CN111626713A - 一种交易数据处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供的交易数据处理方法及装置，通过获取预设第一时间段内的第一历史交易数据；分析第一历史交易数据的发生频次，基于发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取对应的高频交易信息；将高频交易信息添加至交易收藏夹中，并根据高频交易信息调整交易收藏夹中所收藏的交易信息。在本方案中，基于对历史交易数据的发生频次进行分析，可以确定频繁发生的交易，以此作为依据可以确定未来第二时间段内可能发生的高频交易，再基于该高频交易对应的高频交易信息自适应地调整交易收藏夹中的交易信息，不需要柜员根据客户需求的变化频繁地手动调整交易收藏夹，实现有效地减轻柜员压力，及时调整交易收藏夹的目的。

Description

一种交易数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种交易数据处理方法及装置。
背景技术
商业银行柜面前端系统作为银行网点的重要渠道系统，网点业务范围广，柜面交易不仅种类繁多，而且交易数量也大，致使对交易进行处理的柜员需要记忆大量交易码。为了减轻柜员记忆交易码的压力，目前采用交易收藏夹的方式以减轻柜员的压力。
具体方式为：设置交易收藏夹，柜员通过手动方式将频繁发生的交易加入到该交易收藏夹中。在需要处理该交易时，柜员通过快捷键或鼠标选择交易收藏夹中的交易，能够快速进入相应的交易页面，从而完成交易。
但是，采用现有手动添加交易的方式，当网点客户需求发生变化时，柜员需要重新添加，且随着客户需求的不断变化，柜员也需要不断更新交易收藏夹。以上过程不仅繁琐且容易受柜员的主观感受影响，容易出现交易收藏夹中的交易无法得到及时调整，不能有效减轻柜员压力的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种交易数据处理方法及装置，以解决现有技术中交易收藏夹中的交易无法得到及时调整，不能有效减轻柜员压力的问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
一方面，本发明实施例提供一种交易数据处理方法，所述方法包括：
获取预设第一时间段内的第一历史交易数据；
分析所述第一历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取对应的高频交易信息，所述高频交易信息至少包括交易名称和/或交易码；
将所述高频交易信息添加至所述交易收藏夹中，并根据所述高频交易信息调整交易收藏夹中所收藏的交易信息。
可选的，所述分析所述第一历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取对应的高频交易信息，包括：
比较所述第一历史交易数据的发生频次与预设频次；
确定发生频次大于预设频次的第一历史交易数据所对应的交易为未来第二时间段内的高频交易；
获取所述高频交易对应的高频交易信息。
可选的，所述分析所述第一历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取对应的高频交易信息之前，还包括：
获取历史第二时间段内的第二历史交易数据；
相应地，所述分析所述第一历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取对应的高频交易信息，包括：
分析所述第一历史交易数据和所述第二历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取所述高频交易对应的高频交易信息。
可选的，所述分析所述第一历史交易数据和所述第二历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取所述高频交易对应的高频交易信息，包括：
基于所述第一历史交易数据的发生频次，确定发生频次大于预设频次的第一历史交易数据所对应的第一交易，获取所述第一交易对应的第一交易信息；
获取所述第二历史交易数据对应的第二交易的第二交易信息；
对比所述第一交易信息与所述第二交易信息，确定信息一致的交易信息所对应的交易为未来第二时间段内的高频交易，并获取所述高频交易对应的高频交易信息。
可选的，所述将所述高频交易信息添加至所述交易收藏夹中，并根据所述高频交易信息调整交易收藏夹中所收藏的交易信息，包括：
删除所述交易收藏夹中所收藏的交易信息；
将所述高频交易信息按照对应交易发生的频次由大至小地排列，添加至所述交易收藏夹中。
可选的，所述将所述高频交易信息添加至所述交易收藏夹中，并根据所述高频交易信息调整交易收藏夹中所收藏的交易信息，包括：
将所述高频交易信息和所述交易收藏夹中所收藏的交易信息进行比较，删除所述交易收藏夹中与所述高频交易信息不同的交易信息，并将不存在于所述交易收藏夹中的高频交易信息添加至所述交易收藏夹；
在所述交易收藏夹中，按照所述高频交易信息对应交易发生的频次由大至小排列所述高频交易信息。
另一方面，本发明实施例提供一种交易数据处理装置，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取预设第一时间段内的第一历史交易数据；
分析单元，用于分析所述第一历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取对应的高频交易信息，所述高频交易信息至少包括交易名称和/或交易码；
调整单元，用于将所述高频交易信息添加至所述交易收藏夹中，并根据所述高频交易信息调整交易收藏夹中所收藏的交易信息。
可选的，所述分析单元，具体用于比较所述第一历史交易数据的发生频次与预设频次；确定发生频次大于预设频次的第一历史交易数据所对应的交易为未来第二时间段内的高频交易；获取所述高频交易对应的高频交易信息。
可选的，所述装置还包括：
第二获取单元，用于获取历史第二时间段内的第二历史交易数据；
相应地，所述分析单元，具体用于分析所述第一历史交易数据和所述第二历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取所述高频交易对应的高频交易信息。
可选的，所述分析单元，具体用于基于所述第一历史交易数据的发生频次，确定发生频次大于预设频次的第一历史交易数据所对应的第一交易，获取所述第一交易对应的第一交易信息；获取所述第二历史交易数据对应的第二交易的第二交易信息；对比所述第一交易信息与所述第二交易信息，确定信息一致的交易信息所对应的交易为未来第二时间段内的高频交易，并获取所述高频交易对应的高频交易信息。
基于上述本发明实施例提供的交易数据处理方法及装置，通过获取预设第一时间段内的第一历史交易数据；分析所述第一历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取对应的高频交易信息，所述高频交易信息至少包括交易名称和/或交易码；将所述高频交易信息添加至所述交易收藏夹中，并根据所述高频交易信息调整交易收藏夹中所收藏的交易信息。在本方案中，基于对历史交易数据的发生频次进行分析，可以确定频繁发生的交易，以此作为依据可以确定未来第二时间段内可能发生的高频交易，再基于该高频交易对应的高频交易信息自适应地调整交易收藏夹中的交易信息，不需要柜员根据客户需求的变化频繁地手动调整交易收藏夹，实现有效地减轻柜员压力，及时调整交易收藏夹的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种交易数据处理方法的流程图；
图2为本发明实施例公开的另一种交易数据处理方法的流程图；
图3为本发明实施例公开的一种交易数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。
本发明实施例提供一种交易数据处理方法及装置，以实现有效地减轻柜员压力，及时调整交易收藏夹的目的。
请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种交易数据处理方法的流程图，该方法包括：
步骤S101：获取预设第一时间段内的第一历史交易数据。
需要说明的是，预设第一时间段是指预先设置将要获取交易数据的时间段。可选的，该预设第一时间段可以为1个工作日，也可以为一个月。具体取值可以由银行网点自行进行设置。
第一历史交易数据指在预设第一时间段内获取到的交易数据。该第一历史交易数据包括在该第一时间段内发生的客户到银行网点办理柜面交易所包含的交易名称、交易码(或者称为交易名称识别码)，以及同类型交易的发生次数。
在本发明实施例中，该第一历史交易数据来源于每日自动收集的每个柜员每天的交易数据。
可选的，该交易数据可以在每日夜间上传至交易数据处理装置，先进行缓存，在需要时调用相应时间段对应的已缓存的历史交易数据执行本发明实施例公开的交易数据处理方法。
具体执行步骤S101所获取的内容，如下示例一：
执行步骤S101获取2020年4月20至4月26日期间共7日内所发生的第一历史交易数据。该第一历史交易数据包括：交易码为A的存折取现交易，该存折取现交易发生次数为326次；交易码为B的现金存款交易，该现金存款交易发生次数为235次。
其中，2020年4月20至4月26日为预设第一时间段。
步骤S102：分析第一历史交易数据的发生频次，基于发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取对应的高频交易信息。
在步骤S102中，该高频交易信息至少包括交易名称和/或交易码。
需要说明的是，在获取对应的高频交易信息时，可以只获取交易名称，也可以只获取交易码，也可以同时获取交易名称和交易码。
在步骤S102中，未来第二时间段是指预先设置未来待预测交易的时间段，是未到来的时间段。与预设第一时间段不同。例如，假设执行本发明实施例交易数据处理方法的时间为2020年4月28日，预设第一时间段为2020年4月20至4月26日，未来第二时间段则指还未到来的2020年5月1日至5月5日。
可选的，该未来第二时间段也可以为1个工作日，也可以为一个月。具体取值可以由银行网点自行进行设置，并不仅限于上述举例。
在步骤S102中，第一历史交易数据的发生频次表征第一历史交易数据中所包含的交易的发生次数。
为便于直观理解，参照上述步骤S101中的示例一可知，第一历史交易数据的发生频次包括：交易码为A的存折取现交易的发生次数和交易码为B的现金存款交易的发生次数。
可选的，在具体实现步骤S102的过程中，可以比较第一历史交易数据中所包含的交易的发生频次与预设频次，确定发生频次大于预设频次的第一历史交易数据所对应的交易为未来第二时间段内的高频交易，获取高频交易对应的高频交易信息。
为了便于对上述一种可能的实现方式的理解，下面进行举例说明，需要说明的是，下述仅用于举例说明，实际场景中交易数据更加复杂。
例如，预设频次为300次，预设第一时间段为2019年7月份整月，未来第二时间段为2019年8月份整月。所获取的2019年7月份整月的第一历史交易数据包括以下四个交易数据：
第一个交易数据为：存折取现交易，交易码为A，发生次数为365次；
第二个交易数据为：现金存款交易，交易码为B，发生次数为218次；
第三个交易数据为：外币预约交易，交易码为C，发生次数为303次；
第四个交易数据为：开户登记交易，交易码为D，发生次数为337次；
通过将第一个交易数据、第二个交易数据、第三个交易数据以及第四个交易数据的发生次数分别与预设频次进行比较，可以确定存折取现交易、外币预约交易和开户登记交易为2019年7月份整月高频发生的交易。基于此，可以预测该高频发生的交易在未来第二时间段也极有可能高频发生，即上述通过与预设频次进行比较确定的存折取现交易、外币预约交易和开户登记交易可以预测为未来第二时间段内的高频交易。
所获取的未来第二时间段内的高频交易对应的高频交易信息，也就是，获取存折取现交易、外币预约交易和开户登记交易所对应的交易名称和/或交易码。
可选的，在具体实现步骤S102的过程中，可以比较第一历史交易数据中所包含的交易之间的发生频次并标定由大至小的顺序，选取排名在前N位的交易为未来第二时间段内的高频交易，获取高频交易对应的高频交易信息。其中，N的取值为大于等于1的正整数。
假设N的取值为2，结合上述举例，交易码为A的存折取现交易发生次数为365次；交易码为B的现金存款交易发生次数为218次；交易码为C的外币预约交易发生次数为303次；交易码为D的开户登记交易发生次数为337次。将四个交易一一比较，所选取的前2位的高频交易则为存折取现交易和开户登记交易。
所获取的未来第二时间段内的高频交易对应的高频交易信息，也就是，获取存折取现交易和开户登记交易所对应的交易名称和/或交易码。
步骤S103：将高频交易信息添加至交易收藏夹中，并根据高频交易信息调整交易收藏夹中所收藏的交易信息。
可选的，在具体执行步骤S103的过程中：
首先，删除交易收藏夹中所收藏的交易信息。
其中，所删除的交易信息可以为交易收藏夹中所收藏的所有交易信息。
然后，将高频交易信息按照对应交易发生的频次由大至小地排列，添加至交易收藏夹中。
为了便于对上述调整交易收藏夹中所收藏的交易信息的理解，下面进行举例说明，需要说明的是，下述仅用于举例说明，实际场景中交易数据更加复杂。
例如，交易收藏夹中的已收藏的交易包括存折取现交易、外币预约交易和现金存款交易。确定的高频交易为：存折取现交易、外币预约交易和开户登记交易。
存折取现交易所对应的交易信息包括：交易名称：存折取现；交易码：A。
外币预约交易所对应的交易信息包括：交易名称：外币预约；交易码：C。
开户登记交易所对应的交易信息包括：交易名称：开户登记；交易码：D。
执行步骤S103，首先，删除交易收藏夹中的已收藏的交易包括存折取现交易、外币预约交易和现金存款交易。然后，基于执行步骤S102已知的各个高频交易发生的频次，如，存折取现交易的发生次数为405次，外币预约交易的发生次数为376次，开户登记交易的发生次数为324次。按照交易发生的频次由大至小地排列高频交易信息，并添加至所述交易收藏夹中。具体添加后在交易收藏夹中可以显示为：
存折取现A
外币预约C
开户登记D
需要说明的是，若只有交易码，则只显示交易码；若只有交易名称，则只显示交易名称；若同时具有交易名称和交易码，则同时显示交易名称和交易码，且显示方式并不仅限于上述公开的方式。
可选的，在具体执行步骤S103的过程中：
首先，将高频交易信息和交易收藏夹中所收藏的交易信息进行比较，删除交易收藏夹中与高频交易信息不同的交易信息，并将不存在于交易收藏夹中的高频交易信息添加至交易收藏夹。
然后，在交易收藏夹中，按照高频交易信息对应交易发生的频次由大至小排列高频交易信息。
为了便于对上述调整交易收藏夹中所收藏的交易信息的理解，下面进行举例说明，需要说明的是，下述仅用于举例说明，实际场景中交易数据更加复杂。
例如，交易收藏夹中的已收藏的交易包括存折取现交易、现金存款交易和注销卡片交易。确定的高频交易为：存折取现交易、开户登记交易和大额转账交易。
存折取现交易所对应的交易信息包括：交易名称：存折取现；交易码：A。
开户登记交易所对应的交易信息包括：交易名称：开户登记；交易码：D。
大额转账交易所对应的交易信息包括：交易名称：大额转账；交易码：E。
执行步骤S103，首先，将高频交易和交易收藏夹中所收藏的交易进行比较，删除交易收藏夹中与高频交易不同的交易包括现金存款交易和注销卡片交易，将不存在于交易收藏夹中的高频交易包括开户登记交易和大额转账交易添加至交易收藏夹。然后，在交易收藏夹中，基于执行步骤S102已知的各个高频交易发生的频次，如，存折取现交易的发生次数为391次，开户登记交易的发生次数为315次，大额转账交易的发生次数为363次，按照交易发生的频次由大至小地排列高频交易信息。具体排列后在交易收藏夹中可以显示为：
存折取现A
大额转账E
开户登记D
需要说明的是，若只有交易码，则只显示交易码；若只有交易名称，则只显示交易名称；若同时具有交易名称和交易码，则同时显示交易名称和交易码，且显示方式并不仅限于上述公开的方式。
由此可见，基于上述本发明实施例提供的交易数据处理方法，通过获取预设第一时间段内的第一历史交易数据；分析所述第一历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取对应的高频交易信息，所述高频交易信息至少包括交易名称和/或交易码；将所述高频交易信息添加至所述交易收藏夹中，并根据所述高频交易信息调整交易收藏夹中所收藏的交易信息。在本方案中，基于对历史交易数据的发生频次进行分析，可以确定频繁发生的交易，以此作为依据可以确定未来第二时间段内可能发生的高频交易，再基于该高频交易对应的高频交易信息自适应地调整交易收藏夹中的交易信息，不需要柜员根据客户需求的变化频繁地手动调整交易收藏夹，实现有效地减轻柜员压力，及时调整交易收藏夹的目的。
参见图2，图2为本发明实施例提供的另一种交易数据处理方法的流程图，该方法包括：
步骤S201：获取预设第一时间段内的第一历史交易数据。
需要说明的是，步骤S201的具体实现原理可以参照步骤S101，这里不再进行赘述。
步骤S202：获取历史第二时间段内的第二历史交易数据。
需要说明的是，步骤S202不限定于步骤S201之后执行，步骤S202、步骤S201可以同时执行，也可以先执行步骤S202，再执行步骤S201。
在步骤S202中，历史第二时间段是指预先设置过去已交易的时间段，是已发生的时间段。可选的，该历史第二时间段可以为1个工作日，也可以为一个月。具体取值可以由银行网点自行进行设置。
还需说明的是，历史第二时间段与未来第二时间段是属于不同日期同一时间段的时间段。例如，历史第二时间段为2018年5月份整月，未来第二时间段为2019年5月份整月。
第二历史交易数据指在历史第二时间段内获取到的交易数据。该第二历史交易数据包括在该历史第二时间段内发生的客户到银行网点办理柜面交易所包含的交易名称、交易码(或者称为交易名称识别码)，以及同类型交易的发生次数。
在本发明实施例中，该第二历史交易数据来源于每日自动收集的每个柜员每天的交易数据。
可选的，该交易数据可以在每日夜间上传至交易数据处理装置，先进行缓存，在需要时调用相应时间段对应的已缓存的历史交易数据执行本发明实施例公开的交易数据处理方法。
具体执行步骤S202所获取的内容，如下示例二：
执行步骤S202获取2019年5月1日至2019年5月5日内所发生的第二历史交易数据。该第二历史交易数据包括：交易码为A的存折取现交易，该存折取现交易发生次数为313次；交易码为C的外币预约交易，该现金存款交易发生次数为256次。
其中，2019年5月1日至2019年5月5日为历史第二时间段.
步骤S203：分析第一历史交易数据和第二历史交易数据的发生频次，基于发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取对应的高频交易信息。
在步骤S203中，该高频交易信息至少包括交易名称和/或交易码。
需要说明的是，在获取对应的高频交易信息时，可以只获取交易名称，也可以只获取交易码，也可以同时获取交易名称和交易码。
在步骤S203中，对未来第二时间段、第一历史交易数据的说明可以参照步骤S102中相关描述即可，这里不再赘述介绍。第二历史交易数据的发生频次表征第二历史交易数据中所包含的交易的发生次数。
为便于直观理解，参照上述步骤S202中的示例二可知，第二历史交易数据的发生频次包括：交易码为A的存折取现交易的发生次数和交易码为C的外币预约交易的发生次数。
可选的，在具体实现步骤S203的过程中：
首先，基于第一历史交易数据的发生频次，确定发生频次大于预设频次的第一历史交易数据所对应的第一交易，获取第一交易对应的第一交易信息。
然后，获取第二历史交易数据对应的第二交易的第二交易信息，对比第一交易信息与第二交易信息，确定信息一致的交易信息所对应的交易为未来第二时间段内的高频交易，并获取高频交易对应的高频交易信息。
为了便于对上述一种可能的实现方式的理解，下面进行举例说明，需要说明的是，下述仅用于举例说明，实际场景中交易数据更加复杂。
如下示例三，预设频次为300次，预设第一时间段为2019年7月份整月，历史第二时间段为2018年8月份整月，未来第二时间段为2019年8月份整月。
所获取的2019年7月份整月的第一历史交易数据包括以下四个交易数据：
第一个交易数据为：存折取现交易，交易码为A，发生次数为365次；
第二个交易数据为：现金存款交易，交易码为B，发生次数为218次；
第三个交易数据为：外币预约交易，交易码为C，发生次数为303次；
第四个交易数据为：开户登记交易，交易码为D，发生次数为337次；
所获取的2018年8月份整月的第二历史交易数据包括以下四个交易数据：
第一个交易数据为：存折取现交易，交易码为A，发生次数为361次；
第二个交易数据为：现金存款交易，交易码为B，发生次数为285次；
第三个交易数据为：大额转账交易，交易码为E，发生次数为373次；
第四个交易数据为：开户登记交易，交易码为D，发生次数为330次；
通过将第一历史交易数据中的四个交易数据的发生次数分别与预设频次进行比较，可以确定存折取现交易、外币预约交易和开户登记交易为第一交易，所获取的第一交易信息即包括：存折取现、外币预约和开户登记；然后获取第二历史交易数据中的第二交易的第二交易信息包括：存折取现、现金存款、大额转账和开户登记。通过对比第一交易信息和第二交易信息，可以确定存折取现交易和开户登记交易为2019年7月份整月和2018年8月份整月高频发生的交易。基于此，可以预测该高频发生的交易在未来第二时间段也极有可能高频发生，即上述通过对比第一交易信息和第二交易信息确定的存折取现交易和开户登记交易可以预测为未来第二时间段内的高频交易。
所获取的未来第二时间段内的高频交易对应的高频交易信息，也就是，获取存折取现交易和开户登记交易所对应的交易名称和/或交易码。
可选的，在具体实现步骤S203的过程中：
首先，基于第一历史交易数据的发生频次，确定发生频次大于预设频次的第一历史交易数据所对应的第一交易，获取第一交易对应的第一交易信息；基于第二历史交易数据的发生频次，确定发生频次大于预设频次的第二历史交易数据所对应的第二交易，获取第二交易对应的第二交易信息。
然后，对比第一交易信息与第二交易信息，确定信息一致的交易信息所对应的交易为未来第二时间段内的高频交易，并获取高频交易对应的高频交易信息。
为便于直观理解，参照前述示例三，所获取的第一交易信息包括：存折取现、外币预约和开户登记；通过将第二历史交易数据中的四个交易数据的发生次数分别与预设频次进行比较，最终可以确定第二交易信息包括存折取现、大额转账和开户登记，通过对比第一交易信息和第二交易信息，可以确定存折取现交易和开户登记交易为2019年7月份整月和2018年8月份整月高频发生的交易。基于此，可以预测该高频发生的交易在未来第二时间段也极有可能高频发生，即上述通过对比第一交易信息和第二交易信息确定的存折取现交易和开户登记交易可以预测为未来第二时间段内的高频交易。
所获取的未来第二时间段内的高频交易对应的高频交易信息，也就是，获取存折取现交易和开户登记交易所对应的交易名称和/或交易码。
步骤S204：将高频交易信息添加至交易收藏夹中，并根据高频交易信息调整交易收藏夹中所收藏的交易信息。
在具体实现步骤S204的过程中，可以参照步骤S103的执行原理，此处不再进行赘述。
在本发明实施例中，通过获取预设第一时间段内的第一历史交易数据和历史第二时间段内的第二历史交易数据；基于分析第一历史交易数据的发生频次确定第一交易信息；基于第二历史交易数据确定第二交易信息，或者基于第二历史交易数据的发生频次确定第二交易信息；对比第一交易信息与第二交易信息，将信息一致的交易信息确定为高频交易信息，所述高频交易信息至少包括交易名称和/或交易码；将所述高频交易信息添加至交易收藏夹中，并根据所述高频交易信息调整交易收藏夹中所收藏的交易信息。在本方案中，基于对历史交易数据的发生频次进行分析，可以确定频繁发生的交易，以此作为依据可以确定未来第二时间段内可能发生的高频交易，再基于该高频交易对应的高频交易信息自适应地调整交易收藏夹中的交易信息，不需要柜员根据客户需求的变化频繁地手动调整交易收藏夹，实现有效地减轻柜员压力，及时调整交易收藏夹的目的。
本发明上述实施例公开了交易数据处理方法，相应的，本发明实施例还公开一种交易数据处理装置，说明书中关于两者的描述可以相互参考。
参见图3，图3为本发明实施例提供的一种交易数据处理装置的结构示意图。该处理装置包括：第一获取单元301、分析单元302和调整单元303。
第一获取单元301，用于获取预设第一时间段内的第一历史交易数据。
分析单元302，用于分析第一历史交易数据的发生频次，基于发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取对应的高频交易信息，所述高频交易信息至少包括交易名称和/或交易码。
调整单元303，用于将高频交易信息添加至交易收藏夹中，并根据高频交易信息调整交易收藏夹中所收藏的交易信息。
可选的，分析单元，具体用于比较第一历史交易数据的发生频次与预设频次；确定发生频次大于预设频次的第一历史交易数据所对应的交易为未来第二时间段内的高频交易；获取高频交易对应的高频交易信息。
可选的，所述交易数据处理装置，还包括：第二获取单元。
第二获取单元，用于获取历史第二时间段内的第二历史交易数据；
相应地，分析单元，具体用于分析第一历史交易数据和第二历史交易数据的发生频次，基于发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取高频交易对应的高频交易信息。
可选的，分析单元，具体用于基于第一历史交易数据的发生频次，确定发生频次大于预设频次的第一历史交易数据所对应的第一交易，获取第一交易对应的第一交易信息；获取第二历史交易数据对应的第二交易的第二交易信息；对比第一交易信息与第二交易信息，确定信息一致的交易信息所对应的交易为未来第二时间段内的高频交易，并获取高频交易对应的高频交易信息。
可选的，调整单元，具体用于删除交易收藏夹中所收藏的交易信息；将高频交易信息按照对应交易发生的频次由大至小地排列，添加至交易收藏夹中。
可选的，调整单元，具体用于将高频交易信息和交易收藏夹中所收藏的交易信息进行比较，删除交易收藏夹中与高频交易信息不同的交易信息，并将不存在于交易收藏夹中的高频交易信息添加至交易收藏夹；在交易收藏夹中，按照高频交易信息对应交易发生的频次由大至小排列所述高频交易信息。
基于上述本发明实施例提供的交易数据处理装置，通过获取预设第一时间段内的第一历史交易数据；分析所述第一历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取对应的高频交易信息，所述高频交易信息至少包括交易名称和/或交易码；将所述高频交易信息添加至所述交易收藏夹中，并根据所述高频交易信息调整交易收藏夹中所收藏的交易信息。在本方案中，基于对历史交易数据的发生频次进行分析，可以确定频繁发生的交易，以此作为依据可以确定未来第二时间段内可能发生的高频交易，再基于该高频交易对应的高频交易信息自适应地调整交易收藏夹中的交易信息，不需要柜员根据客户需求的变化频繁地手动调整交易收藏夹，实现有效地减轻柜员压力，及时调整交易收藏夹的目的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种交易数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设第一时间段内的第一历史交易数据；
分析所述第一历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取对应的高频交易信息，所述高频交易信息至少包括交易名称和/或交易码；
将所述高频交易信息添加至所述交易收藏夹中，并根据所述高频交易信息调整交易收藏夹中所收藏的交易信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述第一历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取对应的高频交易信息，包括：
比较所述第一历史交易数据的发生频次与预设频次；
确定发生频次大于预设频次的第一历史交易数据所对应的交易为未来第二时间段内的高频交易；
获取所述高频交易对应的高频交易信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述第一历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取对应的高频交易信息之前，还包括：
获取历史第二时间段内的第二历史交易数据；
相应地，所述分析所述第一历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取对应的高频交易信息，包括：
分析所述第一历史交易数据和所述第二历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取所述高频交易对应的高频交易信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析所述第一历史交易数据和所述第二历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取所述高频交易对应的高频交易信息，包括：
基于所述第一历史交易数据的发生频次，确定发生频次大于预设频次的第一历史交易数据所对应的第一交易，获取所述第一交易对应的第一交易信息；
获取所述第二历史交易数据对应的第二交易的第二交易信息；
对比所述第一交易信息与所述第二交易信息，确定信息一致的交易信息所对应的交易为未来第二时间段内的高频交易，并获取所述高频交易对应的高频交易信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述高频交易信息添加至所述交易收藏夹中，并根据所述高频交易信息调整交易收藏夹中所收藏的交易信息，包括：
删除所述交易收藏夹中所收藏的交易信息；
将所述高频交易信息按照对应交易发生的频次由大至小地排列，添加至所述交易收藏夹中。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述高频交易信息添加至所述交易收藏夹中，并根据所述高频交易信息调整交易收藏夹中所收藏的交易信息，包括：
将所述高频交易信息和所述交易收藏夹中所收藏的交易信息进行比较，删除所述交易收藏夹中与所述高频交易信息不同的交易信息，并将不存在于所述交易收藏夹中的高频交易信息添加至所述交易收藏夹；
在所述交易收藏夹中，按照所述高频交易信息对应交易发生的频次由大至小排列所述高频交易信息。
7.一种交易数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取预设第一时间段内的第一历史交易数据；
分析单元，用于分析所述第一历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取对应的高频交易信息，所述高频交易信息至少包括交易名称和/或交易码；
调整单元，用于将所述高频交易信息添加至所述交易收藏夹中，并根据所述高频交易信息调整交易收藏夹中所收藏的交易信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述分析单元，具体用于比较所述第一历史交易数据的发生频次与预设频次；确定发生频次大于预设频次的第一历史交易数据所对应的交易为未来第二时间段内的高频交易；获取所述高频交易对应的高频交易信息。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
第二获取单元，用于获取历史第二时间段内的第二历史交易数据；
相应地，所述分析单元，具体用于分析所述第一历史交易数据和所述第二历史交易数据的发生频次，基于所述发生频次确定未来第二时间段内的高频交易，并获取所述高频交易对应的高频交易信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述分析单元，具体用于基于所述第一历史交易数据的发生频次，确定发生频次大于预设频次的第一历史交易数据所对应的第一交易，获取所述第一交易对应的第一交易信息；获取所述第二历史交易数据对应的第二交易的第二交易信息；对比所述第一交易信息与所述第二交易信息，确定信息一致的交易信息所对应的交易为未来第二时间段内的高频交易，并获取所述高频交易对应的高频交易信息。
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