CN110688879A - 一种仓储计数方法 - Google Patents
一种仓储计数方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110688879A CN110688879A CN201810734944.XA CN201810734944A CN110688879A CN 110688879 A CN110688879 A CN 110688879A CN 201810734944 A CN201810734944 A CN 201810734944A CN 110688879 A CN110688879 A CN 110688879A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- warehouse
- bin
- goods
- data
- sensing module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/06—Recognition of objects for industrial automation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
Abstract
本发明的目的在于利用视频手段实现仓库大件货物的高效识别，完成货物类别分析和数量统计；本发明提供一种仓储计数方法，包括以下步骤，步骤一，在监控系统中增加仓位感知模块，完成感知模块与采集设备的数据交互；步骤二，视频采集设备作为受控设备，实时响应感知模块的指令抓拍仓位货物图像，感知模块收集各个仓位的图像；步骤三，对仓位货物进行分析、识别和统计；步骤四，采用图像处理和计算机视觉分析算法对图像进行预处理，建立仓位货物数据集；步骤五，对数据集进行训练获得目标识别模型；步骤六，对抓拍的仓位图像信号根据像素分布和亮度、颜色等信息转变为数字化信号；步骤七，对步骤六所述信号进行运算来抽取目标的特征，对仓位大件货物进行轮廓检测和分类计算。
Description
技术领域
本发明涉及仓储计数领域，尤其涉及一种仓储计数方法。
背景技术
目前仓储业的信息化正在向深度和广度发展，智能仓库结合互联网平台的架构非常适合电子商务的发展，所以要实现面向仓库的大宗货物精准监管，需要仓库前端设备实时感知监管动产的客观物理状态和变化情况，为上层互联网平台提供所需数据。
已公开中国实用新型专利，公开号：CN103795811A，专利名称：一种基于元数据保存存储信息及统计管理数据的方法，申请日：20140306，其公开了一种基于元数据保存存储信息及统计管理数据的方法，其特征在于，具体包括步骤如下：步骤一、客户端向存储服务器发送保存数据请求；步骤二、用户保存数据的请求到达服务器后，服务器将数据保存在数据仓储中，客户端根据待发送数据量大小将数据拆分为多个数据块，逐个发送到存储服务器；步骤三、服务器从数据中抽取出需要的统计信息与其基本信息组成元数据，并把元数据保存在元数据仓储中；步骤四、服务器返回保存数据成功信息到客户端。本专利通过对元数据中基本信息的处理，实现对存储数据的统计管理，并达到简化操作减少资源浪费的目标。
目前的仓库中对货物的统计主要通过库存管理系统，该系统主要由仓库管理人员完成货物的出库、入库、查询和打印等操作，还要定期进行人工盘点以及时更正库存，确保系统账面与实际货物数据相符。若仓库规模较大、存放的货物种类及数量较多或仓库进行了频繁的出入库作业，这些因素都将直接影响库存核对的效率和精度。而仓库管理作为供应链管理中的重要环节，其效率也直接影响着企业的正常经营活动。
发明内容
本发明的目的在于利用视频手段实现仓库大件货物的高效识别，完成货物类别分析和数量统计。
本发明提供一种仓储计数方法，包括以下步骤，
步骤一，在监控系统中增加仓位感知模块，完成感知模块与采集设备的数据交互；
步骤二，视频采集设备作为受控设备，实时响应感知模块的指令抓拍仓位货物图像，感知模块收集各个仓位的图像；
步骤三，对仓位货物进行分析、识别和统计；
步骤四，采用图像处理和计算机视觉分析算法对图像进行预处理，建立仓位货物数据集；
步骤五，对数据集进行训练获得目标识别模型；
步骤六，对抓拍的仓位图像信号根据像素分布和亮度、颜色等信息转变为数字化信号；
步骤七，对步骤六所述信号进行运算来抽取目标的特征，对仓位大件货物进行轮廓检测和分类计算。
优选的，所述仓储计数方法包括两种运行模式，分别为安防监控模式和数据感知模式。
优选的，所述安防监控模式具有较高的优先级，该模式下前端设备主要执行传统的场景监控任务。
优选的，所述数据感知模式仅在执行了仓库出入操作或有区域入侵发生后运行，获得仓库货物的实时库存数据，并与仓位历史库存进行对比分析，将仓位的当前库存数据和货物变化情况提交至云平台。
优选的，所述云平台服务器将前端提交的仓位库存数据保存在数据库中实现数据持久化。
本发明的有益效果为提高仓库大件货物的计数工作效率，降低人工成本，且通过视频进行统计准确率高。
具体实施例
下面对本实用进行详细描述，本部分的描述仅是示范性和解释性，不应对本发明的保护范围有任何的限制作用。
本发明提供一种仓储计数方法，包括以下步骤，
步骤一，在监控系统中增加仓位感知模块，完成感知模块与采集设备的数据交互；
步骤二，视频采集设备作为受控设备，实时响应感知模块的指令抓拍仓位货物图像，感知模块收集各个仓位的图像；
步骤三，对仓位货物进行分析、识别和统计；
步骤四，采用图像处理和计算机视觉分析算法对图像进行预处理，建立仓位货物数据集；
步骤五，对数据集进行训练获得目标识别模型；
步骤六，对抓拍的仓位图像信号根据像素分布和亮度、颜色等信息转变为数字化信号；
步骤七，对步骤六所述信号进行运算来抽取目标的特征，对仓位大件货物进行轮廓检测和分类计算。
优选的，所述仓储计数方法包括两种运行模式，分别为安防监控模式和数据感知模式。
优选的，所述安防监控模式具有较高的优先级，该模式下前端设备主要执行传统的场景监控任务。
优选的，所述数据感知模式仅在执行了仓库出入操作或有区域入侵发生后运行，获得仓库货物的实时库存数据，并与仓位历史库存进行对比分析，将仓位的当前库存数据和货物变化情况提交至云平台。
优选的，所述云平台服务器将前端提交的仓位库存数据保存在数据库中实现数据持久化。
需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
以上所述的本发明实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (5)
1.一种仓储计数方法，包括以下步骤，
步骤一，在监控系统中增加仓位感知模块，完成感知模块与采集设备的数据交互；
步骤二，视频采集设备作为受控设备，实时响应感知模块的指令抓拍仓位货物图像，感知模块收集各个仓位的图像；
步骤三，对仓位货物进行分析、识别和统计；
步骤四，采用图像处理和计算机视觉分析算法对图像进行预处理，建立仓位货物数据集；
步骤五，对数据集进行训练获得目标识别模型；
步骤六，对抓拍的仓位图像信号根据像素分布和亮度、颜色等信息转变为数字化信号；
步骤七，对步骤六所述信号进行运算来抽取目标的特征，对仓位大件货物进行轮廓检测和分类计算。
2.根据权利要求1所述的一种仓储计数方法，其特征在于，所述仓储计数方法包括两种运行模式，分别为安防监控模式和数据感知模式。
3.根据权利要求2所述的一种仓储计数方法，其特征在于，所述安防监控模式具有较高的优先级，该模式下前端设备主要执行传统的场景监控任务。
4.根据权利要求2所述的一种仓储计数方法，其特征在于，所述数据感知模式仅在执行了仓库出入操作或有区域入侵发生后运行，获得仓库货物的实时库存数据，并与仓位历史库存进行对比分析，将仓位的当前库存数据和货物变化情况提交至云平台。
5.根据权利要求1所述的一种仓储计数方法，其特征在于，所述云平台服务器将前端提交的仓位库存数据保存在数据库中实现数据持久化。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810734944.XA CN110688879A (zh) | 2018-07-06 | 2018-07-06 | 一种仓储计数方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810734944.XA CN110688879A (zh) | 2018-07-06 | 2018-07-06 | 一种仓储计数方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110688879A true CN110688879A (zh) | 2020-01-14 |
Family
ID=69106778
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810734944.XA Pending CN110688879A (zh) | 2018-07-06 | 2018-07-06 | 一种仓储计数方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110688879A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111311630A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-19 | 上海智勘科技有限公司 | 在仓储管理中通过视频智能统计货物数量的方法和系统 |
| CN111814549A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-10-23 | 北京沅启融安科技有限公司 | 一种基于监控视频采样与图像识别技术的数据分析方法 |
| CN111832987A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-10-27 | 无锡北斗星通信息科技有限公司 | 基于立体内容的大数据处理平台及方法 |
| CN112150067A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-29 | 吉林大学 | 一种智能物流交通运输车辆通行控制管理系统及方法 |
| CN117218112A (zh) * | 2023-11-03 | 2023-12-12 | 江苏森途信息技术有限公司 | 一种基于视频分析的危废仓库超量识别系统及方法 |
-
2018
- 2018-07-06 CN CN201810734944.XA patent/CN110688879A/zh active Pending
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111311630A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-19 | 上海智勘科技有限公司 | 在仓储管理中通过视频智能统计货物数量的方法和系统 |
| CN111311630B (zh) * | 2020-01-19 | 2023-05-23 | 上海智勘科技有限公司 | 在仓储管理中通过视频智能统计货物数量的方法和系统 |
| CN111814549A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-10-23 | 北京沅启融安科技有限公司 | 一种基于监控视频采样与图像识别技术的数据分析方法 |
| CN111832987A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-10-27 | 无锡北斗星通信息科技有限公司 | 基于立体内容的大数据处理平台及方法 |
| CN112150067A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-29 | 吉林大学 | 一种智能物流交通运输车辆通行控制管理系统及方法 |
| CN117218112A (zh) * | 2023-11-03 | 2023-12-12 | 江苏森途信息技术有限公司 | 一种基于视频分析的危废仓库超量识别系统及方法 |
| CN117218112B (zh) * | 2023-11-03 | 2024-02-06 | 江苏森途信息技术有限公司 | 一种基于视频分析的危废仓库超量识别系统及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110688879A (zh) | 一种仓储计数方法 | |
| CN110826538B (zh) | 一种用于电力营业厅的异常离岗识别系统 | |
| CN102163290B (zh) | 基于时空关联信息的多视角视频监控中异常事件建模方法 | |
| CN102867417B (zh) | 一种出租车防伪系统及方法 | |
| CN101848377B (zh) | 一种基于云计算及海量视频检索的多视频录入装置智能联动的装置和方法 | |
| CN111144262A (zh) | 一种基于监控视频的工序异常检测方法 | |
| CN112396658B (zh) | 一种基于视频的室内人员定位方法及定位系统 | |
| CN104919794A (zh) | 用于从主从式相机跟踪系统提取元数据的方法和系统 | |
| US20220391796A1 (en) | System and Method for Mapping Risks in a Warehouse Environment | |
| CN111160270B (zh) | 一种基于智能视频识别的桥梁监测方法 | |
| CN111274934A (zh) | 在仓储管理中智能监控叉车运行轨迹的实现方法和系统 | |
| CN103065520A (zh) | 倒车入库检测系统及其检测方法 | |
| CN114913619A (zh) | 一种智能移动巡检方法和系统 | |
| CN112163572A (zh) | 识别对象的方法和装置 | |
| CN115309871B (zh) | 一种基于人工智能算法的工业大数据处理方法及系统 | |
| CN103076007A (zh) | 侧方位停车检测系统及其检测方法 | |
| CN109117771B (zh) | 一种基于锚节点的图像中暴力事件检测系统及方法 | |
| CN117035419B (zh) | 企业项目实施智能管理系统及方法 | |
| CN115100724A (zh) | 一种多相机人员状态识别方法 | |
| CN117114420B (zh) | 一种基于图像识别的工贸安全事故风险管控系统和方法 | |
| CN105095891A (zh) | 一种人脸捕捉的方法，装置及系统 | |
| CN113052125A (zh) | 一种施工现场违章图像识别告警方法 | |
| CN113295253A (zh) | 一种无感知地磅车辆称重数据异常监控方法及系统 | |
| CN116740610A (zh) | 一种高速公路施工安全管理ai算法系统 | |
| CN116110127A (zh) | 一种多联动的加油站套现行为识别系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20200114 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |