务场景中的历史群消息累积得到。

具体实施时，当消息包括问题词时可以计算消息的置信度，当消息的置信度达到预设要求时，在匹配消息的答案，如消息的置信度未达到预设要求，可以不对消息进行处理，即不做应答处理。

具体实施时，当所述消息包括问题词且所述消息的发送端目前存在未完成会话时，根据所述消息在预存答案库中匹配该消息的答案，可以采用NLP识别技术在预存答案库中匹配该消息的答案。

具体实施时，为了进一步提高用户体验、确保答案的准确性或降低答案出错率，在本实施例中，计算该消息的答案的可信度，在搜索到该消息的答案时、该消息的答案达到预定可信度且在此时前未接收到应答端发送的消息和/或所述消息的发送端发送的消息的情况下，在应答组群中输出该消息的答案。

具体的，可以通过多种方式计算该消息的答案的可信度，例如，可以将该消息的答案与相关业务标准进行匹配，匹配程度结果表示可信度。

具体实施时，为了进一步提高上述一对多智能问答的响应方法的智能性并实现以应答端应答为主，在本实施例中，针对每个消息发送端建立的会话，在所述消息的发送端为提问端时，在判断出以下情况的任意之一或任意组合时不输出所述消息的答案：

未匹配到所述消息的答案、所述消息的答案未达到预定可信度、在输出所述消息的答案之前接收到所述应答端发送的消息以及在输出所述消息的答案之前接收到所述消息的发送端发送的消息。

在所述消息的发送端为提问端时，当所述消息包括结束词和/或所述消息的发送端的会话在预设时长内未更新时，关闭所述消息的发送端的会话。

例如，该消息包括结束词时，可以认为消息的发送端已经找到答案或者其他提问端已经回复了该消息的问题，因此，此时应答程序可以关闭所述消息的发送端的会话；

针对包括问题词的消息，当未搜索到该消息的答案时或该消息的答案未达到预定可信度时，应答程序不作应答处理；

针对包括问题词的消息，在开始搜索该消息的答案时应答程序就以时间为主线实时判断是否接收到了应答端发送的消息和/或所述消息的发送端发送的消息(例如，包括问题词的新消息)，直至输出该消息的答案，即从开始搜索该消息的答案至输出该消息的答案前这整个过程实时判断是否接收到了应答端发送的消息和/或所述消息的发送端发送的消息，如在该过程中任意时刻接收到应答端发送的消息和/或所述消息的发送端发送的消息，应答程序不作应答处理，例如，当包括问题词的消息为“有老师在吗？”，如在从开始搜索该消息的答案至输出该消息的答案前这整个过程中任意时刻接收到应答端发送的消息，如“在哒”，则关闭应答会话；当包括问题词的消息为“电子保单在哪里打印？”，如在从开始搜索该消息的答案至输出该消息的答案前这整个过程中任意时刻接收到该消息的发送端发送的消息，如“哦！找到了！谢谢！”，则不做应答处理。

建立定时任务，定时扫描所有未完成的会话，关闭在预设时长内未更新的会话。具体的，预设时长可以根据具体需求确定，例如，为3分钟等。

具体实施时，在输出消息的答案的过程中，为了醒目地显示消息、便于对应提问端快捷找到自己消息的答案，在本实施例中，在所述应答组群中输出所述消息的答案时输出所述消息的发送端的相关信息。

具体的，消息的发送端的相关信息可以是消息的发送端的账号、名称、昵称等信息，即在回复时，支持拼接“@用户昵称”等字样，例如，消息为包含“支付失败，请在订单管理中重新支付。”字样的特征图片，回复答案时可以输出：@提问人老师好，在APP中找到“我的保单-订单管理-订单支付”进行支付；消息为“电子保单在哪里打印？”，回复答案时可以输出：“@提问人老师好，在APP中找到“我的保单-保单打印-电子保单打印”。

具体实施时，上述一对多智能问答的响应方法可以用于多种需要一对多对话的业务场景中，也可以运行在业务平台或智能设备(例如，智能移动终端、机器人灯光)上。

具体的，以下结合图2来描述上述一对多智能问答的响应方法，包括以下步骤：

1、进入一对多聊天；

2、检测应答组群接收到消息后，判断该消息发送端的身份或角色是否是提问端，若否，结束应答流程；若是，进行步骤3；

3、消息为图片形式时，则进行OCR识别，判断是否为特征图片，若是，则返回特征图片对应的固定回答，若不是，则不作处理；消息为语音形式时，进行TTS识别，转化为文字形式，进行语义分析；消息为文字形式时，进行语义分析；

