CN111654591B - 图片防篡改方法、计算机设备及存储介质 - Google Patents

图片防篡改方法、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111654591B
CN111654591B CN202010357425.3A CN202010357425A CN111654591B CN 111654591 B CN111654591 B CN 111654591B CN 202010357425 A CN202010357425 A CN 202010357425A CN 111654591 B CN111654591 B CN 111654591B
Authority
CN
China
Prior art keywords
picture
identification information
equipment identification
plaintext
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010357425.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111654591A (zh
Inventor
李泽标
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd
Original Assignee
Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd filed Critical Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd
Priority to CN202010357425.3A priority Critical patent/CN111654591B/zh
Publication of CN111654591A publication Critical patent/CN111654591A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111654591B publication Critical patent/CN111654591B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/32—Circuits or arrangements for control or supervision between transmitter and receiver or between image input and image output device, e.g. between a still-image camera and its memory or between a still-image camera and a printer device
    • H04N1/32101—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title
    • H04N1/32144—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title embedded in the image data, i.e. enclosed or integrated in the image, e.g. watermark, super-imposed logo or stamp
    • H04N1/32149—Methods relating to embedding, encoding, decoding, detection or retrieval operations
    • H04N1/32267—Methods relating to embedding, encoding, decoding, detection or retrieval operations combined with processing of the image
    • H04N1/32272—Encryption or ciphering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/45—Structures or tools for the administration of authentication
    • G06F21/46—Structures or tools for the administration of authentication by designing passwords or checking the strength of passwords
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00—General purpose image data processing
    • G06T1/0021—Image watermarking
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/08—Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords
    • H04L9/0861—Generation of secret information including derivation or calculation of cryptographic keys or passwords
    • H04L9/0866—Generation of secret information including derivation or calculation of cryptographic keys or passwords involving user or device identifiers, e.g. serial number, physical or biometrical information, DNA, hand-signature or measurable physical characteristics
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/08—Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords
    • H04L9/0861—Generation of secret information including derivation or calculation of cryptographic keys or passwords
    • H04L9/0872—Generation of secret information including derivation or calculation of cryptographic keys or passwords using geo-location information, e.g. location data, time, relative position or proximity to other entities
