CN111656383A - 个性化化妆品信息提供分析系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及个性化化妆品信息提供系统及方法，更加详细地，所要通过对能够科学地掌握个人皮肤状态的皮肤基因检查结果数据和通过对皮肤现象的自我诊断以及皮肤测试仪获得的数据进行比较分析来客观而科学地提供适合于个人皮肤的个性化化妆品。

Description

个性化化妆品信息提供分析系统及方法
技术领域
本发明涉及个性化化妆品信息提供系统及方法，更加详细地，所要通过对能够科学地掌握个人皮肤状态的皮肤基因检查结果数据和通过对皮肤现象的自我诊断以及皮肤测试仪获得的数据进行比较分析来客观而科学地提供适合于个人皮肤的个性化化妆品。
背景技术
个人皮肤状态因人而异。尤其，即便在相同的年龄和皮肤类型的情况下，皮肤状态也可根据个人所处的内外环境而改变。随着科学文明的发展，各种污染环境的暴露、臭氧层的破坏而引起的紫外线暴露、各种压力等严重影响皮肤，从而导致皮肤功能下降，甚至导致引起皮肤问题的严重状态，并且这种病例逐渐增加。
在化妆品领域中，近年来销售用于维持和恢复健康皮肤状态的功能性化妆品。功能性化妆品是指具有皮肤治疗功能的同时具有维持健康皮肤状态的功能，其种类多样，且日趋专业化。相对于以往具有简单化妆功能的化妆品，消费者也倾向于选择能够维持健康皮肤的功能性化妆品。
但是，当前每个用户对皮肤状态的识别主要处于通过简单的皮肤问诊以及皮肤测试来掌握自身皮肤状态的程度，因此难以完全信任皮肤状态信息。
作为通过测量皮肤状态来提供个性化化妆品的现有方法，如韩国授权专利第10-0371861号所公开，其中介绍了新的皮肤状态分析系统，其利用通过数据通信网(datacommunication network)连接的皮肤影像获取装置和皮肤状态分析服务器来远程获取皮肤影像并分析皮肤状态，从而可根据其结果选择合适的化妆品。
如上所述的现有技术被指出如下问题：由于未基于能够科学掌握个人皮肤状态的基因检查结果，因此难以根据个人皮肤状态科学地提供基于准确数据的化妆品，由于其通过获取皮肤影像来获得的皮肤信息与标准皮肤信息数据进行比较的简单分析来诊断皮肤状态，因此无法分析由于各种污染环境的暴露、臭氧层破坏引起的紫外线暴露、各种压力等而发生的细分的皮肤状态，因而由于错误的皮肤信息数据而发生分析风险，从而无法提供可靠的化妆品。
为解决上述问题而创造的韩国授权专利第10-0874825号“利用皮肤基因信息的化妆品的信息提供方法及系统”中，介绍了提供个性化化妆品的方法，其中，在对与用户个人的皮肤保湿、弹性、皱纹、美白有关的特异基因的表达程度进行精确定性及定量化之后，基于其结果来向上述个性化化妆品中添加可更加有效地改善皮肤状态的功能成分，以通过客观而科学地检查皮肤基因来分析个人皮肤状态，并基于其结果来改善皮肤状态。
上述现有技术被指出如下问题：其为在分析受试者的基因表达量并与所建立的标准数据库进行比较来确定受试者的当前皮肤状态等级之后，提供具有功能成分及含量的化妆品的技术，因而可以根据准确的科学数据分析来提供化妆品，但其并非对当前个人皮肤状态与基因分析数据进行比较分析，而是通过分析受试者的基因表达量来确定受试者的当前皮肤状态等级，因而基因分析时间点与当前因各种污染环境暴露、臭氧层破坏引起的紫外线暴露、各种压力等而发生的细分的皮肤状态时间点不同，从而无法准确确认个人的当前时间点的皮肤状态，进而无法提供可靠的个性化化妆品，上述现有技术中公开的个人问诊数据只是简单将个人所具有的独到见解与基因信息数据进行比较，因而难以详细分析个人的当前皮肤状态，从而难以提供科学而可靠的面膜，并且由于没有皮肤相关详细的分析信息提供方法，因而无法推荐因皮肤问题而引起的个性化化妆品。
若观察近年来开发的系统，则现实情况为在测量皮肤状态来检查当前皮肤状态的情况下，存在通过图像分析系统掌握皱纹状态，并对皮肤颜色变化或弹性等物理状态进行简单的数值化并显示的程序等，但在评估皮肤变化时存在误差，因而难以客观而精确地进行评估，皮肤状况因身体内部的问题而变化，但仅提供市面上现成的涂抹型化妆品，这在对应于皮肤的各种变化和现象而维持和改善健康皮肤状态方面存在诸多限制。
因此，需要提供个性化化妆品信息，其可通过提供科学而客观的数据来提供适合于个人的化妆品，从而可提高消费者的满意度和可靠性。
发明内容
技术问题
本发明的目的在于，提供个性化化妆品，以便以科学方法分析个人皮肤状态的先天性和后天性皮肤生物信息结果，维持并改善皮肤状态和身体健康，并且满足消费者需求。
具体地，本发明的技术问题在于，提供用于对可精确掌握个人皮肤状态的皮肤基因检查结果与当前诊断的皮肤状态进行比较来提供适合于受试者当前皮肤症状的个性化化妆品。
技术手段
本发明的特征在于，在对受试者的基因百分比数据与由皮肤测量终端测量的当前皮肤状态的百分比数据及自我诊断项目百分比数据各自的细分项目进行比较分析，从而计算出当前受试者的皮肤状态的2位英文代码来将其确定为皮肤问题诊断用诊断代码，并且提供适合于上述确定的诊断代码的个性化化妆品。
发明的效果
本发明可针对消费者的皮肤状态提供更为科学而客观的数据来提供适合个人的个性化化妆品，从而具有提高消费者的满意度和可靠性的效果。
本发明通过对精确定性及定量与个人皮肤有关的基因表达量的数据与自我诊断每个问诊项目数据各自的细分项目进行比较来根据皮肤症状确定细分的诊断代码，从而具有不仅便于开出化妆品诊断处方，而且可基于诊断代码提供准确且科学的适合于个人的个性化化妆品的效果。
附图说明
图1为本发明的整个系统电路的框图。
图1a为本发明的与皮肤、维生素、肥胖及脱发基因有关的28种基因项目分类表。
图1b为本发明的33种皮肤及新陈代谢自我诊断列表中的问诊项目分类表。
图1c为本发明的基因分析及皮肤诊断基准表。
图1d为本发明的皮肤症状问诊及诊断基准表。
图1e为本发明的2位诊断代码的示例以及诊断算法的图。
图1f为用于说明本发明的通过作为人体新陈代谢功能的毒素解毒、促进代谢、损伤修复区域以及与此对应的基因项目、自我诊断项目之间的相关关系项目的图。
图1g为用于说明本发明的通过作为人体新陈代谢功能的毒素解毒、促进代谢、损伤修复区域以及与此对应的基因项目、自我诊断项目之间的相关关系以及与保健功能食品相关的相关关系的图。
图2为用于说明本发明的方法的流程图。
图3为示出本发明的物联网(IOT)皮肤测量终端的皮肤测量算法的图。
具体实施方式
图1为本发明的整个系统电路的框图。
如图1a所示，本发明构成从基因分析公司接收的与皮肤、维生素、肥胖及脱发基因有关的28种基因项目的百分比数据库10。
并且，本发明构成自我诊断信息输入部300、其将从用户计算机100及智能手机200中分别检测如图1b所示的33种皮肤及新陈代谢自我诊断列表问诊项目并根据李克特量表的测量来换算成百分比的自我诊断百分比数据通过互联网1或无线局域网W1进行输入处理。
上述中，如图1a所示，基因检查项目作为皮肤相关基因，共包含28个基因项目，即，包含皮肤基因标记A、皮肤基因标记B、皮肤基因标记C、皮肤基因标记D、皮肤基因标记E、皮肤基因标记F、皮肤基因标记G、皮肤基因标记H、皮肤基因标记I、皮肤基因标记J、皮肤基因标记K、皮肤基因标记L、皮肤基因标记M这13个皮肤基因类别；作为与皮肤以及与皮肤形成相关关系的营养素进行新陈代谢的遗传项目，包含维生素基因标记A、维生素基因标记B、维生素基因标记C、维生素基因标记D、维生素基因标记E、维生素基因标记F、维生素基因标记G、维生素基因标记H、维生素基因标记I、维生素基因标记J这10个维生素基因类别；肥胖基因标记A、肥胖基因标记B、肥胖基因标记C、肥胖基因标记D等4个肥胖基因类别以及1个脱发基因类别。
如图1c(基因分析皮肤诊断基准表)所示，在上述28个基因项目中，将13个皮肤相关基因分为干性(Dry)、敏感性(Senstive)、油性(Oily)、色素(Pigment)、皱纹(Wrinkle)这5个大分类皮肤状态，将上述干性(Dry)细分为皮肤基因标记A、皮肤基因标记B、皮肤基因标记C项目，将油性(Oily)细分为皮肤基因标记I、皮肤基因标记J、皮肤基因标记K、皮肤基因标记L项目，并且在其余敏感性(Senstive)、色素(Pigment)、皱纹(Wrinkle)等中，将与图1c的对应栏中以“O”表示的相应项目进行细分，从而提高对皮肤相关基因的个人皮肤状态测量的准确性。
并且，其被设计成将图1b中示出的33种皮肤及代谢问诊自我诊断列表中的皮肤状态分为大分类皮肤状态及细分皮肤状态来提取与化妆品对应的每个项目百分比数据，具体说明如下：对于皮肤问诊内容，可以在每个大分类设置1个以上用于问诊的项目。即，细分为干性(水分不足：水分不足项目1、2，油分不足：油分不足项目1、2)、油性(皮脂过多：皮脂过多项目1，化脓性痤疮：化脓性痤疮项目1、2)、敏感性(敏感：敏感分项1、2，过敏性：过敏性项目1、2)、色素(雀斑性：雀斑性项目1、2，色素性：色素性项目1、2)、皱纹(最初细皱纹：最初细皱纹项目1、2，进行性皱纹：进行性皱纹项目1、2)来示出，通过根据这种细分的问诊项目，可以为精确分析个人皮肤状态奠定基础，通过这种细分问诊项目，图1b中除了推荐化妆品之外，还可示出用于推荐面膜的新陈代谢问诊项目(包含与干性、油性、敏感性、色素、皱纹分别对应的修复损伤、促进代谢、毒素解毒在内的新陈代谢问诊项目)及用于推荐保健功能食品的新陈代谢问诊项目，如图1f及图1g所示，本发明的皮肤相关具体项目可以与人体新陈代谢功能的毒素解毒、促进代谢、损伤修复区域以及与此相对应的基因项目、自我诊断项目之间的相关项目以及保健功能食品相互关联。
在本发明中，为了根据个人皮肤状态提供令人满意且可靠的化妆品，如图1d(皮肤症状问诊诊断基准表)所示，将皮肤状态分为干性(Dry)、敏感性(Senstive)、油性(Oily)、色素(Pigment)、皱纹(Wrinkle)这5个大分类皮肤状态，通过将上述5个大分类皮肤状态分别分为干性(水分不足/油分不足)、敏感性(敏感/过敏性)、油性(皮脂过多型/化脓性痤疮)、色素(雀斑性色素/色素沉淀型)、皱纹(最初细皱纹/进行性皱纹)项目等10种细分皮肤状态来获得的百分比数据存储于云基因分析服务器410中的数据存储部410B、并且如后述，可以由诊断分析处理部410A针对上述10个细分项目分别生成各自的诊断代码，所生成的细分的诊断代码旨在选择个性化化妆品的过程中可以轻松便捷地进行选择，如图1d所示，当进行自我诊断时，对于皮肤症状问诊，可通过每10种细分项目分别示出1个以上各自的项目来进行检测，例如，在水分不足型的情况下，示出可分为水分不足项目1、水分不足项目2来进行检测。
即，在细分的诊断代码生成方法中，将10个皮肤分类项目大致分为PersonalizedWellness Solution的略字PWI code，上述Personalized Wellness Solution通过将由水分不足型(Dry Moisture)、油分不足型(Dry Oily)、敏感性(Sensitive Capillary)、过敏性(Sensitive Allergy)、皮脂过多(Oily excessive Sebum)、化脓性痤疮(Oily Acne)、雀斑性色素(Pigment Freckles)、色素沉淀型(Pigmentation Type)、最初细皱纹(Wrinklefine Line)、进行性皱纹(Wrinkle Progress Wrinkles)这10个项目分别组合而成的2位英文(DM、DO、SC、SA、OS、OA、PF、PD、WL、WP)和作为人体新陈代谢自我诊断项目的毒素解毒(Detox)、促进代谢(Metabolism)、修复损伤(Recovery)这3个各自的1位英文(D、M、R)组合而成，可通过2位英文诊断代码来计算由诊断分析处理部410A获得的具有最小值的百分比数据值，从而可作为方案来提供与该诊断代码相对应的个性化化妆品。
具体地，针对皮肤类型，一次性地将干性、敏感性、油性、色素、皱纹分为大分类皮肤类型Ⅰ(D、S、O、P、W)，并将这些中的每个项目细分为细分皮肤类型Ⅱ(M、O、C、A、S、A、F、D、L、P)，由大分类皮肤类型Ⅰ和细分皮肤类型Ⅱ的第一个英文字母生成与皮肤有关的2位诊断代码(DM、DO、SC、SA、OS、OA、PF、PD、WL、WP)。这2位代码为被称为Personalized WellnessIndex(PWI)的3位代码中的前2位代码。
图1e示例性示出上述2位诊断代码。
并且，本发明包括：数据存储部410B，构成用于对上述基因分析数据库10的基因百分比数据及通过自我诊断信息输入部300输入的自我诊断百分比数据的云服务器400内的基因分析服务器410；以及诊断分析处理部410A，对存储并输入的数据进行比较分析。
并且，本发明可包括云服务器400内的测量数据中继器420，上述测量数据中继器420通过无线局域网W2输入通过物联网皮肤测量终端500测量的水分、油分数据及色素、毛孔、皱纹图像数据来中继给皮肤测量数据输入部600。
其旨在通过科学地接近个人皮肤特性来更加精确地诊断皮肤状态，并且对于出生时固有的内在因素，可通过图1a的基因检查项目掌握皮肤及身体的个人特性，对于年龄、气候、季节等外部因素，如图1b所示，可通过个人可识别的问诊来确认，对于个人无法识别的部分，可通过构成物联网皮肤测量终端500的皮肤摄像头530拍摄皮肤表面来掌握，在本发明中，其旨在对于图1b的自我诊断中无法识别的水分、油分数据及色素、毛孔、皱纹图像数据，可以由通过物联网皮肤测量终端500测量的数据代替来准确地测量个人当前皮肤状态。
并且，如图1及图3(皮肤测量算法)所示，上述物联网皮肤测量终端500包括水分感测部510及油分感测部520、皮肤摄像头530、发光二极管照明部540，并包括皮肤测量数据分析部430B，上述皮肤测量数据分析部430B对通过水分感测部510及油分感测部520、皮肤摄像头530测量的数据与具有8步骤图像数据的基准数据库430A的基准数据进行比较来将其换算成百分比数据。
上述皮肤拍摄利用皮肤摄像头530来进行，以往的皮肤测量具有如下结构，即，通过安装皮肤诊断应用程序，并利用无线局域网将物联网设备和应用程序一对一连接来向应用程序传输由物联网设备拍摄的图像，从而可通过存储于应用程序中的系统中注册的数据确认数值等，但在本发明中，通过皮肤摄像头530进行的皮肤拍摄可使用云服务器400内的执行中继功能的测量数据中继器420，将物联网皮肤测量终端500连接在基于网络的皮肤诊断云服务器400来进行皮肤拍摄，由此接收方案。
尤其，由皮肤测量数据输入部600选择及识别云服务器400中注册的物联网皮肤测量终端500产品的被选序列号来维持皮肤测量数据输入部600、测量数据中继器420与皮肤测量终端500之间的连接，用户计算机100及智能手机200可以确认由物联网皮肤测量终端500拍摄的图像。
这种结构的物联网皮肤测量终端500可以提供与云服务器400、用户计算机100及智能手机200收发协议的基于网络的诊断方案，因而，即使物联网皮肤测量终端500和云服务器400不使用相同的无线局域网而是使用不同的网，也可以连接，当连接智能手机200和作为基于网络的诊断方案的云服务器400时，可通过网络共享(tetheting，一种利用诸如智能手机之类的可连接互联网的设备来使其他设备也可可连接互联网的技术)与物联网皮肤测量终端500相连接来使用。
通过与此相同结构的物联网皮肤测量终端500对当前皮肤状态的水分、油分、皱纹，色素、毛孔进行测量，通过图3对具体实施例描述如下。
通过每个水分及油分传感器510、520测量个人的水分和油分项目，通过与基准数据库430A进行比较分析来由皮肤测量数据分析部430B生成百分比值，为了拍摄不受拍摄环境影响的皱纹、色素、毛孔图像，物联网皮肤测量终端500装载有用于暗室功能及照明的发光二极管照明部540来转换相应的每个项目的模式，并且分别拍摄被引导的皮肤位置的皱纹、色素、毛孔图像。
可对拍摄的皱纹图像进行皱纹图像处理(提取皱纹区域)来相对于所有像素计算皱纹的深度和面积，并且与通过基准数据库430A的8步骤图像数据测量的数据进行比较来生成百分比。
并且，可对色素图像进行处理(提取色素区域)来相对于所有像素计算色素的深度或面积，并且与通过将存储于基准数据库430A的8步骤图像数据测量的数据进行比较来生成百分比。
并且，可对毛孔图像进行处理(提取毛孔)来相对于所有像素计算毛孔的面积和深度，并且通过将基准数据库430A的8步骤图像数据与通过皮肤测量数据分析部430B测量的数据进行比较来生成百分比。
并且，通过云服务器400内的数据中继器420来经由互联网1或无线局域网W1向用户计算机100或智能手机200传输通过上述通过物联网皮肤测量终端500测量的水分、油分数据及毛孔、色素、皱纹拍摄图像测量数据，其中，借助皮肤测量数据输入部600通过用户计算机100或智能手机200向图像分析服务器430传输，在此情况下，在通过确认相应的物联网皮肤测量终端500的认证编号来进行认证处理之后，若完成认证，则通过用户计算机100或智能手机200的操作向云服务器400内的图像分析服务器430传输相应的物联网皮肤测量终端500的皮肤测量数据，并通过皮肤测量数据分析部430B对构成图像分析服务器430的基准数据库430A与所输入的皮肤测量数据进行比较，从而可向上述基因分析服务器410传输所生成的水分、油分、色素、毛孔、皱纹各自的百分比数据。
这是为了通过图像分析服务器430分析百分比数据来传输给基因分析服务器410，以便一次性地通过物联网皮肤测量终端500更加可靠地分析所测量的百分比数据，由于当前测量的数据比自我诊断更重要且可靠，因而由通过物联网皮肤测量终端500测量的百分比数据代替自我诊断项目中所包含的水分、油分数据及毛孔、色素、皱纹图像来进行分析。例如，当通过图像分析服务器430向基因分析服务器410输入通过物联网皮肤测量终端500测量的数据时，可通过物联网皮肤测量终端500的水分及油分传感器510、520来由测量的百分比数据代替自我诊断干性项目的水分不足及油分不足细分项目，由通过皮肤摄像头530拍摄的毛孔图像代替自我诊断油性项目的皮脂过多细分项目，由通过皮肤摄像头530拍摄的色素图像代替自我诊断色素项目的色素沉淀型细分项目，由通过皮肤摄像头530拍摄的皱纹图像代替自我诊断皱纹项目的进行性皱纹细分项目来进行分析。
并且，如果仅输入自我诊断百分比数据而不输入基因百分比数据，则可将自我诊断百分比数据中最小的百分比数据确定为相应的推荐代码。
上述基因分析服务器410可对通过基因分析数据库10分析的基因百分比数据、通过自我诊断信息输入部300输入的自我诊断百分比数据及通过图像分析服务器430分析的皮肤测量百分比数据进行比较，当输入通过自我诊断信息输入部300输入的自我诊断百分比数据和通过基因分析数据库10分析的基因百分比数据时，从每个自我诊断项目的每个平均值百分比数据值中减去每个基因项目的每个平均值百分比数据值来将每个相应项目的每个百分比数据值中最小的百分比数据值确定为相应的推荐代码，当自我诊断百分比数据和通过图像分析服务器430分析的皮肤测量百分比数据与基因百分比数据一同输入到基因分析服务器410时，由对应的皮肤测量百分比数据的项目代替自我诊断项目的百分比数据，并从每个自我诊断项目的平均值百分比数据值中减去相应项目平均值基因百分比数据值，从而将每个相应项目的每个百分比数据值中最小的百分比数据值确定为相应的诊断代码来提供根据个人的皮肤症状的处方。
即，在输入到基因分析服务器410的基因项目百分比数据中，将由诊断分析处理部410A对与干性对应的基因项目进行合计处理的百分比换算成平均值，将由诊断分析处理部410A对由用户计算机或智能手机通过检测自我诊断问诊项目来根据李克特量表换算的对应于皮肤症状类型中的干性的水分不足项目进行合计处理的百分比换算成平均值，同时将由诊断分析处理部410A对从自我诊断问诊项目中检测并根据李克特量表换算的对应于干性的油分不足项目进行合计处理的百分比换算成平均值，并从上述根据自我诊断的水分不足型平均值中减去与干性对应的基因分析平均值(自我诊断分析平均值－基因分析平均值)来获得水分不足型百分比数据，之后由上述诊断分析处理部410A生成上述水分不足型百分比数据和油分不足型百分比数据中的小值。
通过诊断分析处理部410A以如上所述的方式将与上述敏感性、油性、色素、皱纹皮肤类型相对应的8个皮肤细分项目的每个百分比数据的平均值依次(或同时)合计来生成平均值，并将干性、敏感性、油性、色素、皱纹等皮肤类型的10个项目中具有最小值的相应项目确定为诊断代码来提供根据个人的皮肤症状的处方。
具体地，在本发明中，对作为每种皮肤类型的先天信息的基因分析百分比值、作为后天信息的皮肤测量信息以及33种自我问诊信息的百分比值进行比较来利用每种类型的较小差异值确定诊断代码，若没有基因分析数据，则利用作为自我诊断百分比值具有小值的代码确定诊断代码，对此概括如下：诊断分析处理部410A对与5个大分类项目(干性、敏感性、油性、色素、皱纹)分别对应的皮肤基因标记项目数据合计百分比平均值(例示的英文字母：A1～A5进行换算处理，诊断分析处理部410A对在自我诊断皮肤相关的5个大分类项目(干性、敏感性、油性、色素、皱纹)中检测的细分项目的水分不足型项目1及项目2的数据合计百分比平均值(例示的英文字母：B1～B5)及物联网皮肤测量终端500的水分、油分、毛孔、色素、皱纹各自的百分比数据C1(例示的英文字母为水分、油分)、C2(例示的英文字母为毛孔)、C3(例示的英文字母为色素)、C4(例示的英文字母为皱纹)进行计算，在上述B1～B5中，诊断分析处理部410A对与油分不足型相对应的项目1及项目2的数据合计百分比的平均值(例示的英文字母：B'1～B'5)进行处理来将上述B1～B5值和B'1～B'5值合计的平均值确定为皮肤类型Ⅰ项目(例示的英文字母：BB'1～BB'5)(例：代码前位的干性：D)，通过上述BB'～BB'5－A1～A5(减法处理)来获得K1～K5(例示的英文字母)后(比较分析之后)，从上述K1～K5中取细分问诊项目的项目1及项目2中每个小值B1～B5的最小值(代码后位例：水分不足型M)、从5个项目(干性、敏感性、油性、色素、皱纹)中选择最小值作为皮肤类型Ⅱ项目(2位代码例：DM)来确定为诊断代码，以下通过具体实施例说明如下。
即，若输入到基因分析服务器410的基因项目百分比数据中与图1c所示的干性(Dry)相对应的皮肤基因标记A、皮肤基因标记B、皮肤基因标记C项目的百分比数据分别为50％、30％、70％，则诊断分析处理部410A将上述3个项目的合计百分比(150％)换算为平均值(50％)，诊断分析处理部410A将在图1d中示出的自我诊断问诊项目中检测并根据李克特量表换算的水分不足型项目1的百分比数据70％和水分不足型项目2的百分比数据60％的合计百分比(130％)换算为平均值(65％)，同时，诊断分析处理部410A将图1d中示出的自我诊断问诊项目中检测并根据李克特量表换算的油分不足型项目1的百分比数据70％和油分不足项目2的百分比数据70％的合计百分比(140％)换算为平均值(70％)之后，将上述水分65％、油分70％的合计平均值67.5％设置为大分类皮肤类型Ⅰ(图1e的干性代码D)项目平均值，并从中减去与干性对应的基因分析平均值50％(自我诊断分析平均值67.5％－基因分析平均值50％)来求得干性百分比数据17.5％，并且将其确定为作为自我诊断的水分65％、油分70％项目中小数值项目的细分皮肤类型Ⅱ(图1e的水分不足代码M)项目的诊断代码DM。
这意味着虽然基因项目百分比数据的平均值为50％，但因季节或周围环境等而变化的水分不足型百分比数据的平均值降低至17.5％，基因项目百分比数据的平均值应视为需要提供适合于50％或50％以上数值的化妆品，因此通过本发明的自我诊断分析平均值－基因分析平均值的减去算法可被认为是有效的。
即，由于基因分析时间点、各种污染环境的暴露、因臭氧层破坏引起的紫外线暴露，因各种压力等导致的细分的当前皮肤状态时间点不同，因此无法确认个人当前时间点的准确的皮肤状态，从而无法提供可靠的化妆品和适合的个性化化妆品，为了解决这一点，对于细分的10个项目的皮肤症状，分别合计每个项目后计算平均值，以免侧重于一种皮肤症状，在这些平均值中，通过自我诊断分析平均值(包含皮肤测量终端测量的皮肤测量平均值)－基因分析平均值进行减法处理来在这些项目中最小值确定为诊断代码，该减去算法用于诊断当前因各种污染环境的暴露等而导致的当前时间点的皮肤症状的百分比数据比通过自身所具有的基因分析获得的百分比数据信息差。
并且，如上所述，当其对应于皮肤干性且为水分不足型时，诊断分析处理部410A将其诊断的水分不足型百分比数据17.5％确定为诊断代码“DM”并生成诊断代码“DM”。
并且，对于敏感性、油性、色素、皱纹中的每一个，也像干性的诊断分析处理部410A中的处理那样，通过从自我诊断平均百分比(每种皮肤类型的调整值)中减去基因平均百分比(平均调整值)来进行分析处理，从而对诊断代码进行诊断，例如，当与敏感性相对应且敏感时，将诊断代码诊断为“SC”，上述诊断代码“SC”的百分比数据为24.5％(此时，基因调整值为60％、每种皮肤类型的调整值为84.5％)，当与油性相对应且为皮脂过多型时，诊断为“OS”，“OS”的百分比数据为15％(此时，基因调整值为50％、每种皮肤类型的调整值为65％)，当与色素相对应且为雀斑性色素时，诊断为“PF”，“PF”的百分比数据为5％(此时，基因调整值为60％、每种皮肤类型的调整值为65％)，当与皱纹相对应且为最初细皱纹时，诊断为“WL”，“WL”的百分比数据为17％(此时，基因调整值为60％、每种皮肤类型的调整值为77％)，在此情况下，诊断分析处理部410A将上述“DM”17.5％、“SC”24.5％、“OS”15％、“PF”5％、“WL”17％中的最小值“PF”5％确定为皮肤症状的最终诊断代码。