4、当消息包括开始词且消息的发送端目前不存在未完成会话时，为消息的发送端建立会话；当消息包括结词束且消息的发送端目前存在未完成会话时，关闭消息的发送端的会话；当消息包括问题词且消息的发送端目前存在未完成会话时，判断消息的置信度是否达到预设要求，若否，不做应答，若是，根据所述消息在预存答案库中匹配该消息的答案；

5、搜索该消息的答案，判断该消息的答案是否达到预定可信度，若否，不做应答，若是，进行步骤6；

6、通过BD实时判断是否接收到应答端发送的消息和/或该消息的发送端发送的消息，若是，结束应答流程不做应答；若否，在应答组群中输出该消息的答案，作出答复。

7、定时扫描未完成会话，关闭3分钟(即预设时长)内未响应或为更新的会话。

具体实施时，上述应答组群可以是以地区、业务类别、不同需求组件的聊天组群。

具体实施时，上述一对多智能问答的响应方法可以同时使用在多个应答组群上进行应答，实施时区别应答组群的标识即可判断接收的是哪个应答组群的消息，进而针对不同应答组群的提问端发送的提问消息进行应答。

具体实施时，上述一对多智能问答的响应方法对应答群内消息进行针对终端身份、过往消息、返回时间等多维度的判断，最终作出应答反应。

在本实施例中，提供了一种计算机设备，如图3所示，包括存储器302、处理器304及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意的一对多智能问答的响应方法。

具体的，该计算机设备可以是计算机终端、服务器或者类似的运算装置。

在本实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述任意的一对多智能问答的响应方法的计算机程序。

具体的，计算机可读存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机可读存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读存储介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种一对多智能问答的响应装置，如下面的实施例所述。由于一对多智能问答的响应装置解决问题的原理与一对多智能问答的响应方法相似，因此一对多智能问答的响应装置的实施可以参见一对多智能问答的响应方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图4是本发明实施例的一对多智能问答的响应装置的一种结构框图，应答组群包括应答端和至少两个提问端，如图4所示，该装置包括：

判断模块402，用于身份针对应答组群接收到的每一个消息，判断所述消息的发送端是否为提问端，若是，则对所述消息进行语义分析，其中，所述应答组群包括应答端和至少两个提问端；

消息处理模块404，用于若所述消息的发送端是提问端，则对所述消息进行语义分析，在所述消息包括开始词且所述消息的发送端目前不存在未完成会话时，为所述消息的发送端建立会话；当所述消息包括问题词且所述消息的发送端目前存在未完成会话时，根据所述消息在预存答案库中匹配该消息的答案；

应答模块406，用于在匹配到所述消息的答案时且在此时前未接收到所述应答端发送的消息和/或所述消息的发送端发送的消息的情况下，在所述应答组群中输出所述消息的答案。

在一个实施例中，所述答案搜索模块包括：还包括：

答复模块，用于当所述消息为图片形式且所述消息的发送端为提问端时，判断所述消息是否为预存的特征图片；若是，则在所述应答组群中输出预存的与特征图片对应的答复信息。

在一个实施例中，所述消息处理模块，包括：

语音转换单元，用于当所述消息为语音形式时，将所述消息识别转化为文字；

语义分析单元，用于对文字形式的消息进行语义分析。

在一个实施例中，所述应答模块，用于在匹配到所述消息的答案时、所述消息的答案达到预定可信度且在此时前未接收到所述应答端发送的消息和/或所述消息的发送端发送的消息的情况下，在所述应答组群中输出所述消息的答案。

在一个实施例中，还包括：

管理模块，用于当所述消息的发送端为所述应答端时，结束应答流程。

在一个实施例中，应答模块，还用于在所述消息的发送端为提问端时，在判断出以下情况的任意之一或任意组合时不输出所述消息的答案：

未匹配到所述消息的答案、所述消息的答案未达到预定可信度、在输出所述消息的答案之前接收到所述应答端发送的消息以及在输出所述消息的答案之前接收到所述消息的发送端发送的消息；

管理模块，还用于在所述消息的发送端为提问端时，当所述消息包括结束词和/或所述消息的发送端的会话在预设时长内未更新时，关闭所述消息的发送端的会话。

在一个实施例中，应答模块，还用于在所述应答组群中输出所述消息的答案时输出所述消息的发送端的相关信息。

本发明实施例实现了如下技术效果：针对应答组群，该应答组群包括应答端和至少两个提问端，提问端的数量远远大于应答端的数量，针对应答组群接收到的每一个消息，在应答程序检测到应答组群接收到消息时判断所述消息的发送端是否为提问端，判断出所述消息的发送端为提问端时，则对所述消息进行语义分析，在分析出所述消息包括开始词且所述消息的发送端目前不存在未完成会话时，为所述消息的发送端建立会话，即单独为所述消息的发送端建立会话，实现分别针对每个消息的发送端为消息的发送端时每个消息的发送端均单独建立有会话，同时，可以对多个消息进行并行处理；当所述消息包括提问词且所述消息的发送端目前存在未完成会话时，根据所述消息在预存答案库中匹配该消息的答案，在匹配到所述消息的答案时且在此时前未接收到所述应答端发送的消息和/或所述消息的发送端发送的消息的情况下，在所述应答组群中输出所述消息的答案，实现了基于消息的发送端目前存在的会话进行串行处理，实现了可以考虑发送端的身份、发送消息的内容以及当前该消息的回复情况来判断、灵活智能地作出答复，进而可以实现在一对多智能问答时针对每个消息进行判断或灵活智能地响应，在实现一对多智能问答的同时，有利于提高一对多智能问答过程中答复的准确性、灵活性，有利于减少应答端的答复工作，有利于提高用户的体验。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种一对多智能问答的响应方法，其特征在于，包括：

针对应答组群接收到的每一个消息，判断所述消息的发送端是否为提问端，若是，则对所述消息进行语义分析，其中，所述应答组群包括应答端和至少两个提问端；

在所述消息包括开始词且所述消息的发送端目前不存在未完成会话时，为所述消息的发送端建立会话；当所述消息包括问题词且所述消息的发送端目前存在未完成会话时，根据所述消息在预存答案库中匹配该消息的答案；

在匹配到所述消息的答案时且在此时前未接收到所述应答端发送的消息和/或所述消息的发送端发送的消息的情况下，在所述应答组群中输出所述消息的答案。

2.如权利要求1所述的一对多智能问答的响应方法，其特征在于，还包括：

当所述消息为图片形式且所述消息的发送端为提问端时，判断所述消息是否为预存的特征图片；

若是，则在所述应答组群中输出预存的与特征图片对应的答复信息。

3.如权利要求1所述的一对多智能问答的响应方法，其特征在于，对所述消息进行语义分析，包括：

当所述消息为语音形式时，将所述消息识别转化为文字；

对文字形式的消息进行语义分析。

4.如权利要求1所述的一对多智能问答的响应方法，其特征在于，在匹配到所述消息的答案时且在此时前未接收到所述应答端发送的消息和/或所述消息的发送端发送的消息的情况下，在所述应答组群中输出所述消息的答案，包括：

在匹配到所述消息的答案时、所述消息的答案达到预定可信度且在此时前未接收到所述应答端发送的消息和/或所述消息的发送端发送的消息的情况下，在所述应答组群中输出所述消息的答案。

5.如权利要求1至4中任一项所述的一对多智能问答的响应方法，其特征在于，还包括：

当所述消息的发送端为所述应答端时，结束应答流程。

6.如权利要求1至4中任一项所述的一对多智能问答的响应方法，其特征在于，还包括：

在所述消息的发送端为提问端时，在判断出以下情况的任意之一或任意组合时不输出所述消息的答案：

未匹配到所述消息的答案、所述消息的答案未达到预定可信度、在输出所述消息的答案之前接收到所述应答端发送的消息以及在输出所述消息的答案之前接收到所述消息的发送端发送的消息；

在所述消息的发送端为提问端时，当所述消息包括结束词和/或所述消息的发送端的会话在预设时长内未更新时，关闭所述消息的发送端的会话。

7.如权利要求1至4中任一项所述的一对多智能问答的响应方法，其特征在于，在所述应答组群中输出所述消息的答案，包括：

在所述应答组群中输出所述消息的答案时输出所述消息的发送端的相关信息。

8.一种一对多智能问答的响应装置，其特征在于，包括：

判断模块，用于身份针对应答组群接收到的每一个消息，判断所述消息的发送端是否为提问端，其中，所述应答组群包括应答端和至少两个提问端；

消息处理模块，用于若所述消息的发送端是提问端，则对所述消息进行语义分析，在所述消息包括开始词且所述消息的发送端目前不存在未完成会话时，为所述消息的发送端建立会话；当所述消息包括问题词且所述消息的发送端目前存在未完成会话时，根据所述消息在预存答案库中匹配该消息的答案；

应答模块，用于在匹配到所述消息的答案时且在此时前未接收到所述应答端发送的消息和/或所述消息的发送端发送的消息的情况下，在所述应答组群中输出所述消息的答案。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的一对多智能问答的响应方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至7中任一项所述的一对多智能问答的响应方法的计算机程序。

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