CN111640207A - 一种无感采集人脸检票方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种无感采集人脸检票方法，涉及景区检票领域，包括：首先，采集包含第一用户的人脸的第一图像，识别各个第一图像中的人脸，根据人脸的位置，对第一图像进行裁剪获得人脸裁剪照片，并将人脸裁剪照片与云端服务器的人脸库中识别匹配；然后，当人脸裁剪照片与人脸库中的所有人脸照片都不匹配，则向终端输出用户注册二维码，并引导用户注册；当人脸裁剪照片与人脸库中的第一人脸照片相匹配，验证第一人脸照片所对应的用户的是否存在验证次数；若无验证次数，则向终端设备返回不开闸指令；若有验证次数，则向终端设备返回开闸指令。在本发明中，当人脸库中未找到相关的人脸信息时，用户可以进行注册并购买验证次数。

Description

一种无感采集人脸检票方法
技术领域
本发明涉及景区检票领域，特别涉及一种无感采集人脸检票方法。
背景技术
如今，随着人脸识别技术的发展，越来越多的领域用到了人脸识别技术。
在现有技术中的人脸识别检票技术中，一般人脸检票为一次性，并且不能临时注册用户，必须提前进行用户获得通行权限，才能检票通行。
发明内容
有鉴于现有技术的一部分缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种无感采集人脸检票方法，解决现有技术中快递袋自动打包容易将快递袋内的快递一起打包的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种无感采集人脸检票方法，所述方法包括：
步骤S1、响应于红外感应模块感应到热源，图像采集模块采集包含第一用户的人脸的第一数据集；所述第一数据集包括至少一张第一图像；
步骤S2、检测所述第一数据集中的各个所述第一图像中的人脸参数，保留人脸参数满足左右侧脸的偏转角度小于30°且人脸上下俯仰角小于20°的所述第一图像；所述人脸参数包含左右侧脸的偏转角度以及人脸上下俯仰角；
步骤S3、识别各个所述第一图像中的人脸，根据所述人脸的位置，对所述第一图像进行裁剪获得人脸裁剪照片；
步骤S4、将所述人脸裁剪照片与云端服务器的人脸库中识别匹配；
步骤S5、响应于所述人脸裁剪照片在所述人脸库中的所有人脸照片都不匹配，则向终端输出用户注册二维码；响应于所述用户注册二维码被扫码并注册第一账号，将所述人脸裁剪照片与所述第一账号关联，并将所述人脸裁剪照片存储于所述人脸库中；
步骤S6、响应于所述人脸裁剪照片在所述人脸库中的第一人脸照片相匹配，验证所述第一人脸照片所对应的用户的是否存在验证次数；若无所述验证次数，则向终端设备返回不开闸指令；若有所述验证次数，则向终端设备返回开闸指令，并对所述验证次数进行减一。
在该技术方案中，通过对相关数据进行剔除，提高人脸识别效率；同时，在人脸库中未找到相关的人脸信息时，用户可以进行注册并购买验证次数；此外，根据验证情况进行开闸或关闸，有效实现门禁检票。
在一具体实施方式中，在所述步骤S5中，所述注册二维码，还用于首次支付购买所述验证次数。
在一具体实施方式中，所述步骤S6还包括：
若无所述验证次数，则向终端设备返回订单购买指令；所述订单购买指令用于所述终端设备展示验证次数购买二维码；所述验证次数购买二维码用于用户扫码支付并购买所述验证次数。
在一具体实施方式中，在所述步骤S6中，所述开闸指令用于所述终端设备控制闸机开闸，并控制所述闸机的指示灯由红变绿，并播报通行语言提示。
在一具体实施方式中，在所述步骤S6中，所述闸机的光电编码器感应角度发生大于20°偏移，则打开离合，并控制电机转动120°带动所述闸机的三叉闸。
在一具体实施方式中，所述步骤S3还包括：
步骤S31、获取所述图像采集模块所采集的所述第一图像变换到所述终端设备的显示屏的翻转角度；
步骤S32、根据所述翻转角度、所述第一图像横纵分辨率GLR×GTB、所述人脸裁剪照片的横纵分辨率FLR×FTB、所述第一图像的四边坐标(GLeft,GTop,GRight,GButton)，确定所述人脸裁剪照片的在翻转后裁剪矩形的四边坐标(FLeft,FTop,FRight,FButton)；其中，
当翻转角度为0°时，
Figure BDA0002525257350000031
当翻转角度为逆时针90°时，
Figure BDA0002525257350000032
当翻转角度为顺时针90°时，
Figure BDA0002525257350000041
当翻转角度为180°时，
Figure BDA0002525257350000042
在该技术方案中，通过根据显示屏与原始图像的翻转角度对第一图像的人脸进行坐标变换，使得终端设备显示时避免头像显示角度不对而造成用户体验较差。
在一具体实施方式中，所述步骤S3还包括：
根据HAAR特征算法，检测各个所述第一图像中的所述人脸中的特征值；
当检测出的所述特征值的数量大于预设值，则保留所述第一图像，反之，将所述第一图像剔除出所述第一数据集。
值得一提的是，所述特征值包括：检测出鼻、瞳间距、嘴唇、头发、双耳、人脸大小的人脸特征。
本发明的有益效果是：1)、本发明通过对相关数据进行剔除，提高人脸识别效率；同时，在人脸库中未找到相关的人脸信息时，用户可以进行注册并购买验证次数；此外，根据验证情况进行开闸或关闸，有效实现门禁检票。
2)、在本发明中，通过根据显示屏与原始图像的翻转角度对第一图像的人脸进行坐标变换，使得终端设备显示时避免头像显示角度不对而造成用户体验较差。
附图说明
图1是本发明一具体实施方式中提供的一种无感采集人脸检票方法的流程示意图；
图2是本发明一具体实施方式中第一图像顺时针翻转90°四边坐标变换关系图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明：
如图1-2所示，在本发明第一实施例中，提供一种无感采集人脸检票方法，所述方法包括：
步骤S1、响应于红外感应模块感应到热源，图像采集模块采集包含第一用户的人脸的第一数据集；所述第一数据集包括至少一张第一图像；
步骤S2、检测所述第一数据集中的各个所述第一图像中的人脸参数，保留人脸参数满足左右侧脸的偏转角度小于30°且人脸上下俯仰角小于20°的所述第一图像；所述人脸参数包含左右侧脸的偏转角度以及人脸上下俯仰角；
步骤S3、识别各个所述第一图像中的人脸，根据所述人脸的位置，对所述第一图像进行裁剪获得人脸裁剪照片；
步骤S4、将所述人脸裁剪照片与云端服务器的人脸库中识别匹配；
步骤S5、响应于所述人脸裁剪照片在所述人脸库中的所有人脸照片都不匹配，则向终端输出用户注册二维码；响应于所述用户注册二维码被扫码并注册第一账号，将所述人脸裁剪照片与所述第一账号关联，并将所述人脸裁剪照片存储于所述人脸库中；
步骤S6、响应于所述人脸裁剪照片在所述人脸库中的第一人脸照片相匹配，验证所述第一人脸照片所对应的用户的是否存在验证次数；若无所述验证次数，则向终端设备返回不开闸指令；若有所述验证次数，则向终端设备返回开闸指令，并对所述验证次数进行减一。
在本实施例中，在所述步骤S5中，所述注册二维码，还用于首次支付购买所述验证次数。
在本实施例中，所述步骤S6还包括：
若无所述验证次数，则向终端设备返回订单购买指令；所述订单购买指令用于所述终端设备展示验证次数购买二维码；所述验证次数购买二维码用于用户扫码支付并购买所述验证次数。
在本实施例中，在所述步骤S6中，所述开闸指令用于所述终端设备控制闸机开闸，并控制所述闸机的指示灯由红变绿，并播报通行语言提示。
在本实施例中，在所述步骤S6中，所述闸机的光电编码器感应角度发生大于20°偏移，则打开离合，并控制电机转动120°带动所述闸机的三叉闸。
在实际场景应用中，终端设备的显示屏向用户展示人脸信息时，采用竖屏方式；这样造成了拍摄获得图像需要选择90°才能便于用户观看。
在本实施例中，所述步骤S3还包括：
步骤S31、获取所述图像采集模块所采集的所述第一图像变换到所述终端设备的显示屏的翻转角度；
步骤S32、根据所述翻转角度、所述第一图像横纵分辨率GLR×GTB、所述人脸裁剪照片的横纵分辨率FLR×FTB、所述第一图像的四边坐标(GLeft,GTop,GRight,GButton)，确定所述人脸裁剪照片的在翻转后裁剪矩形的四边坐标(FLeft,FTop,FRight,FButton)；其中，
当翻转角度为0°时，
Figure BDA0002525257350000071
当翻转角度为逆时针90°时，
Figure BDA0002525257350000072
当翻转角度为顺时针90°时，
Figure BDA0002525257350000073
当翻转角度为180°时，
Figure BDA0002525257350000081
在一实例中，需要把满足要求的照片进行剪裁，通过人脸识别算法返回人脸照片的上、下、左、右的边距来确定人脸的位置，通过左上的坐标+人脸头像的宽(Right-Left)+人脸头像的高进行截取(Bottom-Top)，其中，终端设备显示屏的整个预览流的宽FLR是800，整个预览流的高FTB为1000。第一图像横纵分辨率GLR×GTB＝800×640；根据设备的尺寸来计算人脸框的位置。现有设备的照片都需要流转成图片后顺时针旋转90度，所以四边坐标的计算公式如下：
Figure BDA0002525257350000082
值得一提的是，在不同的屏幕尺寸和预览流的图片朝向可以对公式进行做相应调整。此外，截取人脸照片也是通过这四边坐标进行相应的截取。
此外，在图2中给出了顺时针翻转90°且分辨率横纵互换的案例，在图2中，可以较为清楚的获得参数之间的关系。
在本实施例中，所述步骤S3还包括：
根据HAAR特征算法，检测各个所述第一图像中的所述人脸中的特征值；
当检测出的所述特征值的数量大于预设值，则保留所述第一图像，反之，将所述第一图像剔除出所述第一数据集。
值得一提的是，所述特征值包括：检测出鼻、瞳间距、嘴唇、头发、双耳、人脸大小的人脸特征。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (7)

1.一种无感采集人脸检票方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤S1、响应于红外感应模块感应到热源，图像采集模块采集包含第一用户的人脸的第一数据集；所述第一数据集包括至少一张第一图像；
步骤S2、检测所述第一数据集中的各个所述第一图像中的人脸参数，保留人脸参数满足左右侧脸的偏转角度小于30°且人脸上下俯仰角小于20°的所述第一图像；所述人脸参数包含左右侧脸的偏转角度以及人脸上下俯仰角；
步骤S3、识别各个所述第一图像中的人脸，根据所述人脸的位置，对所述第一图像进行裁剪获得人脸裁剪照片；
步骤S4、将所述人脸裁剪照片与云端服务器的人脸库中识别匹配；
步骤S5、响应于所述人脸裁剪照片在所述人脸库中的所有人脸照片都不匹配，则向终端输出用户注册二维码；响应于所述用户注册二维码被扫码并注册第一账号，将所述人脸裁剪照片与所述第一账号关联，并将所述人脸裁剪照片存储于所述人脸库中；
步骤S6、响应于所述人脸裁剪照片在所述人脸库中的第一人脸照片相匹配，验证所述第一人脸照片所对应的用户的是否存在验证次数；若无所述验证次数，则向终端设备返回不开闸指令；若有所述验证次数，则向终端设备返回开闸指令，并对所述验证次数进行减一。
2.如权利要求1所述的一种无感采集人脸检票方法，其特征在于，在所述步骤S5中，所述注册二维码，还用于首次支付购买所述验证次数。
3.如权利要求1所述的一种无感采集人脸检票方法，其特征在于，所述步骤S6还包括：
若无所述验证次数，则向终端设备返回订单购买指令；所述订单购买指令用于所述终端设备展示验证次数购买二维码；所述验证次数购买二维码用于用户扫码支付并购买所述验证次数。
4.如权利要求1所述的一种无感采集人脸检票方法，其特征在于，在所述步骤S6中，所述开闸指令用于所述终端设备控制闸机开闸，并控制所述闸机的指示灯由红变绿，并播报通行语言提示。
5.如权利要求1所述的一种无感采集人脸检票方法，其特征在于，在所述步骤S6中，所述闸机的光电编码器感应角度发生大于20°偏移，则打开离合，并控制电机转动120°带动所述闸机的三叉闸。
6.如权利要求1所述的一种无感采集人脸检票方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：
步骤S31、获取所述图像采集模块所采集的所述第一图像变换到所述终端设备的显示屏的翻转角度；
步骤S32、根据所述翻转角度、所述第一图像横纵分辨率GLR×GTB、所述人脸裁剪照片的横纵分辨率FLR×FTB、所述第一图像的四边坐标(GLeft,GTop,GRight,GButton)，确定所述人脸裁剪照片的在翻转后裁剪矩形的四边坐标(FLeft,FTop,FRight,FButton)；其中，
当翻转角度为0°时，
Figure FDA0002525257340000031
当翻转角度为逆时针90°时，
Figure FDA0002525257340000032
当翻转角度为顺时针90°时，
Figure FDA0002525257340000033
当翻转角度为180°时，
Figure FDA0002525257340000034
7.如权利要求1所述的一种无感采集人脸检票方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：
根据HAAR特征算法，检测各个所述第一图像中的所述人脸中的特征值；
当检测出的所述特征值的数量大于预设值，则保留所述第一图像，反之，将所述第一图像剔除出所述第一数据集。
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