因此，通过上述诊断代码“PF”5％可知个人皮肤症状由雀斑性色素引起问题，可通过向用户计算机100或智能手机200传输该诊断代码“PF”来科学而客观地向具有“PF”症状的个人开出用于预防或缓解该症状的化妆品处方。
如上所述，若将由物联网皮肤测量终端500测量的百分比数据输入到诊断分析处理部410A，在上述图1d中示出的自我诊断问诊项目中，由通过物联网皮肤测量终端500测量的水分、油分、数据及毛孔、色素、皱纹拍摄图像数据代替检测项目来以如上所述的方式确定皮肤症状的诊断代码。
如上所述，本发明可通过向用户计算机100或智能手机200传输并确认从自我诊断百分比数据中减去基因百分比数据来确定的相应的诊断代码之后，可根据确定的诊断代码开出适合于预防或治疗皮肤症状的化妆品。
通过基于图1的图2的流程图，将作为实施例描述如上所述的本发明的个性化化妆品信息提供分析方法。
上述方法包括：基因信息接收步骤S1，通过基因分析数据库接收从基因分析公司接收的皮肤相关28种百分比数据；基因信息发送步骤S2，通过基于超文本传输协议的应用编程接口向云服务器内的基因分析服务器传输上述基因分析数据库的基因百分比数据；自我诊断皮肤状态信息发送步骤S3，通过自我诊断信息输入部向云服务器内的基因分析服务器传输利用李克特量表获得的自我诊断问诊项目的自我诊断皮肤区域百分比数据；皮肤测量步骤S4，通过物联网皮肤测量终端的皮肤测量算法测量水分、油分及毛孔、色素、皱纹状态，在上述自我诊断问诊项目中，由通过物联网皮肤测量终端500测量的水分、油分、数据及毛孔、色素、皱纹拍摄图像数据代替检测项目来进行输入处理；物联网皮肤测量终端的皮肤测量数据传输处理步骤S5，通过互联网或无线局域网向用户计算机或智能手机传输通过上述云服务器内的数据中继器中继的皮肤测量数据来确认相应的物联网皮肤测量终端的认证编号并进行认证处理，之后若完成认证，则通过用户计算机或智能手机的操作，借助第二皮肤测量数据处理部向云服务器内的图像分析服务器传输相应的物联网皮肤测量终端的皮肤测量数据来通过皮肤测量数据分析部对构成图像分析服务器的基准数据库和输入的皮肤测量数据进行比较，从而向上述基因分析服务器传输所生成的水分、油分、色素、毛孔、皱纹各自的百分比数据；步骤S6，由诊断分析处理部将输入到基因分析服务器的基因项目百分比数据中对应于干性的皮肤基因标记项目的百分比数据合计百分比换算成平均值，诊断分析处理部将从自我诊断问诊项目中检测并根据李克特量表换算的水分不足型项目1的百分比数据和水分不足型项目2的百分比数据的合计百分比及通过物联网皮肤测量终端测量的水分、油分、数据及毛孔、色素、皱纹拍摄图像数据换算成平均值，同时诊断分析处理部将从自我诊断问诊项目中检测并根据李克特量表换算的油分不足型项目1的百分比数据和油分不足项目2的百分比数据的合计百分比换算成平均值，之后将上述水分、油分的合计平均值设定为大分类皮肤类型Ⅰ项目平均值，并减去与干性对应的基因分析平均值(自我诊断分析平均值－基因分析平均值)来获得干性百分比数据，从而选择自我诊断的水分、油分项目中的小值来将其确定为细分皮肤类型Ⅱ项目的水分不足型诊断代码；步骤S7、S7'、S7"、S7'"，基因分析服务器的诊断分析处理部与上述步骤S6一同对输入到云服务器的基因分析服务器的敏感性、油性、色素、皱纹各自的每个基因项目的平均值百分比数据、从自我诊断项目中检测的敏感性、油性、色素、皱纹各自的平均值百分比项目及与此相对应的通过物联网皮肤测量终端500测量的水分、油分、数据及毛孔、色素、皱纹拍摄图像数据进行比较分析来生成为敏感性、油性、色素、皱纹各自的细分皮肤类型Ⅱ项目(8个项目)；步骤S8，诊断分析处理部对与在上述减法处理步骤S6、S7～S7'"中比较分析的大分类皮肤类型Ⅰ(5个项目)相对应的细分皮肤类型Ⅱ项目，即10个项目中的最小值(％)进行判断；分析处理步骤S9，将上述步骤S8中生成的代码确定为基于皮肤症状处方的诊断代码；步骤S10，当在上述分析处理步骤S9中确定的诊断代码的结果值相同时，以干性、敏感性、油性、色素、皱纹的顺序进行确定；步骤S11，向用户计算机或智能手机传输所确定的诊断代码；以及步骤S12，基于确定的诊断代码来提供能够解决皮肤问题的化妆。
在上述步骤S10中，若诊断代码的结果值相同，则诊断代码确定优先顺序，其原因在于提供一种在本发明的分析处理过程中取小值的算法，因此可以理解，在上述顺序下具有最小值的干性项目的皮肤问题比皱纹项目的皮肤问题优先影响皮肤。
在上述步骤S6中，若干性项目中的水分不足型结果值与油分不足型结果值相同，则以水分不足型结果值确定诊断代码，若敏感性项目中的敏感性皮肤结果值与过敏性皮肤结果值相同，则以敏感性皮肤结果值确定诊断代码，以下，优选地，将皮脂过多型的结果值、雀斑性色素的结果值、最初细皱纹的结果值分别设置为具有相同值的油性、色素及皱纹的诊断代码。
在以如上所述的方式构成的本发明中，诊断分析处理部对作为先天特性的基因的测量百分比结果值和作为后天特性的自我诊断的百分比结果值进行处理，从而根据先天特性与后天特性之间的差异值进行分析来生成诊断代码，为了通过自我诊断(问诊)补充个人皮肤现象和个人识别部分，可通过拍摄皮肤表面来匹配相关项目，并以百分比统一所有数值来确认统计结果数值。
这种本发明根据皮肤症状(通过基因、自我诊断、皮肤测量等获得的百分比换算数值)确定10个皮肤项目，与以往的干性、油性、复合性、中性分类不同，将因油分和水分失衡引起的干性、油性皮肤类型结合到老化阶段来分为干性、敏感性、油性、色素、皱纹，并通过细分来将个人特性分为10个皮肤项目，若分类的皮肤类型被确认为是水分不足(DM)，则将干燥皮肤分为发生该皮肤类型的原因、症状、预防来开出加强作为水分不足原因的水分、作为症状的弹力下降、肤色净化、作为预防的油分、天然保湿膜再生成分的个性化化妆品。
通过具体例示说明如下：例如，若上述分析及诊断结果，皮肤为对应于水分不足型的干性皮肤，则确定“DM”诊断代码，为了解决与上述“DM”诊断代码相对应的皮肤问题，可以推荐含有用于缓解皮肤干燥症状的水分成分、可恢复弹性的成分、净化肤色的成分、可防止干燥的油分成分及天然保湿膜再生成分的5个成分来开出适合于“DM”诊断代码的个性化化妆品。
尽管在上述中详细描述了本发明，但本发明的范围不受这些描述的限制或限制解释。应当理解，上述描述用于简单地例示本发明，本发明的范围由下面记载的发明要求保护范围而定，在该范围内的简单变形或变更均属于本发明的权利范围之内。

Claims (5)

1.一种个性化化妆品信息提供分析系统，其特征在于，
包括：
基因分析数据库(10)，用于对从基因分析公司接收的与皮肤、维生素、肥胖及脱发基因有关的28种基因的百分比数据进行处理；
自我诊断信息输入部(300)，通过互联网(l)或无线局域网(W1)对通过用户计算机(100)及智能手机(200)分别检测33种皮肤及新陈代谢自我诊断列表问诊项目并根据李克特量表测量来换算成百分比的自我诊断百分比数据进行输入处理；
用于存储上述基因百分比数据以及通过自我诊断信息输入部(300)输入的自我诊断百分比数据的构成云服务器(400)内的基因分析服务器(410)的数据存储部(410B)及用于对输入的数据进行比较分析的判断分析处理部(410A)；以及
测量数据中继器(420)，位于云服务器(400)内，用于通过无线局域网(W2)输入并处理由物联网皮肤测量终端(500)测量的水分、油分数据及色素、毛孔、皱纹图像数据，
通过互联网(l)或无线局域网(W1)向用户计算机(100)或智能手机(200)传输通过上述云服务器(400)内的数据中继器(420)中继的皮肤测量数据来确认相应的物联网皮肤测量终端(500)的认证编号并进行认证处理，之后若完成认证，则通过用户计算机(100)或智能手机(200)的操作向云服务器(400)内的图像分析服务器(430)传输相应的物联网皮肤测量终端(500)的皮肤测量数据来通过皮肤测量数据分析部(430B)对构成图像分析服务器(430)的基准数据库(430A)与输入的皮肤测量数据进行比较，从而向上述基因分析服务器(410)传输所生成的油分、色素、毛孔、皱纹各自的百分比数据，
上述基因分析服务器(410)通过诊断分析处理部(410A)对通过基因分析数据库(10)分析的基因百分比数据、通过自我诊断信息输入部(300)输入的自我诊断百分比数据及通过图像分析服务器(430)分析的皮肤测量百分比数据进行比较，当输入通过自我诊断信息输入部(300)输入的自我诊断百分比数据和通过基因分析数据库(10)分析的基因百分比数据时，从每个自我诊断项目的每个平均值百分比数据值中减去每个基因项目的每个平均值百分比数据值来将每个相应项目的每个百分比数据值中的最小的百分比数据值确定为相应的诊断代码，当自我诊断百分比数据和通过图像分析服务器(430)分析的皮肤测量百分比数据与基因百分比数据一同输入到基因分析服务器(410)时，由对应的皮肤测量百分比数据的项目代替自我诊断项目的百分比数据，并从每个自我诊断项目的平均值百分比数据值中减去相应项目平均值基因百分比数据值，从而在每个相应项目的每个百分比数据值中将最小的百分比数据值确定为相应的诊断代码来向用户计算机(100)及智能手机(200)传输，并根据所传输的上述诊断代码提供适合于皮肤症状、原因、预防及再生的化妆品。
2.根据权利要求1所述的个性化化妆品信息提供分析系统，其特征在于，
上述物联网皮肤测量终端(500)包括水分感测部(510)及油分感测部(520)、皮肤摄像头(530)、发光二极管照明部(540)，
利用上述水分感测部(510)、油分感测部(520)、皮肤摄像头(530)测量的数据通过用于构成图像分析服务器(430)的皮肤测量数据分析部(430B)来与具有多个图像数据的基准数据库(430A)的基准数据进行比较来换算成百分比数据，上述物联网皮肤测量终端(500)提供用于与云服务器(400)、用户计算机(100)及智能手机(200)收发协议的基于网络的诊断方案。
3.根据权利要求1所述的个性化化妆品信息提供分析系统，其特征在于，通过将皮肤类型分为干性、敏感性、油性、色素、皱纹，并分为10个皮肤细分项目来分类个人皮肤特性，在与此相对应的自我诊断项目的平均值百分比数据值中减去基因项目的平均值百分比数据值来将其中最小值与被分类为细分项目的10个皮肤细分类型进行匹配，从而以英文大写字母确定诊断代码。
4.根据权利要求1所述的个性化化妆品信息提供分析系统，其特征在于，将由诊断分析处理部(410A)对在输入到基因分析服务器(410)的基因项目百分比数据中与干性对应的基因项目进行合计处理的百分比换算成平均值，将由诊断分析处理部(410A)对由用户计算机或智能手机通过检测自我诊断问诊项目来根据李克特量表换算的对应于皮肤症状类型中的干性的水分不足项目进行合计处理的百分比换算成平均值，同时将由诊断分析处理部(410A)对从自我诊断问诊项目中检测并根据李克特量表换算的对应于干性的油分不足项目进行合计处理的百分比换算成平均值，并从上述根据自我诊断的水分不足型平均值中减去与干性对应的基因分析平均值，即，自我诊断分析平均值－基因分析平均值来获得水分不足型百分比数据，再从油分不足型平均值中减去基因分析平均值，即，自我诊断分析平均值－基因分析平均值来获得油分不足型百分比数据之后，由诊断分析处理部(410A)生成上述水分不足型百分比数据和油分不足型百分比数据中的小值，并由诊断分析处理部(410A)对以如上所述的方式与敏感性、油性、色素、皱纹皮肤类型相对应的8个皮肤细分项目的每个百分比数据的平均值依次进行合计来生成平均值，并将干性、敏感性、油性、色素、皱纹皮肤类型的10个项目中具有最小值的相应项目生成为诊断代码来提供。
5.一种个性化化妆品信息提供分析方法，其特征在于，包括：
基因信息接收步骤(S1)，通过基因分析数据库接收从基因分析公司接收的皮肤相关28种百分比数据；
基因信息发送步骤(S2)，通过基于超文本传输协议的应用编程接口向云服务器内的基因分析服务器传输上述基因分析数据库的基因百分比数据；
自我诊断皮肤状态信息发送步骤(S3)，通过自我诊断信息输入部向云服务器内的基因分析服务器传输利用李克特量表获得的自我诊断问诊项目的自我诊断皮肤区域百分比数据；
皮肤测量步骤(S4)，通过物联网皮肤测量终端的皮肤测量算法测量水分、油分及毛孔、色素、皱纹状态，在上述自我诊断问诊项目中，由通过物联网皮肤测量终端(500)测量的水分、油分、数据及毛孔、色素、皱纹拍摄图像数据代替检测项目来进行输入处理；
物联网皮肤测量终端的皮肤测量数据传输处理步骤(S5)，通过互联网或无线局域网向用户计算机或智能手机传输通过上述云服务器内的数据中继器中继的皮肤测量数据来确认相应的物联网皮肤测量终端的认证编号并进行认证处理，之后若完成认证，则通过用户计算机或智能手机的操作，借助第二皮肤测量数据处理部向云服务器内的图像分析服务器传输相应的物联网皮肤测量终端的皮肤测量数据来通过皮肤测量数据分析部对构成图像分析服务器的基准数据库和输入的皮肤测量数据进行比较，从而向上述基因分析服务器传输所生成的水分、油分、色素、毛孔、皱纹各自的百分比数据；
步骤(S6)，由诊断分析处理部将输入到基因分析服务器的基因项目百分比数据中对应于干性的皮肤基因标记项目的百分比数据合计百分比换算成平均值，诊断分析处理部将从自我诊断问诊项目中检测并根据李克特量表换算的水分不足型项目(1)的百分比数据和水分不足型项目(2)的百分比数据的合计百分比及通过物联网皮肤测量终端测量的水分、油分、数据及毛孔、色素、皱纹拍摄图像数据换算成平均值，同时诊断分析处理部将从自我诊断问诊项目中检测并根据李克特量表换算的油分不足型项目(1)的百分比数据和油分不足项目(2)的百分比数据的合计百分比换算成平均值，之后将上述水分、油分的合计平均值设定为大分类皮肤类型(Ⅰ)项目平均值，并减去与干性对应的基因分析平均值，即，自我诊断分析平均值－基因分析平均值来获得干性百分比数据，从而选择自我诊断的水分、油分项目中的小值来将其确定为细分皮肤类型(Ⅱ)项目的水分不足型诊断代码；
步骤(S7)(S7')(S7")(S7'")，基因分析服务器的诊断分析处理部与上述步骤(S6)一同对输入到云服务器的基因分析服务器的敏感性、油性、色素、皱纹各自的每个基因项目的平均值百分比数据、从自我诊断项目中检测的敏感性、油性、色素、皱纹各自的平均值百分比项目及与此相对应的通过物联网皮肤测量终端(500)测量的水分、油分、数据及毛孔、色素、皱纹拍摄图像数据进行比较分析来生成为敏感性、油性、色素、皱纹各自的细分皮肤类型(Ⅱ)项目，即8个项目；
步骤(S8)，诊断分析处理部对与在上述减法处理步骤(S6)(S7)～(S7'")中比较分析的大分类皮肤类型(Ⅰ)，即5个项目相对应的细分皮肤类型(Ⅱ)项目，即10个项目中的最小值(％)进行判断；
分析处理步骤(S9)，将上述步骤(S8)中生成的代码确定为基于皮肤症状处方的诊断代码；
步骤(S10)，当在上述分析处理步骤(S9)中确定的诊断代码的结果值相同时，以干性、敏感性、油性、色素、皱纹的顺序进行确定；
步骤(S11)，向用户计算机或智能手机传输所确定的诊断代码；以及
步骤(S12)，基于确定的诊断代码来提供能够解决皮肤问题的化妆品。
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