CN107728202B - 致密砂岩储层精细描述方法及系统 - Google Patents

致密砂岩储层精细描述方法及系统 Download PDF

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Abstract

公开了一种致密砂岩储层精细描述方法及系统。该方法可以包括:基于叠后三维地震资料,以已知地质规律和钻井、测井资料为约束,进行波阻抗反演,获得波阻抗反演数据体;基于测井岩性与波阻抗反演数据体交汇,确定所述波阻抗反演数据体的岩性划分标准;基于沉积微相和所述岩性划分标准,通过地质体识别技术,自动识别地质体;基于所述地质体,利用高分辨率层序地层划分结果作为层次界面,进行地质体构型分析,获取储层构型参数;以及以所述地质体为约束,结合所述储层构型参数,进行储层三维地质建模,完成储层精细描述。

Description

致密砂岩储层精细描述方法及系统
技术领域
本发明涉及石油天然气开发领域,更具体地,涉及一种致密砂岩储层精细描述方法及系统。
背景技术
在石油天然气开发领域,储层精细描述是油气开发过程中的基础和重点,其任务在于阐述油气藏的构造面貌、沉积相和微相的类型和展布,储层的几何形态和大小、储层参数分布和非均质性及其微观特征,建立储层地质模型。目前,常见的储层精细描述基本思路是:首先以岩芯资料分析确定岩相类型,结合测井曲线特征,进行测井相分析和解释,通过区域地质背景,垂向沉积序列和平面相组合综合确定沉积相;以连井剖面相,砂体厚度图,地层厚度图综合圈定沉积相平面分布范围,以地震属性图为约束,建立储层地质模型。
储层精细描述常见有两种思路:一种是通过地震手段,包括频谱分解,微地震相,井间地震等,进行储层精细描述,预测有利储层发育位置和平面边界,如[1]李建华,刘百红,张延庆等,基于井间地震资料的储层精细描述方法,石油地球物理勘探,2008,43(1):41-48;[2]宋艳芳,基于频谱分解的新近系河流相储层精细描述技术探讨,中国石油和化工标准与质量,2012,(2):138;[3]路中奇,温友建,杨宝华,井震结合储层精细描述在水平井设计中的应用,科学技术与工程,2012,12(4):887-888;[4]杨勇,别爱芳,杨彩娥等,微地震相分析在河流储层精细描述中的应用,大庆石油地质与开发,2003,22(6):69-71;[5]计秉玉,赵国忠,王曙光等,一种沉积相控制预测砂岩油藏储层属性的方法,2007.02.14,CN1912655A;[6]张兆辉,苏明君,倪长宽等,基于地层切片的小尺度沉积相进行储层预测的方法及系统,CN103454686A,2013.12.18;[7]赵惊涛,李明,张研等,不连续非均质地质体检测方法和装置,CN104391325A,2015.03.04;另一种是利用露头、岩芯,测井曲线进行综合分析,以储层构型分析为指导,应用三维随机建模技术,剖析砂体展布形态与叠置关系,如[8]刘建党,谭雪群,陈舒薇等,鄂尔多斯盆地大牛地气田三维储层精细描述,天然气工业,2009,29(12):20-22;和[9]吴胜和,岳大力,刘建民等,地下古河道储层构型的层次建模研究,中国科学D辑:地球科学,2008,38:111-121。
发明人发现,上述方法在密井网条件或露头资料丰富的基础上,通过露头、岩芯、测井与地震相结合,并利用三随机建模技术进行储层精细描述,但对于稀疏井网,无露头资料条件下,储层的构型和三维精细刻画等储层精细描述不太适用,主要存在如下两个方面的问题:
(1)多数情况下,储层精细描述基于露头,岩芯,测井,密井网,三维地震等资料基础,通过沉积相分析,地震手段和构型分析等技术,在一定程度上可以描述储层横向和平面分布范围和边界问题,但是由于多数研究为稀疏井网,无露头资料,储层的岩性过渡和边界复杂,该方法的可操作性差,无法在三维空间精细刻画储层非均质性。
(2)以地震数据体约束的三维随机建模技术主要符合储层分布概率体并与井点吻合,单纯的依靠常规沉积相和地震条件进行随机建模约束,不能对储层三维空间变化大小,形态,空间叠置关系,储层连通关系加以约束,不能体现储层构型和模式特征,无法达到储层精细描述与刻画。
因此,有必要开发一种直观、可操作性强的致密砂岩储层精细描述方法及系统。
公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明提出了一种致密砂岩储层精细描述方法及系统,其能够通过多尺度、多信息融合,解决了致密砂岩储层的独特性、岩性以及砂体构型复杂等所造成的储层精细描述难以实现的问题。
根据本发明的一方面,提出了一种致密砂岩储层精细描述方法。所述方法可以包括:
基于叠后三维地震资料,以已知地质规律和钻井、测井资料为约束,进行波阻抗反演,获得波阻抗反演数据体;
基于测井岩性与所述波阻抗反演数据体交汇,确定所述波阻抗反演数据体的岩性划分标准;
基于沉积微相和所述岩性划分标准,通过地质体识别技术,自动识别地质体;
基于所述地质体,利用高分辨率层序地层划分结果作为层次界面,进行地质体构型分析,获取储层构型参数;以及
以所述地质体为约束,结合所述储层构型参数,进行储层三维地质建模,完成储层精细描述。
根据本发明的另一方面,提出了一种致密砂岩储层精细描述系统,所述系统可以包括:
用于基于叠后三维地震资料,以已知地质规律和钻井、测井资料为约束,进行波阻抗反演,获得波阻抗反演数据体的单元;
用于基于测井岩性与所述波阻抗反演数据体交汇,确定所述波阻抗反演数据体的岩性划分标准的单元;
用于基于沉积微相和所述岩性划分标准,通过地质体识别技术,自动识别地质体的单元;
用于基于所述地质体,利用高分辨率层序地层划分结果作为层次界面,进行地质体构型分析,获取储层构型参数的单元;以及
用于以所述地质体为约束,结合所述储层构型参数,进行储层三维地质建模,完成储层精细描述的单元。
本发明的方法和装置具有其它的特性和优点,这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施例中将是显而易见的,或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施例中进行详细陈述,这些附图和具体实施例共同用于解释本发明的特定原理。
附图说明
通过结合附图对本发明示例性实施例进行更详细的描述,本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本发明示例性实施例中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了根据本发明的致密砂岩储层精细描述方法的步骤的流程图。
图2示出了根据本发明的一个实施例的大牛地气田下石盒子组某区块波阻抗反演数据体透视图的示意图。
图3示出了根据本发明的一个实施例的大牛地气田下石盒子组某区块自动识别地质体的示意图。
图4示出了根据本发明的一个实施例的大牛地气田下石盒子组某区块储层构型图的示意图。
图5示出了根据本发明的一个实施例的大牛地气田下石盒子组某区块储层岩相模型的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明。虽然附图中显示了本发明的优选实施例,然而应该理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了使本发明更加透彻和完整,并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
实施例1
图1示出了根据本发明的致密砂岩储层精细描述方法的步骤的流程图。
在该实施例中,根据本发明的致密砂岩储层精细描述方法可以包括:步骤101,基于叠后三维地震资料,以已知地质规律和钻井、测井资料为约束,进行波阻抗反演,获得波阻抗反演数据体;步骤102,基于测井岩性与波阻抗反演数据体交汇,确定所述波阻抗反演数据体的岩性划分标准;步骤103,基于沉积微相和所述岩性划分标准,通过地质体识别技术,自动识别地质体;步骤104,基于所述地质体,利用高分辨率层序地层划分结果作为层次界面,进行地质体构型分析,获取储层构型参数;以及步骤105,以所述地质体为约束,结合所述储层构型参数,进行储层三维地质建模,完成储层精细描述。
该实施例通过多尺度、多信息融合,可以更精细、客观的描述致密砂岩储层三维空间结构,隔夹层分布,实现储层的精细描述与刻画。
下面详细说明根据本发明的致密砂岩储层精细描述方法的具体步骤。
获得波阻抗反演数据体
在一个示例中,可以基于叠后三维地震资料,以已知地质规律和钻井、测井资料为约束,进行波阻抗反演,获得波阻抗反演数据体。
在一个示例中,获得所述波阻抗反演数据体的步骤中还可以包括通过测井曲线进行岩性标定和约束。
具体地,所述测井曲线包括:自然伽马(GR),声波时差(AC)以及密度(DEN)。
确定所述波阻抗反演数据体的岩性划分标准
在一个示例中,可以基于测井岩性与波阻抗反演数据体交汇,确定所述波阻抗反演数据体的岩性划分标准。
在一个示例中,可以基于测井曲线和岩性标定关系,确定不同岩相测井曲线界限,将所述测井曲线与波阻抗反演数据体交汇,确定所述波阻抗反演数据体的岩性划分标准。
在一个示例中,可以进一步包括:将所述波阻抗反演数据体进行过滤处理,保存砂岩阻抗部分,进行三维透视显示。
自动识别地质体
在一个示例中,可以基于沉积微相和所述岩性划分标准,通过地质体识别技术,自动识别地质体。
在一个示例中,可以基于沉积微相和所述岩性划分标准,结合不同沉积微相暨河道类型,通过地质体识别技术,自动识别地质体,获取地质体空间分布。
获取储层构型参数
可以基于所述地质体,利用高分辨率层序地层划分结果作为层次界面,进行地质体构型分析,获取储层构型参数。
具体地,所述储层构型参数可以包括:河道剖面叠加样式,河道深度或宽度,以及平面展布形态。
完成储层精细描述
在一个示例中,可以以所述地质体为约束,结合所述储层构型参数,进行储层三维地质建模,完成储层精细描述。
在一个示例中,可以以地质体为约束,在精细对比格架内,建立不同目的层段,结合所述储层构型参数,进行确定性序贯指示建模,建立精细储层岩相模型,完成储层精细描述。
应用示例
为便于理解本发明实施例的方案及其效果,以下给出一个具体应用示例。本领域技术人员应理解,该示例仅为了便于理解本发明,其任何具体细节并非意在以任何方式限制本发明。
大牛地气田下石盒子组某区块致密砂岩储层精细描述方法
(1)基于叠后三维地震资料,以已钻井的测井资料为约束,通过自然伽马(GR),声波时差(AC),密度(DEN)等曲线进行岩性标定和约束,进行波阻抗反演,获得波阻抗反演数据体。
(2)根据自然伽马(GR),声波时差(AC),密度(DEN)等测井曲线和岩性标定关系,确定不同岩相测井曲线界限,将测井曲线与波阻抗反演数据体交汇,确定波阻抗反演数据体的岩性划分标准和界限;将波阻抗反演数据体进行过滤处理,保存砂岩阻抗部分,进行三维透视显示。其中,图2示出了大牛地气田下石盒子组某区块波阻抗反演数据体透视图的示意图。
(3)基于沉积微相和岩性划分标准,结合不同沉积微相暨河道类型,通过地质体识别技术,自动识别地质体,获取河道砂岩体空间分布。其中,图3示出了大牛地气田下石盒子组某区块自动识别地质体的示意图。
(4)在识别的河道砂岩地质体基础上,利用高分辨率层序地层划分结果作为层次界面,进行地质体构型分析,获取储层构型参数。其中,图4示出了大牛地气田下石盒子组某区块储层构型图的示意图,其中,选区典型井和剖面,进行河道砂岩储层构型分析,获取储层构型参数,包括河道剖面叠加样式,厚度/宽度,平面展布形态等。
(5)以河道砂岩地质体为约束,在精细对比格架内,建立不同目的层段,结合储层构型参数(例如,河道宽度/深度,平面形态等),进行确定性序贯指示建模,建立精细储层岩相模型,完成储层精细描述与刻画。其中,图5示出了大牛地气田下石盒子组某区块储层岩相模型的示意图。
本领域技术人员应理解,上面对本发明的实施例的描述的目的仅为了示例性地说明本发明的实施例的有益效果,并不意在将本发明的实施例限制于所给出的任何示例。
实施例2
根据本发明的实施例,提供了一种致密砂岩储层精细描述系统,所述系统可以包括:
用于基于叠后三维地震资料,以已知地质规律和钻井、测井资料为约束,进行波阻抗反演,获得波阻抗反演数据体的单元;
用于基于测井岩性波阻抗反演数据体交汇,确定所述波阻抗反演数据体的岩性划分标准的单元;
用于基于沉积微相和所述岩性划分标准,通过地质体识别技术,自动识别地质体的单元;
用于基于所述地质体,利用高分辨率层序地层划分结果作为层次界面,进行地质体构型分析,获取储层构型参数的单元;以及
用于以所述地质体为约束,结合所述储层构型参数,进行储层三维地质建模,完成储层精细描述的单元。
该实施例通过多尺度、多信息融合,可以更精细、客观的描述致密砂岩储层三维空间结构,隔夹层分布,实现储层的精细描述与刻画。
在一个示例中,获得所述波阻抗反演数据体的步骤中还可以包括通过测井曲线进行岩性标定和约束;
确定所述波阻抗反演数据体的岩性划分标准可以包括:基于测井曲线和岩性标定关系,确定不同岩相测井曲线界限,将所述测井曲线与波阻抗反演数据体交汇;
所述自动识别地质体可以包括:基于沉积微相和所述岩性划分标准,结合不同沉积微相暨河道类型,通过地质体识别技术,自动识别地质体,获取地质体空间分布;
所述完成储层精细描述可以包括:以地质体为约束,在精细对比格架内,建立不同目的层段,结合所述储层构型参数,进行确定性序贯指示建模,建立精细储层岩相模型,完成储层精细描述。
本领域技术人员应理解,上面对本发明的实施例的描述的目的仅为了示例性地说明本发明的实施例的有益效果,并不意在将本发明的实施例限制于所给出的任何示例。
