CN111669723A - 一种森林监测系统 - Google Patents
一种森林监测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111669723A CN111669723A CN202010650058.6A CN202010650058A CN111669723A CN 111669723 A CN111669723 A CN 111669723A CN 202010650058 A CN202010650058 A CN 202010650058A CN 111669723 A CN111669723 A CN 111669723A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- monitoring
- insect pest
- forest
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 claims abstract description 54
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 claims abstract description 52
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 239000000779 smoke Substances 0.000 claims description 6
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 3
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims 2
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 abstract description 6
- 239000002023 wood Substances 0.000 abstract description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 4
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
- H04W4/38—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for collecting sensor information
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
- H04W12/06—Authentication
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/80—Services using short range communication, e.g. near-field communication [NFC], radio-frequency identification [RFID] or low energy communication
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/18—Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种森林监测系统,属于森林管理技术领域。本发明的森林监测系统,通过服务器、火灾探测系统、图像采集系统、人机操作模块、虫害监测模块和预测分析木块进行完整地对森林进行监测。本发明中火灾探测系统通过RFID读卡器,利用设备控制接收光焰的受光部,实现对火灾进行远程控制,显示在视频图像上产生光源图像,然后采集图像照亮物体表面,增强人眼的可视范围。本发明的火灾预测准确率为92.1%~93.6%,相比较于对比例提高34.85%~37.04%,虫害预测准确率为91.8%~92.9%,相比较于对比例提高30.40%~31.96%,经济效益显著。
Description
技术领域
本发明属于森林管理技术领域,具体涉及一种森林监测系统。
背景技术
森林监测是对森林资源的数量、质量、空间分布及其利用状况进行定期定位的观测分析和评价的工作。它是森林资源管理和监督的基础工作。其目的是及时掌握森林资源现状和消长变化动态,预测森林资源发展趋势,为林业经营管理科学决策服务。
在森林监测中,森林中常常容易发生火灾,森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置和救助较为困难的自然灾害。其危害非常严重,不仅毁坏林木,造成大量动植物死亡,还会改变森林气候,破坏大自然的生态平衡,造成经济上的巨大损失和生态环境的严重破坏。除了森林火灾,虫害的滋长也常常威胁着森林的安全。
经现有文献检索发现,中国专利公开号CN110225479A,公开日2019年09月10日的专利申请公开了一种森林环境监测系统,该森林环境监测系统包括服务器以及安装在森林中的若干集中器和采集器,集中器分散布设在预设区域内,以其为中心分散布设有若干采集器;集中器和采集器根据预设汇集周期自动唤醒并在数据交互后进入休眠,其中,采集器会接收集中器发送的集中器时钟,并根据集中器时钟同步校准采集器时钟,同步完毕后进入休眠等待下次唤醒。虽然,该监测系统延长了集中器和采集器的使用寿命,但是其监测范围较窄,不能较完整地对森林进行监测,而且对于森林环境的火灾、虫害的预测准确率不够高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种完整地对森林进行监测,提高森林环境的火灾、虫害预测准确率的森林监测系统。