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/44—Secrecy systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Storage Device Security (AREA)

Abstract

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于智慧安防场景中。一种图片防篡改方法，应用于用户设备中，所述用户设备中安装有目标APP，所述图片防篡改方法包括：通过目标AP采集并生成车损图片；获取生成所述车损图片时的生成时间、GPS信息及设备标识信息；根据所述生成时间及所述设备标识信息生成秘钥；使用所述秘钥对所述GPS信息和所述设备标识信息进行加密得到密文；添加所述密文至所述车损图片的属性信息中得到加密图片；上传所述加密图片至服务器。本发明还提供另一种图片防篡改方法、计算机设备及存储介质。本发明通过在用户设备中定向安装目标APP与后台服务器相结合的方式，共同防止车损图片被篡改。

Description

图片防篡改方法、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种图片防篡改方法、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着经济的发展，机动车辆的数量不断增加，伴随而来的是多如牛毛的车辆损坏情况，随之车险行业应运而生。为了提高理赔的时效，现有的一些保险公司推出终端APP进行车险在线理赔处理，由用户通过终端APP采集并上传车损图片，理赔服务器根据车损图片所描述的车辆损毁程度进行理赔。
然而，在实际的车损图片审核案例中，发现存在利用处理过的照片骗取更高保费的行为。例如，在车辆事故现场，通过采集事故现场的车损图片再对采集到的车损图片进行后期处理，如利用修图工具将车损图片所表征的车辆受损程度修饰得更严重，或者将不属于本次事故的车损部位拼接在车损图片中，再将处理后的车损图片上传给理赔服务器进行审核理赔，从而骗取更高的保费。可见，现有技术中存在无法确保车损图片真实性的问题。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提出一种图片防篡改方法、计算机设备及存储介质，通过在用户设备中定向安装目标APP与后台服务器相结合的方式，共同防止车损图片被篡改。
本发明的第一方面提供一种图片防篡改方法，应用于用户设备中，所述图片防篡改方法包括：
通过目标APP采集并生成车损图片；
获取生成所述车损图片时的生成时间、GPS信息及设备标识信息；
转换所述生成时间为第一时间戳；
根据所述生成时间及所述设备标识信息生成秘钥；
使用所述秘钥对所述GPS信息和所述设备标识信息进行加密得到密文；
添加所述密文至所述车损图片的属性信息中得到加密图片；
上传所述加密图片至服务器。
根据本发明的一个可选实施例，在所述通过目标APP采集并生成车损图片之前，所述图片防篡改方法还包括：
当侦测到所述目标APP接收到触控信号时，显示登录界面；
获取所述登录界面中输入的账户名及密码；
确定所述账户名为所述设备标识信息并对所述账户名及密码进行验证；
响应于验证成功，显示车损图片采集界面。
根据本发明的一个可选实施例，所述根据所述生成时间及所述设备标识信息生成秘钥包括：
计算所述车损图片的第一像素均值和第一均方误差值；
根据数值与字符的对应关系，匹配与所述第一像素均值对应的第一字符及与所述第一均方误差值对应的第二字符；
根据所述第一字符及所述第二字符构建第一字符串；
根据所述生成时间、所述第一字符串及所述设备标识信息生成秘钥；
其中，所述秘钥存储于区块链中。
根据本发明的一个可选实施例，所述添加所述密文至所述车损图片的属性信息中得到加密图片包括：
将所述设备标识信息作为所述加密图片的标题；
将所述密文作为所述加密图片的主题；
以预设文本作为所述加密图片的标记。
本发明的第二方面提供一种图片防篡改方法，应用于服务器中，所述图片防篡改方法包括：
接收用户设备上传的车损图片，其中，所述车损图片是通过所述用户设备中的目标APP生成的；
获取所述车损图片的创建时间和属性信息；
根据所述创建时间及所述属性信息中的标题值计算秘钥；
使用所述秘钥对所述属性信息中的主题值进行解密得到明文；
判断所述明文与所述标题值是否匹配；
当所述明文与所述标题值匹配时，确定所述车损图片未被篡改。
根据本发明的一个可选实施例，所述根据所述创建时间及所述属性信息中的标题值计算秘钥包括：
计算所述车损图片的第二像素均值和第二均方误差值；
根据数值与字符的对应关系，匹配与所述第二像素均值对应的第三字符及与所述第二均方误差值对应的第四字符；
根据所述第三字符及所述第四字符构建第二字符串；
基于所述创建时间、所述第二字符串及所述标题值计算秘钥。
根据本发明的一个可选实施例，所述判断所述明文与所述标题值是否匹配包括：
调用字符查找函数查找所述明文中的第一个分隔符所在的目标位置；
调用字符串截取函数截取所述明文中所述目标位置对应的目标字符串；
判断所述目标字符串与所述标题值是否相同；
当所述目标字符串与所述标题值相同时，确定所述明文与所述标题值匹配；
当所述目标字符串与所述标题值不相同时，确定所述明文与所述标题值不匹配。
根据本发明的一个可选实施例，所述图片防篡改方法还包括：
当所述明文与所述标题值不匹配时，确定所述车损图片被篡改；
向所述用户设备发送告警通知。
本发明的第三方面提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现所述图片防篡改方法。
本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述图片防篡改方法。
本发明所述的图片防篡改方法、计算机设备及存储介质，本发明通过在用户设备中定向安装目标APP与后台服务器相结合的方式，共同防止车损图片被篡改，为用户提供更加便捷的理赔辅助功能，提高了理赔业务的处理效率。在用户设备中定向安装目标APP，通过目标APP生成车损图片，从源头杜绝车损图片被篡改，为在线理赔提供了第一道安全保障；通过后台服务器校验车损图片是否被篡改，进一步保障了车损图片的真实性。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的图片防篡改方法的流程图。
图2是本发明实施例二提供的图片防篡改方法的流程图。
图3是本发明实施例三提供的图片防篡改装置的结构图。
图4是本发明实施例四提供的图片防篡改装置的结构图。
图5是本发明实施例五提供的计算机设备的结构示意图。
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的图片防篡改方法的流程图。
在本实施例中，所述图片防篡改方法应用于用户设备中，所述图片防篡改方法具体包括以下步骤，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些可以省略。
S11，通过目标APP采集并生成车损图片。
本实施例中，所述用户设备中预先安装有目标APP，通过所述目标APP对待理赔车辆进行拍摄，生成车损图片。其中，所述目标APP为车损理赔中心(例如，保险公司等)研发的专用于采集车损图片的拍照软件。
本实施例使用目标APP生成车损图片，而不使用用户设备系统自带的拍照软件生成车损图片，或者不使用用户设备接收其他电子设备发送的车损图片，能够在源头上避免用户对车损图片进行处理或者编辑。
在一个可选的实施例中，在所述通过目标APP采集并生成车损图片之前，所述图片防篡改方法还包括：
当侦测到所述目标APP接收到触控信号时，显示登录界面；
获取所述登录界面中输入的账户名及密码；
确定所述账户名为所述设备标识信息并对所述账户名及密码进行验证；
响应于验证成功，显示车损图片采集界面。
在该可选的实施例中，当用户通过目标APP采集车损图片时，需要先登录所述目标APP，在成功登录所述目标APP后，方可使用所述目标APP采集车损图片。用户在登录所述目标APP时，需要输入账户名和密码，在所述账户名和密码通过校验之后，用户设备将登录界面跳转至车损图片采集界面，用以采集待理赔车辆的车损图片。
S12，获取生成所述车损图片时的生成时间、GPS信息及设备标识信息。
当通过目标APP采集待理赔车辆并生成车损图片时，获取所述车损图片时的生成时间，及用户设备当前时刻的GPS信息和标识信息。
所述设备标识信息为用户登录所述目标APP的用户名。所述GPS信息包括经度坐标值和纬度坐标值，所述经度坐标值和纬度坐标值的精度为预先设定的，例如，所述精度可以为小数点后10位。可以通过用户设备中的GPS功能获取用户设备的GPS信息。示例性，GPS信息为(22.5285780000，114.0610870000)。
S13，根据所述生成时间及所述设备标识信息生成秘钥。
本实施例中，对于同一个用户设备而言，同一时刻仅能生成一张车损图片，对于不同的用户设备而言，同一时刻虽能生成两张车损图片，但不同的用户设备的标识信息有所差异，因而通过生成时间及标识信息动态生成秘钥，能够确保秘钥的唯一性。
在一个可选的实施例中，所述根据所述生成时间及所述设备标识信息生成秘钥包括：
计算所述车损图片的第一像素均值和第一均方误差值；
根据数值与字符的对应关系，匹配与所述第一像素均值对应的第一字符及与所述第一均方误差值对应的第二字符；
根据所述第一字符及所述第二字符构建第一字符串；
根据所述生成时间、所述第一字符串及所述设备标识信息生成秘钥，其中，秘钥存储于区块链中。
基于秘钥得到对应的摘要信息，具体来说，摘要信息由秘钥进行散列处理得到，比如利用sha256s算法处理得到。将摘要信息上传至区块链可保证其安全性和对用户的公正透明性。用户设备可以从区块链中下载得该摘要信息，以便查证秘钥是否被篡改。
在该可选的实施例中，用户设备一侦测到生成车损图片的信号时，立即获取所生成的车损图片的所有像素值，并计算所有像素值的一个像素均值和均方误差值。像素均值和均方误差值(mean squared error，MSE)的计算过程为现有技术，本发明在此不再详细阐述。
在一个可选的实施例中，所述图片防篡改方法还包括：将所述生成时间按照预设格式转换为第一时间戳。
示例性的，假设所述车损图片的生成时间为3019年12月14日10点34分12秒，则用户设备将3019年12月14日10点34分12秒转换为第一时间戳1576290852。将时间转换为时间戳为现有技术，本发明不再详细阐述。不同的系统具有不同的转换格式，可以依据实际情况调整和修改所述预设格式。
所述根据所述生成时间、所述第一字符串及所述设备标识信息生成秘钥包括：根据所述第一时间戳、所述第一字符串及所述设备标识信息生成秘钥。
由于时间具有非常明显的特性，很容易被识别出，而将时间转换为时间戳，使得显性信息变为隐性信息，得到的秘钥不容易被识别与破解。
示例性的，假设时间戳(3019年12月14日10点34分12秒)为1576290852，构建的字符串为SD，标识信息为1254875987，则生成的秘钥为1576290852SD1254875987。
通过车损图片自身的像素信息及时间戳和标识信息生成的秘钥动态性更强，且复杂化了秘钥，秘钥的安全性更高，从而使用秘钥进行加密得到的密文更加安全。
S14，使用所述秘钥对所述GPS信息和所述设备标识信息进行加密得到密文。
本实施例中，基于所述GPS信息和所述设备标识信息组成明文。
在其他实施例中，还可以基于账户名获取用户的其他身份信息(例如，驾驶证号码)及/或待理赔车辆的其他车辆信息(例如，车牌号码)，并基于其他身份信息、其他车辆信息、GPS信息和标识信息共同构成明文。
示例性的，假设GPS信息为(22.5285780000，114.0610870000)，车牌号码为粤B9JP68，标识信息为1254875987，则基于GPS信息、车牌号码、标识信息组成的明文信息为1254875987|22.5285780000-114.0610870000|粤B9JP68。
采用AES对称加密算法对所述明文进行加密，得到的密文＝Muni53qYxTHlw+PLY5jGse646DNwyRr3oanCMAjo9261AGHSVPJvj+XFfq4Uq F9J/hl45tQkvJYLs8RJ0tSVNg＝＝。
S15，添加所述密文至所述车损图片的属性信息中得到加密图片。
本实施例中，将所述密文添加到所述车损图片的属性上。
在一个可选的实施例中，所述添加所述密文至所述车损图片的属性信息中得到加密图片包括：
将所述设备标识信息作为所述加密图片的标题；
将所述密文作为所述加密图片的主题；
以预设文本作为所述加密图片的标记。
在该可选的实施例中，所述预设文本可以是“AI质检图片”。
S16，上传所述加密图片至服务器。
本实施例中，得到加密图片后，通过所述目标APP的上传功能上传所述加密图片。
综上所述，本实施例通过用户设备中的目标APP生成待理赔车辆的车损图片，并根据车损图片的生成时间及设备标识信息生成秘钥，使用所述秘钥对GPS信息和所述设备标识信息进行加密得到密文并将所述密文添加至车损图片的属性上。将添加密文的车损图片上传至理赔中心，供理赔中心根据车损图片上的属性来鉴别所述车损图片是否被篡改了。本发明方案可以应用在智慧交通如车辆智能理赔等场景中，从而推动智慧城市的建设。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的图片防篡改方法的流程图。
在本实施例中，所述图片防篡改方法可以应用于服务器中，所述图片防篡改方法具体包括以下步骤，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些可以省略。
S21，接收用户设备上传的车损图片。
本实施例中，用户设备中预先安装有目标APP，所述目标APP具有上传功能。用户首先通过所述目标APP的车损图片采集界面采集待理赔车辆并生成车损图片，再通过所述目标APP的上传功能将车损图片上传至理赔中心的服务器。
S22，获取所述车损图片的创建时间和属性信息。
本实施例中，服务器接收到车损图片后，提取所述车损图片中的“常规信息”及“详细信息”。
所述常规信息中记载有位置信息、大小信息、占用空间信息及创建时间等。
所述详细信息中记载属性信息，其中所述属性信息包括标题、主题及标记等说明，及图片尺寸、宽度、高度等。
在一个可选的实施例中，在所述获取所述车损图片的创建时间和属性信息之后，所述图片防篡改方法还包括：
获取所述属性信息中的标记；
判断标记值是否为预设文本；
当所述标记值为所述预设文本时，执行S23。
本实施例中，所述预设文本可以为“AI质检图片”。
若是使用目标APP采集的待理赔车辆的车损图片，则车损图片中的标记值为预设文本，若是采用用户设备系统自带的拍照软件采集的待理赔车辆的车损图片或者通过用户设备接收其他设备发送的车损图片，则车损图片中的标记值不为预设文本。
通过判断标记值是否为预设文本来确定是否继续执行后续过程，只有当所述标记值为所述预设文本时，计算秘钥并根据秘钥进行解密，当所述标记值不为所述预设文本时，结束处理并发送不予受理的通知消息至用户。如此，能够确保用户采用目标APP来采集待理赔的车辆的车损图片，从源头上杜绝用户篡改图片。
S23，根据所述创建时间及所述属性信息中的标题值计算秘钥。
本实施例中，通过车损图片的创建时间及属性信息中的标题值计算出秘钥，用以对属性信息中的标题值进行解密。
在一个可选的实施例中，所述根据所述创建时间及所述属性信息中的标题值计算秘钥包括：
计算所述车损图片的第二像素均值和第二均方误差值；
根据数值与字符的对应关系，匹配与所述第二像素均值对应的第三字符及与所述第二均方误差值对应的第四字符；
根据所述第三字符及所述第四字符构建第二字符串；
基于所述创建时间、所述第二字符串及所述标题值计算秘钥。
在该可选的实施例中，获取所述车损图片的所有像素值，并计算所有像素值的一个像素均值和均方误差值。像素均值和均方误差(mean squared error，MSE)的计算过程为现有技术，本发明在此不再详细阐述。
在一个可选的实施例中，所述图片防篡改方法还包括：转换所述创建时间为第二时间戳。
服务器获取用户设备的设备ID，根据设备ID确定所述用户设备的设备类型。根据预先设定的设备类型与转换格式之间的对应关系，确定与所述用户设备的设备类型对应的目标转换格式，采用所述目标转换格式将所述创建时间转换为第二时间戳。
基于所述创建时间、所述第二字符串及所述标题值计算秘钥包括：基于所述第二时间戳、所述第二字符串及所述标题值计算秘钥。
示例性的，假设所述车损图片的创建时间为3019年12月14日10点34分12秒，则服务器按照预设格式将3019年12月14日10点34分12秒转换为时间戳1576290852。假设构建的字符串为SD，标题值为1254875987，则计算出的秘钥为1576290852SD1254875987。
通过车损图片自身的像素信息及创建时间的时间戳和标题值动态计算出秘钥，并通过秘钥是否能够解密主题值来初步判断所述车损图片是否被篡改。当秘钥能够对主题值进行解密，表明所述车损图片可能未被篡改，当秘钥不能够对主题值进行解密，表明所述车损图片一定被篡改了。
S24，使用所述秘钥对所述属性信息中的主题值进行解密得到明文。
本实施例中，使用AES对称加密算法对所述主题值进行解密，得到明文。示例性的，解密得到的明文＝1254875987|22.5285780000-114.0610870000|粤B9JP68。
S25，判断所述明文与所述标题值是否匹配。
在一个可选的实施例中，所述判断所述明文与所述标题值是否匹配包括：
调用字符查找函数查找所述明文中的第一个分隔符所在的目标位置；
调用字符串截取函数截取所述明文中所述目标位置对应的目标字符串；
判断所述目标字符串与所述标题值是否相同；
当所述目标字符串与所述标题值相同时，确定所述明文与所述标题值匹配；
当所述目标字符串与所述标题值不相同时，确定所述明文与所述标题值不匹配。
在该可选的实施例中，字符查找函数为instr()函数：instr(string1，string2，start_position，nth_appearance)，从start_position给出的数值开始在string1中检索第nth_appearance次出现string2的结果。初始化所述string1＝明文，初始化所述string2＝“|”，初始化start_position＝1，初始化nth_appearance＝1。字符串截取函数为substr()函数：substr(string3，nStartPosition，nCharactersReturned)，从nStartPosition给出的数值开始从string3中截取长度为nCharactersReturned的字符串。初始化所述string3＝明文，初始化所述nStartPosition＝1，初始化所述nCharactersReturned＝instr(明文，|，1，1)-1。
S26，当所述明文与所述标题值匹配时，确定所述车损图片未被篡改。
本实施例中，若解密得到的明文与标题值匹配，表明所述车损图片未被篡改，可以发送通知消息至理赔中心的工作人员以进一步核实与理赔。若解密得到的明文与标题值不匹配时，表明所述车损图片已被篡改，可以发送通知消息至用户以告知用户理赔不予受理。
在其他实施例中，当确定所述车损图片被篡改时，可以向所述用户设备发送告警通知，以对用户进行告警。
综上所述，本实施例在接收到车损图片时，获取车损图片的创建时间和属性信息，并基于所述创建时间及所述属性信息中的标题值计算秘钥，然后使用所述秘钥对所述属性信息中的主题值进行解密得到明文，最后通过判断所述明文与所述标题值是否匹配来确定理赔图像是否被篡改。由于秘钥是基于车损图片自身所带的信息计算得到的，因而可靠性更高，且根据计算得到的秘钥对主题进行解密来确定车损图像是否被篡改，过程简单直接，效率高。
本发明通过在用户设备中定向安装目标APP与后台服务器相结合的方式，共同防止车损图片被篡改，为用户提供更加便捷的理赔辅助功能，提高了理赔业务的处理效率。在用户设备中定向安装目标APP，通过目标APP生成车损图片，从源头杜绝车损图片被篡改，为在线理赔提供了第一道安全保障；通过后台服务器校验车损图片是否被篡改，进一步保障了车损图片的真实性。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的图片防篡改装置的结构图。
在一些实施例中，所述图片防篡改装置30可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述图片防篡改装置30中的各个程序段的程序代码可以存储于计算机设备的存储器中，并由所述至少一个处理器所执行，以执行(详见图1描述)图片防篡改的功能。
本实施例中，所述图片防篡改装置30，根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括：图片生成模块301、界面显示模块302、标识确定模块303、账户验证模块304、信息获取模块305、第一计算模块306、秘钥生成模块307、密文生成模块308、密文添加模块309及图片上传模块310。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
所述图片生成模块301，用于通过目标AP采集并生成车损图片。
本实施例中，所述用户设备中预先安装有目标APP，通过所述目标APP对待理赔车辆进行拍摄，生成车损图片。其中，所述目标APP为车损理赔中心(例如，保险公司等)研发的专用于采集车损图片的拍照软件。
本实施例使用目标APP生成车损图片，而不使用用户设备系统自带的拍照软件生成车损图片，或者不使用用户设备接收其他电子设备发送的车损图片，能够在源头上避免用户对车损图片进行处理或者编辑。
所述界面显示模块302，用于在所述通过目标AP采集并生成车损图片之前，当侦测到所述目标APP接收到触控信号时，显示登录界面。
所述标识确定模块303，用于获取所述登录界面中输入的账户名及密码并确定所述账户名为所述设备标识信息。
所述账户验证模块304，用于对所述账户名及密码进行验证。
所述界面显示模块302，还用于响应于验证成功，显示车损图片采集界面。
在该可选的实施例中，当用户通过目标APP采集车损图片时，需要先登录所述目标APP，在成功登录所述目标APP后，方可使用所述目标APP采集车损图片。用户在登录所述目标APP时，需要输入账户名和密码，在所述账户名和密码通过校验之后，用户设备将登录界面跳转至车损图片采集界面，用以采集待理赔车辆的车损图片。
所述信息获取模块305，用于获取生成所述车损图片时的生成时间、GPS信息及设备标识信息。
当通过目标APP采集待理赔车辆并生成车损图片时，获取所述车损图片时的生成时间，及用户设备当前时刻的GPS信息和标识信息。
所述设备标识信息为用户登录所述目标APP的用户名。所述GPS信息包括经度坐标值和纬度坐标值，所述经度坐标值和纬度坐标值的精度为预先设定的，例如，所述精度可以为小数点后10位。可以通过用户设备中的GPS功能获取用户设备的GPS信息。示例性，GPS信息为(22.5285780000，114.0610870000)。
所述第一计算模块306，用于转换所述生成时间为第一时间戳。
将所述生成时间按照预设格式转换为第一时间戳。
示例性的，假设所述车损图片的生成时间为3019年12月14日10点34分12秒，则用户设备按照预设格式将3019年12月14日10点34分12秒转换为第一时间戳1576290852。
将时间转换为时间戳为现有技术，本发明不再详细阐述。不同的系统具有不同的转换格式，可以依据实际情况调整和修改所述预设格式。
所述秘钥生成模块307，用于根据所述生成时间及所述设备标识信息生成秘钥。
本实施例中，对于同一个用户设备而言，同一时刻仅能生成一张车损图片，对于不同的用户设备而言，同一时刻虽能生成两张车损图片，但不同的用户设备的标识信息有所差异，因而通过第一时间戳及标识信息动态生成秘钥，能够确保秘钥的唯一性。
在一个可选的实施例中，所述秘钥生成模块307根据所述生成时间及所述设备标识信息生成秘钥包括：
计算所述车损图片的第一像素均值和第一均方误差值；
根据数值与字符的对应关系，匹配与所述第一像素均值对应的第一字符及与所述第一均方误差值对应的第二字符；
根据所述第一字符及所述第二字符构建第一字符串；
根据所述生成时间、所述第一字符串及所述设备标识信息生成秘钥。
在该可选的实施例中，用户设备一侦测到生成车损图片的信号时，立即获取所生成的车损图片的所有像素值，并计算所有像素值的一个像素均值和均方误差值。像素均值和均方误差值(mean squared error，MSE)的计算过程为现有技术，本发明在此不再详细阐述。
示例性的，假设时间戳(3019年12月14日10点34分12秒)为1576290852，构建的字符串为SD，标识信息为1254875987，则生成的秘钥为1576290852SD1254875987。
通过车损图片自身的像素信息及时间戳和标识信息生成的秘钥动态性更强，且复杂化了秘钥，秘钥的安全性更高，从而使用秘钥进行加密得到的密文更加安全。
所述密文生成模块308，用于使用所述秘钥对所述GPS信息和所述设备标识信息进行加密得到密文。
本实施例中，基于所述GPS信息和所述设备标识信息组成明文。
在其他实施例中，还可以基于账户名获取用户的其他身份信息(例如，驾驶证号码)及/或待理赔车辆的其他车辆信息(例如，车牌号码)，并基于其他身份信息、其他车辆信息、GPS信息和标识信息共同构成明文。
示例性的，假设GPS信息为(22.5285780000，114.0610870000)，车牌号码为粤B9JP68，标识信息为1254875987，则基于GPS信息、车牌号码、标识信息组成的明文信息为1254875987|22.5285780000-114.0610870000|粤B9JP68。
采用AES对称加密算法对所述明文进行加密，得到的密文＝Muni53qYxTHlw+PLY5jGse646DNwyRr3oanCMAjo9261AGHSVPJvj+XFfq4Uq F9J/hl45tQkvJYLs8RJ0tSVNg＝＝。
所述密文添加模块309，用于添加所述密文至所述车损图片的属性信息中得到加密图片。
本实施例中，将所述密文添加到所述车损图片的属性上。
在一个可选的实施例中，所述密文添加模块309添加所述密文至所述车损图片的属性信息中得到加密图片包括：
将所述设备标识信息作为所述加密图片的标题；
将所述密文作为所述加密图片的主题；
以预设文本作为所述加密图片的标记。
在该可选的实施例中，所述预设文本可以是“AI质检图片”。
所述图片上传模块310，用于上传所述加密图片至服务器。
本实施例中，得到加密图片后，通过所述目标APP的上传功能上传所述加密图片。
综上所述，本实施例通过用户设备中的目标APP生成待理赔车辆的车损图片，并根据车损图片的生成时间及设备标识信息生成秘钥，使用所述秘钥对GPS信息和所述设备标识信息进行加密得到密文并将所述密文添加至车损图片的属性上。将添加密文的车损图片上传至理赔中心，供理赔中心根据车损图片上的属性来鉴别所述车损图片是否被篡改了。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的图片防篡改装置的结构图。
在一些实施例中，所述图片防篡改装置40可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述图片防篡改装置40中的各个程序段的程序代码可以存储于计算机设备的存储器中，并由所述至少一个处理器所执行，以执行(详见图2描述)图片防篡改的功能。
本实施例中，所述图片防篡改装置40，根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括：图片接收模块401、属性获取模块402、标记获取模块403、标记判断模块404、第二计算模块405、秘钥计算模块406、明文生成模块407、明文匹配模块408、第一确定模块409及第二确定模块410。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
所述图片接收模块401，用于接收用户设备上传的车损图片。
本实施例中，用户设备中预先安装有目标APP，所述目标APP具有上传功能。用户首先通过所述目标APP的车损图片采集界面采集待理赔车辆并生成车损图片，再通过所述目标APP的上传功能将车损图片上传至理赔中心的服务器。
所述属性获取模块402，用于获取所述车损图片的创建时间和属性信息。
本实施例中，服务器接收到车损图片后，提取所述车损图片中的“常规信息”及“详细信息”。
所述常规信息中记载有位置信息、大小信息、占用空间信息及创建时间等。
所述详细信息中记载属性信息，其中所述属性信息包括标题、主题及标记等说明，及图片尺寸、宽度、高度等。
所述标记获取模块403，用于在所述获取所述车损图片的创建时间和属性信息之后，获取所述属性信息中的标记。
所述标记判断模块404，用于判断标记值是否为预设文本。
本实施例中，所述预设文本可以为“AI质检图片”。
若是使用目标APP采集的待理赔车辆的车损图片，则车损图片中的标记值为预设文本，若是采用用户设备系统自带的拍照软件采集的待理赔车辆的车损图片或者通过用户设备接收其他设备发送的车损图片，则车损图片中的标记值不为预设文本。
通过判断标记值是否为预设文本来确定是否继续执行后续过程，只有当所述标记值为所述预设文本时，计算秘钥并根据秘钥进行解密，当所述标记值不为所述预设文本时，结束处理并发送不予受理的通知消息至用户。如此，能够确保用户采用目标APP来采集待理赔的车辆的车损图片，从源头上杜绝用户篡改图片。
所述第二计算模块405，用于转换所述创建时间为第二时间戳。
服务器获取用户设备的设备ID，根据设备ID确定所述用户设备的设备类型。根据预先设定的设备类型与转换格式之间的对应关系，确定与所述用户设备的设备类型对应的目标转换格式，采用所述目标转换格式将所述创建时间转换为第二时间戳。
所述秘钥计算模块406，用于根据所述创建时间及所述属性信息中的标题值计算秘钥。
本实施例中，通过车损图片的创建时间及属性信息中的标题值计算出秘钥，用以对属性信息中的标题值进行解密。
在一个可选的实施例中，所述秘钥计算模块406根据所述创建时间及所述属性信息中的标题值计算秘钥包括：
计算所述车损图片的第二像素均值和第二均方误差值；
根据数值与字符的对应关系，匹配与所述第二像素均值对应的第三字符及与所述第二均方误差值对应的第四字符；
根据所述第三字符及所述第四字符构建第二字符串；
基于所述创建时间、所述第二字符串及所述标题值计算秘钥。
在该可选的实施例中，获取所述车损图片的所有像素值，并计算所有像素值的一个像素均值和均方误差值。像素均值和均方误差(mean squared error，MSE)的计算过程为现有技术，本发明在此不再详细阐述。
示例性的，假设所述车损图片的创建时间为3019年12月14日10点34分12秒，则服务器按照预设格式将3019年12月14日10点34分12秒转换为时间戳1576290852。假设构建的字符串为SD，标题值为1254875987，则计算出的秘钥为1576290852SD1254875987。
通过车损图片自身的像素信息及创建时间的时间戳和标题值动态计算出秘钥，并通过秘钥是否能够解密主题值来初步判断所述车损图片是否被篡改。当秘钥能够对主题值进行解密，表明所述车损图片可能未被篡改，当秘钥不能够对主题值进行解密，表明所述车损图片一定被篡改了。
所述明文生成模块407，用于使用所述秘钥对所述属性信息中的主题值进行解密得到明文。
本实施例中，使用AES对称加密算法对所述主题值进行解密，得到明文。示例性的，解密得到的明文＝1254875987|22.5285780000-114.0610870000|粤B9JP68。
所述明文匹配模块408，用于判断所述明文与所述标题值是否匹配。
在一个可选的实施例中，所述明文匹配模块408判断所述明文与所述标题值是否匹配包括：
调用字符查找函数查找所述明文中的第一个分隔符所在的目标位置；
调用字符串截取函数截取所述明文中所述目标位置对应的目标字符串；
判断所述目标字符串与所述标题值是否相同；
当所述目标字符串与所述标题值相同时，确定所述明文与所述标题值匹配；
当所述目标字符串与所述标题值不相同时，确定所述明文与所述标题值不匹配。
在该可选的实施例中，字符查找函数为instr()函数：instr(string1，string2，start_position，nth_appearance)，从start_position给出的数值开始在string1中检索第nth_appearance次出现string2的结果。初始化所述string1＝明文，初始化所述string2＝“|”，初始化start_position＝1，初始化nth_appearance＝1。字符串截取函数为substr()函数：substr(string3，nStartPosition，nCharactersReturned)，从nStartPosition给出的数值开始从string3中截取长度为nCharactersReturned的字符串。初始化所述string3＝明文，初始化所述nStartPosition＝1，初始化所述nCharactersReturned＝instr(明文，|，1，1)-1。
所述第一确定模块409，用于当所述明文与所述标题值匹配时，确定所述车损图片未被篡改。
本实施例中，若解密得到的明文与标题值匹配，表明所述车损图片未被篡改，可以发送通知消息至理赔中心的工作人员以进一步核实与理赔。
所述第二确定模块410，用于当所述明文与所述标题值不匹配时，确定所述车损图片被篡改。
当确定所述车损图片被篡改后，可以发送通知消息至用户以告知用户理赔不予受理。
在其他实施例中，当确定所述车损图片被篡改时，可以向所述用户设备发送告警通知，以对用户进行告警。
综上所述，本实施例在接收到车损图片时，获取车损图片的创建时间和属性信息，并基于所述创建时间及所述属性信息中的标题值计算秘钥，然后使用所述秘钥对所述属性信息中的主题值进行解密得到明文，最后通过判断所述明文与所述标题值是否匹配来确定理赔图像是否被篡改。由于秘钥是基于车损图片自身所带的信息计算得到的，因而可靠性更高，且根据计算得到的秘钥对主题进行解密来确定车损图像是否被篡改，过程简单直接，效率高。
本发明通过在用户设备中定向安装目标APP与后台服务器相结合的方式，共同防止车损图片被篡改，为用户提供更加便捷的理赔辅助功能，提高了理赔业务的处理效率。在用户设备中定向安装目标APP，通过目标APP生成车损图片，从源头杜绝车损图片被篡改，为在线理赔提供了第一道安全保障；通过后台服务器校验车损图片是否被篡改，进一步保障了车损图片的真实性。
实施例五
参阅图5所示，为本发明实施例三提供的计算机设备的结构示意图。在本发明较佳实施例中，所述计算机设备5包括存储器51、至少一个处理器52、至少一条通信总线53及收发器54。
所述计算机设备5可以是用户设备，执行实施例一所述的图片防篡改方法中的全部或者部分步骤。所述计算机设备5可以是服务器，执行实施例二所述的图片防篡改方法中的全部或者部分步骤。
本领域技术人员应该了解，图5示出的计算机设备的结构并不构成本发明实施例的限定，既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述计算机设备5还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置。
在一些实施例中，所述计算机设备5是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的计算机设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路、可编程门阵列、数字处理器及嵌入式设备等。所述计算机设备5还可包括客户设备，所述客户设备包括但不限于任何一种可与客户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、数码相机等。
需要说明的是，所述计算机设备5仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
在一些实施例中，所述存储器51用于存储程序代码和各种数据，例如安装在所述计算机设备5中的图片防篡改装置，并在计算机设备5的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储器51包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
在一些实施例中，所述至少一个处理器52可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述至少一个处理器52是所述计算机设备5的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个计算机设备5的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器51内的程序或者模块，以及调用存储在所述存储器51内的数据，以执行计算机设备5的各种功能和处理数据，例如执行图片防篡改的功能。
在一些实施例中，所述至少一条通信总线53被设置为实现所述存储器51以及所述至少一个处理器52等之间的连接通信。
尽管未示出，所述计算机设备5还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，根据本发明的一个优选实施例，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器52逻辑相连，从而通过电源管理装置实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备5还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，计算机设备，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述图片防篡改方法的部分。
在进一步的实施例中，结合图3和图4，所述至少一个处理器52可执行所述计算机设备5的操作装置以及安装的各类应用程序(如所述的图片防篡改装置30和图片防篡改装置40)、程序代码等，例如，上述的各个模块。
所述存储器51中存储有程序代码，且所述至少一个处理器52可调用所述存储器51中存储的程序代码以执行相关的功能。例如，图3和图4中所述的各个模块是存储在所述存储器51中的程序代码，并由所述至少一个处理器52所执行，从而实现所述各个模块的功能以达到图片防篡改的目的。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种图片防篡改方法，应用于用户设备中，其特征在于，所述图片防篡改方法包括：
通过目标APP采集并生成车损图片；
获取生成所述车损图片时的生成时间、GPS信息及设备标识信息，所述设备标识信息为用户登录所述目标APP的用户名；
根据所述生成时间及所述设备标识信息生成秘钥，包括：计算所述车损图片的第一像素均值和第一均方误差值；根据数值与字符的对应关系，匹配与所述第一像素均值对应的第一字符及与所述第一均方误差值对应的第二字符；根据所述第一字符及所述第二字符构建第一字符串；根据所述生成时间、所述第一字符串及所述设备标识信息生成秘钥；其中，所述秘钥存储于区块链中；
使用所述秘钥对所述GPS信息和所述设备标识信息进行加密得到密文；
添加所述密文至所述车损图片的属性信息中得到加密图片；
上传所述加密图片至服务器。
2.如权利要求1所述的图片防篡改方法，其特征在于，在所述通过目标APP采集并生成车损图片之前，所述图片防篡改方法还包括：
当侦测到所述目标APP接收到触控信号时，显示登录界面；
获取所述登录界面中输入的账户名及密码；
确定所述账户名为所述设备标识信息并对所述账户名及密码进行验证；
响应于验证成功，显示车损图片采集界面。
3.如权利要求1所述的图片防篡改方法，其特征在于，所述添加所述密文至所述车损图片的属性信息中得到加密图片包括：
将所述设备标识信息作为所述加密图片的标题；
将所述密文作为所述加密图片的主题；
以预设文本作为所述加密图片的标记。
4.一种图片防篡改方法，应用于服务器中，其特征在于，所述图片防篡改方法包括：
接收用户设备上传的车损图片，其中，所述车损图片是通过所述用户设备中的目标APP生成的；
获取所述车损图片的创建时间和属性信息；
根据所述创建时间及所述属性信息中的设备标识信息计算秘钥，其中所述设备标识信息为用户登录所述目标APP的用户名；所述根据所述创建时间及所述属性信息中的设备标识信息计算秘钥包括：计算所述车损图片的第二像素均值和第二均方误差值；根据数值与字符的对应关系，匹配与所述第二像素均值对应的第三字符及与所述第二均方误差值对应的第四字符；根据所述第三字符及所述第四字符构建第二字符串；基于所述创建时间、所述第二字符串及所述设备标识信息计算秘钥；
使用所述秘钥对所述属性信息中的密文进行解密得到明文，其中所述密文是使用所述秘钥对生成所述车损图片时的GPS信息和所述设备标识信息进行加密得到的密文；
判断所述明文与所述设备标识信息是否匹配；
当所述明文与所述设备标识信息匹配时，确定所述车损图片未被篡改。
5.如权利要求4所述的图片防篡改方法，其特征在于，所述判断所述明文与所述设备标识信息是否匹配包括：
调用字符查找函数查找所述明文中的第一个分隔符所在的目标位置；
调用字符串截取函数截取所述明文中所述目标位置对应的目标字符串；
判断所述目标字符串与所述设备标识信息是否相同；
当所述目标字符串与所述设备标识信息相同时，确定所述明文与所述设备标识信息匹配；
当所述目标字符串与所述设备标识信息不相同时，确定所述明文与所述设备标识信息不匹配。
6.如权利要求5所述的图片防篡改方法，其特征在于，所述图片防篡改方法还包括：
当所述明文与所述设备标识信息不匹配时，确定所述车损图片被篡改；
向所述用户设备发送告警通知。
7.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至3中任意一项所述图片防篡改方法，或者所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求4至6中任意一项所述图片防篡改方法。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任意一项所述图片防篡改方法，或者所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求4至6中任意一项所述图片防篡改方法。
CN202010357425.3A 2020-04-29 2020-04-29 图片防篡改方法、计算机设备及存储介质 Active CN111654591B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010357425.3A CN111654591B (zh) 2020-04-29 2020-04-29 图片防篡改方法、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010357425.3A CN111654591B (zh) 2020-04-29 2020-04-29 图片防篡改方法、计算机设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111654591A CN111654591A (zh) 2020-09-11
CN111654591B true CN111654591B (zh) 2023-08-08

Family

ID=72349422

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010357425.3A Active CN111654591B (zh) 2020-04-29 2020-04-29 图片防篡改方法、计算机设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111654591B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113890730A (zh) * 2021-09-23 2022-01-04 上海华兴数字科技有限公司 数据传输方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010074339A (ja) * 2008-09-17 2010-04-02 Seiko Instruments Inc 画像記憶装置
JP2012044355A (ja) * 2010-08-17 2012-03-01 Renesas Electronics Corp データプロセッサ
KR20130064989A (ko) * 2011-12-09 2013-06-19 연세대학교 산학협력단 변조 검출을 위한 영상 전송 방법 및 장치, 및 영상 수신 방법 및 장치
KR20140128838A (ko) * 2013-04-29 2014-11-06 팅크웨어(주) 차량용 영상 처리 장치 및 이를 이용한 데이터 처리 방법
JP2015035104A (ja) * 2013-08-08 2015-02-19 住友電気工業株式会社 画像配信システム、車載器、画像配信装置、コンピュータプログラム及び画像配信方法
CN107070652A (zh) * 2017-04-24 2017-08-18 湖南科技学院 一种基于cp‑abe的密文防篡改的车联网隐私保护方法及系统
KR20190086848A (ko) * 2018-01-15 2019-07-24 동국대학교 산학협력단 드론을 이용한 블랙박스 서비스 방법 및 이를 수행하기 위한 장치와 시스템

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2002214358A1 (en) * 2000-11-02 2002-05-15 Markany Inc. Watermarking system and method for protecting a digital image from forgery or alteration
SI2648170T1 (sl) * 2012-04-06 2015-03-31 Kapsch Trafficcom Ag Postopek za zaznavanje prekoračitve hitrosti vozila

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010074339A (ja) * 2008-09-17 2010-04-02 Seiko Instruments Inc 画像記憶装置
JP2012044355A (ja) * 2010-08-17 2012-03-01 Renesas Electronics Corp データプロセッサ
KR20130064989A (ko) * 2011-12-09 2013-06-19 연세대학교 산학협력단 변조 검출을 위한 영상 전송 방법 및 장치, 및 영상 수신 방법 및 장치
KR20140128838A (ko) * 2013-04-29 2014-11-06 팅크웨어(주) 차량용 영상 처리 장치 및 이를 이용한 데이터 처리 방법
JP2015035104A (ja) * 2013-08-08 2015-02-19 住友電気工業株式会社 画像配信システム、車載器、画像配信装置、コンピュータプログラム及び画像配信方法
CN107070652A (zh) * 2017-04-24 2017-08-18 湖南科技学院 一种基于cp‑abe的密文防篡改的车联网隐私保护方法及系统
KR20190086848A (ko) * 2018-01-15 2019-07-24 동국대학교 산학협력단 드론을 이용한 블랙박스 서비스 방법 및 이를 수행하기 위한 장치와 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
CN111654591A (zh) 2020-09-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP1872351B1 (en) Vehicle speed monitoring system
CN104008351B (zh) Windows应用程序完整性校验系统、方法及装置
CN111797430B (zh) 数据校验方法、装置、服务器及存储介质
CN112804218B (zh) 基于区块链的数据处理方法、装置、设备及储存介质
CN112016520B (zh) 基于ai的交通违法凭证生成方法、装置、终端及存储介质
US20230074748A1 (en) Digital forensic image verification system
CN110866265A (zh) 一种基于区块链的数据存储方法、设备及存储介质
CN115664691B (zh) 一种通信安全车联网系统
CN113452526B (zh) 电子文件存证方法、验证方法及相应装置
CN110825776B (zh) 空气质量检测报告处理方法、装置及计算设备、存储介质
CN111859431A (zh) 电子文件签章方法、装置、电子设备及存储介质
CN111654591B (zh) 图片防篡改方法、计算机设备及存储介质
CN110969723A (zh) 数据管理方法、检测设备、服务器及计算机可读存储介质
CN111386711A (zh) 用于管理电子文件的电子指纹的方法、设备和系统
CN110717770B (zh) 车辆零部件的防伪检测方法、装置、设备和存储介质
CN112003925A (zh) 基于区块链的物联网数据存储方法和物联网系统
CN114189800B (zh) 车辆行驶轨迹分享方法和装置、设备及存储介质
CN110473131A (zh) 物证信息保全溯源监控系统及监控方法
CN110727546A (zh) 汽车数据备份方法及装置
CN113792102A (zh) 基于区块链的业务处理方法、电子设备及存储介质
CN113990429B (zh) 一种电子病历数据保护方法及装置
CN117176472B (zh) 基于智能密码安全设备数据防篡改方法、装置及系统
CN114401096B (zh) 区块链数据的上链控制方法、装置、设备及存储介质
CN115086065B (zh) 一种基于区块链的数据同步方法、装置、电子设备及介质
CN111782648B (zh) 结构化数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant