CN111652716A - 首贷户标签确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种首贷户标签确定方法及装置，其中该方法包括：向至少一个客户发送贷款发放指令之前，获取每个客户的征信报告，暂存至征信报告存储数据库中；从征信报告存储数据库中，批量获取多个客户的征信报告；将征信报告进行解析加工，得到每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息；根据每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定每个客户的首贷户标签。该方法在贷款发放前，将客户的征信报告暂存至数据库中，既保证了征信报告的准确性又无需立即进行首贷户标签的确定，可实现多个客户的首贷户标签批量确定，提高首贷户标签确定的工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种首贷户标签确定方法及装置。
背景技术
一直以来，由于信息少、评估难、担保弱等原因，小微企业想要获得“首贷”存在很大的困难。当前，为了缓解小微企业“融资难、融资贵”的问题，银保监会要求小微企业信贷“增量、扩面、提质、降本”，银行提高小微企业贷款“首贷户”的占比。因此确定客户是否为首贷户，是整个“首贷”获得过程的核心。
目前，首贷户的判定标准为：填报机构向该客户首次发放贷款前，通过人行征信系统查询，确定客户无征信记录。现有技术中主要有两种判断方法：一是业务人员手工判定：业务人员在发放每一笔贷款业务前，都去征信系统查询企业征信报告，然后人为确定发放该笔贷款的所属客户首贷户标签；二是源系统(发放贷款的业务系统)确定首贷户标签：业务人员在源系统发放一笔贷款前，源系统调用征信系统的接口查询该笔贷款的所属客户的征信信息，确定该客户首贷户标签，并在系统内记录。
但由于贷款一旦发放，客户的征信报告随之改变，确定的首贷户标签确定结果会发生错误，为了保证标签的确定结果准确，这两种方法在获取征信报告后，必须马上确定首贷户标签，再进行贷款的发放。因此，这两种方式均无法批量确定多个客户的首贷户标签，只能逐一对客户进行标签确定，导致首贷户标签确定的工作效率低。
发明内容
本发明实施例提供一种首贷户标签确定方法，用以批量确定首贷户标签，提高首贷户标签确定的工作效率，该方法包括：
向至少一个客户发送贷款发放指令之前，获取每个客户的征信报告，暂存至征信报告存储数据库中；
从所述征信报告存储数据库中，批量获取多个客户的征信报告；
将所述征信报告进行解析加工，得到每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息；
根据每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定每个客户的首贷户标签。
本发明实施例还提供一种首贷户标签确定装置，用以批量确定首贷户标签，提高首贷户标签确定的工作效率，该装置包括：
征信报告暂存模块，用于向至少一个客户发送贷款发放指令之前，获取每个客户的征信报告，暂存至征信报告存储数据库中；
征信报告批量调取模块，用于从所述征信报告存储数据库中，批量获取多个客户的征信报告；
信息提取模块，用于将所述征信报告进行解析加工，得到每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息；
标签确定模块，用于根据每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定每个客户的首贷户标签。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述首贷户标签确定方法。
本发明实施例也提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述首贷户标签确定方法的计算机程序。
本发明实施例中，通过向至少一个客户发送贷款发放指令之前，获取每个客户的征信报告，暂存至征信报告存储数据库中；从征信报告存储数据库中，批量获取多个客户的征信报告；将上述征信报告进行解析加工，得到每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息；根据每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定每个客户的首贷户标签；在贷款发放前，将客户的征信报告暂存至数据库中，既保证了征信报告的准确性又无需立即进行首贷户标签的确定，可实现多个客户的首贷户标签批量确定，提高首贷户标签确定的工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中首贷户标签确定方法的示意图。
图2为本发明具体实施例中步骤103的具体实施方法示意图。
图3为本发明具体实施例中步骤104的具体实施方法示意图。
图4为本发明具体实施例中步骤302的具体实施方法示意图。
图5为本发明具体实施例中步骤402的具体实施方法示意图。
图6为本发明具体实施例中步骤502的具体实施方法示意图。
图7为本发明具体实施例中步骤602的具体实施方法示意图。
图8为本发明具体实施例中机构类型的预设具体类型示意图。
图9为本发明具体实施例中借贷业务种类的预设具体种类示意图。
图10为本发明一具体应用实施中首贷户标签确定系统的结构示意图。
图11为本发明一具体应用实施中首贷户判断模块1002逻辑判断流程示意图。
图12为本发明实施例中首贷户标签确定装置的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种首贷户标签确定方法，用以批量确定首贷户标签，提高首贷户标签确定的工作效率，如图1所示，该方法包括：
步骤101：向至少一个客户发送贷款发放指令之前，获取每个客户的征信报告，暂存至征信报告存储数据库中；
步骤102：从征信报告存储数据库中，批量获取多个客户的征信报告；
步骤103：将征信报告进行解析加工，得到每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息；
步骤104：根据每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定每个客户的首贷户标签。
由图1所示流程可以得知，本发明实施例中，通过向至少一个客户发送贷款发放指令之前，获取每个客户的征信报告，暂存至征信报告存储数据库中；从征信报告存储数据库中，批量获取多个客户的征信报告；将上述征信报告进行解析加工，得到每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息；根据每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定每个客户的首贷户标签；在贷款发放前，将客户的征信报告暂存至数据库中，既保证了征信报告的准确性又无需立即进行首贷户标签的确定，可实现多个客户的首贷户标签批量确定，提高首贷户标签确定的工作效率。
具体实施时，首先向至少一个客户发送贷款发放指令之前，获取每个客户的征信报告，暂存至征信报告存储数据库中。征信报告是指用于记录信息主体在社会经济活动中形成的信用信息的文件。本质上，征信报告是由各类信息记录组成的数据集合。由于一旦向客户发放贷款之后，客户的征信报告随之改变，因此，在向客户发送贷款发放指令之前，就需要获取客户的征信报告。
将获取的每个客户的征信报告，暂存至征信报告存储数据库后，当征信报告存储数据库中累积存储的未处理的征信报告的客户数量达到预定值或者业务系统处于空闲状态时，从征信报告存储数据库中，批量获取多个客户的征信报告。具体实施例中，征信报告存储数据库例如可以为Oracle数据库。
将获取的征信报告进行解析加工，得到每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息。具体实施时，如图2所示，包括：
步骤201：将征信报告按照字段进行解析，得到每个客户的信贷交易提示字段数据、账户资料字段数据、贴现账户分机构字段数据和欠息资料字段数据；
步骤202：将信贷交易提示字段数据、账户资料字段数据、贴现账户分机构字段数据和欠息资料字段数据，以统一维度模型表UDM(Unified Dimensional Model)的形式，进行组合加工得到每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息。
其中，信贷交易提示字段数据根据征信报告内的表6-13信贷交易提示信息段解析得到，解析得到的信贷交易提示字段数据，以UDM形式组成的信贷交易提示信息如表1所示，包括：
表1信贷交易提示信息
其中，征信报告有固定的格式，分为多张表，同一表中的数据项用于描述同一信息段。数据项用一组属性描述定义、标识、表示和允许值的基础数据单元。信息段是一个已标识、命名和结构化的、在功能上相互关联的数据项的集合，每个信息段由不少于一个的数据项构成。例如，查询日期为数据项，与其他数据项组成了信贷交易提示信息段。
其中，账户资料字段数据根据征信报告内的表6-27基本信息段解析得到，解析得到的账户资料字段数据，以UDM形式组成的账户信息如表2所示，包括：
表2账户信息
其中，贴现账户分机构字段数据根据征信报告内的表6-30贴现账户分机构汇总信息单元解析得到。从结构上看，信息单元可由一个或多个信息段构成，也可直接由数据项构成。解析得到的贴现账户分机构字段数据，以UDM形式组成的贴现账户分机构信息如表3所示，包括：
表3贴现账户分机构信息
| 字段 | 中文名称 |
| RPT_DT | 查询日期 |
| RGN_NO | 区域号 |
| NAME | 客户名称 |
| IDTYPE | 客户ID类型 |
| IDNUM | 客户ID编号 |
| TXACORG_ID | 贴现账户分机构汇总信息编号 |
| BUSMORG_TYP | 业务管理机构类型 |
| BUSMORG_COD | 业务管理机构代码 |
| BUS_TYP | 业务种类 |
| CLS5_TYP | 五级分类 |
| ACC_UNSETTLED_NUM | 未结清账户数 |
| TOTAL_BAL | 余额合计 |
| OVDUE_TTLAMT | 逾期总额合计 |
| OVDUE_AMT | 逾期本金合计 |
| ACC_SETTLED_NUM | 已结清账户数 |
| TXSETTLED_TTLAMT | 已结清账户贴现金额合计 |
其中，欠息资料字段数据根据征信报告内的表6-31欠息信息单元解析得到。解析得到的欠息资料字段数据，以UDM形式组成的欠息信息如表4所示，包括：
表4欠息信息
| 字段 | 对应中文名称 |
| RPT_DT | 查询日期 |
| RGN_NO | 区域号 |
| NAME | 客户名称 |
| IDTYPE | 企业身份标识类型 |
| IDNUM | 企业身份标识 |
| DEINTINFO_ID | 欠息信息编号 |
| BUSMORG_TYP | 业务管理机构类型 |
| BUSMORG_COD | 业务管理机构代码 |
| CURCDE | 币种 |
| DEINT_AMT | 欠息余额 |
| AMTCHG_DT | 欠息余额变化日期 |
| DEINT_TYP | 欠息类型 |
| REPORT_DT | 信息报告日期 |
上述的4个表，是判断首贷户最重要的4种信息，每张表中都加了查询日期，以便于后期业务在核对报表的时候可以追溯历史，核对数据。
得到每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息后，根据每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定每个客户的首贷户标签。具体实施时，如图3所示，包括：
步骤301：若一客户的信贷交易提示信息为空，则确定该客户的首贷户标签为首贷户；
步骤302：若一客户的信贷交易提示信息不为空，则根据该客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定该客户的首贷户标签。
具体实施例中，步骤302的具体实现过程，如图4所示，包括：
步骤401：若该客户的信贷交易提示信息中的首次信贷交易年份字段为空，则确定该客户的首贷户标签为首贷户；
步骤402：若该客户的信贷交易提示信息中的首次信贷交易年份字段不为空，根据该客户的账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定该客户的首贷户标签。
具体实施时，步骤402的具体实现过程，如图5所示，包括：
步骤501：若该客户的账户信息中的账户活动状态字段、业务管理机构类型字段、借贷业务种类字段以及借款金额字段，满足第一预设值，则确定该客户的首贷户标签为非首贷户；
步骤502：若该客户的账户信息中的账户活动状态字段、业务管理机构类型字段、借贷业务种类字段以及借款金额字段，不满足第一预设值，则根据该客户的贴现账户分机构信息和欠息信息，确定该客户的首贷户标签。
其中，第一预设值例如可以为：“账户活动状态”数据项的值包括1-未结清和2-已结清；“业务管理机构类型”的值包括图8中所示的机构类型；且“借贷业务种类”的值包括图9中所示的类型；且“借款金额”的值不为零。具体实施例中，一个客户可能在不同的机构中的征信报告情况不同，因而，账户信息在征信报告中允许出现多条记录。若账户信息中相关数据项既有满足第一预设值的，又有不满足第一预设值的，那么该客户的首贷户标签确定为非首贷户。即，“账户活动状态”数据项、“业务管理机构类型”数据项、“借贷业务种类”数据项和“借款金额”数据项的值中，只要有满足第一预设值的，那么该客户的首贷户标签确定为非首贷户。
具体实施例中，步骤502的具体实现过程，如图6所示，包括：
步骤601：若该客户的贴现账户分机构信息中的业务管理机构类型字段、业务种类字段、余额合计字段以及已结清账户贴现金额合计字段，满足第二预设值，则确定该客户的首贷户标签为非首贷户；
步骤602：若该客户的贴现账户分机构信息中的业务管理机构类型字段、业务种类字段、余额合计字段以及已结清账户贴现金额合计字段，未满足第二预设值，则根据该客户的欠息信息，确定该客户的首贷户标签。
其中，第二预设值例如可以是：“业务管理机构类型”的值包括图8中所示的机构类型；“业务种类”的值包括：10-有追索权的银行承兑汇票贴现、20-有追索权的商业承兑汇票贴现；“余额合计”与“已结清账户贴现金额合计”两项值之和不为零。具体实施例中，一个客户可能在不同的机构中的征信报告情况不同，因而，贴现账户分机构信息在征信报告中允许出现多条记录。若贴现账户分机构信息中相关数据项，有既满足第二预设值的，又有不满足第二预设值的，那么该客户的首贷户标签确定为非首贷户。即，“业务管理机构类型”、“业务种类”、“余额合计”和“已结清账户贴现金额合计”等数据项的值中，只要有满足第二预设值的，则该客户的首贷户标签确定为非首贷户。
具体实施例中，步骤602的具体实现过程，如图7所示，包括：
步骤701：若该客户的欠息信息中的业务管理机构类型字段、欠息类型字段以及欠息余额字段，满足第三预设值，则确定该客户的首贷户标签为非首贷户；
步骤702：若该客户的欠息信息中的业务管理机构类型字段、欠息类型字段以及欠息余额字段，未满足第三预设值，则确定该客户的首贷户标签为首贷户。
其中，第三预设值例如可以是：“业务管理机构类型”的值包括图8中所示的机构类型；“欠息类型”的值为《人民银行征信系统产品说明+企业信用报告(二代试行).pdf》中所规定的1-表内；“欠息余额”的值不为零。具体实施例中，一个客户可能在不同的机构征信报告情况不同，因而，欠息信息在征信报告中允许出现多条记录。若欠息信息中相关数据项，有既满足第三预设值的，又有不满足第三预设值的，那么该客户的首贷户标签确定为非首贷户。即，“业务管理机构类型”、“欠息类型”和“欠息余额”的值中，只要有满足第三预设值的，则该客户的首贷户标签确定为非首贷户。
由于一旦发放贷款后，征信报告随之改变，为了避免首贷户标签确定结果有误，现有技术中的两种标签确定方法，均需要确定标签后，再发放贷款，使得贷款发放的耗时很长。本发明实施例提供的首贷户标签确定方法，可以将客户的征信报告获取后，暂存至数据库中，保证不论贷款是否发放获取的征信报告正确性，可以在标签确定的同时，进行贷款的发放，甚至可以在贷款发放后，对客户的首贷户标签进行确定，相较于现有技术，极大地减少了贷款发放的耗时，提升了客户的体验感。
下面给出一具体实例说明本发明实施例如何确定首贷户标签。本例应用本发明实施例中的首贷户标签确定方法所开发的首贷户标签确定系统，具体结构如图10所示包括：
数据输入模块1001、首贷户标签确定模块1002和数据输出模块1003。
其中，首贷户标签确定模块1002，把征信报告批量加工成UDM表，然后依次根据信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息单元、欠息信息中的关键信息段或信息单元的某些关键字段逐步来判定首贷户标签。
具体的“首贷户”的判定标准：
填报机构向该客户首次发放贷款前，通过人行征信系统查询，该客户无征信记录。
1.1)要看是否曾从银行业金融机构或得过贷款
1.1.1)贷款方不局限于填报机构--如果征信记录显示该客户在填报机构无贷款，但在其他银行曾有贷款也不属于“首贷户”的统计范围；
1.1.2)贷款方是银行机构(既包括银行，也包括信托、财务公司等非银行金融机构)--如果征信记录显示，该客户在小额贷款公司有贷款，但在银行业金融机构未获得过贷款，则纳入此表“首贷户”统计。
1.2)要看有无“贷款”的征信记录
1.2.1)贷款口径包括单位贷款及透支、贸易融资、票据融资和垫款；
1.2.2)如果征信显示该客户曾有担保记录，而无贷款记录，则纳入“首贷户”统计；如果征信显示客户在银行业金融机构体系仅有表外业务记录，而无贷款记录，则纳入“首贷户”统计。
按照上述判断标准，首贷户标签确定模块1002进行逻辑判断的流程如图11所示。
最后，将首贷户标签的确定结果记录到系统的数据库表中，以备后期业务人员查找校对。
本具体应用的首贷户标签确定系统采用后线系统。后线系统指的是后线数据处理系统，是针对联机(online)系统而言，联机系统是实时的，后线系统是offline的。后线加工还有个显著优点，是把查询的征信报告的结果按时间保留下来，这样便于后期追溯历史和核对数据。
上述具体应用的实施仅为举例，其余实施方式不再一一赘述。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种首贷户标签确定装置，由于首贷户标签确定装置所解决问题的原理与首贷户标签确定方法相似，因此首贷户标签确定装置的实施可以参见首贷户标签确定方法的实施，重复之处不再赘述，具体结构如图12所示：
征信报告暂存模块1201，用于向至少一个客户发送贷款发放指令之前，获取每个客户的征信报告，暂存至征信报告存储数据库中；
征信报告批量调取模块1202，用于从征信报告存储数据库中，批量获取多个客户的征信报告；
信息提取模块1203，用于将征信报告进行解析加工，得到每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息；
标签确定模块1204，用于根据每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定每个客户的首贷户标签。
具体实施例中，标签确定模块1204包括：第一判定单元，用于：
若一客户的信贷交易提示信息为空，则确定该客户的首贷户标签为首贷户；
若一客户的信贷交易提示信息不为空，则根据该客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定该客户的首贷户标签。
具体实施时，标签确定模块1204包括：第二判定单元，用于：
若该客户的信贷交易提示信息中的首次信贷交易年份字段为空，则确定该客户的首贷户标签为首贷户；
若该客户的信贷交易提示信息中的首次信贷交易年份字段不为空，根据该客户的账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定该客户的首贷户标签。
具体实施时，标签确定模块1204包括：第三判定单元，用于：
若该客户的账户信息中的账户活动状态字段、业务管理机构类型字段、借贷业务种类字段以及借款金额字段，满足第一预设值，则确定该客户的首贷户标签为非首贷户；
若该客户的账户信息中的账户活动状态字段、业务管理机构类型字段、借贷业务种类字段以及借款金额字段，不满足第一预设值，则根据该客户的贴现账户分机构信息和欠息信息，确定该客户的首贷户标签。
具体实施时，标签确定模块1204包括：第四判定单元，用于：
若该客户的贴现账户分机构信息中的业务管理机构类型字段、业务种类字段、余额合计字段以及已结清账户贴现金额合计字段，满足第二预设值，则确定该客户的首贷户标签为非首贷户；
若该客户的贴现账户分机构信息中的业务管理机构类型字段、业务种类字段、余额合计字段以及已结清账户贴现金额合计字段，未满足第二预设值，则根据该客户的欠息信息，确定该客户的首贷户标签。
具体实施时，标签确定模块1204包括：第五判定单元，用于：
若该客户的欠息信息中的业务管理机构类型字段、欠息类型字段以及欠息余额字段，满足第三预设值，则确定该客户的首贷户标签为非首贷户；
若该客户的欠息信息中的业务管理机构类型字段、欠息类型字段以及欠息余额字段，未满足第三预设值，则确定该客户的首贷户标签为首贷户。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述首贷户标签确定方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有执行上述首贷户标签确定方法的计算机程序。
综上所述，本发明实施例提供的首贷户标签确定方法及装置具有如下优点：
通过向至少一个客户发送贷款发放指令之前，获取每个客户的征信报告，暂存至征信报告存储数据库中；从征信报告存储数据库中，批量获取多个客户的征信报告；将上述征信报告进行解析加工，得到每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息；根据每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定每个客户的首贷户标签；在贷款发放前，将客户的征信报告暂存至数据库中，既保证了征信报告的准确性又无需立即进行首贷户标签的确定，可实现多个客户的首贷户标签批量确定，提高首贷户标签确定的工作效率。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (16)
1.一种首贷户标签确定方法，其特征在于，包括：
向至少一个客户发送贷款发放指令之前，获取每个客户的征信报告，暂存至征信报告存储数据库中；
从所述征信报告存储数据库中，批量获取多个客户的征信报告；
将所述征信报告进行解析加工，得到每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息；
根据每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定每个客户的首贷户标签。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述征信报告进行解析加工，得到每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，包括：
将所述征信报告按照字段进行解析，得到每个客户的信贷交易提示字段数据、账户资料字段数据、贴现账户分机构字段数据和欠息资料字段数据；
将所述信贷交易提示字段数据、账户资料字段数据、贴现账户分机构字段数据和欠息资料字段数据，以统一维度模型表UDM的形式，进行组合加工得到每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定每个客户的首贷户标签，包括：
若一客户的信贷交易提示信息为空，则确定该客户的首贷户标签为首贷户；
若一客户的信贷交易提示信息不为空，则根据该客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定该客户的首贷户标签。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，若一客户的信贷交易提示信息不为空，则根据该客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定该客户的首贷户标签，包括：
若该客户的信贷交易提示信息中的首次信贷交易年份字段为空，则确定该客户的首贷户标签为首贷户；
若该客户的信贷交易提示信息中的首次信贷交易年份字段不为空，根据该客户的账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定该客户的首贷户标签。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，若该客户的信贷交易提示信息中的首次信贷交易年份字段不为空，根据该客户的账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定该客户的首贷户标签，包括：
若该客户的账户信息中的账户活动状态字段、业务管理机构类型字段、借贷业务种类字段以及借款金额字段，满足第一预设值，则确定该客户的首贷户标签为非首贷户；
若该客户的账户信息中的账户活动状态字段、业务管理机构类型字段、借贷业务种类字段以及借款金额字段，不满足第一预设值，则根据该客户的贴现账户分机构信息和欠息信息，确定该客户的首贷户标签。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，若该客户的账户信息中的账户活动状态字段、业务管理机构类型字段、借贷业务种类字段以及借款金额字段未符合第一预设值，则根据该客户的贴现账户分机构信息和欠息信息，确定该客户的首贷户标签，包括：
若该客户的贴现账户分机构信息中的业务管理机构类型字段、业务种类字段、余额合计字段以及已结清账户贴现金额合计字段，满足第二预设值，则确定该客户的首贷户标签为非首贷户；
若该客户的贴现账户分机构信息中的业务管理机构类型字段、业务种类字段、余额合计字段以及已结清账户贴现金额合计字段，未满足第二预设值，则根据该客户的欠息信息，确定该客户的首贷户标签。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，若该客户的贴现账户分机构信息中的业务管理机构类型字段、业务种类字段、余额合计字段以及已结清账户贴现金额合计字段，未满足第二预设值，则根据该客户的欠息信息，确定该客户的首贷户标签，包括：
若该客户的欠息信息中的业务管理机构类型字段、欠息类型字段以及欠息余额字段，满足第三预设值，则确定该客户的首贷户标签为非首贷户；
若该客户的欠息信息中的业务管理机构类型字段、欠息类型字段以及欠息余额字段，未满足第三预设值，则确定该客户的首贷户标签为首贷户。
8.一种首贷户标签确定装置，其特征在于，包括：
征信报告暂存模块，用于向至少一个客户发送贷款发放指令之前，获取每个客户的征信报告，暂存至征信报告存储数据库中；
征信报告批量调取模块，用于从所述征信报告存储数据库中，批量获取多个客户的征信报告；
信息提取模块，用于将所述征信报告进行解析加工，得到每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息；
标签确定模块，用于根据每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定每个客户的首贷户标签。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述信息提取模块具体用于：
将所述征信报告按照字段进行解析，得到每个客户的信贷交易提示字段数据、账户资料字段数据、贴现账户分机构字段数据和欠息资料字段数据；
将所述信贷交易提示字段数据、账户资料字段数据、贴现账户分机构字段数据和欠息资料字段数据，以统一维度模型表UDM的形式，进行组合加工得到每个客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息。
10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述标签确定模块包括：第一判定单元，用于：
若一客户的信贷交易提示信息为空，则确定该客户的首贷户标签为首贷户；
若一客户的信贷交易提示信息不为空，则根据该客户的信贷交易提示信息、账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定该客户的首贷户标签。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述标签确定模块包括：第二判定单元，用于：
若该客户的信贷交易提示信息中的首次信贷交易年份字段为空，则确定该客户的首贷户标签为首贷户；
若该客户的信贷交易提示信息中的首次信贷交易年份字段不为空，根据该客户的账户信息、贴现账户分机构信息和欠息信息，确定该客户的首贷户标签。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述标签确定模块包括：第三判定单元，用于：
若该客户的账户信息中的账户活动状态字段、业务管理机构类型字段、借贷业务种类字段以及借款金额字段，满足第一预设值，则确定该客户的首贷户标签为非首贷户；
若该客户的账户信息中的账户活动状态字段、业务管理机构类型字段、借贷业务种类字段以及借款金额字段，不满足第一预设值，则根据该客户的贴现账户分机构信息和欠息信息，确定该客户的首贷户标签。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述标签确定模块包括：第四判定单元，用于：
若该客户的贴现账户分机构信息中的业务管理机构类型字段、业务种类字段、余额合计字段以及已结清账户贴现金额合计字段，满足第二预设值，则确定该客户的首贷户标签为非首贷户；
若该客户的贴现账户分机构信息中的业务管理机构类型字段、业务种类字段、余额合计字段以及已结清账户贴现金额合计字段，未满足第二预设值，则根据该客户的欠息信息，确定该客户的首贷户标签。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述标签确定模块包括：第五判定单元，用于：
若该客户的欠息信息中的业务管理机构类型字段、欠息类型字段以及欠息余额字段，满足第三预设值，则确定该客户的首贷户标签为非首贷户；
若该客户的欠息信息中的业务管理机构类型字段、欠息类型字段以及欠息余额字段，未满足第三预设值，则确定该客户的首贷户标签为首贷户。
15.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述方法。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至7任一所述方法的计算机程序。
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