CN111652763A - 基于无线通信的参考平台及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于无线通信的参考平台及方法,所述平台包括:食材分析设备,用于将接收到的实时排队人数和每人耗费的食材数量相乘以获得当前需求食材数量,并将当前需求食材数量与排队口剩余食材数量进行比较,在当前需求食材数量多于排队口剩余食材数量时,发送后厨备餐指令;WIFI通信设备,用于将所述后厨备餐指令或所述食材充足指令无线发送给后厨的移动终端。本发明的基于无线通信的参考平台及方法数据可靠,方便实用。由于基于当前需求食材数量与排队口剩余食材数量的比较结果,判断是否向后厨的移动终端发送后厨备餐指令以及备餐数量,从而提升了食堂备餐的管理水平,避免了食材的浪费。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信领域,尤其涉及一种基于无线通信的参考平台及方法。
背景技术
无线通信(英语:Wireless communication)是指多个节点间不经由导体或缆线传播进行的远距离传输通讯,利用收音机、无线电等都可以进行无线通讯。
无线通讯包括各种固定式、移动式和便携式应用,例如双向无线电、手机、个人数码助理及无线网络。其他无线电无线通讯的例子还有GPS、车库门遥控器、无线鼠标等。
大部分无线通讯技术会用到无线电,包括距离只到数米的WIFI,也包括和航海家1号通讯、距离超过数百万公里的深空网络。但有些无线通讯的技术不使用无线电,而是使用其他的电磁波无线技术,例如光、磁场、电场等。
发明内容
本发明需要具备以下两处重要的发明点:
(1)基于当前需求食材数量与排队口剩余食材数量的比较结果,判断是否向后厨的移动终端发送后厨备餐指令以及备餐数量,从而提升了食堂备餐的管理水平,避免了食材的浪费;
(2)在获取用于图像处理的参考性对比度值的情况下,仅仅对其中对象面积超限的图案执行对比度处理,从而在图像处理效果和图像处理效率之间达到平衡。
根据本发明的一方面,提供了一种基于无线通信的参考平台,所述平台包括:
FLASH闪存,设置在食堂的排队口位置,用于预先存储每人耗费的食材数量;
食材分析设备,与所述FLASH闪存连接,用于将接收到的实时排队人数和每人耗费的食材数量相乘以获得当前需求食材数量,并将当前需求食材数量与排队口剩余食材数量进行比较,在当前需求食材数量多于排队口剩余食材数量时,发送后厨备餐指令;
WIFI通信设备,与所述食材分析设备连接,用于将所述后厨备餐指令或所述食材充足指令无线发送给后厨的移动终端;
球形摄像设备,设置在食堂的排队口的上方,用于对所述排队口的前方排队场景执行摄像操作,以获得并输出相应的排队场景图像;
第一检测设备,与所述球形摄像设备连接,用于接收排队场景图像,对所述排队场景图像中各个对象的各个面积进行测量,并将所述各个对象的各个面积中的最大值作为待处理面积输出,每一个对象的面积为占据所述排队场景图像的像素点数量;
第二检测设备,与所述第一检测设备连接,用于基于所述待处理面积对应的对象的几何形状在所述排队场景图像中确定出刚刚能包含所述几何形状的图像窗口。
根据本发明的另一方面,还提供了一种基于无线通信的参考方法,所述方法包括使用如上述的基于无线通信的参考平台以基于当前需求食材数量与排队口剩余食材数量的比较结果,判断是否向后厨的移动终端发送后厨备餐指令以及备餐数量。
本发明的基于无线通信的参考平台及方法数据可靠,方便实用。由于基于当前需求食材数量与排队口剩余食材数量的比较结果,判断是否向后厨的移动终端发送后厨备餐指令以及备餐数量,从而提升了食堂备餐的管理水平,避免了食材的浪费。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的基于无线通信的参考平台的后厨备餐场景示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于无线通信的参考平台及方法的实施方案进行详细说明。
WIFI是一种允许电子设备连接到一个无线局域网(WLAN)的技术,通常使用2.4GUHF或5G SHF ISM射频频段。连接到无线局域网通常是有密码保护的;但也可是开放的,这样就允许任何在WLAN范围内的设备可以连接上。WIFI是一个无线网络通信技术的品牌,由WIFI联盟所持有。目的是改善基于IEEE 802.11标准的无线网路产品之间的互通性。有人把使用IEEE 802.11系列协议的局域网就称为无线保真。甚至把WIFI等同于无线网际网路(WIFI是WLAN的重要组成部分)。
