CN111652573A - 产品生产过程管理系统及方法 - Google Patents
产品生产过程管理系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111652573A CN111652573A CN202010439669.6A CN202010439669A CN111652573A CN 111652573 A CN111652573 A CN 111652573A CN 202010439669 A CN202010439669 A CN 202010439669A CN 111652573 A CN111652573 A CN 111652573A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- production
- product
- information
- management system
- equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 275
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 62
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 55
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims abstract description 43
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 41
- 230000009471 action Effects 0.000 claims abstract description 30
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 74
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 24
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 16
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 8
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 7
- 101100188733 Candida albicans (strain WO-1) OPS4 gene Proteins 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000009713 electroplating Methods 0.000 description 2
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 2
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000005498 polishing Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000003754 machining Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0633—Workflow analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明提供一种产品生产过程管理系统及方法，包括：仿真系统根据接收的产品订单信息构建产品生产工序信息并发送至生产管理系统；监控系统发送产品识别信息至生产管理系统；生产管理系统根据产品识别信息和产品生产工序信息生成产品信息，根据移动运输设备到站信息生成生产设备动作指令，并通过监控系统发送至生产设备；生产设备进行相应的动作；监控系统采集、监控并通过生产管理系统发送生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息至仿真系统；仿真系统基于生产流程模型，根据生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息，对生产线的当前生产情况进行分析。该方案可以使管理者为生产过程进行事前预测评估和实时监控。
Description
技术领域
本发明涉及产品生产过程管理技术领域，特别涉及一种产品生产过程管理系统及方法。
背景技术
一些产业(比如珠宝行业)中涉及的产品款式种类繁多、款式加工时间不一致，导致产能浮动，加上产品的加工设备的数量较多，现有情况下，缺乏有效的工具协助管理和评估产品加工生产过程中的实时状况及过程，给加工生产管理带来不少的挑战。
发明内容
本发明实施例提供了一种产品生产过程管理系统及方法，解决了现有技术中，缺乏有效的工具协助管理和评估产品加工生产过程中的实时状况及过程的技术问题。
本发明实施例提供了一种产品生产过程管理系统，该系统包括：生产管理系统、仿真系统、监控系统和生产设备；
所述仿真系统用于：基于生产流程模型，对接收的产品订单信息进行生产分析，确定产品生产预测结果信息，将所述产品生产预测结果信息发送至生产管理系统；
所述监控系统用于：发送产品识别信息至所述生产管理系统；
所述生产管理系统用于：根据所述产品生产预测结果信息生成产品信息，将所述产品信息发送至所述监控系统；根据移动运输设备到站信息生成生产设备动作指令，将所述生产设备动作指令发送至所述监控系统；
所述监控系统还用于：接收并发送所述产品信息和所述生产设备动作指令至相应的生产设备；
所述生产设备用于：根据所述产品信息和所述生产设备动作指令进行相应的动作；
所述监控系统还用于：采集并监控生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息，将所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息发送至所述生产管理系统；
所述生产管理系统还用于：将所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息发送至所述仿真系统；
所述仿真系统还用于：基于生产流程模型，根据所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息，对生产线的当前生产情况进行分析。
本发明实施例还提供了一种产品生产过程管理方法，该方法包括：
仿真系统基于生产流程模型，对接收的产品订单信息进行生产分析，确定产品生产预测结果信息，将所述产品生产预测结果信息发送至生产管理系统；
监控系统发送产品识别信息至生产管理系统；
生产管理系统根据所述产品生产预测结果信息和所述产品识别信息生成产品信息，将所述产品信息发送至监控系统；根据移动运输设备到站信息生成生产设备动作指令，将所述生产设备动作指令发送至所述监控系统；
监控系统接收并发送所述产品信息和所述生产设备动作指令至相应的生产设备；
生产设备根据所述产品信息和所述生产设备动作指令进行相应的动作；
监控系统采集并监控生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息，将所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息发送至所述生产管理系统；
生产管理系统将所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息发送至所述仿真系统；
仿真系统还用于：基于生产流程模型，根据所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息，对生产线的当前生产情况进行分析。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述所述方法的计算机程序。
在本发明实施例中，通过仿真系统结合生产管理系统、监控系统，可以协助管理和评估产品加工生产过程中的实时状况及过程。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种产品生产过程管理系统结构框图；
图2是本发明实施例提供的一种生产过程管理流程图；
图3是本发明实施例提供的一种设备实时状态监控图；
图4是本发明实施例提供的一种仿真系统分析结果。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中，提供了一种产品生产过程管理系统，如图1所示，该系统包括：生产管理系统、仿真系统、监控系统和生产设备；
所述仿真系统用于：基于生产流程模型，对接收的产品订单信息进行生产分析，确定产品生产预测结果信息，将所述产品生产预测结果信息发送至生产管理系统；
所述监控系统用于：发送产品识别信息至所述生产管理系统；
所述生产管理系统用于：根据所述产品生产预测结果信息和所述产品识别信息生成产品信息，将所述产品信息发送至所述监控系统；根据移动运输设备到站信息生成生产设备动作指令，将所述生产设备动作指令发送至所述监控系统；
所述监控系统还用于：接收并发送所述产品信息和所述生产设备动作指令至相应的生产设备；
所述生产设备用于：根据所述产品信息和所述生产设备动作指令进行相应的动作；
所述监控系统还用于：采集并监控生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息，将所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息发送至所述生产管理系统；
所述生产管理系统还用于：将所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息发送至所述仿真系统；
所述仿真系统还用于：基于生产流程模型，根据所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息，对生产线的当前生产情况进行分析。
在本发明实施例中，监控系统传送给生产管理系统的信息是产品识别信息(类似于二维码/barcode)，生产管理系统根据产品生产预测结果信息和产品识别信息生成产品信息(是指产品款式、数量、重量等信息)。
在本发明实施例中，所述生产设备包括自动加工设备，或自动加工设备和移动辅助设备。监控系统为生产管理系统与自动加工设备或移动辅助设备进行上下料任务指令传递，在不需要人员协助的情况下进行设备之间的物料传送，实现不同系统及设备间的协作与融合。
所述自动加工设备可以包括CNC数控车床或3D金属打印机或机械手。还可以包括自动打磨抛光机、QA自动检测系统、自动编号包装机、自动电镀设备、金粉处理器等等。利用CNC机或3D金属打印机进行精确加工。同时，设备的机械手亦会得到系统的指示，精准定位进行相应操作。自动打磨抛光机可省去执边工序，直接打磨，并可根据不同产品的特性，自动挑选打磨工艺。经过自动电镀设备的自动电镀、清洗后，再运用QA自动检测系统中的图像识别技术自动检验首饰外观质量。最后通过自动编号包装机进行产品称重、编号及包装的智能一体化操作等。
根据不同的订单信息，生产仿真系统仿真出涉及到不同生产设备的生产工序，然后涉及到的生产设备自动执行产品加工。
CNC(数控机床)是计算机数字控制机床(Computer numerical control)的简称，是一种装有程序控制系统的自动化机床。
在本发明实施例中，所述监控系统可以包括展示装置，用于展示所述生产设备的状态信息。在根据生产设备的状态信息确定生产设备出现问题时，产生报警信息。管理人员能马上查出原因及安排人员进行处理。
具体的，监控系统在生产线中实现生产管理系统(OPS4)与众自动化加工设备之间传送动作交互指令，使设备间能在不需要人员协助的情况下进行自动交互和物料传输(如当物料到达时通知设备进行上下料动作、告知设备进行指定的加工方案、加工完成后通知移动设备把物料运送走等)；监察生产设备的状态和记录订单在设备的加工状态，使管理者能通过此及时掌握现场设备工作状态进行设备管理和维护，并进行生产统计、分析(OEE、合格率、产能、利用率等)和产品追踪(订单生产进度、在各设备的完成情况等)，更有效地管理生产的进度。
在本发明实施例中，所述仿真系统具体用于：
获取产品的生产流程信息和产品在不同工序和设备的标准化工时；
根据产品的生产流程信息和产品在不同工序和设备的标准化工时，构建生产流程模型；
对生产流程模型的逻辑和分析结果进行验证，优化模型逻辑和标准化时间。
基于生产流程模型，根据所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息构建产品生产预测结果更新信息(即新的产品生产预测结果信息)，将产品生产预测结果更新信息与产品生产预测结果信息进行比较分析，确定差异信息，将所述差异信息发送至所述生产管理系统；
所述生产管理系统还用于：对所述差异信息进行监管，根据所述差异信息对当前产品生产情况进行调整。
具体的，在珠宝行业的生产过程中涉及的产品款式种类众多，产品款式的加工流程组合多变，产能亦会浮动，目前行业中缺乏有效的预测分析工具。因此需要针对生产线的生产流程建立一个基于数学模型的智能分析及预测系统(即仿真系统)，分析工艺流程从开始加工到包装完成。建立数学模型时需要了解生产流程中各个细节，如场地布局、设备和人员的数量和位置、各个珠宝产品款式的生产工序流程、产品在各工序之间交互的条件等。此外，数学模型还需要收集各个珠宝产品款式在不同工序和设备的标准化工时，以此基础进行生产预测。在建立模型后，需要就数学模型逻辑和分析结果进行反复验证，优化模型逻辑和标准化时间，以确保其准确性。基于此数学模型，在实际生产中对生产人员所制定的生产计划进行预测，协助管理者对实际生产表现进行评估(如分析产能、过期单、人员/设备利用率等)，进而协助改善生产管理，使资源能更有效地利用。再者，数学模型的数据来源于监控系统和生产管理系统(OPS4)，每次进行分析前读取设备和现有订单状态，仿真系统需要就生产线现时实际生产状况进行初始化，再把未来预测生产的订单加到系统内进行分析，这样即使应付突如其来的新订单也能马上对其进行分析评估。实际生产状况可通过监控系统和生产管理系统(OPS4)把即时的设备状态和订单加工状态进度给到仿真系统进行初始化。在生产过程中，仿真系统会定期对生产线的生产情况反复进行更新及分析，从即时的实际生产状况，比较在这段生产时间里预测分析和实际生产的差异，并加以监管。随着差异的出现，仿真系统会就现时情况再次进行预测分析，得出最新的预测结果，使管理者可及时作出有效的解决方案。
通过监控系统和仿真系统，生产过程中形成一个监控和预测分析的闭环，如图2所示，让管理者能掌握现时和未来的生产状况，使他们能及时作出有效的安排。
在本发明实施例中，建立监控系统和仿真系统，首先需要了解到整个生产线的生产流程和自动化加工设备，并进行场地考察。其后就系统功能需求，制定系统与设备之间的总体通讯构架图，定下各系统之间连接接口及通讯协议：生产管理系统(OPS4)与监控系统之间使用TCP/IP协议和Web Service平台；自动化设备与监控系统之间使用组态软件，以OPC服务器和客户端方式进行通讯；仿真系统与监控系统和生产管理系统(OPS4)之间以数据库进行数据交互等，使不同系统与设备之间能进行通讯。
由于监控系统需要监察设备状态、传递加工方案和为生产管理系统(OPS4)与自动加工设备或移动辅助设备进行上下料任务指令传递，在制定通讯方式后，需要制定与各设备与系统之间的动作交换说明和指令交换内容，以实践上述功能。自动化设备需要提供设备生产数据和操作指令接口，供监控系统采集和统计相关数据(设备状态、产量)和控制设备做出相应的动作，如执行不同的加工方案、进行设备上下料动作、设备与设备之间的交互等。
OPC是OLE for Process Control的缩写。顾名思义，OPC是一种利用微软的COM/DCOM技术来达成自动化控制的协定。OPC为硬件制造商与软件开发商提供了一条桥梁，透过硬件厂商提供的OPC Server接口，软件开发者不必考虑各项不同硬件间的差异，便可自硬件端取得所需的信息，所以软件开发者仅需专注于程序本身的控制流程的运作。此外，由于COM/DCOM实作并隐藏了网络的细节，透过OPC可以很容易地达成远程控制的理想。
Web Service是一个平台独立的，低耦合的，自包含的、基于可编程的web的应用程序，可使用开放的XML(标准通用标记语言下的一个子集)标准来描述、发布、发现、协调和配置这些应用程序，用于开发分布式的交互操作的应用程序。Web Service技术，能使得运行在不同机器上的不同应用无须借助附加的、专门的第三方软件或硬件。
图3是本发明实施例提供的一种设备实时状态监控图，能显示出设备的产量和详情、订单完成状态(即设备统计)、订单数、设备报警日志、订单用时差等。
图4是本发明实施例提供的一种仿真系统分析结果，图中显示多种分析结果：订单过期率分析、订单计划达成预测(日)、订单过期分布、订单的预测与实际差异分布(工序)。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种产品生产过程管理方法，如下面的实施例所述。由于产品生产过程管理方法解决问题的原理与产品生产过程管理系统相似，因此产品生产过程管理方法的实施可以参见产品生产过程管理系统的实施，重复之处不再赘述。
该产品生产过程管理方法包括：
仿真系统基于生产流程模型，对接收的产品订单信息进行生产分析，确定产品生产预测结果信息，将所述产品生产预测结果信息发送至生产管理系统；
监控系统发送产品识别信息至生产管理系统；
生产管理系统根据所述产品生产预测结果信息和所述产品识别信息生成产品信息，将所述产品信息发送至监控系统；根据移动运输设备到站信息生成生产设备动作指令，将所述生产设备动作指令发送至监控系统；
监控系统接收并发送所述产品信息和所述生产设备动作指令至相应的生产设备；
生产设备根据所述产品信息和所述生产设备动作指令进行相应的动作；
监控系统采集并监控生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息，将所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息发送至所述生产管理系统；
生产管理系统将所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息发送至所述仿真系统；
仿真系统基于生产流程模型，根据所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息，对生产线的当前生产情况进行分析。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述所述方法的计算机程序。
综上所述，本发明提出的产品生产过程管理系统及方法具有如下有益效果：
通过监控系统和仿真系统，生产过程中形成一个监控和预测分析的闭环，对生产过程和计划实施仿真和评估，让管理者能掌握现时和未来的生产状况，使他们能及时作出有效的安排。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种产品生产过程管理系统，其特征在于，包括：生产管理系统、仿真系统、监控系统和生产设备；
所述仿真系统用于：基于生产流程模型，对接收的产品订单信息进行生产分析，确定产品生产预测结果信息，将所述产品生产预测结果信息发送至生产管理系统；
所述监控系统用于：发送产品识别信息至所述生产管理系统；
所述生产管理系统用于：根据所述产品生产预测结果信息和所述产品识别信息生成产品信息，将所述产品信息发送至所述监控系统；根据移动运输设备到站信息生成生产设备动作指令，将所述生产设备动作指令发送至所述监控系统；
所述监控系统还用于：接收并发送所述产品信息和所述生产设备动作指令至相应的生产设备；
所述生产设备用于：根据所述产品信息和所述生产设备动作指令进行相应的动作；
所述监控系统还用于：采集并监控生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息，将所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息发送至所述生产管理系统；