为了实现上述发明目的,本发明采用以下技术方案:
一种森林监测系统,包括服务器、火灾探测系统、图像采集系统、人机操作模块、虫害监测模块和预测分析木块,其中,服务器保存有环境监测的信息,针对用户组的用户端生成并发送环境监测任务信息中的采样任务信息。
所述火灾探测系统:利用一个或多个RFID读卡器,将其布置在具有系统设施内以读取一个或多个RFID标签,RFID读卡器连接于探测器,用于控制接收光焰的受光部,从采集到的视频图像中提取烟雾特征参数,然后对烟雾特征参数进行匹配统计分析;
所述图像采集系统包括图像源、采集卡、显示屏、图像传感器和至少两台摄像机,所述图像源用于产生源图像,通过采集卡采集图像源,采集到的图像源显示在显示屏上,图像源与显示屏一体成型,图像传感器能够检测到辐射光源的阵列表面,以摄像机关联可以采集所述图像区域照亮物体表面;
所述人机操作模块用于用户登录,输入待监测点的基本数据和控制命令,用户在登录前注册基本信息,包括姓名、身份证和手机号的信息,用户在登录后进行实名认证和微信支付认证,关联小程序,用于实施监测用户的位置信息;
所述虫害监测模块用于对害虫进行识别,根据识别结果判断是否有虫害,采集植物受到病虫害时的图像特征,植物受到病虫害之后的每个时间段的图像特征,以及植物受到病虫害已经死亡的图像特征和未受到病虫害的图像特征,这些图像特征反应在虫害监测模块上,该模块与服务器相连接,将病虫害监测数据发送至云服务器,然后虫害状况评级数值的比例,确定大范围的虫害状况量化评级;
所述预测分析模块:登录人机操作模块,将火灾监测系统、图像采集系统和虫害监测模块的数据反馈到预测分析模块,对数据进行分析后将其发送到服务器终端进行统计。
进一步地,所述人机操作模块用户在登录时会返回唯一的token,客户端则保存登录token,并将token存入共享内存和数据库,同时对token进行时效性检查。
进一步地,所述token的返回状态码为280。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1)本发明的森林监测系统,通过服务器、火灾探测系统、图像采集系统、人机操作模块、虫害监测模块和预测分析木块进行完整地对森林进行监测。
2)本发明中火灾探测系统通过RFID读卡器,利用设备控制接收光焰的受光部,实现对火灾进行远程控制,显示在视频图像上产生光源图像,然后采集图像照亮物体表面,增强人眼的可视范围。
3)本发明利用人机造作模块,可以使得用户进行实时监测,对于火灾探测和虫害监测控制在人眼范围,监测数据可通过后台进行时效性检查,数据异常时可通过数据库修改token的返回状态码。
4)本发明的火灾预测准确率为92.1%~93.6%,相比较于对比例提高34.85%~37.04%,虫害预测准确率为91.8%~92.9%,相比较于对比例提高30.40%~31.96%,经济效益显著。
具体实施方式
结合以下实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
实施例1:
一种森林监测系统,包括服务器、火灾探测系统、图像采集系统、人机操作模块、虫害监测模块和预测分析木块,其中,服务器保存有环境监测的信息,针对用户组的用户端生成并发送环境监测任务信息中的采样任务信息。其中火灾探测系统:利用一个或多个RFID读卡器,将其布置在具有系统设施内以读取一个或多个RFID标签,RFID读卡器连接于探测器,用于控制接收光焰的受光部,从采集到的视频图像中提取烟雾特征参数,然后对烟雾特征参数进行匹配统计分析。
图像采集系统包括图像源、采集卡、显示屏、图像传感器和至少两台摄像机,图像源用于产生源图像,通过采集卡采集图像源,采集到的图像源显示在显示屏上,图像源与显示屏一体成型,图像传感器能够检测到辐射光源的阵列表面,以摄像机关联可以采集所述图像区域照亮物体表面;人机操作模块用于用户登录,输入待监测点的基本数据和控制命令,用户在登录前注册基本信息,包括姓名、身份证和手机号的信息,用户在登录后进行实名认证和微信支付认证,关联小程序,用于实施监测用户的位置信息。
虫害监测模块用于对害虫进行识别,根据识别结果判断是否有虫害,采集植物受到病虫害时的图像特征,植物受到病虫害之后的每个时间段的图像特征,以及植物受到病虫害已经死亡的图像特征和未受到病虫害的图像特征,这些图像特征反应在虫害监测模块上,该模块与服务器相连接,将病虫害监测数据发送至云服务器,然后虫害状况评级数值的比例,确定大范围的虫害状况量化评级;预测分析模块:登录人机操作模块,将火灾监测系统、图像采集系统和虫害监测模块的数据反馈到预测分析模块,对数据进行分析后将其发送到服务器终端进行统计。人机操作模块用户在登录时会返回唯一的token,客户端则保存登录token,并将token存入共享内存和数据库,同时对token进行时效性检查。
实验例
采用本发明森林监测系统对森林进行监测,选取4个森林进行实验,其中森林1、森林2、森林3以本发明为基准,森林4以公开号CN110225479A,公开日2019年09月10日的专利申请为基准,对火灾预警准确率和虫害预警准确率进行统计,同现有森林监测系统相比,具体如下表所示:
由表1可知,本发明的火灾预测准确率为92.1%~93.6%,相比较于对比例提高34.85%~37.04%,虫害预测准确率为91.8%~92.9%,相比较于对比例提高30.40%~31.96%,经济效益显著。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种森林监测系统,包括服务器、火灾探测系统、图像采集系统、人机操作模块、虫害监测模块和预测分析木块,其中,服务器保存有环境监测的信息,针对用户组的用户端生成并发送环境监测任务信息中的采样任务信息,其特征在于:
所述火灾探测系统:利用一个或多个RFID读卡器,将其布置在具有系统设施内以读取一个或多个RFID标签,RFID读卡器连接于探测器,用于控制接收光焰的受光部,从采集到的视频图像中提取烟雾特征参数,然后对烟雾特征参数进行匹配统计分析;
所述图像采集系统包括图像源、采集卡、显示屏、图像传感器和至少两台摄像机,所述图像源用于产生源图像,通过采集卡采集图像源,采集到的图像源显示在显示屏上,图像源与显示屏一体成型,图像传感器能够检测到辐射光源的阵列表面,以摄像机关联可以采集所述图像区域照亮物体表面;
所述人机操作模块用于用户登录,输入待监测点的基本数据和控制命令,用户在登录前注册基本信息,包括姓名、身份证和手机号的信息,用户在登录后进行实名认证和微信支付认证,关联小程序,用于实施监测用户的位置信息;
所述虫害监测模块用于对害虫进行识别,根据识别结果判断是否有虫害,采集植物受到病虫害时的图像特征,植物受到病虫害之后的每个时间段的图像特征,以及植物受到病虫害已经死亡的图像特征和未受到病虫害的图像特征,这些图像特征反应在虫害监测模块上,该模块与服务器相连接,将病虫害监测数据发送至云服务器,然后虫害状况评级数值的比例,确定大范围的虫害状况量化评级;
所述预测分析模块:登录人机操作模块,将火灾监测系统、图像采集系统和虫害监测模块的数据反馈到预测分析模块,对数据进行分析后将其发送到服务器终端进行统计。
2.根据权利要求1所述的一种森林监测系统,其特征在于所述人机操作模块用户在登录时会返回唯一的token,客户端则保存登录token,并将token存入共享内存和数据库,同时对token进行时效性检查。
3.根据权利要求1所述的一种森林监测系统,其特征在于所述token的返回状态码为280。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010650058.6A CN111669723A (zh) | 2020-07-08 | 2020-07-08 | 一种森林监测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010650058.6A CN111669723A (zh) | 2020-07-08 | 2020-07-08 | 一种森林监测系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111669723A true CN111669723A (zh) | 2020-09-15 |
Family
ID=72391885
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010650058.6A Pending CN111669723A (zh) | 2020-07-08 | 2020-07-08 | 一种森林监测系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111669723A (zh) |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103869767A (zh) * | 2012-12-07 | 2014-06-18 | 波音公司 | 森林传感器部署和监测系统 |
CN104640770A (zh) * | 2012-09-19 | 2015-05-20 | 波音公司 | 森林管理系统 |
CN105096508A (zh) * | 2015-07-27 | 2015-11-25 | 中国电子科技集团公司第三十八研究所 | 一种森林防火数字信息化综合指挥系统 |
CN105389936A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-03-09 | 西安天璇智能系统科技有限公司 | 森林灾害智能防护系统 |
CN105391727A (zh) * | 2015-11-26 | 2016-03-09 | 武汉理工大学 | 一种基于移动终端的系统登录方法 |
CN105719421A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-06-29 | 丛静华 | 一种基于大数据挖掘的集成化森林防火信息化系统 |
CN107067054A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-08-18 | 青岛科恩锐网互联科技有限公司 | 基于物联网的林业有害生物防治监测信息系统及实现方法 |
CN107145988A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-08 | 北京天汇元气候科技有限公司 | 森林管理系统 |
CN108921330A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-30 | 新疆林科院森林生态研究所 | 一种森林管理系统 |
CN108961659A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-07 | 深圳森阳环保材料科技有限公司 | 一种森林监测系统 |
-
2020
- 2020-07-08 CN CN202010650058.6A patent/CN111669723A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104640770A (zh) * | 2012-09-19 | 2015-05-20 | 波音公司 | 森林管理系统 |
CN103869767A (zh) * | 2012-12-07 | 2014-06-18 | 波音公司 | 森林传感器部署和监测系统 |
CN105096508A (zh) * | 2015-07-27 | 2015-11-25 | 中国电子科技集团公司第三十八研究所 | 一种森林防火数字信息化综合指挥系统 |
CN105389936A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-03-09 | 西安天璇智能系统科技有限公司 | 森林灾害智能防护系统 |
CN105391727A (zh) * | 2015-11-26 | 2016-03-09 | 武汉理工大学 | 一种基于移动终端的系统登录方法 |
CN105719421A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-06-29 | 丛静华 | 一种基于大数据挖掘的集成化森林防火信息化系统 |
CN107067054A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-08-18 | 青岛科恩锐网互联科技有限公司 | 基于物联网的林业有害生物防治监测信息系统及实现方法 |
CN107145988A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-08 | 北京天汇元气候科技有限公司 | 森林管理系统 |
CN108921330A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-30 | 新疆林科院森林生态研究所 | 一种森林管理系统 |
CN108961659A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-07 | 深圳森阳环保材料科技有限公司 | 一种森林监测系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
吴亚楠: "智能无人机在林业中的应用探讨", 《信息通信》 * |
贾茜: "无人机在森林资源管理中的应用", 《信息科技》 * |
陈诗涵: "基于图像识别的火灾烟雾探测方法和实现", 《工业控制计算机》 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110674772B (zh) | 电力作业现场智能安全管控辅助系统及方法 | |
CN104167818B (zh) | 一种与gis变电站综合自动化系统联动的远程智能巡检系统及方法 | |
CN109035067A (zh) | 基于rf和arma算法的建筑能耗处理方法及装置 | |
CN108540310B (zh) | 一种基于无线网络协同感知的行为预测方法 | |
CN115865649B (zh) | 一种智能运维管理控制方法、系统和存储介质 | |
WO2018232846A1 (zh) | 一种大范围周边安全监控方法和系统 | |
CN114518143A (zh) | 一种智能环境感知系统 | |
CN110738289A (zh) | 电力作业标准化的多维联动综合研判装置及其使用方法 | |
CN111275948A (zh) | 一种电气火灾消防预警系统 | |
CN110688879A (zh) | 一种仓储计数方法 | |
CN109117771B (zh) | 一种基于锚节点的图像中暴力事件检测系统及方法 | |
CN115575584B (zh) | 一种大气环境镉含量监测预警方法及系统 | |
CN115190277B (zh) | 施工区域的安全监控方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114926778A (zh) | 一种生产环境下的安全帽与人员身份识别系统 | |
CN110246050A (zh) | 一种气象要素对农产品的认证评价系统及网络化管理方法 | |
CN117236554A (zh) | 一种分布式户用光伏电站运维监控方法及系统 | |
CN114613101A (zh) | 一种基于大数据的智慧酒店智能安防系统 | |
CN111191498A (zh) | 行为识别方法和相关产品 | |
CN115496640A (zh) | 一种火电厂智慧安全系统 | |
CN112073495B (zh) | 一种便于信息统合的智慧城管物联网应用系统 | |
CN114169797A (zh) | 一种能源管理系统及方法 | |
CN111669723A (zh) | 一种森林监测系统 | |
CN116911803A (zh) | 餐饮综合操作管理系统 | |
CN107820051A (zh) | 监控系统及其监控方法和装置 | |
CN114170548B (zh) | 一种基于深度学习的油田现场微目标检测方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200915 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |