CN110930354B - 用于图像大数据的平滑过渡的视频画面内容分析系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种视频画面内容分析系统,所述终端包括:幕布鉴别设备,基于电影投影幕布的成像特征对现场均衡图像中的幕布区域进行检测,并在所述幕布区域在所述现场均衡图像中圈绕的面积占据所述现场均衡图像的面积的百分比超限时,发出盗版检测信号;数据上传设备,在接收到盗版检测信号时,将播放画面对应的当前视频的供应商信息无线上报给当地盗版检测中心的服务器。本发明的视频画面内容分析系统设计智能、运行可靠。由于在鉴别到的幕布区域在其所在图像中圈绕的面积占据所述图像的面积的百分比超限时,发出盗版检测信号,并将相关信息无线上报给当地盗版检测中心的服务器,从而提升了盗版视频的检测效率。

Description

用于图像大数据的平滑过渡的视频画面内容分析系统
技术领域
本发明涉及数据分析领域,尤其涉及一种用于图像大数据的平滑过渡的视频画面内容分析系统。
背景技术
常见的数据分析方法有以下几种:
1、列表法
将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验数据最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚、简单明了、有利于发现相关量之间的物理关系;此外还要求在标题栏中注明物理量名称、符号、数量级和单位等;根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。最后还要求写明表格名称、主要测量仪器的型号、量程和准确度等级、有关环境条件参数如温度、湿度等。
2、作图法
作图法可以最醒目地表达物理量间的变化关系。从图线上还可以简便求出实验需要的某些结果(如直线的斜率和截距值等),读出没有进行观测的对应点(内插法)或在一定条件下从图线的延伸部分读到测量范围以外的对应点(外推法)。此外,还可以把某些复杂的函数关系,通过一定的变换用直线图表示出来。例如半导体热敏电阻的电阻与温度关系为,取对数后得到,若用半对数坐标纸,以lgR为纵轴,以1/T为横轴画图,则为一条直线。
发明内容
本发明至少需要具备以下两处关键的发明点:
(1)对待处理图像中的非对象区域执行图像虚化处理,对待处理图像中的各个对象区域不执行图像虚化处理,并对拼接后的图像执行直方图均衡化处理,以保证区域之间图像大数据的平滑过渡;
(2)在鉴别到的幕布区域在其所在图像中圈绕的面积占据所述图像的面积的百分比超限时,发出盗版检测信号,并将对应的当前视频的供应商信息无线上报给当地盗版检测中心的服务器,从而提升了盗版视频的检测效率。
根据本发明的一方面,提供一种视频画面内容分析系统,特别是一种用于图像大数据的平滑过渡的视频画面内容分析系统,所述系统包括:
对象分离设备,用于获取当前视频的播放画面,对所述播放画面中的各个对象分别所在的对象区域从所述播放画面处分离,以获得各个对象区域,并将分离各个对象区域后的剩余图像作为非对象区域;
针对性虚化设备,与所述对象分离设备连接,用于对接收所述非对象区域,并对所述非对象区域执行图像虚化处理,对所述各个对象区域不执行图像虚化处理;
均衡处理设备,与所述针对性虚化设备连接,用于将所述各个对象区域以及经过图像虚化处理后的非对象区域进行图像拼接,并对拼接后的图像执行直方图均衡化处理,以获得并输出相应的现场均衡图像;
幕布鉴别设备,与所述均衡处理设备连接,用于基于电影投影幕布的成像特征对所述现场均衡图像中的幕布区域进行检测,并在所述幕布区域在所述现场均衡图像中圈绕的面积占据所述现场均衡图像的面积的百分比超限时,发出盗版检测信号;
数据上传设备,与所述幕布鉴别设备连接,用于在接收到所述盗版检测信号时,将所述播放画面对应的当前视频的供应商信息无线上报给当地盗版检测中心的服务器。
本发明的视频画面内容分析系统设计智能、运行可靠。由于在鉴别到的幕布区域在其所在图像中圈绕的面积占据所述图像的面积的百分比超限时,发出盗版检测信号,并将相关信息无线上报给当地盗版检测中心的服务器,从而提升了盗版视频的检测效率。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的视频画面内容分析系统所使用的电影投影幕布的场景示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的视频画面内容分析系统的实施方案进行详细说明。
盗版是指在未经版权所有人同意或授权的情况下,对其复制的作品、出版物等进行由新制造商制造跟源代码完全一致的复制品、再分发的行为。在绝大多数国家和地区,此行为被定义为侵犯知识产权的违法行为,甚至构成犯罪,会受到所在国家的处罚。盗版出版物通常包括盗版书籍、盗版软件、盗版音像作品以及盗版网络知识产品。盗版,即俗语"D版"。这侵犯法律,购买者无法得到法律的保护。
目前,在各种视频终端上播放的视频内容鱼目混杂,正版授权的视频较多,盗版未授权的视频也不在少数,尤其在一些对盗版监控不力的国家和地区,如果采用人力监控的模式去识别各个视频内容是否盗版,很明显,这个过程是费时费力的。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种视频画面内容分析系统,能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的视频画面内容分析系统所使用的电影投影幕布的场景示意图。
根据本发明实施方案示出的视频画面内容分析系统包括:
对象分离设备,用于获取当前视频的播放画面,对所述播放画面中的各个对象分别所在的对象区域从所述播放画面处分离,以获得各个对象区域,并将分离各个对象区域后的剩余图像作为非对象区域;
针对性虚化设备,与所述对象分离设备连接,用于对接收所述非对象区域,并对所述非对象区域执行图像虚化处理,对所述各个对象区域不执行图像虚化处理;
均衡处理设备,与所述针对性虚化设备连接,用于将所述各个对象区域以及经过图像虚化处理后的非对象区域进行图像拼接,并对拼接后的图像执行直方图均衡化处理,以获得并输出相应的现场均衡图像;
幕布鉴别设备,与所述均衡处理设备连接,用于基于电影投影幕布的成像特征对所述现场均衡图像中的幕布区域进行检测,并在所述幕布区域在所述现场均衡图像中圈绕的面积占据所述现场均衡图像的面积的百分比超限时,发出盗版检测信号;
数据上传设备,与所述幕布鉴别设备连接,用于在接收到所述盗版检测信号时,将所述播放画面对应的当前视频的供应商信息无线上报给当地盗版检测中心的服务器;
EDO DRAM存储芯片,与所述对象分离设备连接,用于暂存所述各个对象区域和所述非对象区域;
其中,所述均衡处理设备包括图像拼接子设备和均衡化处理子设备,所述图像拼接子设备用于将所述各个对象区域以及经过图像虚化处理后的非对象区域进行图像拼接。
接着,继续对本发明的视频画面内容分析系统的具体结构进行进一步的说明。
所述视频画面内容分析系统中:
在所述均衡处理设备中,所述均衡化处理子设备与所述图像拼接子设备连接,用于对拼接后的图像执行直方图均衡化处理,以获得并输出相应的现场均衡图像。
所述视频画面内容分析系统中还可以包括:
维纳滤波设备,用于获取当前视频的播放画面,对接收到的播放画面执行维纳滤波处理,以获得并输出相应的维纳滤波图像。
所述视频画面内容分析系统中还可以包括:
边缘探析设备,与所述维纳滤波设备连接,用于接收所述维纳滤波图像,获取所述维纳滤波图像中每一个像素点的灰度值,针对每一个像素点执行以下动作:判断其灰度值到周围各个像素点的各个梯度,当各个梯度中存在大于等于预设梯度阈值时,将其判断为边缘像素点,当各个梯度都小于预设梯度阈值时,将该像素点判断为非边缘像素点。
所述视频画面内容分析系统中:
所述边缘探析设备还用于将所述维纳滤波图像中所有边缘像素点进行连接以获得一个或多个封闭曲线,并基于一个或多个封闭曲线分别从所述维纳滤波图像处分割出一个或多个图像区域。
所述视频画面内容分析系统中还可以包括:
冗余度提取设备,与所述边缘探析设备连接,用于针对每一个图像区域执行以下动作:基于其各个像素点的各个像素值确定其的冗余度。
所述视频画面内容分析系统中还可以包括:
动态插值设备,分别与所述对象分离设备、所述边缘探析设备和所述冗余度提取设备连接,用于仅仅对所述维纳滤波图像中的每一个图像区域执行动态插值动作,而对所述维纳滤波图像中一个或多个图像区域之外的区域不执行动态插值动作。
所述视频画面内容分析系统中:
在所述动态插值设备中,对每一个图像区域执行动态插值动作包括:当所述图像区域的冗余度大于等于预设冗余度时,对所述图像区域执行自然邻点插值处理,当所述图像区域的冗余度小于预设冗余度时,对所述图像区域不执行自然邻点插值处理。
所述视频画面内容分析系统中:
所述动态插值设备将每一个图像区域执行完动态插值动作之后的维纳滤波图像作为待执行图像替换所述对象分离设备发送给所述对象分离设备。
另外,EDO(Extended Data Out)DRAM,与FPM相比EDO DRAM的速度要快5%,这是因为EDO内设置了一个逻辑电路,借此EDO可以在上一个内存数据读取结束前将下一个数据读入内存。设计为系统内存的EDO DRAM原本是非常昂贵的,只是因为PC市场急需一种替代FPMDRAM的产品,所以被广泛应用在第五代PC上。EDO显存可以工作在75MHz或更高,但是其标准工作频率为66MHz,不过其速度还是无法满足显示芯片的需要。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或他们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (8)

1.一种视频画面内容分析系统,其特征在于,所述系统包括:
对象分离设备,用于获取当前视频的播放画面,对所述播放画面中的各个对象分别所在的对象区域从所述播放画面处分离,以获得各个对象区域,并将分离各个对象区域后的剩余图像作为非对象区域;
针对性虚化设备,与所述对象分离设备连接,用于对接收所述非对象区域,并对所述非对象区域执行图像虚化处理,对所述各个对象区域不执行图像虚化处理;
均衡处理设备,与所述针对性虚化设备连接,用于将所述各个对象区域以及经过图像虚化处理后的非对象区域进行图像拼接,并对拼接后的图像执行直方图均衡化处理,以获得并输出相应的现场均衡图像;
幕布鉴别设备,与所述均衡处理设备连接,用于基于电影投影幕布的成像特征对所述现场均衡图像中的幕布区域进行检测,并在所述幕布区域在所述现场均衡图像中圈绕的面积占据所述现场均衡图像的面积的百分比超限时,发出盗版检测信号;
数据上传设备,与所述幕布鉴别设备连接,用于在接收到所述盗版检测信号时,将所述播放画面对应的当前视频的供应商信息无线上报给当地盗版检测中心的服务器;
EDO DRAM存储芯片,与所述对象分离设备连接,用于暂存所述各个对象区域和所述非对象区域;
其中,所述均衡处理设备包括图像拼接子设备和均衡化处理子设备,所述图像拼接子设备用于将所述各个对象区域以及经过图像虚化处理后的非对象区域进行图像拼接。
2.如权利要求1所述的视频画面内容分析系统,其特征在于:
在所述均衡处理设备中,所述均衡化处理子设备与所述图像拼接子设备连接,用于对拼接后的图像执行直方图均衡化处理,以获得并输出相应的现场均衡图像。
3.如权利要求2所述的视频画面内容分析系统,其特征在于,所述系统还包括:
维纳滤波设备,用于获取当前视频的播放画面,对接收到的播放画面执行维纳滤波处理,以获得并输出相应的维纳滤波图像。
4.如权利要求3所述的视频画面内容分析系统,其特征在于,所述系统还包括:
边缘探析设备,与所述维纳滤波设备连接,用于接收所述维纳滤波图像,获取所述维纳滤波图像中每一个像素点的灰度值,针对每一个像素点执行以下动作:判断其灰度值到周围各个像素点的各个梯度,当各个梯度中存在大于等于预设梯度阈值时,将其判断为边缘像素点,当各个梯度都小于预设梯度阈值时,将该像素点判断为非边缘像素点。
5.如权利要求4所述的视频画面内容分析系统,其特征在于:
所述边缘探析设备还用于将所述维纳滤波图像中所有边缘像素点进行连接以获得一个或多个封闭曲线,并基于一个或多个封闭曲线分别从所述维纳滤波图像处分割出一个或多个图像区域。
6.如权利要求5所述的视频画面内容分析系统,其特征在于,所述系统还包括:
冗余度提取设备,与所述边缘探析设备连接,用于针对每一个图像区域执行以下动作:基于其各个像素点的各个像素值确定其的冗余度。
7.如权利要求6所述的视频画面内容分析系统,其特征在于,所述系统还包括:
动态插值设备,分别与所述对象分离设备、所述边缘探析设备和所述冗余度提取设备连接,用于仅仅对所述维纳滤波图像中的每一个图像区域执行动态插值动作,而对所述维纳滤波图像中一个或多个图像区域之外的区域不执行动态插值动作。
8.如权利要求7所述的视频画面内容分析系统,其特征在于:
在所述动态插值设备中,对每一个图像区域执行动态插值动作包括:当所述图像区域的冗余度大于等于预设冗余度时,对所述图像区域执行自然邻点插值处理,当所述图像区域的冗余度小于预设冗余度时,对所述图像区域不执行自然邻点插值处理。
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Families Citing this family (1)

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CN113052901B (zh) * 2020-10-29 2021-12-03 马鞍山百助桔梗网络科技有限公司 针对性信息化处理平台及方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8711923B2 (en) * 2002-12-10 2014-04-29 Ol2, Inc. System and method for selecting a video encoding format based on feedback data
US20140211978A1 (en) * 2013-01-30 2014-07-31 Hcl Technologies Limited System and Method to Detect Video Piracy
US11829454B2 (en) * 2018-03-09 2023-11-28 Patrick Robert Koren Method and apparatus for preventing and investigating software piracy
US10136194B2 (en) * 2016-07-06 2018-11-20 Cisco Technology, Inc. Streaming piracy detection method and system
US10223604B2 (en) * 2016-11-06 2019-03-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Live video analytics at scale
CN106658121B (zh) * 2016-12-22 2019-06-11 深圳创维数字技术有限公司 一种机顶盒显示指纹信息的方法及系统
US10805693B2 (en) * 2017-09-12 2020-10-13 Irdeto B.V. Device and method for GPU-based watermarking
CN110163048B (zh) * 2018-07-10 2023-06-02 腾讯科技(深圳)有限公司 手部关键点的识别模型训练方法、识别方法及设备
CN109543735A (zh) * 2018-11-14 2019-03-29 北京工商大学 视频拷贝检测方法及其系统

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