KR102186267B1 - 개인 맞춤형 건강기능식품 정보제공 시스템 및 방법 - Google Patents

개인 맞춤형 건강기능식품 정보제공 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 개인 맞춤형 건강기능식품 정보제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 개인의 건강상태 및 건강관련 유전자 분석을 통하여 개인마다 가장 적합한 건강기능식품을 과학적으로 추천하여 줄 수 있는 모바일 기반의 개인 맞춤형 건강기능식품 정보제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명은 의뢰인의 유전자 백분율 데이터와 자가 판단에 의한 의뢰인의 건강 관련 정보 데이터 및 건강검진 정보 데이터를 종합적으로 분석하되, 자가 판단 정보 데이터와 건강검진 데이터를 합하여 백분율로 환산처리된 자가 현상값과 유전자 백분율 데이터를 합하여 산출하되, 유전자 백분율 데이터 보다 자가현상 데이터 백분율 데이터에 건강기능식품 추천 가중치 비율을 더 부여하여 분석하고, 분석된 결과치 중 가장 낮은 백분율 데이터에 대한 건강지수 항목을 추천하여 건강 증진에 도움을 주는 맞춤형 건강기능식품을 제공할 수 있게 함을 특징으로 한다.

Description

개인 맞춤형 건강기능식품 정보제공 시스템 및 방법{Personalized health functional food information providing system and method}
본 발명은 개인 맞춤형 건강기능식품 정보제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 개인의 건강상태 및 건강관련 유전자 분석을 통하여 의뢰인의 건강이상에 가장 적합한 건강기능식품을 과학적으로 추천하여 줄 수 있는 모바일 기반의 개인 맞춤형 건강기능식품 정보제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
건강하게 오래 사는 것은 우리 모두의 바람이다. 그래서 건강에 좋다는 건강기능식품, 비타민, 보약 등을 찾는 사람들이 많다. 우리 조상들은 식사가 보약이라고 하였는데 정말 건강 증진에 가장 중요한 것은 세끼 식사의 내용이다. 우리 주위에서 쉽게 구할 수 있으면서도 우리 건강을 지켜주는 식품들이 많이 있다. 음식은 우리의 몸이자, 마음이라고 표현하는 것도 과언은 아니다. 현대인의 다양한 욕구와 기호에 맞춰 늘 색다르고 차별화된 제품을 선보여야 하는 식품업계는 '웰빙'이 소비자들의 중요한 생활양식으로 자리 잡으면서 건강한 먹을거리에 관심을 쏟고 있다.
인체의 건강증진 또는 보건용도에 유용한 영양소 또는 기능성분을 사용하여 제조, 가공한 건강기능식품을 섭취하게 함으로써 인체의 내부 건강 이상에 대응하는 것이 인체의 건강증진에 큰 도움을 주는 것은 주지의 사실이다.
건강기능식품은 비타민 A 등 14종의 비타민과 칼슘 등 무기질 11종, 식이섬유, 단백질, 필수지방산을 위시하여 터핀류 4종, 페놀류 3종, 지방산 및 지질류 8종, 당 및 탄수화물류 8종, 발효 미생물류 2종, 아미노산 및 단백질류 1종, 일반원료 7종 등 총 61품목에 해당하는 건강에 좋은 식품으로 토마토, 시금치, 적포도주, 견과류, 브로콜리, 귀리, 연어, 마늘, 녹차, 블루베리 등 또한 색(色)을 가진 식품을 지칭하는 것이 일반적이며, 이러한 건강기능식품을 골고루 섭취하기가 어려우므로 건강기능식품 대용으로 식사대용 건강기능식품인 다이어트 식사대용 단백질 파우더, 아침식사 대용 신선제품, 식사대용 쉐이크 등이 널리 알려져 있다.
모든 사람들은 자신의 건강에 도움을 주는 건강기능식품 또는 식사대용 건강기능식품을 선택하여 섭취하기가 매우 어렵고, 개인 건강 증진에 도움을 주는 맞춤형 건강기능식품을 추천받고자 하는 경우에는 의사나 영양사 등 전문가의 도움을 받아야 하는 실정이므로 과학적이고 객관적인 데이터에 의한 정보에 의하여 건강 이상 신호에 따른 건강 기능식품을 수월하고도 편리하게 추천받고자 하는 정보제공이 요구된다.
종래의 개인 맞춤형 건강기능식품 추천은 개인의 신체적인 특성, 질환 등 간단한 측정 수치만을 고려한 간단한 정보만으로 영양사 등 특정 전문가로부터 개인에게 알맞게 추천하는 것이어서, 과학적인 근거가 매우 부족한 점이 지적된다.
이를 위하여 본 출원인이 선출원하여 등록받은 등록특허 제10-2063119호를 통하여 개인 맞춤형 건강기능식품 정보를 제공하고 있다.
이에 의하면, 피 시험자의 유전자 백분율 데이터와 피부측정 단말기에 의한 현재 피부상태의 백분율 데이터 및 자가판단 항목 백분율 데이터 각각의 세분화된 항목을 비교 분석하여 현재 피 시험자의 피부상태의 2자리 영문 판단코드를 결정한 다음 상기 결정된 코드에 피부 신진대사를 돕는 1자리 영문 판단코드를 조합한 3자리 영문 판단코드를 생성하고, 상기 생성된 3자리 영문 판단코드에 의한 피부 트러블을 해소할 수 있는 맞춤형 건강 기능식품을 추천할 수 있도록 함으로써 개개인에 맞는 건강기능식품을 제공하여 소비자에 대한 만족감과 신뢰도를 높이도록 하고 있다.
그러나, 상기 선행기술은 개인 각각의 피부상태를 기준으로 하여 건강 기능식품을 제공하는 것이어서 개인 각각의 건강상태에 대응하는 보다 정확하고 신뢰성 있는 맞춤형 건강기능식품을 제공할 수 없는 문제점이 지적될 수 있다.
본 발명은 개개인의 건강상태를 과학적으로 파악할 수 있는 건강관련 유전자 검사결과 데이터와 현상적인 건강관련 자가판단 및 IoT(사물인터넷) 측정 정보 단말기를 통한 데이터, 그리고 건강검진 정보 데이터를 비교 분석하여 개인 맞춤형 건강기능식품을 추천하고자 함을 기술적 과제로 삼는다.
본 발명은 의뢰인의 유전자 백분율 데이터와 자가 판단에 의한 의뢰인의 건강 관련 정보 데이터 및 건강검진 정보 데이터를 종합적으로 분석하되, 자가 판단 정보 데이터와 건강검진 데이터를 합하여 백분율로 환산처리된 자가 현상값과 유전자 백분율 데이터를 합하여 산출하되, 유전자 백분율 데이터 보다 자가현상 데이터 백분율 데이터에 건강기능식품 추천 가중치 비율을 더 부여하여 분석하고, 분석된 결과치 중 가장 낮은 백분율 데이터에 대한 건강지수 항목을 추천하여 건강 증진에 도움을 주는 맞춤형 건강기능식품을 제공할 수 있게 함을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 IoT 측정 정보단말기에 의하여 얻어진 의뢰인의 건강 관련 정보 데이터가 존재할 경우 해당하는 정보 데이터를 자가 판단 정보 데이터 대신에 대입하여 자가 현상값을 구하고, 상기 얻어진 자가 현상 값과 유전자 백분율 데이터를 합하여 산출하되, 유전자 백분율 데이터 보다 자가 현상 데이터 백분율 데이터에 건강기능식품 추천 가중치 비율을 더 부여하여 분석하고, 분석된 결과 백분율 데이터가 45% 이하인 경우 비만 및/또는 탈모 관련 맞춤형 건강기능식품을 추천할 수 있도록 함을 특징으로 한다.
본 발명은 건강 관련 자가판단에 의한 데이터 및 자가 현상에 따른 의뢰인의 건강 이상에 따른 자가현상 값에 건강기능식품 추천 가중치 비율을 더 부여하되, 의뢰인의 유전자 정보 데이터가 가지는 건강 이상 정보를 더하여 얻어진 백분율을 통하여 건강기능식품을 추천함으로써 보다 과학적이고도 신뢰성 있는 건강기능식품을 추천할 수 있고, 추천된 건강기능식품 항목을 개인 스마트폰이나 사용자 PC로 제공함으로써 건강기능식품 정보 데이터를 신속하고도 편리하게 제공할 수 있는 효과를 가진다.
또한, 본 발명은 스마트폰 또는 사용자 PC로 개인의 건강상태 정보를 입력하면 건강상태를 분석하여 스마트폰으로 보다 상세한 분석정보와 맞춤형 식품정보를 추천함으로써 식품에 대한 이해도를 향상시키고 피해 예방 및 건강한 식생활을 지원하는 효과 및 또한, 스마트폰으로 사용자가 직접 조회하여 추천된 건강기능식품정보를 확인할 수 있기 때문에 언제, 어디서나 사용 가능하다.
도 1은 본 발명에 다른 전체 시스템 회로 블럭도 이다.
도 2는 본 발명에 따른 37가지 신진대사, 비만 및 헤어 관련 건강관련 자가판단 리스트 문진항목 구분표이다.
도 3은 본 발명에 따른 신진대사, 비만 및 헤어 유전자 관련 21가지 유전자 분류 구분표이다.
도 4는 도 4는 본 발명에 따른 신진대사, 비만 및 헤어 유전자 관련 21가지 유전자 분류 구분표에서 신진대사 항목, 비만 조절 항목 및 탈모 항목 각각에 해당되는 유전자 검사 결과 건강 이상 시에 해당하는 항목을 표시한 예시도 이다.
도 5는 본 발명을 설명하기 위한 건강검진(혈액) 분석회사로부터 수신받은 면역·염증, 심혈관기능, 고지혈증, 갑상선, 간기능, 신장, 혈액이상, 당뇨 성향 등 8가지 건강 검진 리스트 구분표이다.
도 6은 본 발명을 설명하기 위한 신진대사 항목에 해당하는 건강검진 리스트 및 유전자 항목 대비표이다.
도 7, 도 7a ~ 도 7g는 본 발명에 따른 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명은 개인의 건강상태 및 건강관련 유전자 분석을 통하여 의뢰인의 건강이상에 가장 적합한 식사대용 건강기능식품 및/또는 건강보조식품 또는 건강기능을 증진시키는 대체식(파우더) 또는 건강기능을 증진시키는 일반식품(이하 건강기능식품)을 과학적으로 추천하여 줄 수 있는 모바일 기반의 개인 맞춤형 건강기능식품 정보제공 시스템 및 방법에 관한 것으로 첨부 도면을 통하여 구체적으로 설명한다.
도 1은 본 발명에 다른 전체 시스템 회로 블럭도 이다.
이에 의하면, 유전자 분석 회사로부터 수신받은 신진대사, 비만 및 헤어(탈모) 유전자 관련 건강관련 유전자 검사 항목(예 : 21가지 유전자 항목)에 대한 백분율 데이터를 분석 처리하는 유전자 분석 데이터 베이스(10)와; 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)에서 신진대사, 비만 및 헤어(탈모) 등 건강관련 자가판단 리스트 문진항목(예 37가지 문진 세부항목) 각각을 체킹 하여 리커트 척도 측정에 의하여 백분율로 환산한 자가판단 백분율 데이터를 인터넷(l) 또는 와이파이(W1)를 통하여 입력처리 하는 자가판단 정보 입력부(300)와; 상기 유전자 분석 데이터 베이스(10)의 유전자 백분율 데이터 및 자가판단 정보 입력부(300)를 통한 자가판단 백분율 데이터를 HTTP REST API를 통해 저장하는 클라우드 서버(400) 내의 분석서버(410)를 구성하는 데이터 저장부(410B) 및 입력된 데이터를 비교 분석하는 판단분석 처리부(410A)와; 건강검진(혈액) 분석회사로부터 수신받은 건강검진 항목(예 8가지 건강검진항목)에 대한 백분율 데이터를 분석 처리하여 저장하고, 판단분석 처리부(410A)로 데이터를 전송처리하는 건강검진(혈액) 분석 데이터 베이스(420)와; IoT 측정 단말기(500)의 두피 측정기(510)에 의한 탈모 관련 항목 백분율 데이터, 체중계(520) 및 스마트 밴드(530)에 의한 신체질량지수(BMI) 백분율 데이터 및 혈압 측정에 따른 대사조절 백분율 데이터를 블루투스(BT) 또는 와이파이(W2)를 통하여 입력시켜 처리하는 IoT 측정 데이터 입력부(500A);를 포함하여 구성하고, IoT 측정 데이터 입력부(500A)에 의하여 입력된 데이터가 존재할 경우 자가판단 리스트 문진항목 각각을 체킹 하여 리커트 척도 측정에 의하여 백분율로 환산한 자가판단 백분율 데이터의 대응 항목 대신에 체중계(520) 및 스마트 밴드(530)에 의한 신체질량지수 백분율 데이터 및 혈압 측정에 따른 대사조절 백분율 데이터를 분석서버(410) 측으로 입력시켜 분석 처리하고, 두피 측정기(510)에 의한 탈모 관련 항목 백분율 데이터는 기준 데이터 베이스(430A)와 두피 측정 데이터 분석부(430B)로 구성된 이미지 분석 서버(430)로 입력시켜 분석서버(410)를 통하여 분석처리하도록 구성하여 의뢰인의 유전자 백분율 데이터와 자가 판단에 의한 의뢰인의 신체관련 정보 데이터 및 건강검진 정보 데이터를 분석하되, 자가판단 리스트 문진항목을 통한 평균 백분율 데이터로 산출된 신진대사관련 건강기능식품 추천 자가현상 값과 건강검진을 통한 평균 백분율 데이터로 산출된 신진대사 관련 건강기능식품 추천 건강검사 판단 값 각각에 건강기능식품 추천 백분율 가중치 비율을 50% : 50%로 부여(곱셈처리)한 다음 합하여 산출된 신진대사 관련 건강기능식품 추천 판단 값 각각을 신진대사 관련 건강기능식품 유전자 판단 값 각각을 합한 다음 신진대사 관련 건강기능식품 추천 판단 값 각각과 신진대사 관련 건강기능식품 유전자 판단 값 각각에 건강기능식품 추천 백분율 가중치 비율을 80% : 20%로 부여(곱셈처리)하여 산출한 신진대사 개선을 위한 각각의 건강기능식품 추천 결과 값으로 산출하고, 상기 산출된 건강기능식품 추천 결과 값 각각에 대응하는 신진대사 개선을 위한 건강기능식품 추천 판단 코드로 결정하고, 건강기능식품 추천 결과 값 중 가장 낮은 백분율 데이터를 가지는 건강기능식품 추천 결과 값으로 산출된 신진대사 항목의 건강기능식품 추천 판단 코드를 건강기능식품으로 추천하여 제공할 수 있도록 하는 것이다.
상기에서, 신진대사 관련 건강기능식품 추천 판단 값, 신진대사 개선을 위한 각각의 건강기능식품 추천 결과 값, 신진대사 개선을 위한 건강기능식품 추천 판단 코드에 있어서의 신진대사는 혈행개선, 세포활성개선, 산화방지개선, 대사조절 개선 및/또는 비만 개선을 위한 항목이다.
또한, 본 발명은 비만, 신체질량지수, 탈모 관련 건강기능식품 추천 자가현상 값과 비만, 신체질량지수, 탈모 관련 건강기능식품 유전자 판단 값 각각에 건강기능식품 추천 백분율 가중치 비율을 80% : 20%로 부여하여 산출한 비만, 신체질량지수, 탈모 개선을 위한 각각의 건강기능식품 추천 결과 값 각각의 백분율 데이터가 45% 이하인 경우 비만, 탈모 개선을 위한 관련 맞춤형 건강기능식품을 추천할 수 있도록 할 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 신진대사 및/또는 비만과 헤어 등 건강관련 자가판단 리스트 문진항목 구분표로서, 일부 문진 항목 리스트를 보인 예시도이다.
이에 의하면, 신진대사, 비만 및 헤어 등 건강관련 자가판단 리스트 문진항목 각각을 자가판단 정보 입력부(300)를 통하여 체킹 하여 리커트 척도 측정에 의하여 측정하되, 측정된 값을 인터넷(l) 또는 와이파이(W1)를 통하여 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)로 입력시켜 자가판단 백분율 데이터를 산출한다.
즉, 리커트 척도 측정에 의하여 백분율로 환산한 자가판단 백분율 데이터 중 혈행 관련 문진 항목(A-1), 세포활성 관련 문진 항목(A-2), 산화방지 관련 문진 항목(A-3), 대사 관련 문진 항목(A-4), 비만 관련 문진 항목(A-5), 탈모 관련 문진 항목(A-6), 신체질량지수 관련 문진 항목(A-7) 각각에 해당하는 복수의 문진항목의 백분율 데이터를 합하여 얻어진 평균 백분율 데이터를 분석 서버(410)의 판단분석처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 자가현상 값(A1)(A2)(A3)(A4)(A5)(A6)(A7)으로 산출되며, 상기 건강기능식품 추천 자가현상 값(A1)(A2)(A3)(A4)(A5)(A6)(A7)은 의뢰인 스스로 자신의 건강상태 문진항목을 체킹하여 얻어진 자가현상 값이다.
도 3은 본 발명에 따른 신진대사, 비만 및 헤어 유전자 관련 유전자 분류 구분표이다.
이에 의하면, 신진대사 유전자 항목으로 비타민 유전자 a ~ 비타민 유전자 n, 비만 유전자 항목으로 비만 유전자 a ~ 비만 유전자 d, 헤어(탈모) 유전자 항목으로 헤어 유전자 a ~ 헤어 유전자 c로 구분되고, 신진대사 유전자 항목 중 신진대사 관련 혈행관련 항목(B-1), 세포활성 관련 항목(B-2), 산화방지 관련 항목(B-3), 대사 관련 항목(B-4), 비만 관련 항목(B-5), 탈모 관련 항목(B-6) 및 신체질량지수 관련 항목(B-7) 각각에 해당하는 유전자 검사 항목에 대한 백분율 데이터를 합하여 얻어진 평균 백분율 데이터를 분석 서버(410)의 판단분석처리부(410A)에서 유전자 검사에 따른 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4)(B5)(B6), (B7)로 산출할 수 있다.
예컨대, 혈행개선 신진대사 항목에 해당하는 비타민 유전자 g, 비타민 유전자 l, 비타민 유전자 m의 백분율 데이터 각각의 혈행개선 항목(B-1)을 합한 다음 이들 항목의 평균 백분율 데이터를 혈행개선을 위한 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)으로 설정할 수 있다.
도 4는 본 발명에 따른 신진대사, 비만 및 헤어 유전자 관련 21가지 유전자 분류 구분표에서 신진대사 항목, 비만 조절 항목 및 탈모 항목 각각에 해당되는 유전자 검사 결과 건강 이상 시에 해당하는 항목을 표시한 예시도 이다.
도 5는 건강검진(혈액) 분석회사로부터 수신받은 면역·염증, 심혈관기능, 고지혈증, 갑상선, 간기능, 신장, 혈액이상, 당뇨 성향 등 건강검진 리스트 구분표로서, 이들 건강검진 리스트에 대응하는 혈행 관련 항목(C-1), 세포활성 관련 항목(C-2), 산화방지 관련 항목(C-3), 대사 관련 항목(C-4) 및 비만 관련 항목(C-5) 등 각각의 신진대사 관련 항목에 대한 각각의 건강검진 항목 백분율을 합하여 얻어진 백분율 데이터를 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 건강검사 판단 값(C1)(C2)(C3)(C4)(C5)으로 산출하는 예시를 보인 것이다.
도 6은 본 발명을 설명하기 위한 신진대사 항목에 해당하는 건강검진 리스트 및 유전자 항목 대비표로서, 후술하는 실시예에서와 같이 설명 되어진다.
이와 같이 이루어지는 본 발명을 아래 실시예와 같이 하여 구체적으로 설명한다.
A. 건강검진(혈액) 분석 백분율 데이터가 존재할 경우 자가현상 값과 건강검사 판단 값 대비 및 유전자 판단 값 대비에 의한 신진대사 항목에 대응하는 건강기능식품 추천 방법을 이하 설명한다.
a) 신진대사 항목에 대응하는 건강기능식품 추천 방법
도 7 및 도 7a와 같이, 건강검진(혈액) 분석 백분율 데이터가 존재할 경우 신진대사, 비만 및 헤어 등 건강관련 자가판단 리스트 문진항목 각각을 체킹 하여 리커트 척도 측정에 의하여 백분율로 환산한 자가판단 백분율 데이터 중 혈행 관련 항목(A-1), 세포활성 관련 항목(A-2), 산화방지 관련 항목(A-3), 대사 관련 항목(A-4) 각각에 해당하는 문진항목의 백분율 데이터를 합하여 얻어진 평균 백분율 데이터를 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 자가현상 값(A1)(A2)(A3)(A4)으로 산출하는 제1 단계(S1)와; 유전자 분석 데이터 베이스(10)로부터 입력 처리된 유전자 데이터 중 혈행 관련 항목(B-1), 세포활성 관련 항목(B-2), 산화방지 관련 항목(B-3), 대사 관련 항목(B-4) 각각에 해당하는 유전자 검사 항목에 대한 백분율 데이터를 합하여 얻어진 평균 백분율 데이터를 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4)으로 산출하는 제2 단계(S2)와; 건강검진(혈액) 분석회사로부터 수신받은 면역·염증, 심혈관기능, 고지혈증, 갑상선, 간기능, 신장, 혈액이상, 당뇨 성향 등 건강검진 리스트에 대응하는 혈행 관련 항목(C-1), 세포활성 관련 항목(C-2), 산화방지 관련 항목(C-3), 대사 관련 항목(C-4) 각각에 대한 각각의 건강검진 항목 백분율을 합하여 얻어진 백분율 데이터를 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 건강검사 판단 값(C1)(C2)(C3)(C4)으로 산출하는 제3 단계(S3); 건강검진 백분율 데이터가 존재하는지 유무를 판단하는 제4 단계(S4); 및 상기 제4 단계(S4)에서 건강검진 백분율 데이터가 존재하면 건강기능식품 추천 자가현상 값(A1)(A2)(A3)(A4)과 건강기능식품 추천 건강검사 판단 값(C1)(C2)(C3)(C4)의 추천 가중치 비율을 50% : 50% 비율로 부여하여 얻어진 백분율 데이터를 합한 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E1)(E2)(E3)(E4)을 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 산출하는 제5 단계(S5)와; 상기 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E1)(E2)(E3)(E4)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4)의 추천 가중치 비율을 80% : 20% 비율로 각각 부여하되, 상기 추천 가중치 비율 80% : 20%를 적용한 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E1)(E2)(E3)(E4)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4)을 합하여 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 결과 값(D11)(D22)(D33)(D44)으로 산출하는 제6 단계(S6)와; 상기 제6 단계(S6)에서 건강기능식품 추천 결과 값(D11)(D22)(D33)(D44)을 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 혈행개선, 세포활성개선, 산화방지개선 및 대사조절개선을 위한 건강기능식품 추천 판단 코드(BC)(CA)(AO)(MB) 각각으로 결정하는 제7 단계(S7)와; 상기 결정된 건강기능식품 추천 판단 코드(BC)(CA)(AO)(MB) 중 어느 건강기능식품 추천 판단 코드가 가장 낮은 백분율 데이터로 산출되었는지를 판단하는 제8 단계(S8)와; 상기 제8 단계(S8)에서 가장 낮은 백분율 데이터를 가지는 건강기능식품 추천 판단 코드를 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 판단코드(BC) 또는 (CA) 또는 (AO) 또는 (MB)로 추천하는 제9 단계(S9)와; 상기 제9 단계(S9)에서 추천된 건강기능식품 추천 판단코드를 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)으로 전송처리 하여 의뢰인에게 해당 건강기능식품을 추천하는 제10 단계(S10);를 포함하되, 상기 제8 단계(S8)에서 상기 건강기능식품 추천 결과 값(D11)(D22)(D33)(D44) 각각의 백분율 데이터 값이 동일한 경우 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 혈행개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D11)→산화방지개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D33)→세포활성개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D22)→대사조절개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D44) 순으로 결정하는 제11 단계(S11);를 거쳐 제10 단계(S10)를 통하여 우선순위로 추천된 혈행개선을 위한 건강기능식품 추천 판단코드(BC)를 우선적으로 제공하여 현재 의뢰인이 자가현상으로 느끼는 건강 이상에 도움을 주는 맞춤형 건강기능식품을 제공할 수 있고, 추가하여 후술하는 비만 개선을 위한 건강기능식품 추천 결과 값(D55)을 산출하여 결정된 비만 개선을 위한 건강기능식품 추천 판단코드(OB)를 상기 결정된 건강기능식품 추천 판단 코드(BC)(CA)(AO)(MB)(OB) 중 어느 건강기능식품 추천 판단 코드가 가장 낮은 백분율 데이터로 산출되었는지를 판단하는 제8 단계(S8)를 통하여 해당 건강기능식품을 추천하게할 수도 있다.
상기 제5 단계(S5)에서 건강기능식품 추천 자가현상 값(A1)(A2)(A3)(A4)과 건강기능식품 추천 건강검사 판단 값(C1)(C2)(C3)(C4)에 부여하는 추천 가중치 비율은 바람직하게는 50% : 50%의 동률 비율로 각각 부여하는 것이 바람직하고, 동일 반영 비율 추천 가중치 비율을 부여하는 이유는 의뢰인 자신이 느끼는 건강이상은 혈액을 통하여 검진된 검사결과 값으로 나타나는 것이어서 자가현상에 따른 적용 가중치를 동률로 부여함으로써 의뢰인에 적합한 맞춤형 건강기능식품을 제공할 수 있기 때문이다.
또한, 상기에서 제시한 추천 가중치 비율은 의뢰인 건강에 알맞는 개인 맞춤형 식품의 추천 확률을 높이기 위하여 부여하는 반영 비율로서, 건강기능식품 추천 자가현상 값(A1)(A2)(A3)(A4) 각각에 부여하는 추천 가중치 비율을 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4) 각각에 부여하는 추천 가중치 비율보다 더 부여하게 함으로써 자가현상에 따른 적합한 건강기능식품을 추천할 수 있게 되며, 이때의 추천 가중치 비율을 건강기능식품 추천 자가현상 값(A1)(A2)(A3)(A4)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4)의 추천 가중치 비율을 80% : 20%로 적용하는 것이 바람직하다.
상기 건강기능식품 추천 자가판단 값(A1)(A2)(A3)(A4)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4)의 추천 가중치 비율을 80% : 20%로 정하는 이유는 타고난 유전에 비해 현재의 건강현상이 달라질 수 있기 때문에 현재 의뢰인이 건강이상을 느끼는 주관적인 현상에 대응하여 건강기능식품을 추천하는 것이 바람직하므로 자가판단에 의한 자가현상 값에 가중치 비율을 더 부여하여 산출하는 것이 좋고, 추천 가중치 비율을 60% : 40% 또는 70% : 30% 또는 90% : 10% 비율로 정하는 것보다는 60% ~ 90% : 40% ~ 10% 비율로 정하되, 바람직하게는 80% : 20%의 추천 가중치 비율을 부여하여 건강기능식품을 추천하게 함으로써 현재 의뢰인이 느끼는 건강이상 해소에 맞추어 가장 적합한 건강기능식품을 제공할 수 있고, 더 나아가 유전자 값에 추천 가중치 비율을 낮게 책정하는 것은 타고난 유전을 무시할 수 없기 때문에 유전적 요인에 의한 건강이상 해소에도 도움을 주기 위하여 자가현상 가중치 비율보다는 낮게 가중치 비율을 부여하는 것이다.
상기 부여하는 가중치를 대비하여 구체적으로 설명하면, 혈행개선을 위한 건강기능식품 추천 결과 값(D1)은 (A1)*0.8 + (B1)*0.2 = (D1)으로 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 처리하고, 세포활성개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D2)은 (A2)*0.8 + (B2)*0.2 = (D2), 산화방지개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D3)은 (A3)*0.8 + (B3)*0.2 = (D3), 대사조절개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D4)은 (A4)*0.8 + (B4)*0.2 = (D4)로 각각 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 처리하되, 이중 가장 낮은 백분율 데이터를 가지는 건강식품 추천 결과 값(D1, D2, D3, D4 중 어느 하나)을 건강기능식품 추천 판단 코드(BC, CA, AO, MB 중 어느 하나)로 결정하여 의뢰인 개인 맞춤형 건강기능식품을 과학적으로 추천하여 건강증진에 도움을 주게 되며, 예컨대 산화방지개선을 위한 건강기능식품은 vitaminC, Propolis 등이 포함된 건강기능식품을 추천할 수 있고, 혈행개선을 위한 건강기능식품은 Omega3, coQ10 등이 포함된 건강기능식품을 추천, 대사조절개선을 위한 건강기능식품은 ViTaminD가 포함된 건강기능식품을 추천, 세포활성개선을 위한 건강기능식품은 MaGnesium이 포함된 건강기능식품을 추천하는 것이 바람직하다.
b) 비만 개선을 위한 건강기능식품 추천
도 7 및 도 7b와 같이, 제1 단계(S1)에서 비만관련 건강기능식품 추천 자가현상 값(A5)을 산출하고, 제2 단계(S2)에서 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B5)을 산출하고, 제3 단계(S3)에서 건강기능식품 추천 건강검사 판단 값(C5)을 산출하되, 건강검진 백분율 데이터가 존재하는지 유무를 판단하는 제4-1 단계(S4-1); 및 상기 제4-1 단계(S4-1)에서 건강검진 백분율 데이터가 존재하면 건강기능식품 추천 자가현상 값(A5)과 건강기능식품 추천 건강검사 판단 값(C5)의 추천 가중치 비율을 50% : 50% 비율로 부여하여 얻어진 백분율 데이터를 합한 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E5)을 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 산출하는 제5-1 단계(S5-1)와; 상기 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E5)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B5)의 추천 가중치 비율을 80% : 20% 비율로 각각 부여하되, 상기 추천 가중치 비율 80% : 20%를 적용한 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E5)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B5)을 합하여 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 결과 값(D55)으로 산출하는 제6-1 단계(S6-1)와; 상기 제6-1 단계(S6-1)에서 산출된 건강기능식품 추천 결과 값(D55)의 백분율 데이터 값 비율이 45% 이하인지를 판단하는 제12단계(S12)와; 상기 제12 단계(S12)에서 건강기능식품 추천 결과 값(D55)의 백분율 데이터 값 비율이 45% 이하이면 비만으로 비만조절개선을 위한 건강기능식품 추천 판단 코드(OB)로 결정하는 제13 단계(S13)와; 상기 제13 단계(S13)에서 추천된 건강기능식품 추천 판단코드를 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)으로 전송처리 하여 의뢰인에게 비만조절 개선을 위한 건강기능식품을 추천하는 제10-1 단계(S10-1);를 통하여 비만조절 개선을 건강기능식품 추천 결과 값(D55)에 의한 건강기능식품을 의뢰인에게 추천하여 비만 개선을 위한 건강기능식품을 섭취하게 할 수 있으며, 비만조절을 위한 건강기능식품으로는 Catechin, Banaba 등이 포함된 식품이 해당될 수 있다.
B. 건강검진(혈액) 분석 백분율 데이터가 존재하지 않을 경우 건강기능식품 추천 자가현상 값과 건강기능식품 유전자 판단 값 대비에 의한 신진대사 및 탈모 개선을 위한 건강기능식품 추천 방법을 이하 설명한다.
a) 신진대사 개선을 위한 건강기능식품 추천 방법
도 7 및 도 7c와 같이, 건강검진(혈액) 분석 백분율 데이터가 존재하지 않을 경우에는 제1 단계(S1)에서 건강기능식품 추천 자가현상 값(A1)(A2)(A3)(A4)을 산출하고, 제2 단계(S2)에서 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4)을 산출하되, 상기 건강기능식품 추천 자가판단 값(A1)(A2)(A3)(A4)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4) 각각에 건강기능식품 추천 가중치 비율을80% : 20% 비율로 각각 부여하되, 상기 추천 가중치 비율 80% : 20%를 적용한 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E1)(E2)(E3)(E4)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4)을 합하여 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 결과 값(D1)(D2)(D3)(D4)으로 산출하는 제6-2 단계(S6-2)와; 상기 제6-2 단계(S6-2)에서 건강기능식품 추천 결과 값(D1)(D2)(D3)(D4)을 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 혈행개선, 세포활성개선, 산화방지개선 및 대사조절개선을 위한 건강기능식품 추천 판단 코드(BC-1)(CA-1)(AO-1)(MB-1) 각각으로 결정하는 제7-1 단계(S7-1)와; 상기 결정된 건강기능식품 추천 판단 코드(BC-1)(CA-1)(AO-1)(MB-1) 중 어느 건강기능식품 추천 판단 코드가 가장 낮은 백분율 데이터로 산출되었는지를 판단하는 제8-1 단계(S8-1)와; 상기 제8-1 단계(S8-1)에서 가장 낮은 백분율 데이터를 가지는 건강기능식품 추천 판단 코드를 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 판단코드(BC-1) 또는 (CA-1) 또는 (AO-1) 또는 (MB-1)로 추천하는 제9-1 단계(S9-1)와; 상기 제9-1 단계(S9-1)에서 추천된 건강기능식품 추천 판단코드를 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)으로 전송처리 하여 의뢰인에게 해당 건강기능식품을 추천하는 제10-2 단계(S10-2);를 포함하되, 상기 제8-1 단계(S8-1)에서 상기 건강기능식품 추천 결과 값(D1)(D2)(D3)(D4) 각각의 백분율 데이터 값이 동일한 경우 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 혈행개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D1)→산화방지개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D3)→세포활성개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D2)→대사조절개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D4) 순으로 결정하는 제11-1 단계(S11-1);를 거쳐 제10-2 단계(S10-2)를 통하여 우선순위로 추천된 혈행개선을 위한 건강기능식품 추천 판단코드(BC-1)를 우선적으로 제공하여 현재 의뢰인이 자가현상으로 느끼는 건강 이상에 도움을 주는 맞춤형 건강기능식품을 제공하는 것이다.
b) 자가현상 값과 유전자 값 대비를 통한 탈모 개선
도 7 및 도 7d와 같이, 제1 단계(S1) 및 제2 단계(S2)에서 탈모 관련 건강기능식품 추천 자가현상 값(A6)과 탈모 관련 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B6)을 산출하되, 건강기능식품 추천 자가현상 값(A6)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B6)의 추천 가중치 비율을 80% : 20 비율을 적용하여 얻어진 백분율 데이터를 합한 건강기능식품 추천 결과 값(D66)을 산출하는 제6-3 단계(S6-3)와; 상기 제6-3 단계(S6-3)에서 산출된 백분율 데이터 값 비율이 45% 이하인지를 판단하는 제12-1 단계(S12-1)와; 상기 제12-1 단계(S12-1)에서 백분율 데이터 값 비율이 45% 이하이면 탈모 개선을 위한 건강기능식품 추천 판단 코드(HL)로 결정하는 제13-1 단계(S13-1)와; 상기 제13-1 단계(S13)에서 추천된 건강기능식품 추천 판단코드를 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)으로 전송처리 하여 의뢰인에게 탈모 개선을 위한 건강기능식품을 추천하는 제10-3 단계(S10-3);를 통하여 탈모 개선을 위한 건강기능식품을 제공하게 되며, 탈모 개선을 위한 건강기능식품으로는 두피 강화용 BioTin 등이 포함된 식품이 해당 될 수 있다.
c) 신체질량지수(BMI) 측정에 따른 비만개선을 위한 건강기능식품 추천 방법
도 7 및 도 7e와 같이, 제1 단계(S1) 및 제2 단계(S2)에서 신체질량지수 관련 건강기능식품 추천 자가현상 값(A7) 및 신체질량지수 관련 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B7)을 산출하되, 건강기능식품 추천 자가현상 값(A7)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B7)의 추천 가중치 비율을 80% : 20% 비율로 적용하여 얻어진 백분율 데이터를 합한 건강기능식품 추천 결과 값(D77)을 산출하는 제6-4 단계(S6-4)와; 상기 제6-4 단계(S6-4)에서 산출된 백분율 데이터 값 비율이 45% 이하인지를 판단하는 제12-2 단계(S12)와; 상기 제12-2 단계(S12-2)에서 백분율 데이터 값 비율이 45% 이하이면 신체질량지수 개선을 위한 건강기능식품 추천 판단 코드(BM)로 결정하는 제13-2 단계(S13-2)와; 상기 제13-2 단계(S13-2)에서 추천된 건강기능식품 추천 판단코드를 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)으로 전송처리 하여 의뢰인에게 신체질량지수 개선을 위한 건강기능식품을 추천하는 제10-4 단계(S10-4);를 통하여 신체질량지수 개선을 위한 건강기능식품을 제공하게 되며, 상기 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 신체질량지수 관련 건강기능식품 추천 자가현상 값(A7)을 산출하는 계산법은 통상적으로 자가판단 리스트 문진항목에서 의뢰인의 몸무게 및 신장을 체킹하면 몸무게(kg) ÷ (신장(m) × 신장(m))으로 자동 계산 처리하게 되며, 대한비만협회 BMI 지수 기준에 의하여 BMI 지수가 15 ~ 18.4kg/㎡이면 저체중으로 분류하여 현상 구간 값 46 ~ 18.5%로 산출하고, BMI 지수가 18.5 ~ 22.9kg/㎡이면 정상으로 분류하여 현상 구간 값 61 ~ 85%로 산출하며, BMI 지수가 23 ~ 24.9kg/㎡이면 과체중으로 분류하여 현상 구간 값 46 ~ 60%로 산출하고, BMI 지수가 25 ~ 29.9kg/㎡이면 비만으로 분류하여 현상 구간 값 31 ~ 45%로 산출하며, BMI 지수가 30 ~ 35 kg/㎡이면 고도비만으로 분류하여 현상 구간 값 15 ~ 30%로 산출하고, 산출된 현상 구간 값인 건강기능식품 추천 자가현상 값(A7)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B7) 각각에 추천 가중치 비율을 80% : 20% 비율로 적용하여 얻어진 건강기능식품 추천 결과 값(D77)이 45% 이하인 경우 신체질량지수에 의한 비만개선을 위한 건강기능식품 추천 판단 코드(BM)로 결정하게 되는 것이다.
C. IoT 측정 단말기(500)의 두피 측정기(510)에 의한 탈모 관련 항목 백분율 데이터, 체중계(520) 및 스마트 밴드(530)에 의한 신체질량지수(BMI) 백분율 데이터 정보 및 혈압 측정에 따른 대사조절 백분율 데이터를 통하여 건강기능식품을 추천하는 방법
IoT 측정 단말기(500)의 두피 측정기(510)에 의한 탈모 관련 항목 백분율 데이터, 체중계(520) 및 스마트 밴드(530)에 의한 신체질량지수(BMI) 백분율 데이터 정보 및 혈압 측정에 따른 대사조절 백분율 데이터가 존재할 경우에는
a) 도 7 및 도 7d와 같이, IoT 측정 단말기(500)의 두피 측정기(510)에 의한 탈모 관련 항목 백분율 데이터에 의한 건강기능식품 추천 자가현상 값(A6-1)을 산출하는 제1-1 단계(S1-1)와; 제2 단계(S2)에서 탈모 관련 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B6)을 산출하되, IoT 측정 단말기(500)의 두피 측정기(510)에 의한 탈모 관련 항목 백분율 데이터가 존재하는지 여부를 판단하는 제1-2 단계(S1-2)와; 상기 제1-2 단계(S1-2)에서 IoT 측정 단말기(500)의 두피 측정기(510)에 의한 탈모 관련 항목 백분율 데이터가 존재하면 건강기능식품 추천 자가현상 값(A6-1)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B6)의 추천 가중치 비율을 80% : 20 비율을 적용하여 얻어진 백분율 데이터를 합한 건강기능식품 추천 결과 값(D66-1)을 산출하는 제6-5 단계(S6-5)와; 상기 제6-5 단계(S6-5)에서 산출된 백분율 데이터 값 비율이 45% 이하인지를 판단하는 제12-3 단계(S12-3)와; 상기 제12-3 단계(S12-3)에서 백분율 데이터 값 비율이 45% 이하이면 탈모 개선을 위한 건강기능식품 추천 판단 코드(HL-1)로 결정하는 제13-3 단계(S13-3)와; 상기 제13-3 단계(S13-3)에서 추천된 건강기능식품 추천 판단코드(HL-1)를 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)으로 전송처리 하여 의뢰인에게 탈모 개선을 위한 건강기능식품을 추천하는 제10-3 단계(S10-3);를 통하여 탈모 개선을 위한 건강기능식품을 제공할 수 있다.
b) 도 7 및 도 7f와 같이, 제1 단계(S1) 및 제2 단계(S2)에서 신체질량지수 관련 건강기능식품 추천 자가현상 값(A7) 및 신체질량지수 관련 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B7)을 산출하되, 건강기능식품 추천 자가현상 값(A7)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B7)의 추천 가중치 비율을 80% : 20% 비율로 적용하여 얻어진 백분율 데이터를 합한 건강기능식품 추천 결과 값(D77)을 산출하는 제6-4 단계(S6-4)와; 상기 제6-4 단계(S6-4)에서 산출된 백분율 데이터 값 비율이 45% 이하인지를 판단하는 제12-2 단계(S12)와; 상기 제12-2 단계(S12-2)에서 백분율 데이터 값 비율이 45% 이하이면 신체질량지수 개선을 위한 건강기능식품 추천 판단 코드(BM)로 결정하는 제13-2 단계(S13-2)와; 상기 제13-2 단계(S13-2)에서 추천된 건강기능식품 추천 판단코드를 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)으로 전송처리 하는 단계(S10-3);를 거쳐 신체질량지수 관련 건강기능식품 추천 할 수 있게 하거나, IoT 측정 단말기(500)의 체중계(520)에 의한 신체질량지수(BMI) 백분율 데이터가 산출될 경우 상기 건강기능식품 추천 자가현상 값(A7) 대신에 IoT 측정 단말기(500)의 체중계(520)에 의한 신체질량지수(BMI) 백분율 데이터에 의한 건강기능식품 추천 자가현상 값(A7-1)을 산출하는 제1-1 단계(S1-1)와; 제2 단계(S2)에서 신체질량지수관련 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B7)을 산출하되, IoT 측정 단말기(500)의 체중계(520)에 의한 신체질량지수 백분율 데이터가 존재하는지 여부를 판단하는 제1-3 단계(S1-3)와; 상기 제1-3 단계(S1-3)에서 IoT 측정 단말기(500)의 체중계(520)에 의한 신체질량지수 백분율 데이터가 존재하면 건강기능식품 추천 자가현상 값(A7-1)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B7)의 추천 가중치 비율을 80% : 20 비율을 적용하여 얻어진 백분율 데이터를 합한 건강기능식품 추천 결과 값(D77)을 산출하는 제6-6 단계(S6-6)와; 상기 제6-6 단계(S6-6)에서 산출된 백분율 데이터 값 비율이 45% 이하인지를 판단하는 제12-4 단계(S12-4)와; 상기 제12-4 단계(S12-4)에서 백분율 데이터 값 비율이 45% 이하이면 신체질량지수 개선을 위한 건강기능식품 추천 판단 코드(BM-1)로 결정하는 제13-4 단계(S13-4)와; 상기 제13-4 단계(S13-4)에서 추천된 건강기능식품 추천 판단코드(BM-1)를 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)으로 전송처리 하여 의뢰인에게 탈모 개선을 위한 건강기능식품을 추천하는 제10-3 단계(S10-3);를 통하여 신체질량지수 개선을 위한 건강기능식품을 제공할 수 있다.
c) 도 7 및 도 7g와 같이, 상기 제1 단계(S1)에서 건강기능식품 추천 자가현상 값(A1)(A2)(A3)을 산출하고, 제1-1 단계(S1-1)에서 IoT 측정 단말기(500)의 스마트 밴드(530)에 의한 대사 관련 건강기능식품 추천 자가현상 값(A4-1)을 산출하는 제1-1 단계(S1-1)와; 상기 제1-1 단계(S1-1)에서 IoT 측정 단말기(500)의 스마트 밴드(530)에 의한 대사 관련 백분율 데이터가 존재하는지 여부를 판단하는 제1-4 단계(S1-4)와; 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4)를 산출하는 제2 단계(S2); 및 건강기능식품 추천 건강검사 판단 값(C1)(C2)(C3)(C4)으로 산출하는 제3 단계(S3);를 포함하되, 건강검진 백분율 데이터가 존재하는지 유무를 판단하는 제4 단계(S4); 및 상기 제4 단계(S4)에서 건강검진 백분율 데이터가 존재하면 건강기능식품 추천 자가현상 값(A1)(A2)(A3)(A4-1)과 건강기능식품 추천 건강검사 판단 값(C1)(C2)(C3)(C4)의 추천 가중치 비율을 50% : 50% 비율로 부여하여 얻어진 백분율 데이터를 합한 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E1)(E2)(E3)(E4-1)을 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 산출하는 제5 단계(S5)와; 상기 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E1)(E2)(E3)(E4-1)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4)의 추천 가중치 비율을 80% : 20% 비율로 각각 부여하되, 상기 추천 가중치 비율 80% : 20%를 적용한 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E1)(E2)(E3)(E4-1)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4)을 합하여 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 결과 값(D11)(D22)(D33)(D44-1)으로 산출하는 제6 단계(S6)와; 상기 제6 단계(S6)에서 건강기능식품 추천 결과 값(D11)(D22)(D33)(D44-1)을 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 혈행개선, 세포활성개선, 산화방지개선 및 대사조절개선을 위한 건강기능식품 추천 판단 코드(BC)(CA)(AO)(MB-1) 각각으로 결정하는 제7 단계(S7)와; 상기 결정된 건강기능식품 추천 판단 코드(BC)(CA)(AO)(MB-1) 중 어느 건강기능식품 추천 판단 코드가 가장 낮은 백분율 데이터로 산출되었는지를 판단하는 제8 단계(S8)와; 상기 제8 단계(S8)에서 가장 낮은 백분율 데이터를 가지는 건강기능식품 추천 판단 코드를 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 판단코드(BC) 또는 (CA) 또는 (AO) 또는 (MB-1)로 추천하는 제9 단계(S9)와; 상기 제9 단계(S9)에서 추천된 건강기능식품 추천 판단코드를 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)으로 전송처리 하여 의뢰인에게 해당 건강기능식품을 추천하는 제10 단계(S10);를 포함하되, 상기 제8 단계(S8)에서 상기 건강기능식품 추천 결과 값(D11)(D22)(D33)(D44-1) 각각의 백분율 데이터 값이 동일한 경우 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 혈행개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D11)→산화방지개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D33)→세포활성개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D22)→대사조절개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D44-1) 순으로 결정하는 제11 단계(S11);를 거쳐 제10 단계(S10)를 통하여 우선순위로 추천된 혈행개선을 위한 건강기능식품 추천 판단코드(BC)를 우선적으로 제공하여 현재 의뢰인이 자가현상으로 느끼는 건강 이상에 도움을 주는 맞춤형 건강기능식품을 제공하는 것이다.
이상에서 본 발명에 대하여 상세히 설명하였지만, 본 발명의 범위는 이러한 설명에 의하여 한정되거나 제한 해석되지 않는다. 위 설명은 본 발명을 단순히 예시하기 위한 것이고, 본 발명의 범위는 아래 기재된 청구범위에 의하여 정하여지며, 이 범위 내에서의 단순한 변형이나 변경은 모두 본 발명의 권리범위에 속하는 것임을 이해하여야 한다.
10 : 유전자 분석 데이터 베이스 100 : 사용자 PC
200 : 스마트폰 300 : 자가판단 정보 입력부
400 : 클라우드 서버 410 : 분석서버
410A : 판단 분석 처리부 410B : 데이터 저장부
420 : 건강검진(혈액)분석 데이터 베이스 430 : 이미지 분석 서버
500 : IoT 측정 단말기 500A : IoT 측정 데이터 입력부

Claims (5)

  1. 유전자 분석 회사로부터 수신받은 신진대사, 비만 및 헤어 유전자 관련 건강관련 유전자 검사 항목에 대한 백분율 데이터를 분석 처리하는 유전자 분석 데이터 베이스(10)와; 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)에서 신진대사, 비만 및 헤어(탈모) 등 건강관련 자가판단 리스트 문진항목 각각을 체킹 하여 리커트 척도 측정에 의하여 백분율로 환산한 자가판단 백분율 데이터를 인터넷(l) 또는 와이파이(W1)를 통하여 입력처리 하는 자가판단 정보 입력부(300)와; 상기 유전자 분석 데이터 베이스(10)의 유전자 백분율 데이터 및 자가판단 정보 입력부(300)를 통한 자가판단 백분율 데이터를 저장하는 클라우드 서버(400) 내의 분석서버(410)를 구성하는 데이터 저장부(410B) 및 입력된 데이터를 비교 분석하는 판단분석 처리부(410A)와; 건강검진(혈액) 분석회사로부터 수신받은 건강검진 항목에 대한 백분율 데이터를 분석 처리하여 저장하고, 판단분석 처리부(410A)로 데이터를 전송처리하는 건강검진(혈액) 분석 데이터 베이스(420)와; IoT 측정 단말기(500)의 두피 측정기(510)에 의한 탈모 관련 항목 백분율 데이터, 체중계(520) 및 스마트 밴드(530)에 의한 신체질량지수(BMI) 백분율 데이터 및 혈압 측정에 따른 대사조절 백분율 데이터를 블루투스(BT) 또는 와이파이(W2)를 통하여 입력시켜 처리하는 IoT 측정 데이터 입력부(500A);를 포함하여 구성하고, IoT 측정 데이터 입력부(500A)에 의하여 입력된 데이터가 존재할 경우 자가판단 리스트 문진항목 각각을 체킹 하여 리커트 척도 측정에 의하여 백분율로 환산한 자가판단 백분율 데이터의 대응 항목 대신에 체중계(520) 및 스마트 밴드(530)에 의한 신체질량지수 백분율 데이터 및 혈압 측정에 따른 대사조절 백분율 데이터를 분석서버(410) 측으로 입력시켜 분석 처리하고, 두피 측정기(510)에 의한 탈모 관련 항목 백분율 데이터는 기준 데이터 베이스(430A)와 두피 측정 데이터 분석부(430B)로 구성된 이미지 분석 서버(430)로 입력시켜 분석서버(410)를 통하여 분석처리하도록 구성하여 의뢰인의 유전자 백분율 데이터와 자가 판단에 의한 의뢰인의 신체관련 정보 데이터 및 건강검진 정보 데이터를 분석하되, 자가판단 리스트 문진항목을 통한 평균 백분율 데이터로 산출된 신진대사관련 건강기능식품 추천 자가현상 값(A1)(A2)(A3)(A4)과 건강검진을 통한 평균 백분율 데이터로 산출된 신진대사 관련 건강기능식품 추천 건강검사 판단 값 (C1)(C2)(C3)(C4)에 건강기능식품 추천 백분율 가중치 비율을 50% : 50%로 부여한 다음 합하여 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E1)(E2)(E3)(E4)을 산출하고, 상기 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E1)(E2)(E3)(E4)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4)의 추천 가중치 비율을 80% : 20% 비율로 각각 부여하되, 상기 추천 가중치 비율 80% : 20%를 적용한 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E1)(E2)(E3)(E4)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4)을 합하여 건강기능식품 추천 결과 값(D11)(D22)(D33)(D44)으로 산출하고, 상기 산출된 건강기능식품 추천 결과 값(D11)(D22)(D33)(D44)을 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 혈행개선, 세포활성개선, 산화방지개선 및 대사조절개선을 위한 건강기능식품 추천 판단 코드(BC)(CA)(AO)(MB)로 결정하되, 상기 결정된 건강기능식품 추천 판단 코드(BC)(CA)(AO)(MB) 중 가장 가장 낮은 백분율 데이터를 가지는 건강기능식품 추천 결과 값으로 산출된 신진대사 항목의 건강기능식품 추천 판단 코드를 건강기능식품으로 결정하거나 건강기능식품 추천 결과 값 각각의 백분율 데이터 값이 동일한 경우 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 혈행개선을 위한 건강식품 추천 결과 값→산화방지개선을 위한 건강식품 추천 결과 값→세포활성개선을 위한 건강식품 추천 결과 값→대사조절개선을 위한 건강식품 추천 결과 값 순으로 결정하여 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)으로 전송처리 하도록 구성함을 특징으로 하는 개인 맞춤형 건강기능식품 정보제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 건강관련 자가판단 리스트 문진항목 각각을 체킹 하여 리커트 척도 측정에 의하여 백분율로 환산한 비만, 신체질량지수, 탈모 관련 건강기능식품 추천 자가현상 값과 비만, 신체질량지수, 탈모 관련 건강기능식품 유전자 판단 값 각각에 건강기능식품 추천 백분율 가중치 비율을 80% : 20%로 부여하여 산출하여 건강기능식품 추천 자가현상 값과 비만, 신체질량지수, 탈모 개선을 위한 각각의 건강기능식품 추천 결과 값 각각의 백분율 데이터가 45% 이하인 경우 비만, 탈모 개선을 위한 관련 맞춤형 건강기능식품을 추천할 수 있도록 구성함을 특징으로 하는 개인 맞춤형 건강기능식품 정보제공 시스템.
  3. 제1항에 기재된 개인 맞춤형 건강 기능식품 정보제공 시스템을 이용한 개인 맞춤형 건강 기능식품 정보제공 방법으로서, 건강검진(혈액) 분석 백분율 데이터가 존재할 경우 신진대사, 비만 및 헤어 등 건강관련 자가판단 리스트 문진항목 각각을 체킹 하여 리커트 척도 측정에 의하여 백분율로 환산한 자가판단 백분율 데이터 중 혈행 관련 항목(A-1), 세포활성 관련 항목(A-2), 산화방지 관련 항목(A-3), 대사 관련 항목(A-4) 비만 관련 항목(A-5), 탈모 관련 항목(A-6) 및 신체질량지수 관련 항목(A-7) 각각에 해당하는 문진항목의 백분율 데이터를 합하여 얻어진 평균 백분율 데이터를 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 자가현상 값(A1)(A2)(A3)(A4)(A5)(A6)(A7)으로 산출하는 제1 단계(S1)와; 유전자 분석 데이터 베이스(10)로부터 입력 처리된 유전자 데이터 중 혈행 관련 항목(B-1), 세포활성 관련 항목(B-2), 산화방지 관련 항목(B-3), 대사 관련 항목(B-4), 비만 관련 항목(B-5), 탈모 관련 항목(B-6), 신체질량지수 관련 항목(B-7) 각각에 해당하는 유전자 검사 항목에 대한 백분율 데이터를 합하여 얻어진 평균 백분율 데이터를 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4)(B5)(B6)(B7)으로 산출하는 제2 단계(S2)와; 건강검진(혈액) 분석회사로부터 수신받은 면역·염증, 심혈관기능, 고지혈증, 갑상선, 간기능, 신장, 혈액이상, 당뇨 성향 등 건강검진 리스트에 대응하는 혈행 관련 항목(C-1), 세포활성 관련 항목(C-2), 산화방지 관련 항목(C-3), 대사 관련 항목(C-4), 비만 관련 항목(C-5) 각각에 대한 각각의 건강검진 항목 백분율을 합하여 얻어진 백분율 데이터를 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 건강검사 판단 값(C1)(C2)(C3)(C4)(C5)으로 산출하는 제3 단계(S3); 건강검진 백분율 데이터가 존재하는지 유무를 판단하는 제4 단계(S4); 및 상기 제4 단계(S4)에서 건강검진 백분율 데이터가 존재하면 건강기능식품 추천 자가현상 값(A1)(A2)(A3)(A4)과 건강기능식품 추천 건강검사 판단 값(C1)(C2)(C3)(C4)의 추천 가중치 비율을 50% : 50% 비율로 부여하여 얻어진 백분율 데이터를 합한 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E1)(E2)(E3)(E4)을 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 산출하는 제5 단계(S5)와; 상기 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E1)(E2)(E3)(E4)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4)의 추천 가중치 비율을 80% : 20% 비율로 각각 부여하되, 상기 추천 가중치 비율 80% : 20%를 적용한 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E1)(E2)(E3)(E4)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B1)(B2)(B3)(B4)을 합하여 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 결과 값(D11)(D22)(D33)(D44)으로 산출하는 제6 단계(S6)와; 상기 제6 단계(S6)에서 건강기능식품 추천 결과 값(D11)(D22)(D33)(D44)을 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 혈행개선, 세포활성개선, 산화방지개선 및 대사조절개선을 위한 건강기능식품 추천 판단 코드(BC)(CA)(AO)(MB) 각각으로 결정하는 제7 단계(S7)와; 상기 결정된 건강기능식품 추천 판단 코드(BC)(CA)(AO)(MB) 중 어느 건강기능식품 추천 판단 코드가 가장 낮은 백분율 데이터로 산출되었는지를 판단하는 제8 단계(S8)와; 상기 제8 단계(S8)에서 가장 낮은 백분율 데이터를 가지는 건강기능식품 추천 판단 코드를 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 판단코드(BC) 또는 (CA) 또는 (AO) 또는 (MB)로 추천하는 제9 단계(S9)와; 상기 제9 단계(S9)에서 추천된 건강기능식품 추천 판단코드를 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)으로 전송처리 하여 의뢰인에게 해당 건강기능식품을 추천하는 제10 단계(S10);를 포함하되, 상기 제8 단계(S8)에서 상기 건강기능식품 추천 결과 값(D11)(D22)(D33)(D44) 각각의 백분율 데이터 값이 동일한 경우 분석 서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 혈행개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D11)→산화방지개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D33)→세포활성개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D22)→대사조절개선을 위한 건강식품 추천 결과 값(D44) 순으로 결정하는 제11 단계(S11);를 거쳐 제10 단계(S10)를 통하여 우선순위로 추천된 혈행개선을 위한 건강기능식품 추천 판단코드(BC)를 우선적으로 제공하여 현재 의뢰인이 자가현상으로 느끼는 건강 이상에 도움을 주는 맞춤형 건강기능식품을 제공함을 특징으로 하는 개인 맞춤형 건강기능식품 정보제공 방법.
  4. 제3항에 있어서, 제1 단계(S1)에서 비만관련 건강기능식품 추천 자가현상 값(A5)을 산출하고, 제2 단계(S2)에서 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B5)을 산출하고, 제3 단계(S3)에서 건강기능식품 추천 건강검사 판단 값(C5)을 산출하되, 건강검진 백분율 데이터가 존재하는지 유무를 판단하는 제4-1 단계(S4-1); 및 상기 제4-1 단계(S4-1)에서 건강검진 백분율 데이터가 존재하면 건강기능식품 추천 자가현상 값(A5)과 건강기능식품 추천 건강검사 판단 값(C5)의 추천 가중치 비율을 50% : 50% 비율로 부여하여 얻어진 백분율 데이터를 합한 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E5)을 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 산출하는 제5-1 단계(S5-1)와; 상기 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E5)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B5)의 추천 가중치 비율을 80% : 20% 비율로 각각 부여하되, 상기 추천 가중치 비율 80% : 20%를 적용한 자가현상 건강기능식품 추천 판단 값(E5)과 건강기능식품 추천 유전자 판단 값(B5)을 합하여 분석서버(410)의 판단분석 처리부(410A)에서 건강기능식품 추천 결과 값(D55)으로 산출하는 제6-1 단계(S6-1)와; 상기 제6-1 단계(S6-1)에서 산출된 건강기능식품 추천 결과 값(D55)의 백분율 데이터 값 비율이 45% 이하인지를 판단하는 제12단계(S12)와; 상기 제12 단계(S12)에서 건강기능식품 추천 결과 값(D55)의 백분율 데이터 값 비율이 45% 이하이면 비만으로 비만조절개선을 위한 건강기능식품 추천 판단 코드(OB)로 결정하는 제13 단계(S13)와; 상기 제13 단계(S13)에서 추천된 건강기능식품 추천 판단코드를 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)으로 전송처리 하여 의뢰인에게 비만조절 개선을 위한 건강기능식품을 추천하는 제10-1 단계(S10-1);를 통하여 비만조절 개선을 건강기능식품 추천 결과 값(D55)에 의한 건강기능식품을 의뢰인에게 추천하여 비만 개선을 위한 건강기능식품을 제공함을 특징으로 하는 개인 맞춤형 건강기능식품 정보제공 방법.
  5. 제3항에 있어서, 제1 단계(S1)에서 산출된 건강기능식품 추천 자가현상 값(A1)(A2)(A3)(A4)(A5)(A6)(A7) 중 IoT 측정 단말기(500)의 두피 측정기(510)에 의한 탈모 관련 항목 백분율 데이터, 체중계(520) 및 스마트 밴드(530) 측정에 의한 대사조절, 신체질량지수 관련, 탈모 관련 각각의 건강기능식품 추천 자가현상 값(A4-1)(A6-1)(A7-1)이 존재할 경우 건강기능식품 추천 자가현상 값(A4), (A6), (A7) 대신에 건강기능식품 추천 자가현상 값(A4-1)(A6-1)(A7-1)으로 대체하여 신진대사 개선, 탈모 개선 및 비만 개선을 위한 건강기능식품을 추천할 수 있게 함을 특징으로 하는 개인 맞춤형 건강기능식품 정보제공 방법.

KR1020200098406A 2020-08-06 2020-08-06 개인 맞춤형 건강기능식품 정보제공 시스템 및 방법 KR102186267B1 (ko)

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