CN111679616A - 一种基于区块链的模块化空气幕的维护系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于区块链的模块化空气幕的维护系统。所述模块化空气幕包括一个驱动机构和至少一个排风机构；模块化空气幕和空气幕的维护人员作为节点组成所述区块链的点对点分布式网络；所述维护系统包括：获取单元、评估单元以及维护单元，通过获取单元获取待维护的空气幕的运行状态信息以及给待维护的空气幕实施维护作业的人员信息，通过评估单元评估哪一个维护人员可以获得维护任务，再通过维护单元将该维护相关的信息更新、记录至区块链中。本发明可以给维护人员直观、准确地展示待维护的模块化空气幕的维护需求，并能智能地匹配维护人员和维护作业，确保待维护的空气幕可以获得最合适的维护人员检修维护。

Description

一种基于区块链的模块化空气幕的维护系统
技术领域
本发明属于空气调节领域、区块链领域，具体涉及一种基于区块链的模块化空气幕的维护系统。
背景技术
空气幕是通过高速电机带动贯流或离心风轮产生的强大气流，以形成一面“无形的门帘”的空气设备，又称风帘机、风闸、空气门等，一般安装在需要制冷、防尘、隔热的商场、剧院、饭店、会议厅等门口的上方，能把室内外空气隔开，既方便出入，又能防止室内外冷热空气交换，同时，有具有防尘、防污染、防蚊虫的功效。
现有技术中已经出现很多模块化设计的空气幕，通过多个相同的模块的简单拼装就可以满足不同客户或场景的空气幕需求，例如专利文献CN109682007A所披露的一种模块化新型空气幕、CN210179851U所披露的一种分体式风幕机。这种模块化的设计有一个显著的优点，就是哪一部分损坏可以更换哪一部分，避免整部机器报废。但是因为空气流是不可见的，一小段空气流的缺失或歪偏只能靠检修人员站在幕下主观地感知，即如何确定哪一个模块损坏，现有技术中还没有一种简单直观的方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种结构简单，设计合理的空气幕维护系统。本发明通过以下技术方案来实现上述目的：
一种基于区块链的模块化空气幕的维护系统，其特征在于，所述区块链的点对点分布式网络包括空气幕节点和维护人员节点；所述维护系统包括：
获取单元，其被配置为从空气幕节点获取待维护的空气幕的机端信息，从维护人员节点获取对所述待维护的空气幕实施维护作业的人员信息，并将所获取的机端信息和人员信息输入至所述区块链的智能合约；
评估单元，其被配置为基于所述机端信息和人员信息，利用所述智能合约评估待维护的空气幕和对所述待维护的空气幕实施维护作业的维护人员的匹配程度；
维护单元，基于评估单元评估的所述匹配程度对所述待维护的空气幕实施维护作业，并且将更新的空气幕的机端信息和实施维护作业的维护人员的人员信息、以及与维护作业相关的维护记录信息存储在所述区块链中。
进一步地，所述维护系统还包括调整单元，其根据评估单元评估的所述匹配程度调整空气幕的运行参数。
进一步地，所述模块化空气幕包括一个驱动机构和至少一个排风机构，所述排风机构包括引导空气流动的一号腔体，所述一号腔体内设置有二号腔体，所述二号腔体内设置有显现物质，所述二号腔体内还设置有发生机构，所述发生机构启动后将显现物质排出至一号腔体内，所述排风机构的出风口外部设置有图像采集机构。
进一步地，所述排风机构包括风机箱，风机箱的内部设置有隔板和叶轮，所述隔板和风机箱的壳体围成二号腔体，所述隔板的表面上设有一个输出口和一个用于单向开闭该输出口的阀门。
进一步地，所述评估单元被进一步配置成利用所述智能合约基于所述获取单元获取的机端信息中的使用时长、历史故障次数、最近一次维修的距今时间，和人员信息中的工龄、历史维护次数评估所述匹配程度。
进一步地，所述评估单元被进一步配置成基于以下方法进行所述评述所述匹配程度：
根据公式：最近一次维修的距今时间-使用时长/历史故障次数，将空气幕划分为高维护需求等级、中维护需求等级和低维护需求等级，其中，该差值越大，维护需求等级越高；一个示例性地例子：一台空气幕最近一次的维修距今已有10个月，而该空气幕在历史使用的30个月中已经发生过5次故障，该差值计算等于4，则其可以被设定为高维护需求等级。另一台空气幕最近一次的维修距今有1个月，在历史使用的10个月中发生过1次故障，该差值计算等于-9，则其可被认定为低维护需求等级。
根据公式：历史维护次数/工龄，将维护人员划分为高中初三级维护工，该比值可以反映出维护人员的维护经验和水平，该比值越大，人员等级越高；
所述高维护需求等级对应匹配程度最高的是高级维护工，所述中维护需求等级对应匹配程度最高的是中级维护工，所述低维护需求等级对应匹配程度最高的是初级维护工。
进一步地，维护人员对某一个或多个空气幕发出维护指令后，所述获取单元获取该空气幕的机端信息，从维护人员节点获取对所述待维护的空气幕实施维护作业的人员信息，并将所获取的运行状态信息和人员信息输入至所述区块链的智能合约，所述人员信息内的权限(账号)满足智能合约条件，则该维护人员的可视化终端接收该空气幕的运行状态信息。
进一步地，所述运行状态信息是指由设置在排风机构的出风口外部的所述图像采集机构所拍摄到的出风口气流的图像。
本发明的有益效果是：
(1)基于显现物质和显现结构，本发明可以在需要的时候将不可见的空气流变为可见，从而给维护人员直观、准确地展示待维护的模块化空气幕的运行状态和维护需求；
(2)基于区块链技术，本发明能够智能地匹配维护人员和维护作业，确保待维护的空气幕可以获得最合适的维护人员检修维护，提高了维护作业的有效性。
附图说明
图1示出了本发明所述维护系统的配置框图；
图2示出了本发明所述维护系统的另一个实施例的配置框图；
图3示出了模块化空气幕的整体结构示意图；
图4示出了本发明风机箱内的结构结构图。
具体实施方式
下面参照附图，详细描述本发明的功能以及所实现的功能。
在本实施例中，负责维护区域内的空气幕运行的每个维护人员均有权限通过维护系统获取该区域内任一空气幕的节点信息，维护人员通过移动终端(手机)可视化某一个或多个空气幕的运行状态信息，通过运行状态信息来判断该一个或多个空气幕是否出现故障，在本实施例中，所述运行状态信息包括空气幕出风口的视频图像信息。
如图1所示，基于区块链的模块化空气幕的维护系统100包括：
获取单元101，其被配置为从空气幕节点获取待维护的空气幕的机端信息，从维护人员节点获取用于对待维护的空气幕实施维护作业的人员信息，并将所获取的机端信息和人员信息输入至区块链的智能合约；
当维护人员通过终端选择某一个或多个空气幕发送维护指令时，该维护系统通过获取单元将该一个或多个空气幕节点信息以及维护人员的身份信息输入至智能合约内，若两者满足智能合约条件，即维护人员的终端可以显示该一个或多个空气幕的运行信息，其中智能合约条件可以为，该维护人员信息中是否具有查看该一个或多个的空气幕运行状态的权限，该权限由维护人员信息中的部分字段，例如“职位”确定；
评估单元102，其被配置为基于机端信息和人员信息，利用智能合约评估待维护的空气幕和对待维护的空气幕实施维护作业的维护人员的匹配程度；
维护单元103，基于评估单元评估的匹配程度对待维护的空气幕实施维护作业，并且将更新的空气幕的机端信息和实施维护作业的维护人员的人员信息、以及与维护作业相关的维护记录信息存储在区块链中；
当维护人员确定该一个或多个空气幕出现问题时，通过终端发出确定维护指令，此时通过评估单元以及维护单元，来确定获得维护任务的维护人员。
若单个维护人员发出维护指令，则获取单元101将单个维护人员节点信息与至少一个空气幕节点的运行状态信息输入至智能合约后，该维护人员通过可视化终端发送确定维护信号至维护系统后，评估单元评估待维护的空气幕和对待维护的空气幕实施维护作业的维护人员的匹配程度是否可进行维护，当可进行维护时，该维护人员节点获得维护任务；
若多个维护人员发出维护指令，则获取单元将多个维护人员节点信息同时与至少一个空气幕节点的运行状态信息输入至智能合约后，若多个维护人员中任一维护人员通过可视化终端发送确定维护信号至维护系统后，评估单元评估待维护的空气幕和对待维护的空气幕实施维护作业的维护人员的匹配程度，匹配程度最高的维护人员对应的节点获得维护任务；若多个维护人员的匹配程度均为最高值，则随机选择一个维护人员对应的节点获得维护任务，或按点击时间排序让最早点击的维护人员获得维护任务。
所述评估单元被进一步配置成利用所述智能合约基于所述获取单元获取的机端信息中的使用时长、历史故障次数、最近一次维修的距今时间，和人员信息中的工龄、历史维护次数评估所述匹配程度。
所述评估单元被进一步配置成基于以下方法进行所述评述所述匹配程度：
根据公式：最近一次维修的距今时间-使用时长/历史故障次数，将空气幕划分为高维护需求等级、中维护需求等级和低维护需求等级，其中，该差值越大，维护需求等级越高；一个示例性地例子：一台空气幕最近一次的维修距今已有10个月，而该空气幕在历史使用的30个月中已经发生过5次故障，该差值计算等于4，则其可以被设定为高维护需求等级。另一台空气幕最近一次的维修距今有1个月，在历史使用的10个月中发生过1次故障，该差值计算等于-9，则其可被认定为低维护需求等级。
根据公式：历史维护次数/工龄，将维护人员划分为高中初三级维护工，该比值可以反映出维护人员的维护经验和水平，该比值越大，人员等级越高；
所述高维护需求等级对应匹配程度最高的是高级维护工，所述中维护需求等级对应匹配程度最高的是中级维护工，所述低维护需求等级对应匹配程度最高的是初级维护工
在本实施例中，如图2、图3所示，所述模块化空气幕包括一个驱动机构、至少一个排风机构；排风机构包括进风口与出风口，排风机构内部设置有引导空气流动的一号腔体，一号腔体内设置有一个隔板10，隔板10和外壳的一部分围成了一个二号腔体11，二号腔体11内设置有显现物质，二号腔体11内还设置有发生机构，发生机构启动后将显现物质排出至一号腔体内；驱动机构驱动排风机构引导空气流动。
在本实施例中显现物质选用液体水，通过液态的水在超声波发生器的作用下产生水雾，隔板10上设有一个阀门2，所述阀门2选用单向气压阀门，当发生机构启动后，二号腔体内的水雾越来越多，当压力大于一定值时，水雾便通过阀门2进入一号腔体内。空气流中夹杂着水雾，使得可以从外界直接观察到该空气流；
更为具体的，在本实施例的空气幕中，包括驱动箱4，驱动箱4的两端面突出有驱动轴6，排风机构包括风机箱3，风机箱3的外表面突出有叶轮轴5，叶轮轴5与驱动轴6配合连接，风机箱3的内部设置有隔板10和叶轮8，叶轮8与叶轮轴5固定连接，风机箱3包括机身，机身卡扣连接有前罩板7，机身的下端面开设有出风口9；隔板10的表面上设有一个输出口和一个用于单向开闭该输出口的阀门2；显现物质为液体水，发生机构包括设置于二号腔体内的超声波发生器12；空气幕包括固定机构，固定机构包括支撑板，驱动箱4、风机箱3均与固定机构可拆卸连接。
该空气幕在使用时，驱动箱4内的驱动电机通过驱动轴6驱动风机箱3内的叶轮8转动，叶轮8将空气从前罩板7的位置吸入，从出风口9的位置排出，在确定哪一风机箱3出现故障时，可以启动所有风机箱3内的超声波发生器12，利用超声波发生器12将内腔11内的液体水转化为雾态，水雾通过阀门2进入至一号腔体内并与气流夹杂着排出出风口。
模块化空气幕必然具有控制驱动电机和超声波发射器的控制芯片以及接收指令/发送状态的数据传输单元，这对本领域技术人员来说是显而易见的。
一个设置于出风口外部的图像采集机构，例如高清摄像头，可以拍摄到出风口排出的夹杂着水雾的气流的视频图像，所述视频图像作为空气幕的运行状态信息被所述维护系统获取。检修人员可以通过各自的可视化移动终端直观地看到有没有气流排出、气流的流向是否发生偏离等，从而判断哪一风机箱3出现故障问题。高清摄像头的安装角度或拍照角度应当与多个排风机构组成的直线成一定角度，从而保证可分辨地拍摄到串联成一排的排风机构的每一个的出风口气流。
本实施例中的阀门2包括封板，所述封板的一端与隔板10铰接，且铰接处设置有旋转弹簧，利用旋转弹簧的弹力使得封板封闭输出口1，当内腔11内的压力大于弹簧弹力时，即可顶开封板，使得气体进入一号腔体内。阀门2还可以选择使用电子控制的阀门。
当维护人员发现某一风机箱3可能出现故障或者对某小区域的风机箱3进行检修维护时，可以发出检修信号，维护系统接收检修信号后启动需要检修部分的风机箱3内的发生机构以及该部分的图像采集机构，并将图像采集机构采集得到的图像信息传递至该检修人员的移动终端上，检修人员可以直接通过移动终端的显示屏来观察各个风机箱3的出风口的图像并判断该风机箱3是否出现故障。
在所述区块链的智能合约中还可以设置规则：当某一检修人员正在观察某风机箱3的出风口情况时，若另一检修人员同时发出了对该风机箱3检修的指令时，后一检修人员对驱动机构、发生机构以及图像采集机构的启动与关闭指令无效，并且可以选择直接使用移动终端观察该风机箱3的出风口情况。
当多个检修人员发出检修信号时，则多个检修人员的移动终端会同步显示图像采集机构的采集的图像。
检修人员在判断某一个或多个风机箱3出现故障时，可以针对出现故障的风机箱3发出确定检修指令，维护系统判断发出确定检修指令的检修人员的身份信息符合规定后，可以关闭驱动故障风机箱3的驱动箱4、发生机构，同时禁止其他检修人员的检修指令，防止发生意外。
若检修人员通过图像判断风机箱3没有故障，则可以通过移动终端发出检修完成指令，远程关闭发生机构、驱动机构与图像采集机构。
在实际中，也存在无法完美匹配到合适等级的空气幕和维护人员的情况，例如在一个时刻存在高维护需求等级的空气幕，但是高级维护工不在岗在位。在应对这种情况时，在一个实施例中，所述维护系统还包括一个调整单元104，其用于根据评估单元评估的所述匹配程度调整空气幕的运行参数，具体地，例如上述情况，所述空气幕中的阀门2(选择使用电子控制的阀门)压力阈值被调整单元104调大，超声波发射器12使内腔11内的水雾的压力变得更大时阀门2才被顶开，这样更多更浓的水雾被一次性吹出，使得出风口的气流图像变得更容易被看清，从而使得即使维护经验不多的初级维护工也能更容易地辨识出空气幕可能存在的问题。
本领域技术人员应该认识到，不背离正如一般性地描述的本发明的实质和范围，可以对各个特定的实施例中示出的发明进行各种各样的变化和/或修改。因此，从所有方面来讲，这里的实施例应该被认为是说明性的而并非限定性的。同样，本发明包括任何特征的组合，尤其是专利权利要求中的任何特征的组合，即使该特征或者特征的组合并未在专利权利要求或者这里的各个实施例中被明确地说明。

Claims (8)

1.一种基于区块链的模块化空气幕的维护系统，其特征在于，所述区块链的点对点分布式网络包括空气幕节点和维护人员节点；所述维护系统包括：
获取单元，其被配置为从空气幕节点获取待维护的空气幕的机端信息，从维护人员节点获取对所述待维护的空气幕实施维护作业的人员信息，并将所获取的机端信息和人员信息输入至所述区块链的智能合约；
评估单元，其被配置为基于所述机端信息和人员信息，利用所述智能合约评估待维护的空气幕和对所述待维护的空气幕实施维护作业的维护人员的匹配程度；
维护单元，基于评估单元评估的所述匹配程度对所述待维护的空气幕实施维护作业，并且将更新的空气幕的机端信息和实施维护作业的维护人员的人员信息、以及与维护作业相关的维护记录信息存储在所述区块链中。
2.根据权利要求1所述的维护系统，其特征在于，所述维护系统还包括：
调整单元，其根据评估单元评估的所述匹配程度调整空气幕的运行参数。
3.根据权利要求1所述的维护系统，其特征在于：所述模块化空气幕包括一个驱动机构和至少一个排风机构，所述排风机构包括引导空气流动的一号腔体，所述一号腔体内设置有二号腔体，所述二号腔体内设置有显现物质，所述二号腔体内还设置有发生机构，所述发生机构启动后将显现物质排出至一号腔体内，所述排风机构的出风口外部设置有图像采集机构。
4.根据权利要求3所述的维护系统，其特征在于，所述排风机构包括风机箱，风机箱的内部设置有隔板和叶轮，所述隔板和风机箱的壳体围成二号腔体，所述隔板的表面上设有一个输出口和一个用于单向开闭该输出口的阀门。
5.根据权利要求1或2所述的维护系统，其特征在于，所述评估单元被进一步配置成利用所述智能合约基于所述获取单元获取的机端信息中的使用时长、历史故障次数、最近一次维修的距今时间，和人员信息中的工龄、历史维护次数评估所述匹配程度。
6.根据权利要求5所述的维护系统，其特征在于，所述评估单元被进一步配置成基于以下方法进行所述评述所述匹配程度：
根据公式：最近一次维修的距今时间-使用时长/历史故障次数，将空气幕划分为高维护需求等级、中维护需求等级和低维护需求等级，其中，该差值越大，维护需求等级越高；
根据公式：历史维护次数/工龄，将维护人员划分为高中初三级维护工，其中，该比值越大，人员等级越高；
所述高维护需求等级对应匹配程度最高的是高级维护工，所述中维护需求等级对应匹配程度最高的是中级维护工，所述低维护需求等级对应匹配程度最高的是初级维护工。
7.根据权利要求1或2所述的维护系统，其特征在于：维护人员对某一个或多个空气幕发出维护指令后，所述获取单元获取该空气幕的机端信息，从维护人员节点获取对所述待维护的空气幕实施维护作业的人员信息，并将所获取的运行状态信息和人员信息输入至所述区块链的智能合约，所述人员信息内的权限满足智能合约条件，则该维护人员的可视化终端接收该空气幕的运行状态信息。
8.根据权利要求7所述的维护系统，其特征在于，所述运行状态信息是指由设置在排风机构的出风口外部的所述图像采集机构所拍摄到的出风口气流的图像。
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