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (10)

1.一种致密砂岩储层精细描述方法,包括:
基于叠后三维地震资料,以已知地质规律和钻井、测井资料为约束,进行波阻抗反演,获得波阻抗反演数据体;
基于测井岩性与所述波阻抗反演数据体交汇,确定所述波阻抗反演数据体的岩性划分标准;
基于沉积微相和所述岩性划分标准,通过地质体识别技术,自动识别地质体;
基于所述地质体,利用高分辨率层序地层划分结果作为层次界面,进行地质体构型分析,获取储层构型参数;以及
以所述地质体为约束,结合所述储层构型参数,进行储层三维地质建模,完成储层精细描述。
2.根据权利要求1所述的致密砂岩储层精细描述方法,其中,获得所述波阻抗反演数据体的步骤中还包括通过测井曲线进行岩性标定和约束。
3.根据权利要求1所述的致密砂岩储层精细描述方法,其中,确定所述波阻抗反演数据体的岩性划分标准包括:基于测井曲线和岩性标定关系,确定不同岩相测井曲线界限,将所述测井曲线与波阻抗反演数据体交汇。
4.根据权利要求2或3所述的致密砂岩储层精细描述方法,其中,所述测井曲线包括:自然伽马,声波时差以及密度。
5.根据权利要求1或3所述的致密砂岩储层精细描述方法,其中,所述确定所述波阻抗反演数据体的岩性划分标准进一步包括:将所述波阻抗反演数据体进行过滤处理,保存砂岩阻抗部分,进行三维透视显示。
6.根据权利要求1所述的致密砂岩储层精细描述方法,所述自动识别地质体包括:基于沉积微相和所述岩性划分标准,结合不同沉积微相暨河道类型,通过地质体识别技术,自动识别地质体,获取地质体空间分布。
7.根据权利要求1所述的致密砂岩储层精细描述方法,其中,所述储层构型参数包括:河道剖面叠加样式,河道深度或宽度,以及平面展布形态。
8.根据权利要求1所述的致密砂岩储层精细描述方法,其中,所述完成储层精细描述包括:以地质体为约束,在精细对比格架内,建立不同目的层段,结合所述储层构型参数,进行确定性序贯指示建模,建立精细储层岩相模型,完成储层精细描述。
9.一种致密砂岩储层精细描述系统,包括:
用于基于叠后三维地震资料,以已知地质规律和钻井、测井资料为约束,进行波阻抗反演,获得波阻抗反演数据体的单元;
用于基于测井岩性与所述波阻抗反演数据体交汇,确定所述波阻抗反演数据体的岩性划分标准的单元;
用于基于沉积微相和所述岩性划分标准,通过地质体识别技术,自动识别地质体的单元;
用于基于所述地质体,利用高分辨率层序地层划分结果作为层次界面,进行地质体构型分析,获取储层构型参数的单元;以及
用于以所述地质体为约束,结合所述储层构型参数,进行储层三维地质建模,完成储层精细描述的单元。
10.根据权利要求9所述的致密砂岩储层精细描述系统,其中,
获得所述波阻抗反演数据体的步骤中还包括通过测井曲线进行岩性标定和约束;
确定所述波阻抗反演数据体的岩性划分标准包括:基于测井曲线和岩性标定关系,确定不同岩相测井曲线界限,将所述测井曲线与波阻抗反演数据体交汇;
所述自动识别地质体包括:基于沉积微相和所述岩性划分标准,结合不同沉积微相暨河道类型,通过地质体识别技术,自动识别地质体,获取地质体空间分布;以及
所述完成储层精细描述包括:以地质体为约束,在精细对比格架内,建立不同目的层段,结合所述储层构型参数,进行确定性序贯指示建模,建立精细储层岩相模型,完成储层精细描述。
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Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108957549B (zh) * 2018-06-26 2020-01-07 中国石油天然气股份有限公司 一种辫状河沉积非均质致密砂岩气藏地质建模方法
CN110749928B (zh) * 2018-07-24 2021-09-28 中国石油天然气股份有限公司 钙质砂岩识别方法和装置
CN111175819B (zh) * 2020-01-06 2022-02-18 中国石油化工股份有限公司 井震多级约束的砂砾岩扇体沉积相带精细划分方法
CN111665562B (zh) * 2020-07-20 2022-03-01 西南石油大学 一种高精度地震层序划分方法
CN112464719A (zh) * 2020-10-26 2021-03-09 中国石油天然气集团有限公司 波阻抗曲线的归一化方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113703054B (zh) * 2021-09-03 2022-02-11 中国科学院地质与地球物理研究所 基于地质-地球物理的沉积相演化定量表征方法及系统
CN116579047A (zh) * 2023-03-13 2023-08-11 成都理工大学 一种致密气藏河道和砂体空间展布精细雕刻方法及系统
CN116563484B (zh) * 2023-05-08 2024-02-09 东北石油大学 一种基于构型理论解析的致密砂岩储层储集性表征方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002018976A1 (en) * 2000-08-31 2002-03-07 Exxonmobil Upstream Research Company Method for constructing 3-d geologic models by combining multiple frequency passbands
WO2011077271A1 (en) * 2009-12-21 2011-06-30 Schlumberger Canada Limited Methods and apparatus for characterization of a petroleum reservoir employing compositional analysis of fluid samples and rock core extract
CN103699751A (zh) * 2013-12-30 2014-04-02 中国石油大学(北京) 一种基于空间矢量的砂体储层构型建模方法及系统
CN103901502A (zh) * 2014-03-11 2014-07-02 中国海洋石油总公司 一种基于复合砂体构型图版的海上油田储层预测方法
CN104504754A (zh) * 2014-12-29 2015-04-08 中国石油天然气股份有限公司 一种多点统计建模的方法及装置
CN105298484A (zh) * 2015-10-28 2016-02-03 中国石油化工股份有限公司 一种基于储层构型的剩余油描述方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002018976A1 (en) * 2000-08-31 2002-03-07 Exxonmobil Upstream Research Company Method for constructing 3-d geologic models by combining multiple frequency passbands
WO2011077271A1 (en) * 2009-12-21 2011-06-30 Schlumberger Canada Limited Methods and apparatus for characterization of a petroleum reservoir employing compositional analysis of fluid samples and rock core extract
CN103699751A (zh) * 2013-12-30 2014-04-02 中国石油大学(北京) 一种基于空间矢量的砂体储层构型建模方法及系统
CN103901502A (zh) * 2014-03-11 2014-07-02 中国海洋石油总公司 一种基于复合砂体构型图版的海上油田储层预测方法
CN104504754A (zh) * 2014-12-29 2015-04-08 中国石油天然气股份有限公司 一种多点统计建模的方法及装置
CN105298484A (zh) * 2015-10-28 2016-02-03 中国石油化工股份有限公司 一种基于储层构型的剩余油描述方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
地下古河道储层构型的层次建模研究;吴胜和 等;《中国科学 D辑:地球科学》;20081231;第38卷;第111-121页
鄂尔多斯盆地大牛地气田三维储层精细描述;刘建党 等;《天然气工业》;20091231;第29卷(第12期);第20-22页

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