所述生产管理系统还用于：将所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息发送至所述仿真系统；
所述仿真系统还用于：基于生产流程模型，根据所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息，对生产线的当前生产情况进行分析。
2.如权利要求1所述的产品生产过程管理系统，其特征在于，所述监控系统包括展示装置，用于展示所述生产设备的状态信息。
3.如权利要求1所述的产品生产过程管理系统，其特征在于，所述监控系统还用于：在根据生产设备的状态信息确定生产设备出现问题时，产生报警信息。
4.如权利要求1所述的产品生产过程管理系统，其特征在于，所述仿真系统具体用于：
获取产品的生产流程信息和产品在不同工序和设备的标准化工时；
根据产品的生产流程信息和产品在不同工序和设备的标准化工时，构建生产流程模型；
对生产流程模型的逻辑和分析结果进行验证，优化模型逻辑和标准化时间。
5.如权利要求1所述的产品生产过程管理系统，其特征在于，所述仿真系统具体用于：
基于生产流程模型，根据所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息确定产品生产预测结果更新信息，将产品生产预测结果更新信息与产品生产预测结果信息进行比较分析，确定差异信息，将所述差异信息发送至所述生产管理系统；
所述生产管理系统还用于：对所述差异信息进行监管。
6.如权利要求5所述的产品生产过程管理系统，其特征在于，所述生产管理系统还用于：根据所述差异信息对当前产品生产情况进行调整。
7.如权利要求1所述的产品生产过程管理系统，其特征在于，所述生产设备包括自动加工设备，或自动加工设备和移动辅助设备。
8.一种产品生产过程管理方法，其特征在于，包括：
仿真系统基于生产流程模型，对接收的产品订单信息进行生产分析，确定产品生产预测结果信息，将所述产品生产预测结果信息发送至生产管理系统；
监控系统发送产品识别信息至生产管理系统；
生产管理系统根据所述产品生产预测结果信息和所述产品识别信息生成产品信息，将所述产品信息发送至监控系统；根据移动运输设备到站信息生成生产设备动作指令，将所述生产设备动作指令发送至所述监控系统；
监控系统接收并发送所述产品信息和所述生产设备动作指令至相应的生产设备；
生产设备根据所述产品信息和所述生产设备动作指令进行相应的动作；
监控系统采集并监控生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息，将所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息发送至所述生产管理系统；
生产管理系统将所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息发送至所述仿真系统；
仿真系统基于生产流程模型，根据所述生产设备的状态信息和相应的产品订单的加工状态信息，对生产线的当前生产情况进行分析。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求8所述方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求8所述方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010439669.6A CN111652573B (zh) | 2020-05-22 | 2020-05-22 | 产品生产过程管理系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010439669.6A CN111652573B (zh) | 2020-05-22 | 2020-05-22 | 产品生产过程管理系统及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111652573A true CN111652573A (zh) | 2020-09-11 |
| CN111652573B CN111652573B (zh) | 2023-04-18 |
Family
ID=72348407
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010439669.6A Active CN111652573B (zh) | 2020-05-22 | 2020-05-22 | 产品生产过程管理系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111652573B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114428487A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-05-03 | 上海简衍科技有限公司 | 自动化控制装置、系统、方法 |
| CN116136993A (zh) * | 2023-04-18 | 2023-05-19 | 临沂市罗庄区锦汇项目管理有限公司 | 一种线上项目数据的多方管理系统与方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103839128A (zh) * | 2012-11-28 | 2014-06-04 | 沈阳铝镁设计研究院有限公司 | 一种针对电解铝厂生产过程质量管理的控制方法 |
| CN104331770A (zh) * | 2014-11-03 | 2015-02-04 | 叶校然 | 柔性生产企业智能管理系统 |
| CN107341577A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-11-10 | 中国农业科学院农业信息研究所 | 一种农作物产量预测方法及系统 |
| CN109740790A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-05-10 | 国网天津市电力公司 | 一种基于时序特征提取的用户用电量预测方法 |
| CN110175803A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-27 | 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 | 一种基于物流仿真的自动化管控系统虚拟调试系统及方法 |
-
2020
- 2020-05-22 CN CN202010439669.6A patent/CN111652573B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103839128A (zh) * | 2012-11-28 | 2014-06-04 | 沈阳铝镁设计研究院有限公司 | 一种针对电解铝厂生产过程质量管理的控制方法 |
| CN104331770A (zh) * | 2014-11-03 | 2015-02-04 | 叶校然 | 柔性生产企业智能管理系统 |
| CN107341577A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-11-10 | 中国农业科学院农业信息研究所 | 一种农作物产量预测方法及系统 |
| CN109740790A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-05-10 | 国网天津市电力公司 | 一种基于时序特征提取的用户用电量预测方法 |
| CN110175803A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-27 | 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 | 一种基于物流仿真的自动化管控系统虚拟调试系统及方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114428487A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-05-03 | 上海简衍科技有限公司 | 自动化控制装置、系统、方法 |
| CN116136993A (zh) * | 2023-04-18 | 2023-05-19 | 临沂市罗庄区锦汇项目管理有限公司 | 一种线上项目数据的多方管理系统与方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111652573B (zh) | 2023-04-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111857065B (zh) | 基于边缘计算和数字孪生的智能生产系统和方法 | |
| CN109270899B (zh) | 一种基于数字孪生的船用柴油机关重件制造过程管控方法 | |
| KR101104118B1 (ko) | Ｃｐｍ 공법을 이용한 지능형 생산 관리 방법 및 시스템 | |
| CN111652573B (zh) | 产品生产过程管理系统及方法 | |
| KR101825881B1 (ko) | 빅 데이터 분석을 이용한 제조 공정 관리 방법 및 이를 이용한 제조 공정 관리 시스템 | |
| CN100362442C (zh) | 用于通过网络为自动化系统提供服务的系统结构和方法 | |
| CN109564416A (zh) | 用于通过修改标准过程参数输入来优化工业机器操作的系统 | |
| CN109472442B (zh) | 一种工单的自动化处理系统和方法 | |
| CN106563972A (zh) | 刀具状态监测及预测方法 | |
| Raileanu et al. | Edge computing in industrial IoT framework for cloud-based manufacturing control | |
| US20080052346A1 (en) | System for mobile workforce, vehicle, asset and service management | |
| Rozs et al. | Collaborative systems, operation and task of the manufacturing execution systems in the 21st century industry | |
| US10331114B2 (en) | Method and system for producing a pharmaceutical product using a MES | |
| CN109218277A (zh) | 一种多协议数据采集方法及装置 | |
| Messner et al. | Closed loop cycle time feedback to optimize high-mix/low-volume production planning | |
| CN113820998A (zh) | 一种刀具管理方法及相关装置 | |
| Pinheiro et al. | Lean 4.0: A Digital Twin approach for automated cycle time collection and Yamazumi analysis | |
| CN105446289B (zh) | 由制造执行系统收集工作状态的时间戳的方法和系统 | |
| Oborski | Integration of machine operators with shop floor control system for Industry 4.0 | |
| Kibira et al. | Building A Digital Twin of AN Automated Robot Workcell | |
| CN117973813B (zh) | 一种可视化的模具柔性生产调度方法及系统 | |
| CN117391552B (zh) | 基于数字孪生的建筑部件质量控制系统及方法 | |
| Fauadi et al. | AGENT-BASED discrete event simulation–system dynamics approach to optimize manufacturing system with maintenance activities | |
| Grauer et al. | Enhancement of transparency and adaptability by online tracking of enterprise processes | |
| Hien et al. | Integrating Six Sigma into an Industry 4.0 System for Enhanced Productivity: A Case Study in CNC Processes |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |