CN110895566A - 一种车辆评估方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车辆评估方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：将目标车辆的维修数据转换为由名词和动词组成的字符串，并将所述字符串中的名词和动词替换为预设汽修词典中相对应的维修名词和维修动词；按照预设汽修语义规则，对所述字符串进行断句和词语组合，生成至少一个由所述维修名词和所述维修动词组成的维修项；计算所述维修项对应的车辆部件的性能分值，基于所述目标车辆各个所述车辆部件的性能分值生成车辆评估结果。采用本发明，可以对车辆进行评估，同时生成的评估结果易于理解。

Description

一种车辆评估方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种车辆评估方法和装置。

背景技术

随着人们消费水平的不断提升，大量消费者普遍存在购买车辆的需求。为了兼顾成本和驾驶体验，很多消费者会考虑购买二手车，同时，在购买之前，往往会查询车辆出险报告作为购买二手车的依据。

现有的车辆出险报告往往存储在各地车险平台中，由于没有统一的数据存储机构，且各个车险平台的数据存储标准各不相同，导致车辆出险报告的数据结构复杂，数据内容杂乱无规律，存在很多非标准用语，给消费者带来了很大的阅读障碍，消费者很难基于车辆出险报告对车辆的性能进行评估。因此，亟需一种能够对车辆性能进行评估的车辆评估方法。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种车辆评估方法和装置。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种车辆评估方法，所述方法包括：

将目标车辆的维修数据转换为由名词和动词组成的字符串，并将所述字符串中的名词和动词替换为预设汽修词典中相对应的维修名词和维修动词；

按照预设汽修语义规则，对所述字符串进行断句和词语组合，生成至少一个由所述维修名词和所述维修动词组成的维修项；

计算所述维修项对应的车辆部件的性能分值，基于所述目标车辆各个所述车辆部件的性能分值生成车辆评估结果。

进一步的，所述将目标车辆的维修数据转换为由名词和动词组成的字符串之前，还包括：

基于所述目标车辆的车辆识别码，获取所述目标车辆在目标车险平台的出险数据；

从所述出险数据中提取所述维修数据。

进一步的，所述按照预设汽修语义规则，对所述字符串进行断句和词语组合，生成至少一个由所述维修名词和所述维修动词组成的维修项，包括：

根据所述字符串中的分号，将所述字符串断句为多个子字符串；

如果所述子字符串中只存在一个维修动词和多个维修名词，则将所述一个维修动词分别和所述多个维修名词中的每个维修名词组合为一个所述维修项；

如果所述子字符串中只存在一个维修名词和多个维修动词，则将所述一个维修名词分别和所述多个维修动词中的每个维修动词组合为一个所述维修项；

如果所述子字符串中存在多个维修动词和多个维修名词，则基于维修动词维修名词的分布情况进行断句和词语组合，生成由一个维修名词和一个维修动词组成的所述维修项。

进一步的，所述如果所述子字符串中存在多个维修动词和多个维修名词，则基于维修动词维修名词的分布情况进行断句和词语组合，生成由一个维修名词和一个维修动词组成的所述维修项，包括：