无线网络上网可以简单的理解为无线上网,几乎所有智能手机、平板电脑和笔记本电脑都支持WIFI上网,是当今使用最广的一种无线网络传输技术。实际上就是把有线网络信号转换成无线信号,就如在开头为大家介绍的一样,使用无线路由器供支持其技术的相关电脑,手机,平板等接收。手机如果有WIFI功能的话,在有WIFI无线信号的时候就可以不通过移动联通的网络上网,省掉了流量费。
无线网络无线上网在大城市比较常用,虽然由WIFI技术传输的无线通信质量不是很好,数据安全性能比蓝牙差一些,传输质量也有待改进,但传输速度非常快,可以达到54Mbps,符合个人和社会信息化的需求。WIFI最主要的优势在于不需要布线,可以不受布线条件的限制,因此非常适合移动办公用户的需要,并且由于发射信号功率低于100mw,低于手机发射功率,所以WIFI上网相对也是最安全健康的。
现有技术中,由于食堂打饭位置的排队口前方排队人员数量是动态变化的,食堂运营方无法准确获知每一天在每一个排队口的就餐人数,因此,其后厨的食材的备份工作相当被动,如果后厨的食材的备份过少,则需要现场制作食材,费时费力,如果后厨的食材的备份过多,又造成了不必要的食材的浪费。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种基于无线通信的参考平台及方法,能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的基于无线通信的参考平台的后厨备餐场景示意图。
根据本发明实施方案示出的基于无线通信的参考平台包括:
FLASH闪存,设置在食堂的排队口位置,用于预先存储每人耗费的食材数量;
食材分析设备,与所述FLASH闪存连接,用于将接收到的实时排队人数和每人耗费的食材数量相乘以获得当前需求食材数量,并将当前需求食材数量与排队口剩余食材数量进行比较,在当前需求食材数量多于排队口剩余食材数量时,发送后厨备餐指令;
WIFI通信设备,与所述食材分析设备连接,用于将所述后厨备餐指令或所述食材充足指令无线发送给后厨的移动终端;
球形摄像设备,设置在食堂的排队口的上方,用于对所述排队口的前方排队场景执行摄像操作,以获得并输出相应的排队场景图像;
第一检测设备,与所述球形摄像设备连接,用于接收排队场景图像,对所述排队场景图像中各个对象的各个面积进行测量,并将所述各个对象的各个面积中的最大值作为待处理面积输出,每一个对象的面积为占据所述排队场景图像的像素点数量;
第二检测设备,与所述第一检测设备连接,用于基于所述待处理面积对应的对象的几何形状在所述排队场景图像中确定出刚刚能包含所述几何形状的图像窗口;
数据切分设备,与所述第二检测设备连接,用于基于所述图像窗口对所述排队场景图像执行切分操作以获得各个图案,各个图案的面积相等;
所述FLASH闪存还分别与所述第一检测设备和所述第二检测设备连接,用于存储每一个对象的面积和确定的图像窗口;
数据调节设备,与所述数据切分设备连接,用于接收所述排队场景图像的各个图案,获取各个图案的各个对比度值,对所述各个对比度值进行均值计算以输出相应的参考性对比度值,对所述排队场景图像中对象面积超过预设面积阈值的每一个图案执行以下动作:基于所述参考性对比度值对所述图案执行对比度提升处理以获得处理后图案;
即时处理设备,与所述数据调节设备连接,用于将所述排队场景图像中各个处理后图案以及所述排队场景图像中对象面积未超过预设面积阈值的各个图案进行图像整合以获得所述排队场景图像对应的即时处理图像,所述排队场景图像中对象面积超过预设面积阈值的图案为其中对象所占据的像素点的数量超过与所述预设面积阈值对应的像素点数量的图案;
双三次插值设备,与所述即时处理设备连接,用于接收所述即时处理图像,并对所述即时处理图像执行基于6×6像素邻域的双三次插值处理,以获得并输出相应的插值处理图像;
高通滤波锐化设备,与所述双三次插值设备连接,用于对所述插值处理图像执行高通滤波锐化处理,以获得相应的滤波锐化图像;
其中,所述WIFI通信设备在发送所述后厨备餐指令的同时,将当前需求食材数量减去排队口剩余食材数量的结果同时发送给后厨的移动终端;
其中,所述食材分析设备还用于在当前需求食材数量未多于排队口剩余食材数量时,发送食材充足指令。
接着,继续对本发明的基于无线通信的参考平台的具体结构进行进一步的说明。
所述基于无线通信的参考平台中:
基于所述参考性对比度值对所述图案执行对比度提升处理以获得处理后图案包括:所述参考性对比度值越小,对所述图案执行对比度提升处理的幅度越大。
所述基于无线通信的参考平台中还可以包括:
像素点分析设备,与所述高通滤波锐化设备连接,用于接收滤波锐化图像,将滤波锐化图像中红色通道值在预设人体红色通道范围内的像素点作为人体像素点。
所述基于无线通信的参考平台中还可以包括:
信号组合设备,分别与所述像素点分析设备和所述食材分析设备连接,用于将所述滤波锐化图像中的各个人体像素点进行去重式处理后组成的多个人体图案的数量作为实时排队人数输出。
所述基于无线通信的参考平台中还可以包括:
垂直方向锐化设备,与所述球形摄像设备连接,用于接收排队场景图像,并对接收到的排队场景图像执行垂直方向锐化处理,以获得并输出相应的垂直方向锐化图像。
所述基于无线通信的参考平台中还可以包括:
灰度辨识设备,与所述垂直方向锐化设备连接,用于接收所述垂直方向锐化图像,将所述垂直方向锐化图像中像素点灰度值在人体灰度值范围内的所有像素点组成人体子图像;
其中,所述灰度辨识设备将所述垂直方向锐化图像中人体子图像之外的图像区域作为非人体子图像输出。
所述基于无线通信的参考平台中还可以包括:
盒式滤波设备,与所述灰度辨识设备连接,用于接收所述人体子图像,并对所述人体子图像执行盒式滤波处理,以获得并输出第一参考子图像;
其中,所述盒式滤波设备还用于接收所述非人体子图像,并对所述非人体子图像不执行盒式滤波处理。
所述基于无线通信的参考平台中还可以包括:
中值模糊设备,分别与所述盒式滤波设备和所述灰度辨识设备连接,用于接收所述第一参考子图像,并对所述第一参考子图像不执行中值模糊处理;
图像整理设备,分别与所述第一检测设备、所述盒式滤波设备和所述中值模糊设备连接,用于接收所述第一参考子图像和所述第二参考子图像,并将所述第一参考子图像和所述第二参考子图像进行组合以获得所述垂直方向锐化图像对应的自适应整理图像,并将所述自适应整体图像替换所述排队场景图像发送给所述第一检测设备;
其中,所述中值模糊设备还用于接收所述非人体子图像,对所述非人体子图像执行中值模糊处理,以获得第二参考子图像;
其中,将所述第一参考子图像和所述第二参考子图像进行组合以获得所述垂直方向锐化图像对应的自适应整理图像包括:按照第一参考子图像对应的人体子图像在所述垂直方向锐化图像中的位置以及第二参考子图像对应的非人体子图像在所述垂直方向锐化图像中的位置进行组合操作。
同时,为了克服上述不足,本发明还搭建了一种基于无线通信的参考方法,所述方法包括使用如上述的基于无线通信的参考平台以基于当前需求食材数量与排队口剩余食材数量的比较结果,判断是否向后厨的移动终端发送后厨备餐指令以及备餐数量。
另外,FLASH闪存是属于内存器件的一种。闪存则是一种非易失性(Non-Volatile)内存,在没有电流供应的条件下也能够长久地保持数据,其存储特性相当于硬盘,这项特性正是闪存得以成为各类便携型数字设备的存储介质的基础。NAND闪存的存储单元则采用串行结构,存储单元的读写是以页和块为单位来进行(一页包含若干字节,若干页则组成储存块,NAND的存储块大小为8到32KB),这种结构最大的优点在于容量可以做得很大,超过512MB容量的NAND产品相当普遍,NAND闪存的成本较低,有利于大规模普及。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:只读内存(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取存储器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (9)
1.一种基于无线通信的参考平台,所述平台包括:
FLASH闪存,设置在食堂的排队口位置,用于预先存储每人耗费的食材数量;
食材分析设备,与所述FLASH闪存连接,用于将接收到的实时排队人数和每人耗费的食材数量相乘以获得当前需求食材数量,并将当前需求食材数量与排队口剩余食材数量进行比较,在当前需求食材数量多于排队口剩余食材数量时,发送后厨备餐指令;
WIFI通信设备,与所述食材分析设备连接,用于将所述后厨备餐指令或所述食材充足指令无线发送给后厨的移动终端;
球形摄像设备,设置在食堂的排队口的上方,用于对所述排队口的前方排队场景执行摄像操作,以获得并输出相应的排队场景图像;
第一检测设备,与所述球形摄像设备连接,用于接收排队场景图像,对所述排队场景图像中各个对象的各个面积进行测量,并将所述各个对象的各个面积中的最大值作为待处理面积输出,每一个对象的面积为占据所述排队场景图像的像素点数量;
第二检测设备,与所述第一检测设备连接,用于基于所述待处理面积对应的对象的几何形状在所述排队场景图像中确定出刚刚能包含所述几何形状的图像窗口;
数据切分设备,与所述第二检测设备连接,用于基于所述图像窗口对所述排队场景图像执行切分操作以获得各个图案,各个图案的面积相等;
所述FLASH闪存还分别与所述第一检测设备和所述第二检测设备连接,用于存储每一个对象的面积和确定的图像窗口;
数据调节设备,与所述数据切分设备连接,用于接收所述排队场景图像的各个图案,获取各个图案的各个对比度值,对所述各个对比度值进行均值计算以输出相应的参考性对比度值,对所述排队场景图像中对象面积超过预设面积阈值的每一个图案执行以下动作:基于所述参考性对比度值对所述图案执行对比度提升处理以获得处理后图案;
即时处理设备,与所述数据调节设备连接,用于将所述排队场景图像中各个处理后图案以及所述排队场景图像中对象面积未超过预设面积阈值的各个图案进行图像整合以获得所述排队场景图像对应的即时处理图像,所述排队场景图像中对象面积超过预设面积阈值的图案为其中对象所占据的像素点的数量超过与所述预设面积阈值对应的像素点数量的图案;
双三次插值设备,与所述即时处理设备连接,用于接收所述即时处理图像,并对所述即时处理图像执行基于6×6像素邻域的双三次插值处理,以获得并输出相应的插值处理图像;
高通滤波锐化设备,与所述双三次插值设备连接,用于对所述插值处理图像执行高通滤波锐化处理,以获得相应的滤波锐化图像;
其中,所述WIFI通信设备在发送所述后厨备餐指令的同时,将当前需求食材数量减去排队口剩余食材数量的结果同时发送给后厨的移动终端;
其中,所述食材分析设备还用于在当前需求食材数量未多于排队口剩余食材数量时,发送食材充足指令。
2.如权利要求1所述的基于无线通信的参考平台,其特征在于:
基于所述参考性对比度值对所述图案执行对比度提升处理以获得处理后图案包括:所述参考性对比度值越小,对所述图案执行对比度提升处理的幅度越大。
3.如权利要求2所述的基于无线通信的参考平台,其特征在于,所述平台还包括:
像素点分析设备,与所述高通滤波锐化设备连接,用于接收滤波锐化图像,将滤波锐化图像中红色通道值在预设人体红色通道范围内的像素点作为人体像素点。
4.如权利要求3所述的基于无线通信的参考平台,其特征在于,所述平台还包括:
信号组合设备,分别与所述像素点分析设备和所述食材分析设备连接,用于将所述滤波锐化图像中的各个人体像素点进行去重式处理后组成的多个人体图案的数量作为实时排队人数输出。
5.如权利要求4所述的基于无线通信的参考平台,其特征在于,所述平台还包括:
垂直方向锐化设备,与所述球形摄像设备连接,用于接收排队场景图像,并对接收到的排队场景图像执行垂直方向锐化处理,以获得并输出相应的垂直方向锐化图像。
6.如权利要求5所述的基于无线通信的参考平台,其特征在于,所述平台还包括:
灰度辨识设备,与所述垂直方向锐化设备连接,用于接收所述垂直方向锐化图像,将所述垂直方向锐化图像中像素点灰度值在人体灰度值范围内的所有像素点组成人体子图像;
其中,所述灰度辨识设备将所述垂直方向锐化图像中人体子图像之外的图像区域作为非人体子图像输出。
7.如权利要求6所述的基于无线通信的参考平台,其特征在于,所述平台还包括:
盒式滤波设备,与所述灰度辨识设备连接,用于接收所述人体子图像,并对所述人体子图像执行盒式滤波处理,以获得并输出第一参考子图像;
其中,所述盒式滤波设备还用于接收所述非人体子图像,并对所述非人体子图像不执行盒式滤波处理。
8.如权利要求7所述的基于无线通信的参考平台,其特征在于,所述平台还包括:
中值模糊设备,分别与所述盒式滤波设备和所述灰度辨识设备连接,用于接收所述第一参考子图像,并对所述第一参考子图像不执行中值模糊处理;
图像整理设备,分别与所述第一检测设备、所述盒式滤波设备和所述中值模糊设备连接,用于接收所述第一参考子图像和所述第二参考子图像,并将所述第一参考子图像和所述第二参考子图像进行组合以获得所述垂直方向锐化图像对应的自适应整理图像,并将所述自适应整体图像替换所述排队场景图像发送给所述第一检测设备;
其中,所述中值模糊设备还用于接收所述非人体子图像,对所述非人体子图像执行中值模糊处理,以获得第二参考子图像;
其中,将所述第一参考子图像和所述第二参考子图像进行组合以获得所述垂直方向锐化图像对应的自适应整理图像包括:按照第一参考子图像对应的人体子图像在所述垂直方向锐化图像中的位置以及第二参考子图像对应的非人体子图像在所述垂直方向锐化图像中的位置进行组合操作。
9.一种基于无线通信的参考方法,所述方法包括使用如权利要求1-8任一所述的基于无线通信的参考平台以基于当前需求食材数量与排队口剩余食材数量的比较结果,判断是否向后厨的移动终端发送后厨备餐指令以及备餐数量。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103445691A (zh) * | 2013-09-09 | 2013-12-18 | 重庆金鑫智慧科技有限公司 | 一种智能米桶 |
CN103679134A (zh) * | 2013-09-09 | 2014-03-26 | 华中科技大学 | 一种对海目标红外成像识别装置 |
CN203987706U (zh) * | 2014-07-31 | 2014-12-10 | 无锡市星迪仪器有限公司 | 智能化食堂售菜系统 |
CN104573697A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-29 | 西安丰树电子科技发展有限公司 | 基于多信息融合的施工升降机轿厢人数统计方法 |
CN104813339A (zh) * | 2012-09-12 | 2015-07-29 | 威智伦富智堡公司 | 用于检测视频中的对象的方法、设备和系统 |
CN105472228A (zh) * | 2014-06-27 | 2016-04-06 | 小米科技有限责任公司 | 图像处理方法、装置及终端 |
CN105975925A (zh) * | 2016-05-03 | 2016-09-28 | 电子科技大学 | 基于联合检测模型的部分遮挡行人检测方法 |
CN106997459A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-08-01 | 成都艾联科创科技有限公司 | 一种基于神经网络和图像叠合分割的人数统计方法及系统 |
CN209149412U (zh) * | 2019-01-22 | 2019-07-23 | 重庆工程职业技术学院 | 食堂用管理装置 |
-
2019
- 2019-10-07 CN CN201910946963.3A patent/CN111652763A/zh active Pending
-
2020
- 2020-09-28 GB GBGB2015278.1A patent/GB202015278D0/en not_active Ceased
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104813339A (zh) * | 2012-09-12 | 2015-07-29 | 威智伦富智堡公司 | 用于检测视频中的对象的方法、设备和系统 |
CN103445691A (zh) * | 2013-09-09 | 2013-12-18 | 重庆金鑫智慧科技有限公司 | 一种智能米桶 |
CN103679134A (zh) * | 2013-09-09 | 2014-03-26 | 华中科技大学 | 一种对海目标红外成像识别装置 |
CN105472228A (zh) * | 2014-06-27 | 2016-04-06 | 小米科技有限责任公司 | 图像处理方法、装置及终端 |
CN203987706U (zh) * | 2014-07-31 | 2014-12-10 | 无锡市星迪仪器有限公司 | 智能化食堂售菜系统 |
CN104573697A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-29 | 西安丰树电子科技发展有限公司 | 基于多信息融合的施工升降机轿厢人数统计方法 |
CN105975925A (zh) * | 2016-05-03 | 2016-09-28 | 电子科技大学 | 基于联合检测模型的部分遮挡行人检测方法 |
CN106997459A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-08-01 | 成都艾联科创科技有限公司 | 一种基于神经网络和图像叠合分割的人数统计方法及系统 |
CN209149412U (zh) * | 2019-01-22 | 2019-07-23 | 重庆工程职业技术学院 | 食堂用管理装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
乔现伟: "排队系统与存贮系统的综合模型探讨", 《现代商贸工业》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
GB202015278D0 (en) | 2020-11-11 |
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