CN106569267A - 一种致密低渗透储层多尺度裂缝模型及建模方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种致密低渗透储层多尺度裂缝模型的建模方法，包括以下步骤：(1)获取多尺度裂缝参数；(2)建立三维基础地质模型；(3)在所述三维基础地质模型确定的空间范围内，依据包括所述多尺度裂缝参数在内的裂缝相关数据，建立单尺度裂缝三维分布模型；(4)以各个单尺度裂缝三维分布模型为目标体，整合建立多尺度裂缝三维网络模型。所述方法综合地质、测井和三维地震等多种信息，基于单井裂缝评价结果作为井点控制以及分层分级井间约束，能够建立致密低渗透储层中多种尺度裂缝的三维网络模型以及三维物性模型，为裂缝性油气藏勘探和开发提供了可靠信息，从而降裂缝性油气藏的勘探开发的风险成本。
Description
技术领域
本发明涉及油气地质、勘探地球物理和计算机领域，具体涉及一种一种致密低渗透储层多尺度裂缝模型以及建模方法。
背景技术
致密低渗透储层天然裂缝普遍发育，天然裂缝不仅是影响致密低渗透储层质量和产能的主要因素，而且是该类油气田开发方案部署的重要地质依据，并影响致密低渗透油气田的开发效果。建立致密低渗透储层天然裂缝三维地质模型是这类油气田开发的重要基础，可为油藏数值模拟和方案优选提供地质依据。储层中天然裂缝是多尺度的，既有大尺度裂缝，中尺度裂缝，还有小尺度裂缝和微尺度裂缝，不同尺度裂缝在油气田形成和开发中所起作用是不相同的。因此，在裂缝三维地质建模时，需要分级次建立多尺度裂缝的三维地质模型，为致密低渗透油气田开发提供依据。
目前国内外进行储层裂缝的三维地质建模时没有考虑裂缝的尺度问题，通常是以成像测井和三维地震资料为基础，从单井成像测井解释结果入手，利用地质统计学方法，井间通过三维地震资料的控制来进行裂缝建模。因此，目前所建立的裂缝三维地质模型是一个笼统的裂缝模型，没有反映不同尺度裂缝的发育规律及其相互关系，因而无法客观地评价不同尺度裂缝所起的作用及其对油气田开发的贡献。为了更好地反映一个地区储层中不同尺度裂缝的发育规律及其作用，我们在利用地质、测井、三维地震资料进行单井裂缝评价和井间裂缝预测的基础上，提出了从大到小，逐级逐层进行多尺度裂缝三维地质建模的方法，该方法能够实现对断层、大尺度裂缝、中尺度裂缝、小尺度裂缝和微尺度裂缝等5级裂缝的三维地质建模，为致密低渗透储层多尺度裂缝的三维地质建模提供了一条新的途径。
发明内容
储层裂缝的三维地质建模一直是裂缝研究中的难点。目前对裂缝地质建模没有考虑裂缝的多尺度问题，因而所建立的裂缝模型是一个笼统的简化模型，其结果远远满足不了致密低渗透油气田勘探开发的要求。
本发明涉及多尺度裂缝模型的建模方法，可以更好地反映不同尺度裂缝的发育规律及其对致密低渗透油气田的作用，可为致密低渗透油气田勘探开发提供依据。
(1)获取目标致密低渗透储层中的多尺度裂缝参数；所述多尺度裂缝参数包括：裂缝组系、裂缝方位、裂缝倾角、裂缝高度、裂缝长度、裂缝开度、裂缝密度；
(2)建立致密低渗透储层的三维基础地质模型；所述三维基础地质模型包括：三维格架模型、沉积相模型、储层物性模型以及由所述三维格架模型、沉积相模型和储层物性模型组成的三维基础地质总模型；
具体而言：
利用三维地震资料解释的层面数据及单井分层数据，采用差值建模方法，建立三维格架模型；
依据所述三维格架模型中划分的各个等时层，采用确定性建模或随机建模方法，建立沉积相模型；
依据所述沉积相模型中不同的相类型，根据相控原则，采用确定性建模或随机建模方法，建立储层物性模型；
(3)在所述三维基础地质模型确定的空间范围内，依据包括所述多尺度裂缝参数在内的裂缝相关数据，建立单尺度裂缝三维分布模型；所述单尺度裂缝三维分布模型包括：断层裂缝三维分布模型、大尺度裂缝三维分布模型、中尺度裂缝三维分布模型、小尺度裂缝三维分布模型和微尺度裂缝三维分布模型；
具体而言：
在所述三维格架模型确定的空间范围内，利用三维地震资料精细解释获取的断层数据，采用差值建模方法，建立断层裂缝三维分布模型；
在所述三维格架模型确定的空间范围内，利用三维地震资料的叠后相干体属性或蚂蚁体属性，采用确定性建模方法，建立大尺度裂缝三维分布模型；
在所述三维储层地质总模型中确定的各个层位内，依据三维地震资料的断层解释成果和岩心与成像测井解释的裂缝分布结果，利用三维地震资料的叠前衰减各向异性属性分析结果进行约束，采用分形几何学的随机建模方法，建立中尺度裂缝三维分布模型；
在所述三维基础地质总模型中确定的各个层位内，依据地表露头、岩心、成像以及常规测井资料，得到小尺度裂缝的走向、倾角、密度、高度、开度参数分布函数以及裂缝间距与层厚的定量关系，以单井裂缝分布作为井点控制，利用三维地震资料的叠前纵波各向异性分析成果进行井间约束，采用地质统计学的随机建模方法，建立小尺度裂缝三维分布模型；
