CN111639265B - 皮肤分类方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了皮肤分类方法及装置、电子设备、计算机存储介质，该方法包括：获取皮肤分类数据；其中，所述皮肤分类数据包括皮肤表面参数及其对应的地域、皮肤类型；利用同一地域的皮肤分类数据，建立以所述皮肤表面参数为自变量，以所述皮肤表面参数对应的皮肤类型为因变量的地域性皮肤分类模型；接收检测终端发送的位置信息和所述皮肤表面参数的输入值；利用所述位置信息所在地域对应的所述地域性皮肤分类模型，获取与所述皮肤表面参数的输入值相对应的皮肤类型。将皮肤分类与地域划分结合起来，提高用户皮肤分类的准确性的同时，与多地域通用的皮肤分类模型相比，在准确度要求不变的前提下需要的训练数据集小，消耗的计算资源少。

Description

皮肤分类方法及装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及皮肤分类方法及装置、电子设备、计算机存储介质。
背景技术
皮肤是人体最大的器官，是人体表面一层柔软、均匀且以延伸的保护膜，面积约1.5～2m。皮肤护理包括面部皮肤护理、背部皮肤护理、足部皮肤护理等，最为普及的是面部皮肤护理。皮肤类型包括干性皮肤、中性皮肤、油性皮肤、混合性皮肤、敏感性皮肤等。检测多个样本的皮肤类型，发现皮肤类型与地域之间具有一定关系，例如气候湿润的四川、重庆地区的用户皮肤类型较少出现敏感性皮肤，而空气污染较为严重的河北、山西的用户皮肤类型较多出现敏感性皮肤，如果对皮肤类型进一步细分，则地域性特点将会更加突出。若川蜀地区和晋冀地区采用同一皮肤分类模型，要与单一地域的皮肤分类模型达到同样的准确度，需要的训练数据集更大，消耗的计算资源更多。
现有技术提供了一种皮肤分析方法，经过以下过程进行皮肤分析诊断：根据多种皮肤分析方法获得用户的皮肤分析数据的皮肤分析过程；以通过该皮肤分析过程获得的皮肤分析数据为基础，把用户的皮肤状况分类为多种类型的每种类型中多个区分的分类过程；按照上述分类过程中获得的分类诊断用户的皮肤状况的皮肤状况诊断过程。该方法通过多次皮肤分析过程获得用户的皮肤分析数据，在该皮肤分析数据的基础之上，将用户的皮肤状况分类为多种种类之后，根据所得到的分类分析用户的皮肤状况。不足是未能考虑皮肤类型与地域之间的关系，需要的训练数据集比单一地域大，消耗的计算资源较多。
发明内容
本申请的目的在于提供皮肤分类方法及装置、电子设备、计算机存储介质，解决现有技术的不足，在皮肤分类过程中建立每个地域的皮肤分类模型，结合与皮肤表面参数一同上传的位置信息更准确地判断用户的皮肤类型，且需要的训练数据集小，消耗的计算资源少。
本申请的目的采用以下技术方案实现：
第一方面，本申请提供了一种皮肤分类方法，包括：
获取皮肤分类数据；其中，所述皮肤分类数据包括皮肤表面参数及其对应的地域、皮肤类型；
利用同一地域的皮肤分类数据，建立以所述皮肤表面参数为自变量，以所述皮肤表面参数对应的皮肤类型为因变量的地域性皮肤分类模型；
接收检测终端发送的位置信息和所述皮肤表面参数的输入值；
利用所述位置信息所在地域对应的所述地域性皮肤分类模型，获取与所述皮肤表面参数的输入值相对应的皮肤类型。
收集多个样本的皮肤表面参数及其对应的地域、皮肤类型，再以地域为筛选条件，利用同一地域的样本数据建立地域性的皮肤分类模型，输入当前用户的皮肤表面参数，利用当前用户所处地域对应的皮肤分类模型，确定当前用户的皮肤类型，这样就将皮肤分类与地域划分结合起来，提高用户皮肤分类的准确性的同时，与多地域通用的皮肤分类模型相比，在准确度要求不变的前提下需要的训练数据集小，消耗的计算资源少。
可选地，还包括：
建立每个用户的皮肤档案；其中，所述用户的皮肤档案包括记录时间及所述用户在所述记录时间的皮肤类型。
按照时间记录的皮肤档案可以使用户更好地了解自己的皮肤状况，便于用户查询过往的历史信息。
可选地，还包括：
利用同一地域内所述用户的皮肤档案，获取所述地域内所述皮肤类型从第一皮肤类型变化至第二皮肤类型的用户，并将所获取的用户的护肤等级设置为第一等级。
监测用户皮肤类型的变化，将皮肤类型发生变化的用户设置为第一等级用户，例如可以将皮肤状况发生改善的用户标识为护肤达人，将皮肤状况发生恶化的用户标识为风险用户，这些标识可以帮助用户辨识自己的护肤效果，更进一步地，对护肤达人可以邀请其分享自身护肤经验，对风险用户可以主动向用户提示皮肤恶化的情况来引起用户对护肤的重视或者及时更换不适合的护肤品。
可选地，还包括：
将所述第一等级的用户所使用的护肤品信息发送至所述地域内所述皮肤类型是所述第一皮肤类型的用户对应的用户终端。
第一等级的用户例如是护肤达人用户，将其护肤品分享给其他用户，可以作为其他用户选用护肤品时的参考；第一等级的用户例如是风险用户，将其护肤品分享给其他用户，可以帮助其他用户在选用护肤品时避开可能导致皮肤状况变差的护肤品。针对同一皮肤类型的用户，为用户推荐该皮肤类型的护肤达人用户所使用的护肤品或者帮助用户避开那些风险用户所使用的护肤品。
可选地，所述将所述第一等级的用户所使用的护肤品信息发送至所述地域内所述皮肤类型是所述第一皮肤类型的用户对应的用户终端，包括：
将所述第一等级的用户所使用的护肤品信息发送至所述地域内所述皮肤类型是所述第一皮肤类型且与所述第一等级的用户处于同一年龄阶段的用户对应的用户终端；其中，所述用户的皮肤档案包括所述用户在所述记录时间的年龄阶段。
考虑到不同年龄段对护肤功能的需求不同、在护肤的预算成本不同、对护肤品性价比的追求不同，例如年轻用户更多考虑保湿滋润的效果、较低的成本、较高的性价比，中年用户及老年用户更多考虑紧致或去皱、可以负担较高成本、承受较低的性价比，因此不管是来自护肤达人的推荐还是来自风险用户的风险规避，都只将其所使用的化妆品推送到同一年龄阶段的用户。
可选地，还包括：
根据所述用户的皮肤档案，获取所述用户在预定周期内的皮肤表面参数；其中，所述用户的皮肤档案包括所述用户在所述记录时间的皮肤表面参数；
根据所述用户在所述预定周期内的皮肤表面参数，获取所述用户在所述预定周期内的皮肤表面参数的变化趋势；
向所述用户对应的用户终端发送与所述变化趋势相对应的护肤计划。
监控用户在预定周期内的肤质变化，预定周期例如是一周、一个月或者一年等，利用预定周期内的皮肤状况的变化趋势，可以帮助用户判断自己的护肤效果是好还是差，并为用户提供相应的护肤计划，帮助用户巩固当前护肤效果乃至更进一步改善，或者帮助用户及时叫停趋势向差的护肤方案。
可选地，还包括：
根据所述护肤计划，在预定护肤时间向所述用户对应的用户终端发送包含护肤内容的护肤提示信息；其中，所述护肤计划包含所述预定护肤时间及其对应的护肤内容。
提醒用户按照护肤计划中的内容、事项定时护肤。
第二方面，本申请提供了一种皮肤分类装置，包括：
数据获取模块，用于获取皮肤分类数据；其中，所述皮肤分类数据包括皮肤表面参数及其对应的地域、皮肤类型；
模型建立模块，用于利用同一地域的皮肤分类数据，建立以所述皮肤表面参数为自变量，以所述皮肤表面参数对应的皮肤类型为因变量的地域性皮肤分类模型；
接收模块，用于接收检测终端发送的位置信息和所述皮肤表面参数的输入值；
分类模块，用于利用所述位置信息所在地域对应的所述地域性皮肤分类模型，获取与所述皮肤表面参数的输入值相对应的皮肤类型。
可选地，所述皮肤分类装置还包括档案建立模块，用于建立每个用户的皮肤档案；其中，所述用户的皮肤档案包括记录时间及所述用户在所述记录时间的皮肤类型。
可选地，所述皮肤分类装置还包括等级设置模块，用于利用同一地域内所述用户的皮肤档案，获取所述地域内所述皮肤类型从第一皮肤类型变化至第二皮肤类型的用户，并将所获取的用户的护肤等级设置为第一等级。
可选地，所述皮肤分类装置还包括等级推荐模块，用于将所述第一等级的用户所使用的护肤品信息发送至所述地域内所述皮肤类型是所述第一皮肤类型的用户对应的用户终端。
可选地，所述等级推荐模块用于将所述第一等级的用户所使用的护肤品信息发送至所述地域内所述皮肤类型是所述第一皮肤类型且与所述第一等级的用户处于同一年龄阶段的用户对应的用户终端；其中，所述用户的皮肤档案包括所述用户在所述记录时间的年龄阶段。
可选地，所述皮肤分类装置还包括计划推荐模块，所述计划推荐模块包括：
参数获取单元，用于根据所述用户的皮肤档案，获取所述用户在预定周期内的皮肤表面参数；其中，所述用户的皮肤档案包括所述用户在所述记录时间的皮肤表面参数；
趋势获取单元，用于根据所述用户在所述预定周期内的皮肤表面参数，获取所述用户在所述预定周期内的皮肤表面参数的变化趋势；
计划推送单元，用于向所述用户对应的用户终端发送与所述变化趋势相对应的护肤计划。
可选地，所述皮肤分类装置还包括提示模块，用于根据所述护肤计划，在预定护肤时间向所述用户对应的用户终端发送包含护肤内容的护肤提示信息；其中，所述护肤计划包含所述预定护肤时间及其对应的护肤内容。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机指令，使得所述电子设备执行上述任一项皮肤分类方法。
第四方面，本申请提供了一种计算机存储介质，包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行上述任一项皮肤分类方法。
与现有技术相比，本申请的技术效果包括：
本申请公开了皮肤分类方法及装置、电子设备、计算机存储介质，收集多个样本的皮肤表面参数及其对应的地域、皮肤类型，再以地域为筛选条件，利用同一地域的样本数据建立地域性的皮肤分类模型，输入当前用户的皮肤表面参数，利用当前用户所处地域对应的皮肤分类模型，确定当前用户的皮肤类型，这样就将皮肤分类与地域划分结合起来，提高用户皮肤分类的准确性的同时，与多地域通用的皮肤分类模型相比，在准确度要求不变的前提下需要的训练数据集小，消耗的计算资源少。
附图说明
下面结合附图和实施例对本申请进一步说明。
图1是第一实施例提供的皮肤分类方法的一种流程示意图；
图2是第二实施例提供的皮肤分类方法的一种流程示意图；
图3是第三实施例提供的皮肤分类方法的一种流程示意图；
图4是第四实施例提供的皮肤分类方法的一种流程示意图；
图5是第五实施例提供的皮肤分类方法的一种流程示意图；
图6是第六实施例提供的皮肤分类方法的一种流程示意图；
图7是第七实施例提供的皮肤分类装置100的一种结构示意图；
图8是图7中计划推荐模块180的一种结构示意图。
图中：100、皮肤分类装置；110、数据获取模块；120、模型建立模块；130、接收模块；140、分类模块；150、档案建立模块；160、等级设置模块；170、等级推荐模块；180、计划推荐模块；181、参数获取单元；182、趋势获取单元；183、计划推送单元；190、提示模块；200、检测终端；300、用户终端。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本申请做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
参见图1，第一实施例提供了一种皮肤分类方法，包括步骤S110～S140。
本实施例中的方法所护理的皮肤可以是面部皮肤、背部皮肤、足部皮肤或者其他部位的皮肤，可以用来护理人的皮肤或者其他动物的皮肤。
步骤S110：获取皮肤分类数据；其中，所述皮肤分类数据包括皮肤表面参数及其对应的地域、皮肤类型。
皮肤表面参数例如是皮肤温度、皮肤湿润度、肤色、光泽度、细腻程度、滋润度、弹性等。皮肤温度用摄氏度或华氏度表示，可以用温度传感器来测定。皮肤湿润度可以采用湿敏电阻传感器、湿敏电容传感器、皮肤水分测量仪等设备来测定。皮肤类型例如是干性皮肤、中性皮肤、油性皮肤、混合性皮肤、敏感性皮肤等。每一种皮肤类型还可以根据实际应用中的情况进一步细分。本实施例中，地域的级别可以是国、省、市、区、县、镇、乡、村等，同一地域一般是指同一国、同一省、同一市、同一区、同一县、同一镇或同一乡。
步骤S120：利用同一地域的皮肤分类数据，建立以所述皮肤表面参数为自变量，以所述皮肤表面参数对应的皮肤类型为因变量的地域性皮肤分类模型。
例如可以采用深度学习的方法对同一地域的皮肤分类数据进行训练，得到与该地域相对应的地域性皮肤分类模型。
步骤S130：接收检测终端发送的位置信息和所述皮肤表面参数的输入值。
检测终端用于检测用户的皮肤表面并获取皮肤表面参数，检测终端例如是温度传感器、湿敏电阻传感器、湿敏电容传感器、皮肤水分测量仪、摄像机、扫描设备等。位置信息例如是经度、纬度信息或者具体的地址信息，后者例如是北京市海淀区学院路66号。
步骤S140：利用所述位置信息所在地域对应的所述地域性皮肤分类模型，获取与所述皮肤表面参数的输入值相对应的皮肤类型。
第一实施例在皮肤分类过程中建立每个地域的皮肤分类模型，结合与皮肤表面参数一同上传的位置信息更准确地判断用户的皮肤类型。收集多个样本的皮肤表面参数及其对应的地域、皮肤类型，再以地域为筛选条件，利用同一地域的样本数据建立地域性的皮肤分类模型，输入当前用户的皮肤表面参数，利用当前用户所处地域对应的皮肤分类模型，确定当前用户的皮肤类型，这样就将皮肤分类与地域划分结合起来，提高用户皮肤分类的准确性的同时，与多地域通用的皮肤分类模型相比，在准确度要求不变的前提下需要的训练数据集小，消耗的计算资源少。
参见图2，第二实施例提供了一种皮肤分类方法，在第一实施例的基础上，所述皮肤分类方法还包括步骤S150：建立每个用户的皮肤档案；其中，所述用户的皮肤档案包括记录时间及所述用户在所述记录时间的皮肤类型。
本实施例中，用户是皮肤分类服务的需求方。记录时间可以是步骤S140中获取用户皮肤类型的时间。
第二实施例具有第一实施例的技术效果，还具有如下技术效果：按照时间记录的皮肤档案可以使用户更好地了解自己的皮肤状况，便于用户查询过往的历史信息。
参见图3，第三实施例提供了一种皮肤分类方法，在第二实施例的基础上，所述皮肤分类方法还包括步骤S160：利用同一地域内所述用户的皮肤档案，获取所述地域内所述皮肤类型从第一皮肤类型变化至第二皮肤类型的用户，并将所获取的用户的护肤等级设置为第一等级。
皮肤类型包括第一皮肤类型、第二皮肤类型，第一皮肤类型例如是敏感性皮肤，第二皮肤类型例如是中性皮肤。皮肤类型发生变化，例如从敏感性皮肤变化至中性皮肤，表明用户皮肤状况发生改善，如果用户的皮肤类型从中性皮肤变化至敏感性皮肤，则表明用户皮肤状况发生恶化。第一等级例如是护肤达人用户，第二等级例如是风险用户。
第三实施例具有第二实施例的技术效果，还具有如下技术效果：监测用户皮肤类型的变化，将皮肤类型发生变化的用户设置为第一等级用户，例如可以将皮肤状况发生改善的用户标识为护肤达人，将皮肤状况发生恶化的用户标识为风险用户，这些标识可以帮助用户辨识自己的护肤效果，更进一步地，对护肤达人可以邀请其分享自身护肤经验，对风险用户可以主动向用户提示皮肤恶化的情况来引起用户对护肤的重视或者及时更换不适合的护肤品。
参见图4，第四实施例提供了一种皮肤分类方法，在第三实施例的基础上，所述皮肤分类方法还包括步骤S170：将所述第一等级的用户所使用的护肤品信息发送至所述地域内所述皮肤类型是所述第一皮肤类型的用户对应的用户终端。
护肤品可以是液体、固体或者二者的混合物，护肤品被涂抹在皮肤表面时，可以起到一定的护肤功能，例如清洁皮肤、收缩毛孔、祛斑、祛痘、提高皮肤细腻度或光泽度等。用户可以购买护肤品，或者自行配置护肤品。护肤品信息例如是护肤品的名称及其型号，或者是自制护肤品的配置方法等。当用户使用购买的护肤品时，所分享的护肤品信息可以是产品的名称；当用户自行配置护肤品时，所分享的护肤品信息可以是自制护肤品的配置方法。用户终端例如是手机、平板电脑、计算机、智能穿戴设备或者其他智能终端设备。
第四实施例具有第三实施例的技术效果，还具有如下技术效果：第一等级的用户例如是护肤达人用户，将其护肤品分享给其他用户，可以作为其他用户选用护肤品时的参考；第一等级的用户例如是风险用户，将其护肤品分享给其他用户，可以帮助其他用户在选用护肤品时避开可能导致皮肤状况变差的护肤品。针对同一皮肤类型的用户，为用户推荐该皮肤类型的护肤达人用户所使用的护肤品或者帮助用户避开那些风险用户所使用的护肤品。
具体地，所述步骤S170可以包括：将所述第一等级的用户所使用的护肤品信息发送至所述地域内所述皮肤类型是所述第一皮肤类型且与所述第一等级的用户处于同一年龄阶段的用户对应的用户终端；其中，所述用户的皮肤档案包括所述用户在所述记录时间的年龄阶段。
本实施例中的年龄阶段可以根据实际应用中的具体情况来设置和调整，例如可以按照5岁以下、5岁～20岁、20岁～30岁、30岁～45岁、45岁以上的方式来划分。考虑到不同年龄段对护肤功能的需求不同、在护肤的预算成本不同、对护肤品性价比的追求不同，例如年轻用户更多考虑保湿滋润的效果、较低的成本、较高的性价比，中年用户及老年用户更多考虑紧致或去皱、可以负担较高成本、承受较低的性价比，因此不管是来自护肤达人的推荐还是来自风险用户的风险规避，都只将其所使用的化妆品推送到同一年龄阶段的用户。
参见图5，第五实施例提供了一种皮肤分类方法，在第二实施例的基础上，所述皮肤分类方法还包括步骤S181～S183。
步骤S181：根据所述用户的皮肤档案，获取所述用户在预定周期内的皮肤表面参数；其中，所述用户的皮肤档案包括所述用户在所述记录时间的皮肤表面参数。
步骤S182：根据所述用户在所述预定周期内的皮肤表面参数，获取所述用户在所述预定周期内的皮肤表面参数的变化趋势。
变化趋势可以用趋势图、表格、文字、图像或者视频的方式来表示。
步骤S183：向所述用户对应的用户终端发送与所述变化趋势相对应的护肤计划。
护肤计划可以包含护肤品使用方案，或者包含规律作息、禁止熬夜这样的建议，也可以包含健康食谱、食疗之类的内容。护肤品使用方案可以包含护肤步骤及其对应的推荐护肤品牌、型号。护肤步骤可以包括洁面、化妆水、精华、乳液、眼霜、面霜、防晒、卸妆等。
第五实施例具有第二实施例的技术效果，还具有如下技术效果：监控用户在预定周期内的肤质变化，预定周期例如是一周、一个月或者一年等，利用预定周期内的皮肤状况的变化趋势，可以帮助用户判断自己的护肤效果是好还是差，并为用户提供相应的护肤计划，帮助用户巩固当前护肤效果乃至更进一步改善，或者帮助用户及时叫停趋势向差的护肤方案。
参见图6，第六实施例提供了一种皮肤分类方法，在第五实施例的基础上，还包括步骤S190：根据所述护肤计划，在预定护肤时间向所述用户对应的用户终端发送包含护肤内容的护肤提示信息；其中，所述护肤计划包含所述预定护肤时间及其对应的护肤内容。
预定护肤时间例如是早上起床之后、晚上睡觉之前，或者是具体的时刻例如早上八点钟，晚上十点钟。护肤内容可以包含护肤步骤及其对应的推荐护肤品牌、型号。
第六实施例具有第五实施例的技术效果，还具有如下技术效果：提醒用户按照护肤计划中的内容、事项定时护肤。
参见图7，第七实施例提供了一种皮肤分类装置100，包括数据获取模块110、模型建立模块120、接收模块130、分类模块140，数据获取模块110与模型建立模块120进行数据交互，模型建立模块120、接收模块130分别与分类模块140进行数据交互。
数据获取模块110用于获取皮肤分类数据；其中，所述皮肤分类数据包括皮肤表面参数及其对应的地域、皮肤类型。
模型建立模块120用于利用同一地域的皮肤分类数据，建立以所述皮肤表面参数为自变量，以所述皮肤表面参数对应的皮肤类型为因变量的地域性皮肤分类模型。
接收模块130用于接收检测终端200发送的位置信息和所述皮肤表面参数的输入值。
分类模块140用于利用所述位置信息所在地域对应的所述地域性皮肤分类模型，获取与所述皮肤表面参数的输入值相对应的皮肤类型。
继续参见图7，所述皮肤分类装置100还包括档案建立模块150，用于建立每个用户的皮肤档案；其中，所述用户的皮肤档案包括记录时间及所述用户在所述记录时间的皮肤类型。档案建立模块150与分类模块140进行数据交互。
继续参见图7，所述皮肤分类装置100还包括等级设置模块160，用于利用同一地域内所述用户的皮肤档案，获取所述地域内所述皮肤类型从第一皮肤类型变化至第二皮肤类型的用户，并将所获取的用户的护肤等级设置为第一等级。等级设置模块160与档案建立模块150进行数据交互。
继续参见图7，所述皮肤分类装置100还包括等级推荐模块170，用于将所述第一等级的用户所使用的护肤品信息发送至所述地域内所述皮肤类型是所述第一皮肤类型的用户对应的用户终端300。等级推荐模块170与等级设置模块160进行数据交互。
具体地，所述等级推荐模块170用于将所述第一等级的用户所使用的护肤品信息发送至所述地域内所述皮肤类型是所述第一皮肤类型且与所述第一等级的用户处于同一年龄阶段的用户对应的用户终端300；其中，所述用户的皮肤档案包括所述用户在所述记录时间的年龄阶段。
继续参见图7，所述皮肤分类装置100还包括计划推荐模块180，计划推荐模块180与档案建立模块150进行数据交互。
参见图8，所述计划推荐模块180可以包括参数获取单元181、趋势获取单元182、计划推送单元183，参数获取单元181与趋势获取单元182进行数据交互，趋势获取单元182还与计划推送单元183进行数据交互。
参数获取单元181用于根据所述用户的皮肤档案，获取所述用户在预定周期内的皮肤表面参数；其中，所述用户的皮肤档案包括所述用户在所述记录时间的皮肤表面参数。
趋势获取单元182用于根据所述用户在所述预定周期内的皮肤表面参数，获取所述用户在所述预定周期内的皮肤表面参数的变化趋势。
计划推送单元183用于向所述用户对应的用户终端300发送与所述变化趋势相对应的护肤计划。
继续参见图7，所述皮肤分类装置100还可以包括提示模块190，用于根据所述护肤计划，在预定护肤时间向所述用户对应的用户终端300发送包含护肤内容的护肤提示信息；其中，所述护肤计划包含所述预定护肤时间及其对应的护肤内容。提示模块190与计划推荐模块180进行数据交互。
第八实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，处理器执行存储器存储的计算机指令，使得电子设备执行上述任一项皮肤分类方法。
第九实施例提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质包括计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述任一项皮肤分类方法。
本申请从使用目的上，效能上，进步及新颖性等观点进行阐述，其设置有的实用进步性，已符合专利法所强调的功能增进及使用要件，本申请以上的说明及附图，仅为本申请的较佳实施例而已，并非以此局限本申请，因此，凡一切与本申请构造，装置，特征等近似、雷同的，即凡依本申请专利申请范围所作的等同替换或修饰等，皆应属本申请的专利申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种皮肤分类方法，其特征在于，包括：
获取皮肤分类数据；其中，所述皮肤分类数据包括皮肤表面参数及其对应的地域、皮肤类型；
利用同一地域的皮肤分类数据，建立以所述皮肤表面参数为自变量，以所述皮肤表面参数对应的皮肤类型为因变量的地域性皮肤分类模型；所述地域性皮肤分类模型是采用深度学习的方法对同一地域的皮肤分类数据进行训练得到的；
接收检测终端发送的位置信息和所述皮肤表面参数的输入值；
利用所述位置信息所在地域对应的所述地域性皮肤分类模型，获取与所述皮肤表面参数的输入值相对应的皮肤类型。
2.根据权利要求1所述的皮肤分类方法，其特征在于，还包括：
建立每个用户的皮肤档案；其中，所述用户的皮肤档案包括记录时间及所述用户在所述记录时间的皮肤类型。
3.根据权利要求2所述的皮肤分类方法，其特征在于，还包括：
利用同一地域内所述用户的皮肤档案，获取所述地域内所述皮肤类型从第一皮肤类型变化至第二皮肤类型的用户，并将所获取的用户的护肤等级设置为第一等级。
4.根据权利要求3所述的皮肤分类方法，其特征在于，还包括：
将所述第一等级的用户所使用的护肤品信息发送至所述地域内所述皮肤类型是所述第一皮肤类型的用户对应的用户终端。
5.根据权利要求4所述的皮肤分类方法，其特征在于，所述将所述第一等级的用户所使用的护肤品信息发送至所述地域内所述皮肤类型是所述第一皮肤类型的用户对应的用户终端，包括：
将所述第一等级的用户所使用的护肤品信息发送至所述地域内所述皮肤类型是所述第一皮肤类型且与所述第一等级的用户处于同一年龄阶段的用户对应的用户终端；其中，所述用户的皮肤档案包括所述用户在所述记录时间的年龄阶段。
6.根据权利要求2所述的皮肤分类方法，其特征在于，还包括：
根据所述用户的皮肤档案，获取所述用户在预定周期内的皮肤表面参数；其中，所述用户的皮肤档案包括所述用户在所述记录时间的皮肤表面参数；
根据所述用户在所述预定周期内的皮肤表面参数，获取所述用户在所述预定周期内的皮肤表面参数的变化趋势；
向所述用户对应的用户终端发送与所述变化趋势相对应的护肤计划。
7.根据权利要求6所述的皮肤分类方法，其特征在于，还包括：
根据所述护肤计划，在预定护肤时间向所述用户对应的用户终端发送包含护肤内容的护肤提示信息；其中，所述护肤计划包含所述预定护肤时间及其对应的护肤内容。
8.一种皮肤分类装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取皮肤分类数据；其中，所述皮肤分类数据包括皮肤表面参数及其对应的地域、皮肤类型；
模型建立模块，用于利用同一地域的皮肤分类数据，建立以所述皮肤表面参数为自变量，以所述皮肤表面参数对应的皮肤类型为因变量的地域性皮肤分类模型；所述地域性皮肤分类模型是采用深度学习的方法对同一地域的皮肤分类数据进行训练得到的；
接收模块，用于接收检测终端发送的位置信息和所述皮肤表面参数的输入值；
分类模块，用于利用所述位置信息所在地域对应的所述地域性皮肤分类模型，获取与所述皮肤表面参数的输入值相对应的皮肤类型。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机指令，使得所述电子设备执行权利要求1至7任一项所述的皮肤分类方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行权利要求1至7任一项所述的皮肤分类方法。
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