CN111639979A - 一种游乐项目推荐方法及装置 - Google Patents

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揭志伟
李炳泽
刘小兵
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Shanghai Sensetime Intelligent Technology Co Ltd
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Abstract

本公开提供了一种游乐项目推荐方法及装置，其中，该方法包括：响应游乐项目推荐触发指令，获取目标用户集的人脸图像；基于目标用户集的人脸图像，确定目标用户集在预设的多种特征维度下的用户属性特征集；根据目标用户集在多种特征维度下的用户属性特征集，以及预存的多种AR游乐项目对应的属性特征集合，确定与目标用户集匹配的至少一个AR游乐项目；将确定的至少一个AR游乐项目的信息推送给目标用户。本公开实施例根据获取到的目标用户集的人脸图像，确定目标用户集的用户属性特征集，并根据用户属性特征集，为目标用户推荐适合的AR游乐项目，并将上述适合用户游玩的AR游乐项目展示给用户，从而使用户能够直接获取到推荐的适合自己的AR游乐项目。

Description

一种游乐项目推荐方法及装置
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种游乐项目推荐方法及装置。
背景技术
目前，由于大型游乐园的游乐项目众多，当游客初次在大型游乐园游玩时，只能根据游乐园官方宣传或者朋友推荐，选择相对热门的游乐项目，但是一些较为热门的游乐项目不一定适合每一个人，因此，为游客推荐适合自己的游乐项目成为目前的迫切需求。
发明内容
本公开实施例至少提供一种游乐项目推荐方法及装置。
第一方面，本公开实施例提供了一种游乐项目推荐方法，所述方法包括：
响应游乐项目推荐触发指令，获取目标用户集的人脸图像；所述目标用户集中包括至少一个目标用户；所述人脸图像中包括所述至少一个目标用户的人脸图像区域；
基于所述目标用户集的人脸图像，确定所述目标用户集在预设的多种特征维度下的用户属性特征集；
根据所述目标用户集在所述多种特征维度下的用户属性特征集，以及预存的多种AR游乐项目对应的属性特征集合，确定与所述目标用户集匹配的至少一个AR游乐项目；
将确定的所述至少一个AR游乐项目的信息推送给所述目标用户。
上述方法中，根据获取到的目标用户集的人脸图像，确定其中至少一个目标用户的用户属性特征集，并根据用户属性特征集，为这至少一个目标用户推荐适合用户游玩的AR游乐项目，并将上述适合用户游玩的AR游乐项目展示给用户，从而使用户能够直接获取到推荐的适合自己的AR游乐项目。
在一种可能的实施方式中，所述目标用户集包括多个目标用户的人脸图像区域；
所述基于所述目标用户集的人脸图像，确定所述目标用户集在预设的多种特征维度下的用户属性特征集，包括：
将所述目标用户集的人脸图像输入训练的人脸检测网络，得到多个目标用户的人脸区域图像；
分别对所述多个目标用户的人脸区域图像进行属性特征识别，得到每个目标用户的属性特征；
根据所述多个目标用户中每个目标用户的属性特征，确定所述用户属性特征集，所述用户属性特征集中包括每个目标用户的属性特征以及所述多个目标用户之间的关系特征。
在一种可能的实施方式中，根据所述多个目标用户中每个目标用户的属性特征，确定所述用户属性特征集，包括：
根据所述多个目标用户中每个目标用户的属性特征，确定所述多个目标用户之间的关系特征；
将所述关系特征和每个目标用户的属性特征作为所述用户属性特征集。
在一种可能的实施方式中，所述多种特征维度包括以下多种：
年龄、颜值、性别、身高、体重、情绪、是否戴眼镜、体形、用户兴趣类型。
在一种可能的实施方式中，针对所述用户兴趣类型的特征维度，根据以下步骤确定所述用户兴趣类型：
基于所述目标用户集的人脸图像，识别所述至少一个目标用户的用户身份信息；
获取与所述用户身份信息对应的历史行为数据；
基于所述历史行为数据，确定与该历史行为数据对应的用户兴趣类型。
在一种可能的实施方式中，将确定的所述至少一个AR游乐项目的信息推送给所述目标用户之后，还包括：
响应用户从所述至少一个AR游乐项目中选择的目标AR游乐项目，生成所述目标游乐项目对应的导航路线，将该目标AR游乐项目的导航路线推送给所述目标用户。
通过这种方法，根据用户选择的AR游乐项目，生成到达所述AR游乐项目所在地点的导航路线，从而指引用户到达自己选择的AR游乐项目所在的地点。
在一种可能的实施方式中，将该目标AR游乐项目的导航路线推送给所述目标用户，包括：
生成所述导航路线对应的二维码，展示该二维码，以便所述目标用户使用AR设备扫描所述二维码，链接到所述导航路线的下载地址。
这里，用户使用AR设备扫描所述导航路线对应的标识码，下载上述导航路线，以便用户根据该导航路线的指引到达用户选择的AR游乐项目所在地点。
第二方面，本公开实施例提供一种游乐项目推荐装置，所述装置包括：
获取模块，用于响应游乐项目推荐触发指令，获取目标用户集的人脸图像；
用户属性特征集确定模块，用于基于所述目标用户集的人脸图像，确定所述目标用户集在预设的多种特征维度下的用户属性特征集；
AR游乐项目确定模块，用于根据所述目标用户集在所述多种特征维度下的用户属性特征集，以及预存的多种AR游乐项目对应的属性特征集合，确定与所述目标用户集匹配的至少一个AR游乐项目；
发送模块，用于将确定的所述至少一个AR游乐项目的信息推送给所述目标用户。
在一种可能的实施方式中，所述用户属性特征集确定模块，具体用于将所述目标用户集的人脸图像输入训练的人脸检测网络，得到多个目标用户的人脸区域图像；分别对所述多个目标用户的人脸区域图像进行属性特征识别，得到每个目标用户的属性特征；根据所述多个目标用户中每个目标用户的属性特征，确定所述用户属性特征集，所述用户属性特征集中包括每个目标用户的属性特征以及所述多个目标用户之间的关系特征。
在一种可能的实施方式中，所述用户属性特征集确定模块，还具体用于根据所述多个目标用户中每个目标用户的属性特征，确定所述多个目标用户之间的关系特征；将所述关系特征和每个目标用户的属性特征作为所述用户属性特征集。
在一种可能的实施方式中，所述装置还包括用户兴趣类型确定模块，用于基于所述目标用户集的人脸图像，识别所述至少一个目标用户的用户身份信息；获取与所述用户身份信息对应的历史行为数据；基于所述历史行为数据，确定与该历史行为数据对应的用户兴趣类型。
在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：导航路线生成模块，用于响应用户从所述至少一个AR游乐项目中选择的目标AR游乐项目，生成所述目标游乐项目对应的导航路线；导航路线发送模块，用于将该目标AR游乐项目的导航路线推送给所述目标用户。
在一种可能的实施方式中，所述装置还包括二维码生成模块，用于生成所述导航路线对应的二维码；二维码展示模块，展示该二维码，以便所述目标用户使用AR设备扫描所述二维码，链接到所述导航路线的下载地址。
第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如第一方面所述的游乐项目推荐方法的步骤。
第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如第一方面所述的游乐项目推荐方法的步骤。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本公开实施例所提供的一种游乐项目推荐方法的流程图；
图2示出了本公开实施例所提供的一种人脸图像的展示界面的示意图；
图3示出了本公开实施例所提供的一种推荐的AR游乐项目展示界面的示意图；
图4示出了本公开实施例所提供的一种游乐项目推荐装置的示意图；
图5示出了本公开实施例所提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
本文中术语“和/或”，仅仅是描述一种关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
经研究发现，目前由于大型游乐园的游乐项目众多，当游客初次在大型游乐园游玩时，只能根据游乐园官方宣传或者朋友推荐，选择相对热门的游乐项目，但是一些较为热门的游乐项目不一定适合每一个人，因此，为游客推荐适合自己的游乐项目成为目前的迫切需求。
基于此，本公开提供了一种游乐项目推荐方法及装置，通过采集设备获取人脸图像，并提取人脸图像在预设的多种特征维度下的用户属性特征集，其中，如果人脸图像中包含一张人脸，用户属性特征集则包括该张人脸对应的用户属性特征，如果人脸图像中包含多张人脸，用户属性特征集则可以包括多张人脸对应的用户属性特征以及不同用户之间的关系特征(比如母女关系)从而根据目标用户的用户属性特征集为用户推荐合适的AR游乐项目(比如亲子类游乐项目)，并将上述适合用户游玩的AR游乐项目展示给用户，使用户能够直接获取到推荐的适合自己的AR游乐项目，节约用户游玩时间。
针对以上方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本公开针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本公开过程中对本公开做出的贡献。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种游乐项目推荐方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的游乐项目推荐方法的执行主体一般为具有一定计算能力的电子设备，该电子设备例如包括：终端设备或服务器或其它处理设备，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、个人数字处理(PersonalDigital Assistant，PDA)等。在一些可能的实现方式中，该游乐项目推荐方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
实施例一
下面对本公开所提供的一种游乐项目推荐方法进行介绍。参见图1所示，为本公开实施例提供的一种游乐项目推荐方法的流程图，执行主体可以为服务器或终端设备，所述方法包括S101～S104，具体的：
S101、响应游乐项目推荐触发指令，获取目标用户集的人脸图像。
其中，目标用户集可以包括至少一个目标用户；所述人脸图像中可以包括至少一个目标用户的人脸图像区域。
这里，获取的人脸图像中可以具有一个用户或多个用户的人脸。
在具体实施中，可以在用户的增强现实(Augmented Reality，AR)设备上安装小程序，用户可以使用自己的AR设备拍摄人脸图像，通过安装的小程序，将拍摄的人脸图像发送到服务器，从服务器获取推荐的AR游乐项目。
另外，也可以在目标游乐场所的入口处设置大屏电子设备，通过大屏电子设备上的摄像头获取多个目标用户的人脸图像，通过大屏电子设备展示多个用户的人脸图像，并在分析完获取推荐的AR游乐项目之后，在大屏电子设备展示推荐的AR游乐项目。这里大屏电子设备可以自己完成多个目标用户的人脸属性特征识别及AR游乐项目推荐过程，大屏电子设备也可以将获取的多个用户的人脸图像发送给服务器，通过服务器获取推荐AR游乐项目并展示。这里，当多个目标用户在大屏电子设备的拍摄范围内时，大屏电子设备会自动搜索并拍摄多个目标用户的人脸图像。
在具体实施中，当用户按下AR设备(或大屏电子设备)的游乐项目推荐按钮时，AR设备(或大屏电子设备)响应游乐项目推荐指令，获取在拍摄范围内的多个目标用户的人脸图像。具体人脸图像的展示界面的示意图如图2所示。
S102、基于所述目标用户集的人脸图像，确定所述目标用户集在预设的多种特征维度下的用户属性特征集。
其中，特征维度可以包括年龄、颜值、性别、身高、体重、情绪、是否戴眼镜、体形、用户兴趣类型等；其中，颜值用来指示用户靓丽的数值，一般颜值越高证明用户相貌姣好；用户兴趣类型用来指示用户喜欢的AR游乐项目类型。
这里，用户属性特征集可以包括至少一个维度下的用户属性特征，可以包括每个目标用户的属性特征以及所述多个目标用户之间的关系特征。
在具体实施中，当获取到的目标用户集的人脸图像为多个目标用户的人脸图像时，一般可以通过下述方法确定用户属性特征集，具体描述如下：将所述目标用户集的人脸图像输入训练的人脸检测网络，得到多个目标用户的人脸区域图像；分别对所述多个目标用户的人脸区域图像进行属性特征识别，得到每个目标用户的属性特征；根据所述多个目标用户中每个目标用户的属性特征，确定所述用户属性特征集，所述用户属性特征集中包括每个目标用户的属性特征以及所述多个目标用户之间的关系特征。
其中，目标用户集中包括多个目标用户；人脸检测网络用于检测人脸。
具体的，在获取到多个目标用户的人脸图像之后，将多个目标用户的人脸图像输入到预先训练好的人脸检测网络中，确定多个目标用户的人脸区域，得到多个目标用户的人脸区域图像；提取每个目标用户人脸区域的属性特征，并根据每个目标用户的属性特征，确定多个目标用户之间的关系特征，比如母女关系、父女关系、好友关系、情侣关系等，将上述关系特征和每个目标用户的属性特征作为该目标用户集的用户属性特征集。
在一种可选的实施方式中，当特征维度包括用户兴趣类型时，可以通过下述方式确定该维度下目标用户集的用户属性特征，具体描述如下：基于所述目标用户集的人脸图像，识别所述至少一个目标用户的用户身份信息；获取与所述用户身份信息对应的历史行为数据；基于所述历史行为数据，确定与该历史行为数据对应的用户兴趣类型。
其中，历史行为数据用于指示该用户的兴趣爱好情况，可以包括喜欢看的电影、喜欢玩的游戏、喜欢的动物、喜欢的人物、游玩过的景点、看过的电影等多方面信息。
这里，数据库中预先存储有每个用户的身份信息，以及相对应的历史行为数据。
在具体实施中，根据获取到的该目标用户集中至少一个目标用户的人脸图像，对该目标用户的人脸图像进行特征提取，并根据特征提取结果查询数据库，获取到该目标用户对应的身份信息，以及该用户身份信息对应的历史行为数据；根据上述历史行为数据，确定与该历史行为数据对应的用户兴趣类型。
S103、根据所述目标用户集在所述多种特征维度下的用户属性特征集，以及预存的多种AR游乐项目对应的属性特征集合，确定与所述目标用户集匹配的至少一个AR游乐项目。
这里，数据库中预先存储多个AR游乐项目对应的属性特征集合。
在具体实施中，根据上述确定的目标用户集的用户属性特征集，以及预先存储的多个AR游乐项目对应的属性特征集合，将上述用户属性特征集中每个用户属性特征与每个AR游乐项目对应的属性特征集合中每个属性特征进行匹配，当匹配结果为重合度较高时，则表示该AR游乐项目为适合目标用户的游乐项目。
比如上述用户属性特征包括年龄：19岁、颜值：85、性别：女、情绪：开心、体形：高挑偏瘦、用户兴趣类型：美妆时尚，则为该用户匹配的AR游乐项目可以为美妆类AR游乐项目，也可以为时装搭配类AR游乐项目。
比如上述用户属性特征包括年龄：26岁、颜值：80、性别：女、情绪：悲伤、体形：微胖、用户兴趣类型：拳击，则为该用户匹配的AR游乐项目可以为搏击类AR游乐项目。
示例性地，获取到目标用户集的人脸图像，通过分析得到该人脸图像包含两张人脸图像，并提取这两张人脸图像的特征信息后，确定上述目标用户集的用户属性特征集包括年龄：35岁和8岁、性别：女和男；情绪：开心、用户之间的关系特征为：母子关系，则为这对母子匹配的AR游乐项目可以为欢乐亲子类AR游乐项目。
S104、将确定的所述至少一个AR游乐项目的信息推送给所述目标用户。
其中，AR游乐项目的信息可以包括该AR游乐项目的简单介绍、该AR游乐项目的位置、该AR游乐项目游玩注意事项等信息。
在具体实施中，可以将上述适合目标用户的AR游乐项目推送给用户的AR设备(或用户正在使用的大屏电子设备)。
示例性地，获取目标用户集的人脸图像，通过分析得到该人脸图像仅包含一张人脸图像，对该人脸图像进行特征提取，确定上述目标用户的用户属性特征集包括年龄：25岁、性别：男；情绪：开心、用户兴趣类型：动物，则为这用户推荐的AR游乐项目可以为AR动物乐园。具体展示界面如图3所示。
本公开实施例中，通过采集设备获取人脸图像，并提取人脸图像在预设的多种特征维度下的用户属性特征集，其中，如果人脸图像中包含一张人脸，用户属性特征集则包括该张人脸对应的用户属性特征，如果人脸图像中包含多张人脸，用户属性特征集则可以包括多张人脸对应的用户属性特征以及不同用户之间的关系特征(比如母女关系)从而根据目标用户的用户属性特征集为用户推荐合适的AR游乐项目(比如亲子类游乐项目)，并将上述适合用户游玩的AR游乐项目展示给用户，使用户能够直接获取到推荐的适合自己的AR游乐项目，节约用户游玩时间。
在一种可选的实施方式中，当在目标游乐场所的入口处设置大屏电子设备将确定的所述至少一个AR游乐项目的信息推送给所述目标用户之后，用户可以根据提示在上述推送的多个AR游乐项目中选择自己想要游玩的AR游乐项目，当用户选择想要游玩的AR游乐项目之后，大屏电子设备响应选择的目标AR游乐项目，并查询预先存储的地图，获取该AR游乐项目的位置，基于用户当前位置以及AR游乐项目的位置，生成到达目标游乐项目所在地点的导航路线，将该目标AR游乐项目的导航路线推送给所述目标用户。
通过这种方法，根据用户选择的AR游乐项目，生成到达该AR游乐项目所在地点的导航路线，从而指引用户到达自己选择的AR游乐项目所在的地点。
在一种可选的实施方式中，还可以生成所述导航路线对应的二维码，展示该二维码，以便所述目标用户使用AR设备扫描所述二维码，链接到所述导航路线的下载地址。
这里，用户使用AR设备扫描所述导航路线对应的标识码，下载上述导航路线，以便用户根据该导航路线的指引到达用户选择的AR游乐项目所在地点。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与游乐项目推荐方法对应的游乐项目推荐装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述游乐项目推荐方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
实施例二
参照图4所示，为本公开实施例提供的一种游乐项目推荐装置的示意图，所述装置包括：获取模块401、用户属性特征集确定模块402、AR游乐项目确定模块403和发送模块404；其中，获取模块401，用于响应游乐项目推荐触发指令，获取目标用户集的人脸图像。
用户属性特征集确定模块402，用于基于所述目标用户集的人脸图像，确定所述目标用户集在预设的多种特征维度下的用户属性特征集。
AR游乐项目确定模块403，用于根据所述目标用户集在所述多种特征维度下的用户属性特征集，以及预存的多种AR游乐项目对应的属性特征集合，确定与所述目标用户集匹配的至少一个AR游乐项目。
发送模块404，用于将确定的所述至少一个AR游乐项目的信息推送给所述目标用户。
一种可能的实施方式中，所述用户属性特征集确定模块402，具体用于将所述目标用户集的人脸图像输入训练的人脸检测网络，得到多个目标用户的人脸区域图像；分别对所述多个目标用户的人脸区域图像进行属性特征识别，得到每个目标用户的属性特征；根据所述多个目标用户中每个目标用户的属性特征，确定所述用户属性特征集，所述用户属性特征集中包括每个目标用户的属性特征以及所述多个目标用户之间的关系特征。
一种可能的实施方式中，所述用户属性特征集确定模块402，还具体用于根据所述多个目标用户中每个目标用户的属性特征，确定所述多个目标用户之间的关系特征；将所述关系特征和每个目标用户的属性特征作为所述用户属性特征集。
一种可能的实施方式中，所述装置还包括用户兴趣类型确定模块，用于基于所述目标用户集的人脸图像，识别所述至少一个目标用户的用户身份信息；获取与所述用户身份信息对应的历史行为数据；基于所述历史行为数据，确定与该历史行为数据对应的用户兴趣类型。
一种可能的实施方式中，所述装置还包括：导航路线生成模块，用于响应用户从所述至少一个AR游乐项目中选择的目标AR游乐项目，生成所述目标游乐项目对应的导航路线；导航路线发送模块，用于将该目标AR游乐项目的导航路线推送给所述目标用户。
一种可能的实施方式中，所述装置还包括二维码生成模块，用于生成所述导航路线对应的二维码；二维码展示模块，展示该二维码，以便所述目标用户使用AR设备扫描所述二维码，链接到所述导航路线的下载地址。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
对应于图1中的游乐项目推荐方法，本公开实施例还提供了一种电子设备500，如图5所示，为本公开实施例提供的电子设备500结构示意图，包括：包括处理器501、存储器502、和总线503。其中，存储器502用于存储执行指令，包括内存5021和外部存储器5022；这里的内存5021也称内存储器，用于暂时存放处理器501中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器5022交换的数据，处理器501通过内存5021与外部存储器5022进行数据交换，当电子设备500运行时，处理器501与存储器502之间通过总线503通信，使得处理器501执行以下指令：
响应游乐项目推荐触发指令，获取目标用户集的人脸图像；所述目标用户集中包括至少一个目标用户；所述人脸图像中包括所述至少一个目标用户的人脸图像区域；基于所述目标用户集的人脸图像，确定所述目标用户集在预设的多种特征维度下的用户属性特征集；根据所述目标用户集在所述多种特征维度下的用户属性特征集，以及预存的多种AR游乐项目对应的属性特征集合，确定与所述目标用户集匹配的至少一个AR游乐项目；将确定的所述至少一个AR游乐项目的信息推送给所述目标用户。
其中，处理器501的具体处理流程可以参照上述方法实施例的记载，这里不再赘述。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的游乐项目推荐方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
本公开实施例所提供的游乐项目推荐方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的游乐项目推荐方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
本公开实施例还提供一种计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述实施例的任意一种方法。该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software DevelopmentKit，SDK)等等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种游乐项目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
响应游乐项目推荐触发指令，获取目标用户集的人脸图像；所述目标用户集中包括至少一个目标用户；所述人脸图像中包括所述至少一个目标用户的人脸图像区域；
基于所述目标用户集的人脸图像，确定所述目标用户集在预设的多种特征维度下的用户属性特征集；
根据所述目标用户集在所述多种特征维度下的用户属性特征集，以及预存的多种AR游乐项目对应的属性特征集合，确定与所述目标用户集匹配的至少一个AR游乐项目；
将确定的所述至少一个AR游乐项目的信息推送给所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户集包括多个目标用户的人脸图像区域；
所述基于所述目标用户集的人脸图像，确定所述目标用户集在预设的多种特征维度下的用户属性特征集，包括：
将所述目标用户集的人脸图像输入训练的人脸检测网络，得到多个目标用户的人脸区域图像；
分别对所述多个目标用户的人脸区域图像进行属性特征识别，得到每个目标用户的属性特征；
根据所述多个目标用户中每个目标用户的属性特征，确定所述用户属性特征集，所述用户属性特征集中包括每个目标用户的属性特征以及所述多个目标用户之间的关系特征。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述多个目标用户中每个目标用户的属性特征，确定所述用户属性特征集，包括：
根据所述多个目标用户中每个目标用户的属性特征，确定所述多个目标用户之间的关系特征；
将所述关系特征和每个目标用户的属性特征作为所述用户属性特征集。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述多种特征维度包括以下多种：
年龄、颜值、性别、身高、体重、情绪、是否戴眼镜、体形、用户兴趣类型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，针对所述用户兴趣类型的特征维度，根据以下步骤确定所述用户兴趣类型：
基于所述目标用户集的人脸图像，识别所述至少一个目标用户的用户身份信息；
获取与所述用户身份信息对应的历史行为数据；
基于所述历史行为数据，确定与该历史行为数据对应的用户兴趣类型。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将确定的所述至少一个AR游乐项目的信息推送给所述目标用户之后，还包括：
响应用户从所述至少一个AR游乐项目中选择的目标AR游乐项目，生成所述目标游乐项目对应的导航路线，将该目标AR游乐项目的导航路线推送给所述目标用户。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将该目标AR游乐项目的导航路线推送给所述目标用户，包括：
生成所述导航路线对应的二维码，展示该二维码，以便所述目标用户使用AR设备扫描所述二维码，链接到所述导航路线的下载地址。
8.一种游乐项目推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于响应游乐项目推荐触发指令，获取目标用户集的人脸图像；
用户属性特征集确定模块，用于基于所述目标用户集的人脸图像，确定所述目标用户集在预设的多种特征维度下的用户属性特征集；
AR游乐项目确定模块，用于根据所述目标用户集在所述多种特征维度下的用户属性特征集，以及预存的多种AR游乐项目对应的属性特征集合，确定与所述目标用户集匹配的至少一个AR游乐项目；
发送模块，用于将确定的所述至少一个AR游乐项目的信息推送给所述目标用户。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的游乐项目推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的游乐项目推荐方法的步骤。
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