CN111640032A - 车辆定损评估方法、装置、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车辆定损评估方法、装置、终端及计算机可读存储介质，获取语音信息；语音信息包括第一匹配信息，第一匹配信息包括第一车辆配件信息以及第一维修方式信息；对第一匹配信息进行解析，查找与第一匹配信息映射的一个或多个第二匹配信息；第二匹配信息包括第二车辆配件信息以及第二维修方式信息；接收指定车辆配件信息以及与该指定车辆配件信息对应的指定维修方式信息；其中，指定车辆配件信息以及指定维修方式信息为该一个或多个第二匹配信息中的信息；根据指定车辆配件信息以及指定维修方式信息进行车辆定损评估，解决了现有技术中车辆定损理赔业务，定损评估过程复杂、效率较低、主观作用大、准确度低的问题。

Description

车辆定损评估方法、装置、终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，具体涉及一种车辆定损评估方法、装置、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着我国经济的长足发展，人们的消费水平逐渐提升，车辆逐步从之前的消耗品转成家庭日常代步工具。车辆保险服务作为一种增值业务也随着迅速发展，车辆保险凭借60％的市场份额成为保险业的最大险种。车辆保险是一项应国家要求的强制性保险业务，是全体机动车都必须购买的一项保险业务，该保险主要是为了保障在行驶过程中有可能遇到的交通事故从而导致的财产或人身损失。在车辆理赔与查勘定损等过程里，“定损”这一步与保险公司及投保人的财产利益紧密联系。

传统的车险出险后需要专业的定损人员到现场勘查事故原因，确定责任，对现场取证采集事故照片、车辆信息、人员信息。然后在修理厂或4s店进行修理报价，最后将相关资料上传到保险公司，由核赔人员进行最终的审核，才能完成整个出险定损。传统模式存在赔付周期长，操作流程复杂，参与人员角色多，整个赔案付出的成本高等问题。

面对客户现有的服务体验满意度越来越差、保险公司面临巨大的竞争压力、理赔成本居高不下，难以进一步满足客户日益增长的理赔服务要求、虚假赔案在理赔中占比较高，定损员与修理厂维修利益链条普遍存在等问题，准确及时地掌握现场资料是保险公司控制风险、减少赔付成本的基本要求。但是理赔现场查勘服务的效率高低，是客户对保险服务的第一体验。而保险公司的查勘人员不可能覆盖每一点。个人客户对产品价格敏感、对服务要求高，决定了车险的理赔服务必须及时、高效。

随着新技术的发展与应用，作为融合了保险和科技核心的部分，汽车市场上虽然已有自然语音与语义的解析技术，但是在汽车后市场特定的应用领域该技术未不存在，这就直接影响了汽车定损理赔的时效性、客观性以及准确性。

针对现有技术中，车辆定损理赔业务，定损评估过程复杂、效率较低、主观作用大、准确度低的问题，还没有提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种车辆定损评估方法、装置、终端及计算机可读存储介质，以解决现有技术中车辆定损理赔业务，定损评估过程复杂、效率较低、主观作用大、准确度低的问题。

为此，本发明实施例提供了如下技术方案：

本发明第一方面，提供了一种车辆定损评估方法，包括：

获取语音信息；其中，所述语音信息包括第一匹配信息，所述第一匹配信息包括第一车辆配件信息以及与所述第一车辆配件信息对应的第一维修方式信息；

对所述第一匹配信息进行解析，查找与所述第一匹配信息映射的一个或多个第二匹配信息；其中，所述第二匹配信息包括第二车辆配件信息以及与所述第二车辆配件信息对应的第二维修方式信息；

接收指定车辆配件信息以及与所述指定车辆配件信息对应的指定维修方式信息；其中，所述指定车辆配件信息以及所述指定维修方式信息为所述一个或多个第二匹配信息中的信息；

根据所述指定车辆配件信息以及所述指定维修方式信息进行车辆定损评估。

可选地，对所述第一匹配信息进行解析，查找与所述第一匹配信息映射的一个或多个第二匹配信息包括：

判断所述第一车辆配件信息和/或所述第一维修方式信息是否属于预定汽车专业词典，得到第一判断结果；

在所述第一判断结果指示为是的情况下，在所述预定汽车专业词典中查找与所述第一车辆配件信息映射的所述第二车辆配件信息，和/或查找与所述第一维修方式信息映射的所述第二维修方式信息；

在所述第一判断结果指示为否的情况下，将所述第一车辆配件信息和/或所述第一维修方式根据车辆领域声母韵母相似度算法转换为一个或多个第一配件拼音和/或一个或多个第一维修拼音，其中，所述一个或多个第一配件拼音与所述第一车辆配件信息对应，所述一个或多个第一维修拼音与所述第一维修方式对应；采用倒排索引技术对所述第一配件拼音和/或所述第一维修拼音进行处理，得到一个或多个第二配件拼音和/或一个或多个第二维修拼音，其中，所述一个或多个第二配件拼音与所述第一配件拼音对应，所述一个或多个第二维修拼音与所述第一维修拼音对应；从所述一个或多个第二配件拼音中选择与所述第一车辆配件信息中文数量之差最小的指定配件拼音，和/或从所述一个或多个第二维修拼音中选择与所述第一维修方式信息中文数量之差最小的指定维修拼音；判断所述指定配件拼音和/或所述指定维修拼音是否属于所述预定汽车专业词典，得到第二判断结果；在所述第二判断结果指示为是的情况下，在所述预定汽车专业词典中查找与所述指定配件拼音映射的所述第二车辆配件信息，和/或查找与所述指定维修拼音映射的所述第二维修方式信息。

可选地，对所述第一匹配信息进行解析，查找与所述第一匹配信息映射的一个或多个第二匹配信息之后，所述方法还包括：

根据预定规则对所述一个或多个第二匹配信息进行语义解析，得到顺序依次为配件信息及维修信息的一个或多个组合信息；

输出所述一个或多个组合信息；

接收指定组合信息；其中，所述指定组合信息为所述一个或多个组合信息中的信息；

根据所述指定组合信息进行车辆定损评估。

可选地，根据预定规则对所述一个或多个第二匹配信息进行语义解析，得到顺序依次为配件信息及维修信息的一个或多个组合信息包括：

将所述第二匹配信息进行句型拆分；其中，所述句型包括以下至少之一：第一句型：一种维修方式信息和多个配件信息；第二句型：多个配件信息和一种维修方式信息；第三句型：一个或多个配件信息和强关联的多个维修方式信息；

根据所述句型得到所述组合信息。

可选地，所述方法还包括：获取与所述第一匹配信息对应的图片信息；其中，所述图片信息包括以下至少之一的信息：图片实体文件、车辆身份信息、所述图片实体文件采集时间信息、采集所述图片实体文件时的GPS信息、采集所述图片实体文件时的车辆受损信息、采集所述图片实体文件的操作者信息；

根据所述指定车辆配件信息、所述指定维修方式信息以及所述图片信息进行车辆定损评估。

可选地，所述方法还包括：采用私有动态非对称加密方式将所述图片实体文件与所述车辆身份信息、所述图片实体文件采集时间信息、采集所述图片实体文件时的GPS信息、采集所述图片实体文件时的车辆受损信息、采集所述图片实体文件的操作者信息进行双向关联绑定。

本发明第二方面，还提供了一种车辆定损评估装置，包括：

获取模块，用于获取语音信息；其中，所述语音信息包括第一匹配信息，所述第一匹配信息包括第一车辆配件信息以及与所述第一车辆配件信息对应的第一维修方式信息；

解析模块，用于对所述第一匹配信息进行解析，查找与所述第一匹配信息映射的一个或多个第二匹配信息；其中，所述第二匹配信息包括第二车辆配件信息以及与所述第二车辆配件信息对应的第二维修方式信息；

接收模块，用于接收指定车辆配件信息以及与所述指定车辆配件信息对应的指定维修方式信息；其中，所述指定车辆配件信息以及所述指定维修方式信息为所述一个或多个第二匹配信息中的信息；

定损模块，用于根据所述指定车辆配件信息以及所述指定维修方式信息进行车辆定损评估。

可选地，所述解析模块包括：

判断单元，用于判断所述第一车辆配件信息和/或所述第一维修方式信息是否属于预定汽车专业词典，得到第一判断结果；

查找单元，用于在所述第一判断结果指示为是的情况下，在所述预定汽车专业词典中查找与所述第一车辆配件信息映射的所述第二车辆配件信息，和/或查找与所述第一维修方式信息映射的所述第二维修方式信息；

处理单元，用于在所述第一判断结果指示为否的情况下，将所述第一车辆配件信息和/或所述第一维修方式根据车辆领域声母韵母相似度算法转换为一个或多个第一配件拼音和/或一个或多个第一维修拼音，其中，所述一个或多个第一配件拼音与所述第一车辆配件信息对应，所述一个或多个第一维修拼音与所述第一维修方式对应；采用倒排索引技术对所述第一配件拼音和/或所述第一维修拼音进行处理，得到一个或多个第二配件拼音和/或一个或多个第二维修拼音，其中，所述一个或多个第二配件拼音与所述第一配件拼音对应，所述一个或多个第二维修拼音与所述第一维修拼音对应；从所述一个或多个第二配件拼音中选择与所述第一车辆配件信息中文数量之差最小的指定配件拼音，和/或从所述一个或多个第二维修拼音中选择与所述第一维修方式信息中文数量之差最小的指定维修拼音；判断所述指定配件拼音和/或所述指定维修拼音是否属于所述预定汽车专业词典，得到第二判断结果；在所述第二判断结果指示为是的情况下，在所述预定汽车专业词典中查找与所述指定配件拼音映射的所述第二车辆配件信息，和/或查找与所述指定维修拼音映射的所述第二维修方式信息。

本发明第三方面，还提供了一种终端，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述第一方面中任一所述的车辆定损评估方法。

本发明第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述第一方面中任一所述车辆定损评估方法的步骤。

本发明实施例技术方案，具有如下优点：

本发明实施例提供了一种车辆定损评估方法、装置、终端及计算机可读存储介质，其中，车辆定损评估方法包括获取语音信息；其中，语音信息包括第一匹配信息，第一匹配信息包括第一车辆配件信息以及与第一车辆配件信息对应的第一维修方式信息；对第一匹配信息进行解析，查找与第一匹配信息映射的一个或多个第二匹配信息；其中，第二匹配信息包括第二车辆配件信息以及与第二车辆配件信息对应的第二维修方式信息；接收指定车辆配件信息以及与该指定车辆配件信息对应的指定维修方式信息；其中，指定车辆配件信息以及指定维修方式信息为该一个或多个第二匹配信息中的信息；根据指定车辆配件信息以及指定维修方式信息进行车辆定损评估，通过本发明实施例当用户不想进行繁琐复杂的点击操作时，仅仅需要用户轻轻说几句话就可以准确输入车辆的配件信息以及对应的维修方式信息，进而根据上述信息进行车辆定损评估，解决了现有技术中车辆定损理赔业务，定损评估过程复杂、效率较低、主观作用大、准确度低的问题，提升了车辆定损评估工作效率与准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的车辆定损评估方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的车辆配件语音语义解析流程图；

图3是根据本发明实施例的车辆定损评估装置的结构框图；

图4是本发明实施例提供的终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本申请中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本申请的描述变得晦涩。因此，本申请并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。

根据本发明实施例，提供了一种车辆定损评估方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

在本实施例中提供了的一种车辆定损评估方法，可用于移动终端，如智能手机、平板电脑等，图1是根据本发明实施例的车辆定损评估方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：

步骤S101：获取语音信息；其中，语音信息包括第一匹配信息，第一匹配信息包括第一车辆配件信息以及与该第一车辆配件信息对应的第一维修方式信息。

在一个具体的实施例中，需要车辆定损评估时，用户打开手机APP、应用小程序等具有定损评估功能的软件，触发语音按键，输入包括第一车辆配件信息和第一维修方式信息的语音信息，例如第一车辆配件信息为前保，第一维修方式信息为更换。由于包括第一匹配信息的语音信息为用户输入的信息，一般用户输入的该语音信息为车辆配件以及维修方式的俗称，而非车辆领域的专业术语，这时需要手机对用户输入的各种俗称进行语义解析，查找到其对应的车辆领域的专业术语，进而根据获取到的专业术语进行车辆定损评估。

步骤S102：对该第一匹配信息进行解析，查找与该第一匹配信息映射的一个或多个第二匹配信息；其中，第二匹配信息包括第二车辆配件信息以及与该第二车辆配件信息对应的第二维修方式信息。

这里第一匹配信息为各个用户对车辆配件及维修方式的俗称，第二匹配信息为车辆领域的专业术语，在一个可选实施例中，一个俗称可能对应一个或者多个专业术语，例如俗称为镜子，其对应的专业术语可能是后视镜或者倒车镜等，俗称为调换，其对应的专业术语可能是更换等。

通过该步骤，转译成“标准名称配件”或“维修方法”，规范并统一了行业内对配件名称和工项的纷杂用语。

步骤S103：接收指定车辆配件信息以及与该指定车辆配件信息对应的指定维修方式信息；其中，该指定车辆配件信息以及该指定维修方式信息为该一个或多个第二匹配信息中的信息。

手机在查找到第二车辆配件信息以及第二维修方式信息时，会将其输出，由用户选择与用户预期最接近的信息作为上述指定车辆配件信息和指定维修方式信息。

步骤S104：根据指定车辆配件信息以及指定维修方式信息进行车辆定损评估。

通过上述步骤，在车辆定损评估时，用户与终端之间实现自然语音的交互，当用户不想进行繁琐复杂的点击操作时，通过语音方式输入车辆定损评估的依据，并且终端能够准确理解语义，在此基础上处理用户的指令，实现了“能动嘴说话解决的，就不要动手去操控”，解决了现有技术中车辆定损理赔业务，定损评估过程复杂、效率较低、主观作用大、准确度低的问题，使估价结果形成统一标准，提升了车辆定损评估工作效率与准确率。

上述步骤S102涉及到对第一匹配信息进行解析，查找与该第一匹配信息映射的一个或多个第二匹配信息，在一个可选实施例中，首先判断第一车辆配件信息和/或该第一维修方式信息是否属于预定汽车专业词典，得到第一判断结果，在该第一判断结果指示为是的情况下，在预定汽车专业词典中查找与第一车辆配件信息映射的第二车辆配件信息，和/或查找与第一维修方式信息映射的第二维修方式信息，其中，第二车辆配件信息、第二维修方式信息即为汽车领域专业术语。

具体地，预定汽车专业词典存储有用户对车辆配件、维修方式的俗称与车辆领域专业术语的映射关系。在汽车专业领域，同一配件名称或维修操作既有书面称谓(即上述专业术语)，如前保险杠皮、发动机罩、中网、钣金、喷漆，也有行业当中的俗称，如前保，头盖，鬼面罩、修复喷漆。前保即为前保险杠皮，头盖即为发动机罩，鬼面罩即为中网，修复喷漆即为钣金和喷漆。而且，一个物件往往还会存在很多个不同的俗称，前保险杠皮的俗称有“前杠，前保，前杆，前泵把、前杠蒙皮……”，为了适应普遍的自然语音与语义AI智能解析，创造出了千万级的汽车专业词典，并创造一套“原子分子物质理论“来识别专业术语。分子即为汽车配件名称，或者维修操作，称之为“汽车专业词典”，构成分子的原子是最小单位的专业词典，物质即为语句。原子又为A,B,C,F,E五类，分别代表不同的属性，如F代表方位，左前大灯中的左就是方位词F，E代表维修操作，如更换，喷漆…。

用户输入车辆配件信息的俗称和维修方式信息的俗称之后，首先判断上述俗称是否为预定汽车专业词典所包换的可识别原子，如果其是可识别原子，则直接通过该预定汽车专业词典查找对应的专业术语即上述第二车辆配件信息和第二维修方式信息，进而根据第二车辆配件信息和第二维修方式信息进行车辆定损评估。

在另一个可选实施例中，俗称第一车辆配件信息和/或第一维修方式信息为预定汽车专业词典中不可识别原子，即俗称第一车辆配件信息和/或第一维修方式信息未存储于预定汽车专业词典中，此时需要对俗称第一车辆配件信息和/或第一维修方式信息进行语义解析，通过对不可识别原子进行语义解析处理之后，有可能解析出预定汽车专业词典可识别原子，例如具体的语义解析过程可以是，将第一车辆配件信息和/或第一维修方式根据车辆领域声母韵母相似度算法转换为一个或多个第一配件拼音和/或一个或多个第一维修拼音，其中，一个或多个第一配件拼音与第一车辆配件信息对应，一个或多个第一维修拼音与第一维修方式对应，采用倒排索引技术对第一配件拼音和/或第一维修拼音进行处理，得到一个或多个第二配件拼音和/或一个或多个第二维修拼音，其中，一个或多个第二配件拼音与第一配件拼音对应，一个或多个第二维修拼音与第一维修拼音对应，从该一个或多个第二配件拼音中选择与该第一车辆配件信息中文数量之差最小的指定配件拼音，和/或从该一个或多个第二维修拼音中选择与该第一维修方式信息中文数量之差最小的指定维修拼音，判断指定配件拼音和/或指定维修拼音是否属于预定汽车专业词典，得到第二判断结果，在第二判断结果指示为是的情况下，在预定汽车专业词典中查找与指定配件拼音映射的第二车辆配件信息，和/或查找与指定维修拼音映射的第二维修方式信息，进而根据第二车辆配件信息和第二维修方式信息进行车辆定损评估。

在构建“汽车专业词典”的过程中，将汽车专业最小词典，即原子，转译成汉语拼音；将千万级汽车专业词典，按照原子组合成分子理论，用拼音方式进行原子结合，最终又形成千万级汉语拼音式的汽车专业词典；在语音转文字的识别过程中，先将汉字穷尽拼音，将拼音声调独立处理。再将声母与韵母按相近分类，如声母g,k,h为相近组，韵母en，eng为相近组。汉字组成原子，原子组成分子。在语音转译文字的认别过程中，计算拼音字符串之间的“相似度(similarity)”找到拼音最相似的原子，其中用到了倒排索引技术，把原子表中所有的拼音字符串按照滑动N字节分解(如“abcde”分解为ab,abc,bcd,cde,de)并建立索引，然后对输入中文的拼音字符串也进行分解后，在索引中快速定位两者相同与不同的子串个数，进而算出相识度。在相似度中所有相似的目标字符串中，找到符合拼音可替换的并且编辑距离最小的原子词作为最相似原子词。因为算法采用了倒排索引技术，可以在几毫秒内快速在千万级专业词典拼音字符串中快速定位最相似的汽车专业词典(即为分子)，最终将语音智能识别为由专业词典组成的语句，再对语句进行语义智能解析。语义解析完整后，再由程序在汽车信息大数据库检索出相应的配件编码、装配图、配件价格等信息，最终形成损失清单。

下面以第一匹配信息中的第一车辆配件信息为“前保”或者“等银器”为例进行详细说明。

如图2所示，车辆配件语音语义解析包括如下步骤：

步骤S201：获取语音信息，并将语音进行转换，得到语音转换后的文本，TXT文本，TXT文本即为语义识别的原始素材，例如，“前保等银器”；

步骤S202：基于汽车专业词典的切词算法对语音转换后的文本进行切词处理，例如将上述“前保等银器”切词为：“前保”和“等银器”；其中，“前保”为预定汽车专业词典中的可识别原子，该“前保”直接进入步骤S206，在预定汽车专业词典(即标准名称与原子组合对照库全文索引，其中标准名称即上述专业术语)中查找该可识别原子“前保”对应的标准名，步骤S207输出标准名“前保险扛皮”；

步骤S203：将“等银器”转换为拼音“dengyinqi”；

步骤S204：根据具体的车辆领域的声母韵母音节发音相似对照库，将拼音“dengyinqi”进行拼音相似度检索得到“lengningqi”；

步骤S205：根据原子拼音倒排索引规则，得到与“lengningqi”拼音相似度最高，中文长度最近接的词语，即编辑距离最小的词语为“冷凝器”，经过查找“冷凝器”为预定汽车专业词典中的原子；

步骤S206：在预定汽车专业词典进一步查找与原子“冷凝器”对应的专业术语；

步骤S207：输出标准名“冷凝器”。在语音转文字过程中，由于人的腔调，外界噪音等影响，往往会发生转译错误。如语音说“前保支架“，有时会转译成”钱包支架“。基于此，本发明实施例创建汽车专业术语汉语拼音相似度算法，将语音转译成标准的专业术语。

具体地，可以组织两万多名汽车定损老师，按照他们平常的工作习惯进行语音定损操作，收集原始素材。然后再进行机器学习，对语义智能解析。如提取过去车辆定损清单，由老师语音读出，再转译成TXT文本，TXT文本即为语义识别的原始素材，而对应的实际车辆定损清单则为输出的标准答案，用这些大量的原始素材进行深度学习，从而创新一套汽车专业领域里的自然语义解析成果。

上述车辆配件语音语义解析的原理同样适用于车辆维修方式的语音语义解析，在此不再赘述。从而实现了汽车后市场人机语音交互应用。

在一个可选实施例中，经过步骤S102在对第一匹配信息进行解析，查找与第一匹配信息映射的一个或多个第二匹配信息之后，根据预定规则对一个或多个第二匹配信息进行语义解析，得到顺序依次为配件信息及维修信息的一个或多个组合信息，输出该一个或多个组合信息，接收指定组合信息，其中，该指定组合信息为该一个或多个组合信息中的信息，根据指定组合信息进行车辆定损评估。

关于上述根据预定规则对一个或多个第二匹配信息进行语义解析，得到顺序依次为配件信息、配件位置信息及维修信息的一个或多个组合信息的实现方式可以包括很多种，在一个可选实施例中，将第二匹配信息进行句型拆分，即将第二匹配信息拆分为一个或者多个句型。即首先进行自然语义智能解析，对输入的语段进行识别，训练出一种符合规则的语段切分语句方法，使用该语段切分语句方法将定损语句进行拆分。其中，句型包括以下至少之一：第一句型：一种维修方式信息和多个配件信息，例如更换前保险杠皮、左前倒车镜、前风挡玻璃，第二句型：多个配件信息和一种维修方式信息，例如前保险杠皮、左前倒车镜、前风挡玻璃更换，第三句型：一个或多个配件信息和强关联的多个维修方式信息，这里的强关联的多个维修方式指的是通过多个维修方式才能将损坏的配件维修完善，例如钣金和喷漆。根据所述句型得到所述组合信息，例如第一句型：更换前保险杠皮、左前倒车镜、前风挡玻璃，其组合信息为前保险杠皮+更换，倒车镜总成(左)+更换，前风挡玻璃+更换；第二句型：前保险杠皮、左前倒车镜、前风挡玻璃更换，其组合信息为前保险杠皮+更换，倒车镜总成(左)+更换，前风挡玻璃+更换；第三句型：左前翼子板，前保险杠皮，发动机罩钣金喷漆，其组合信息为前翼子板(左)+钣金，前保险杠皮+钣金，发动机罩+钣金，前翼子板(左)+喷漆，前保险杠皮+喷漆，发动机罩+喷漆。

一、上述三种句型为将定损语句进行拆分后的句型，在未拆分之前上述三种句型还可以组合为更多种句型，具体地，定损语句可以包括如下七种基本句型：

A型：一个工项名称+N个配件

举例：更换前保险杠皮、左前倒车镜、前风挡玻璃——(——表示END，以下同)

B型：N个配件+一个工项名称

举例：前保险杠皮、左前倒车镜、前风挡玻璃更换——

C型：N个配件+一个工项名称+……N个配件+一个工项名称

举例：前保险杠皮、左前倒车镜、前风挡玻璃更换；左前翼子板、右前翼子板钣金修复；发动机罩拆装；左前门喷漆——

D型：一个工项名称+N个配件+…一个工项名称+N个配件——

举例：更换前保险杠皮、左前倒车镜、前风挡玻璃；钣金修复左前翼子板、右前翼子板；拆装发动机罩；喷漆右后门——

E型:N个配件+(钣金+喷漆)两个有先后顺序特定工项名称

举例：前保险杠皮、左前翼子板钣金喷漆。

F型：一个工项名称+2个配件+(一个配件名称or(钣金+喷漆))

举例1:更换前保险杠皮；左前倒车镜喷漆——

举例2：更换前保险杠皮；左前翼子板钣金喷漆——

G型：一个工项名称+N＞2个配件+(一个配件名称or(钣金+喷漆))

举例1:更换前保险杠皮、中网、左前大灯；左前倒车镜喷漆——

举例2：更换前保险杠皮、中网、左前大灯；左前翼子板钣金喷漆—

二、工项标准名称、原子与俗称

语句中的工项原子特指：更换(D001)、喷漆(D002)、钣金(D003)、拆装(D004)、外修(D005)共5个，以“工项+配件名称”输出工时项目；

当钣金+喷漆有顺序里存在于语段中时强关联，在后面的语段切分时不得从中断句。

举例：

左前翼子板，发动机罩钣金喷漆；前保险杠皮，中网更换——；

错误断句：

左前翼子板，发动机罩钣金//喷漆；前保险杠皮，中网更换——；

正确断句：

左前翼子板，发动机罩钣金喷漆；//前保险杠皮，中网更换——

三、非语句工项：

非语句工项，E006、E007…，独立输出工时项目，不执行“工项+配件名称”。如E007四轮定位，直接输出四轮定位工时项目。

四、语句分析逻辑规则

1、语段＝语句A、B、C、D型时，按“配件名称+工项”输出

举例1(A型)：

输入：更换前保险杠皮，左前倒车镜，前风挡玻璃——

输出：前保险杠皮+更换，倒车镜总成(左)+更换，前风挡玻璃+更换——

举例2(B型):

输入：前保险杠皮，左前倒车镜，前风挡玻璃更换——

输出：前保险杠皮+更换，倒车镜总成(左)+更换，前风挡玻璃+更换——

举例3(C型):

输入：前保险杠皮，左前倒车镜，前风挡玻璃更换；左前翼子板，右前翼子板钣金修复；发动机罩拆装；钢圈外修；左前门喷漆——

输出：前保险杠皮+更换，倒车镜总成(左)+更换，前风挡玻璃+更换，前翼子板(左)+钣金，前翼子板(右)+钣金，发动机罩+拆装，钢圈+外修，前门壳(左)+喷漆——

举例4(D型):

输入：更换前保险杠皮，左前倒车镜，前风挡玻璃；钣金修复左前翼子板，右前翼子板；拆装发动机罩；外修钢圈；喷漆左前门——

输出：前保险杠皮+更换，倒车镜总成(左)+更换，前风挡玻璃+更换，前翼子板(左)+钣金，前翼子板(右)+钣金，发动机罩+拆装，钢圈+外修，前门壳(左)+喷漆——

2、语段＝语句E型时，分别按“配件名称+钣金”+“配件名称+喷漆”输出

举例5(E型)：

输入：左前翼子板，前保险杠皮，发动机罩钣金喷漆——

输出：前翼子板(左)+钣金，前保险杠皮+钣金，发动机罩+钣金，前翼子板(左)+喷漆，前保险杠皮+喷漆，发动机罩+喷漆——

3、语段＝语句F型时，按(工项+配件名称)+(配件名称+工项)转换为(A+B)or(A+E)语句,再分别输出工时项目

举例6(F型):F＝A+B

输入：更换前保险杠皮；左前倒车镜喷漆——

转换：更换前保险杠皮——//左前倒车镜喷漆——

输出：前保险杠皮+更换，倒车镜总成(左)+喷漆——

举例7(F型):F＝A+E

输入：更换前保险杠皮；发动机罩钣金喷漆——

转换：更换前保险杠皮——//发动机罩钣金喷漆——

输出：前保险杠皮+更换，发动机罩+钣金，发动机罩+喷漆——

4、语段＝语句G型时，分(工项+N1个配件名称)、(N2个配件名称+工项)转换为(A+B)or(A+E)语句，再分别输出工时项目

举例8(G型)：G＝A+B

输入：更换前保险杠皮，中网，左前大灯；左前倒车镜喷漆——

转换：更换前保险杠皮，中网，左前大灯——。//左前倒车镜喷漆——

输出：前保险杠皮+更换，中网+更换，前大灯(左)+更换，倒车镜总成(左)+喷漆——

上述步骤即为对输入的语段进行识别，训练出一种合符规则的语段切分语句方法将切分的语句进行识别，训练出一种符合7种规则的语句解析方法。

举例：

输入：更换前保险杠皮，左前倒车镜，前风挡玻璃；钣金修复左前翼子板，右前翼子板；拆装发动机罩；右后门喷漆——

解析：更换前保险杠皮，左前倒车镜，前风挡玻璃——(A型)//钣金修复左前翼子板、右前翼子板——(A型)//拆装发动机罩，右后门喷漆——(F型)

语段＝A+A+F

为了进一步提高车辆定损评估的准确性，在一个可选实施例中，获取与第一匹配信息对应的图片信息，例如，图片信息可以包括图片实体文件、车辆身份信息、该图片实体文件采集时间信息、采集该图片实体文件时的全球定位系统(Global PositioningSystem，简称为GPS)信息、采集该图片实体文件时的车辆受损信息、采集该图片实体文件的操作者信息等，根据指定车辆配件信息、指定维修方式信息以及该图片信息进行车辆定损评估。并且确保了车辆损失评估的真实性。该可选实施例同时支持用户直接添加已拍摄的相片，可快速带出案件中已存在的估损项目，用户可以手动将照片与项目进行快速的关联。同时可以切换到“语音识别”功能，该实施例可根据用户输入的自然语言进行语义解析，转译成数个汽车零配件标准名称以及维修方法。用户同样可将照片与新添加的“配件或维修方法”进行关联。完成关联后，进行数据检索。快速搜索并添加该乘用车下正确的数据及维修方法，如有新增加的估损项目，此技术可自动关联维修工时项目及数据，快速生成估价单。本可选实施例可将用户语音输入的内容作为间接证据，记录在照片文件内。

为了提高车辆定损评估的机密性，在一个可选实施例中，采用私有动态非对称加密方式将该图片实体文件与车辆身份信息、图片实体文件采集时间信息、采集图片实体文件时的GPS信息、采集该图片实体文件时的车辆受损信息、采集该图片实体文件的操作者信息进行双向关联绑定。

实现手机移动设备拍照与自然语义智能解析相结合，打破了目前汽车领域多环节定损操作流程，即将原本割裂的两个作业流程，合并到一个拍照的流程内，操作更便捷，很大程度上提高了定损估价的时效性，从而提高保险公司及维修企业的服务质量，语音搜索和拍照相结合，照片与数据相关联，突显了定损估价作业的智能化，突破了传统定损的单一化思维,真正实现了“所说即所得，即拍即定”的定损估价效果。

下面结合一个具体的实施例进行详细说明。

1.1、本可选实施例主要包括创建估价单、进入即拍即定定损-拍照(或从相册中选择照片上传)、预览生成的零配件项(相当于上述包括车辆配件信息和维修方式信息)、自动生成估价单。

创建估价单是生成定损车辆的基本信息的一个过程，用户使用手机移动设备进入APP首页面，输入车牌号信息后，通过光学字符识别(Optical Character Recognition，简称为OCR)或手工输入车辆的车架号信息对车辆定型，然后选择并完善维修厂信息，从而创建了估单价；进入小汽车图形页面，即进入即拍即定-拍照(或从相册中选择照片上传)，点击语音搜索获取定损项目，后对车辆相关受损部位进行拍照，进入预览即可展现定损项目，点击预览的同时也是照片与配件项相关联的过程，确认后可进行上传去预览自动生成的估价单。

1.2、第1.1点中的即拍即定定损-拍照，点击进入后的初始状态，相机拍摄按钮置灰，语音按钮可触发，如点击拍照键则提示：请先说出需要拍摄的配件+工项(相当于上述维修方式)。

输入配件及工项的语音后，经过语义解析切词分析，返回多个“配件+工项”，可滑动选择“配件+工项”，例如输入：前保更换左大灯更换左前叶喷漆，则语义解析接口应返回：前保险杠更换、前大灯总成(左)更换、前翼子板(左)喷漆。

根据输出结果选择需要的配件+工项，其中如仅返回工项，则给以工项选择，但保留前端互斥。

A.选定好了配件+工项，则可进行连续拍照，所拍的每张照片具有配件partcode关联，如果是自定义项目，则与配件名称关联，即实现配件+工项+照片关联的快捷展现，同时也是配件+工项进入照片清单的过程，关联的配件+项目作为文件夹加入照片清单，所关联的照片均在文件夹内。

B.若选择返回的配件和工项与预期不符，则可对工项和配件名称进行修改或重新触发语音。即对工项或配件名称进行修改，其中如用户需修改配件名称，则通过文字修改确认后，判断是否存在标准项目，如输入的项目存在标准件，则返回标准项目，给出标准配件+工项；若提示无标准配件可通过自定义方式添加配件+工项。

完成上述后若退出拍照，则进入相机预览入口，可进入照片清单，照片清单中存在“配件+工项”数据，以及到案件估价单也存数据，则生成估价单，若前二者有一个无数据的则返回入口页；

完成后若未退出拍照，需要更换工项可通过没有动已有的“配件+项目”或重新输入语音来实现重新建立关联关系；若未退出拍照还可查看照片清单，可进行删除或预览操作。由于照片与数据存在关联关系，若再次进入即拍即定流程后，仍然可以查阅照片，即使未再次进入到即拍即定流程，因为照片关联关系已存在，所以如果通过圈选若其他选件方式产生估价单，则照片在估价单页面仍然可以看到照片，因为照片已与标准名partcode绑定。

1.3、根据第1.2点所提及的即拍即定定损-拍照环节，还可以实现通过从相册中选择照片上传。即选择“从相册中选择”照片，一次性选择图片上限为30张后可继续添加照片，完成后进入下一步选择关联配件，有三种方式，分别为切换照片、通过清单内配件关联、通过语音搜索配件或工项。选择需要的配件或“配件+工项”后进入下一步即预览照片清单页，获取配件及工项数据，上传照片以及关联配件信息，调用“去预览”接口生成估价单。预览照片清单页内可对配件进行编辑，包括删除配件、修改配件名称、修改工项、预览/编辑照片功能。

1.4、在手机移动设备拍照功能上，悬浮叠加语音识别的文字信息，车辆身份，用户信息，GPS地理位置信息，拍照时间信息等。并对将这些信息与照片绑定和加密处理，使照片在描述车辆损失的同时，还记录其它证明信息。

在本实施例中还提供了一种车辆定损评估装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

本实施例提供一种车辆定损评估装置，如图3所示，包括：

获取模块31，用于获取语音信息；其中，该语音信息包括第一匹配信息，该第一匹配信息包括第一车辆配件信息以及与该第一车辆配件信息对应的第一维修方式信息；

解析模块32，用于对该第一匹配信息进行解析，查找与该第一匹配信息映射的一个或多个第二匹配信息；其中，该第二匹配信息包括第二车辆配件信息以及与该第二车辆配件信息对应的第二维修方式信息；

接收模块33，用于接收指定车辆配件信息以及与该指定车辆配件信息对应的指定维修方式信息；其中，该指定车辆配件信息以及该指定维修方式信息为该一个或多个第二匹配信息中的信息；

定损模块34，用于根据该指定车辆配件信息以及该指定维修方式信息进行车辆定损评估。

可选地，该解析模块包括：判断单元，用于判断该第一车辆配件信息和/或该第一维修方式信息是否属于预定汽车专业词典，得到第一判断结果；查找单元，用于在该第一判断结果指示为是的情况下，在该预定汽车专业词典中查找与该第一车辆配件信息映射的该第二车辆配件信息，和/或查找与该第一维修方式信息映射的该第二维修方式信息；处理单元，用于在该第一判断结果指示为否的情况下，将该第一车辆配件信息和/或该第一维修方式根据车辆领域声母韵母相似度算法转换为一个或多个第一配件拼音和/或一个或多个第一维修拼音，其中，该一个或多个第一配件拼音与该第一车辆配件信息对应，该一个或多个第一维修拼音与该第一维修方式对应；采用倒排索引技术对该第一配件拼音和/或该第一维修拼音进行处理，得到一个或多个第二配件拼音和/或一个或多个第二维修拼音，其中，该一个或多个第二配件拼音与该第一配件拼音对应，该一个或多个第二维修拼音与该第一维修拼音对应；从该一个或多个第二配件拼音中选择与该第一车辆配件信息中文数量之差最小的指定配件拼音，和/或从该一个或多个第二维修拼音中选择与该第一维修方式信息中文数量之差最小的指定维修拼音；判断该指定配件拼音和/或该指定维修拼音是否属于该预定汽车专业词典，得到第二判断结果；在该第二判断结果指示为是的情况下，在该预定汽车专业词典中查找与该指定配件拼音映射的该第二车辆配件信息，和/或查找与该指定维修拼音映射的该第二维修方式信息。

本实施例中的车辆定损评估装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指ASIC电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。

上述各个模块的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。

本发明实施例还提供一种移动终端，具有上述图3所示的车辆定损评估装置。移动终端包括但不限于移动电话、平板电脑、基站、网络接入点、客户端设备(customer-premises equipment，简称为CPE)、笔记本电脑和可穿戴电子装置等。该终端，包括：至少一个处理器；以及与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，该存储器存储有可被该一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器执行上述第一方面中任一该的车辆定损评估方法。

请参阅图4，图4是本发明可选实施例提供的一种终端的结构示意图，如图4所示，该终端可以包括：至少一个处理器401，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，至少一个通信接口403，存储器404，至少一个通信总线402。其中，通信总线402用于实现这些组件之间的连接通信。其中，通信接口403可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选通信接口403还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器404可以是高速RAM存储器(Random Access Memory，易挥发性随机存取存储器)，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器404可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器401的存储装置。其中处理器401可以结合图3所描述的装置，存储器404中存储应用程序，且处理器401调用存储器404中存储的程序代码，以用于执行上述任一方法步骤，即用于执行以下操作：

获取语音信息；其中，所述语音信息包括第一匹配信息，所述第一匹配信息包括第一车辆配件信息以及与所述第一车辆配件信息对应的第一维修方式信息；对所述第一匹配信息进行解析，查找与所述第一匹配信息映射的一个或多个第二匹配信息；其中，所述第二匹配信息包括第二车辆配件信息以及与所述第二车辆配件信息对应的第二维修方式信息；接收指定车辆配件信息以及与所述指定车辆配件信息对应的指定维修方式信息；其中，所述指定车辆配件信息以及所述指定维修方式信息为所述一个或多个第二匹配信息中的信息；根据所述指定车辆配件信息以及所述指定维修方式信息进行车辆定损评估。

本发明实施例中，处理器401调用存储器404中的程序代码，还用于执行以下操作：判断所述第一车辆配件信息和/或所述第一维修方式信息是否属于预定汽车专业词典，得到第一判断结果；在所述第一判断结果指示为是的情况下，在所述预定汽车专业词典中查找与所述第一车辆配件信息映射的所述第二车辆配件信息，和/或查找与所述第一维修方式信息映射的所述第二维修方式信息；在所述第一判断结果指示为否的情况下，将所述第一车辆配件信息和/或所述第一维修方式根据车辆领域声母韵母相似度算法转换为一个或多个第一配件拼音和/或一个或多个第一维修拼音，其中，所述一个或多个第一配件拼音与所述第一车辆配件信息对应，所述一个或多个第一维修拼音与所述第一维修方式对应；采用倒排索引技术对所述第一配件拼音和/或所述第一维修拼音进行处理，得到一个或多个第二配件拼音和/或一个或多个第二维修拼音，其中，所述一个或多个第二配件拼音与所述第一配件拼音对应，所述一个或多个第二维修拼音与所述第一维修拼音对应；从所述一个或多个第二配件拼音中选择与所述第一车辆配件信息中文数量之差最小的指定配件拼音，和/或从所述一个或多个第二维修拼音中选择与所述第一维修方式信息中文数量之差最小的指定维修拼音；判断所述指定配件拼音和/或所述指定维修拼音是否属于所述预定汽车专业词典，得到第二判断结果；在所述第二判断结果指示为是的情况下，在所述预定汽车专业词典中查找与所述指定配件拼音映射的所述第二车辆配件信息，和/或查找与所述指定维修拼音映射的所述第二维修方式信息。

本发明实施例中，处理器401调用存储器404中的程序代码，还用于执行以下操作：根据预定规则对所述一个或多个第二匹配信息进行语义解析，得到顺序依次为配件信息、配件位置信息及维修信息的一个或多个组合信息；输出所述一个或多个组合信息；接收指定组合信息；其中，所述指定组合信息为所述一个或多个组合信息中的信息；根据所述指定组合信息进行车辆定损评估。

本发明实施例中，处理器401调用存储器404中的程序代码，还用于执行以下操作：获取与所述第一匹配信息对应的图片信息；其中，所述图片信息包括以下至少之一的信息：图片实体文件、车辆身份信息、所述图片实体文件采集时间信息、采集所述图片实体文件时的GPS信息、采集所述图片实体文件时的车辆受损信息、采集所述图片实体文件的操作者信息；根据所述指定车辆配件信息、所述指定维修方式信息以及所述图片信息进行车辆定损评估。

本发明实施例中，处理器401调用存储器404中的程序代码，还可以执行以下操作：采用私有动态非对称加密方式将所述图片实体文件与所述车辆身份信息、所述图片实体文件采集时间信息、采集所述图片实体文件时的GPS信息、采集所述图片实体文件时的车辆受损信息、采集所述图片实体文件的操作者信息进行双向关联绑定。

其中，通信总线402可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。通信总线402可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中，存储器404可以包括易失性存储器(英文：volatile memory)，例如随机存取存储器(英文：random-access memory，缩写：RAM)；存储器也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatile memory)，例如快闪存储器(英文：flash memory)，硬盘(英文：hard diskdrive，缩写：HDD)或固态硬盘(英文：solid-state drive，缩写：SSD)；存储器404还可以包括上述种类的存储器的组合。

其中，处理器401可以是中央处理器(英文：central processing unit，缩写：CPU)，网络处理器(英文：network processor，缩写：NP)或者CPU和NP的组合。

其中，处理器401还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文：application-specific integrated circuit，缩写：ASIC)，可编程逻辑器件(英文：programmable logic device，缩写：PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(英文：complex programmable logic device，缩写：CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(英文：field-programmable gate array，缩写：FPGA)，通用阵列逻辑(英文：generic arraylogic,缩写：GAL)或其任意组合。

可选地，存储器404还用于存储程序指令。处理器401可以调用程序指令，实现如本申请图1和2实施例中所示的车辆定损评估方法。

本发明实施例还提供了一种非暂态计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的车辆定损评估方法的处理方法。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (10)

1.一种车辆定损评估方法，其特征在于，包括：

获取语音信息；其中，所述语音信息包括第一匹配信息，所述第一匹配信息包括第一车辆配件信息以及与所述第一车辆配件信息对应的第一维修方式信息；

对所述第一匹配信息进行解析，查找与所述第一匹配信息映射的一个或多个第二匹配信息；其中，所述第二匹配信息包括第二车辆配件信息以及与所述第二车辆配件信息对应的第二维修方式信息；

接收指定车辆配件信息以及与所述指定车辆配件信息对应的指定维修方式信息；其中，所述指定车辆配件信息以及所述指定维修方式信息为所述一个或多个第二匹配信息中的信息；

根据所述指定车辆配件信息以及所述指定维修方式信息进行车辆定损评估。

2.根据权利要求1所述的车辆定损评估方法，其特征在于，对所述第一匹配信息进行解析，查找与所述第一匹配信息映射的一个或多个第二匹配信息包括：

判断所述第一车辆配件信息和/或所述第一维修方式信息是否属于预定汽车专业词典，得到第一判断结果；

在所述第一判断结果指示为是的情况下，在所述预定汽车专业词典中查找与所述第一车辆配件信息映射的所述第二车辆配件信息，和/或查找与所述第一维修方式信息映射的所述第二维修方式信息；

在所述第一判断结果指示为否的情况下，将所述第一车辆配件信息和/或所述第一维修方式根据车辆领域声母韵母相似度算法转换为一个或多个第一配件拼音和/或一个或多个第一维修拼音，其中，所述一个或多个第一配件拼音与所述第一车辆配件信息对应，所述一个或多个第一维修拼音与所述第一维修方式对应；采用倒排索引技术对所述第一配件拼音和/或所述第一维修拼音进行处理，得到一个或多个第二配件拼音和/或一个或多个第二维修拼音，其中，所述一个或多个第二配件拼音与所述第一配件拼音对应，所述一个或多个第二维修拼音与所述第一维修拼音对应；从所述一个或多个第二配件拼音中选择与所述第一车辆配件信息中文数量之差最小的指定配件拼音，和/或从所述一个或多个第二维修拼音中选择与所述第一维修方式信息中文数量之差最小的指定维修拼音；判断所述指定配件拼音和/或所述指定维修拼音是否属于所述预定汽车专业词典，得到第二判断结果；在所述第二判断结果指示为是的情况下，在所述预定汽车专业词典中查找与所述指定配件拼音映射的所述第二车辆配件信息，和/或查找与所述指定维修拼音映射的所述第二维修方式信息。

3.根据权利要求1所述的车辆定损评估方法，其特征在于，对所述第一匹配信息进行解析，查找与所述第一匹配信息映射的一个或多个第二匹配信息之后，所述方法还包括：

根据预定规则对所述一个或多个第二匹配信息进行语义解析，得到顺序依次为配件信息及维修信息的一个或多个组合信息；

输出所述一个或多个组合信息；

接收指定组合信息；其中，所述指定组合信息为所述一个或多个组合信息中的信息；

根据所述指定组合信息进行车辆定损评估。

4.根据权利要求3所述的车辆定损评估方法，其特征在于，根据预定规则对所述一个或多个第二匹配信息进行语义解析，得到顺序依次为配件信息及维修信息的一个或多个组合信息包括：

将所述第二匹配信息进行句型拆分；其中，所述句型包括以下至少之一：第一句型：一种维修方式信息和多个配件信息；第二句型：多个配件信息和一种维修方式信息；第三句型：一个或多个配件信息和强关联的多个维修方式信息；

根据所述句型得到所述组合信息。

5.根据权利要求1至4中任一所述的车辆定损评估方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取与所述第一匹配信息对应的图片信息；其中，所述图片信息包括以下至少之一的信息：图片实体文件、车辆身份信息、所述图片实体文件采集时间信息、采集所述图片实体文件时的GPS信息、采集所述图片实体文件时的车辆受损信息、采集所述图片实体文件的操作者信息；

根据所述指定车辆配件信息、所述指定维修方式信息以及所述图片信息进行车辆定损评估。

6.根据权利要求5所述的车辆定损评估方法，其特征在于，所述方法还包括：采用私有动态非对称加密方式将所述图片实体文件与所述车辆身份信息、所述图片实体文件采集时间信息、采集所述图片实体文件时的GPS信息、采集所述图片实体文件时的车辆受损信息、采集所述图片实体文件的操作者信息进行双向关联绑定。

7.一种车辆定损评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取语音信息；其中，所述语音信息包括第一匹配信息，所述第一匹配信息包括第一车辆配件信息以及与所述第一车辆配件信息对应的第一维修方式信息；

解析模块，用于对所述第一匹配信息进行解析，查找与所述第一匹配信息映射的一个或多个第二匹配信息；其中，所述第二匹配信息包括第二车辆配件信息以及与所述第二车辆配件信息对应的第二维修方式信息；

接收模块，用于接收指定车辆配件信息以及与所述指定车辆配件信息对应的指定维修方式信息；其中，所述指定车辆配件信息以及所述指定维修方式信息为所述一个或多个第二匹配信息中的信息；

定损模块，用于根据所述指定车辆配件信息以及所述指定维修方式信息进行车辆定损评估。

8.根据权利要求7所述的车辆定损评估装置，其特征在于，所述解析模块包括：

判断单元，用于判断所述第一车辆配件信息和/或所述第一维修方式信息是否属于预定汽车专业词典，得到第一判断结果；

查找单元，用于在所述第一判断结果指示为是的情况下，在所述预定汽车专业词典中查找与所述第一车辆配件信息映射的所述第二车辆配件信息，和/或查找与所述第一维修方式信息映射的所述第二维修方式信息；

处理单元，用于在所述第一判断结果指示为否的情况下，将所述第一车辆配件信息和/或所述第一维修方式根据车辆领域声母韵母相似度算法转换为一个或多个第一配件拼音和/或一个或多个第一维修拼音，其中，所述一个或多个第一配件拼音与所述第一车辆配件信息对应，所述一个或多个第一维修拼音与所述第一维修方式对应；采用倒排索引技术对所述第一配件拼音和/或所述第一维修拼音进行处理，得到一个或多个第二配件拼音和/或一个或多个第二维修拼音，其中，所述一个或多个第二配件拼音与所述第一配件拼音对应，所述一个或多个第二维修拼音与所述第一维修拼音对应；从所述一个或多个第二配件拼音中选择与所述第一车辆配件信息中文数量之差最小的指定配件拼音，和/或从所述一个或多个第二维修拼音中选择与所述第一维修方式信息中文数量之差最小的指定维修拼音；判断所述指定配件拼音和/或所述指定维修拼音是否属于所述预定汽车专业词典，得到第二判断结果；在所述第二判断结果指示为是的情况下，在所述预定汽车专业词典中查找与所述指定配件拼音映射的所述第二车辆配件信息，和/或查找与所述指定维修拼音映射的所述第二维修方式信息。

9.一种终端，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述权利要求1-6中任一所述的车辆定损评估方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现上述权利要求1-6中任一所述车辆定损评估方法的步骤。

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