CN105472228A - 图像处理方法、装置及终端 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种图像处理方法和装置，该方法中，首先获取局部图像的各个像素点灰度值，再根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值，达到增大各个像素点灰度值的对比度的目的。通过该方法处理图像时，在确定局部图像后，根据预设的灰度调整数值调整各个像素点灰度值，即可获取用户所需的效果，而不需要用户多次调整。该方法所需的时间短，且处理过程简捷。

Description

图像处理方法、装置及终端

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像处理方法、装置及终端。

背景技术

随着自拍、照片共享等技术的广泛应用，用户经常需要对图像进行处理，以实现图像的美化。

目前采用相关技术处理图像时，通常预先将待处理图像存储至终端设备，如手机，在用户对终端的操作下，对图像进行处理。例如，当需要调整图像中人眼的对比度时，终端设备根据用户输入的对比度信息，调整人眼的对比度。

但是，发明人在研究过程中发现，相关技术在处理图像时，往往需要用户多次输入对比度信息，多次调整对比度，才能获得所需效果，耗时长，且处理过程繁琐。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像处理方法及相关装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：

获取局部图像的各个像素点灰度值；

根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值，得到处理后的图像。

结合第一方面，在第一方面第一种可能的实现方式中，所述根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值的步骤包括：

获取与各个像素点灰度值中的最大值相对应的第一灰度调整数值，将所述第一灰度调整数值与所述最大值的和作为调整后的最大值，和/或，获取与各个像素点灰度值中的最小值相对应的第二灰度调整数值，将所述最小值减去所述第二灰度值的差值作为调整后的最小值；

在获取调整后的最大值，和/或调整后的最小值后，根据预设的关联，调整其他像素点灰度值。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，获取所述预设的关联的方法为：

$\frac{x^{*}-{x^{*}}_{\min }}{{x^{*}}_{\max }-{x^{*}}_{\min }}=\frac{x-x_{\min }}{x_{\max }-x_{\min }};$

其中，x为某一像素点调整前的像素点灰度值，x_min为调整前各个像素点灰度值中的最小值，x_max为调整前各个像素点灰度值中的最大值，x^* _min为调整后各个像素点灰度值中的最小值，x^* _max为调整后各个像素点灰度值中的最大值，x^*为该像素点调整后的像素点灰度值。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值的步骤包括：

获取各个像素点灰度值在局部图像中出现的频率，并删除所述频率小于预设的频率阈值的像素点灰度值；

将剩余的各个像素点灰度值作为调整对象，获取与所述调整对象中的最大值相对应的第一灰度调整数值，将所述第一灰度调整数值与所述最大值的和作为调整后的最大值，和/或，获取与所述调整对象中的最小值相对应的第二灰度调整数值，将所述最小值减去所述第二灰度值的差值作为调整后的最小值；

在获取调整后的最大值，和/或调整后的最小值后，根据预设的关联，调整其他剩余的像素点灰度值。

结合第一方面第一种可能的实现方式，或者结合第一方面第二种可能的实现方式，或者结合第一方面第三种可能的实现方式，在第一方面第四种可能的实现方式中，当所述图像为人脸图像时，

所述第一灰度调整数值为5个灰度等级；

所述第二灰度调整数值为5个灰度等级。

结合第一方面，或者结合第一方面第一种可能的实现方式，或者结合第一方面第二种可能的实现方式，或者结合第一方面第三种可能的实现方式，或者结合第一方面第四种可能的实现方式，在第一方面第五种可能的实现方式中，所述方法还包括：

获取调整后的各个像素点灰度值中的最大值、最小值和中间值；

通过调整后的所述最大值、最小值和中间值构建的灰度变换函数，对所述局部图像的各个像素点灰度值进行灰度变换。

结合第一方面第五种可能的实现方式，在第一方面第六种可能的实现方式中，所述灰度变换函数为：

$x^{\′}={x^{*}}_{\min }+\frac{({x^{*}}_{\max }-{x^{*}}_{\min })}{1+\exp (4*\frac{({x^{*}}_{\mathrm{mid}}-x^{*})}{({x^{*}}_{\mathrm{mid}}-{x^{*}}_{\min })})},{x^{*}}_{\min }\≤x^{*}\≤{x^{*}}_{\max };$

其中，x^*为某一像素点在灰度值调整后，且灰度变换前的像素点灰度值，x^* _max为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的最大值，x^* _min为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的最小值，x^* _mid为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的中间值，x'为所述像素点灰度变换后的像素点灰度值。

结合第一方面，在第一方面第七种可能的实现方式中，所述获取局部图像中各个像素点的灰度值的步骤包括：

基于所述局部图像的属性特征，确定所述局部图像在图像中的位置；

根据所述局部图像在图像中的位置，获取所述局部图像的各个像素点灰度值。

结合第一方面第七种可能的实现方式，在第一方面第八种可能的实现方式中，所述属性特征包括：线条、形状和亮度值。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取局部图像的各个像素点灰度值；

调整模块，用于根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值，得到处理后的图像。

结合第二方面，在第二方面第一种可能的实现方式中，所述调整模块包括：

第一调整单元，用于获取与各个像素点灰度值中的最大值相对应的第一灰度调整数值，将所述第一灰度调整数值与所述最大值的和作为调整后的最大值，和/或，获取与各个像素点灰度值中的最小值相对应的第二灰度调整数值，将所述最小值减去所述第二灰度值的差值作为调整后的最小值；

第二调整单元，用于在获取调整后的最大值，和/或调整后的最小值后，根据预设的关联，调整其他像素点灰度值。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述图像处理装置还包括：预设关联获取模块，用于获取预设的关联，所述预设关联获取模块获取的所述预设的关联为：

$\frac{x^{*}-{x^{*}}_{\min }}{{x^{*}}_{\max }-{x^{*}}_{\min }}=\frac{x-x_{\min }}{x_{\max }-x_{\min }};$

其中，x为某一像素点调整前的像素点灰度值，x_min为调整前各个像素点灰度值中的最小值，x_max为调整前各个像素点灰度值中的最大值，x^* _min为调整后各个像素点灰度值中的最小值，x^* _max为调整后各个像素点灰度值中的最大值，x^*为该像素点调整后的像素点灰度值。

结合第二方面，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述第二调整单元包括：

删除单元，用于获取各个像素点灰度值在局部图像中出现的频率，并删除所述频率小于预设的频率阈值的像素点灰度值；

第三调整单元，用于将剩余的各个像素点灰度值作为调整对象，获取与所述调整对象中的最大值相对应的第一灰度调整数值，将所述第一灰度调整数值与所述最大值的和作为调整后的最大值，和/或，获取与所述调整对象中的最小值相对应的第二灰度调整数值，将所述最小值减去所述第二灰度值的差值作为调整后的最小值；

第四调整单元，用于在获取调整后的最大值，和/或调整后的最小值后，根据预设的关联，调整其他剩余的像素点灰度值。

结合第二方面第一种可能的实现方式，或者结合第二方面第二种可能的实现方式，或者结合第二方面第三种可能的实现方式，在第二方面第四种可能的实现方式中，当所述图像为人脸图像时，

所述第一灰度调整数值为5个灰度等级；

所述第二灰度调整数值为5个灰度等级。

结合第二方面，或者结合第二方面第一种可能的实现方式，或者结合第二方面第二种可能的实现方式，或者结合第二方面第三种可能的实现方式，或者结合第二方面第四种可能的实现方式，在第二方面第五种可能的实现方式中，所述装置还包括：

调整后获取模块，用于获取调整后的各个像素点灰度值中的最大值、最小值和中间值；

灰度变换模块，用于通过调整后的所述最大值、最小值和中间值构建的灰度变换函数，对所述局部图像的各个像素点灰度值进行灰度变换。

结合第二方面第五种可能的实现方式，在第二方面第六种可能的实现方式中，所述灰度变换函数为：

$x^{\′}={x^{*}}_{\min }+\frac{({x^{*}}_{\max }-{x^{*}}_{\min })}{1+\exp (4*\frac{({x^{*}}_{\mathrm{mid}}-x^{*})}{({x^{*}}_{\mathrm{mid}}-{x^{*}}_{\min })})},{x^{*}}_{\min }\≤x^{*}\≤{x^{*}}_{\max };$

其中，x^*为某一像素点在灰度值调整后，且灰度变换前的像素点灰度值，x^* _max为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的最大值，x^* _min为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的最小值，x^* _mid为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的中间值，x'为所述像素点灰度变换后的像素点灰度值。

结合第二方面，在第二方面第七种可能的实现方式中，所述获取模块包括：

位置确定单元，用于基于所述局部图像的属性特征，确定所述局部图像在图像中的位置；

像素点灰度值获取单元，用于根据所述局部图像在图像中的位置，获取所述局部图像的各个像素点灰度值。

结合第二方面第七种可能的实现方式，在第二方面第八种可能的实现方式中，所述属性特征包括：线条、形状和亮度值。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取局部图像的各个像素点灰度值；

根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值，得到处理后的图像。

本公开示例性实施例提供一种图像处理方法、装置及终端，该方法中，首先获取局部图像的各个像素点灰度值，然后根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值，得到处理后的图像。

通过该方法处理图像时，在确定局部图像后，根据预设的灰度调整数值调整各个像素点灰度值，即可获取用户所需的效果，而不需要用户多次调整。该方法所需的时间短，且处理过程简捷。

另外，本申请在对图像进行处理时，是针对局部图像进行灰度值的调整，而并非针对图像整体进行调整。由于相对于整个图像的像素点来说，局部图像的像素点较少，从而在处理局部图像时，所针对的数据量较少，能够提高图像处理的效率，满足用户的实时处理要求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法中，调整像素点灰度值的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的又一种图像处理方法中，调整像素点灰度值的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种灰度直方图的示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的拉伸后的一种灰度直方图的示意图。

图6是根据一示例性实施例示出的又一种图像处理方法的流程图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种灰度变换效果示意图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的示意图。

图9是根据一示例性实施例示出的又一种图像处理装置的示意图。

图10是根据一示例性实施例示出的又一种图像处理装置的示意图。

图11是根据一示例性实施例示出的又一种图像处理装置的示意图。

图12是根据一示例性实施例示出的一种用于图像处理的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，如图1所示，所述图像处理方法包括以下步骤：

在步骤S11中，获取局部图像的各个像素点灰度值。

鉴于图像在YUV(LumaandChroma，亮度和色差信号)空间中Y(Luma，亮度)通道的数据能够影响图像的对比度和明暗程度，因此本实施例中，可以根据局部图像在YUV空间中Y通道的数据获取局部图像的各个像素点灰度值。

获取各个像素点灰度值后，在步骤S12中，根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值，得到处理后的图像。

在进行灰度值调整时，所采用的灰度调整数值通常由工作人员预先经过多次试验获取。在试验中，工作人员采用不同的灰度数值对局部图像的像素点灰度值进行调整，然后对调整后的图像进行评价，确定图像达到所需效果时的灰度数值为本公开的实施例所需的灰度调整数值。

另外，为了满足不同形式的图像的处理需求，可以预先根据实验获取多个灰度调整数值，所述多个灰度调整数值分别针对不同形式的图像。例如，当需要处理的图像为人脸图像时，为了获取较为自然的效果，进行调整时的灰度调整数值较小；当需要处理的图像为风景图像时，通常需要获取较为明艳的处理效果，这种情况下，进行调整时的灰度调整数值通常较大。因此，工作人员可以预先获取不同形式的图像，并通过多次试验，获取针对不同形式的图像的灰度调整数值。当需要对图像进行处理时，根据图像的形式，确定相应的灰度调整数值，再根据所述灰度调整数值，对局部图像的各个像素点灰度值进行调整。

本公开示例性实施例提供一种图像处理方法，该方法中，首先获取局部图像的各个像素点灰度值，然后根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值，得到处理后的图像。

通过该方法处理图像时，在确定局部图像后，根据预设的灰度调整数值调整各个像素点灰度值，即可获取用户所需的效果，而不需要用户多次调整。该方法所需的时间短，且处理过程简捷。

另外，本申请在对图像进行处理时，是针对局部图像进行灰度值的调整，而并非针对图像整体进行调整。由于相对于整个图像的像素点来说，局部图像的像素点较少，从而在处理局部图像时，所针对的数据量较少，能够提高图像处理的效率，满足用户的实时处理要求。

在本公开一示例性实施例中，参见图2，所述根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值的步骤包括：

在步骤S121，获取与各个像素点灰度值中的最大值相对应的第一灰度调整数值，将所述第一灰度调整数值与所述最大值的和作为调整后的最大值，和/或，获取与各个像素点灰度值中的最小值相对应的第二灰度调整数值，将所述最小值减去所述第二灰度值的差值作为调整后的最小值。

为了提高局部图像中各个像素点灰度值的对比度，需要对待代理对象的各个像素点灰度值进行调整。在进行灰度值的调整时，所需的灰度调整数值通常包括第一调整数值，和/或第二调整数值，所述第一调整数值与各个像素点灰度值中的最大值相对应，用于对所述最大值进行调整；所述第二调整数值与各个像素点灰度值中的最小值相对应，用于对所述最小值进行调整。

在调整过程中，通常将第一灰度调整数值与所述最大值相加，将二者的和作为调整后的最大值；将所述最小值减去所述第二灰度值，获取二者的差值，将二者的差值作为调整后的最小值。

其中，所述第一灰度调整数值与所述第二灰度调整数值可以相同，另外，根据用户所需的效果，所述第一灰度调整数值与所述第二灰度调整数值也可以不同。

在获取调整后的最大值，和/或调整后的最小值后，在步骤S122中，根据预设的关联，调整其他像素点灰度值。

所述预设的关联可以为多种形式。在其中一种形式中，获取所述预设的关联的方法为：

$\frac{x^{*}-{x^{*}}_{\min }}{{x^{*}}_{\max }-{x^{*}}_{\min }}=\frac{x-x_{\min }}{x_{\max }-x_{\min }};$

其中，x为某一像素点调整前的像素点灰度值，x_min为调整前各个像素点灰度值中的最小值，x_max为调整前各个像素点灰度值中的最大值，x^* _min为调整后各个像素点灰度值中的最小值，x^* _max为调整后各个像素点灰度值中的最大值，x^*为该像素点调整后的像素点灰度值。

在步骤S121和步骤S122中，采用了增大各个像素点灰度值中的最大值，和/或减小各个像素点灰度值中的最小值的方法调整灰度值，并根据预设的关联，对局部图像中其他像素点灰度值进行了调整，从而增强局部图像的各个像素点灰度值的对比度，提升了图像的显示效果。

另外，所述预设关联还可以为其他形式，本申请对此不再限定。

在本公开一示例性实施例中，参见图3，所述根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值的步骤包括：

在步骤S123中，获取各个像素点灰度值在局部图像中出现的频率，并删除所述频率小于预设的频率阈值的像素点灰度值。

在步骤S124中，将剩余的各个像素点灰度值作为调整对象，获取与所述调整对象中的最大值相对应的第一灰度调整数值，将所述第一灰度调整数值与所述最大值的和作为调整后的最大值，和/或，获取与所述调整对象中的最小值相对应的第二灰度调整数值，将所述最小值减去所述第二灰度值的差值作为调整后的最小值。

在获取调整后的最大值，和/或调整后的最小值后，在步骤S125中，根据预设的关联，调整其他剩余的像素点灰度值。

所述局部图像通常具有多个像素点，在确定图像中的局部图像时，有时可能会将一部分不属于局部图像的像素点划分为局部图像。因此，可以先删除一部分出现的频率小于预设的频率阈值的像素点灰度值，以提高图像处理的精度。

因此，在上述公开的调整像素点灰度值的步骤中，首先获取各个像素点灰度值在局部图像中出现的频率，并删除频率小于预设的频率阈值的像素点灰度值，并将剩余的各个像素点灰度值作为调整对象，利用预设的灰度调整数值对所述调整对象进行调整，以提高所述局部图像的对比度。

另外，在步骤S125中，公开了根据预设的关联，调整其他剩余的像素点灰度值，所述预设关联可以为多种形式。在其中一种形式中，获取所述预设的关联的方法为：

$\frac{x^{*}-{x^{*}}_{\min }}{{x^{*}}_{\max }-{x^{*}}_{\min }}=\frac{x-x_{\min }}{x_{\max }-x_{\min }};$

其中，x为某一像素点调整前的像素点灰度值，x_min为调整前各个像素点灰度值中的最小值，x_max为调整前各个像素点灰度值中的最大值，x^* _min为调整后各个像素点灰度值中的最小值，x^* _max为调整后各个像素点灰度值中的最大值，x^*为该像素点调整后的像素点灰度值。

另外，所述预设关联还可以为其他形式，本申请对此不作限定。

步骤S121至步骤S122，以及步骤S123至步骤S125分别公开了两种根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值的方案。这两种方案中，通过第一灰度调整数值对像素点灰度值中的最大值，和/或第二灰度调整数值对像素点灰度值中的最小值进行灰度值的调整。其中，所述第一灰度调整数值和第二灰度调整数值的数值由用户预先设定，并且，根据图像形式的不同而不同。

例如，当所述图像为人脸图像时，所述第一灰度调整数值为5个灰度等级，所述第二灰度调整数值为5个灰度等级。通过多次试验表明，当所述图像为人脸图像，将眼睛作为局部图像时，设定第一灰度调整数值和第二灰度调整数值均为5个灰度等级，能够获取较自然的成像效果，使调节后的眼睛更加明亮清晰。

本公开示例性实施例提供的方法中，公开了根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值的方案。在实施过程中，该方案可以采用直方图拉伸的方法实现。

当利用直方图拉伸的方法调整各个像素点灰度值时，首先基于所述局部图像的各个像素点灰度值，绘制灰度直方图，所述灰度直方图的横轴代表灰度值，纵轴代表灰度值在各个像素点中出现的次数；然后，根据所述灰度调整数值，在横轴方向拉伸所述灰度直方图；通过拉伸后的灰度直方图，获取各个像素点在拉伸后的灰度值，并将所述局部图像中各个像素点灰度值调整至拉伸后的灰度值。

以人脸图像中的眼睛作为局部图像，对其进行灰度值的调整为例。该实施例中，需要预先在终端获取人脸图像。当获取人脸图像后，首先确定图像中眼睛的位置，然后获取眼睛对应的各个像素点灰度值，所述灰度值为图像在YUV空间下，Y通道的数据。然后根据局部图像的各个像素点灰度值，绘制灰度直方图，所述灰度直方图如图4所示。其中，所述灰度直方图的横轴代表灰度值，通常所述灰度值的取值范围为0～255个灰度等级，纵轴代表某一灰度值在局部图像的像素点中出现的次数总和，即代表了某一灰度值在眼睛图像数据中发生的频度总和。所述灰度直方图的总体曲线代表了灰度值的整体分布情况。

另外，在绘制所述灰度直方图后，还可以通过纵轴获取某一像素点灰度值出现的次数总和，据此获取某一像素点灰度值在局部图像中出现的频率，并删除所述频率小于预设的频率阈值的像素点灰度值，并根据剩余的各个像素点灰度值重新绘制灰度直方图。

通过对所述灰度直方图进行分析，可以获取该灰度直方图中灰度值的最大值、中间值和最小值，同时可以发现人眼部的图像数据大都挤在一个很窄的灰度等级带中。因此，可以通过加大各个像素点灰度值中的最大值，和/或减少各个像素点灰度值中的最小值的方式来对这批灰度数据进行直方图拉伸操作，从而增强这批数据之间的对比度。根据预先进行的多次试验，在本次操作中，减少最小值和加大最大值各5个灰度等级即可获取较好的效果，如果改变量过大的话，容易导致眼睛局部不自然。

经过直方图拉伸操作后，获取到的灰度直方图如图5所示，对拉伸后的灰度直方图进行分析，即可获取各个像素点在拉伸后的灰度值，并将所述局部图像中各个像素点灰度值调整至拉伸后的灰度值。

上述方案中，通过直方图拉伸操作，即可调整局部图像的各个像素点灰度值。

在本公开一示例性实施例中，如图6所示，所述图像处理方法包括以下步骤：

在步骤S21中，获取局部图像的各个像素点灰度值。

获取各个像素点灰度值后，在步骤S22中，根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值，得到处理后的图像。

其中步骤S21至步骤S22的操作过程与步骤S11至步骤S12的操作过程相同，可相互参照，此处不再赘述。

根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值之后，在步骤S23中，获取调整后的各个像素点灰度值中的最大值、最小值和中间值。

在步骤S24中，通过调整后的所述最大值、最小值和中间值构建的灰度变换函数，对所述局部图像的各个像素点灰度值进行灰度变换。

在通过预设的灰度调整数值对局部图像进行灰度值的调整后，还可以通过灰度变换函数，对局部图像进一步处理，以进一步增强局部图像的对比度和清晰度。

其中，所述灰度变换函数可以为多种形式，其中一种形式中，所述灰度变换函数为：

$x^{\′}={x^{*}}_{\min }+\frac{({x^{*}}_{\max }-{x^{*}}_{\min })}{1+\exp (4*\frac{({x^{*}}_{\mathrm{mid}}-x^{*})}{({x^{*}}_{\mathrm{mid}}-{x^{*}}_{\min })})},{x^{*}}_{\min }\≤x^{*}\≤{x^{*}}_{\max };$

其中，x^*为某一像素点在灰度值调整后，且灰度变换前的像素点灰度值，x^* _max为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的最大值，x^* _min为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的最小值，x^* _mid为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的中间值，x'为所述像素点灰度变换后的像素点灰度值。

参见图7的灰度变换效果示意图。其中，所述示意图的横轴代表了灰度变换前的灰度值，纵轴代表了灰度变换后的灰度值。通过该效果示意图可知，以中间值为分界线，小于中间值的像素点灰度值经过灰度变换后，灰度值会减小，大于中间的像素点灰度值经过灰度变换后，灰度值会增大，从而进一步增强了局部图像中各个像素点的对比度和清晰度。

在步骤S11中，公开了获取局部图像中各个像素点的灰度值的步骤，在本申请的一示例性实施例中，所述取局部图像中各个像素点的灰度值的步骤包括：首先，基于所述局部图像的属性特征，确定所述局部图像在图像中的位置；然后，根据所述局部图像在图像中的位置，获取所述局部图像的各个像素点灰度值。

其中，所述属性特征包括：线条、形状和亮度值，另外，所述属性特征还可以包括其他能够反映局部图像的特征。在基于局部图像的属性特征，确定图像中的局部图像时，可将图像分区，并在图像中某一区域与所述属性特征相匹配时，确定该区域为局部图像。

例如，当局部图像为人脸中的眼睛时，可以设定眼睛的线条为属性特征，根据图像中各图形的线条确定图像中的眼睛；或者，由于人脸图像中，眼睛的亮度值通常较高，可以设定眼睛通常具有的亮度值为属性特征，据此确定图像中的眼睛。

相关技术在处理图像时，往往需要根据用户对终端设备的操作，才能确定图像中的局部图像。例如，当需要调整人脸图像中人眼的对比度时，需要由用户选定人脸图像中的人眼部分为局部图像，并根据用户的操作，划分出人眼图像中的眼白、瞳孔等部分，以便于后续针对不同部分进行对比度调整。该方法需要用户和终端设备之间进行交互，自动化程度较低。

而本公开示例性实施例提供的图像处理方法中，基于局部图像的属性特征，即可确定局部图像在图像中的位置，而不再需要进行人机交互，自动化程度高，且能够进一步节省图像处理所需的时间。

图8是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的示意图。参照图8，该图像处理装置包括：获取模块100和调整模块200。

其中，所述获取模块100，用于获取局部图像的各个像素点灰度值；

所述调整模块200，用于根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值，得到处理后的图像。

在本公开一示例性实施例中，参见图9所示,所述调整模块200包括：第一调整单元201和第二调整单元202。

其中，所述第一调整单元201，用于获取与各个像素点灰度值中的最大值相对应的第一灰度调整数值，将所述第一灰度调整数值与所述最大值的和作为调整后的最大值，和/或，获取与各个像素点灰度值中的最小值相对应的第二灰度调整数值，将所述最小值减去所述第二灰度值的差值作为调整后的最小值；

所述第二调整单元202，用于在获取调整后的最大值，和/或调整后的最小值后，根据预设的关联，调整其他像素点灰度值。

相应的，所述图像处理装置还包括：预设关联获取模块，用于获取预设的关联，所述预设关联获取模块获取的所述预设的关联为：

$\frac{x^{*}-{x^{*}}_{\min }}{{x^{*}}_{\max }-{x^{*}}_{\min }}=\frac{x-x_{\min }}{x_{\max }-x_{\min }};$

其中，x为某一像素点调整前的像素点灰度值，x_min为调整前各个像素点灰度值中的最小值，x_max为调整前各个像素点灰度值中的最大值，x^* _min为调整后各个像素点灰度值中的最小值，x^* _max为调整后各个像素点灰度值中的最大值，x^*为该像素点调整后的像素点灰度值。

在本公开一示例性实施例中，参见图10所示,所述调整模块200包括：删除单元203、第三调整单元204和第四调整单元205。

其中，所述删除单元203，用于获取各个像素点灰度值在局部图像中出现的频率，并删除所述频率小于预设的频率阈值的像素点灰度值；

所述第三调整单元204，用于将剩余的各个像素点灰度值作为调整对象，获取与所述调整对象中的最大值相对应的第一灰度调整数值，将所述第一灰度调整数值与所述最大值的和作为调整后的最大值，和/或，获取与所述调整对象中的最小值相对应的第二灰度调整数值，将所述最小值减去所述第二灰度值的差值作为调整后的最小值；

所述第四调整单元205，用于在获取调整后的最大值，和/或调整后的最小值后，根据预设的关联，调整其他剩余的像素点灰度值。

当所述图像为人脸图像时，所述第一灰度调整数值为5个灰度等级；所述第二灰度调整数值为5个灰度等级。

在本公开一示例性实施例中，参见图11所示,所述图像处理装置还包括：调整后获取模块300和灰度变换模块400。

其中，所述调整后获取模块300，用于获取调整后的各个像素点灰度值中的最大值、最小值和中间值；

所述灰度变换模块400，用于通过调整后的所述最大值、最小值和中间值构建的灰度变换函数，对所述局部图像的各个像素点灰度值进行灰度变换。

本公开示例性实施例提供一种图像处理装置，该装置中，首先由获取模块获取局部图像的各个像素点灰度值，再由调整模块根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值，得到处理后的图像，从而达到增大各个像素点灰度值的对比度的目的。

通过该装置处理图像时，在确定局部图像后，根据预设的灰度调整数值调整各个像素点灰度值，即可获取用户所需的效果，而不需要用户多次调整。该装置所需的时间短，且处理过程简捷。

其中，所述灰度变换模块400采用的灰度变换函数为：

$x^{\′}={x^{*}}_{\min }+\frac{({x^{*}}_{\max }-{x^{*}}_{\min })}{1+\exp (4*\frac{({x^{*}}_{\mathrm{mid}}-x^{*})}{({x^{*}}_{\mathrm{mid}}-{x^{*}}_{\min })})},{x^{*}}_{\min }\≤x^{*}\≤{x^{*}}_{\max };$

其中，x^*为某一像素点在灰度值调整后，且灰度变换前的像素点灰度值，x^* _max为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的最大值，x^* _min为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的最小值，x^* _mid为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的中间值，x'为所述像素点灰度变换后的像素点灰度值。

另外，所述获取模块100包括：位置确定单元和像素点灰度值获取单元。

其中，所述位置确定单元，用于基于所述局部图像的属性特征，确定所述局部图像在图像中的位置；

所述像素点灰度值获取单元，用于根据所述局部图像在图像中的位置，获取所述局部图像的各个像素点灰度值。

其中，所述属性特征包括：线条、形状和亮度值。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

相应的，本申请还公开了一种终端，所述终端包括：处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器。所述处理器被配置为：获取局部图像的各个像素点灰度值；根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值，得到处理后的图像。

其中，所述终端可以为多种形式，如手机、电脑和掌上电脑等。

在其中一种可行的实现方式中，所述根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值的步骤包括：

获取与各个像素点灰度值中的最大值相对应的第一灰度调整数值，将所述第一灰度调整数值与所述最大值的和作为调整后的最大值，和/或，获取与各个像素点灰度值中的最小值相对应的第二灰度调整数值，将所述最小值减去所述第二灰度值的差值作为调整后的最小值；

在获取调整后的最大值，和/或最小值后，根据预设的关联，调整其他像素点灰度值。

其中，获取所述预设的关联的方法为：

$\frac{x^{*}-{x^{*}}_{\min }}{{x^{*}}_{\max }-{x^{*}}_{\min }}=\frac{x-x_{\min }}{x_{\max }-x_{\min }};$

其中，x为某一像素点调整前的像素点灰度值，x_min为调整前各个像素点灰度值中的最小值，x_max为调整前各个像素点灰度值中的最大值，x^* _min为调整后各个像素点灰度值中的最小值，x^* _max为调整后各个像素点灰度值中的最大值，x^*为该像素点调整后的像素点灰度值。

在另一种可行的实现方式中，所述根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值的步骤包括：

获取各个像素点灰度值在局部图像中出现的频率，并删除所述频率小于预设的频率阈值的像素点灰度值；

将剩余的各个像素点灰度值作为调整对象，获取与所述调整对象中的最大值相对应的第一灰度调整数值，将所述第一灰度调整数值与所述最大值的和作为调整后的最大值，和/或，获取与所述调整对象中的最小值相对应的第二灰度调整数值，将所述最小值减去所述第二灰度值的差值作为调整后的最小值；

在获取调整后的最大值，和/或最小值后，根据预设的关联，调整其他剩余的像素点灰度值。

其中，当所述图像为人脸图像时，

所述第一灰度调整数值为5个灰度等级；

所述第二灰度调整数值为5个灰度等级。

另外，所述方法还包括：

获取调整后的各个像素点灰度值中的最大值、最小值和中间值；

通过所述最大值、最小值和中间值构建的灰度变换函数，对所述局部图像的各个像素点灰度值进行灰度变换。

其中，所述灰度变换函数为：

$x^{\′}={x^{*}}_{\min }+\frac{({x^{*}}_{\max }-{x^{*}}_{\min })}{1+\exp (4*\frac{({x^{*}}_{\mathrm{mid}}-x^{*})}{({x^{*}}_{\mathrm{mid}}-{x^{*}}_{\min })})},{x^{*}}_{\min }\≤x^{*}\≤{x^{*}}_{\max };$

其中，x^*为某一像素点在灰度值调整后，且灰度变换前的像素点灰度值，x^* _max为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的最大值，x^* _min为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的最小值，x^* _mid为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的中间值，x'为所述像素点灰度变换后的像素点灰度值。

在其中一种可行的实现方式中，所述获取局部图像中各个像素点的灰度值的方法包括：

基于所述局部图像的属性特征，确定所述局部图像在图像中的位置；

根据所述局部图像在图像中的位置，获取所述局部图像的各个像素点灰度值。

其中，所述属性特征包括：线条、形状和亮度值。

图12是根据一示例性实施例示出的一种用于图像处理的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图12，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(Bluetooth)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种图像处理方法，所述方法包括：

获取局部图像的各个像素点灰度值；

根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值，得到处理后的图像。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (19)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取局部图像的各个像素点灰度值；

根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值，得到处理后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值的步骤包括：

获取与各个像素点灰度值中的最大值相对应的第一灰度调整数值，将所述第一灰度调整数值与所述最大值的和作为调整后的最大值，和/或，获取与各个像素点灰度值中的最小值相对应的第二灰度调整数值，将所述最小值减去所述第二灰度值的差值作为调整后的最小值；

在获取调整后的最大值，和/或调整后的最小值后，根据预设的关联，调整其他像素点灰度值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述预设的关联的方法为：

$\frac{x^{*}-{x^{*}}_{\min }}{{x^{*}}_{\max }-{x^{*}}_{\min }}=\frac{x-x_{\min }}{x_{\max }-x_{\min }};$

其中，x为某一像素点调整前的像素点灰度值，x_min为调整前各个像素点灰度值中的最小值，x_max为调整前各个像素点灰度值中的最大值，x^* _min为调整后各个像素点灰度值中的最小值，x^* _max为调整后各个像素点灰度值中的最大值，x^*为该像素点调整后的像素点灰度值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值的步骤包括：

获取各个像素点灰度值在局部图像中出现的频率，并删除所述频率小于预设的频率阈值的像素点灰度值；

将剩余的各个像素点灰度值作为调整对象，获取与所述调整对象中的最大值相对应的第一灰度调整数值，将所述第一灰度调整数值与所述最大值的和作为调整后的最大值，和/或，获取与所述调整对象中的最小值相对应的第二灰度调整数值，将所述最小值减去所述第二灰度值的差值作为调整后的最小值；

在获取调整后的最大值，和/或调整后的最小值后，根据预设的关联，调整其他剩余的像素点灰度值。

5.根据权利要求2至4所述的方法，其特征在于，当所述图像为人脸图像时，

所述第一灰度调整数值为5个灰度等级；

所述第二灰度调整数值为5个灰度等级。

6.根据权利要求1至5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取调整后的各个像素点灰度值中的最大值、最小值和中间值；

通过调整后的所述最大值、最小值和中间值构建的灰度变换函数，对所述局部图像的各个像素点灰度值进行灰度变换。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述灰度变换函数为：

$x^{\′}={x^{*}}_{\min }+\frac{({x^{*}}_{\max }-{x^{*}}_{\min })}{1+\exp (4*\frac{({x^{*}}_{\mathrm{mid}}-x^{*})}{({x^{*}}_{\mathrm{mid}}-{x^{*}}_{\min })})},{x^{*}}_{\min }\≤x^{*}\≤{x^{*}}_{\max };$

其中，x^*为某一像素点在灰度值调整后，且灰度变换前的像素点灰度值，x^* _max为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的最大值，x^* _min为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的最小值，x^* _mid为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的中间值，x'为所述像素点灰度变换后的像素点灰度值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取局部图像中各个像素点的灰度值的步骤包括：

基于所述局部图像的属性特征，确定所述局部图像在图像中的位置；

根据所述局部图像在图像中的位置，获取所述局部图像的各个像素点灰度值。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

所述属性特征包括：线条、形状和亮度值。

10.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取局部图像的各个像素点灰度值；

调整模块，用于根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值，得到处理后的图像。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述调整模块包括：

第一调整单元，用于获取与各个像素点灰度值中的最大值相对应的第一灰度调整数值，将所述第一灰度调整数值与所述最大值的和作为调整后的最大值，和/或，获取与各个像素点灰度值中的最小值相对应的第二灰度调整数值，将所述最小值减去所述第二灰度值的差值作为调整后的最小值；

第二调整单元，用于在获取调整后的最大值，和/或调整后的最小值后，根据预设的关联，调整其他像素点灰度值。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述图像处理装置还包括：预设关联获取模块，用于获取预设的关联，所述预设关联获取模块获取的所述预设的关联为：

$\frac{x^{*}-{x^{*}}_{\min }}{{x^{*}}_{\max }-{x^{*}}_{\min }}=\frac{x-x_{\min }}{x_{\max }-x_{\min }};$

其中，x为某一像素点调整前的像素点灰度值，x_min为调整前各个像素点灰度值中的最小值，x_max为调整前各个像素点灰度值中的最大值，x^* _min为调整后各个像素点灰度值中的最小值，x^* _max为调整后各个像素点灰度值中的最大值，x^*为该像素点调整后的像素点灰度值。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第二调整单元包括：

删除单元，用于获取各个像素点灰度值在局部图像中出现的频率，并删除所述频率小于预设的频率阈值的像素点灰度值；

第三调整单元，用于将剩余的各个像素点灰度值作为调整对象，获取与所述调整对象中的最大值相对应的第一灰度调整数值，将所述第一灰度调整数值与所述最大值的和作为调整后的最大值，和/或，获取与所述调整对象中的最小值相对应的第二灰度调整数值，将所述最小值减去所述第二灰度值的差值作为调整后的最小值；

第四调整单元，用于在获取调整后的最大值，和/或调整后的最小值后，根据预设的关联，调整其他剩余的像素点灰度值。

14.根据权利要求11至13所述的装置，其特征在于，当所述图像为人脸图像时，

所述第一灰度调整数值为5个灰度等级；

所述第二灰度调整数值为5个灰度等级。

15.根据权利要求10至14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

调整后获取模块，用于获取调整后的各个像素点灰度值中的最大值、最小值和中间值；

灰度变换模块，用于通过调整后的所述最大值、最小值和中间值构建的灰度变换函数，对所述局部图像的各个像素点灰度值进行灰度变换。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述灰度变换模块采用的灰度变换函数为：

$x^{\′}={x^{*}}_{\min }+\frac{({x^{*}}_{\max }-{x^{*}}_{\min })}{1+\exp (4*\frac{({x^{*}}_{\mathrm{mid}}-x^{*})}{({x^{*}}_{\mathrm{mid}}-{x^{*}}_{\min })})},{x^{*}}_{\min }\≤x^{*}\≤{x^{*}}_{\max };$

其中，x^*为某一像素点在灰度值调整后，且灰度变换前的像素点灰度值，x^* _max为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的最大值，x^* _min为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的最小值，x^* _mid为灰度值调整后，且灰度变换前的各个像素点灰度值中的中间值，x'为所述像素点灰度变换后的像素点灰度值。

17.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

位置确定单元，用于基于所述局部图像的属性特征，确定所述局部图像在图像中的位置；

像素点灰度值获取单元，用于根据所述局部图像在图像中的位置，获取所述局部图像的各个像素点灰度值。

18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，

所述属性特征包括：线条、形状和亮度值。

19.一种终端，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取局部图像的各个像素点灰度值；

根据预设的灰度调整数值，调整所述局部图像的各个像素点灰度值，得到处理后的图像。