CN111665562B - 一种高精度地震层序划分方法 - Google Patents

一种高精度地震层序划分方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111665562B
CN111665562B CN202010697123.0A CN202010697123A CN111665562B CN 111665562 B CN111665562 B CN 111665562B CN 202010697123 A CN202010697123 A CN 202010697123A CN 111665562 B CN111665562 B CN 111665562B
Authority
CN
China
Prior art keywords
seismic
data
sequence
precision
wave impedance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN202010697123.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111665562A (zh
Inventor
吕文正
尹成
王毓玮
赵虎
潘树林
丁峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southwest Petroleum University
Original Assignee
Southwest Petroleum University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southwest Petroleum University filed Critical Southwest Petroleum University
Priority to CN202010697123.0A priority Critical patent/CN111665562B/zh
Publication of CN111665562A publication Critical patent/CN111665562A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111665562B publication Critical patent/CN111665562B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/30—Analysis
    • G01V1/301—Analysis for determining seismic cross-sections or geostructures
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/30—Analysis
    • G01V1/306—Analysis for determining physical properties of the subsurface, e.g. impedance, porosity or attenuation profiles
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/40—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60—Analysis
    • G01V2210/61—Analysis by combining or comparing a seismic data set with other data
    • G01V2210/616—Data from specific type of measurement
    • G01V2210/6161—Seismic or acoustic, e.g. land or sea measurements
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60—Analysis
    • G01V2210/61—Analysis by combining or comparing a seismic data set with other data
    • G01V2210/616—Data from specific type of measurement
    • G01V2210/6169—Data from specific type of measurement using well-logging
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60—Analysis
    • G01V2210/62—Physical property of subsurface
    • G01V2210/622—Velocity, density or impedance
    • G01V2210/6226—Impedance
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60—Analysis
    • G01V2210/64—Geostructures, e.g. in 3D data cubes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

本发明公开了一种高精度地震层序划分方法，包括以下步骤：S01：合成记录精细标定；S02：获得地震反演数据体，S03：高精度地震层序划分；S04：预测储层发育有利区。本发明的优点是：利用地震反演数据解决由于常规地震数据分辨率不足无法进行地震层序划分，同时结合地震层序地层学，开展高精度地震层序划分方法研究，在每个沉积旋回中寻找储层发育有利区，为寻找油气资源指明方向。

Description

一种高精度地震层序划分方法
技术领域
本发明涉及油气勘探技术领域，特别涉及一种基于地震反演数据驱动的高精度地震层序划分方法。
背景技术
随着油气勘探开发的不断深入，深层碳酸盐岩储层精细描述的难度越来越大。针对目前面临的技术难点，地震层序地层学具有明显的优势，地震层序地层学主要是综合利用地震、钻井及露头资料对含油气盆地充填物的等时年代地层格架进行划分，进而研究各等时地层格架内沉积成因单元的地层叠置样式和几何形态，结合沉积环境及岩相古地理解释，指出有利发育生油层、储集层、盖层和地层圈闭的地区，为寻找油气资源指明方向。
在实际划分层序过程中，首先利用合成地震记录及地质等资料，对地震反射层所对应的地质层位进行标定，建立地震反射与地质分层之间的对应关系，再根据地震剖面上的内部反射特征及地震层序顶底界面的反射终止类型等，能使之清晰的认识地震层序特征和分布，解释沉积环境和建立岩相模式等，寻找多期叠合油气储层发育有利区。目前大多的研究思路都是首先从层序地层精细划分入手，现有技术如下：
1.武重阳,于炳松,王红军,等.阿姆河右岸B区中部卡洛夫-牛津阶高精度层序地层划分及层序发育模式[J].现代地质，2018，32(05)：924-937；
2.刘海青.高柳斜坡带高精度层序地层及有利储层分布[J].特种油气藏，2018，25(06)：77-82；由三级层序以内部岩性突变面和稳定泥岩为界进行高精度层序划分；
3.中国发明专利，申请号为CN201911162783.2，发明名称为一种利用地震切片进行四级层序地层划分与识别的方法，利用地震切片进行四级层序划分，再利用常规剖面进行地震层序划分；
4.中国发明专利，申请号为CN201910270711.3，发明名称为一种叠后地震数据高频层序自动追踪方法,采用叠后数据继续拧高频层序自动追踪；
5.关晓巍,姜传金,韩梦璐,等.全局优化层序地层地震解释技术研究及应用——以徐家围子断陷下白垩统沙河子组为例[A].2019年油气地球物理学术年会论文集[C].2019：5.{11}。
对于地震层序地层学，现有技术对地震数据的要求很高，尤其需要高保真高分辨率的地震数据，但地震资料采集处理各方面因素的影响导致地震资料的分辨率不足，难以引入高频地震层序地层学
发明内容
本发明针对现有技术的缺陷，提供了一种高精度地震层序划分方法，解决了现有技术中存在的缺陷。
为了实现以上发明目的，本发明采取的技术方案如下：
一种高精度地震层序划分方法，包括以下步骤：
S01：合成记录精细标定；利用测井数据、地质资料、地震资料结合沉积地质特征，对典型井进行合成记录精细标定，使得井震吻合程度达到最好，为后续地震反演奠定资料基础；
S02：获得地震反演数据体，包括以下子步骤：
S21:理论模型分析，对同一地质体进行地震反演和地震正演分析，地震反演剖面相比于地震常规剖面分辨率有明显的提高，并且更加清晰，有利于高频地震层序地层学进行更加精细的划分；
S22:利用典型井波阻抗曲线，结合该地区的地质特征，建立典型井地质模型数据，地质特征包括：构造、沉积和岩性；
S23:结合实际的地震数据，将典型井地质模型数据与地震数据进行误差分析，提取地震数据每道反射系数与地质模型的反射系数进行正相关关系，如果相关系数小，说明计算误差大，如果相关系数大，反之则计算误差小，当计算误差大时，根据测井数据不断修正波阻抗曲线，进行迭代，直至模型数据与地震数据吻合为止；
S03：高精度地震层序划分，步骤如下：
利用层序地层学结合岩心岩屑资料，对典型井的地层层序旋回进行划分；
利用地震反演数据体结合地层层序旋回划分结果，进行高精度地震层序划分，反演剖面与典型井层序旋回吻合程度非常高，明显划分低位体系域、水进体系域和高位体系域，不同体系域的差异明显；
低位体系域为海侵初期，碳酸盐沉积逐渐超覆在研究地层的基座上，在地震反演剖面上通常表现为高波阻抗值，有明显的反射界面；
随着海平面上升，水体向上逐渐变深，形成缓慢沉积层段，波阻抗值有着明显的降低，与低位体系域之间的界限非常明显，由于水体加深，发生水进的过程，因而划分为水进体系域；
高位体系域是在海平面上升的晚期、海面静止期和海平面下降的早期形成，一般特征是相对较厚的加积-进积形态，其阻抗值通常表现为低波阻抗值，对于碳酸盐岩沉积，海平面上升的晚期有利于储层的发育，波阻抗表现为最低值；从而利用地震波阻抗反演数据体结合高精度地震层序划分方法建立该地区典型井内部沉积期不同期次发育分布演化图；采用该技术流程方法后，更加精细和准确刻画不同沉积旋回过程在平面上的迁移过程，从而能从更加精确的预测储层发育有利区；
S04：预测储层发育有利区，结合高精度层序划分结果，由于储层越发育地震剖面上波峰能量越强，利用振幅属性刻画每个层序在平面上的展布特征，得到储层发育的有利区。
与现有技术相比，本发明的优点在于：
利用地震反演数据体代替了常规地震剖面分辨率不足，无法进行高频地震层序地层学划分，实现了高精度地震层序划分：
(1)基于地震反演数据体提高地震分辨率，利用地震层序地层学结合地震反演数据体进行高精度地震层序划分，预测不同期次在平面的展布特征，结合沉积环境，更加精细预测有利储层发育的有利区；
(2)解决了常规地震剖面分辨率不足无法引入高频地震层序地层学划分生物礁层序问题，实现高精度地震层序划分，为油气勘探工作提供更严谨的依据。
附图说明
图1是本发明高精度地震层序划分方法流程图；
图2是本发明实施例地震反演剖面图；
图3是本发明实施例地震常规剖面图；
图4是本发明实施例过典型井地质模型图；
图5是本发明实施例典型井地层层序旋回划分图；
图6是本发明实施例地震常规剖面与反演剖面对比分析图；
图7是本发明实施例长兴组内部沉积期生物礁发育分布演化图；
图8是本发明实施例长兴组内部不同沉积旋回的平面展布特征图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下根据附图并列举实施例，对本发明做进一步详细说明。
如图1所示，一种高精度地震层序划分方法，包括以下步骤：
S01：合成记录精细标定；
S02：获得地震反演数据体；
S03：高精度地震层序划分；
S04：预测储层发育有利区。
具体实现过程：
步骤S01(合成记录精细标定)包括：
利用测井数据、地质资料、地震资料结合沉积地质特征，对典型井进行合成记录精细标定，使得井震吻合程度达到最好，为后续地震反演奠定资料基础；
步骤S02(获得地震反演数据体)包括：
(1)首先从理论出发，通过理论模型的分析，对同一地质体进行地震反演和地震正演分析，地震反演剖面(图2)相比于地震常规剖面(图3)分辨率有明显的提高，并且更加清晰，有利于高频地震层序地层学进行更加精细的划分。
(2)利用典型井波阻抗曲线，结合该地区的地质特征，建立典型井地质模型数据。以四川盆地长兴组生物礁为例，根据生物礁的沉积特征，受断陷沉降海槽作用的影响形成长兴组早、晚期生物礁，飞仙关期整体是一个向上变浅的沉积旋回，为填平补齐的一个过程，从而根据该沉积特征结合典型建立该地区的典型井地质模型(图4)。
(3)因此，结合实际的地震数据，将典型井地质模型数据与地震数据进行误差分析，当计算误差比较大时，根据测井数据不断修正波阻抗曲线，进行迭代，直至模型数据与地震数据吻合为止；
步骤S03(高精度地震层序划分)包括：
利用层序地层学结合岩心岩屑资料，由于不同沉积期次在伽马曲线、电阻率及岩性薄片上存在差异，对典型井的地层层序旋回进行划分(图5)；
实际反演数据分辨优于常规地震剖面(图6)，因此，利用地震反演数据体结合地层层序旋回划分结果，进行高精度地震层序划分，反演剖面与典型井层序旋回吻合程度非常高，明显划分低位体系域、水进体系域和高位体系域，不同体系域的差异明显；
在长兴内部一般划分为长一段、长二段、长三段。
其中长一段为海侵初期，碳酸盐沉积逐渐超覆在龙潭期的煤盆上，表现为高波阻抗值，是生物礁发育初期，因而划分为低位体系域。
长二段沉积格局大体同长一段相似，相对海平面下降，礁体沿着台缘呈串珠状发育，同时，台内发育了大量的点礁，波阻抗值有着明显的降低，与低位体系域之间的界限非常明显，由于水体加深，发生水进的过程，因而划分为水进体系域，该时期所沉积的生物礁也叫早期礁。
长兴组三段总体上高能滩相发育，分布于台地边缘及台地内部地貌高部位等两个区带，波阻抗值表现为最低值，其储层同样表现为低波阻抗值，该时期通常发育生物礁最有利的储层，在礁后会发育一些礁后滩，因而划分为高位体系域，该时期发育生物礁有利储层，也叫晚期礁。从而利用地震反演数据体结合高精度地震层序划分方法建立该地区典型井长兴组内部沉积期生物礁发育分布演化图(图7)，采用该技术流程方法后，更加精细和准确刻画不同沉积旋回过程在平面上的迁移过程，从而能从更加精确的预测储层发育有利区。
步骤S04(预测储层发育有利区)包括：
结合高精度层序划分结果，由于储层越发育地震剖面上波峰能量越强，因而利用振幅属性刻画每个层序在平面上的展布特征(图8)，可以看出随着沉积期次及层序旋回的不同，从上往下总体呈现台内往台缘迁移，而台缘的位置是储层发育的有利区。
本领域的普通技术人员将会意识到，这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的实施方法，应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合，这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。

Claims (1)

1.一种高精度地震层序划分方法，其特征在于，包括以下步骤：
S01：合成记录精细标定；利用测井数据、地质资料、地震资料结合沉积地质特征，对典型井进行合成记录精细标定，使得井震吻合程度达到最好，为后续地震反演奠定资料基础；
S02：获得地震反演数据体，包括以下子步骤：
S21:理论模型分析，对同一地质体进行地震反演和地震正演分析，地震反演剖面相比于地震常规剖面分辨率有明显的提高，并且更加清晰，有利于高频地震层序地层学进行更加精细的划分；
S22:利用典型井波阻抗曲线，结合该地区的地质特征，建立典型井地质模型数据，地质特征包括：构造、沉积和岩性；
S23:结合实际的地震数据，将典型井地质模型数据与地震数据进行误差分析，提取地震数据每道反射系数与地质模型的反射系数进行正相关关系，如果相关系数小，说明计算误差大，如果相关系数大，反之则计算误差小，当计算误差大时，根据测井数据不断修正波阻抗曲线，进行迭代，直至模型数据与地震数据吻合为止；
S03：高精度地震层序划分，步骤如下：
利用层序地层学结合岩心岩屑资料，对典型井的地层层序旋回进行划分；
利用地震反演数据体结合地层层序旋回划分结果，进行高精度地震层序划分，反演剖面与典型井层序旋回吻合程度非常高，明显划分低位体系域、水进体系域和高位体系域，不同体系域的差异明显；
低位体系域为海侵初期，碳酸盐沉积逐渐超覆在研究地层的基座上，在地震反演剖面上通常表现为高波阻抗值，有明显的反射界面；
随着海平面上升，水体向上逐渐变深，形成缓慢沉积层段，波阻抗值有着明显的降低，与低位体系域之间的界限非常明显，由于水体加深，发生水进的过程，因而划分为水进体系域；
高位体系域是在海平面上升的晚期、海面静止期和海平面下降的早期形成，一般特征是相对较厚的加积-进积形态，其阻抗值通常表现为低波阻抗值，对于碳酸盐岩沉积，海平面上升的晚期有利于储层的发育，波阻抗表现为最低值；从而利用地震波阻抗反演数据体结合高精度地震层序划分方法建立该地区典型井内部沉积期不同期次发育分布演化图；采用该技术流程方法后，更加精细和准确刻画不同沉积旋回过程在平面上的迁移过程，从而能从更加精确的预测储层发育有利区；
S04：预测储层发育有利区，结合高精度层序划分结果，由于储层越发育地震剖面上波峰能量越强，利用振幅属性刻画每个层序在平面上的展布特征，得到储层发育的有利区。
CN202010697123.0A 2020-07-20 2020-07-20 一种高精度地震层序划分方法 Expired - Fee Related CN111665562B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010697123.0A CN111665562B (zh) 2020-07-20 2020-07-20 一种高精度地震层序划分方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010697123.0A CN111665562B (zh) 2020-07-20 2020-07-20 一种高精度地震层序划分方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111665562A CN111665562A (zh) 2020-09-15
CN111665562B true CN111665562B (zh) 2022-03-01

Family

ID=72392810

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010697123.0A Expired - Fee Related CN111665562B (zh) 2020-07-20 2020-07-20 一种高精度地震层序划分方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111665562B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112730808B (zh) * 2020-12-28 2023-04-07 长江大学 一种非密集取样条件下陆相湖盆海侵作用期次的确定方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1454168A1 (en) * 2001-12-10 2004-09-08 WesternGeco, L.L.C. A method for shallow water flow detection
GB0420915D0 (en) * 2003-09-24 2004-10-20 Inst Francais Du Petrole Method for simulating the deposition of a sedimentary sequence in a basin
CN1603860A (zh) * 2004-11-09 2005-04-06 中国石油天然气股份有限公司 用正交地震道资料寻找岩性异常体的方法
CN102540256A (zh) * 2012-01-06 2012-07-04 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司西部新区研究中心 地震沉积学储层预测系统
CN103033846A (zh) * 2011-10-10 2013-04-10 中国石油化工股份有限公司 地质相控制的地震反演系统和地震反演方法
CN103217718A (zh) * 2012-01-18 2013-07-24 中国石油天然气集团公司 一种补充井下缺失地层的方法
CN103527184A (zh) * 2013-10-28 2014-01-22 北京大学 一种白云岩储层的预测方法和系统
CN109143361A (zh) * 2018-10-10 2019-01-04 西南石油大学 一种基于层序地层学的碳酸盐岩地层古地质图的编制方法
CN109597126A (zh) * 2018-12-19 2019-04-09 中国地质大学（北京） 一种碳酸盐岩台地边缘结构精细刻画与预测方法

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101349764B (zh) * 2007-07-20 2011-08-03 中国石油大学(北京) 一种地震旋回分析方法
FR2957682B1 (fr) * 2010-03-16 2012-03-23 Inst Francais Du Petrole Procede de surveillance d'un site de stockage geologique de gaz par inversion stratigraphique de donnees sismiques
CN103454685B (zh) * 2013-08-09 2016-04-06 中国石油天然气股份有限公司 利用测井约束波阻抗反演预测砂体厚度的方法和装置
CN103472484B (zh) * 2013-09-18 2016-08-17 西南石油大学 基于rs三维敏感地震属性分析的水平井轨迹优化方法
CN104991286A (zh) * 2015-07-16 2015-10-21 西南石油大学 一种基于沉积模式的沉积相表征方法
CN105735978B (zh) * 2016-02-19 2018-12-04 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 碳酸盐层间岩溶型储层布井方法
CN107728202B (zh) * 2016-08-10 2019-02-19 中国石油化工股份有限公司 致密砂岩储层精细描述方法及系统
CN107045145B (zh) * 2016-12-30 2019-02-15 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 地震层序控制下的叠前振幅随偏移距变化检测缝洞方法
EP3571532B1 (en) * 2017-01-17 2022-12-21 Services Pétroliers Schlumberger Systematic evaluation of shale plays
CN109061765B (zh) * 2018-09-26 2020-03-17 西南石油大学 非均质薄砂岩互层油藏的圈闭评价方法
CN109116421B (zh) * 2018-10-23 2020-04-07 中海石油(中国)有限公司 一种辫状河三角洲储层统计学反演参数确定方法
CN111208561B (zh) * 2020-01-07 2020-09-01 自然资源部第一海洋研究所 基于时变子波与曲波变换约束的地震声波阻抗反演方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1454168A1 (en) * 2001-12-10 2004-09-08 WesternGeco, L.L.C. A method for shallow water flow detection
GB0420915D0 (en) * 2003-09-24 2004-10-20 Inst Francais Du Petrole Method for simulating the deposition of a sedimentary sequence in a basin
CN1603860A (zh) * 2004-11-09 2005-04-06 中国石油天然气股份有限公司 用正交地震道资料寻找岩性异常体的方法
CN103033846A (zh) * 2011-10-10 2013-04-10 中国石油化工股份有限公司 地质相控制的地震反演系统和地震反演方法
CN102540256A (zh) * 2012-01-06 2012-07-04 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司西部新区研究中心 地震沉积学储层预测系统
CN103217718A (zh) * 2012-01-18 2013-07-24 中国石油天然气集团公司 一种补充井下缺失地层的方法
CN103527184A (zh) * 2013-10-28 2014-01-22 北京大学 一种白云岩储层的预测方法和系统
CN109143361A (zh) * 2018-10-10 2019-01-04 西南石油大学 一种基于层序地层学的碳酸盐岩地层古地质图的编制方法
CN109597126A (zh) * 2018-12-19 2019-04-09 中国地质大学（北京） 一种碳酸盐岩台地边缘结构精细刻画与预测方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
The research on method of interlayer modeling based on seismic inversion and petrophysical facies;ChaoCheng 等;《Petroleum》;20160331;第2卷(第1期);第20-25页 *
小波时频变换应用于层序划分——以XB地区为例;李占东 等;《地球物理学进展》;20140415;第29卷(第2期);第774-779页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111665562A (zh) 2020-09-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111257926B (zh) 一种利用老旧地震资料进行古河谷铀储层预测的方法
CN104765065B (zh) 一种确定沉积地层古地貌的方法及装置
Aqrawi et al. Geochemical characterisation, volumetric assessment and shale-oil/gas potential of the Middle Jurassic–Lower Cretaceous source rocks of NE Arabian Plate
Mazzoli et al. Miocene fault-controlled sedimentation and thrust propagation in the previously faulted external zones of the Umbria-Marche Apennines, Italy
CN105842733A (zh) 页岩储层地震识别方法
CN114910964B (zh) 一种断陷湖盆陡坡带砂砾岩体甜点区的预测方法
CN111983683A (zh) 一种少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法和系统
CN111665562B (zh) 一种高精度地震层序划分方法
Guliyev et al. Hydrocarbon systems of the South Caspian basin
CN115629417B (zh) 基于地震沉积学的多尺度融合及相控颗粒滩刻画方法
Zhao et al. Re-Exploration Programs for Petroleum-Rich Sags in Rift Basins
CN113945993B (zh) 一种滩相储层预测方法及装置
CN113885096B (zh) 高频层序划分与小层对比方法、装置、电子设备及介质
Awad A geophysical study on the Abu Gharadig basin, Egypt
Carter et al. Interpretation Methods in the Exploration of Oligocene-Miocene Carbonate Reservoirs, Offshore Northwest Madura, Indonesia
Hussein Sequence stratigraphy and sedimentary facies of fula Subbasin, Muglad basin (Sudan)
CN117665933B (zh) 一种低分辨率地震资料限制下稀井网区的沉积微相刻画方法
Osuagwu et al. Seismic and Petrophysical Analyses for Reservoir Evaluation of UKU field, Offshore Niger Delta
Meek Applications of 3D seismic attribute analysis workflows: a case study from Ness County, Kansas, USA
Yuan et al. Seismic sedimentology of conglomeratic sandbodies in lower third member of Shahejie Formation (Palaeogene) in Shengtuo area, East China
Abbott Maui field
Saragih et al. Structural Trap Modelling of the Biak-Yapen Basin as a Neogen Frontier Basin in North Papua
CN117452505A (zh) 一种基于地震沉积学理论的精确预测薄层砂体时空展布特征的方法
CN118151223A (zh) 深度域速度建模的方法、深度域偏移成像的方法及装置
Souza et al. The Marlim and Albacora fields: geophysical, geological, and reservoir aspects

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20220301