CN111640150B - 视频数据来源解析系统及方法 - Google Patents
视频数据来源解析系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111640150B CN111640150B CN201910890218.1A CN201910890218A CN111640150B CN 111640150 B CN111640150 B CN 111640150B CN 201910890218 A CN201910890218 A CN 201910890218A CN 111640150 B CN111640150 B CN 111640150B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pixel point
- current playing
- playing frame
- equipment
- head
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 36
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 35
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 27
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 18
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 5
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000010494 dissociation reaction Methods 0.000 abstract 1
- 230000005593 dissociations Effects 0.000 abstract 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 238000001851 vibrational circular dichroism spectroscopy Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/50—Depth or shape recovery
- G06T7/55—Depth or shape recovery from multiple images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20021—Dividing image into blocks, subimages or windows
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30108—Industrial image inspection
- G06T2207/30164—Workpiece; Machine component
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30196—Human being; Person
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30232—Surveillance
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明涉及一种视频数据来源解析系统，包括：数据补偿设备，用于基于待处理亮度值对当前播放帧进行亮度补偿操作，待处理亮度值距离预设亮度阈值的差值越大，对当前播放帧进行亮度补偿操作的补偿值越大；信号检测设备，用于基于头部成像特征匹配出已处理图像中的各个头部对象分别所在的头部子图像，并在存在某一个头部对象的景深距离其他头部对象的各个景深的最小值的数值超限时，发出头部游离命令。本发明还涉及一种视频数据来源解析方法。本发明的视频数据来源解析系统及方法直观有效、节约人工成本。由于在当前视频帧中存在某一个头部对象的景深远远浅于其他头部对象时，认定为影院现场偷录的视频，从而有效鉴别了视频数据的来源。
Description
技术领域
本发明涉及多媒体播放领域，尤其涉及一种视频数据来源解析系统及方法。
背景技术
多媒体技术可以说是信息时代当中的典型代表产物，最初多媒体技术是在军事领域发展起来的，通过多媒体联合展示实现军事目的。之后这种技术以其优异的信息处理和传递的功能特性而迅速发展，受到了科研机构的高度重视，经过研究运用，逐步形成了一种进行信息交流的关键方式。
进入21世纪，多媒体技术发展更加快速，这一技术极大的改变了人们获取信息的传统方法，迎合了人们读取信息方式的需求。多媒体技术的发展促进了计算机的使用领域改变，使计算机搬出了办公室、实验室，拓展了巨大的适用空间，进入了人类社会活动的诸多领域，包括工业生产管理、学校教育、公共信息咨询、商业广告、军事指挥与训练，甚至家庭生活与娱乐等领域都得到了广泛应用，成为了信息社会的通用工具。
发明内容
本发明至少具备以下几处关键的发明点：
(1)根据图像信号特点选择少量图像数据进行内容分析以确定执行亮度补偿操作的具体策略，从而不需要对全部图像数据进行内容分析，减少图像处理的运算量；
(2)在高精度的图像处理后，在当前视频帧中存在某一个头部对象的景深远远浅于其他头部对象时，认定为影院现场偷录的视频，从而有效鉴别了视频数据的来源。
根据本发明的一方面，提供了一种视频数据来源解析系统，所述系统包括：
参数鉴别设备，用于获取视频应用程序发送的当前播放帧，对所述当前播放帧的清晰度进行鉴别以获得对应的清晰度等级，所述对应的清晰度等级越高，所述当前播放帧越清晰，所述当前播放帧为所述视频应用程序播放视频的当前画面；
信号转换设备，与所述参数鉴别设备连接，用于基于所述清晰度等级对所述当前播放帧执行平均式分割动作以获得各个分割块；
在所述信号转换设备中，所述清晰度等级越高，获得的各个分割块的数量越多；
信号选择设备，与所述信号转换设备连接，用于接收所述当前播放帧的各个分割块，选择当前播放帧的左上角、右上角、左下角和右下角四个分割块作为四个待分析分割块并输出；
参数输出设备，与所述信号选择设备连接，用于检测所述四个待分析分割块的亮度值，并将所述四个待分析分割块的亮度值的均值作为待处理亮度值；
数据补偿设备，与所述参数输出设备连接，用于基于所述待处理亮度值对所述当前播放帧进行亮度补偿操作，所述待处理亮度值距离预设亮度阈值的差值越大，对所述当前播放帧进行亮度补偿操作的补偿值越大；
信号检测设备，与所述数据补偿设备连接，用于基于头部成像特征匹配出所述已处理图像中的各个头部对象分别所在的头部子图像，并在存在某一个头部对象的景深距离其他头部对象的各个景深的最小值的数值超限时，发出头部游离命令，否则，发出头部未游离命令。
根据本发明的另一方面，还提供了一种视频数据来源解析方法，所述方法包括：
使用参数鉴别设备，用于获取视频应用程序发送的当前播放帧，对所述当前播放帧的清晰度进行鉴别以获得对应的清晰度等级，所述对应的清晰度等级越高，所述当前播放帧越清晰，所述当前播放帧为所述视频应用程序播放视频的当前画面；
使用信号转换设备，与所述参数鉴别设备连接，用于基于所述清晰度等级对所述当前播放帧执行平均式分割动作以获得各个分割块；
在所述信号转换设备中，所述清晰度等级越高，获得的各个分割块的数量越多；
使用信号选择设备，与所述信号转换设备连接，用于接收所述当前播放帧的各个分割块，选择当前播放帧的左上角、右上角、左下角和右下角四个分割块作为四个待分析分割块并输出；
使用参数输出设备，与所述信号选择设备连接，用于检测所述四个待分析分割块的亮度值，并将所述四个待分析分割块的亮度值的均值作为待处理亮度值；
使用数据补偿设备，与所述参数输出设备连接，用于基于所述待处理亮度值对所述当前播放帧进行亮度补偿操作，所述待处理亮度值距离预设亮度阈值的差值越大，对所述当前播放帧进行亮度补偿操作的补偿值越大；
使用信号检测设备，与所述数据补偿设备连接，用于基于头部成像特征匹配出所述已处理图像中的各个头部对象分别所在的头部子图像，并在存在某一个头部对象的景深距离其他头部对象的各个景深的最小值的数值超限时，发出头部游离命令，否则，发出头部未游离命令。
本发明的视频数据来源解析系统及方法直观有效、节约人工成本。由于在当前视频帧中存在某一个头部对象的景深远远浅于其他头部对象时，认定为影院现场偷录的视频，从而有效鉴别了视频数据的来源。
具体实施方式
下面将对本发明的视频数据来源解析系统及方法的实施方案进行详细说明。
“音像制品盗版”是指非法复制有版权保护的音像制品，假冒并发售软件产品的行为。以电影、电视剧、音乐戏剧等多媒体制品最为常见。
以电影为例，通常有如下几种形式：
1.碟版：相对效果好一些的盗版光盘，大多由国外版本(如1区)翻录制成(也有少数使用正版发行光盘制作而成)。视觉效果虽与正版影碟基本无异，但大部分的中文配音却十分品质低劣，因为其中文音轨通常来路不正(电影院偷录等)，并且翻译错误百出。
2.大碟版：既高清电影，通常指DVD，也指由DVD转成的质量较高的VCD。
3.枪版(也称影版)：在电影院偷录的电影，通常效果模糊，质量粗糙低劣，色调黑暗，时有晃动、阴影和杂音，但发行速度极快，只比国外正式上映略晚。
另外盗版光碟的一种新的说法D版，经常被卖家说成是DVD版，正确的来源应该是盗版这个词的盗字拼音的第一个字母。
现有技术中，每天都有大量的视频数据上传到各种视频应用程序的服务器以等待用户的选择和播放，视频应用程序不可能对每一个视频数据的来源进行鉴别，对分辨是否为盗版视频，而公共服务管理端如果使用人工方式进行一一审核，显然无法跟上视频数据上传的速度。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种视频数据来源解析系统及方法，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的视频数据来源解析系统包括：
参数鉴别设备，用于获取视频应用程序发送的当前播放帧，对所述当前播放帧的清晰度进行鉴别以获得对应的清晰度等级，所述对应的清晰度等级越高，所述当前播放帧越清晰，所述当前播放帧为所述视频应用程序播放视频的当前画面；
信号转换设备，与所述参数鉴别设备连接，用于基于所述清晰度等级对所述当前播放帧执行平均式分割动作以获得各个分割块；
在所述信号转换设备中，所述清晰度等级越高，获得的各个分割块的数量越多；
信号选择设备，与所述信号转换设备连接，用于接收所述当前播放帧的各个分割块，选择当前播放帧的左上角、右上角、左下角和右下角四个分割块作为四个待分析分割块并输出；
参数输出设备，与所述信号选择设备连接，用于检测所述四个待分析分割块的亮度值，并将所述四个待分析分割块的亮度值的均值作为待处理亮度值；
数据补偿设备，与所述参数输出设备连接，用于基于所述待处理亮度值对所述当前播放帧进行亮度补偿操作，所述待处理亮度值距离预设亮度阈值的差值越大，对所述当前播放帧进行亮度补偿操作的补偿值越大；
信号检测设备，与所述数据补偿设备连接，用于基于头部成像特征匹配出所述已处理图像中的各个头部对象分别所在的头部子图像，并在存在某一个头部对象的景深距离其他头部对象的各个景深的最小值的数值超限时，发出头部游离命令，否则，发出头部未游离命令；
时分双工通信设备，与所述信号检测设备连接，用于在接收到所述头部游离命令时，将所述头部游离命令与视频应用程序播放视频的播放地址打包发送给远端的视频审核服务器；
其中，所述数据补偿设备还输出进行亮度补偿操作后获得的已处理图像。
接着，继续对本发明的视频数据来源解析系统的具体结构进行进一步的说明。
所述视频数据来源解析系统中还可以包括：
信号解析设备，用于获取视频应用程序发送的当前播放帧，获取所述当前播放帧中每一个像素点的灰度值，针对每一个像素点执行以下动作：判断其灰度值到周围各个像素点的各个梯度，当各个梯度中存在大于等于预设梯度阈值时，将其判断为边缘像素点，当各个梯度都小于预设梯度阈值时，将该像素点判断为非边缘像素点；
其中，所述信号解析设备还用于将所述当前播放帧中所有边缘像素点进行连接以获得一个或多个封闭曲线，并基于一个或多个封闭曲线分别从所述当前播放帧处分割出一个或多个图像区域。
所述视频数据来源解析系统中还可以包括：
重复度提取设备，与所述信号解析设备连接，用于针对每一个图像区域执行以下动作：基于其各个像素点的各个像素值确定其的重复度；
自适应插值设备，分别与所述信号解析设备和所述重复度提取设备连接，用于仅仅对所述当前播放帧中的每一个图像区域执行自适应插值动作，而对所述当前播放帧中一个或多个图像区域之外的区域不执行自适应插值动作。
所述视频数据来源解析系统中：
在所述自适应插值设备中，对每一个图像区域执行自适应插值动作包括：当所述图像区域的重复度大于等于预设重复度时，对所述图像区域执行克里金插值处理，当所述图像区域的重复度小于预设重复度时，对所述图像区域不执行克里金插值处理；
其中，所述自适应插值设备将每一个图像区域执行完自适应插值动作之后的当前播放帧作为自适应处理图像以替换所述当前播放帧发送给所述参数鉴别设备。
所述视频数据来源解析系统中：
所述信号解析设备包括像素点检测子设备和曲线处理子设备，所述像素点检测子设备与所述曲线处理子设备连接；
其中，所述像素点检测子设备用于获取所述当前播放帧中每一个像素点的灰度值，针对每一个像素点执行以下动作：判断其灰度值到周围各个像素点的各个梯度，当各个梯度中存在大于等于预设梯度阈值时，将其判断为边缘像素点，当各个梯度都小于预设梯度阈值时，将该像素点判断为非边缘像素点。