在所述三维储层基础地质总模型中确定的各个层位内，依据铸体薄片、常规薄片、岩心CT扫描分析资料，得到微尺度裂缝的密度、开度和长度参数分布数据，以单井微尺度裂缝分布作为点控制，利用构造力学分析得到的岩石破裂指数分布规律作为井间约束和控制，采用地质统计学的随机建模方法，建立微尺度裂缝三维分布模型；
(4)以所述断层三维分布模型、大尺度裂缝三维分布模型、中尺度裂缝三维分布模型、小尺度裂缝三维分布模型以及微尺度裂缝三维分布模型为目标体，利用分层约束、分级约束和分形几何模型的统一连续约束，采用随机建模方法，将所述目标体中的五个模型进行整合，建立多尺度裂缝三维网络模型和/或粗化后的多尺度裂缝三维网络模型。
本发明所述步骤(1)中获取的多尺度裂缝参数，可以为后续步骤(3)多尺度裂缝模型中各单尺度裂缝三维分布模型的建立提供裂缝产状依据。
本发明所述步骤(2)中，在小层划分和沉积微相分析等基础地质研究的基础上，利用钻井、岩心、测井和地震资料解释的储层物性参数数据及其构造数据，建立储层的三维格架模型、沉积相模型和储层物性模型等储层三维基础地质模型，这是进行储层多尺度裂缝三维地质建模的基础。
本发明所述步骤(3)，还可以根据地表露头、岩心和测井等资料获取的断层相关裂缝(包括裂缝组系、裂缝方位、裂缝倾角、裂缝密度)与不同性质断层之间的相互定量关系(可参考图2所示)，并利用三维地震资料的叠后相干体属性和叠后方差体属性进行约束，采用地质统计学的随机建模方法，建立断层相关裂缝的三维分布模型，从而为多尺度裂缝三维网络模型的建立提供更全面的数据。
本发明在步骤(4)所得到的多尺度裂缝三维网络模型中，裂缝网络密度按大小分成不同区间，每个区间对应不同的裂缝数量为：
式中，N表示最大线条数，ρi表示第i个点密度数，maxρ,minρ分别表示最大和最小密度数，int()表示取整数，ni表示第i个点的裂缝条数。
本发明在建立多尺度裂缝三维网络模型的基础上，还可以进一步建立裂缝三维物性模型。具体方法为：
利用岩心、测井和薄片分析资料获得裂缝参数分布函数，并且利用地应力分布数据进行不同方向裂缝物性参数的约束，从而计算出组成所述多尺度裂缝三维网络模型的各个单尺度裂缝三维分布模型中不同方向裂缝物性参数，分级次建立致密低渗透储层的裂缝三维物性模型和/或粗化后的裂缝三维物性模型。所述裂缝三维物性模型包括三维裂缝孔隙度模型、三维裂缝渗透率模型。
其中，裂缝孔隙度的基本计算方法为：
式中，Фf为裂缝孔隙度，Li为第i条裂缝长度，Hi为第i条裂缝高度，Ei为第i条裂缝张开度，Vs为选定的计算体积。
裂缝渗透率的基本计算方法：
式中，Kf为裂缝渗透率，Ei为第i条裂缝张开度，为第i条裂缝孔隙度，C为系数。
本发明所述方法在模型建立过程中，还可以包括以下具体操作：第一、利用三维地震资料精细解释断层的展布；利用地表露头、岩心和测井资料相结合的综合方法，评价单井小尺度裂缝的分布情况，获取小尺度裂缝参数之间的相互关系；利用微观薄片分析，评价微尺度裂缝及其参数之间的相互关系；在上述相互关系的基础上建立不同尺度裂缝(断层-小尺度裂缝-微尺度裂缝)的分形几何模型。第二、利用三维地震资料的叠前属性(相干体、蚂蚁体、方差体等)分析，预测和评价大尺度裂缝以及断层相关裂缝的分布规律。第三、利用三维地震资料的叠前衰减各向异性分析，预测和评价中尺度裂缝的分布规律。第四、利用三维地震资料的叠前振幅各向异性分析，预测和评价小尺度裂缝的分布规律。第五、利用构造力学方法，预测了储层岩石破裂指数分布规律。第六、在小层划分和沉积微相分析的基础上，通过岩心和测井相结合的储层物性解释，结合钻井和地震资料解释的构造格架，建立三维基础地质模型。
本发明同时保护利用所述方法得到的致密低渗透储层的多尺度裂缝三维网络模型和/或粗化后的多尺度裂缝三维网络模型，以及利用所述方法得到的致密低渗透储层的裂缝三维物性模型和/或粗化后的裂缝三维物性模型。
本发明进一步保护所述多尺度裂缝三维网络模型和/或粗化后的多尺度裂缝三维网络模型在油气勘探开发中的应用。
具体而言，可以利用所述裂缝三维物性模型和/或粗化后的裂缝三维物性模型指导注水开发、水平井设计和/或压裂改造。
本发明进一步保护所述裂缝三维物性模型和/或粗化后的裂缝三维物性模型在油气勘探开发中的应用。
具体而言，可以利用所述裂缝三维物性模型和/或粗化后的裂缝三维物性模型指导油藏数值的预测和/或有利区块预测。
本发明基于地质、测井和三维地震资料的分级次、分层次的多尺度裂缝三维地质建模方法，可以实现对断层、大尺度裂缝、中尺度裂缝、小尺度裂缝和微尺度裂缝的三维展布规律及其孔隙度、渗透率模型的建立，提高了储层裂缝三维地质模型的精度，可以广泛应用于我国致密低渗透油气田多尺度裂缝三维地质模型建立中，为我国致密低渗透油气田高效合理开发提供了技术支持。
附图说明
图1为本发明所述方法的流程图；
图2断层相关裂缝的密度与断层距离关系示意图；
图3为小尺度裂缝间距与层厚关系示意图；
图4为不同尺度裂缝分布的分形几何关系示意图；图中，横坐标表示裂缝尺度对数，纵坐标表示不同尺度裂缝数量对数；
图5为某地区多尺度裂缝的三维网络模型；图中，三维坐标轴代表了工区内井的位置；彩图上方的字母和数字为工区内井的名称；不同的颜色代表了不同组系的裂缝；
图6为放大以后的多尺度裂缝的三维网络模型；
图7为某地区多尺度裂缝的三维渗透率模型；图中，三维坐标轴代表了工区内井的位置；彩图上方的字母和数字为工区内井的名称；不同的颜色代表了不同组系的裂缝。
具体实施方式
以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
实施例1
本实施例在我国的某致密低渗透储层地区，实现了某裂缝性油气藏多尺度裂缝模型的建立。所述建立方法的流程如图1所示。
具体为：
(1)获取目标致密低渗透储层中的多尺度裂缝参数；所述多尺度裂缝参数包括：裂缝组系、裂缝方位、裂缝倾角、裂缝高度、裂缝长度、裂缝开度、裂缝密度；
(2)利用三维地震资料解释的层面数据及单井分层数据，采用差值建模方法，建立三维格架模型；
依据所述三维格架模型中划分的各个等时层，采用确定性建模或随机建模方法，建立沉积相模型；
依据所述沉积相模型中不同的相类型，根据相控原则，采用确定性建模或随机建模方法，建立储层物性模型；
由所述三维格架模型、沉积相模型和储层物性模型组成三维基础地质总模型；
(3)在所述三维格架模型确定的空间范围内，利用三维地震资料精细解释获取的断层数据，采用差值建模方法，建立断层裂缝三维分布模型；
在所述三维格架模型确定的空间范围内，利用三维地震资料的叠后相干体属性或蚂蚁体属性，采用确定性建模方法，建立大尺度裂缝三维分布模型；
在所述三维储层地质总模型中确定的各个层位内，依据三维地震资料的断层解释成果和岩心与成像测井解释的裂缝分布结果，利用三维地震资料的叠前衰减各向异性属性分析结果进行约束，采用分形几何学的随机建模方法，建立中尺度裂缝三维分布模型；
在所述三维基础地质总模型中确定的各个层位内，依据地表露头、岩心、成像以及常规测井资料，得到小尺度裂缝的走向、倾角、密度、高度、开度参数分布函数以及裂缝间距与层厚的定量关系(如图3所示)，以单井裂缝分布作为井点控制，利用三维地震资料的叠前纵波各向异性分析成果进行井间约束，采用地质统计学的随机建模方法，建立小尺度裂缝三维分布模型；
在所述三维储层基础地质总模型中确定的各个层位内，依据铸体薄片、常规薄片、岩心CT扫描分析资料，得到微尺度裂缝的密度、开度和长度参数分布数据，以单井微尺度裂缝分布作为点控制，利用构造力学分析得到的岩石破裂指数分布规律作为井间约束和控制，采用地质统计学的随机建模方法，建立微尺度裂缝三维分布模型；
不同尺度裂缝分布的分形几何关系示意图如图4所示；
(4)以所述断层三维分布模型、大尺度裂缝三维分布模型、中尺度裂缝三维分布模型、小尺度裂缝三维分布模型以及微尺度裂缝三维分布模型为目标体，利用分层约束、分级约束和分形几何模型的统一连续约束，采用随机建模方法，将所述目标体中的五个模型进行整合，建立多尺度裂缝三维网络模型(如图5和图6所示)以及粗化后的多尺度裂缝三维网络模型；
(5)利用岩心、测井和薄片分析资料获得裂缝参数分布函数，并且利用地应力分布数据进行不同方向裂缝物性参数的约束，从而计算出组成所述多尺度裂缝三维网络模型的各个单尺度裂缝三维分布模型中不同方向裂缝物性参数，分级次建立致密低渗透储层的三维裂缝孔隙度模型和三维裂缝渗透率模型(如图7所示)，以及粗化后的三维裂缝孔隙度模型和三维裂缝渗透率模型。
采用上述方法建立的模型为该地区油气开发方案部署提供了可靠依据，从而降低了开发风险成本。
虽然，上文中已经用一般性说明、具体实施方式及试验，对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
Claims (8)
1.一种致密低渗透储层多尺度裂缝模型的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)获取目标致密低渗透储层中的多尺度裂缝参数；所述多尺度裂缝参数包括：裂缝组系、裂缝方位、裂缝倾角、裂缝高度、裂缝长度、裂缝开度、裂缝密度；
(2)建立致密低渗透储层的三维基础地质模型；所述三维基础地质模型包括：三维格架模型、沉积相模型、储层物性模型以及由所述三维格架模型、沉积相模型和储层物性模型组成的三维基础地质总模型；
具体而言：
利用三维地震资料解释的层面数据及单井分层数据，采用差值建模方法，建立三维格架模型；
依据所述三维格架模型中划分的各个等时层，采用确定性建模或随机建模方法，建立沉积相模型；
依据所述沉积相模型中的各个相类型，根据相控原则，采用确定性建模或随机建模方法，建立储层物性模型；
(3)在所述三维基础地质模型确定的空间范围内，依据包括所述多尺度裂缝参数在内的裂缝相关数据，建立单尺度裂缝三维分布模型；所述单尺度裂缝三维分布模型包括：断层裂缝三维分布模型、大尺度裂缝三维分布模型、中尺度裂缝三维分布模型、小尺度裂缝三维分布模型和微尺度裂缝三维分布模型；
具体而言：
在所述三维格架模型确定的空间范围内，利用三维地震资料精细解释获取的断层数据，采用差值建模方法，建立断层裂缝三维分布模型；
在所述三维格架模型确定的空间范围内，利用三维地震资料的叠后相干体属性或蚂蚁体属性，采用确定性建模方法，建立大尺度裂缝三维分布模型；
在所述三维储层地质总模型中确定的各个层位内，依据三维地震资料的断层解释成果和岩心与成像测井解释的裂缝分布结果，利用三维地震资料的叠前衰减各向异性属性分析结果进行约束，采用分形几何学的随机建模方法，建立中尺度裂缝三维分布模型；
在所述三维基础地质总模型中确定的各个层位内，依据地表露头、岩心、成像以及常规测井资料，得到小尺度裂缝的走向、倾角、密度、高度、开度参数分布函数以及裂缝间距与层厚的定量关系，以单井裂缝分布作为井点控制，利用三维地震资料的叠前纵波各向异性分析成果进行井间约束，采用地质统计学的随机建模方法，建立小尺度裂缝三维分布模型；
在所述三维储层基础地质总模型中确定的各个层位内，依据铸体薄片、常规薄片、岩心CT扫描分析资料，得到微尺度裂缝的密度、开度和长度参数分布数据，以单井微尺度裂缝分布作为点控制，利用构造力学分析得到的岩石破裂指数分布规律作为井间约束和控制，采用地质统计学的随机建模方法，建立微尺度裂缝三维分布模型；
(4)以所述断层三维分布模型、大尺度裂缝三维分布模型、中尺度裂缝三维分布模型、小尺度裂缝三维分布模型以及微尺度裂缝三维分布模型为目标体，利用分层约束、分级约束和分形几何模型的统一连续约束，采用随机建模方法，将所述目标体中的五个模型进行整合，建立多尺度裂缝三维网络模型和/或粗化后的多尺度裂缝三维网络模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
(5)利用岩心、测井和薄片分析资料获得裂缝参数分布函数，并且利用地应力分布数据进行不同方向裂缝物性参数的约束，从而计算出组成所述多尺度裂缝三维网络模型的各个单尺度裂缝三维分布模型中不同方向裂缝物性参数，分级次建立致密低渗透储层的裂缝三维物性模型和/或粗化后的裂缝三维物性模型；
所述裂缝三维物性模型包括三维裂缝孔隙度模型、三维裂缝渗透率模型。
3.利用权利要求1所述方法得到的致密低渗透储层的多尺度裂缝三维网络模型和/或粗化后的多尺度裂缝三维网络模型。
4.利用权利要求2所述方法得到的致密低渗透储层的裂缝三维物性模型和/或粗化后的裂缝三维物性模型。
5.权利要求3所述多尺度裂缝三维网络模型和/或粗化后的多尺度裂缝三维网络模型在油气勘探开发中的应用。
6.根据权利要求5所述的应用，其特征在于，利用所述裂缝三维物性模型和/或粗化后的裂缝三维物性模型指导注水开发、水平井设计和/或压裂改造。
7.权利要求4所述裂缝三维物性模型和/或粗化后的裂缝三维物性模型在油气勘探开发中的应用。
8.根据权利要求7所述的应用，其特征在于，利用所述裂缝三维物性模型和/或粗化后的裂缝三维物性模型指导油藏数值的预测和/或有利区块预测。
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Cited By (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107220493A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-09-29 | 王欣 | 基于微地震事件的页岩气水平井网络裂缝建模方法 |
| CN108061699A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-05-22 | 刘敬寿 | 一种多期次、多尺度裂缝孔渗参数定量预测方法 |
| CN108153933A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-06-12 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种致密储层生产预测方法及装置 |
| CN109001801A (zh) * | 2018-07-30 | 2018-12-14 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于多次迭代蚁群算法的断层变尺度识别方法 |
| CN109116428A (zh) * | 2018-07-02 | 2019-01-01 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种缝洞型碳酸盐岩油藏不确定性建模方法及其装置 |
| CN109272042A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-25 | 中国石油大学(北京) | 基于pr模型的小尺度裂缝建模方法、装置、设备及介质 |
| CN109375283A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-02-22 | 中国石油大学(华东) | 一种砂岩储层3d渗透率演化史的分析方法 |
| CN109388817A (zh) * | 2017-08-04 | 2019-02-26 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种储层裂缝三维建模方法 |
| CN109558631A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-04-02 | 北京大学 | 一种致密油气藏多尺度裂缝性介质自动历史拟合方法 |
| CN109598015A (zh) * | 2018-10-08 | 2019-04-09 | 成都理工大学 | 碎裂结构岩体碎裂程度分级评价方法 |
| CN110714745A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-01-21 | 中国石油集团长城钻探工程有限公司 | 页岩气水平井压裂分段优化方法 |
| CN110850057A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-02-28 | 成都理工大学 | 一种基于自相似性理论的储层裂缝建模方法及系统 |
| CN110907990A (zh) * | 2018-09-18 | 2020-03-24 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种叠后地震裂缝定量预测方法及系统 |
| CN110984979A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-04-10 | 中国石油化工股份有限公司 | 针对角度不整合油藏建模数模的网格设计方法 |
| CN111062138A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-24 | 中国石油大学(北京) | 致密低渗透储层天然裂缝分布样式预测方法及系统 |
| CN111754623A (zh) * | 2019-03-27 | 2020-10-09 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种基于多点地质统计学的离散裂缝建模方法 |
| CN112287532A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-01-29 | 中海石油(中国)有限公司 | 一种缘控地震驱动建模方法 |
| CN112348948A (zh) * | 2019-08-08 | 2021-02-09 | 中国石油天然气股份有限公司 | 三维地质模型的构建方法、装置及存储介质 |
| CN112505777A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-16 | 西南石油大学 | 一种致密岩体地应力三维可视化表征方法 |
| CN112785701A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-11 | 成都北方石油勘探开发技术有限公司 | 一种三维地质模型建模方法 |
| CN112800581A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-14 | 成都北方石油勘探开发技术有限公司 | 一种油田精细地质模型的建模研究方法 |
| CN112800590A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-05-14 | 中国石油大学(华东) | 一种机器学习辅助的两相流油藏随机建模的网格粗化方法 |
| CN113296166A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-08-24 | 北京艾迪博科油气技术有限公司 | 裂缝模型的构建方法 |
| CN113534291A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-10-22 | 中国石油大学(华东) | 岩石力学层约束下的低渗透储层不同尺度裂缝定量预测方法 |
| CN114458310A (zh) * | 2022-02-16 | 2022-05-10 | 西南石油大学 | 一种断层低速率运动条件下原油侧向分流定向评价的方法 |
| CN114528729A (zh) * | 2022-01-20 | 2022-05-24 | 中海石油(中国)有限公司海南分公司 | 一种基于多尺度耦合的潜山裂缝气藏产量预测方法 |
| CN115576007A (zh) * | 2022-11-22 | 2023-01-06 | 西南石油大学 | 一种基于乱序矩阵的半确定性裂缝建模方法及系统 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5835883A (en) * | 1997-01-31 | 1998-11-10 | Phillips Petroleum Company | Method for determining distribution of reservoir permeability, porosity and pseudo relative permeability |
| CN102654586A (zh) * | 2012-05-18 | 2012-09-05 | 北京师范大学 | 一种多尺度裂缝建模方法 |
| CN104678432A (zh) * | 2013-11-27 | 2015-06-03 | 中国石油化工股份有限公司 | 砂砾岩裂缝识别的方法 |
| CN104730596A (zh) * | 2015-01-25 | 2015-06-24 | 中国石油大学(华东) | 一种基于多尺度因素约束的离散裂缝建模方法 |
| CN104992468A (zh) * | 2015-07-30 | 2015-10-21 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 缝洞型碳酸盐岩油气藏三维地质建模方法 |
| CN105334536A (zh) * | 2015-12-01 | 2016-02-17 | 中国石油大学(华东) | 致密砂岩储层网状裂缝系统有效性评价方法 |
| CN106019405A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-10-12 | 赵向原 | 储层裂缝建模方法及系统 |
-
2016
- 2016-10-14 CN CN201610900280.0A patent/CN106569267A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5835883A (en) * | 1997-01-31 | 1998-11-10 | Phillips Petroleum Company | Method for determining distribution of reservoir permeability, porosity and pseudo relative permeability |
| CN102654586A (zh) * | 2012-05-18 | 2012-09-05 | 北京师范大学 | 一种多尺度裂缝建模方法 |
| CN104678432A (zh) * | 2013-11-27 | 2015-06-03 | 中国石油化工股份有限公司 | 砂砾岩裂缝识别的方法 |
| CN104730596A (zh) * | 2015-01-25 | 2015-06-24 | 中国石油大学(华东) | 一种基于多尺度因素约束的离散裂缝建模方法 |
| CN104992468A (zh) * | 2015-07-30 | 2015-10-21 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 缝洞型碳酸盐岩油气藏三维地质建模方法 |
| CN105334536A (zh) * | 2015-12-01 | 2016-02-17 | 中国石油大学(华东) | 致密砂岩储层网状裂缝系统有效性评价方法 |
| CN106019405A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-10-12 | 赵向原 | 储层裂缝建模方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 吕文雅，等: "致密低渗透储层裂缝研究进展", 《地质科技情报》 * |
| 孙志勇: "复杂裂缝性油藏多尺度地质建模技术", 《大庆石油地质与开发》 * |
Cited By (42)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107220493B (zh) * | 2017-05-24 | 2020-04-17 | 王欣 | 基于微地震事件的页岩气水平井网络裂缝建模方法 |
| CN107220493A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-09-29 | 王欣 | 基于微地震事件的页岩气水平井网络裂缝建模方法 |
| CN109388817A (zh) * | 2017-08-04 | 2019-02-26 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种储层裂缝三维建模方法 |
| CN109388817B (zh) * | 2017-08-04 | 2022-02-01 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种储层裂缝三维建模方法 |
| CN108153933A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-06-12 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种致密储层生产预测方法及装置 |
| CN108061699B (zh) * | 2017-12-14 | 2020-01-21 | 中国石油大学(华东) | 一种多期次、多尺度裂缝孔渗参数定量预测方法 |
| CN108061699A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-05-22 | 刘敬寿 | 一种多期次、多尺度裂缝孔渗参数定量预测方法 |
| CN109116428B (zh) * | 2018-07-02 | 2020-06-09 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种缝洞型碳酸盐岩油藏不确定性建模方法及其装置 |
| CN109116428A (zh) * | 2018-07-02 | 2019-01-01 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种缝洞型碳酸盐岩油藏不确定性建模方法及其装置 |
| CN109001801A (zh) * | 2018-07-30 | 2018-12-14 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于多次迭代蚁群算法的断层变尺度识别方法 |
| CN109001801B (zh) * | 2018-07-30 | 2021-03-19 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于多次迭代蚁群算法的断层变尺度识别方法 |
| CN110907990B (zh) * | 2018-09-18 | 2021-11-19 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种叠后地震裂缝定量预测方法及系统 |
| CN110907990A (zh) * | 2018-09-18 | 2020-03-24 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种叠后地震裂缝定量预测方法及系统 |
| CN109272042A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-25 | 中国石油大学(北京) | 基于pr模型的小尺度裂缝建模方法、装置、设备及介质 |
| CN109598015A (zh) * | 2018-10-08 | 2019-04-09 | 成都理工大学 | 碎裂结构岩体碎裂程度分级评价方法 |
| CN109598015B (zh) * | 2018-10-08 | 2023-06-06 | 成都理工大学 | 碎裂结构岩体碎裂程度分级评价方法 |
| CN109558631A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-04-02 | 北京大学 | 一种致密油气藏多尺度裂缝性介质自动历史拟合方法 |
| CN109375283A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-02-22 | 中国石油大学(华东) | 一种砂岩储层3d渗透率演化史的分析方法 |
| CN111754623B (zh) * | 2019-03-27 | 2024-04-16 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种基于多点地质统计学的离散裂缝建模方法 |
| CN111754623A (zh) * | 2019-03-27 | 2020-10-09 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种基于多点地质统计学的离散裂缝建模方法 |
| CN112348948A (zh) * | 2019-08-08 | 2021-02-09 | 中国石油天然气股份有限公司 | 三维地质模型的构建方法、装置及存储介质 |
| CN112348948B (zh) * | 2019-08-08 | 2024-04-30 | 中国石油天然气股份有限公司 | 三维地质模型的构建方法、装置及存储介质 |
| CN110714745A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-01-21 | 中国石油集团长城钻探工程有限公司 | 页岩气水平井压裂分段优化方法 |
| CN110850057A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-02-28 | 成都理工大学 | 一种基于自相似性理论的储层裂缝建模方法及系统 |
| CN111062138A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-24 | 中国石油大学(北京) | 致密低渗透储层天然裂缝分布样式预测方法及系统 |
| CN110984979A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-04-10 | 中国石油化工股份有限公司 | 针对角度不整合油藏建模数模的网格设计方法 |
| CN112287532A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-01-29 | 中海石油(中国)有限公司 | 一种缘控地震驱动建模方法 |
| CN112287532B (zh) * | 2020-10-20 | 2024-03-05 | 中海石油(中国)有限公司 | 一种缘控地震驱动建模方法 |
| CN112505777B (zh) * | 2020-12-01 | 2022-03-11 | 西南石油大学 | 一种致密岩体地应力三维可视化表征方法 |
| CN112505777A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-16 | 西南石油大学 | 一种致密岩体地应力三维可视化表征方法 |
| CN112785701A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-11 | 成都北方石油勘探开发技术有限公司 | 一种三维地质模型建模方法 |
| CN112785701B (zh) * | 2020-12-29 | 2023-06-20 | 成都北方石油勘探开发技术有限公司 | 一种三维地质模型建模方法 |
| CN112800581A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-14 | 成都北方石油勘探开发技术有限公司 | 一种油田精细地质模型的建模研究方法 |
| CN112800581B (zh) * | 2020-12-30 | 2023-12-01 | 成都北方石油勘探开发技术有限公司 | 一种油田精细地质模型的建模研究方法 |
| CN112800590B (zh) * | 2021-01-08 | 2022-04-29 | 中国石油大学(华东) | 一种机器学习辅助的两相流油藏随机建模的网格粗化方法 |
| CN112800590A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-05-14 | 中国石油大学(华东) | 一种机器学习辅助的两相流油藏随机建模的网格粗化方法 |
| CN113296166A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-08-24 | 北京艾迪博科油气技术有限公司 | 裂缝模型的构建方法 |
| CN113534291A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-10-22 | 中国石油大学(华东) | 岩石力学层约束下的低渗透储层不同尺度裂缝定量预测方法 |
| CN114528729A (zh) * | 2022-01-20 | 2022-05-24 | 中海石油(中国)有限公司海南分公司 | 一种基于多尺度耦合的潜山裂缝气藏产量预测方法 |
| CN114458310A (zh) * | 2022-02-16 | 2022-05-10 | 西南石油大学 | 一种断层低速率运动条件下原油侧向分流定向评价的方法 |
| CN114458310B (zh) * | 2022-02-16 | 2024-05-24 | 西南石油大学 | 一种断层低速率运动条件下原油侧向分流定向评价的方法 |
| CN115576007A (zh) * | 2022-11-22 | 2023-01-06 | 西南石油大学 | 一种基于乱序矩阵的半确定性裂缝建模方法及系统 |
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