CN114241645B - 一种无障碍通行信息校验方法及装置 - Google Patents

一种无障碍通行信息校验方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN114241645B
CN114241645B CN202111545032.6A CN202111545032A CN114241645B CN 114241645 B CN114241645 B CN 114241645B CN 202111545032 A CN202111545032 A CN 202111545032A CN 114241645 B CN114241645 B CN 114241645B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
mobile terminal
image
matching
temperature sensing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111545032.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114241645A (zh
Inventor
张国营
韩松涛
王占辉
张宇峰
李忠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Telecom Digital Intelligence Technology Co Ltd
Original Assignee
China Telecom Digital Intelligence Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Telecom Digital Intelligence Technology Co Ltd filed Critical China Telecom Digital Intelligence Technology Co Ltd
Priority to CN202111545032.6A priority Critical patent/CN114241645B/zh
Publication of CN114241645A publication Critical patent/CN114241645A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114241645B publication Critical patent/CN114241645B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/20—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass
    • G07C9/22—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder
    • G07C9/25—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/20—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass
    • G07C9/27—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass with central registration
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Abstract

本发明公开了一种无障碍通行信息校验方法及装置。其中，该方法包括：在第一预设位置获取图像信息和温感信息；根据所述图像信息判断人物面部是否正确佩戴了口罩，得到图像判断结果，同时将所述温感信息与预设温感阈值进行比较，得到温感比较结果；根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，并根据所述移动终端NFC信息在大数据平台中进行匹配，得到移动终端匹配信息；将所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息进行比较，得到第二反馈信号，用于判断是否对门禁进行开放操作。本发明解决了现有技术中的健康状态检测方法效率较低，无法使使用者进行无感识别和进入门禁，在使用者等待的时候也无法同步进行其他的识别操作，导致需要进行健康状态检查的人需要排队进行检查，大大增加了人力和物力的成本的技术问题。

Description

一种无障碍通行信息校验方法及装置
技术领域
本发明涉及数据检测领域，具体而言，涉及一种无障碍通行信息校验方法及装置。
背景技术
随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。
通常，在进行疫情防控健康状态检测的时候，使用者需要在设备进行检测的时候站立等候，以便设备可以检测出使用者的健康状态，并根据使用者自身的扫码等操作来使得设备获取用户的健康信息，例如行程、核酸检测情况等。但是现有技术中的健康状态检测方法效率较低，无法使使用者进行无感识别和进入门禁，在使用者等待的时候也无法同步进行其他的识别操作，导致需要进行健康状态检查的人需要排队进行检查，大大增加了人力和物力的成本。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种无障碍通行信息校验方法及装置，以至少解决现有技术中的健康状态检测方法效率较低，无法使使用者进行无感识别和进入门禁，在使用者等待的时候也无法同步进行其他的识别操作，导致需要进行健康状态检查的人需要排队进行检查，大大增加了人力和物力的成本的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种无障碍通行信息校验方法，包括：在第一预设位置获取图像信息和温感信息，其中，所述图像信息包括：人物面部数据、口罩识别结果，所述温感信息包括：人物的体感温度数据；根据所述图像信息判断人物面部是否正确佩戴了口罩，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩，同时将所述温感信息与预设温感阈值进行比较，得到温感比较结果，其中，所述温感比较结果包括体温正常、体温偏高；根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，并根据所述移动终端NFC信息在大数据平台中进行匹配，得到移动终端匹配信息；将所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息进行比较，得到第二反馈信号，用于判断是否对门禁进行开放操作。
可选的，所述根据所述图像信息判断人物面部是否正确佩戴了口罩，得到图像判断结果包括：将所述图像信息进行二值化处理，并通过面部口罩识别模型对所述图像信息中识别的目标区域进行识别操作，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩。
可选的，所述根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，并根据所述移动终端NFC信息在大数据平台中进行匹配，得到移动终端匹配信息包括：根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，生成第一反馈信号，其中，所述第一反馈信号包括：通过、未通过；当所述第一反馈信号为通过时，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，其中，所述移动终端NFC信息包括：健康状态信息、就医信息、行程信息、特殊信息。
可选的，所述将所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息进行比较，得到第二反馈信号，用于判断是否对门禁进行开放操作包括：根据所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息，计算行程匹配指数和健康匹配指数；根据所述行程匹配指数和所述健康匹配指数计算综合匹配指数，所述综合匹配直属的计算公式为：
Figure BDA0003415535350000021
其中，I为综合匹配指数；T1为行程匹配指数；T2为健康匹配指数；将所述综合匹配指数和预设匹配阈值进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，得到所述第二反馈信号，其中，所述第二反馈信号包括：一致、不一致；当所述第二反馈信号为一致时，对门禁进行开放操作。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种无障碍通行信息校验装置，包括：获取模块，用于在第一预设位置获取图像信息和温感信息，其中，所述图像信息包括：人物面部数据、口罩识别结果，所述温感信息包括：人物的体感温度数据；判断模块，用于根据所述图像信息判断人物面部是否正确佩戴了口罩，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩，同时将所述温感信息与预设温感阈值进行比较，得到温感比较结果，其中，所述温感比较结果包括体温正常、体温偏高；匹配模块，用于根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，并根据所述移动终端NFC信息在大数据平台中进行匹配，得到移动终端匹配信息；门禁模块，用于将所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息进行比较，得到第二反馈信号，用于判断是否对门禁进行开放操作。
可选的，所述判断模块包括：识别单元，用于将所述图像信息进行二值化处理，并通过面部口罩识别模型对所述图像信息中识别的目标区域进行识别操作，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩。
可选的，所述匹配模块包括：生成单元，用于根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，生成第一反馈信号，其中，所述第一反馈信号包括：通过、未通过；获取单元，用于当所述第一反馈信号为通过时，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，其中，所述移动终端NFC信息包括：健康状态信息、就医信息、行程信息、特殊信息。
可选的，所述门禁模块包括：计算单元，用于根据所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息，计算行程匹配指数和健康匹配指数；计算单元，还用于根据所述行程匹配指数和所述健康匹配指数计算综合匹配指数，所述综合匹配直属的计算公式为：
Figure BDA0003415535350000031
其中，I为综合匹配指数；T1为行程匹配指数；T2为健康匹配指数；比较单元，用于将所述综合匹配指数和预设匹配阈值进行比较，得到比较结果；反馈单元，用于根据所述比较结果，得到所述第二反馈信号，其中，所述第二反馈信号包括：一致、不一致；操作单元，用于当所述第二反馈信号为一致时，对门禁进行开放操作。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种无障碍通行信息校验方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种无障碍通行信息校验方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：在本发明实施例中，采用在第一预设位置获取图像信息和温感信息，其中，所述图像信息包括：人物面部数据、口罩识别结果，所述温感信息包括：人物的体感温度数据；根据所述图像信息判断人物面部是否正确佩戴了口罩，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩，同时将所述温感信息与预设温感阈值进行比较，得到温感比较结果，其中，所述温感比较结果包括体温正常、体温偏高；根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，并根据所述移动终端NFC信息在大数据平台中进行匹配，得到移动终端匹配信息；将所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息进行比较，得到第二反馈信号，用于判断是否对门禁进行开放操作的方式，解决了现有技术中的健康状态检测方法效率较低，无法使使用者进行无感识别和进入门禁，在使用者等待的时候也无法同步进行其他的识别操作，导致需要进行健康状态检查的人需要排队进行检查，大大增加了人力和物力的成本的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种无障碍通行信息校验方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的一种无障碍通行信息校验方法的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例，提供了一种无障碍通行信息校验方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例一
图1是根据本发明实施例的一种无障碍通行信息校验方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，在第一预设位置获取图像信息和温感信息，其中，所述图像信息包括：人物面部数据、口罩识别结果，所述温感信息包括：人物的体感温度数据。
步骤S104，根据所述图像信息判断人物面部是否正确佩戴了口罩，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩，同时将所述温感信息与预设温感阈值进行比较，得到温感比较结果，其中，所述温感比较结果包括体温正常、体温偏高。
步骤S106，根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，并根据所述移动终端NFC信息在大数据平台中进行匹配，得到移动终端匹配信息。
步骤S108，将所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息进行比较，得到第二反馈信号，用于判断是否对门禁进行开放操作。
可选的，所述根据所述图像信息判断人物面部是否正确佩戴了口罩，得到图像判断结果包括：将所述图像信息进行二值化处理，并通过面部口罩识别模型对所述图像信息中识别的目标区域进行识别操作，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩。
可选的，所述根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，并根据所述移动终端NFC信息在大数据平台中进行匹配，得到移动终端匹配信息包括：根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，生成第一反馈信号，其中，所述第一反馈信号包括：通过、未通过；当所述第一反馈信号为通过时，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，其中，所述移动终端NFC信息包括：健康状态信息、就医信息、行程信息、特殊信息。
可选的，所述将所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息进行比较，得到第二反馈信号，用于判断是否对门禁进行开放操作包括：根据所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息，计算行程匹配指数和健康匹配指数；根据所述行程匹配指数和所述健康匹配指数计算综合匹配指数，所述综合匹配直属的计算公式为：
Figure BDA0003415535350000051
其中，I为综合匹配指数；T1为行程匹配指数；T2为健康匹配指数；将所述综合匹配指数和预设匹配阈值进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，得到所述第二反馈信号，其中，所述第二反馈信号包括：一致、不一致；当所述第二反馈信号为一致时，对门禁进行开放操作。
在具体实施当中，首先在第一预设位置获取图像信息和温感信息，其中，图像信息包括人物面部数据和口罩识别结果，温感信息包括人物的体感温度数据；具体的，为了使使用者进行无感通过门禁的同时还可以对使用者的健康状态、健康信息、是否符合防疫规定等情况进行判断和识别，需要在使用者走到第一预设位置的时候进行使用者的图像信息和温度信息的采集，采集图像信息可以使用针对使用者面部进行扫描的高分辨率摄像镜头来操作，从而便于识别使用者是否正确地佩戴了口罩，另外，温度信息的采集可以是利用红外温感设备对使用者进行有效距离的体温检测，从而得到使用者的实时体温。根据所述图像信息判断人物面部是否正确佩戴了口罩，其中，判断人物面部是否正确佩戴了口罩过程包括：将所述图像信息进行二值化处理，并通过面部口罩识别模型对所述图像信息中识别的目标区域进行识别操作，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩；具体的，使用者口罩是否已经正确进行佩戴，可以首先获取正确佩戴口罩的图像，即口罩区域覆盖了面部区域的嘴部、鼻部，同时也可以对口罩进行识别，避免带有呼吸阀的口罩被佩戴，无法达到防疫的标准。其中，对图像数据的二值化处理可以是将图像上的点的灰度值为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，特别是在实用的图像处理中，以二值图像处理实现而构成的系统是很多的，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，得到二值化图像，这样子有利于在对图像做进一步处理时，图像的集合性质只与像素值为0或255的点的位置有关，不再涉及像素的多级值，使处理变得简单，而且数据的处理和压缩量小。为了得到理想的二值图像，一般采用封闭、连通的边界定义不交叠的区域。所有灰度大于或等于阈值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为255表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域。如果某特定物体在内部有均匀一致的灰度值，并且其处在一个具有其他等级灰度值的均匀背景下，使用阈值法就可以得到比较的分割效果。如果物体同背景的差别表现不在灰度值上(比如纹理不同)，可以将这个差别特征转换为灰度的差别，然后利用阈值选取技术来分割该图像。动态调节阈值实现图像的二值化可动态观察其分割图像的具体结果。
将所述温感信息与预设温感阈值进行比较，得到温感比较结果，其中，所述温感比较结果包括体温正常、体温偏高；根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，生成第一反馈信号，其中，所述第一反馈信号包括通过、未通过；具体的，只有在使用者的体温达到相应的体温温度要求，同时满足口罩已经正确的佩戴，才通过处理器生成第一反馈信号，来表征第一预设位置的检测完成，即将进入第二预设位置的检测。
当所述第一反馈信号为通过时，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，其中，所述移动终端NFC信息包括健康状态信息、就医信息、行程信息、特殊信息等；具体的，用户携带的手机或者其他移动终端带有NFC功能，那么根据射频接收器可以获取用户移动终端中关于该使用者的健康信息，例如行程信息、核酸检测信息等。
根据所述移动终端NFC信息在大数据平台中进行匹配，得到移动终端匹配信息；将所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息进行比较，得到第二反馈信号，其中，所述第二反馈信号包括一致、不一致；
其中，匹配作业的算法计算公式为：
Figure BDA0003415535350000071
其中，I为综合匹配指数；T1为行程匹配指数；T2为健康匹配指数。
具体的，只有在使用者的移动终端的健康信息与大数据平台中该使用者被记录的健康信息一致之后才能生成第二反馈信号，以便后续进行门禁或者闸机的开放通过。当所述第二反馈信号为一致时，对门禁进行开放操作，让使用者可以顺利通过门禁区域；
另外，所述第一预设位置在人物行走过程的前端，所述第二预设位置在人物行走的后端。
通过上述实施例，解决了现有技术中的健康状态检测方法效率较低，无法使使用者进行无感识别和进入门禁，在使用者等待的时候也无法同步进行其他的识别操作，导致需要进行健康状态检查的人需要排队进行检查，大大增加了人力和物力的成本的技术问题。
实施例二
图2是根据本发明实施例的一种无障碍通行信息校验方法的结构框图，如图2所示，该装置包括：
获取模块20，用于在第一预设位置获取图像信息和温感信息，其中，所述图像信息包括：人物面部数据、口罩识别结果，所述温感信息包括：人物的体感温度数据。
判断模块22，用于根据所述图像信息判断人物面部是否正确佩戴了口罩，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩，同时将所述温感信息与预设温感阈值进行比较，得到温感比较结果，其中，所述温感比较结果包括体温正常、体温偏高。
匹配模块24，用于根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，并根据所述移动终端NFC信息在大数据平台中进行匹配，得到移动终端匹配信息。
门禁模块26，用于将所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息进行比较，得到第二反馈信号，用于判断是否对门禁进行开放操作。
可选的，所述判断模块包括：识别单元，用于将所述图像信息进行二值化处理，并通过面部口罩识别模型对所述图像信息中识别的目标区域进行识别操作，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩。
可选的，所述匹配模块包括：生成单元，用于根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，生成第一反馈信号，其中，所述第一反馈信号包括：通过、未通过；获取单元，用于当所述第一反馈信号为通过时，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，其中，所述移动终端NFC信息包括：健康状态信息、就医信息、行程信息、特殊信息。
可选的，所述门禁模块包括：计算单元，用于根据所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息，计算行程匹配指数和健康匹配指数；计算单元，还用于根据所述行程匹配指数和所述健康匹配指数计算综合匹配指数，所述综合匹配直属的计算公式为：
Figure BDA0003415535350000081
其中，I为综合匹配指数；T1为行程匹配指数；T2为健康匹配指数；比较单元，用于将所述综合匹配指数和预设匹配阈值进行比较，得到比较结果；反馈单元，用于根据所述比较结果，得到所述第二反馈信号，其中，所述第二反馈信号包括：一致、不一致；操作单元，用于当所述第二反馈信号为一致时，对门禁进行开放操作。
在具体实施当中，首先在第一预设位置获取图像信息和温感信息，其中，图像信息包括人物面部数据和口罩识别结果，温感信息包括人物的体感温度数据；具体的，为了使使用者进行无感通过门禁的同时还可以对使用者的健康状态、健康信息、是否符合防疫规定等情况进行判断和识别，需要在使用者走到第一预设位置的时候进行使用者的图像信息和温度信息的采集，采集图像信息可以使用针对使用者面部进行扫描的高分辨率摄像镜头来操作，从而便于识别使用者是否正确地佩戴了口罩，另外，温度信息的采集可以是利用红外温感设备对使用者进行有效距离的体温检测，从而得到使用者的实时体温。根据所述图像信息判断人物面部是否正确佩戴了口罩，其中，判断人物面部是否正确佩戴了口罩过程包括：将所述图像信息进行二值化处理，并通过面部口罩识别模型对所述图像信息中识别的目标区域进行识别操作，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩；具体的，使用者口罩是否已经正确进行佩戴，可以首先获取正确佩戴口罩的图像，即口罩区域覆盖了面部区域的嘴部、鼻部，同时也可以对口罩进行识别，避免带有呼吸阀的口罩被佩戴，无法达到防疫的标准。其中，对图像数据的二值化处理可以是将图像上的点的灰度值为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，特别是在实用的图像处理中，以二值图像处理实现而构成的系统是很多的，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，得到二值化图像，这样子有利于在对图像做进一步处理时，图像的集合性质只与像素值为0或255的点的位置有关，不再涉及像素的多级值，使处理变得简单，而且数据的处理和压缩量小。为了得到理想的二值图像，一般采用封闭、连通的边界定义不交叠的区域。所有灰度大于或等于阈值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为255表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域。如果某特定物体在内部有均匀一致的灰度值，并且其处在一个具有其他等级灰度值的均匀背景下，使用阈值法就可以得到比较的分割效果。如果物体同背景的差别表现不在灰度值上(比如纹理不同)，可以将这个差别特征转换为灰度的差别，然后利用阈值选取技术来分割该图像。动态调节阈值实现图像的二值化可动态观察其分割图像的具体结果。
将所述温感信息与预设温感阈值进行比较，得到温感比较结果，其中，所述温感比较结果包括体温正常、体温偏高；根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，生成第一反馈信号，其中，所述第一反馈信号包括通过、未通过；具体的，只有在使用者的体温达到相应的体温温度要求，同时满足口罩已经正确的佩戴，才通过处理器生成第一反馈信号，来表征第一预设位置的检测完成，即将进入第二预设位置的检测。
当所述第一反馈信号为通过时，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，其中，所述移动终端NFC信息包括健康状态信息、就医信息、行程信息、特殊信息等；具体的，用户携带的手机或者其他移动终端带有NFC功能，那么根据射频接收器可以获取用户移动终端中关于该使用者的健康信息，例如行程信息、核酸检测信息等。
根据所述移动终端NFC信息在大数据平台中进行匹配，得到移动终端匹配信息；将所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息进行比较，得到第二反馈信号，其中，所述第二反馈信号包括一致、不一致；
其中，匹配作业的算法计算公式为：
Figure BDA0003415535350000101
其中，I为综合匹配指数；T1为行程匹配指数；T2为健康匹配指数。
具体的，只有在使用者的移动终端的健康信息与大数据平台中该使用者被记录的健康信息一致之后才能生成第二反馈信号，以便后续进行门禁或者闸机的开放通过。当所述第二反馈信号为一致时，对门禁进行开放操作，让使用者可以顺利通过门禁区域；
另外，所述第一预设位置在人物行走过程的前端，所述第二预设位置在人物行走的后端。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种无障碍通行信息校验方法。
具体的，上述一种无障碍通行信息校验方法包括：在第一预设位置获取图像信息和温感信息，其中，所述图像信息包括：人物面部数据、口罩识别结果，所述温感信息包括：人物的体感温度数据；根据所述图像信息判断人物面部是否正确佩戴了口罩，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩，同时将所述温感信息与预设温感阈值进行比较，得到温感比较结果，其中，所述温感比较结果包括体温正常、体温偏高；根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，并根据所述移动终端NFC信息在大数据平台中进行匹配，得到移动终端匹配信息；将所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息进行比较，得到第二反馈信号，用于判断是否对门禁进行开放操作。可选的，所述根据所述图像信息判断人物面部是否正确佩戴了口罩，得到图像判断结果包括：将所述图像信息进行二值化处理，并通过面部口罩识别模型对所述图像信息中识别的目标区域进行识别操作，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩。可选的，所述根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，并根据所述移动终端NFC信息在大数据平台中进行匹配，得到移动终端匹配信息包括：根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，生成第一反馈信号，其中，所述第一反馈信号包括：通过、未通过；当所述第一反馈信号为通过时，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，其中，所述移动终端NFC信息包括：健康状态信息、就医信息、行程信息、特殊信息。可选的，所述将所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息进行比较，得到第二反馈信号，用于判断是否对门禁进行开放操作包括：根据所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息，计算行程匹配指数和健康匹配指数；根据所述行程匹配指数和所述健康匹配指数计算综合匹配指数，所述综合匹配直属的计算公式为：
Figure BDA0003415535350000111
其中，I为综合匹配指数；T1为行程匹配指数；T2为健康匹配指数；将所述综合匹配指数和预设匹配阈值进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，得到所述第二反馈信号，其中，所述第二反馈信号包括：一致、不一致；当所述第二反馈信号为一致时，对门禁进行开放操作。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种无障碍通行信息校验方法。
具体的，上述一种无障碍通行信息校验方法包括：在第一预设位置获取图像信息和温感信息，其中，所述图像信息包括：人物面部数据、口罩识别结果，所述温感信息包括：人物的体感温度数据；根据所述图像信息判断人物面部是否正确佩戴了口罩，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩，同时将所述温感信息与预设温感阈值进行比较，得到温感比较结果，其中，所述温感比较结果包括体温正常、体温偏高；根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，并根据所述移动终端NFC信息在大数据平台中进行匹配，得到移动终端匹配信息；将所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息进行比较，得到第二反馈信号，用于判断是否对门禁进行开放操作。可选的，所述根据所述图像信息判断人物面部是否正确佩戴了口罩，得到图像判断结果包括：将所述图像信息进行二值化处理，并通过面部口罩识别模型对所述图像信息中识别的目标区域进行识别操作，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩。可选的，所述根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，并根据所述移动终端NFC信息在大数据平台中进行匹配，得到移动终端匹配信息包括：根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，生成第一反馈信号，其中，所述第一反馈信号包括：通过、未通过；当所述第一反馈信号为通过时，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，其中，所述移动终端NFC信息包括：健康状态信息、就医信息、行程信息、特殊信息。可选的，所述将所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息进行比较，得到第二反馈信号，用于判断是否对门禁进行开放操作包括：根据所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息，计算行程匹配指数和健康匹配指数；根据所述行程匹配指数和所述健康匹配指数计算综合匹配指数，所述综合匹配直属的计算公式为：
Figure BDA0003415535350000121
其中，I为综合匹配指数；T1为行程匹配指数；T2为健康匹配指数；将所述综合匹配指数和预设匹配阈值进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，得到所述第二反馈信号，其中，所述第二反馈信号包括：一致、不一致；当所述第二反馈信号为一致时，对门禁进行开放操作。
通过上述实施例，解决了现有技术中的健康状态检测方法效率较低，无法使使用者进行无感识别和进入门禁，在使用者等待的时候也无法同步进行其他的识别操作，导致需要进行健康状态检查的人需要排队进行检查，大大增加了人力和物力的成本的技术问题。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种无障碍通行信息校验方法，其特征在于，包括：
在第一预设位置获取图像信息和温感信息，其中，所述图像信息包括：人物面部数据、口罩识别结果，所述温感信息包括：人物的体感温度数据；
根据所述图像信息判断人物面部是否正确佩戴了口罩，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩，同时将所述温感信息与预设温感阈值进行比较，得到温感比较结果，其中，所述温感比较结果包括体温正常、体温偏高；
根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，并根据所述移动终端NFC信息在大数据平台中进行匹配，得到移动终端匹配信息；
将所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息进行比较，得到第二反馈信号，用于判断是否对门禁进行开放操作,
所述将所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息进行比较，得到第二反馈信号，用于判断是否对门禁进行开放操作包括：
根据所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息，计算行程匹配指数和健康匹配指数；
根据所述行程匹配指数和所述健康匹配指数计算综合匹配指数，所述综合匹配直属的计算公式为：
Figure FDA0004241772270000011
其中，I为综合匹配指数；T1为行程匹配指数；T2为健康匹配指数；
将所述综合匹配指数和预设匹配阈值进行比较，得到比较结果；
根据所述比较结果，得到所述第二反馈信号，其中，所述第二反馈信号包括：一致、不一致；
当所述第二反馈信号为一致时，对门禁进行开放操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像信息判断人物面部是否正确佩戴了口罩，得到图像判断结果包括：
将所述图像信息进行二值化处理，并通过面部口罩识别模型对所述图像信息中识别的目标区域进行识别操作，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，并根据所述移动终端NFC信息在大数据平台中进行匹配，得到移动终端匹配信息包括：
根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，生成第一反馈信号，其中，所述第一反馈信号包括：通过、未通过；
当所述第一反馈信号为通过时，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，其中，所述移动终端NFC信息包括：健康状态信息、就医信息、行程信息、特殊信息。
4.一种无障碍通行信息校验装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于在第一预设位置获取图像信息和温感信息，其中，所述图像信息包括：人物面部数据、口罩识别结果，所述温感信息包括：人物的体感温度数据；
判断模块，用于根据所述图像信息判断人物面部是否正确佩戴了口罩，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩，同时将所述温感信息与预设温感阈值进行比较，得到温感比较结果，其中，所述温感比较结果包括体温正常、体温偏高；
匹配模块，用于根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，并根据所述移动终端NFC信息在大数据平台中进行匹配，得到移动终端匹配信息；
门禁模块，用于将所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息进行比较，得到第二反馈信号，用于判断是否对门禁进行开放操作,
所述门禁模块包括：
计算单元，用于根据所述移动终端NFC信息与所述移动终端匹配信息，计算行程匹配指数和健康匹配指数；
计算单元，还用于根据所述行程匹配指数和所述健康匹配指数计算综合匹配指数，所述综合匹配直属的计算公式为：
Figure FDA0004241772270000031
其中，I为综合匹配指数；T1为行程匹配指数；T2为健康匹配指数；
比较单元，用于将所述综合匹配指数和预设匹配阈值进行比较，得到比较结果；
反馈单元，用于根据所述比较结果，得到所述第二反馈信号，其中，所述第二反馈信号包括：一致、不一致；
操作单元，用于当所述第二反馈信号为一致时，对门禁进行开放操作。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：
识别单元，用于将所述图像信息进行二值化处理，并通过面部口罩识别模型对所述图像信息中识别的目标区域进行识别操作，得到图像判断结果，其中，所述图像判断结果包括佩戴口罩、未佩戴口罩。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述匹配模块包括：
生成单元，用于根据所述图像判断结果和所述温感比较结果，生成第一反馈信号，其中，所述第一反馈信号包括：通过、未通过；
获取单元，用于当所述第一反馈信号为通过时，在第二预设位置获取移动终端NFC信息，其中，所述移动终端NFC信息包括：健康状态信息、就医信息、行程信息、特殊信息。
7.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至3中任意一项所述的方法。
8.一种电子装置，其特征在于，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至3中任意一项所述的方法。
CN202111545032.6A 2021-12-16 2021-12-16 一种无障碍通行信息校验方法及装置 Active CN114241645B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111545032.6A CN114241645B (zh) 2021-12-16 2021-12-16 一种无障碍通行信息校验方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111545032.6A CN114241645B (zh) 2021-12-16 2021-12-16 一种无障碍通行信息校验方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114241645A CN114241645A (zh) 2022-03-25
CN114241645B true CN114241645B (zh) 2023-06-30

Family

ID=80757257

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111545032.6A Active CN114241645B (zh) 2021-12-16 2021-12-16 一种无障碍通行信息校验方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114241645B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010140191A1 (ja) * 2009-06-02 2010-12-09 株式会社新興機材 情報通信ネットワーク
CN108933789A (zh) * 2018-07-05 2018-12-04 赵朝胜 一种防止个人信息泄漏的方法及第三方应用服务器
US10635334B1 (en) * 2017-09-28 2020-04-28 EMC IP Holding Company LLC Rule based data transfer model to cloud

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
BR112014005356A2 (pt) * 2011-09-07 2017-06-13 Numera, Inc Método executado em um sistema de computador para prover e monitorar atividades referentes à saúde dos usuários, sistema implementado por computador e mídia de armazenagem não transitória lida por computador
CN106162520B (zh) * 2015-04-28 2019-10-15 中国移动通信集团公司 健康信息处理方法、健康信息采集设备、终端设备及系统
CN111553266A (zh) * 2020-04-27 2020-08-18 杭州宇泛智能科技有限公司 识别验证方法、装置及电子设备
CN112233307A (zh) * 2020-08-24 2021-01-15 云南乐进科技有限公司 一种基于人脸识别的食堂消费监管系统
CN112562843A (zh) * 2020-12-03 2021-03-26 北京软通智慧城市科技有限公司 一种疫情管理系统、疫情管理方法、设备及存储介质
CN112635076A (zh) * 2020-12-30 2021-04-09 深圳艾灵网络有限公司 一种疫情预警方法、装置、计算机设备和存储介质
CN215072623U (zh) * 2021-06-22 2021-12-07 徐睿来 一种用于出租车的乘客健康信息识别装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010140191A1 (ja) * 2009-06-02 2010-12-09 株式会社新興機材 情報通信ネットワーク
US10635334B1 (en) * 2017-09-28 2020-04-28 EMC IP Holding Company LLC Rule based data transfer model to cloud
CN108933789A (zh) * 2018-07-05 2018-12-04 赵朝胜 一种防止个人信息泄漏的方法及第三方应用服务器

Also Published As

Publication number Publication date
CN114241645A (zh) 2022-03-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107784282B (zh) 对象属性的识别方法、装置及系统
CN105956578B (zh) 一种基于身份证件信息的人脸验证方法
US10185877B2 (en) Systems, processes and devices for occlusion detection for video-based object tracking
US20120213440A1 (en) Systems and Methods for Automatically Identifying Shadows in Images
WO2017206914A1 (zh) 指纹识别方法、指纹识别系统、及电子设备
KR20170006355A (ko) 모션벡터 및 특징벡터 기반 위조 얼굴 검출 방법 및 장치
US11908157B2 (en) Image processing device, image processing method, and recording medium in which program is stored
CN110674680B (zh) 活体识别的方法、装置、存储介质
CN111222380B (zh) 一种活体检测方法、装置、及其识别模型训练方法
KR102458615B1 (ko) 피부 상태 측정 장치, 이를 포함하는 피부 상태 측정 시스템 및 그 방법
CN113449704B (zh) 人脸识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
CN112418135A (zh) 人体行为识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN110874572B (zh) 一种信息检测方法及装置、存储介质
KR101601187B1 (ko) 손금 기반 사용자 인식 정보를 이용한 기기 컨트롤 장치 및 그 방법
Lee et al. Robust iris recognition baseline for the grand challenge
CN114241645B (zh) 一种无障碍通行信息校验方法及装置
CN112861743A (zh) 一种掌静脉图像防伪方法、装置和设备
Amjed et al. Noncircular iris segmentation based on weighted adaptive hough transform using smartphone database
CN110245590B (zh) 一种基于皮肤图像检测的产品推荐方法及系统
CN113657197A (zh) 图像识别方法、图像识别模型的训练方法以及相关装置
CN112800923A (zh) 人体图像质量检测方法及装置、电子设备、存储介质
KR101551190B1 (ko) 영상의 유해성을 나타내는 인체의 구성요소 검출 방법
JP2020098474A (ja) 属性決定装置、属性決定システム、属性決定方法、プログラムおよび記録媒体
KR102550632B1 (ko) 피부 진단 정보를 이용한 맞춤형 화장품 제조 시스템 및 그 방법
CN113298811B (zh) 智能教室人数的自动计数方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: Room 1308, 13th floor, East Tower, 33 Fuxing Road, Haidian District, Beijing 100036

Applicant after: China Telecom Digital Intelligence Technology Co.,Ltd.

Address before: Room 1308, 13th floor, East Tower, 33 Fuxing Road, Haidian District, Beijing 100036

Applicant before: CHINA TELECOM GROUP SYSTEM INTEGRATION Co.,Ltd.

SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant