CN111628574A - 一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法 - Google Patents

一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法，本发明利用给定的同一电压等级的多维电压历史数据文件F1，来自动计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，学习找出识别电压量测数据异常的门槛值；再利用待识别电压数据文件F2同样计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，结合利用电压历史数据自动学习到的识别电压量测数据异常的门槛值判断新的多维电压数据文件中的电压量测数据状态，实现对变电站电压互感器、二次传变回路、测控装置的电压量测传变状态识别。本发明能够实现不停电、不检修、不加装硬件，应用现有电网电压数据，提前发现电压互感器量测轻微异常，且识别精度高。

Description

一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法
技术领域
本发明涉及电网电压量测异常识别技术领域，尤其涉及一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法。
背景技术
电网电压量测数据的传变过程经过一次电压转二次电压、二次电压汇集再分配的过程，具体过程如下。其中电压互感器的传变过程是发生电压量测轻微异常的薄弱环节。
电压互感器是电力系统大电压转变成小电压的源头设备，从物理结构上被划分成一次绕组和二次绕组。一次绕组接在电力系统一次系统中，二次绕组接在变电站二次系统中，实现将电网一次电压转化成二次小电压。二次绕组分成保护、测量、计量三个绕组，通过二次传变回路为保护装置、测控装置、电表提供电压。其中测控装置接收到二次电压后，以数字量的方式将二次电压传给变电站的监控主机；同时以数字量的方式通过远动装置将二次电压传给地调调度主站和省调调度主站。调度主站再将二次电压分给运检管控平台或者运维工作站。
变电站具有物理电气联系的同相电压互感器二次绕组电压应相等。为了实现电能的汇集和分配，变电站同一电压等级的出线间隔和进线间隔均同过母线挂接在同一电气点。根据电学中“并联电路各支路两端电压相等”得到变电站同一电压等级的各间隔电压互感器同类型二次绕组电压应相等。同一电压等级的不同间隔，比如500kV线路间隔、主变高压侧间隔、500kV母线间隔的电压互感器的一次绕组均以物理方式连接在变电站500kV母线上。
变电站电压互感器作为保护、控制与计量的重要前端采集设备，其电压传变特性影响到电费计量的准确性、变电站电压合格率、线损率计算的有效性。当前电力系统利用被动的定期检修方式检测变电站电压互感器电压传变精度。一种方式是在监控系统中设置电压变化监测门槛值，当电压发生5％至10％的变化时，判定电压互感器或二次回路出现故障，将临时停电检修电压互感器；另外一种方式是每年定期停电对电压互感器做精度试验，当互感器二次计量绕组传变精度大于0.2％时，判定电压互感器异常，进而更换电压互感器。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是现有电力系统利用被动的定期检修方式检测变电站电压互感器电压传变精度进而判断电压互感器的异常，识别精度不高、方式被动且发现不及时而极可能造成电压互感器因“带病运行”造成的电费计量损失、变电站非计划停电，增大对设备、电网的影响；本发明提供了解决上述问题的一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法，本发明设计了一种新的电网电压量测异常识别方法，利用变电站同一电压等级、不同维度电压数据之间的距离相关系数实现电压传变异常状态识别，实现不停电、不检修、不加装硬件，应用现有电网电压数据，提前4-6个月发现电压互感器CVT量测轻微异常，可防止因“带病运行”造成的电费计量损失、变电站非计划停电，减少对设备、电网的影响，帮助运检人员跟踪掌握缺陷隐患发展趋势，主动停电更换或维修缺陷设备，避免设备、电网不安全事件的发生，推动电压互感器CVT精度检查由“被动定期检修”向“主动研判检修”转变，有效提升电网安全稳定经济运行。
本发明通过下述技术方案实现：
一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法，包括以下步骤：
S1：利用电网电压数据采集系统采集历史电压数据，并形成历史电压数据文件F1；历史电压数据文件F1包括电压数据
Figure BDA0002545451520000021
其中t1代表时间刻度，i为变电站同一电压等级的不同间隔；
S2：根据步骤S1，利用闵式距离计算所述历史电压数据文件F1中电压数据
Figure BDA0002545451520000022
各个时刻的距离相关系数矩阵Dt1；
S3：根据步骤S2，求解各个间隔电压在不同时刻的距离相关系数的最大值，得到计算后的变电站同一电压等级各个间隔正常电压门槛值
Figure BDA0002545451520000023
其中k为变电站同一电压等级的不同间隔，k≠i；
S4：给定待识别电压数据文件F2，待识别电压数据文件F2包括电压数据
Figure BDA0002545451520000024
其中t2代表时间刻度，i为变电站同一电压等级的不同间隔；
S5：根据步骤S4，利用闵式距离计算所述给定待识别电压数据文件F2中电压数据
Figure BDA0002545451520000025
各个时刻的不同间隔距离相关系数矩阵Ut2；
S6：结合步骤S3与步骤S5，构建表决矩阵ft2成员结果的判断条件；当
Figure BDA0002545451520000026
时，
Figure BDA0002545451520000027
取值为1；当
Figure BDA0002545451520000028
时，
Figure BDA0002545451520000029
取值为0；并比较各个时刻的第i个间隔正常电压门槛值THD与距离相关系数矩阵Ut2对应成员的大小，得出表决矩阵ft2；其中，
Figure BDA00025454515200000210
表示Ut2中的第i行第k列的元素，
Figure BDA00025454515200000211
表示表决矩阵ft2中的第k行第i列的元素，即所有矩阵的下标表示矩阵中对应的元素，此后不再一一赘述；
S7：根据步骤S6，计算各个时刻的表决矩阵成员代数和
Figure BDA00025454515200000212
得到各个间隔的表决加权矩阵sumt2；
S8：根据步骤S7，判断连续两个时刻的第i个间隔的表决加权矩阵成员与间隔数一半的关系，当连续两个时刻的第i个间隔的表决加权矩阵成员大于等于间隔数的一半时，
Figure BDA00025454515200000213
异常；其余情况，
Figure BDA00025454515200000214
正常；判断公式如下：
Figure BDA0002545451520000031
式中
Figure BDA0002545451520000032
表示第t2个时刻、第i个间隔的电压数据状态的判断结果。
其中，间隔，是指变电站设计及建设中,将按照线路进/出线、主变高压侧、主变低压侧、主变中压侧、母线、母联分别组合而成,每部分称为一个间隔；且每个间隔根据设计要求配置单相或者三相电压互感器。
距离相关系数，是指求解其它间隔某相电压(A相或B相或C相)对本间隔对应相的闵氏距离，形成不同间隔特定相电压的多维度相对距离矩阵。
闵氏空间指狭义相对论中由一个时间维和三个空间维组成的时空。设n维空间中有两点坐标x,y，p为常数，闵式距离定义为：
Figure BDA0002545451520000033
其中，当p＝1时，得到绝对值距离，也叫曼哈顿距离(Manhattan distance)；当p＝2时，得到欧几里德距离(Euclidean distance)距离，就是两点之间的直线距离。
工作原理如下：
基于现有电力系统利用被动的定期检修方式，检测变电站电压互感器电压传变精度进而判断电压互感器的异常，识别精度不高、方式被动且发现不及时而极可能造成电压互感器因“带病运行”造成的电费计量损失、变电站非计划停电，增大对设备、电网的影响。
因此，本发明提供了解决上述问题的一种全新的电网电压量测异常识别方法，考虑到变电站同一电压等级的不同电压互感器的高压端通过母线设备形成电气并行连接，即从理论上分析得到同一电压等级的电压互感器高压端电压相等，由于受到电压互感器自身传递特性不同、周边环境温度、电网负荷波动的影响，导致电压互感器低压端的电压不同，同时考虑到上述影响因素在同一时刻对统一电压等级互感器的电压传变影响是一个固定值、而其中某一台电压互感器出现的故障会导致电压出现一个突变值，进而本发明利用变电站同一电压等级、不同维度电压数据之间的距离相关系数实现去除环境因素对电压互感器电压、二次回路传变影响因素，从而利用某个间隔电压突变后，其它间隔电压与本间隔的距离相关系数会出现明显的数值变化，进而实现电网电压传变异常状态识别。具体地，本发明利用给定的电力系统变电站监控主机或调度主站或运检管控平台中的多维电压历史数据文件(即历史电压数据文件F1)，来自动计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，学习找出识别电压量测数据异常的门槛值；再利用待识别电压数据文件F2同样计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，结合利用电压历史数据自动学习到的识别电压量测数据异常的门槛值判断新的多维电压数据文件中的电压量测数据状态，实现对变电站电压互感器、二次传变回路、测控装置的电压量测传变状态识别。
本发明能够实现不停电、不检修、不加装硬件，应用现有电网电压数据，提前4-6个月发现电压互感器CVT量测轻微异常，可防止因“带病运行”造成的电费计量损失、变电站非计划停电，减少对设备、电网的影响，帮助运检人员跟踪掌握缺陷隐患发展趋势，主动停电更换或维修缺陷设备，避免设备、电网不安全事件的发生，推动电压互感器CVT精度检查由“被动定期检修”向“主动研判检修”转变，有效提升电网安全稳定经济运行。
进一步地，步骤S1中所述历史电压数据文件F1包括同一变电站、不同间隔、相同电压等级、同一相(A相或B相或C相)的电压数据
Figure BDA0002545451520000041
其中，t代表时间刻度，取值范围为
Figure BDA0002545451520000042
T1为F1文件时间长度；sam为电网电压数据采集系统的采样间隔；i为变电站同一电压等级的不同间隔，取值范围为1≤i≤B，B为变电站同一电压等级的间隔总数。
进一步地，步骤S2中的距离相关系数矩阵Dt1，矩阵Dt1的B-1个列是由本间隔电压与其它间隔电压之间的闵式距离构成、B个行是由B个间隔的构成；t1是由
Figure BDA0002545451520000043
组成，矩阵Dt1公式表示如下：
Figure BDA0002545451520000044
式中，
Figure BDA0002545451520000045
表示在t1时刻A相或B相或C相相电压与除自己以外的其它间隔对应相电压之间的闵式距离。
进一步地，步骤S3中利用平均数公式求解各个间隔电压在不同时刻的距离相关系数(
Figure BDA0002545451520000046
其中1≤i≤B，1≤k≤B，i与k不能同时取相同值)的最大值，得到计算后的变电站同一电压等级B个间隔正常电压门槛值
Figure BDA0002545451520000047
具体地，门槛值THD矩阵的列是由B-1个同一间隔的
Figure BDA0002545451520000048
个时刻中最大距离相关系数构成、行是由B个间隔构成，门槛值THD矩阵表示如下：
Figure BDA0002545451520000049
其中，
Figure BDA0002545451520000051
表示在第i个间隔中除i间隔电压以外的所有间隔电压与i间隔电压的距离相关系数。
进一步地，步骤S4中所述待识别电压数据文件F2的电压数据包括同一变电站、不同间隔、相同电压等级、同一相(A相或B相或C相)的电压数据
Figure BDA0002545451520000052
其中，t2代表时间刻度，取值范围为
Figure BDA0002545451520000053
T2为F2文件时间长度；sam为电网电压数据采集系统的采样间隔；i为变电站同一电压等级的不同间隔，取值范围为1≤i≤B，B为变电站同一电压等级的间隔总数。
进一步地，步骤S5中的距离相关系数矩阵Ut2，矩阵的公式表示如下：
Figure BDA0002545451520000054
式中，
Figure BDA0002545451520000055
表示t2时刻第i个间隔A相或B相或C相相电压与除自己以外的其它间隔对应相电压之间的闵式距离。
进一步地，步骤S6中构建表决矩阵
Figure BDA0002545451520000056
成员结果的判断条件，其公式表示如下：
Figure BDA0002545451520000057
进一步地，步骤S6中的表决矩阵ft2，其公式表示如下：
Figure BDA0002545451520000058
式中，
Figure BDA0002545451520000059
表示时刻t2的B行、B-1列表决矩阵。
进一步地，步骤S7中的表决加权矩阵sumt2，其公式表示如下：
Figure BDA00025454515200000510
式中，
Figure BDA00025454515200000511
表示时刻t2的B个间隔的表决加权矩阵。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
1、本发明方法利用变电站同一电压等级、不同维度电压数据之间的距离相关系数实现电压传变异常状态识别；本发明利用给定的电力系统变电站监控主机或调度主站或运检管控平台中的多维电压历史数据文件F1，来自动计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，学习找出识别电压量测数据异常的门槛值；再利用待识别电压数据文件F2同样计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，结合利用电压历史数据自动学习到的识别电压量测数据异常的门槛值判断新的多维电压数据文件中的电压量测数据状态，实现对变电站电压互感器、二次传变回路、测控装置的电压量测传变状态识别。
2、本发明方法能够实现不停电、不检修、不加装硬件，应用现有电网电压数据，提前4-6个月发现电压互感器量测轻微异常，可防止因“带病运行”造成的电费计量损失、变电站非计划停电，减少对设备、电网的影响，帮助运检人员跟踪掌握缺陷隐患发展趋势，主动停电更换或维修缺陷设备，避免设备、电网不安全事件的发生，推动电压互感器精度检查由“被动定期检修”向“主动研判检修”转变，有效提升电网安全稳定经济运行。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：
图1为本发明一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例
如图1所示，本发明一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法，包括以下步骤：
S1：将电网电压数据采集系统采集中的历史电压数据形成历史电压数据文件F1；历史电压数据文件F1包括同一变电站、不同间隔、相同电压等级、同一相(A相或B相或C相)的电压数据
Figure BDA0002545451520000061
其中，t1代表时间刻度，取值范围为
Figure BDA0002545451520000062
T1为F1文件时间长度；sam为电网电压数据采集系统的采样间隔；i为变电站同一电压等级的不同间隔，取值范围为1≤i≤B，B为变电站同一电压等级的间隔总数；
S2：根据步骤S1，利用闵式距离计算所述历史电压数据文件F1中电压数据
Figure BDA0002545451520000063
各个时刻的距离相关系数矩阵Dt1；
S3：根据步骤S2，利用平均数公式求解各个间隔电压在不同时刻的距离相关系数的最大值，得到计算后的变电站同一电压等级各个间隔正常电压门槛值
Figure BDA0002545451520000071
其中k为变电站同一电压等级的不同间隔，k≠i；
S4：给定待识别电压数据文件F2，待识别电压数据文件F2包括电压数据
Figure BDA0002545451520000072
其中t2代表时间刻度，i为变电站同一电压等级的不同间隔；
S5：根据步骤S4，利用闵式距离计算所述给定待识别电压数据文件F2中电压数据
Figure BDA0002545451520000073
各个时刻的不同间隔距离相关系数矩阵Ut2；
S6：结合步骤S3与步骤S5，构建表决矩阵ft2成员结果的判断条件；当
Figure BDA0002545451520000074
时，
Figure BDA0002545451520000075
取值为1；当
Figure BDA0002545451520000076
时，
Figure BDA0002545451520000077
取值为0；并比较各个时刻的第i个间隔正常电压门槛值THD与距离相关系数矩阵Ut2对应成员的大小，得出表决矩阵ft2；
S7：根据步骤S6，计算各个时刻的表决矩阵成员代数和
Figure BDA0002545451520000078
得到各个间隔的表决加权矩阵sumt2；
S8：根据步骤S7，判断连续两个时刻的第i个间隔的表决加权矩阵成员与间隔数一半的关系，当连续两个时刻的第i个间隔的表决加权矩阵成员大于等于间隔数的一半时，
Figure BDA0002545451520000079
异常；其余情况，
Figure BDA00025454515200000710
正常；其余情况，电压数据
Figure BDA00025454515200000711
正常。
本发明利用给定的电力系统变电站监控主机或调度主站或运检管控平台中的多维电压历史数据文件(即历史电压数据文件F1)，来自动计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，学习找出识别电压量测数据异常的门槛值；再利用待识别电压数据文件F2同样计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，结合利用电压历史数据自动学习到的识别电压量测数据异常的门槛值判断新的多维电压数据文件中的电压量测数据状态，实现对变电站电压互感器、二次传变回路、测控装置的电压量测传变状态识别。
具体地，本实施例以500kV变电站500kV电压等级的A相电压为例来实施说明，具体如下：
历史电压数据文件F1(即电压历史数据文件F1)如表格1所示。其中T1为2020年4月1日11点15分与2020年4月1日16点00分的时间差、sam为15分钟、t1的取值范围为1至20；B取值为6。
表1电压历史数据文件F1
Figure BDA00025454515200000712
Figure BDA0002545451520000081
(1)为了简要实施本方法，在实施案例中用闵式距离中的曼哈顿距离计算电压历史数据文件F1中第1个时刻的距离相关系数矩阵D1。
Figure BDA0002545451520000082
(2)同理，利用上述方法计算出D2，…，D20。表2为已经计算好的数据表格，D2，…，D20可以从以下表2中查询得到。
表2计算好的数据表格
Figure BDA0002545451520000083
Figure BDA0002545451520000091
(3)计算6个间隔20个距离相关系数(
Figure BDA0002545451520000092
其中1≤i≤B，1≤k≤B，i与k不能同时取相同值)最大值，得到6个间隔电压门槛值THD。
Figure BDA0002545451520000093
(4)给定待识别电压数据文件F2如表3所示，该文件中的数据包含范例500kV变电站6个500kV电压等级的间隔的A相电压数据
Figure BDA0002545451520000094
其中，t2代表时间刻度，1≤t2≤5，T2的取值区间为2020年4月1日11点30分与2020年4月1日12点45分，sam为15分钟。其中
Figure BDA0002545451520000095
和
Figure BDA0002545451520000096
是有问题的数据。
表3待识别电压数据文件F2
Figure BDA0002545451520000097
(5)利用闵式距离定义中的曼哈顿距离公式计算给定待识别电压数据文件F2中时刻第1个时刻5个间隔的距离相关系数矩阵U1。
Figure BDA0002545451520000101
同理计算U2，U3，U4，U5。表4为提前计算好的数据文件，U2，U3，U4，U5可以从表4查询出来。
表4提前计算好的数据文件
Figure BDA0002545451520000102
(6)表决矩阵ft2成员结果的判断条件；当
Figure BDA0002545451520000103
时，
Figure BDA0002545451520000104
取值为1；当
Figure BDA0002545451520000105
时，
Figure BDA0002545451520000106
取值为0；公式表示如下：
Figure BDA0002545451520000107
(7)利用公式(6)比较时刻1的第i个间隔正常电压门槛值THD1与距离相关系数矩阵Ui 1对应成员的大小，得出表决矩阵f1。
Figure BDA0002545451520000108
同理计算f2。
Figure BDA0002545451520000111
计算时刻1的表决矩阵成员代数和
Figure BDA0002545451520000112
Figure BDA0002545451520000113
同理计算时刻2的表决矩阵成员代数和
Figure BDA0002545451520000114
Figure BDA0002545451520000115
(8)利用公式(9)判断出电压
Figure BDA0002545451520000116
异常，
Figure BDA0002545451520000117
为正常数据。
Figure BDA0002545451520000118
由此可见，本发明利用变电站同一电压等级、不同维度电压数据之间的距离相关系数实现电压传变异常状态识别，最终判断出实施电压
Figure BDA0002545451520000119
异常，
Figure BDA00025454515200001110
为正常数据；本发明方法实时根据历史电压数据来判断待识别电压数据的异常情况，提前发现电压互感器CVT量测轻微异常，以便及时进行相应的更换电压互感器等处理措施，避免电压互感器因“带病运行”造成的电费计量损失、变电站非计划停电，减少对设备、电网的影响，帮助运检人员跟踪掌握缺陷隐患发展趋势，主动停电更换或维修缺陷设备，避免设备、电网不安全事件的发生，推动电压互感器CVT精度检查由“被动定期检修”向“主动研判检修”转变，有效提升电网安全稳定经济运行。
本发明能够实现不停电、不检修、不加装硬件，应用现有电网电压数据，提前4-6个月发现电压互感器CVT量测轻微异常，且识别精度高；本发明方法能够实现对变电站电压互感器、二次传变回路、测控装置的电压量测传变状态识别，能够有效提升电网安全稳定经济运行。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：将电网电压数据采集系统中的历史电压数据形成历史电压数据文件F1；历史电压数据文件F1包括电压数据
Figure FDA0002545451510000011
其中t1代表时间刻度，i为变电站同一电压等级的不同间隔；
S2：根据步骤S1，利用闵式距离计算所述历史电压数据文件F1中电压数据
Figure FDA0002545451510000012
各个时刻的距离相关系数矩阵Dt1；
S3：根据步骤S2，求解各个间隔电压在不同时刻的距离相关系数的最大值，得到计算后的变电站同一电压等级各个间隔正常电压门槛值
Figure FDA0002545451510000013
其中k为变电站同一电压等级的不同间隔，k≠i；
S4：给定待识别电压数据文件F2，待识别电压数据文件F2包括电压数据
Figure FDA0002545451510000014
其中t2代表时间刻度，i为变电站同一电压等级的不同间隔；
S5：根据步骤S4，利用闵式距离计算所述给定待识别电压数据文件F2中电压数据
Figure FDA0002545451510000015
各个时刻的不同间隔距离相关系数矩阵Ut2；
S6：结合步骤S3与步骤S5，构建表决矩阵ft2成员结果的判断条件；当
Figure FDA0002545451510000016
时，
Figure FDA0002545451510000017
取值为1；当
Figure FDA0002545451510000018
时，
Figure FDA0002545451510000019
取值为0；并比较各个时刻的第i个间隔正常电压门槛值THD与距离相关系数矩阵Ut2对应成员的大小，得出表决矩阵ft2；
S7：根据步骤S6，计算各个时刻的表决矩阵成员代数和
Figure FDA00025454515100000110
得到各个间隔的表决加权矩阵sumt2；
S8：根据步骤S7，判断连续两个时刻的第i个间隔的表决加权矩阵成员与间隔数一半的关系，当连续两个时刻的第i个间隔的表决加权矩阵成员大于等于间隔数的一半时，
Figure FDA00025454515100000111
异常；其余情况，
Figure FDA00025454515100000112
正常；判断公式如下：
Figure FDA00025454515100000113
式中
Figure FDA00025454515100000114
表示第t2个时刻、第i个间隔的电压数据状态的判断结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法，其特征在于，步骤S1中所述历史电压数据文件F1包括同一变电站、不同间隔、相同电压等级、同一相的电压数据
Figure FDA00025454515100000115
其中，t1代表时间刻度，取值范围为
Figure FDA00025454515100000116
T1为F1文件时间长度；sam为电网电压数据采集系统的采样间隔；i为变电站同一电压等级的不同间隔，取值范围为1≤i≤B，B为变电站同一电压等级的间隔总数。
3.根据权利要求2所述的一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法，其特征在于，步骤S2中的距离相关系数矩Dt1，矩阵Dt1的B-1个列是由本间隔电压与其它间隔电压之间的闵式距离构成、B个行是由B个间隔的构成；t1是由1，2，…，
Figure FDA0002545451510000021
组成，矩阵Dt1公式表示如下：
Figure FDA0002545451510000022
式中，
Figure FDA0002545451510000023
表示在t1时刻A相或B相或C相相电压与除自己以外的其它间隔对应相电压之间的闵式距离。
4.根据权利要求3所述的一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法，其特征在于，步骤S3中求解各个间隔电压在不同时刻的距离相关系数(
Figure FDA0002545451510000024
其中1≤i≤B，1≤k≤B，i与k不能同时取相同值)的最大值，得到计算后的变电站同一电压等级B个间隔正常电压门槛值
Figure FDA0002545451510000025
具体地，门槛值THD矩阵的列是由B-1个同一间隔的
Figure FDA0002545451510000026
个时刻中最大距离相关系数构成、行是由B个间隔构成，门槛值THD矩阵表示如下：
Figure FDA0002545451510000027
其中，
Figure FDA0002545451510000028
表示在第i个间隔中除i间隔电压以外的所有间隔电压与i间隔电压的距离相关系数。
5.根据权利要求1所述的一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法，其特征在于，步骤S4中所述待识别电压数据文件F2的电压数据包括同一变电站、不同间隔、相同电压等级、同一相的电压数据
Figure FDA0002545451510000029
其中，t2代表时间刻度，取值范围为
Figure FDA00025454515100000210
T2为F2文件时间长度；sam为电网电压数据采集系统的采样间隔；i为变电站同一电压等级的不同间隔，取值范围为1≤i≤B，B为变电站同一电压等级的间隔总数。
6.根据权利要求5所述的一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法，其特征在于，步骤S5中的距离相关系数矩阵Ut2，矩阵的公式表示如下：
Figure FDA00025454515100000211
式中，
Figure FDA00025454515100000212
表示t2时刻第i个间隔A相或B相或C相相电压与除自己以外的其它间隔对应相电压之间的闵式距离。
7.根据权利要求6所述的一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法，其特征在于，步骤S6中的表决矩阵ft2，其公式表示如下：
Figure FDA0002545451510000031
式中，
Figure FDA0002545451510000032
表示时刻t2的第i个间隔表决矩阵成员。
8.根据权利要求7所述的一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法，其特征在于，步骤S7中的表决加权矩阵sumt2，其公式表示如下：
Figure FDA0002545451510000033
式中，
Figure FDA0002545451510000034
表示时刻t2的B个间隔的表决加权矩阵。
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