如果所述子字符串中存在多个维修动词和多个维修名词，则基于所述子字符串中的空格或逗号，将所述子字符串断句为多个分字符串；

按照语义分割规则或起始动词规则，基于每个所述分字符串生成由一个维修名词和一个维修动词组成的所述维修项。

进一步的，所述计算所述维修项对应的车辆部件的性能分值，基于所述目标车辆各个所述车辆部件的性能分值生成车辆评估结果，包括：

确定所述维修项对应的车辆部件，以及所述维修项对所述车辆部件的影响指数；

基于预设统计方式并结合所述维修项对所述车辆部件的影响指数，计算所述维修项对应的车辆部件的性能分值；

确定所述目标车辆各个所述车辆部件的性能分值所对应的评估等级，生成所述车辆评估结果。

第二方面，提供了一种车辆评估装置，所述装置包括：

编辑模块，用于将目标车辆的维修数据转换为由名词和动词组成的字符串，并将所述字符串中的名词和动词替换为预设汽修词典中相对应的维修名词和维修动词；

生成模块，用于按照预设汽修语义规则，对所述字符串进行断句和词语组合，生成至少一个由所述维修名词和所述维修动词组成的维修项；

评估模块，用于计算所述维修项对应的车辆部件的性能分值，基于所述目标车辆各个所述车辆部件的性能分值生成车辆评估结果。

进一步的，所述编辑模块还用于：

基于智能分词算法将目标车辆的维修数据转换为由名词和动词组成的字符串。

进一步的，所述生成模块还用于：

根据所述字符串中的分号，将所述字符串断句为多个子字符串；

如果所述子字符串中只存在一个维修动词和多个维修名词，则将所述一个维修动词分别和所述多个维修名词中的每个维修名词组合为一个所述维修项；

如果所述子字符串中只存在一个维修名词和多个维修动词，则将所述一个维修名词分别和所述多个维修动词中的每个维修动词组合为一个所述维修项；

如果所述子字符串中存在多个维修动词和多个维修名词，则基于维修动词维修名词的分布情况进行断句和词语组合，生成由一个维修名词和一个维修动词组成的所述维修项。

进一步的，所述生成模块还用于：

如果所述子字符串中存在多个维修动词和多个维修名词，则基于所述子字符串中的空格或逗号，将所述子字符串断句为多个分字符串；

按照语义分割规则或起始动词规则，基于每个所述分字符串生成由一个维修名词和一个维修动词组成的所述维修项。

进一步的，所述评估模块还用于：

确定所述维修项对应的车辆部件，以及所述维修项对所述车辆部件的影响指数；

基于预设统计方式并结合所述维修项对所述车辆部件的影响指数，计算所述维修项对应的车辆部件的性能分值；

确定所述目标车辆各个所述车辆部件的性能分值所对应的评估等级，生成所述车辆评估结果。

第三方面，提供了一种评估设备，所述评估设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的车辆评估方法。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

在本实施例中，将目标车辆的维修数据转换为由名词和动词组成的字符串，并将所述字符串中的名词和动词替换为预设汽修词典中相对应的维修名词和维修动词；按照预设汽修语义规则，对所述字符串进行断句和词语组合，生成至少一个由所述维修名词和所述维修动词组成的维修项；计算所述维修项对应的车辆部件的性能分值，基于所述目标车辆各个所述车辆部件的性能分值生成车辆评估结果。这样，可以将任一车辆的维修数据转换为维修项，然后可以基于不同车辆部件对应的维修项，得到各个车辆部件的性能分值及评估等级，进而可以基于各个车辆部件的评估等级得到该车辆的车辆评估结果。另外，基于该车辆评估结果，一方面，消费者可以基于上述车辆评估结果中各个车辆部件的评估等级，清晰地了解车辆的当前性能，快速地排筛事故车辆；另一方面，检测人员可以基于上述车辆评估结果中各个车辆部件的评估等级，对漆面、里程表等以往肉眼难以识别的问题类型进行快速检测，大大提高了该类型的检测效率，并可以缩短检测人员至少30％的检测时间。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例提供的一种车辆评估方法流程图；

图2是本发明实施例提供的另一种车辆评估方法流程图；

图3是本发明实施例提供的一种子字符串的处理流程图；

图4是本发明实施例提供的一种车辆评估装置结构示意图；

图5是本发明实施例提供的一种评估设备结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

本发明实施例提供了一种车辆评估方法，该方法的执行主体可以为各个出险平台或二手车交易平台的评估设备，其可以接收外部输入的对车辆的查询指令，生成该车辆的车辆评估结果，车辆评估结果可以在常规的车辆出险报告中进行集成。上述评估设备可以是任意一台普通服务器，或由多台服务器组成的服务集群，其可以部署在上述出险平台或二手车交易平台所管理的机房。上述服务器中可以包括处理器、存储器、收发器，处理器可以用于进行下述流程中的车辆评估处理，存储器可以用于存储下述处理过程中需要的数据以及产生的数据，收发器可以用于接收和发送下述处理过程中的相关数据。

下面将结合具体实施方式，对图1所示的一种车辆评估方法的处理流程进行详细的说明，内容可以如下：

步骤101：将目标车辆的维修数据转换为由名词和动词组成的字符串，并将字符串中的名词和动词替换为预设汽修词典中相对应的维修名词和维修动词。

在实施中，评估设备可以基于目标车辆的维修数据，对目标车辆的性能状况进行评估。如果目标车辆的某个车辆部件经过了某种维修处理，则可以基于该车辆部件的维修处理对该车辆部件的受损程度进行判断，进而可以基于该受损程度对目标车辆的性能进行评估。具体的，目标车辆的维修数据可以来源于目标车辆的车辆出险报告，维修数据可以是一段汉字或英文字符，例如“更换前杠发动机变速箱安全气囊前叶子板钣金”。

另外，评估设备中可以存储有预设汽修词典，该预设汽修词典可以由技术人员进行维护。技术人员可以对各车险平台的车辆出险报告进行审核，然后可以将车辆出险报告中与维修数据相关的各个非标准词语一一翻译为标准词语，进而可以将各个非标准词语与翻译后的标准词语的对应关系记录在预设汽修词典中。这样，评估设备在获取到维修数据后，可以对维修数据进行数据处理，将其转换为由名词和动词组成的字符串。之后，评估设备可以基于预设汽修词典，将字符串中的名词和动词替换为预设汽修词典中相对应的维修名词和维修动词。例如，可以将动词“腾修、修、调修、修复、整修”统一替换为维修动词“修理”，可以将名词“前杠、前杆、前保护杠、前包围”统一替换为维修名词“前保险杠”。这样，通过上述处理，可以将各个地区对同一用语的不同描述进行统一，作为后续进行车辆评估的数据基础。

可选的，如图2所示，在步骤101之前，还可以包括步骤100：基于目标车辆的车辆识别码，获取目标车辆在目标车险平台的出险数据；从出险数据中提取维修数据。

在实施中，评估设备可以基于外部输入的目标车辆的车辆识别码，从各个车险平台查询目标车辆的车辆出险报告，获取目标车辆的出险数据。具体的，出险平台或二手车交易平台的工作人员可以在上述评估设备中输入目标车辆的车辆识别码，并点击查询按钮进行查询。这样，评估设备可以接收到外部输入的查询指令，然后评估设备可以基于查询指令中携带的目标车辆的车辆识别码，获取目标车辆在目标车险平台的出险数据，出险数据可以包括车辆基本信息，例如车辆品牌、车型、过户次数、维修总金额等信息，以及车辆出险维修的具体信息，例如出险日期、事故原因、维修类型等信息。之后，评估设备可以在上述出险数据中对维修数据进行提取，维修数据可以是在常规出险报告中维修内容项下所记录的维修信息，例如前杠更换、钣金后杠等。需要说明的是，上述目标车险平台可以是一家车险平台，也可以是多家车险平台。

可选的，步骤101中将目标车辆的维修数据转换为由名词和动词组成的字符串的处理，具体可以如下：基于智能分词算法将目标车辆的维修数据转换为由名词和动词组成的字符串。

在实施中，车辆部件和维修动作是维修内容中的关键信息，车辆部件一般以名词的形式存在于维修数据中，维修动作一般以动词的形式存在于维修数据中，为了方便机器评估，可以将维修数据中的名词和动词进行提取处理。具体的，可以基于NLP(NaturalLanguage Processing，自然语言处理)智能分词算法，将目标车辆的维修数据转换为由名词和动词组成的字符串。NLP算法可以将维修数据分解为一个个的单个字符，然后可以将维修数据中的“的、了、去”等其他字符进行丢弃处理，之后，可以按照设定的字符顺序，对其余的字符进行组合处理，得到由名词和动词组成的字符串。

步骤102：按照预设汽修语义规则，对字符串进行断句和词语组合，生成至少一个由维修名词和维修动词组成的维修项。

在实施中，评估设备中可以存储有预设汽修语义规则，该预设汽修语义规则记录有对字符串进行断句和词语组合的具体处理方式。这样，评估设备在将字符串中的名词和动词替换为预设汽修词典中相对应的维修名词和维修动词后，可以基于存储的预设汽修语义规则，对字符串进行断句和词语组合，然后可以生成至少一个由维修名词和维修动词组成的维修项。以字符串“更换前杠发动机变速箱安全气囊前叶子板钣金”为例，评估设备可以基于预设汽修词典将其转换为“更换前保险杠发动机变速箱安全气囊前叶子板钣金”，然后评估设备可以基于预设汽修语义规则，对“更换前保险杠发动机变速箱安全气囊前叶子板钣金”进行断句和词语组合，可以得到“更换前保险杠发动机变速箱安全气囊，前叶子板钣金”，进而评估设备可以基于“更换前保险杠发动机变速箱安全气囊，前叶子板钣金”，生成“前保险杠更换”、“发动机更换”、“变速箱更换”、“安全气囊更换”、“前叶子板钣金”等多个维修项。

可选的，步骤102的具体处理可以如下：根据字符串中的分号，将字符串断句为多个子字符串；如果子字符串中只存在一个维修动词和多个维修名词，则将一个维修动词分别和多个维修名词中的每个维修名词组合为一个维修项；如果子字符串中只存在一个维修名词和多个维修动词，则将一个维修名词分别和多个维修动词中的每个维修动词组合为一个维修项；如果子字符串中存在多个维修动词和多个维修名词，则基于维修动词维修名词的分布情况进行断句和词语组合，生成由一个维修名词和一个维修动词组成的维修项。

在实施中，在对一段文字中的某个词语进行理解时，需要结合该段文字在逻辑上的断句进行理解，例如一段文字“更换前杠发动机变速箱安全气囊前叶子板钣金”，结合汽修语言习惯，可以发现上述文字中存在两个断句，分别为“更换前杠发动机变速箱安全气囊”、“前叶子板钣金”。这样，评估设备可以按照预设汽修语义规则对不同的字符串进行相应的断句和词语组合。首先，评估设备可以根据字符串中的分号，将字符串断句为多个子字符串，每个分号可以作为不同断句之间的节点。之后，评估设备可以对每个子字符串的类型进行判断。如果子字符串中只存在一个维修动词和多个维修名词，则评估设备可以将一个维修动词分别和多个维修名词中的每个维修名词组合为一个维修项；如果子字符串中只存在一个维修名词和多个维修动词，则评估设备可以将一个维修名词分别和多个维修动词中的每个维修动词组合为一个维修项；如果子字符串中存在多个维修动词和多个维修名词，则评估设备可以基于维修动词维修名词的分布情况进行断句和词语组合，生成由一个维修名词和一个维修动词组成的维修项。

可选的，上述当子字符串中存在多个维修动词和多个维修名词，基于维修动词维修名词的分布情况进行断句和词语组合，生成由一个维修名词和一个维修动词组成的维修项的处理具体可以如下：如果子字符串中存在多个维修动词和多个维修名词，则基于子字符串中的空格或逗号，将子字符串断句为多个分字符串；按照语义分割规则或起始动词规则，基于每个分字符串生成由一个维修名词和一个维修动词组成的维修项。

在实施中，为了便于说明，下面将以V来表示维修动词，以N来表示维修名词。当子字符串中存在多个维修动词和多个维修名词时，一方面，可以基于语义分割规则将子字符串进行语义分割断句，将子字符串断句为多个分字符串，具体可以如下：

1.相同含义的维修动词不能组合。具体的，首先判断起始维修动词V1向右最近的维修动词V2是否为同义维修动词，如果是同义维修动词，即V1＝V2，则可以在V1的右边设立断句节点(下面简称为节点)。例如，对于子字符串“N-V1-V2-N-V3”，如果V1＝V2，则可以断句为“N-V1”、“V2-N-V3”。

2.逗号和空格可以作为符号节点进行自动断句。具体的，当子字符串中存在符号节点，且维修名词被符号节点隔断，则该维修名词可以作为一个分字符串，如果该分字符串中没有维修动词时，该维修名词可以自动合并至前一个分字符串。例如，对于子字符串“N-V1-V2N，N，N”，可以断句为“N-V1-V2-N-N-N”。

3.当存在可匹配维修动词少于四个的特定维修名词时，例如发动机，变速箱，安全气囊类等维修名词，优先判断离上述特定维修名词最近的左右维修动词是否可以匹配；如果只有单方位(左方位或右方位)可以匹配，则这个特定维修名词可以从左至右匹配最近的能组合上的维修动词；如果向左可以匹配到维修动词，则判断该维修名词的右边是否存在同类型的维修名词，如果存在，则可以在最右的同类型的维修名词的右边设立节点，如果向右可以匹配，则可以在这个维修名词的左边设立节点。例如，对于子字符串“更换前杠发动机变速箱安全气囊前叶子板钣金”，可以断句为“更换前杠发动机变速箱安全气囊”、“前叶子板钣金”。

另一方面，还可以基于起始动词规则，确定每个子字符串的起始维修动词V(每个子字符串中左起第一个维修动词)，然后可以将子字符串断句为多个分字符串，具体可以如下：

1.1当起始维修动词V的左边有词时，如果起始维修动词V的左边第一个词为维修名词，右边第一个词为维修名词，则判断起始维修动词V至节点前有无维修动词V1，若有V1，则V与V1左边的维修名词相碰，并设立节点；若无V1，则V与子字符串内所有维修名词相互组合，设立节点。例如，对于子字符串“N-V-N-N-V1，N-V”，可以断句为“N-V”、“N-N-V1”、“N-V”。

1.2当起始维修动词V的左边有词时，如果起始维修动词V的左边第一个词为维修名词，右边第一个词为维修动词，则先判断V的右边是否有相邻维修动词V2，若有相邻维修动词V2，则该相邻维修动词V2与V组合为(V-V2)，然后再判断是否有不相邻的维修动词V1：

1.2.1如果有不相邻的维修动词V1，则(V-V2)与V左边的维修名词相组合，并设立节点。例如，对于子字符串“N-N-V-V2-N-V1”，可以断句为“N-N-(V-V2)”、“N-V1”。

1.2.2如果没有不相邻的维修动词V1，则(V-V2)会重新断句。一方面，当V的右边只有1个维修动词，且有其他维修名词时，则V与左边的维修名词相组合，设立节点。例如，对于子字符串“N-V-V2-N”，可以断句为“N-V”、“V2-N”。另一方面，当V的右边只有1个维修动词，且没有其他维修名词时，则V与V1再次组合为(V-V2)，且与所有维修名词碰撞。例如，对于子字符串“N-N-V-V2”，可以断句为“N-(V-V2)”、“N-(V-V2)”。

1.2.3如果没有不相邻的维修动词V1，则(V-V2)会重新断句。一方面，当V的右边有2个(含)以上连续维修动词且有其他维修名词时，则V会与右1的V1组合，并与左边的维修名词相碰，设立节点。例如，对于子字符串“N-N-V-V2-V3-N”，可以断句为“N-N-(V-V2)”、“V3-N”。另一方面，当V的右边有2个(含)以上连续维修动词且没有其他维修名词时，则V与所有连续维修动词组合并与所有维修名词相撞。例如，对于子字符串“N-N-V-V2-V3”，可以断句为“N-N-(V-V2-V3)”。

2.1当起始维修动词V的左边无词时，如果V的右1为维修动词V1，则先判断V的右边第二、第三、第四个词是否为连续相邻维修动词，如果为连续相邻维修动词，则这些连续相邻维修动词均与V进行组合，然后再判断至下个维修动词V2右边是否有维修名词。一方面，如果下个维修动词V2右边有维修名词时，则V组合与V2左边的所有维修名词组合，并设立节点。例如，对于子字符串“V-V1-V3-N-N-V2-N”，可以断句为“(V-V1-V3)-N-N”、“V2-N”。另一方面，如果下个维修动词V2右边无维修名词时，V组合与除V2左1外的所有维修名词组合，设立节点。例如，对于子字符串“V-V1-V3-N-N-V2”，可以断句为“(V-V1-V3)-N”、“N-V2”。

2.2当起始维修动词V的左边无词时，如果V的右1为维修名词，至下个维修动词V1时，则先判断V1的右边是否有维修名词。一方面，如果有维修名词，则V与V1左边的所有维修名词组合，并设立节点。例如，对于子字符串“V-N-N-V1-N”，可以断句为“V-N-N”、“V1-N”。另一方面，如果无维修名词时，则V组合与除V1左1外的所有维修名词组合，并设立节点。例如，对于子字符串“V-N-N-N-V1”，可以断句为“V-N-N”、“N-V1”。

上述对子字符串进行处理的过程可以参考图3。

步骤103：计算维修项对应的车辆部件的性能分值，基于目标车辆各个车辆部件的性能分值生成车辆评估结果。

在实施中，每一个维修项均可能对目标车辆的性能产生影响，例如维修项“前保险杠更换”，容易得出，某车辆的前保险杠更换之后，该车辆的防撞性能会有所下降。这样，评估设备在生成目标车辆的各个维修项后，可以基于维修项计算车辆部件的性能分值，然后可以基于目标车辆各个车辆部件的性能分值生成车辆评估结果。

可选的，步骤103的具体处理可以如下：确定维修项对应的车辆部件，以及维修项对车辆部件的影响指数；基于预设统计方式并结合维修项对车辆部件的影响指数，计算维修项对应的车辆部件的性能分值；确定目标车辆各个车辆部件的性能分值所对应的评估等级，生成车辆评估结果。

在实施中，评估设备在生成目标车辆的各个维修项后，可以基于每个维修项中的维修名词，确定该维修项对应的车辆部件，例如对于维修项“前保险杠更换”，可以得出该维修项对应的车辆部件为前保险杠。同时，评估设备可以确定维修项对其所对应的车辆部件的影响指数，例如，影响指数可以分为低指数、中指数以及高指数，可以结合维修动词对应的维修动作以及该车辆部件的维修金额来确定影响指数，比如，如果该车辆部件的维修金额高于对部件进行同一维修动作的平均维修金额时，可以认为维修质量较好，这时，可以确定上述影响指数为低指数。之后，评估设备可以基于预设统计方式并结合维修项对车辆部件的影响指数，计算维修项对应的车辆部件的性能分值，其中，预设统计方式可以是，基于换算比例将各个影响指数换算为性能分值。以性能分值的范围为1-3为例，其中，低指数可以换算为3分，中指数可以换算为2分，低指数可以换算为1分。之后，评估设备可以确定目标车辆各个车辆部件的性能分值所对应的评估等级，并生成车辆评估结果。以评估等级为正常和异常为例，当性能分值的范围为1-3分时，如果性能分值小于2分，则可以确定其评估等级为异常；如果性能分值大于等于2分，则可以确定其评估等级为正常。

当获取到各个车辆部件的评估等级后，评估设备可以生成包含各个车辆部件评估等级的车辆评估结果。这样，消费者可以基于上述车辆评估结果中各个车辆部件的评估等级，清晰快速的了解车辆的当前性能，并可以快速对事故车辆进行排筛，例如结构骨架损伤车、水淹车、火烧车、全损车等事故车辆。另外，上述车辆评估结果还可以应用在车辆检测中，检测人员可以基于上述车辆评估结果中各个车辆部件的评估等级，对漆面、里程表等以往肉眼难以识别的问题类型进行快速检测，大大提高了该类型的检测效率，并可以缩短检测人员至少30％的检测时间。

需要说明的是，由于非标准语言的复杂性，技术人员可以持续对预设汽修语义规则进行修正。具体的，可以在上述评估设备中加入反馈机制，这样，评估设备可以随机将生成的某些车辆评估结果展示给技术人员，进而技术人员可以直观地判断该车辆评估结果是否有误，同时可以通过勾选“错误”的选择项，直接反馈错误的车辆评估结果。这样，技术人员可以基于这些错误的车辆评估结果，分析错误原因，对上述预设汽修语义规则进行修正。

在本实施例中，将目标车辆的维修数据转换为由名词和动词组成的字符串，并将所述字符串中的名词和动词替换为预设汽修词典中相对应的维修名词和维修动词；按照预设汽修语义规则，对所述字符串进行断句和词语组合，生成至少一个由所述维修名词和所述维修动词组成的维修项；计算所述维修项对应的车辆部件的性能分值，基于所述目标车辆各个所述车辆部件的性能分值生成车辆评估结果。这样，可以将任一车辆的维修数据转换为维修项，然后可以基于不同车辆部件对应的维修项，得到各个车辆部件的性能分值及评估等级，从而可以基于各个车辆部件的评估等级得到该车辆的车辆评估结果。另外，基于该车辆评估结果，一方面，消费者可以基于上述车辆评估结果中各个车辆部件的评估等级，清晰地了解车辆的当前性能，快速地排筛事故车辆；另一方面，检测人员可以基于上述车辆评估结果中各个车辆部件的评估等级，对漆面、里程表等以往肉眼难以识别的问题类型进行快速检测，大大提高了该类型的检测效率，并可以缩短检测人员至少30％的检测时间。

基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种车辆评估装置，如图4所示，车辆评估装置包括：

编辑模块401，用于将目标车辆的维修数据转换为由名词和动词组成的字符串，并将所述字符串中的名词和动词替换为预设汽修词典中相对应的维修名词和维修动词；

生成模块402，用于按照预设汽修语义规则，对所述字符串进行断句和词语组合，生成至少一个由所述维修名词和所述维修动词组成的维修项；

评估模块403，用于计算所述维修项对应的车辆部件的性能分值，基于所述目标车辆各个所述车辆部件的性能分值生成车辆评估结果。

可选的，所述编辑模块401还用于：

基于智能分词算法将目标车辆的维修数据转换为由名词和动词组成的字符串。

可选的，所述生成模块402还用于：

根据所述字符串中的分号，将所述字符串断句为多个子字符串；

如果所述子字符串中只存在一个维修动词和多个维修名词，则将所述一个维修动词分别和所述多个维修名词中的每个维修名词组合为一个所述维修项；

如果所述子字符串中只存在一个维修名词和多个维修动词，则将所述一个维修名词分别和所述多个维修动词中的每个维修动词组合为一个所述维修项；

如果所述子字符串中存在多个维修动词和多个维修名词，则基于维修动词维修名词的分布情况进行断句和词语组合，生成由一个维修名词和一个维修动词组成的所述维修项。

可选的，所述生成模块402还用于：

如果所述子字符串中存在多个维修动词和多个维修名词，则基于所述子字符串中的空格或逗号，将所述子字符串断句为多个分字符串；

按照语义分割规则或起始动词规则，基于每个所述分字符串生成由一个维修名词和一个维修动词组成的所述维修项。

可选的，所述评估模块403还用于：

确定所述维修项对应的车辆部件，以及所述维修项对所述车辆部件的影响指数；

基于预设统计方式并结合所述维修项对所述车辆部件的影响指数，计算所述维修项对应的车辆部件的性能分值；

确定所述目标车辆各个所述车辆部件的性能分值所对应的评估等级，生成所述车辆评估结果。

需要说明的是：上述实施例提供的车辆评估装置在进行车辆评估时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的车辆评估装置与车辆评估方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图5是本发明实施例提供的评估设备的结构示意图。该评估设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器522(例如，一个或一个以上处理器)和存储器532，一个或一个以上存储应用程序542或数据544的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器532和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对评估设备中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器522可以设置为与存储介质530通信，在评估设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。

评估设备500还可以包括一个或一个以上电源526，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口558，和/或，一个或一个以上操作系统551，例如Windows Server TM，Mac OS XTM，Unix TM，Linux TM，FreeBSD TM等等。

评估设备500可以包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行上述车辆评估的指令。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种车辆评估方法，其特征在于，所述方法包括：

将目标车辆的维修数据转换为由名词和动词组成的字符串，并将所述字符串中的名词和动词替换为预设汽修词典中相对应的维修名词和维修动词；

按照预设汽修语义规则，对所述字符串进行断句和词语组合，生成至少一个由所述维修名词和所述维修动词组成的维修项；

计算所述维修项对应的车辆部件的性能分值，基于所述目标车辆各个所述车辆部件的性能分值生成车辆评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标车辆的维修数据转换为由名词和动词组成的字符串之前，还包括：

基于所述目标车辆的车辆识别码，获取所述目标车辆在目标车险平台的出险数据；

从所述出险数据中提取所述维修数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设汽修语义规则，对所述字符串进行断句和词语组合，生成至少一个由所述维修名词和所述维修动词组成的维修项，包括：

根据所述字符串中的分号，将所述字符串断句为多个子字符串；

如果所述子字符串中只存在一个维修动词和多个维修名词，则将所述一个维修动词分别和所述多个维修名词中的每个维修名词组合为一个所述维修项；

如果所述子字符串中只存在一个维修名词和多个维修动词，则将所述一个维修名词分别和所述多个维修动词中的每个维修动词组合为一个所述维修项；

如果所述子字符串中存在多个维修动词和多个维修名词，则基于维修动词维修名词的分布情况进行断句和词语组合，生成由一个维修名词和一个维修动词组成的所述维修项。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述如果所述子字符串中存在多个维修动词和多个维修名词，则基于维修动词维修名词的分布情况进行断句和词语组合，生成由一个维修名词和一个维修动词组成的所述维修项，包括：

如果所述子字符串中存在多个维修动词和多个维修名词，则基于所述子字符串中的空格或逗号，将所述子字符串断句为多个分字符串；

按照语义分割规则或起始动词规则，基于每个所述分字符串生成由一个维修名词和一个维修动词组成的所述维修项。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述维修项对应的车辆部件的性能分值，基于所述目标车辆各个所述车辆部件的性能分值生成车辆评估结果，包括：

确定所述维修项对应的车辆部件，以及所述维修项对所述车辆部件的影响指数；

基于预设统计方式并结合所述维修项对所述车辆部件的影响指数，计算所述维修项对应的车辆部件的性能分值；

确定所述目标车辆各个所述车辆部件的性能分值所对应的评估等级，生成所述车辆评估结果。

6.一种车辆评估装置，其特征在于，所述装置包括：

编辑模块，用于将目标车辆的维修数据转换为由名词和动词组成的字符串，并将所述字符串中的名词和动词替换为预设汽修词典中相对应的维修名词和维修动词；

生成模块，用于按照预设汽修语义规则，对所述字符串进行断句和词语组合，生成至少一个由所述维修名词和所述维修动词组成的维修项；

评估模块，用于计算所述维修项对应的车辆部件的性能分值，基于所述目标车辆各个所述车辆部件的性能分值生成车辆评估结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述编辑模块还用于：

基于智能分词算法将目标车辆的维修数据转换为由名词和动词组成的字符串。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成模块还用于：

根据所述字符串中的分号，将所述字符串断句为多个子字符串；

如果所述子字符串中只存在一个维修动词和多个维修名词，则将所述一个维修动词分别和所述多个维修名词中的每个维修名词组合为一个所述维修项；

如果所述子字符串中只存在一个维修名词和多个维修动词，则将所述一个维修名词分别和所述多个维修动词中的每个维修动词组合为一个所述维修项；

如果所述子字符串中存在多个维修动词和多个维修名词，则基于维修动词维修名词的分布情况进行断句和词语组合，生成由一个维修名词和一个维修动词组成的所述维修项。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述生成模块还用于：

如果所述子字符串中存在多个维修动词和多个维修名词，则基于所述子字符串中的空格或逗号，将所述子字符串断句为多个分字符串；

按照语义分割规则或起始动词规则，基于每个所述分字符串生成由一个维修名词和一个维修动词组成的所述维修项。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述评估模块还用于：

确定所述维修项对应的车辆部件，以及所述维修项对所述车辆部件的影响指数；

基于预设统计方式并结合所述维修项对所述车辆部件的影响指数，计算所述维修项对应的车辆部件的性能分值；

确定所述目标车辆各个所述车辆部件的性能分值所对应的评估等级，生成所述车辆评估结果。

11.一种评估设备，其特征在于，所述评估设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一所述的车辆评估方法。

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