CN111627087A - 一种人脸图像的展示方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种人脸图像的展示方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取背景指示信息，其中，背景指示信息用于指示在人脸图像展示时的目标背景素材，并基于背景指示信息，确定目标背景素材，最后利用展示屏幕将目标背景素材和人脸图像进行融合展示。本公开实施例通过将目标背景素材和人脸图像进行融合，并利用展示屏幕进行展示，展现形式更加丰富，并且可以根据人脸图像及背景指示信息展示更多信息，提高了展示信息的传递信息效率。

Description

一种人脸图像的展示方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种人脸图像的展示方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，信息传播方法不再限于文字、图像等传统的传播形式，而是更偏向于多种信息元素相结合的方式，例如大屏幕显示等形式，使得人们可以同时获取更多的信息。

目前，在大屏幕上为公众展示信息时，其所展示的文字、图片、背景等信息，主要是依靠后台人员进行设置的，展示形式相对单一，缺乏互动性，人机交互效率较低。

发明内容

本公开实施例至少提供一种人脸图像的展示方法、装置、计算机设备及存储介质。

本公开主要包括以下几个方面：

第一方面，本公开实施例提供了一种人脸图像的展示方法，所述展示方法包括：

获取背景指示信息；所述背景指示信息用于指示在人脸图像展示时的目标背景素材；

基于所述背景指示信息，确定所述目标背景素材；

利用展示屏幕将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示。

一种可选的实施方式中，所述背景指示信息包括：天气信息、和/或与所述人脸图像对应的人脸属性信息。

一种可选的实施方式中，针对所述背景指示信息包括天气信息的情况，所述获取背景指示信息包括：

获取天空图像，并对所述天空图像进行天气识别，得到所述天气信息；或者，从预设的天气信息发布网站获取所述天气信息。

一种可选的实施方式中，针对所述背景指示信息包括：与人脸图像对应的人脸属性的情况，所述获取背景指示信息包括：

利用预先训练的人脸属性检测模型，对所述人脸图像进行属性检测，得到所述人脸属性信息。

一种可选的实施方式中，所述人脸属性信息包括下述至少一种：年龄信息、性别信息、情绪信息、表情信息、颜值信息、肤色信息、以及职业信息。

一种可选的实施方式中，针对所述人脸图像的展示方法应用于终端设备的情况，所述将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示，所述展示方法包括：

将所述目标背景素材以及所述人脸图像发送至展示屏幕，以控制所述展示屏幕将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示。

一种可选的实施方式中，针对所述人脸图像的展示方法应用于展示屏幕的情况，所述将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示，所述展示方法包括：

基于所述目标背景素材，确定所述人脸图像的移动轨迹；

基于所述移动轨迹，控制所述人脸图像在所述目标背景素材前端进行展示。

第二方面，本公开实施例还提供一种人脸图像的展示装置，所述展示装置包括：

获取模块，用于获取背景指示信息；所述背景指示信息用于指示在人脸图像展示时的目标背景素材；

确定模块，用于基于所述背景指示信息，确定所述目标背景素材；

展示模块，用于利用展示屏幕将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示。

一种可选的实施方式中，所述背景指示信息包括：天气信息、和/或与所述人脸图像对应的人脸属性信息。

一种可选的实施方式中，针对所述背景指示信息包括天气信息的情况，所述获取背景指示信息包括：

获取天空图像，并对所述天空图像进行天气识别，得到所述天气信息；或者，

从预设的天气信息发布网站获取所述天气信息。

一种可选的实施方式中，针对所述背景指示信息包括：与人脸图像对应的人脸属性的情况，所述获取背景指示信息包括：

利用预先训练的人脸属性检测模型，对所述人脸图像进行属性检测，得到所述人脸属性信息。

一种可选的实施方式中，所述人脸属性信息包括下述至少一种：年龄信息、性别信息、情绪信息、表情信息、颜值信息、肤色信息、以及职业信息。

一种可选的实施方式中，针对所述人脸图像的展示方法应用于终端设备的情况，所述展示模块具体用于：

将所述目标背景素材以及所述人脸图像发送至展示屏幕，以控制所述展示屏幕将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示。

一种可选的实施方式中，针对所述人脸图像的展示方法应用于展示屏幕的情况，所述展示模块包括：

确定单元，用于基于所述目标背景素材，确定所述人脸图像的移动轨迹；

控制单元，用于基于所述移动轨迹，控制所述人脸图像在所述目标背景素材前端进行展示。

第三方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，处理器、存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。

第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。

本公开实施例通过获取背景指示信息，并基于背景指示信息，确定目标背景素材，最后利用展示屏幕将目标背景素材和人脸图像进行融合展示。其中，背景指示信息用于指示在人脸图像展示时的目标背景素材，通过针对性确定的目标背景素材和人脸图像进行融合，并利用展示屏幕进行展示，展现形式更加丰富，并且可以根据人脸图像及背景指示信息展示更多信息，提高了展示信息的传递信息效率。

为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本公开实施例所提供的一种人脸图像的展示方法的流程图；

图2示出了本公开实施例所提供的人脸图像的展示方法中，融合展示具体方法的流程图；

图3示出了本公开实施例所提供的一种人脸图像的展示装置的结构示意图；

图4示出了本公开实施例所提供的人脸图像的展示装置中，展示模块的结构示意图；

图5示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备的示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

经研究发现，在大屏幕上为公众展示信息时，其所展示的文字、图片、背景等信息，主要是依靠后台人员进行设置的，展示形式相对单一，缺乏互动性，人机交互效率较低。

本公开实施例公开了一种人脸图像的展示方法、装置、计算机设备及存储介质。通过获取背景指示信息，并基于背景指示信息，确定目标背景素材，最后利用展示屏幕将目标背景素材和人脸图像进行融合展示；在该过程中，背景指示信息用于指示在人脸图像展示时的目标背景素材，进而通过将针对性确定的目标背景素材和人脸图像进行融合，并利用展示屏幕进行展示，展现形式更加丰富，并且可以根据人脸图像及背景指示信息展示更多信息，提高了展示信息的传递信息效率。

针对以上方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本公开针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本公开过程中对本公开做出的贡献。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种人脸图像的展示方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的人脸图像的展示方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备，该计算机设备例如包括：终端设备或服务器或其它处理设备，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该人脸图像的展示方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。

下面以执行主体为服务器为例对本公开实施例提供的人脸图像的展示方法加以说明。

参见图1所示，为本公开实施例提供的一种人脸图像的展示方法的流程图，所述展示方法包括步骤S101～S103，其中：

S101：获取背景指示信息；所述背景指示信息用于指示在人脸图像展示时的目标背景素材；

S102：基于所述背景指示信息，确定所述目标背景素材；

S103：利用展示屏幕将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示。

下面分别对上述S101～S103分别加以详细说明。

一：在上述S101中，首先，获取背景指示信息。

其中，所述背景指示信息包括：天气信息、和/或与所述人脸图像对应的人脸属性信息。所述背景指示信息用于指示在人脸图像展示时的目标背景素材。

(1)：针对所述背景指示信息包括天气信息的情况，所述获取背景指示信息可以包括以下内容，举例如下：

示例一：获取天空图像，并对所述天空图像进行天气识别，得到所述天气信息。

示例性的，可以在信息展示的现场设置一摄像头，服务器通过该摄像头，获取信息展示现场的真实天空的天空图像，然后对天空图像进行天气识别，得到天气信息，天气信息可以包括晴天、多云、雨(包括小雨、中雨、大雨、雷阵雨、冰雹等多种)，雪(包括小雪、中雪、大雪、雨夹雪等多种)、还可以包括不用级别的刮风情况等。

此处，该服务器可以为本地服务器，也可以是云端服务器，在此不做限定。

示例性的，摄像头可以与展示屏幕联动，也可以不与展示屏幕联动。

例如，在摄像头与展示屏幕联动的情况下，通过该摄像头能够方便的获取信息展示现场的天空图像，并将获取到的天空图像传输至服务器，服务器对天空图像进行天气识别，得到天气信息，天气信息可以包括晴天、多云、雨(包括小雨、中雨、大雨、雷阵雨、冰雹等多种)，雪(包括小雪、中雪、大雪、雨夹雪等多种)、还可以包括不用级别的刮风情况等。

示例二：从预设的天气信息发布网站获取所述天气信息。

具体的，服务器可以从预设的天气信息发布网站获取所述天气信息。此处，天气信息发布网站例如包括：官方气象局的信息发布网站、或其他具有天气信息服务功能的非官方信息发布网站。

(2)：针对所述背景指示信息包括：与人脸图像对应的人脸属性的情况，人脸属性信息例如包括下述至少一种：年龄信息、性别信息、情绪信息、表情信息、颜值信息、以及肤色信息、职业信息。

所述获取背景指示信息可以包括：

利用预先训练的人脸属性检测模型，对所述人脸图像进行属性检测，得到所述人脸属性信息。

示例性的，所述人脸属性检测模型的训练过程包括：

选取人脸样本图像，该人脸样本图像包括有标注信息；其中，该人脸样本的标注信息用于指示人脸样本图像的人脸属性信息：人脸表情、人脸年龄、以及人脸性别、人脸情绪、人脸颜值、人脸肤色等至少一种。

示例性的，该样本可以包括：小孩、少男、少女、中年女人、中年男人、老年人等多种年龄段的人群样本；可以包括不同人群对应的情绪，具体可以包括：开心、阴郁、伤心、生气等多种情绪；还可以包括不同人群对应的衣着，具体包括：职业装、运动装等多种。

将人脸样本图像输入至待训练的检测模型中，得到检测结果，将检测结果与人脸样本图像的标注信息相比对，基于比对结果确定模型损失，并基于模型损失调整待训练的检测模型参数；经过多轮上述参数调整过程，直至损失值小于预设的损失值阈值，或者训练的轮数达到预设轮数，完成训练过程，得到训练好的人脸属性检测模型。

在一种可能的实施方式中，人脸属性检测模型的数量与人脸属性信息的种类一一对应。例如，在人脸属性信息包括年龄信息的情况下，人脸属性检测模型包括：用于检测用户年龄的神经网络；在人脸属性信息包括性别信息、和情绪信息的情况下，神经网络包括：用于检测用户性别的神经网络和用于检测用户情绪的神经网络。

在另一种可能的实施方式中，在人脸属性信息的数量为至少两种的情况下，人脸属性检测模型例如为包括至少两个检测分支的神经网络，其中检测分支的数量与人脸属性信息的种类一一对应。例如，在人脸属性信息包括年龄信息和颜值信息的情况下，神经网络包括用于检测用户年龄的检测分支、以及用于检测用户颜值的检测分支；在人脸属性信息包括性别信息和情绪信息的情况下，神经网络包括用于检测用户性别的网络分支和用于检测用户情绪的网络分支。

示例性的，在人脸属性检测模型包括：特征提取子网络、以及至少两个检测子网络；至少两个检测子网络分别与特征提取子网络连接。特征提取子网络用于对人脸图像进行特征提取，得到人脸图像的特征图，每个检测子网络基于人脸图像的特征图，实现对与检测子网络对应的人脸属性信息的检测，得到人脸图像的人脸属性信息。

二：在上述S102中，基于步骤S101确定的背景指示信息，确定所述目标背景素材。

具体的，背景指示信息包括：天气信息、和/或与所述人脸图像对应的人脸属性信息，下面分别进行描述。

(1)当背景指示信息包括天气信息时，可以基于天气信息，确定目标背景素材，具体包括：

当天气信息为晴天时，可以确定目标背景素材为太阳、或湛蓝的天空，同时可以提高显示亮度，给观看者一种晴朗的感受。

当天气信息为雨天时，可以确定目标背景素材为雨滴、或乌云密布的天空，同时可以降低显示亮度，若为大雨，可以加大雨滴落下的数目与速度，同时发出大雨警报。若为雷阵雨，则可以在屏幕上同时显示雷电形状，并提醒人们小心避雷。

当天气信息为雪天时，可以确定目标背景素材为雪花，同时可以降低提高屏幕的曝光度，若为大雪，可以加大雪花落下的数目与速度，同时发出大雪警报。若为雨夹雪，则可以在屏幕上同时显示雪和雨形状，并提醒人们小心地滑。

当天气信息为大风时，可以确定目标背景素材为流动的空气，若为大风，可以加大风速，同时发出大风警报。

(2)当背景指示信息包括人脸图像对应的人脸属性信息时，可以基于人脸图像对应的人脸属性信息，确定目标背景素材，具体包括：

具体的，所述人脸图像可以包括小孩、少男、少女、中年女人、中年男人、老年人等多种年龄段的人群样本；可以包括不同人群对应的情绪，具体可以包括：开心、阴郁、伤心、生气等多种情绪；还可以包括不同人群对应的衣着，具体包括：职业装、运动装等多种。

示例性的，若检测到人脸为儿童的人脸时，则可以在屏幕显示卡通图案；若检测到人脸为女人的人脸时，则可以在屏幕显示花朵图案；若检测到人脸为男人的人脸时，则可以在屏幕显示汽车图案；若检测到人脸为老人的人脸时，则可以在屏幕显示喜庆的图案，由此可以根据不同年龄段人脸图像对应的人脸属性信息确定目标背景素材。

示例性的，若检测到人脸为开心的人脸时，则可以在屏幕显示烟花、花朵等图案；若检测到人脸为阴郁的人脸时，则可以在屏幕显示乌云图案，同时发出鼓励的话语；若检测到人脸为生气的人脸时，则可以在屏幕显示爆炸、大火图案，同时发出平息的话语；若检测到人脸为伤心的人脸时，则可以在屏幕显示流泪的图案，并发出安慰的话语，由此可以根据不同情绪的人脸图像对应的人脸属性信息确定目标背景素材。

示例性的，若检测到穿着为运动装时，则可以在屏幕显示篮球、足球等图案；若检测到穿着为职业装时，则可以在屏幕显示书本、钢笔等图案，由此可以根据不同穿着对应的人脸属性信息确定目标背景素材。

三：在上述S103中，在展示屏幕上，融合展示所述目标背景素材和所述人脸图像。

具体的，针对所述人脸图像的展示方法应用于终端设备的情况，所述展示方法包括：

将所述目标背景素材以及所述人脸图像发送至展示屏幕，以控制所述展示屏幕将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示。

示例性的，若此时天气为晴天，并且人脸图像为儿童，则可以同时确定目标背景素材为太阳，并且在展示屏幕显示卡通图案，例如小猫、小狗、小风车之类的，同时，在展示屏幕展示人脸图像。

此外，参见图2所示，为本公开实施例所提供的人脸图像的展示方法中，融合展示具体方法的流程图。其中，针对所述人脸图像的展示方法应用于展示屏幕的情况，所述将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示，包括步骤S1031～S1032，其中：

S1031：基于所述目标背景素材，确定所述人脸图像的移动轨迹。

S1032：基于所述移动轨迹，控制所述人脸图像在所述目标背景素材前端进行展示。

下面进行详细分析：

在上述S1031～S1032中，首先，基于所述目标背景素材，确定所述人脸图像的移动轨迹，之后，基于所述移动轨迹，控制所述人脸图像展示于所述目标背景素材的前端。

若人脸图像包括多个时，上述过程可以包括以下内容，举例进行说明：

示例一，当某一人脸图像移动至预设位置时，确定该人脸图像为目标人脸图像，并基于该目标人脸图像，确定与所述人脸图像对应的人脸属性信息，并结合天气信息，确定背景指示信息，并控制该人脸图像展示于所述目标背景素材的前端。

示例二，经过预设周期，采集当前位于展示屏幕的人脸图像，并确定该人脸图像为目标人脸图像，并基于该目标人脸图像，确定与所述人脸图像对应的人脸属性信息，并结合天气信息，确定背景指示信息，并控制该人脸图像展示于所述目标背景素材的前端。

示例三，经过预设周期，并且当某一人脸图像移动至预设位置时，确定该人脸图像为目标人脸图像，并基于该目标人脸图像，确定与所述人脸图像对应的人脸属性信息，并结合天气信息，确定背景指示信息，并控制该人脸图像展示于所述目标背景素材的前端。

该人脸图像的展示方法可应用于考勤打卡、刷脸购物、自助拍照机器、签到会议等场景，具体的，还可以应用增强现实(Augmented Reality，AR)技术、人工智能(ArtificialIntelligence，AI)技术等多种科技技术辅助该方法的实施过程。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与人脸图像的展示方法对应的人脸图像的展示装置，由于本公开实施例中的人脸图像的展示装置解决问题的原理与本公开实施例上述人脸图像的展示方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

参照图3、图4所示，为本公开实施例提供的一种人脸图像的展示装置300的示意图，图4示出了本公开实施例所提供的人脸图像的展示装置中，展示模块的结构示意图。所述展示装置300包括：获取模块310、确定模块320、展示模块330；其中：

获取模块310，用于获取背景指示信息；所述背景指示信息用于指示在人脸图像展示时的目标背景素材；

确定模块320，用于基于所述背景指示信息，确定所述目标背景素材；

展示模块330，用于利用展示屏幕将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示。

本公开实施例公开了一种人脸图像的展示装置。通过获取背景指示信息，其中，背景指示信息用于指示在人脸图像展示时的目标背景素材，并基于背景指示信息，确定目标背景素材，最后利用展示屏幕将目标背景素材和人脸图像进行融合展示。本公开实施例通过将目标背景素材和人脸图像进行融合，并利用展示屏幕进行展示，展现形式更加丰富，并且可以根据人脸图像及背景指示信息展示更多信息，提高了展示信息的传递信息效率。

一种可选的实施方式中，所述背景指示信息包括：天气信息、和/或与所述人脸图像对应的人脸属性信息。

一种可选的实施方式中，针对所述背景指示信息包括天气信息的情况，所述获取背景指示信息包括：

获取天空图像，并对所述天空图像进行天气识别，得到所述天气信息；或者，

从预设的天气信息发布网站获取所述天气信息。

一种可选的实施方式中，针对所述背景指示信息包括：与人脸图像对应的人脸属性的情况，所述获取背景指示信息包括：

利用预先训练的人脸属性检测模型，对所述人脸图像进行属性检测，得到所述人脸属性信息。

一种可选的实施方式中，所述人脸属性信息包括下述至少一种：年龄信息、性别信息、情绪信息、表情信息、颜值信息、肤色信息、以及职业信息。

一种可选的实施方式中，针对所述人脸图像的展示方法应用于终端设备的情况，所述展示模块330具体用于：

将所述目标背景素材以及所述人脸图像发送至展示屏幕，以控制所述展示屏幕将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示。

一种可选的实施方式中，如图4所示，针对所述人脸图像的展示方法应用于展示屏幕的情况，所述展示模块330包括：

确定单元331，用于基于所述目标背景素材，确定所述人脸图像的移动轨迹；

控制单元332，用于基于所述移动轨迹，控制所述人脸图像在所述目标背景素材前端进行展示。

关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。

本公开实施例还提供了一种计算机设备，如图5所示，为本公开实施例提供的计算机设备结构示意图，包括：

处理器11和存储器12；所述存储器12存储有所述处理器11可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述机器可读指令被所述处理器执行以实现下述步骤：

获取背景指示信息；所述背景指示信息用于指示在人脸图像展示时的目标背景素材；

基于所述背景指示信息，确定所述目标背景素材；

利用展示屏幕将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示。

一种可能的实施方式中，处理器11执行的指令中，所述背景指示信息包括：天气信息、和/或与所述人脸图像对应的人脸属性信息。

一种可能的实施方式中，处理器11执行的指令中，针对所述背景指示信息包括天气信息的情况，所述获取背景指示信息包括：

获取天空图像，并对所述天空图像进行天气识别，得到所述天气信息；或者，

从预设的天气信息发布网站获取所述天气信息。

一种可能的实施方式中，处理器11执行的指令中，针对所述背景指示信息包括：与人脸图像对应的人脸属性的情况，所述获取背景指示信息包括：

利用预先训练的人脸属性检测模型，对所述人脸图像进行属性检测，得到所述人脸属性信息。

一种可能的实施方式中，处理器11执行的指令中，所述人脸属性信息包括下述至少一种：

年龄信息、性别信息、情绪信息、表情信息、颜值信息、肤色信息、以及职业信息。

一种可能的实施方式中，处理器11执行的指令中，针对所述人脸图像的展示方法应用于终端设备的情况，所述将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示，所述展示方法包括：

将所述目标背景素材以及所述人脸图像发送至展示屏幕，以控制所述展示屏幕将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示。

一种可能的实施方式中，处理器11执行的指令中，针对所述人脸图像的展示方法应用于展示屏幕的情况，所述将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示，所述展示方法包括：

基于所述目标背景素材，确定所述人脸图像的移动轨迹；

基于所述移动轨迹，控制所述人脸图像在所述目标背景素材前端进行展示。

本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的人脸图像的展示方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。

本公开实施例所提供的人脸图像的展示方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的人脸图像的展示方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。

本公开实施例还提供一种计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述实施例的任意一种方法。该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software DevelopmentKit，SDK)等等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种人脸图像的展示方法，其特征在于，所述展示方法包括：

获取背景指示信息；所述背景指示信息用于指示在人脸图像展示时的目标背景素材；

基于所述背景指示信息，确定所述目标背景素材；

利用展示屏幕将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示。

2.根据权利要求1所述的人脸图像的展示方法，其特征在于，所述背景指示信息包括：天气信息、和/或与所述人脸图像对应的人脸属性信息。

3.根据权利要求2所述的人脸图像的展示方法，其特征在于，针对所述背景指示信息包括天气信息的情况，所述获取背景指示信息包括：

获取天空图像，并对所述天空图像进行天气识别，得到所述天气信息；或者，

从预设的天气信息发布网站获取所述天气信息。

4.根据权利要求2所述的人脸图像的展示方法，其特征在于，针对所述背景指示信息包括：与人脸图像对应的人脸属性的情况，所述获取背景指示信息包括：

利用预先训练的人脸属性检测模型，对所述人脸图像进行属性检测，得到所述人脸属性信息。

5.根据权利要求2或4所述的人脸图像的展示方法，其特征在于，所述人脸属性信息包括下述至少一种：

年龄信息、性别信息、情绪信息、表情信息、颜值信息、肤色信息、以及职业信息。

6.根据权利要求1-5任一项所述的人脸图像的展示方法，其特征在于，针对所述人脸图像的展示方法应用于终端设备的情况，所述将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示，所述展示方法包括：

将所述目标背景素材以及所述人脸图像发送至展示屏幕，以控制所述展示屏幕将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示。

7.根据权利要求1-6任一项所述的人脸图像的展示方法，其特征在于，针对所述人脸图像的展示方法应用于展示屏幕的情况，所述将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示，所述展示方法包括：

基于所述目标背景素材，确定所述人脸图像的移动轨迹；

基于所述移动轨迹，控制所述人脸图像在所述目标背景素材前端进行展示。

8.一种人脸图像的展示装置，其特征在于，所述展示装置包括：

获取模块，用于获取背景指示信息；所述背景指示信息用于指示在人脸图像展示时的目标背景素材；

确定模块，用于基于所述背景指示信息，确定所述目标背景素材；

展示模块，用于利用展示屏幕将所述目标背景素材和所述人脸图像进行融合展示。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时，所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的人脸图像的展示方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机设备运行时，所述计算机设备执行如权利要求1至7任意一项所述的人脸图像的展示方法的步骤。

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