CN111679791B - 存储位置选取方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

存储位置选取方法、装置、终端设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111679791B
CN111679791B CN202010466792.7A CN202010466792A CN111679791B CN 111679791 B CN111679791 B CN 111679791B CN 202010466792 A CN202010466792 A CN 202010466792A CN 111679791 B CN111679791 B CN 111679791B
Authority
CN
China
Prior art keywords
storage
application
stored
storable
evaluation indexes
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010466792.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111679791A (zh
Inventor
倪文亚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Bank Co Ltd
Original Assignee
Ping An Bank Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Bank Co Ltd filed Critical Ping An Bank Co Ltd
Priority to CN202010466792.7A priority Critical patent/CN111679791B/zh
Publication of CN111679791A publication Critical patent/CN111679791A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111679791B publication Critical patent/CN111679791B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0668—Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
    • G06F3/067—Distributed or networked storage systems, e.g. storage area networks [SAN], network attached storage [NAS]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0629—Configuration or reconfiguration of storage systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请属于信息存储技术领域，尤其涉及一种存储位置选取方法、装置、终端设备及存储介质。所述方法包括：根据预先获取的待存储应用的重要等级参数，确定所述待存储应用的存储模式，所述重要等级参数用于衡量所述待存储应用的存储安全级别需求；获取匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数；查找存储区域网络中匹配于所述存储模式的各个可存储位置；根据所述多个评价指标及每个评价指标分别对应的权重参数，从所述各个可存储位置中选取目标存储位置，作为所述待存储应用的存储位置。通过本申请实施例，实现了各个待存储应用的具体存储位置的自动、精准选取，显著提高了存储位置选取的效率和准确性。

Description

存储位置选取方法、装置、终端设备及存储介质
技术领域
本申请属于信息存储技术领域，尤其涉及一种存储位置选取方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
存储区域网络(STORAGE AREA NETWORK，简称SAN)是两个或者多个设备通过串行小型计算机系统接口协议进行通信。它是一种新存储连接拓扑结构，代表了一种将数据由数据处理系统传输到数据存储系统的新方法。
在相关SAN技术中，一个新应用需要接入SAN存储前，应用方需要先向存储管理员发送请求。存储管理员在接到上述请求后，需要根据业务的特点和存储资源进行人工评估，以选取出符合该新应用的具体存储位置。
然而，这种方式存在以下弊端：一方面，过于依赖存储管理员的个人经验和主观意识，无法实现存储位置的自动合理分配。另一方面，无法结合各个应用自身的性能特点和整个SAN存储网络的存储资源的平衡需求来分配各个新应用的最佳存储位置。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种存储位置筛选方法、装置、终端设备及存储介质，可以解决现有技术无法自动且精准地筛选出各个待存储应用的具体存储位置的技术问题。
本申请实施例的第一方面，提供了一种存储位置选取方法，应用于存储区域网络，所述方法包括：
根据预先获取的待存储应用的重要等级参数，确定所述待存储应用的存储模式，所述重要等级参数用于衡量所述待存储应用的存储安全级别需求；
获取匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数；
查找存储区域网络中匹配于所述存储模式的各个可存储位置；
根据所述多个评价指标及每个评价指标分别对应的权重参数，从所述各个可存储位置中选取目标存储位置，作为所述待存储应用的存储位置。
在本申请的一些实施例中，所述根据所述多个评价指标及每个评价指标分别对应的权重参数，从所述各个可存储位置中选取目标存储位置，包括：
根据所述多个评价指标及每个评价指标分别对应的权重参数，计算各个所述可存储位置的期望分值；
将所述各个可存储位置中期望分值最大的可存储位置，确定为目标存储位置。
在本申请的一些实施例中，各个所述可存储位置中任意一个可存储位置的的期望分值通过以下步骤计算：
获取所述任意一个可存储位置对应的各个所述评价指标的数值；
将所述任意一个可存储位置对应的各个所述评价指标的数值构建成一个指标向量；
将所述多个评价指标的权重参数构建成一个权重向量；
对所述指标向量和所述权重向量执行对应元素相乘并求和操作，得到所述任意一个可存储位置的期望分值。
在本申请的一些实施例中，所述根据预先获取的待存储应用的重要等级参数，确定所述待存储应用的存储模式，包括：
当所述待存储应用的重要等级参数大于或等于第一数值时，将所述待存储应用的存储模式确定为镜像存储模式，所述镜像存储模式用于对所述待存储应用进行备份存储；
当所述待存储应用的重要等级参数小于所述第一数值时，将所述待存储应用的存储模式确定为单台存储模式，所述单台存储模式用于对所述待存储应用进行本地存储。
在本申请的一些实施例中，所述获取匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数，包括：
从服务器获取存储模式与评价指标的第一关系表，所述第一关系表记录有各个存储模式关联的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数；
根据所述第一关系表，确定匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数。
在本申请的一些实施例中，在所述根据所述关联关系表，确定匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数之后，还包括：
当匹配于所述存储模式的评价指标的数量小于预设阈值时，则重新执行从服务器获取存储模式与评价指标的关联关系表的步骤。
在本申请的一些实施例中，所述查找存储区域网络中匹配于所述存储模式的各个可存储位置，包括：
从服务器获取存储模式与存储位置的第二关系表，所述第二关系表记录有各个存储模式关联的存储位置；
根据所述第二关系表，获取与所述待存储应用的存储模式对应的存储位置集合；
将所述存储位置集合中剩余存储空间小于或等于所述待存储应用的大小的存储位置去除；
将存储位置去除后的所述存储位置集合中剩余的存储位置确定为匹配于所述存储模式的各个可存储位置。
本申请实施例的第二方面，提供了一种存储位置选取装置，应用于存储区域网络，所述装置包括：
存储模式确定模块，用于根据预先获取的待存储应用的重要等级参数，确定所述待存储应用的存储模式，所述重要等级参数用于衡量所述待存储应用的存储安全级别需求；
评价指标确定模块，用于获取匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数；
位置查找模块，用于查找存储区域网络中匹配于所述存储模式的各个可存储位置；
位置选取模块，用于根据所述多个评价指标及每个评价指标分别对应的权重参数，从所述各个可存储位置中选取目标存储位置，作为所述待存储应用的存储位置。
本申请实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任一项所述的存储位置选取方法的步骤。
本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的存储位置选取的步骤。
本申请实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行如上任一项所述的存储位置选取方法的步骤。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：在本申请实施例中，首先根据预先获取的待存储应用的重要等级参数，确定所述待存储应用的存储模式；接着，获取匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数，查找存储区域网络中匹配于所述存储模式的各个可存储位置；最后，根据所述多个评价指标及每个评价指标分别对应的权重参数，从所述各个可存储位置中选取目标存储位置，作为所述待存储应用的存储位置。通过本申请实施例，能够实现各个待存储应用的具体存储位置的自动、精准选取，从而显著提高了存储位置选取的效率和准确性。
可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面和第二方面中的相关描述，在此不再赘述。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例提供的一种存储位置选取方法及装置的示例性应用环境的系统架构的示意图；
图2为本申请实施例提供的一种存储位置选取方法的一种示意流程图；
图3为本申请一个实施例中一种存储位置选取方法中的步骤S220的一种示意流程图；
图4为本申请一个实施例中一种存储位置选取方法中的步骤S230的一种示意流程图；
图5为本申请一个实施例中一种存储位置选取方法中的步骤S240的一种示意流程图；
图6为本申请一个实施例中一种存储位置选取方法中的步骤S510的一种示意流程图；
图7为本申请实施例中一种存储位置选取装置的模块示意图；
图8为本申请实施例中一种终端设备的示意框图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
本申请实施例提供的存储位置选取方法可以应用于手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
例如，所述终端设备可以是WLAN中的站点(STAION，ST)，可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session InitiationProtocol，SIP)电话、无线本地环路(WirelessLocal Loop，WLL)站、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)设备、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、车联网终端、电脑、膝上型计算机、手持式通信设备、手持式计算设备、卫星无线设备、无线调制解调器卡、电视机顶盒(set top box，STB)、用户驻地设备(customer premise equipment，CPE)和/或用于在无线系统上进行通信的其它设备以及下一代通信系统，例如，5G网络中的移动终端或者未来演进的公共陆地移动网络(Public Land Mobile Network，PLMN)网络中的移动终端等。
存储区域网络是一种新存储连接拓扑结构，代表了一种将数据由数据处理系统传输到数据存储系统的新方法。在相关SAN技术中，一个新应用需要接入SAN存储前，应用方需要先向存储管理员发送请求。存储管理员在接到上述请求后，需要根据业务的特点和存储资源进行人工评估，以选取出符合该新应用的具体存储位置。
然而，这种方式存在以下弊端一方面，过于依赖存储管理员的个人经验和主观意识，无法实现存储位置的自动合理分配。另一方面，无法结合各个应用自身的性能特点和整个SAN存储网络的存储资源的平衡需求来分配各个新应用的具体存储位置。
图1示出了可以应用本公开实施例的一种存储位置选取方法及装置的示例性应用环境的系统架构的示意图。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一个或多个，存储区域网络104和服务器105。存储区域网络104用以存储各个应用。终端设备101、102、103和存储区域网络104，存储区域网络104和服务器105，可以通过无线或有线方式进行通信。
应该理解，图1中的终端设备和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。
在本申请的一个具体应用实施例中，用户可以利用终端设备101(也可以是终端设备102或103)从服务器105获取待存储应用的重要等级参数，以确定所述待存储应用的存储模式，之后，根据所述待存储应用的存储模式，从服务器105获取匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数；接着，查找存储区域网络104中匹配于所述存储模式的各个可存储位置；最后，根据所述多个评价指标及每个评价指标分别对应的权重参数，从所述各个可存储位置中选取目标存储位置，作为所述待存储应用的具体存储位置。
需要说明的是，本申请实施例所提供的存储位置选取方法一般由终端设备101执行，相应地，存储位置选取装置一般设置于终端设备101中。但是，在本申请的其他实施例中，服务器也可以与终端设备具有相似的功能，从而执行本申请实施例所提供的存储位置选取方法。
图2示出了本申请提供的一种存储位置选取方法的示意性流程图，应用于存储区域网络，所述方法包括：
步骤S210、根据预先获取的待存储应用的重要等级参数，确定所述待存储应用的存储模式，所述重要等级参数用于衡量所述待存储应用的存储安全级别需求。
可以理解，由于待存储应用的重要等级参数不同，对应的所述待存储应用的存储安全级别需求不同，因此，对应的的存储模式一般不同。所述待存储应用的重要等级参数，可以由管理员根据经验设定，也可以是系统通过预设的算法或规则自动生成。比如，可以是利用机器学习模型训练生成所述所述待存储应用的重要等级参数。
在本申请的一个实施例中，该重要等级参数可以由服务器提供，管理员可以于该服务器端设置并存储应用的重要等级参数大小范围与应用的存储模式的关联关系表。例如，当应用的存储模式包含存储模式A、存储模式B、存储模式C三种时，存储模式A对应的重要等级参数大小范围可以为大于0但小于0.5，安全级别为安全级别为一般(1级)；存储模式B对应的重要等级参数大小范围可以为大于或等于0.5但小于0.75，安全级别为良好(2级)；存储模式C对应的重要等级参数大小范围可以为大于或等于0.75，安全级别为优秀(3级)。
在本申请的一个实施例中，步骤S210具体包括以下步骤：
当所述待存储应用的重要等级参数大于或等于第一数值时，将所述待存储应用的存储模式确定为镜像存储模式，所述镜像存储模式用于对所述待存储应用进行备份存储；
当所述待存储应用的重要等级参数小于所述第一数值时，将所述待存储应用的存储模式确定为单台存储模式，所述单台存储模式用于对所述待存储应用进行本地存储。
可以理解，当所述待存储应用的重要等级参数的数值大于或等于第一数值时，可以认为所述待存储应用的存储安全级别需求较高。仍以上例进行说明，当第一数值为0.75时，可以将所述待存储应用的存储模式确定为存储模式C，即镜像存储模式，所述镜像存储模式用于对所述待存储应用进行备份存储，即不仅在当前存储位置进行存储，也在其他其他存储位置进行备份存储。同理，也可以当所述待存储应用的重要等级参数小于所述第一数值时，将所述待存储应用的存储模式确定为单台存储模式，所述单台存储模式用于对所述待存储应用进行本地存储，即仅在当前存储位置进行存储，而不进行备份存储。
需要说明的是，所述第一数值，可以为[0,1]之间的任一数值，本申请实施例对此不做特殊限定。
步骤S220、获取匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数；
如图3所示，在本申请的一个实施例中，步骤S220具体包括以下步骤：
步骤S310、从服务器获取存储模式与评价指标的第一关系表，所述第一关系表记录有各个存储模式关联的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数；
步骤S320、根据所述第一关系表，确定匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数。
可以理解，不同的存储模式，用于评价该存储模式的评价指标可能有所不同。一般地，存储模式的重要等级系数越高，用于评价存储模式的评价指标越多。当然，不同的存储模式，用于评价该存储模式的评价指标也可以相同，本申请实施例对此不做特殊限定。因此，通过查找记录有各个存储模式关联的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数的第一关系表，便可以快速、便捷地确定；匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数。
下面以存储模式包括镜像存储模式和单台存储模式为例进行说明。
当存储模式为镜像存储模式时，由于其重要等级系数较高，评价指标可以为存储剩余容量、存储剩余比例、存储访问延时、存储IOPS、存储吞吐量。而当存储模式为单台存储模式时，由于其重要等级系数较低，评价指标可以仅为存储剩余容量、存储访问延时、存储吞吐量。因此，所述第一关系表可以如下表1所示：
表1第一关系表示例
需要说明的是，上述表1中示出的存储模式与评价指标的第一关系表仅仅是示例性的，例如，在第一关系表中，各个存储模式对应匹配的评价指标和/或数目可以相同，也可以不同，相应地，与各个评价指标对应的权重参数可以相同，也可以不同，本申请实施例对此不做特殊限定。
下面分别说明以上各个评价指标的含义或相关计算方式，例如，存储剩余容量可以按照下列公式计算得到：
C剩＝C总-C分
C总≥Cmax≥C分≥Cmin
C总≥Cmax≥(C分+C剩)≥Cmin
其中，C总表示存储总容量、C分表示存储已分配容量、C剩表示存储剩余容量、Cmax表示可存储容量最大值、Cmin表示可存储容量最小值。
存储剩余比例可以按照下列公式计算得到：
存储剩余容量比率＝(C剩-Cmin)/(Cmax-C剩)
其中，C剩表示存储剩余容量、Cmax表示可存储容量最大值、Cmin表示可存储容量最小值。
存储访问延时，是指从请求访问某个存储位置到被允许访问该存储位置的时间。设定存储延时阈值T，例如10ms。当一个存储位置的访问延时超过10ms时，对该应用进行重新选择存储位置。当一个存储位置的访问延时小于或等于存储延时阈值10ms时，可以根据以下公式公式求存储访问延时参数：
存储访问延时参数＝(存储延时阈值T-存储访问延时值D)/存储延时阈值T
每秒读/写操作次数(Input/Output Operations Per Second，简称IOPS)是指存储控制器的每秒读/写次数。
存储吞吐量，是指对每个储存位置，单位时间内能成功传送数据的数量(以比特、字节、分组等测量)。一般地，对每个储存位置而言，系统预先设定有吞吐量阈值，例如2GB。因此，当一个存储位置的存储吞吐量超过2GB时，对该应用进行重新选择存储位置。
在本申请的一个实施例中，在步骤S320之后，还包括：
当匹配于所述存储模式的评价指标的数量小于预设阈值时，则重新执行从服务器获取存储模式与评价指标的关联关系表的步骤。
可以理解，当匹配于所述存储模式的评价指标的数量小于预设阈值时，表明存在从服务器获取所述存储模式与评价指标的关联关系表可能存在数据传输错误等问题，因此，为确保获取的评价指标的准确性，可以重新执行从服务器获取存储模式与评价指标的关联关系表的步骤，从而根据第二次获取的存储模式与评价指标的关联关系表验证第一次获取的存储模式与评价指标的关联关系表的正确性。
步骤S230、查找存储区域网络中匹配于所述存储模式的各个可存储位置。
如图4所示，在本申请的一个实施例中，步骤S230包括以下步骤：
步骤S410、从服务器获取存储模式与存储位置的第二关系表，所述第二关系表记录有各个存储模式关联的存储位置。
可以理解，由于待存储应用匹配不同的存储模式，会对应的到不同的存储位置。因此，可以服务器获取存储模式与存储位置的第二关系表，以此确定与各个存储模式关联的存储位置。
下面以存储模式包括镜像存储模式和单台存储模式为例进行说明。
当所述待存储应用的存储模式为镜像存储模式时，由于其重要等级系数较高，一般需要对所述待存储应用进行备份存储，即不仅在当前存储位置进行存储，也在其他其他存储位置进行备份存储。相反，当所述待存储应用的存储模式为单台存储模式，由于其重要等级系数较低，一般只需要在本地存储，即仅在当前存储位置进行存储，而不进行备份存储。因此，所述第二关系表可以如下表2所示：
表2第二关系表示例
步骤S420、根据所述第二关系表，获取与所述待存储应用的存储模式对应的存储位置集合。
可以理解，根据表2，可以确定与所述待存储应用的存储模式对应的存储位置集合。例如，当所述待存储应用的存储模式为镜像存储模式时，对应的存储位置集合包括3个集合元素：存储位置1、存储位置2、存储位置3。当所述待存储应用的存储模式为单台存储模式时，对应的存储位置集合包括5个集合元素：存储位置4、存储位置5、存储位置6、存储位置7、存储位置8。
步骤S430、将所述存储位置集合中剩余存储空间小于或等于所述待存储应用的大小的存储位置去除。
可以理解，在所述存储位置集合中存在剩余存储空间小于或等于所述待存储应用的大小的存储位置时，若将上述存储位置确定为匹配于所述存储模式的可存储位置，可能导致所述待存储应用的存储需求得不到满足，影响存储目的的实现。因此，需要将所述存储位置集合中剩余存储空间小于或等于所述待存储应用的大小的存储位置去除。举例来说，所述待存储应用的大小为2GB，当所述待存储应用的存储模式为镜像存储模式时，需要将对应的存储位置集合中的存储位置1、存储位置2去除。当所述待存储应用的存储模式为单台存储模式时，需要将对应的存储位置集合中的存储位置6去除。
步骤S440、将存储位置去除后的所述存储位置集合中剩余的可存储位置确定为匹配于所述存储模式的各个可存储位置。
仍以上例进行说明，当所述待存储应用的存储模式为镜像存储模式时，将对应的存储位置集合中的存储位置1、存储位置2去除，得到匹配于所述存储模式的各个可存储位置：存储位置3。当所述待存储应用的存储模式为单台存储模式时，将对应的存储位置集合中的存储位置6去除,得到匹配于所述存储模式的各个可存储位置：存储位置4、存储位置5、存储位置7、存储位置8。
需要说明的是，上述表2中示出的存储模式与存储位置的第二关系表仅仅是示例性的，例如，在第二关系表中，各个存储模式也可以包含相同的存储位置，本申请实施例对此不做特殊限定。
步骤S240、根据所述多个评价指标及每个评价指标分别对应的权重参数，从所述各个可存储位置中选取目标存储位置，作为所述待存储应用的存储位置。
如图5所示，在本申请的一个实施例中，步骤S240包括以下步骤：
步骤S510、根据所述多个评价指标及每个评价指标分别对应的权重参数，计算各个所述可存储位置的期望分值。
可以理解，在获取了匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数以及匹配于所述存储模式的各个可存储位置后，可以计算各个所述可存储位置的期望分值。各个所述可存储位置的期望分值越高，表明该可存储位置的被选中作为所述待存储应用的目标存储位置的概率越高。
如图6所示，在本申请的一个实施例中，步骤S510中各个所述可存储位置的期望分值中任意一个可存储位置的的期望分值通过以下步骤计算：
步骤S610、获取所述任意一个可存储位置对应的各个所述评价指标的数值。
可以理解，从服务器获取存储模式与存储位置的第二关系表，所述第二关系表不仅记录有各个存储模式关联的存储位置，还记录有各个存储位置的各个评价指标数值。因此，可以得到所述任意一个可存储位置对应的各个所述评价指标的数值。当然，本申请实施例还可以通过其他方式获取所述任意一个可存储位置对应的各个所述评价指标的数值，本申请实施例对此不做特殊限定。
步骤S620、将所述任意一个可存储位置对应的各个所述评价指标的数值构建成一个指标向量；
具体地，可以将所述任意一个可存储位置对应的各个所述评价指标的数值构建成一个指标向量，其中，指标向量包含n个指标向量元素，1个指标向量元素对应于1个评价指标数值。
参见表2，可存储位置1对应的指标向量可以为X1＝[A1,B1,C1,D1,E1]、可存储位置2对应的指标向量X2＝[A2,B2,C2,D2,E2]、可存储位置3对应的指标向量X3＝[A3,B3,C3,D3,E3]。其中，X1表示可存储位置1的指标向量，A1表示可存储位置1对应的指标A的数值，因此，可以类推解释其他各个指标向量元素的含义。
步骤S630、将所述多个评价指标的权重参数构建成一个权重向量。
具体地，可以将匹配于所述存储模式的多个评价指标对应的权重参数构建成1个权重向量，其中，权重向量包含n个权重向量元素，即1个权重向量元素对应于1个权重参数。
举例来说，如表1、所示，当存储模式为镜像存储时，如表1所示，当存储模式为镜像存储时，对应的评价指标为：存储剩余容量、存储剩余比例、存储访问延时、存储IOPS、存储吞吐量。因此可存储位置1对应的权重向量可以为Y1＝[a1,b1,c1,d1,e1]、可存储位置2对应的权重向量可以为Y2＝[a2,b2,c2,d2,e2]、可存储位置3对应的权重向量Y3＝[a3,b3,c3,d3,e3]。其中，Y1表示可存储位置1的权重向量，a1表示可存储位置1对应的指标A的权重参数，因此，可以类推解释其他各个指标向量元素的含义。
步骤S640、对所述指标向量和所述权重向量执行对应元素相乘并求和操作，得到所述任意一个可存储位置的期望分值。
可以理解，由于所述指标向量与所述权重向量是维度相同的向量，故可以执行向量的按元素相乘的所述可存储位置的期望分值。
仍以上例进行说明，可存储位置1的期望分值：
O1＝X1·Y1＝[A1,B1,C1,D1,E1]·[a1,b1,c1,d1,e1]＝A1·a1+B1·b1+C1·c1+D1·d1+E1·e1；
同理可以求得可存储位置2的期望分值O2、可存储位置3的期望分值O3。
步骤S520、将所述各个可存储位置中期望分值最大的可存储位置，确定为目标存储位置。
可以理解，所述各个可存储位置中期望分值最大的可存储位置，往往是资源和性能最佳的可存储位置。因为这是在综合考虑了可存储位置的各个评价指标的重要性及数值等因素，得出的期望分值，具有较强的科学性。
在本申请实施例中，首先根据预先获取的待存储应用的重要等级参数，确定所述待存储应用的存储模式；接着，获取匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数，查找存储区域网络中匹配于所述存储模式的各个可存储位置；最后，根据所述多个评价指标及每个评价指标分别对应的权重参数，从所述各个可存储位置中选取目标存储位置，作为所述待存储应用的存储位置。通过本申请实施例，能够实现各个待存储应用的具体存储位置的自动、精准选取，显著提高了存储位置选取的效率和准确性。
如图7所示，本申请实施例提供了一种存储位置选取装置，应用于存储区域网络，所述装置包括：
存储模式确定模块710，用于根据预先获取的待存储应用的重要等级参数，确定所述待存储应用的存储模式，所述重要等级参数用于衡量所述待存储应用的存储安全级别需求；
评价指标确定模块720，用于获取匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数；
位置查找模块730，用于查找存储区域网络中匹配于所述存储模式的各个可存储位置；
位置选取模块740，用于根据所述多个评价指标及每个评价指标分别对应的权重参数，从所述各个可存储位置中选取目标存储位置，作为所述待存储应用的存储位置。
在该实施例中，各步骤的具体实现及相应效果可以参见上述方法实施例部分，此处不再赘述。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置，模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
图8示出了本申请实施例提供的一种终端设备的示意框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
如图8所示，该实施例的终端设备8包括：处理器80、存储器81以及存储在所述存储器81中并可在所述处理器80上运行的计算机程序82。所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述各存储位置选取方法实施例中的步骤，例如图2所示的步骤S210至步骤S240。或者，所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图7所示模块710至模块740的功能。
示例性的，所述计算机程序82可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器81中，并由所述处理器80执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序82在所述终端设备8中的执行过程。
所述终端设备8可以是任一类型的终端设备。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是终端设备8的示例，并不构成对终端设备8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述服务器8还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器80可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器81可以是所述终端设备8的内部存储单元，例如终端设备8的硬盘或内存。所述存储器81也可以是所述终端设备8的外部存储设备，例如所述终端设备8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器81还可以既包括所述终端设备8的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器81用于存储所述计算机程序以及所述终端设备8所需的其它程序和数据。所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/服务器和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/服务器实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种存储位置选取方法，应用于存储区域网络，其特征在于，所述方法包括：
根据预先获取的待存储应用的重要等级参数，确定所述待存储应用的存储模式，所述重要等级参数用于衡量所述待存储应用的存储安全级别需求；
获取匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数；
查找存储区域网络中匹配于所述存储模式的各个可存储位置；
根据所述多个评价指标及每个评价指标分别对应的权重参数，从所述各个可存储位置中选取目标存储位置，作为所述待存储应用的存储位置；
其中，所述根据所述多个评价指标及每个评价指标分别对应的权重参数，从所述各个可存储位置中选取目标存储位置，包括：
根据所述多个评价指标及每个评价指标分别对应的权重参数，计算各个所述可存储位置的期望分值；
将所述各个可存储位置中期望分值最大的可存储位置，确定为目标存储位置；
各个所述可存储位置中任意一个可存储位置的期望分值通过以下步骤计算：
获取所述任意一个可存储位置对应的各个所述评价指标的数值；
将所述任意一个可存储位置对应的各个所述评价指标的数值构建成一个指标向量；
将所述多个评价指标的权重参数构建成一个权重向量；
对所述指标向量和所述权重向量执行对应元素相乘并求和操作，得到所述任意一个可存储位置的期望分值。
2.根据权利要求1所述的存储位置选取方法，其特征在于，所述根据预先获取的待存储应用的重要等级参数，确定所述待存储应用的存储模式，包括：
当所述待存储应用的重要等级参数大于或等于第一数值时，将所述待存储应用的存储模式确定为镜像存储模式，所述镜像存储模式用于对所述待存储应用进行备份存储；
当所述待存储应用的重要等级参数小于所述第一数值时，将所述待存储应用的存储模式确定为单台存储模式，所述单台存储模式用于对所述待存储应用进行本地存储。
3.根据权利要求2所述的存储位置选取方法，其特征在于，所述获取匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数，包括：
从服务器获取存储模式与评价指标的第一关系表，所述第一关系表记录有各个存储模式关联的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数；
根据所述第一关系表，确定匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数。
4.根据权利要求3所述的存储位置选取方法，其特征在于，在所述根据所述第一关系表，确定匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数之后，还包括：
当匹配于所述存储模式的评价指标的数量小于预设阈值时，则重新执行从服务器获取存储模式与评价指标的关联关系表的步骤。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的存储位置选取方法，其特征在于，所述查找存储区域网络中匹配于所述存储模式的各个可存储位置，包括：
从服务器获取存储模式与存储位置的第二关系表，所述第二关系表记录有各个存储模式关联的存储位置；
根据所述第二关系表，获取与所述待存储应用的存储模式对应的存储位置集合；
将所述存储位置集合中剩余存储空间小于或等于所述待存储应用的大小的存储位置去除；
将存储位置去除后的所述存储位置集合中剩余的存储位置确定为匹配于所述存储模式的各个可存储位置。
6.一种存储位置选取装置，应用于存储区域网络，其特征在于，所述装置包括：
存储模式确定模块，用于根据预先获取的待存储应用的重要等级参数，确定所述待存储应用的存储模式，所述重要等级参数用于衡量所述待存储应用的存储安全级别需求；
评价指标确定模块，用于获取匹配于所述存储模式的多个评价指标以及每个评价指标分别对应的权重参数；
位置查找模块，用于查找存储区域网络中匹配于所述存储模式的各个可存储位置；
位置选取模块，用于根据所述多个评价指标及每个评价指标分别对应的权重参数，从所述各个可存储位置中选取目标存储位置，作为所述待存储应用的存储位置；
其中，所述位置选取模块包括：
期望分值计算单元，用于根据所述多个评价指标及每个评价指标分别对应的权重参数，计算各个所述可存储位置的期望分值；
位置选取单元，用于将所述各个可存储位置中期望分值最大的可存储位置，确定为目标存储位置；
所述期望分值计算单元包括：
评价指标获取子单元，用于获取任意一个可存储位置对应的各个所述评价指标的数值；
指标向量构建子单元，用于将所述任意一个可存储位置对应的各个所述评价指标的数值构建成一个指标向量；
权重向量构建子单元，用于将所述多个评价指标的权重参数构建成一个权重向量；
向量运算子单元，用于对所述指标向量和所述权重向量执行对应元素相乘并求和操作，得到所述任意一个可存储位置的期望分值。
7.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的存储位置选取方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的存储位置选取方法的步骤。
CN202010466792.7A 2020-05-28 2020-05-28 存储位置选取方法、装置、终端设备及存储介质 Active CN111679791B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010466792.7A CN111679791B (zh) 2020-05-28 2020-05-28 存储位置选取方法、装置、终端设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010466792.7A CN111679791B (zh) 2020-05-28 2020-05-28 存储位置选取方法、装置、终端设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111679791A CN111679791A (zh) 2020-09-18
CN111679791B true CN111679791B (zh) 2024-03-22

Family

ID=72453094

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010466792.7A Active CN111679791B (zh) 2020-05-28 2020-05-28 存储位置选取方法、装置、终端设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111679791B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114428591A (zh) * 2022-01-27 2022-05-03 北京海纳川汽车部件股份有限公司 车载网关的数据存储方法、读取方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103577337A (zh) * 2013-11-05 2014-02-12 华为技术有限公司 存储系统的空间分配方法和设备
CN108924430A (zh) * 2018-08-27 2018-11-30 Oppo广东移动通信有限公司 照片存储方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN109714630A (zh) * 2018-12-17 2019-05-03 新视家科技(北京)有限公司 图片存储方法及其装置、电子设备、计算机可读介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080086609A1 (en) * 2006-10-06 2008-04-10 Richard Lesser Method and Apparatus for Generating a Backup Strategy for a Client

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103577337A (zh) * 2013-11-05 2014-02-12 华为技术有限公司 存储系统的空间分配方法和设备
CN108924430A (zh) * 2018-08-27 2018-11-30 Oppo广东移动通信有限公司 照片存储方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN109714630A (zh) * 2018-12-17 2019-05-03 新视家科技(北京)有限公司 图片存储方法及其装置、电子设备、计算机可读介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111679791A (zh) 2020-09-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020215571A1 (zh) 一种识别敏感数据的方法、装置、存储介质及计算机设备
CN108197285A (zh) 一种数据推荐方法以及装置
CN107404481B (zh) 用户信息识别方法及装置
CN110830234B (zh) 一种用户流量分配方法及装置
CN108764951B (zh) 用户相似度获得方法和装置、设备、存储介质
CN112365367B (zh) 一种基于设备电量的区域画像方法、设备及存储介质
CN110674247A (zh) 弹幕信息的拦截方法、装置、存储介质及设备
CN111679791B (zh) 存储位置选取方法、装置、终端设备及存储介质
CN110297764B (zh) 漏洞测试模型训练方法和装置
CN110415044A (zh) 作弊检测方法、装置、设备及存储介质
CN110688319A (zh) 应用保活能力测试方法及相关装置
CN112364222B (zh) 一种用户年龄的区域画像方法、计算机设备及存储介质
CN111221827B (zh) 基于图形处理器的数据库表连接方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110489598B (zh) 一种用户社团划分方法及装置
CN110290513B (zh) 一种重入网用户的识别方法和系统
CN113891323B (zh) 一种基于WiFi的用户标签获取系统
CN114338386B (zh) 一种网络的配置方法、装置、电子设备及存储介质
CN106127404B (zh) 一种评价方法、电子设备及电子装置
CN108764206A (zh) 目标图像识别方法和系统、计算机设备
CN110801630B (zh) 作弊程序确定方法、装置、设备和存储介质
CN114531340A (zh) 日志获取方法、装置、电子设备、芯片及存储介质
CN109615921B (zh) 虚拟停车场划分方法及相关产品
CN112288528A (zh) 恶意社群发现方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN112929961A (zh) 一种网络设备的定位方法、计算机设备及介质
CN109299349B (zh) 应用推荐方法和装置、设备、计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant