CN111670452B - 销售清单创建方法 - Google Patents

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Abstract

本文中描述的各种实现能够利用来自一个或更多个潜在买方的相对于数字图像的交互来自动地创建买方似乎感兴趣的物品的销售清单。这同时减少或消除了先前卖方在研究和收集关于他们希望售卖的每个物品的数据时需要的手动工作。由于其技术性质，本文中描述的创新的解决方案也易于扩展，这又大大地改善了卖方的体验。基于买方交互体验，可以自动地创建和列出出售的每个物品的销售清单。

Description

销售清单创建方法
相关申请的交叉引用
本申请要求2018年2月1日提交并且题为“Garnering Interest on PotentialListing in a Photo or Video”的美国申请15,886,182的优先权，其全部公开内容在此通过引用并入。
背景技术
电子商务市场一直在努力改善产品的买卖双方的体验。通常，当卖方希望列出出售的产品时，他们需要执行大量的手动工作，以便为他们希望售卖的产品制定“清单”。“清单”通常包括出售的产品的图片，以及价格和各种其他参数例如，描述等。例如，卖方经常需要执行手动研究以找到价格可比的产品，因此他们可以设定具有竞争力的价格。这可能不仅涉及在电子商务站点上搜索价格可比的产品，而且涉及访问和查看描述购买和售卖趋势、消费者产品偏好标准和需求预测的数据，该数据可以包括文本数据和图形数据两者，例如，各种图表等。手动研究还可能需要卖方访问各种网站，以找出有关他们希望售卖的产品的信息。在执行该手动研究之后，然后，卖方必须最终构造他们的产品清单，并且在电子商务网站上列出他们的产品。
不用说，该过程是非常地人力密集的、费力的，并且对于没有经验或不熟悉电子商务环境的卖方，该过程可能构成强大的进入壁垒。此外，如果卖方有许多要售卖的物品，则他或她必须对他们希望列出的每个和每一个产品执行该过程。
发明内容
描述了用于引起对数字图像例如，照片或视频中的潜在产品清单的兴趣的技术。在一个或更多个实现中，数字图像可以包括要由卖方在例如，电子商务网站上或者通过一些其他的基于网络的购置体验售卖的一个或更多个物品。数字图像用于促进与潜在买方的线上交互体验，在该线上交互体验中可以识别买方似乎感兴趣的一个物品或多个物品。一旦物品被识别，与识别到的物品相关联的元数据就可以被自动地开发和使用，以自动地为物品创建销售清单，以便于物品的销售。然后，销售清单可以被自动地列出在网站例如，电子商务网站上，以使得能够经由网络进行对销售清单的电子阅读。
本发明内容以简化的形式介绍了一系列构思，这些构思以下在具体实施方式中进一步描述。因此，本发明内容既不旨在识别所要求保护的主题的基本特征，也不旨在用作帮助确定所要求保护的主题的范围。
附图说明
参照附图描述具体实施方式。附图中表示的实体可以指示一个或更多个实体，并且因此，在讨论中可以互换地引用单数形式或复数形式的实体。
图1是可操作成采用本文中描述的销售清单技术的示例实现中的环境的图示。
图2描绘了更详细地示出了图1的销售清单创建模块的操作的示例实现中的系统。
图3是描述根据一个或更多个实现的销售清单创建方法中的操作的流程图。
图4描绘了根据一个或更多个实现的示例线上交互体验。
图5是描述根据一个或更多个实现的销售清单创建方法中的操作的流程图。
图6示出了根据一个或更多个实现的示例用户界面。
图7示出了根据一个或更多个实现的示例用户界面。
图8示出了根据一个或更多个实现的示例用户界面。
图9示出了根据一个或更多个实现的示例用户界面。
图10示出了根据一个或更多个实现的示例用户界面。
图11示出了根据一个或更多个实现的示例用户界面。
图12是描述根据一个或更多个实现的销售清单创建方法中的操作的流程图。
图13示出了包括示例设备的各种部件的示例系统，该示例设备可以实现为如所描述的任何类型的计算设备，以及/或者参照图1至图12利用该示例设备来实现本文中描述的技术的实施方式。
具体实施方式
概述
描述了用于引起对数字图像例如，照片或视频中的潜在产品清单的兴趣的技术。在一个或更多个实施方式中，数字图像可以包括要由卖方在例如，电子商务网站上或者通过一些其他的基于网络的购置体验售卖的一个或更多个物品。数字图像可以以照片、视频、从视频中捕获的静止帧等的形式存在。数字图像用于促进与潜在买方的线上交互体验，在该线上交互体验中可以识别潜在买方似乎感兴趣的一个物品或多个物品。可以使用数字图像促进各种不同类型的交互体验。例如，一个这样的交互体验可以包括卖方与潜在买方之间的社交交互。社交交互可以包括，通过示例的方式而非限制，文本聊天会话、线上语音会话、对等会话等。另一这样的交互体验可以包括其中潜在买方与数字图像进行交互的方式。例如，当被呈现数字图像时，潜在买方可以对感兴趣的特定物品进行放大。替选地或另外地，潜在买方可以对数字图像的包括多个物品的区域进行放大。
一旦(一个或多个)物品被识别，与识别到的物品相关联的元数据就可以被自动地开发和使用，以自动地为物品创建销售清单，以便于物品的销售。在各种实现中，销售清单可以是物品的第一初始销售清单，其中，先前不存在该物品的销售清单。可以以各种不同的方式开发元数据，以下提供了这些方式的示例。然后，销售清单可以自动地列出在网站例如，电子商务网站上，以使得能够经由网络进行对销售清单的电子阅读。另外，在各种实现中，销售清单可以列出在多个不同的平台、系统和站点上。无论是列出在单个网站上还是列出在多个不同的网站上，都可以基于买方与销售清单以及/或者根据其创建销售清单的数字图像的交互来自动地不断更新销售清单。例如，在销售清单被列出在多个不同的网站上的情况下，当买方交互使销售清单修改时，可以通过在其上发生交互的特定网站，或通过中介例如，监视机器人来将该修改直接地或间接地传送至其他网站，使得销售清单可以跨多个网站保持同步。
因此，各种实现能够利用来自一个或更多个潜在买方的相对于数字图像的交互来自动地创建和更新买方似乎感兴趣的物品的销售清单。这同时减少或消除了先前卖方在研究和收集关于他们希望售卖的每个物品的数据时需要的手动工作。由于本文中描述的创新的解决方案的技术性质，该解决方案可以容易且快速地扩展，这又大大地改善了卖方的体验。因此，解决方案可以将计算设备转换成强大的机制，以便于物品和钱的交换。
例如，卖方可能具有他们希望售卖的大量的物品。过去，卖方将需要手动地研究每个和每一个物品，以便智能地准备知情的销售清单。现在，通过本文中描述的创新解决方案，卖方可以简单地拍摄一张包括所有出售的物品的照片或者制作一个包括所有出售的物品的视频。基于买方交互体验，可以自动地创建和列出出售的每个物品的销售清单。
因此，由于许多不同的原因，所描述的创新对当前的现有技术进行了改进。例如，所描述的创新非常有用，并且非常适合于兼职卖方，所述兼职卖方可能不一定合适或通晓识别他们可以售卖的物品。本文中描述的技术解决方案自动地照顾这些类型的卖方的所有细节。另外，由于创新的技术性质，对于没有时间来管理和列出他们希望售卖的所有物品的卖方，创新的解决方案提供了“一站式”过程，在该过程中单个数字图像可以用作一个或更多个物品的自动地创建、自动地列出的销售清单的起点。因此，不再需要潜在卖方在电子商务站点上手动地搜索价格可比的产品，访问和查看描述购买和售卖趋势、消费者产品偏好标准和需求预测的数据。也免除了潜在卖方访问各种网站以找出有关他们希望售卖的产品的信息的负担。因此，创新的技术解决方案强调和促进了电子商务环境中卖方的速度、效率和易用性。
在以下讨论中，首先描述了可以采用本文中描述的技术的示例环境。还描述了示例过程和系统，并且将其示出为可以在示例环境以及其他环境中执行的框。因此，示例过程的执行不限于示例环境和系统，并且示例环境和系统不限于示例过程的执行。
示例环境
图1是示例实现中的数字媒体环境100的图示，该数字媒体环境100可操作成采用本文中描述的引起对照片或视频中的潜在清单的兴趣的技术。示出的环境100包括经由网络106通信地耦接至服务提供商系统104的计算设备102。可以以各种方式来配置实现计算设备102和服务提供商系统104的计算设备。
例如，计算设备可以被配置为台式计算机、膝上型计算机、移动设备(例如，假设为诸如，平板电脑或移动电话的手持配置)，被配置成被穿戴(例如，被配置为护目镜)等。因此，计算设备的范围可以从具有大量的存储器和处理器资源的全资源设备(例如，个人计算机、游戏机)至具有有限的存储器和/或处理资源的低资源设备(例如，移动设备)。另外地，尽管示出了单个计算设备，但是计算设备可以代表多个不同的设备，例如，由企业利用以为服务提供商系统104执行“云端”操作的多个服务器，如图13中所述的。
计算设备102被示出为由在物理环境例如，客厅110中的用户108保持。计算设备102包括被配置成例如，通过使用电荷耦合器件(CCD)传感器或摄像机来捕获外部物理环境(例如，客厅110)的数字图像114的数字摄像机112。然后，捕获的数字图像114可以被存储在计算机可读存储介质中以及/或者被渲染以由诸如，LCD、OLED、LED等的显示设备显示。一个数字图像或多个数字图像可以包括一个或更多个物品，例如，要由用户108售卖的示出的咖啡桌以及搁置在咖啡桌上的杯子和水罐，在这种情况下，用户108为“卖方”。
在至少一些实现中，计算设备102还包括销售清单创建模块116，其被配置成使用物品库存管理器模块120处理数字图像114，以识别要由卖方在例如，电子商务网站上或通过其他一些基于网络的购置体验售买的一个或更多个物品。在一些实现中，销售清单创建模块116包括监视与一个特定物品或多个特定物品相关联的交互体验的交互监视模块121。如上所述，可以监视各种不同类型的交互体验。例如，一个这样的交互体验可以包括卖方与潜在买方之间的社交交互。替选地或另外地，另一这样的交互可以包括潜在买方与数字图像114交互的方式。
销售清单创建模块116被配置成使用从物品库存管理器模块120和交互监视模块121确定的信息来自动地创建可以用于在电子商务网站上售卖一个物品或多个物品的销售清单122，如以下更详细地描述的。替选地或另外地，销售清单创建模块116的各方面可以由第三方例如，由服务系统提供者104来实现。在一些实现中，销售清单创建模块116的各方面可以分布在计算设备102与服务提供商系统104之间。也就是说，在一些情况下，有助于创建销售清单122的一些模块可以驻留在计算设备102上，然而其他模块可以驻留在服务提供商系统104上。然而，为了便于描述，这些模块被示出为驻留在计算设备102上。
物品库存管理器模块120代表管理物品的库存的功能。这包括由用户108拥有的用户希望售卖的物品。在一个或更多个实现中，物品库存管理器模块120被配置成收集或以其他方式分析数字图像114。在该示例中，这可以包括客厅110中的物理物品的数字图像114，或者捕获的用户希望售卖的物品的物理照片的数字图像。数字图像114还可以从由计算设备102输出的用户界面中捕获，例如，可以作为屏幕截图从由应用程序提供的帧缓冲器捕获，以下提供了屏幕截图的示例。
在一个或更多个实现中，物品库存管理器模块120包括物品识别功能，以例如，经由机器学习识别包括在数字图像114中的物品。广义上，“机器学习”是指使计算机无需被明确编程而具有学习的能力的计算机科学领域。如将由本领域技术人员理解的，可以在各种实现中利用许多不同类型的机器学习。
根据学习系统是否存在可用的学习“信号”或“反馈”，机器学习任务通常被分为两个大类。第一类被称为“监督学习”，并且第二类被称为“无监督学习”。
在监督学习中，向计算机呈现由“老师”给出的示例输入及其期望的输出。目标是学习将输入映射至输出的通用规则。作为特殊情况，输入信号可以仅部分可用，或限制于特殊反馈。特殊反馈可以包括半监督学习、主动学习和强化学习。在无监督学习中，没有向学习算法提供标签，仅靠学习算法本身寻找在其输入中的结构。无监督学习其本身可以是目标例如，发现数据中的隐藏模式，或者可以是朝向目的的手段例如，特征学习。
当考虑了机器学习系统的期望输出时，出现了机器学习任务的另一分类。这可以包括例如，分类、回归、聚类、密度估计和降维。不用说，可以由物品库存管理器模块120采用许多不同的机器学习技术来识别出现在数字图像114中的物品。
根据其机器学习分析和数字图像114的物品识别，物品库存管理器模块120可以收集与该识别有关的数据以及其他信息，例如，由交互监视模块121开发的信息。在一个或更多个实现中，该数据和其他信息可以用于自动地创建物品的销售清单122。典型的销售清单将包括物品的图像和物品价格。也可以包括其他信息，例如，通过示例的方式而非限制，物品描述、物品状态、包装、物品观察者、反馈、趋势价格、交付期望、保修信息等。
在一个或更多个实现中，销售清单创建模块116包括诸如，交互监视模块121的功能以监视用户(卖方)与一个或更多个潜在买方之间的社交交互。根据该监视的社交交互，然后，物品库存管理器模块120能够识别出售的物品，并且收集与识别到的数据有关的数据，以便自动地创建销售清单121。
替选地或另外地，在一个或更多个实现中，例如，描述识别到的物品的数据可以经由网络106传送至服务提供商系统104。服务提供商系统104可以包括销售清单创建模块116，其被配置成从存储设备124或从其他源例如，其他电子商务网站、各种网页等，获得与物品相关的数据(例如，通过使用搜索)。然后，该数据可以经由网络106传送回计算设备102以由物品库存管理器模块120用在自动地创建销售清单122中。替选地或另外地，服务提供商系统104可以自动地创建销售清单，从而使计算设备102免于必须创建和列出销售清单。
通常，可以在本部分中描述的示例过程的上下文中采用关于以上和以下的示例描述的功能、特征和构思。此外，关于本文件中的不同的附图和示例描述的功能、特征和构思可以彼此互换，并且不限于在特定的附图或过程的上下文中的实现。此外，与本文中的不同代表性的过程及相应的附图相关联的框可以一起应用和/或以不同的方式组合。因此，关于本文中的不同的示例环境、设备、部件、附图和过程描述的各个功能、特征和构思可以以任何合适的组合使用，并且不限于由本说明书中列举的示例表示的特定组合。
销售清单的创建
图2描绘了示例实现中的系统200，该系统200更详细地示出了图1的销售清单创建模块116的操作。以下的讨论描述了可以利用先前描述的系统和设备来实现的技术。如由图2的模块逐步示出的过程的各方面可以以硬件、固件、软件或其组合来实现。该过程被示出为指定由一个或更多个设备执行的操作的一组框，并且不一定限于示出的用于由各个框执行操作的顺序。
首先，由数字摄像机112获得数字图像114。例如，数字图像114可以使用数字摄像机捕获，可以作为屏幕截图从计算设备102的帧缓冲器、一个或更多个物品的数字图片等捕获。
然后，数字图像114由销售清单创建模块116处理，以自动地创建销售清单122。销售清单创建模块116可以驻留在计算设备102、服务提供商系统104上，或者具有分布在计算设备102与服务提供商系统104之间的其功能的各方面。
物品库存管理器模块120包括被配置成识别数字图像114中的物品的物品识别模块202。例如，物品识别模块202可以采用机器学习模块204，该机器学习模块204被配置成采用可用于使用机器学习，例如，神经网络、卷积神经网络、深度学习网络、结构化向量机、决策树等来识别物品的模型206。例如，可以使用用相应的标识标记的训练数字图像来训练模型206。在实现中，这些训练数字图像和标签从商务服务提供商系统获得，这些训练数字图像和标签由卖方使用系统进行标记。因此，相对于常规的手动标记技术，可以用最少的计算和用户成本来获得大量的精确标记的训练数字图像。尽管如上所述，被示出为由计算设备102本地实现，但是该功能还可以由服务提供商系统104经由网络106全部或部分地实现。
因此，物品识别数据208描述了数字图像114中包括的物品。然后，采用物品数据收集模块210来收集与识别到的物品有关的物品元数据212。这可以通过搜索本地存储设备来本地执行以及/或者通过经由网络106与服务提供商系统104的销售清单创建模块116的交互来远程执行。
替选地或另外地，在至少一些实现中，交互监视模块121还开发数据，该数据可以用于使得物品数据收集模块210能够收集要用在销售清单122中的物品元数据。也就是说，如上所述，数字图像用于促进与潜在买方的线上交互体验，在该线上交互体验中可以识别潜在买方似乎感兴趣的一个物品或多个物品。可以使用数字图像促进各种不同类型的交互体验，并且交互监视模块121可以被配置成监视交互体验中的每个或任何不同的类型。例如，一个这样的交互体验可以包括卖方与潜在买方之间的社交交互。社交交互可以包括，通过示例的方式而非限制，文本聊天会话、线上语音会话、对等会话等。在社交交互期间，交互监视模块可以监视会话以获取诸如，关键字、表情符号的使用等的上下文数据，以使得物品数据收集模块210能够开发物品元数据。另一这样的交互体验可以包括潜在买方与数字图像交互的方式。例如，当被呈现数字图像时，潜在买方可以对感兴趣的特定物品进行放大。替选地或另外地，潜在买方可以对数字图像的包括一个或更多个物品的区域进行放大。在这种情况下，交互监视模块121可以监视买方与数字图像的交互。这可以使用各种技术来进行。例如，当买方与数字图像交互时，可以产生描述交互例如，“缩放”动作的数据。根据该数据，交互监视模块121可以确定买方已经对数字图像的特定物品或区域进行放大。从那里，可以隔离并更详细地分析该物品或区域，以使得物品数据收集模块210能够开发物品元数据212。
可以从各种不同类型的服务提供商系统104获得各种不同类型的物品元数据212。在一个示例中，服务提供商系统104提供与物品的购置或销售相关的信息，例如，产品名称、产品描述、购置或销售的价格(例如，基于线上拍卖)等。在另一示例中，服务提供商系统104提供与产品的顾客评论相关的信息，例如，“星级”数或其他评级数、文本评论等。
然后，该示例中的物品元数据212由物品库存管理器模块122处理，以为物品自动地创建销售清单122，以便于物品的销售。然后，可以在电子商务网站214上自动地列出销售清单。
因此，以上和以下描述的各种实现能够利用来自一个或更多个潜在买方的相对于数字图像的交互来自动地创建买方似乎感兴趣的物品的销售清单。这减少或消除了先前卖方在研究和收集关于他们希望售卖的每个物品的数据时需要的手动工作。
已经考虑了根据一个或更多个实现的示例系统，现在考虑根据一个或更多个实现的示例方法。
图3是描述根据一个或更多个实现的操作的流程图。可以结合任何合适的硬件、软件、固件或其组合来执行操作。在至少一些实现中，操作可以由系统例如，以上和以下描述的那些系统来实现。
在框300处，数字图像用于促进与潜在买方的线上交互体验，在该线上交互体验中可以将出现在数字图像中的一个物品或多个物品识别成潜在买方感兴趣。线上交互体验与数字图像相关联，并且可以包括，通过示例的方式而非限制，买方与数字图像本身的交互、买方与卖方之间的社交交互等。可以以任何合适的方式执行该操作。例如，可以通过使数字图像呈现在与潜在买方相关联的计算设备上来执行该操作。例如，服务提供商系统104可以维护网站，在该网站中已经由各个卖方上传了数字图像。然后，潜在买方可以导航至网站并且选择用于电子阅读的特定的数字图像。替选地或另外地，潜在卖方可以在社交交互的过程期间向潜在买方传输数字图像或已经代表他们向潜在买方传输了数字图像。在至少一些实现中，线上交互体验用于自动地创建一个物品或多个物品的销售清单，其中，对于一个物品或多个物品，先前不存在销售清单。也就是说，线上交互体验用于自动地创建要售卖的物品的初始销售清单。在框302处，监视与潜在买方的线上交互体验。该操作可以以任何合适的方式执行，这些方式的示例在以上和以下提供。
在框304处，与和潜在买方的线上交互体验相关联的数据被处理，从而有效地开发与感兴趣的一个物品或多个物品相关联的元数据。在以上和以下提供了这样的元数据的示例。在框306处，开发的元数据用于为感兴趣的一个物品或多个物品自动地创建销售清单。销售清单被设计成便于感兴趣的一个物品或多个物品在电子商务网站上的销售。再次，在一个或更多个实现中，自动地创建的销售清单是初始销售清单，其中，对于一个物品或多个物品，先前不存在销售清单。
在框308处，使销售清单自动地列出在电子商务网站上。这样做有效地使得能够经由网络进行对销售清单的电子阅读。
以上描述的自动方法大大地降低了卖方必须手动地研究和开发他们自己的特定的销售清单的程度。在这样做时，创新的解决方案提供了高度可扩展、有效、快速且高效的方法，以将买方和卖方联合在一起。
已经考虑了上述的系统和方法，现在考虑利用刚才描述的原理的两个实现示例。第一示例与利用买方与数字图像本身的交互来自动地创建销售清单有关。第二示例与使得能够基于卖方与一个或更多个潜在买方之间的交互进行出现在数字图像中的物品的销售有关。
利用买方与数字图像的交互来自动地创建销售清单
图4描绘了与数字图像的用户交互例如，线上交互体验的示例实现400，该数字图像如上所述已经被捕获。在该特定示例中，已经拍摄了图1中出现的咖啡桌以及出现在咖啡桌上的物品的数字图像。使用第一阶段402、第二阶段404和第三阶段406示出了该实现400。
在第一阶段402处，通过计算设备102，例如，通过触摸屏显示设备的方式来输出用户界面408。在该示例中，用户界面408可以被配置为从数字摄像机112实时获得的数字图像114的“实时馈送”。
在第一阶段402处，用户在这种情况下，潜在买方已经选择了包含咖啡桌和出现在其上的物品的数字图像。
在第二阶段404处，接收用户输入，该用户输入选择在用户界面408中显示的物品。可以通过至服务提供商系统中的合适的API调用的方式将该选择传达至服务提供商系统。在该特定情况下，用户已经通过缩放操作的方式对数字图像进行放大。在示出的示例中，用户输入被检测为用户的手418的手指的轻拍，该轻拍使用计算设备的触摸屏功能进行检测。触摸屏功能或任何其他合适的输入生成与一个或更多个潜在买方和数字图像的交互相关联的数据。以这种方式，用户可以在用户界面408中同时显示的多个物品之间进行区分。也可以使用其他示例例如，口头发音或其他手势。另外，潜在买方不必仅选择一个物品。而是，潜在买方可以缩放数字图像，使得多个不同的物品出现在图像的某一区域中。
响应于第二阶段404的用户选择，然后，如上所述，数字图像114或者，更准确地，与潜在买方交互相关联的数据由服务提供商系统处的物品识别模块202处理，以将物品(例如，示出的示例中的水罐)识别为物品识别数据208。物品识别模块202还可以处理与潜在买方交互相关联的数据，以限定包含感兴趣的一个物品或多个物品的至少一个感兴趣的区域。然后，如上所述，可以由物品识别模块202处理出现在该区域中的这些物品，以识别物品。
物品识别数据208可以由服务提供商系统的物品库存管理器模块120处理，以开发与感兴趣的一个物品或多个物品相关联的元数据。因此，在该示例中的服务提供商系统104为与识别到的物品有关的物品元数据212搜索存储设备124。然后，物品元数据212用于为感兴趣的物品自动地创建销售清单，以利于物品在电子商务网站上的销售。
如在第三阶段406处所示出的，示出了示例销售清单，该示例销售清单包括物品(在这种情况下，水罐)的图片，以及物品的名称和价格410(例如，平均价格、出售价格、购买价格等)。另外，销售清单可以包括其他信息，例如，以述的信息，例如，产品描述、至可比较的物品的链接、建议的可比较的物品以及相关联的价格等。
图5是描述根据一个或更多个实现的操作的流程图。可以结合任何合适的硬件、软件、固件或其组合来执行操作。在至少一些实现中，操作可以由系统，例如，以上和以下描述的那些系统来实现。
在框500处，接收与一个或更多个潜在买方与数字图像的交互相关联的数据。数字图像包含要在电子商务网站上售卖的一个或更多个相应的物品的一个或更多个物品图像。任何合适类型的潜在买方交互都可以生成接收到的数据。在至少一些实施方式中，交互可以包括触摸相关的输入。替选地或另外地，交互可以是言语动作、手势、自然用户界面输入等。在框502处，与潜在买方交互相关联的数据被处理以限定包含一个或更多个感兴趣的物品的至少一个感兴趣的区域。例如，潜在买方可以简单地放大包含多个感兴趣的物品的区域。替选地或另外地，潜在买方可以放大仅包含一个感兴趣的物品的区域。替选地或另外地，买方可以轻拍选择出现在数字图像中的特定物品。
在框504处，包含在区域中的感兴趣的一个物品或多个物品被识别，并且在框506处，与感兴趣的一个物品或多个物品相关联的元数据被开发。以上提供了如何能够完成这的示例。例如，可以利用各种机器学习技术来识别感兴趣的一个物品或多个物品。另外地，根据其开发的元数据可以从任何合适的源，例如，通过示例的方式而非限制，从要在其上列出销售清单的电子商务网站或除了电子商务网站之外的源获取。
在框508处，开发的元数据用于为感兴趣的物品自动地创建销售清单，以利于感兴趣的物品在电子商务网站上的销售。在框510处，使销售清单自动地列出在电子商务网站上。可以以各种不同的方式执行该操作。例如，如果销售清单在计算设备例如，计算设备102上自动地创建，则可以通过将销售清单传输至电子商务网站或其代表来使销售清单被列出。另一方面，如果销售清单由电子商务网站或其代表开发，则可以通过简单地采取负责列出销售清单的正常的步骤来使销售清单被列出。
已经考虑了上述实现，现在考虑使得能够基于卖方与一个或更多个潜在买方之间的交互进行出现在数字图像中的物品的销售的实现。
使得能够基于卖方与一个或更多个潜在买方之间的交互进行出现在数字图像中 的物品的销售
在至少一些实现中，可以利用数字图像来促进卖方与一个或更多个潜在买方之间的社交交互的形式的线上交互体验。如上所述，社交交互可以包括，通过示例的方式而非限制，文本聊天会话、线上语音会话、对等会话等。作为示例，考虑图6。
那里，大体在600处示出了社交媒体用户界面。可以利用任何合适类型的社交媒体用户界面。替选地或另外地，可以利用可以使得能够进行两个或更多个用户之间的线上、社交交互的任何合适类型的应用。在该特定的示例中，用户在这种情况下，卖方已经选择创建“事件”，并且因此，在602处呈现了事件用户界面。事件用户界面使得用户能够登录，提供事件标题并且选择资源，例如，包含一个或更多个数字图像的图像文件。“事件”是如下构造：通过其卖方可以呈现他们希望售卖的物品，并且进行与潜在买方的线上交互体验以努力售卖该物品。在该特定的示例中，通过用户界面部件604的方式来促进线上体验，该用户界面部件604使得能够进行两个或更多个人之间的文本聊天会话。另外，事件使得物品能够被识别，并且同时，使得物品的销售清单能够被自动地创建并列出在一个或更多个电子商务网站上，如以上和以下所描述的。
当卖方创建事件时，他或她可以上传包含卖方希望售卖的物品的数字图像。可以利用任何合适类型的数字图像，该数字图像包括通过示例的方式而非限制，照片、360度照片、视频、来自视频的帧等。作为示例，考虑图7。
那里，用户已经上传了带有正在出售的物品的图像。在这种情况下，物品700(WALL-E)将被列出以用于出售。此时，卖方还没有创建他或她的库存，并且还没有经过任何类型的售卖过程。具体地，此时，在过程中，不存在物品700的销售清单。而是，卖方简单地上传了包含一个或更多个物品的数字图像，所述一个或更多个物品要被售卖并且要为所述一个或更多个物品创建销售清单。此时，在事件中，卖方选择发起与朋友的对话。作为示例，考虑图8。
那里，卖方已经选择通过用户界面部件604的方式发起与朋友的线上交互体验。在这种情况下，在线上交互体验期间，潜在买方通过询问“WALL-E多少钱？”来表达对物品700的兴趣。在与潜在买方的该线上交互体验期间，系统，例如以上描述的系统监视线上交互体验并且处理与交互体验相关联的数据。通过不断地监视交互体验的事件循环的方式来进行监视线上交互体验。这可以通过任何合适的技术来完成。在该特定的示例中，物品库存管理器模块120(图2)可以通过例如，自然语言处理技术来监视卖方与一个潜在买方或多个潜在买方之间的文本会话，并且可以使用监视的数据——在这种情况下，在会话中使用的关键字——来开发与感兴趣的一个物品或多个物品相关联的元数据。物品库存管理器模块120还可以监视其他事情，例如，表情符号的使用(例如，当由卖方提到价格时的笑脸)等。可以利用任何合适的技术来开发元数据，以上提供了技术的示例。具体地，在一些实现中，图像识别模块202和机器学习模块204可以操作以开发与感兴趣的一个物品或多个物品相关联的元数据。在至少一些实现中，事件循环不断地监视和收集产品的元数据，该产品的元数据包括例如，兴趣、价格、状态等的事物。
除了识别感兴趣的一个物品或多个物品之外，在至少一些实施方式中，可以如在800处指示地突出显示感兴趣的物品。那里，在物品周围已经绘制了阴影的可视框，以吸引参与者注意当前正在讨论的物品。
在该时间期间，系统使用开发的元数据来为感兴趣的一个物品或多个物品自动地创建销售清单，以利于感兴趣的一个物品或多个物品在电子商务网站上的销售。一旦销售清单被自动地创建，系统就可以使销售清单自动地列出在电子商务网站上，从而有效地使得能够经由网络进行对销售清单的阅读。
在一个或更多个实现中，基于销售、可获得性等，事件循环不断地收集和更新产品状态。作为示例，考虑图9。
那里，标示900指示产品已经被售卖或“售罄”。除了更新用户界面以反映当前的销售状态外，还可以在电子商务网站上修改销售清单以指示物品已经被售卖。
另外，在各种实现中，由事件循环收集的会话信号可以帮助识别不出售但是出现在图像中的产品，以及/或者可以使得其他的物品能够被售卖并且使得销售清单能够被创建。作为示例，考虑图10。
那里，买方已经表明对购置耳机的兴趣。事件循环识别卖方不希望售卖耳机，并且因此，将指示符1000放置在物品上，以直观地表明耳机不出售。
另一方面，图11描绘了其中可以基于由事件循环开发的会话线索来创建实时销售选项的情况。在该特定情况下，潜在买方得知耳机不出售，但是然后通过询问“我可以购买fitbit吗？”来咨询fitbit。卖方表明他们将物品售卖给潜在买方的意愿。在该会话期间，事件循环通过监视线上交互体验来继续开发元数据，并且自动地创建销售清单。系统还通过将阴影框在带有指示符“购买”的物品周围放置来直观地标识感兴趣的物品，以指示突出显示的物品是当前卖方与潜在买方之间讨论的话题。可以由潜在买方选择“购买”指示符，以发起和/或完成购买过程。
已经考虑了上述实现，现在考虑根据一个或更多个实现的示例方法。
图12是描述根据一个或更多个实现的操作的流程图。可以结合任何合适的硬件、软件、固件或其组合来执行操作。在至少一些实现中，操作可以由系统，例如，以上和以下描述的那些系统来实现。
在框1200处，用户界面被呈现以使得潜在卖方能够创建可以用于线上售卖一个或更多个物品的事件。可以利用任何合适的用户界面，以上提供了用户界面的示例。在框1202处，作为事件的一部分，接收包含要由潜在卖方线上售卖的一个或更多个相应物品的一个或更多个物品图像的数字图像。如上所述，可以接收任何合适类型的数字图像。在框1204处，使得能够进行潜在卖方与一个或更多个潜在买方之间的社交交互。社交交互关于出现在数字图像中的物品。在至少一些实现中，社交交互旨在使得潜在卖方能够售卖出现在数字图像中的物品。在框1206处，监视潜在卖方与一个潜在买方或多个潜在买方之间的社交交互，以提取元数据。在框1208处，使得能够进行出现在数字图像中的一个或更多个物品的销售。可以以任何合适的方式执行该操作。例如，在至少一些实施方式中，使得能够通过自动地创建销售清单来进行物品的销售，该销售清单然后在电子商务网站上自动地列出。替选地或另外地，使得能够通过使得买方能够购买出现在数字图像中的物品来进行一个或多个物品的销售。例如，这可以通过提供合适的用户界面元件例如，“购买”来执行，该用户界面元件被显示在特定物品上或附近，该特定物品又可以由买方选择以发起购买过程。在至少一些实现中，在框1210处，基于通过监视潜在卖方与一个潜在买方或多个潜在买方之间的社交交互而提取的元数据来使数字图像被更新。可以以任何合适的方式来执行更新图像。例如，在一些实现中，可以通过在感兴趣的物品上或附近显示各种突出显示或其他信息来更新数字图像。上述的一个这样的示例包括覆盖阴影框以突出显示感兴趣的物品。另一个这样的示例包括更新数字图像，以指示销售的状态，即“已售卖”。
已经考虑了以上描述的实现，现在考虑可以根据以上描述的原理利用的三个不同的实现场景。可以结合以上描述的实现中的任意一个或所有来利用这些实现场景中的每个。
实现场景
在以下的讨论中，描述了三个不同的实现场景。第一实现场景与拍卖场景有关，在该拍卖场景中多个出价者可以对感兴趣的一个物品或多个物品进行出价。第二实现场景与用户界面场景有关，在所述用户界面场景中可以修改用户界面的不同方面，以增强用户的体验。第三实现场景与细节有关，所述细节与按比例增加的观看者数目相关联。
拍卖场景
在一些实现中，基于不同的参数，例如，物品的状态、运输要求、买方试图购买物品的可能性、买方对特定物品的与状态或外观有关的评论等，潜在买方可能能够推动特定物品的价格上或下。例如，如果特定物品似乎处于不良的状态，则潜在买方可以对这进行评论，并且提供低于卖方要价的价格。在这种情况下，可以监视卖方与买方之间的交互。在这种情况下，可以使用元数据，例如，买方报价、正面评论或负面评论等来自动地创建或修改销售清单。例如，如果先前已经创建了包括卖方要价的销售清单，则可以在销售清单上列出新的拍卖价格，以指示潜在买方的较低出价，并且反映关于物品做出的任何评论。该信息又可以由其他潜在买方使用以抬高或降低价格。
在一些情况下，拍卖场景可以包括私有部分和并行操作的公共部分两者。例如，拍卖场景的私有部分可以包括卖方与一个或更多个潜在买方之间的线上社交交互。例如，这可能发生在聊天或社交联网会话中、或一些其他线上工具中，在这些线上工具中可以在私有或半私有的背景中在卖方与一个或更多个潜在买方之间交换信息和数据。如上所述，该信息交换可以用于开发元数据，以自动地创建可以在电子商务网站上自动地列出的销售清单。一旦销售清单被自动地列出在电子商务网站上，拍卖场景的公共部分就可以使得公众的成员能够与销售清单进行交互，以抬高或降低价格、提供对物品的评论等。因此，可以根据私有部分——在该私有部分中，基于卖方与买方之间的私有或半私有社交交互来调整销售清单——和公共部分——在该公共部分中，买方对物品进行出价而不必与卖方进行社交交互——两者动态地更新对销售清单的改变，。然后，就此而言，可以包括“私有”或“半私有”背景的私有部分与如下背景有关，在该背景中个体或个体的组分别参与和卖方的线上社交交互。“公共”与如下背景有关，在该背景中个体或个体的组没有参与作为售卖或拍卖过程的一部分的与卖方的线上社交交互。
已经考虑了各种拍卖场景，现在考虑可以在本文中描述的各种实现中采用的用户界面场景。
用户界面场景
在一个或更多个实现中，可以基于对特定物品的兴趣操纵用户界面以突出显示不同的物品。以上和以下描述了用户界面操纵的一些示例。
对特定物品的兴趣可以以不同的方式来测量。例如，可以基于表达对物品的兴趣或对特定物品进行出价的买方来测量对特定物品的兴趣。例如，买方可以与卖方进行交互，并且指示15天运输物品是不期望的。基于该表达的观点，可以测量如下兴趣水平，该兴趣水平指示特定物品对买方不像其他物品那样有趣。在这些情况下，可以对服务提供商系统，例如，图2中的服务提供商系统104进行编程回调，以使得系统能够以某一方式修改用户界面。例如，可以减小用户界面中的物品的尺寸，或者可以在物品上或附近施加标签、其他图标或颜色相关的信号、闪光等，以指示兴趣的水平。
还可以基于在情景中可能出现的物品的数目来操纵用户界面。例如，如果在情景中出现许多物品，物品中的一些可以相互交叠，则可以使用不同类型的视觉操作。例如，对于注册了高的兴趣水平的物品，那些物品可能被数字地“剪下”，并且单独地显示在用户界面中的其他位置。如果物品出现的数字图像是视频，则剪下的方法将非常有效。在这种情况下，“剪下”可以包括如下帧，该帧被捕获和裁剪以选择物品，并且然后，覆盖在视频本身上。例如，感兴趣的物品可以被“剪下”并显示在用户界面的底部处的水平条中，或者显示在用户界面的左侧或右侧上的竖直条中。在一些情况下，条的内容是可平移或可滚动的，以显露出现在条中的物品。在一些情况下，剪下的物品可以以与测量的兴趣水平相关联的层级顺序放置在条中。例如，似乎具有较高的兴趣水平的物品可以被从左至右或从顶至底排序，以指示它们在层级中的位置。替选地或另外地，可以结合测量兴趣的一个物品或多个物品采用页眉或页脚。页眉或页脚可以包含如下信息，该信息通过任何合适的方式指示对特定物品的兴趣水平。
在一些实现中，可以以不同的方式表达兴趣。例如，可以测量整个观看群体对一个特定物品或多个特定物品的兴趣。可以通过使用以上提到的任何合适的参数的示例来发生这。替选地或另外地，可以测量对一个特定物品或多个特定物品的个体的兴趣。可以通过使用对于正在测量兴趣的个体而言特定的参数来发生这。
例如，关于整个观看群体的兴趣，可以通过考虑遍及观看群体的参数，例如，通过示例的方式而非限制，由个体观看者做出的评论、如相对于阈值测量的由观看群体给出(place)的出价的数目、如相对于阈值测量的由组成群体的个体观察者做出的正面评论或负面评论的数目等来测量这样的兴趣。然后，可以修改关于这些物品的用户界面，以反映的整个观看群体对物品的兴趣。关于个体观看者对物品的兴趣，可以使用相同或相似的方法。然后，可以定制用于突出显示这些物品的任何视觉工具，以反映该兴趣是整个观看群体的兴趣还是个体的兴趣。例如，在一些情况下，可以使用颜色相关的图标(例如，红色、黄色或绿色)以突出显示特定物品，以及多个级联的头和肩的轮廓(profile)以指示该兴趣是整个观看群体的兴趣。类似地，在一些情况下，相同或相似的颜色相关的图标可以与单个头和肩的轮廓一起使用，以反映个体用户的兴趣。两种类型的视觉工具都可以显示在例如，卖方的用户界面上，使得卖方可以一眼就确定对他们物品中的特定的一个物品的兴趣是整个观看群体的兴趣还是特定个体的兴趣，他们可能具有与整个观看群体或特定个体的线上社交交互。对于整个观看群体，视觉工具可以显示在特定物品上或附近的它们各自的用户界面上，使得整个观看群体中的个体可以同样一眼就确定整个群体对特定物品的兴趣。在观看群体的背景中，这可以便于对似乎受欢迎的物品的出价。
在一些实现中，可以通过使用变化程度的亮度或颜色强度来指示兴趣，使用视觉工具来修改关于特定物品的用户界面。例如，对于似乎具有高的兴趣水平的物品，可以使用较大程度的“发光”或“闪光”。也就是说，较受欢迎的物品可能比较不受欢迎的物品更亮地发光。
已经考虑了用户界面场景的概念，现在考虑按比例增加的观看者数目的概念以及可以如何处理这样的情况。
按比例增加的观看者数目
在一些实现中，观看者或潜在买方的数目可以逐步上升或快速地缩放，特别是在其中感兴趣的一个物品或多个物品具有高的兴趣程度的场景中。例如，在一些情况下，名人可能希望进行筹款活动并且拍卖掉他们的物品中的一些。一旦关于名人拍卖的消息传出，就有理由相信大量的潜在买方可能对观看物品感兴趣，并且该数目可能快速地缩放。
在一些实现中，可以通过使用所谓的唯一端点(unique endpoint)来解决可伸缩性。因此，例如，物品的组中的每个物品都将与其自己的唯一端点相关联。端点由全局唯一标识符或GUID来标识。然后，每个唯一端点都与其自己的唯一API调用相关联。如上所述，随着对物品的兴趣增长，以及随着潜在买方相对于特定物品交互或彼此交互，可以对每个唯一端点(使用相关联的GUID)进行API调用，在一些实现中，可以由服务提供商系统例如，图2中的服务提供商系统104来公开每个唯一端点。这些API调用可以使得服务提供商系统能够针对每个独立物品跟踪例如，对物品感兴趣的潜在买方的总数、关于物品做出的评论以及以上提到的信息中的所有。通过对每个物品使用这些独立的API来提高可伸缩性，因为服务提供商系统可以主动地跟踪积极地参与特定物品的拍卖过程中的实际用户。然后，当由服务提供商系统组织和管理该信息时，该信息可以通过回调机制显露给所有感兴趣的方。还可以利用该信息，以自动地修改任何相关联的销售清单。
已经考虑了以上刚才描述的示例方法，现在考虑可以被利用以实现所描述的创新的示例系统和设备。
示例系统和设备
图13大体在1300处示出了示例系统，该示例系统包括代表可以实现本文中描述的各种技术的一个或更多个计算系统和/或设备的示例计算设备1302。这通过包括销售清单创建模块116来说明，该销售清单创建模块116的各方面可以在计算设备1302、平台1316或两者上实现。例如，计算设备1302可以是服务提供者的服务器、与客户端相关联的设备(例如，客户端设备)、片上系统以及/或者任何其他合适的计算设备或计算系统。
如示出的示例计算设备1302包括处理系统1304、一个或更多个计算机可读介质1306以及彼此通信地耦接的一个或更多个I/O接口1308。尽管未示出，但是计算设备1302还可以包括将各种部件彼此耦接的系统总线或者其他数据和命令传输系统。系统总线可以包括诸如以下的不同总线结构中的任何一个或组合：存储器总线或存储器控制器、外围总线、通用串行总线以及/或者利用各种总线体系结构中的任何一个的处理器或局部总线。还可以设想各种其他示例，例如，控制线和数据线。
处理系统1304代表使用硬件执行一个或更多个操作的功能。因此，处理系统1304被示出为包括可以被配置成处理器、功能框等的硬件元件1310。这可以包括在硬件中实现为使用一个或更多个半导体形成的专用集成电路或其他逻辑器件。硬件元件1310不被形成它们的材料或者其中采用的处理机制限制。例如，处理器可以包括(一个或多个)半导体和/或晶体管(例如，电子集成电路(IC))。在这样的背景中，处理器可执行指令可以是电子可执行指令。
计算机可读存储介质1306被示出为包括存储器/存储装置1312。存储器/存储装置1312表示与一个或更多个计算机可读介质相关联的存储器/存储装置容量。存储器/存储装置部件1312可以包括易失性介质(例如，随机存取存储器(RAM))和/或非易失性介质(例如，只读存储器(ROM)、闪存、光盘、磁盘等)。存储器/存储装置部件1312可以包括固定介质(例如，RAM、ROM、固定硬盘驱动器等)，以及可移动介质(例如，闪存、可移动硬盘驱动器、光盘等)。可以以如以下进一步描述的各种其他方式来配置计算机可读介质1306。
(一个或多个)输入/输出接口1308代表允许用户使用各种输入/输出设备向计算设备1302输入命令和信息，并且还允许使用各种输入/输出设备将信息呈现给用户和/或其他部件或设备的功能。输入设备的示例包括键盘、光标控制设备(例如，鼠标)、麦克风、扫描仪、触摸功能(例如，电容式传感器或者被配置成检测物理触摸的其他传感器)、摄像机(例如，其采用可见波长或诸如，红外频率的不可见波长，以将运动识别为不涉及触摸的手势)等。输出设备的示例包括显示设备(例如，监视器或投影仪)、扬声器、打印机、网卡、触觉响应设备等。因此，可以以如以下进一步描述的各种方式来配置计算设备1302，以支持用户交互。
在本文中，可以在软件、硬件元件或程序模块的一般背景中描述各种技术。通常地，这样的模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、元素、部件、数据结构等。如本文中所使用的术语“模块”、“功能”和“部件”通常表示软件、固件、硬件或其组合。本文中描述的技术的特征是与平台无关的，意味着可以在具有各种处理器的各种商业计算平台上实现该技术。
所描述的模块和技术的实现可以被存储在一些形式的计算机可读介质上或跨一些形式的计算机可读介质传输。计算机可读介质可以包括可以由计算设备1302访问的各种介质。通过示例的方式而非限制，计算机可读介质可以包括“计算机可读存储介质”和“计算机可读信号介质”。
相比于仅信号传输、载波或信号本身，“计算机可读存储介质”可以是指使实现信息的持久的和/或非瞬时性的存储的介质和/或设备。因此，计算机可读存储介质是指非信号承载介质。计算机可读存储介质包括硬件，例如，易失性和非易失性、可移动和不可移动介质以及/或者以适合于存储信息例如，计算机可读指令、数据结构、程序模块、逻辑元件/电路或其他数据的方法或技术实现的存储设备。计算机可读存储介质的示例可以包括，但不限于，RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能磁盘(DVD)或其他光学存储设备、硬盘、磁带盒(、磁带、磁盘存储设备或其他磁性存储设备、或其他存储设备、有形介质或者适合于存储期望的信息并且可以由计算机访问的制造的物品。
“计算机可读信号介质”可以是指被配置成例如，经由网络将指令传输至计算设备1302的硬件的信号承载介质。信号介质通常可以在经调制的数据信号例如，载波、数据信号或其他传输机制中体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据。信号介质还包括任何信息传递介质。术语“经调制的数据信号”意味着具有以例如将信息编码在信号中的方式来设置或改变的其特征中的一个或更多个的信号。通过示例的方式而非限制，通信介质包括有线介质例如，有线网络或直接有线连接，以及无线介质例如，声学、RF、红外和其他无线介质。
如前所述，硬件元件1310和计算机可读介质1306代表以硬件形式实现的模块、可编程器件逻辑和/或固定器件逻辑，该硬件形式可以在一些实施方式中采用，以实现本文中描述的技术中的至少一些方面，例如，以执行一个或更多个指令。硬件可以包括集成电路或片上系统的部件、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)以及硅中的其他实现或者其他硬件。在该背景中，硬件可以作为处理设备进行操作，该处理设备执行通过由硬件体现的指令和/或逻辑，以及用于存储用于执行的指令的硬件例如，先前描述的计算机可读存储介质限定的程序任务。
也可以采用前述的组合来实现本文中描述的各种技术。因此，软件、硬件或可执行模块可以实现为在一些形式的计算机可读存储介质上以及/或者由一个或更多个硬件元件1310体现的一个或更多个指令和/或逻辑。计算设备1302可以被配置成实现与软件和/或硬件模块相对应的特定指令和/或功能。因此，由计算设备1302可执行的模块作为软件的实现可以例如，通过使用处理系统1304的硬件元件1310和/或计算机可读存储介质至少部分地在硬件中实现。可以通过制造的一个或更多个物品(例如，一个或更多个计算设备1302和/或处理系统1304)来可执行/可操作指令和/或功能，以实现本文中描述的技术、模块和示例。
本文中描述的技术可以由计算设备1302的各种配置支持，并且不限于本文中描述的技术的具体示例。如下所述，还可以通过使用分布式系统，例如，经由平台1316在“云”1313上全部或部分地实现该功能。
云1314包括和/或代表用于资源1318的平台1316。平台1316抽象化云1314的硬件(例如，服务器)和软件资源的基础功能。资源1318可以包括在远离计算设备1302的服务器上执行计算机处理时可以利用的数据和/或应用。资源1318还可以包括在互联网上和/或通过订户网络例如，蜂窝或Wi-Fi网络提供的服务。
平台1316可以抽象化资源和功能，以连接计算设备1302和其他计算设备。平台1316还可以用于抽象化资源的缩放，以为对经由平台1316实现的资源1318的遇到的需求提供相应的缩放水平。因此，在互连的设备实施方式中，本文中描述的功能的实现可以遍及系统1300分布。例如，可以在计算设备1302上以及经由抽象化云1314的功能的平台1316来部分地实现该功能。
结论
本文中描述的各种实现能够利用来自一个或更多个潜在买方的相对于数字图像的交互来自动地创建买方似乎感兴趣的物品的销售清单。这同时减少或消除了先前卖方在研究和收集关于他们希望售卖的每个物品的数据时需要的手动工作。由于其技术性质，本文中描述的创新的解决方案也易于扩展，这又大大地改善了卖方的体验。基于买方交互体验，可以自动地创建和列出出售的每个物品的销售清单。
由于许多不同的原因，所描述的创新对当前的现有技术进行了改进。例如，所描述的创新非常有用，并且非常适合于兼职卖方，所述兼职卖方可能不一定合适或通晓识别他们可以售卖的物品。本文中描述的技术解决方案自动地照顾这些类型的卖方的所有细节。另外，由于创新的技术性质，对于没有时间来管理和列出他们希望售卖的所有的物品的卖方，创新的解决方案提供了“一站式”过程，在该过程中单个数字图像可以用作一个或更多个物品的自动地创建、自动地列出的销售清单的起点。因此，创新的技术解决方案强调和促进了卖方的速度、效率和易用性。
尽管已经以具体于结构特征和/或方法动作用的语言描述了本发明，但是要理解的是，所附权利要求中限定的本发明不必限于所描述的具体特征或动作。而是，具体特征和动作被公开为实现所要求保护的本发明的示例形式。

Claims (13)

1.一种由计算设备实现的销售清单创建方法，所述方法包括：
由所述计算设备监视与数字图像相关联的潜在买方的线上交互体验，所述数字图像包含要在电子商务网站上售卖的一个或更多个物品，其中，所述一个或更多个物品不具有先前存在的销售清单；
基于所述潜在买方的所述线上交互体验，由所述计算设备自动地创建要在所述电子商务网站上售卖的所述一个或更多个物品中的至少一个的初始销售清单；以及
由所述计算设备致使所述销售清单自动地被列出在所述电子商务网站上。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述线上交互体验包括所述潜在买方的与所述数字图像的交互。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述线上交互体验包括所述潜在买方的与所述数字图像的交互，并且其中，所述潜在买方的至少一个交互包括缩放操作。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述线上交互体验中包括所述潜在买方与所述一个或更多个物品的卖方之间的线上社交交互。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述线上交互体验中包括所述潜在买方与所述一个或更多个物品的卖方之间的线上社交交互，并且其中，所述社交交互包括线上聊天会话。
6.一种由计算设备实现的销售清单创建方法，所述方法包括：
由所述计算设备接收与一个或更多个潜在买方和数字图像的交互相关联的数据，所述数字图像包含要在电子商务网站上售卖的一个或更多个相应物品的一个或更多个物品图像；
由所述计算设备处理与所述一个或更多个潜在买方交互相关联的所述数据，以限定包含一个或更多个感兴趣的物品的至少一个感兴趣的区域；
由所述计算设备识别所述至少一个区域内包含的所述一个或更多个感兴趣的物品；
响应于识别所述一个或更多个感兴趣的物品，由所述计算设备开发与所述一个或更多个感兴趣的物品相关联的元数据；
由所述计算设备使用所开发的元数据来为所述一个或更多个感兴趣的物品自动地创建销售清单，以利于所述一个或更多个感兴趣的物品在所述电子商务网站上的销售；以及
由所述计算设备致使所述销售清单自动地被列出在所述电子商务网站上，从而有效地使得能够经由网络进行对所述销售清单的电子阅读。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述开发元数据包括使用一种或更多种机器学习技术来开发元数据。
8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述开发元数据包括从所述电子商务网站获取所述元数据中的至少一些元数据。
9.根据权利要求6所述的方法，其中，所述开发元数据包括从除所述电子商务网站之外的源获取所述元数据中的至少一些元数据。
10.根据权利要求6所述的方法，其中，通过使所述销售清单自动地被列出在多个不同的网站上来执行所述致使操作。
11.根据权利要求6所述的方法，其中，一个买方交互包括缩放操作。
12.根据权利要求6所述的方法，其中，所述使用所开发的元数据包括为多个感兴趣的物品自动地创建销售清单；并且所述致使操作包括使多个销售清单自动地被列出在所述电子商务网站上。
13.根据权利要求6所述的方法，其中，为所述一个或更多个物品创建的所述销售清单包括所述一个或更多个物品的初始销售清单。
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