根据本发明实施方案示出的视频数据来源解析方法包括：
使用参数鉴别设备，用于获取视频应用程序发送的当前播放帧，对所述当前播放帧的清晰度进行鉴别以获得对应的清晰度等级，所述对应的清晰度等级越高，所述当前播放帧越清晰，所述当前播放帧为所述视频应用程序播放视频的当前画面；
使用信号转换设备，与所述参数鉴别设备连接，用于基于所述清晰度等级对所述当前播放帧执行平均式分割动作以获得各个分割块；
在所述信号转换设备中，所述清晰度等级越高，获得的各个分割块的数量越多；
使用信号选择设备，与所述信号转换设备连接，用于接收所述当前播放帧的各个分割块，选择当前播放帧的左上角、右上角、左下角和右下角四个分割块作为四个待分析分割块并输出；
使用参数输出设备，与所述信号选择设备连接，用于检测所述四个待分析分割块的亮度值，并将所述四个待分析分割块的亮度值的均值作为待处理亮度值；
使用数据补偿设备，与所述参数输出设备连接，用于基于所述待处理亮度值对所述当前播放帧进行亮度补偿操作，所述待处理亮度值距离预设亮度阈值的差值越大，对所述当前播放帧进行亮度补偿操作的补偿值越大；
使用信号检测设备，与所述数据补偿设备连接，用于基于头部成像特征匹配出所述已处理图像中的各个头部对象分别所在的头部子图像，并在存在某一个头部对象的景深距离其他头部对象的各个景深的最小值的数值超限时，发出头部游离命令，否则，发出头部未游离命令；
使用时分双工通信设备，与所述信号检测设备连接，用于在接收到所述头部游离命令时，将所述头部游离命令与视频应用程序播放视频的播放地址打包发送给远端的视频审核服务器；
其中，所述数据补偿设备还输出进行亮度补偿操作后获得的已处理图像。
接着，继续对本发明的视频数据来源解析方法的具体步骤进行进一步的说明。
所述视频数据来源解析方法还可以包括：
使用信号解析设备，用于获取视频应用程序发送的当前播放帧，获取所述当前播放帧中每一个像素点的灰度值，针对每一个像素点执行以下动作：判断其灰度值到周围各个像素点的各个梯度，当各个梯度中存在大于等于预设梯度阈值时，将其判断为边缘像素点，当各个梯度都小于预设梯度阈值时，将该像素点判断为非边缘像素点；
其中，所述信号解析设备还用于将所述当前播放帧中所有边缘像素点进行连接以获得一个或多个封闭曲线，并基于一个或多个封闭曲线分别从所述当前播放帧处分割出一个或多个图像区域。
所述视频数据来源解析方法还可以包括：
使用重复度提取设备，与所述信号解析设备连接，用于针对每一个图像区域执行以下动作：基于其各个像素点的各个像素值确定其的重复度；
使用自适应插值设备，分别与所述信号解析设备和所述重复度提取设备连接，用于仅仅对所述当前播放帧中的每一个图像区域执行自适应插值动作，而对所述当前播放帧中一个或多个图像区域之外的区域不执行自适应插值动作。
所述视频数据来源解析方法中：
在所述自适应插值设备中，对每一个图像区域执行自适应插值动作包括：当所述图像区域的重复度大于等于预设重复度时，对所述图像区域执行克里金插值处理，当所述图像区域的重复度小于预设重复度时，对所述图像区域不执行克里金插值处理；
其中，所述自适应插值设备将每一个图像区域执行完自适应插值动作之后的当前播放帧作为自适应处理图像以替换所述当前播放帧发送给所述参数鉴别设备。
所述视频数据来源解析方法中：
所述信号解析设备包括像素点检测子设备和曲线处理子设备，所述像素点检测子设备与所述曲线处理子设备连接；
其中，所述像素点检测子设备用于获取所述当前播放帧中每一个像素点的灰度值，针对每一个像素点执行以下动作：判断其灰度值到周围各个像素点的各个梯度，当各个梯度中存在大于等于预设梯度阈值时，将其判断为边缘像素点，当各个梯度都小于预设梯度阈值时，将该像素点判断为非边缘像素点。
另外，可以采用通用阵列逻辑器件GAL来实现所述信号选择设备。通用阵列逻辑器件GAL(Generic Array Logic www.husoon.com)器件是1985年LATTICE公司最先发明的可电擦除、可编程、可设置加密位的PLD。具有代表性的GAL芯片有GAL16V8、GAL20，这两种GAL几乎能够仿真所有类型的PAL器件。实际应用中，GAL器件对PAL器件仿真具有100％的兼容性，所以GAL几乎可以全代替PAL器件，并可取代大部分SSI、MSI数字集成电路，因而获得广泛应用。
GAL和PAL的最大差别在于GAL的输出结构可由用户定义，是一种可编程的输出结构。GAL的两种基本型号GAL16V8(20引脚)GAL20V8(24引脚)可代替树十种PAL器件，因而称为痛用可编程电路。而PAL的输出是由厂家定义好的，芯片选定后就固定了，用户无法改变。
最后应注意到的是，在本发明各个实施例中的各功能设备可以集成在一个处理设备中，也可以是各个设备单独物理存在，也可以两个或两个以上设备集成在一个设备中。
所述功能如果以软件功能设备的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (2)
1.一种视频数据来源解析系统，其特征在于，所述系统包括：
参数鉴别设备，用于获取视频应用程序发送的当前播放帧，对所述当前播放帧的清晰度进行鉴别以获得对应的清晰度等级，所述对应的清晰度等级越高，所述当前播放帧越清晰，所述当前播放帧为所述视频应用程序播放视频的当前画面；
信号转换设备，与所述参数鉴别设备连接，用于基于所述清晰度等级对所述当前播放帧执行平均式分割动作以获得各个分割块；
在所述信号转换设备中，所述清晰度等级越高，获得的各个分割块的数量越多；
信号选择设备，与所述信号转换设备连接，用于接收所述当前播放帧的各个分割块，选择当前播放帧的左上角、右上角、左下角和右下角四个分割块作为四个待分析分割块并输出；
参数输出设备，与所述信号选择设备连接，用于检测所述四个待分析分割块的亮度值，并将所述四个待分析分割块的亮度值的均值作为待处理亮度值；
数据补偿设备，与所述参数输出设备连接，用于基于所述待处理亮度值对所述当前播放帧进行亮度补偿操作，所述待处理亮度值距离预设亮度阈值的差值越大，对所述当前播放帧进行亮度补偿操作的补偿值越大；
信号检测设备，与所述数据补偿设备连接，用于基于头部成像特征匹配出已处理图像中的各个头部对象分别所在的头部子图像，并在存在某一个头部对象的景深距离其他头部对象的各个景深的最小值的数值超限时，发出头部游离命令，否则，发出头部未游离命令；
时分双工通信设备，与所述信号检测设备连接，用于在接收到所述头部游离命令时，将所述头部游离命令与视频应用程序播放视频的播放地址打包发送给远端的视频审核服务器；
其中，所述数据补偿设备还输出进行亮度补偿操作后获得的已处理图像；
信号解析设备，用于获取视频应用程序发送的当前播放帧，获取所述当前播放帧中每一个像素点的灰度值，针对每一个像素点执行以下动作：判断其灰度值到周围各个像素点的各个梯度，当各个梯度中存在大于等于预设梯度阈值时，将其判断为边缘像素点，当各个梯度都小于预设梯度阈值时，将该像素点判断为非边缘像素点；
其中，所述信号解析设备还用于将所述当前播放帧中所有边缘像素点进行连接以获得一个或多个封闭曲线，并基于一个或多个封闭曲线分别从所述当前播放帧处分割出一个或多个图像区域；
重复度提取设备，与所述信号解析设备连接，用于针对每一个图像区域执行以下动作：基于其各个像素点的各个像素值确定其的重复度；
自适应插值设备，分别与所述信号解析设备和所述重复度提取设备连接，用于仅仅对所述当前播放帧中的每一个图像区域执行自适应插值动作，而对所述当前播放帧中一个或多个图像区域之外的区域不执行自适应插值动作；
在所述自适应插值设备中，对每一个图像区域执行自适应插值动作包括：当所述图像区域的重复度大于等于预设重复度时，对所述图像区域执行克里金插值处理，当所述图像区域的重复度小于预设重复度时，对所述图像区域不执行克里金插值处理；
其中，所述自适应插值设备将每一个图像区域执行完自适应插值动作之后的当前播放帧作为自适应处理图像以替换所述当前播放帧发送给所述参数鉴别设备；
所述信号解析设备包括像素点检测子设备和曲线处理子设备，所述像素点检测子设备与所述曲线处理子设备连接；
其中，所述像素点检测子设备用于获取所述当前播放帧中每一个像素点的灰度值，针对每一个像素点执行以下动作：判断其灰度值到周围各个像素点的各个梯度，当各个梯度中存在大于等于预设梯度阈值时，将其判断为边缘像素点，当各个梯度都小于预设梯度阈值时，将该像素点判断为非边缘像素点。
2.一种视频数据来源解析方法，其特征在于，所述方法包括：
使用参数鉴别设备，用于获取视频应用程序发送的当前播放帧，对所述当前播放帧的清晰度进行鉴别以获得对应的清晰度等级，所述对应的清晰度等级越高，所述当前播放帧越清晰，所述当前播放帧为所述视频应用程序播放视频的当前画面；
使用信号转换设备，与所述参数鉴别设备连接，用于基于所述清晰度等级对所述当前播放帧执行平均式分割动作以获得各个分割块；
在所述信号转换设备中，所述清晰度等级越高，获得的各个分割块的数量越多；
使用信号选择设备，与所述信号转换设备连接，用于接收所述当前播放帧的各个分割块，选择当前播放帧的左上角、右上角、左下角和右下角四个分割块作为四个待分析分割块并输出；
使用参数输出设备，与所述信号选择设备连接，用于检测所述四个待分析分割块的亮度值，并将所述四个待分析分割块的亮度值的均值作为待处理亮度值；
使用数据补偿设备，与所述参数输出设备连接，用于基于所述待处理亮度值对所述当前播放帧进行亮度补偿操作，所述待处理亮度值距离预设亮度阈值的差值越大，对所述当前播放帧进行亮度补偿操作的补偿值越大；
使用信号检测设备，与所述数据补偿设备连接，用于基于头部成像特征匹配出已处理图像中的各个头部对象分别所在的头部子图像，并在存在某一个头部对象的景深距离其他头部对象的各个景深的最小值的数值超限时，发出头部游离命令，否则，发出头部未游离命令；
使用时分双工通信设备，与所述信号检测设备连接，用于在接收到所述头部游离命令时，将所述头部游离命令与视频应用程序播放视频的播放地址打包发送给远端的视频审核服务器；
其中，所述数据补偿设备还输出进行亮度补偿操作后获得的已处理图像；
使用信号解析设备，用于获取视频应用程序发送的当前播放帧，获取所述当前播放帧中每一个像素点的灰度值，针对每一个像素点执行以下动作：判断其灰度值到周围各个像素点的各个梯度，当各个梯度中存在大于等于预设梯度阈值时，将其判断为边缘像素点，当各个梯度都小于预设梯度阈值时，将该像素点判断为非边缘像素点；
其中，所述信号解析设备还用于将所述当前播放帧中所有边缘像素点进行连接以获得一个或多个封闭曲线，并基于一个或多个封闭曲线分别从所述当前播放帧处分割出一个或多个图像区域；
使用重复度提取设备，与所述信号解析设备连接，用于针对每一个图像区域执行以下动作：基于其各个像素点的各个像素值确定其的重复度；
使用自适应插值设备，分别与所述信号解析设备和所述重复度提取设备连接，用于仅仅对所述当前播放帧中的每一个图像区域执行自适应插值动作，而对所述当前播放帧中一个或多个图像区域之外的区域不执行自适应插值动作；
在所述自适应插值设备中，对每一个图像区域执行自适应插值动作包括：当所述图像区域的重复度大于等于预设重复度时，对所述图像区域执行克里金插值处理，当所述图像区域的重复度小于预设重复度时，对所述图像区域不执行克里金插值处理；
其中，所述自适应插值设备将每一个图像区域执行完自适应插值动作之后的当前播放帧作为自适应处理图像以替换所述当前播放帧发送给所述参数鉴别设备；
所述信号解析设备包括像素点检测子设备和曲线处理子设备，所述像素点检测子设备与所述曲线处理子设备连接；
其中，所述像素点检测子设备用于获取所述当前播放帧中每一个像素点的灰度值，针对每一个像素点执行以下动作：判断其灰度值到周围各个像素点的各个梯度，当各个梯度中存在大于等于预设梯度阈值时，将其判断为边缘像素点，当各个梯度都小于预设梯度阈值时，将该像素点判断为非边缘像素点。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910890218.1A CN111640150B (zh) | 2019-09-20 | 2019-09-20 | 视频数据来源解析系统及方法 |
| GBGB2014370.7A GB202014370D0 (en) | 2019-09-20 | 2020-09-14 | Video data source analysis system and method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910890218.1A CN111640150B (zh) | 2019-09-20 | 2019-09-20 | 视频数据来源解析系统及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111640150A CN111640150A (zh) | 2020-09-08 |
| CN111640150B true CN111640150B (zh) | 2021-04-02 |
Family
ID=72330459
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910890218.1A Active CN111640150B (zh) | 2019-09-20 | 2019-09-20 | 视频数据来源解析系统及方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111640150B (zh) |
| GB (1) | GB202014370D0 (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112911375B (zh) * | 2020-12-07 | 2021-11-02 | 江苏仲博敬陈信息科技有限公司 | 产品宣传人工智能检测系统及方法 |
| CN112448962B (zh) * | 2021-01-29 | 2021-04-27 | 深圳乐播科技有限公司 | 视频抗锯齿显示方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
| CN114511618A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-05-17 | 江阴市耐热电线电缆厂有限公司 | 发热管体更换识别平台 |
Family Cites Families (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101742235A (zh) * | 2009-12-31 | 2010-06-16 | 成都东银信息技术股份有限公司 | 一种数字电视节目的盗版检查方法 |
| CN105100959A (zh) * | 2014-05-06 | 2015-11-25 | 北京金石威视科技发展有限公司 | 一种取证标记方法、装置及数字家庭影院 |
| CN107146252A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-08 | 深圳齐心集团股份有限公司 | 一种大数据图像处理装置 |
| CN107784653A (zh) * | 2017-11-06 | 2018-03-09 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种防偷拍系统及方法 |
| CN109101888B (zh) * | 2018-07-11 | 2022-06-14 | 南京农业大学 | 一种游客人流量监控预警方法 |
| CN109271847B (zh) * | 2018-08-01 | 2023-04-07 | 创新先进技术有限公司 | 无人结算场景中异常检测方法、装置及设备 |
| CN109167971A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-01-08 | 易视飞科技成都有限公司 | 智能区域监控报警系统及方法 |
| CN109543611A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-03-29 | 珠海市蓝云科技有限公司 | 一种基于人工智能的图像匹配的方法 |
| CN109726663A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-05-07 | 广东德诚科教有限公司 | 在线考试监控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109815816B (zh) * | 2018-12-24 | 2023-02-03 | 山东山大鸥玛软件股份有限公司 | 一种基于深度学习的考生考场异常行为分析方法 |
| CN110222594B (zh) * | 2019-05-20 | 2021-11-16 | 厦门能见易判信息科技有限公司 | 盗版视频识别方法及系统 |
| CN110197144B (zh) * | 2019-05-20 | 2021-10-19 | 厦门能见易判信息科技有限公司 | 盗录视频识别方法及系统 |
-
2019
- 2019-09-20 CN CN201910890218.1A patent/CN111640150B/zh active Active
-
2020
- 2020-09-14 GB GBGB2014370.7A patent/GB202014370D0/en not_active Ceased
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| GB202014370D0 (en) | 2020-10-28 |
| CN111640150A (zh) | 2020-09-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111640150B (zh) | 视频数据来源解析系统及方法 | |
| US7596239B2 (en) | Method and/or apparatus for video watermarking and steganography using simulated film grain | |
| RU2372660C2 (ru) | Способ имитации зернистости пленки для использования в медиа устройствах воспроизведения | |
| KR101096916B1 (ko) | 필름 그레인 시뮬레이션 방법 | |
| CN100437453C (zh) | 标签信息显示控制设备及方法、信息处理设备和显示设备 | |
| JP6617719B2 (ja) | 情報処理装置、情報記録媒体、および情報処理方法、並びにプログラム | |
| CA2655195C (en) | System and method for object oriented fingerprinting of digital videos | |
| Shi et al. | A fast and robust key frame extraction method for video copyright protection | |
| US20150078658A1 (en) | Image comparison using color histograms | |
| CA2988565A1 (en) | System and method for digital watermarking | |
| CN112040336B (zh) | 视频水印添加、提取的方法、装置和设备 | |
| CN103226810A (zh) | 图像处理设备和图像处理方法 | |
| WO2009125166A1 (en) | Television receiver and method | |
| CN113382284B (zh) | 一种盗版视频的分类方法及装置 | |
| CN105847718A (zh) | 基于场景识别的直播视频弹幕显示方法及其显示装置 | |
| KR20210091082A (ko) | 영상 처리 장치, 이의 제어 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록 매체 | |
| Katsigiannis et al. | Interpreting MOS scores, when can users see a difference? Understanding user experience differences for photo quality | |
| KR102574005B1 (ko) | 비디오 신호를 컬러 맵핑하기 위한 방법 및 대응하는 디바이스 | |
| JP2005033276A (ja) | 画像再生システム及び画像再生プログラム、並びに画像再生方法 | |
| US9678991B2 (en) | Apparatus and method for processing image | |
| CN109951693A (zh) | 影像处理方法 | |
| CN110930354B (zh) | 用于图像大数据的平滑过渡的视频画面内容分析系统 | |
| KR101564421B1 (ko) | 동영상 처리 장치 및 방법 | |
| CN117714712B (zh) | 视频会议的数据隐写方法、设备及存储介质 | |
| Furushita et al. | Double Compression Detection of HEIF Images Using Coding Ghosts |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20210316 Address after: 550000 huaguoyuan Wulichong huaguoyuan project, Nanming District, Guiyang City, Guizhou Province [huaguoyuan community] Applicant after: Guizhou Yingfu Century Technology Co.,Ltd. Address before: 050000 625 Heping West Road, Xinhua District, Shijiazhuang City, Hebei Province Applicant before: Yu Guiqing |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |