CN111614908A - 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111614908A CN111614908A CN202010476987.XA CN202010476987A CN111614908A CN 111614908 A CN111614908 A CN 111614908A CN 202010476987 A CN202010476987 A CN 202010476987A CN 111614908 A CN111614908 A CN 111614908A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- channel
- brightness
- gain
- acquiring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000005282 brightening Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000003709 image segmentation Methods 0.000 claims abstract description 12
- 235000019557 luminance Nutrition 0.000 claims description 62
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 20
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 12
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 6
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 11
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 9
- 101100248200 Arabidopsis thaliana RGGB gene Proteins 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 210000001061 forehead Anatomy 0.000 description 1
- AMGQUBHHOARCQH-UHFFFAOYSA-N indium;oxotin Chemical compound [In].[Sn]=O AMGQUBHHOARCQH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/76—Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the image signals
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取第一图像；对第一图像进行图像分割，得到目标图像区域；获取目标图像区域的RGB‑W颜色通道中的W通道亮度信息；根据W通道亮度信息对目标图像区域进行提亮处理，得到处理后的第二图像，如此，可对在暗光环境下拍摄的图像中拍摄对象所在的目标图像区域进行提亮，在提升拍摄对象亮度的前提下，降低图像噪声，从而提升图像拍摄效果。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前图像处理领域的图像传感器的颜色模式都是拜尔(bayer)模式，现有技术中bayer格式图像中像素点的颜色排列为RGGB的bayer模式，该排列模式存在以下缺点：在暗光环境下亮度不够，躁点多，RGGB模式的亮度信息非常有限，例如，在夜景下拍摄人像、食物、景物等拍摄对象，图像的亮度提升随着拍摄对象的目标图像区域的亮度提升，背景区域的亮度也会同步提升，此种情况下，拍摄对象亮度和背景亮度被同时提升，虽然拍摄对象亮度得到提升，但是也提升了图像躁点，并且背景亮度的提升也使拍摄对象与背景之间的对比度也不够明显，从而使暗光环境下拍摄的图像效果不佳。
发明内容
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，可对在暗光环境下拍摄的图像中拍摄对象所在的目标图像区域进行提亮，在提升拍摄对象亮度的前提下，降低图像噪声，从而提升图像拍摄效果。
第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：
获取第一图像；
对所述第一图像进行图像分割，得到目标图像区域；
获取所述目标图像区域的RGB-W颜色通道中的W通道亮度信息；
根据所述W通道亮度信息对所述目标图像区域进行提亮处理，得到处理后的第二图像。
第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：
获取单元，用于获取第一图像；
分割单元，用于对所述第一图像进行图像分割，得到目标图像区域；
所述获取单元，还用于获取所述目标图像区域的RGB-W颜色通道中的W通道亮度信息；
处理单元，用于根据所述W通道亮度信息对所述目标图像区域进行提亮处理，得到处理后的第二图像。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例，具有如下有益效果：
可以看出，本申请实施例中所描述的图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，应用于电子设备，获取第一图像；对第一图像进行图像分割，得到目标图像区域；获取目标图像区域的RGB-W颜色通道中的W通道亮度信息；根据W通道亮度信息对目标图像区域进行提亮处理，得到处理后的第二图像，如此，可对在暗光环境下拍摄的图像中拍摄对象所在的目标图像区域进行提亮，在提升拍摄对象亮度的前提下，降低图像噪声，从而提升图像拍摄效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
图1C是本申请实施例提供的一种图像像素点排列为RGGB的bayer格式的演示示意图；
图1D是本申请实施例提供的一种图像像素点排列为RGB-W的bayer格式的演示示意图；
图1E是本申请实施例提供的一种电子设备中各部件实施显示获取W通道亮度信息的演示示意图；
图1F是本申请实施例提供的一种获取亮度模拟信号的电路示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图，电子设备100包括存储和处理电路110，以及与所述存储和处理电路110连接的传感器170，其中：
电子设备100可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以包括存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制电子设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。
存储和处理电路110可用于运行电子设备100中的软件，例如互联网浏览应用程序，互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序，电子邮件应用程序，媒体播放应用程序，操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测，与在多个(例如分层的)显示屏上显示信息相关联的功能，与执行无线通信功能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作，以及电子设备100中的其它功能等，本申请实施例不作限制。
电子设备100可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使电子设备100实现数据的输入和输出，即允许电子设备100从外部设备接收数据和也允许电子设备100将数据从电子设备100输出至外部设备。输入-输出电路150可以进一步包括传感器170。传感器170可以包括超声波指纹识别模组，还可以包括环境光传感器，基于光和电容的接近传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，和其它传感器等，超声波指纹识别模组可以集成于屏幕下方，或者，超声波指纹识别模组可以设置于电子设备的侧面或者背面，在此不作限定，该超声波指纹识别模组可以用于采集指纹图像。
传感器170可以包括第一摄像头和第二摄像头，第一摄像头可以为前置摄像头或者后置摄像头，第二摄像头可以为前置摄像头或者后置摄像头，第二摄像头可以为红外(Infrared Radiation，IR)摄像头或者可见光摄像头，IR摄像头在拍摄时，瞳孔反射红外光，因此IR摄像头在拍摄瞳孔图像会比RGB相机更加准确；可见光摄像头需要进行更多的后续瞳孔检测，计算精度和准确性比IR摄像头要高，通用性比IR摄像头更好，但是计算量大。
输入-输出电路150还可以包括一个或多个显示屏，例如显示屏130。显示屏130可以包括液晶显示屏，有机发光二极管显示屏，电子墨水显示屏，等离子显示屏，使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏130可以包括触摸传感器阵列(即，显示屏130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。
电子设备100还可以包括音频组件140。音频组件140可以用于为电子设备100提供音频输入和输出功能。电子设备100中的音频组件140可以包括扬声器，麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。
通信电路120可以用于为电子设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication，NFC)的电路。例如，通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。
电子设备100还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入-输出单元160可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。
用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制电子设备100的操作，并且可以使用输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自电子设备100的状态信息和其它输出。
请参阅图1B，图1B是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图，本实施例中所描述的图像处理方法，应用于如图1A所示的电子设备，该图像处理方法包括：
101、获取第一图像。
其中，上述第一图像可为以下任意一种：在暗光环境下拍摄的人像图像、景物图像、动物图像、食物图像等等，此处不作限制。
其中，电子设备在进行拍摄时，可检测环境光亮度，若环境光亮度低于预设亮度值，则表明当前拍摄环境为暗光环境。
可选地，电子设备可设置针对暗光环境下的特殊拍摄模式，特殊拍摄模式可以包括以下至少一种：夜景模式、阴天模式、室内暗光模式等等，此处不作限制。在具体实施中，电子设备可通过获取当前的拍摄时间、天气信息、拍摄地点和拍摄环境光亮度，通过当前的拍摄时间、拍摄地点和拍摄环境光亮度判断当前所处的拍摄环境，例如，若拍摄时间为在白天，且天气为阴天，拍摄地点为室外场所，则可进一步检测环境光亮度，若环境光亮度低于预设亮度值，则可开启阴天模式，并在阴天模式下拍摄第一图像；又例如，若拍摄地点为室内场所，则可进一步检测环境光亮度，若环境光亮度低于预设亮度值，则可开启室内暗光模式，并在室内暗光模式下拍摄第一图像。
可选地，第一图像还可以为在夜景模式下拍摄的第一图像，电子设备可通过摄像头在夜景模式下拍摄第一图像，具体实施中，可启动相机应用，然后开启摄像头，若在光线较暗的夜景环境下，用户可手动开启相机应用中的夜景模式，进而摄像头可在夜景模式下进行拍摄，得到原始图像，原始图像是指图像格式为raw的图像，然后将原始图像转换为RGB-W格式的第一图像。
其中，第一图像中的像素点的排列为RGB-W格式，请参阅图1C和图1D，其中，图1C为本申请实施例提供的一种图像像素点排列为RGGB的bayer格式的演示示意图，图1D为本申请实施例提供的一种图像像素点排列为RGB-W的bayer格式的演示示意图，相比较于RGGB的bayer格式，在图1D中白色部分都为白色(white，W)通道，表示亮度信息，W通道占据了像素一半的部分，有助于提高图像的整体亮度。本申请实施例中，通过将第一图像中的像素点的排列调整为RGB-W格式，通过新格式的第一图像来提示夜景拍摄环境下的第一亮度，提升拍摄对象的亮度。
可选地，上述步骤101中，获取第一图像，可包括以下步骤：
11、获取拍摄时间，若所述拍摄时间处于预设时间范围，通过环境光传感器检测预设时间段内的多个环境光亮度；
12、确定所述多个环境光亮度的平均亮度值；
13、若所述平均亮度值小于预设亮度值，通过摄像头获取所述预览图像；
14、根据所述预览图像检测是否为夜景拍摄场景，若是，启动夜景模式，并进行拍摄，得到原始图像；
15、将所述原始图像转换为RGB-W格式的第一图像。
其中，上述拍摄时间是指拍摄第一图像时的时间，上述预设时间范围可以由用户自行设定，或者由系统默认设定，例如，预设时间范围可以为18:00-06：00，预设时间范围还可设置为其他，此处不作限制，通过判断拍摄时间是否处于预设时间范围，可以初步判断当前是否处于夜晚，然后可通过电子设备上设置的环境光传感器检测预设时间段内的多个环境光亮度，预设时间段例如可以是1秒内或者3秒内，此处不作限制，通过获取多个环境光亮度，并确定多个环境光亮度的平均亮度值，可避免电子设备被遮挡时产生误判的情况，提高环境光亮度检测的准确度，若所述平均亮度值小于预设亮度值，表明可能处于光线较暗的拍摄环境，可进一步通过摄像头获取预览图像，根据预览图像检测是否为夜景拍摄场景，具体地，判断所述预览图像的图像特征是否与预设的夜景拍摄场景下的预设图像特征一致，若一致，则表明预览图像为在夜景拍摄场景下拍摄到的图像，可确定为夜景拍摄场景，从而，电子设备可更加准确地确定是否处于夜景拍摄场景，并在确定处于夜景拍摄场景时，自动启动夜景模式，在夜景模式下获取第一图像。
可选地，上述步骤14中，根据所述预览图像检测是否为夜景拍摄场景，可包括以下步骤：
1401、根据所述预览图像提取图像特征，得到图像特征集，所述图像特征集中包括多个图像特征；
1402、将所述多个图像特征依次与预设的特征模板库中的预设特征模板进行匹配，得到多个匹配值，所述预设特征模板为预先采集的夜景场景下的图像特征模板；
1403、确定所述多个匹配值中大于预设匹配阈值的多个目标匹配值；并通过计数器记录所述多个目标统计值的数量；若所述多个目标统计值的数量与所有匹配值的总数量之间的占比大于预设数值，确定为所述夜景拍摄场景。
本申请实施例中，可预先获取多个夜景场景下的预设特征模板，并设置预设的特征模板库，从而，可在获取预览图像之后，对预览图像进行特征提取，得到图像特征集，图像特征集中包括预览图像中不同位置的多个图像特征，通过将每一图像特征与预设特征模板进行匹配，若被匹配的图像特征对应的匹配值大于预设匹配阈值，表明该图像特征为夜景场景下的图像特征，若多个图像特征中，根据多个匹配值确定属于夜景场景下的图像特征对应的目标匹配值的数量占所有匹配值的占比进行判断，若该占比大于预设数值，可确定处于夜景拍摄场景，从而可避免在少数图像特征匹配成功的情况下，产生误判。
102、对所述第一图像进行图像分割，得到目标图像区域。
其中，目标图像区域是第一图像中拍摄对象所在的区域。针对不同的拍摄对象，可确定不同的目标图像区域，例如，针对景物、食物等拍摄对象，可将图像的前景区域作为目标图像区域；针对人像图像，可将人像区域作为目标图像区域。
可选地，若第一图像为包括景物、食物等拍摄对象的图像，可获取的第一图像景深信息，根据景深信息确定图像的前景区域和背景区域，并将前景区域和背景区域进行分割，将前景区域作为目标图像区域。
可选地，若第一图像为人像图像，则可对所述人像图像进行人像分割，得到人像区域，将该人像区域作为目标图像区域。首先，可通过人脸检测算法对人像图像进行人脸检测，得到人脸区域，本申请实施例中涉及的人脸检测算法可以包括以下任意一种:基于人脸特征点的识别算法(feature-based recognition algorithms)、基于整幅人脸图像的识别算法(appearance-based recognition algorithms)、基于模板的识别算法(template-based recognition algorithms)、利用神经网络进行识别的算法(recognitionalgorithms using neural network)等等，此处不作限制。然后，结合人脸检测结果提取人像图像的身体轮廓特征点，然后根据人脸区域和身体轮廓特征点确定人像轮廓，根据该人像轮廓分割出人像区域。举例说明，通过人脸检测算法对人像图像进行人脸检测，具体可包括：对人像图像进行人脸特征点提取，得到多个人脸轮廓特征点，人脸轮廓特征点包括额头轮廓特征点、下巴轮廓特征点、脸颊轮廓特征点和耳朵轮廓特征点等等，然后根据多个人脸轮廓特征点确定人脸区域。
103、获取所述目标图像区域的RGB-W颜色通道中的W通道亮度信息。
本申请实施例中，由于获取的第一图像为RGB-W格式，有一半像素为W通道，因此，可提取目标图像区域的RGB-W颜色通道中的W通道亮度信息。
可选地，所述电子设备包括光电传感器和图像信号处理器ISP，上述步骤103中，获取所述目标图像区域的RGB-W颜色通道中的W通道亮度信息，可包括以下步骤：
31、通过所述光电传感器获取所述W通道的亮度模拟信号；
32、将所述亮度模拟信号进行数模转换，得到亮度数字信号；
33、将所述亮度数字信号传输至所述图像信号处理器ISP，得到所述W通道亮度信息。
请参阅图1E，图1E为本申请实施例提供的一种电子设备中各部件实施显示获取W通道亮度信息的演示示意图，其中，光电传感器与数模转换模块连接，数模转换模块通过移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)的相机串行接口端口物理层(camera port physical layer，C-PHY)接口与图像信号处理器(image signalprocessor，ISP)连接。请参阅图1F，图1F为一种获取亮度模拟信号的电路示意图，其中，光电传感器可包括感光二极管，通过感光二极管将W通道对应的光信号转换成电信号，得到亮度模拟信号，然后将亮度模拟信号输入数模转换模块，进行数模转换，得到亮度数字信号，最后，通过MIPI C-PHY接口传输至ISP，从而，可将W通道亮度信息提取出来。
104、根据所述W通道亮度信息对所述目标图像区域进行提亮处理，得到处理后的第二图像。
本申请实施例中，可将W通道亮度信息作为单独的亮度信息进行使用，在暗光环境下，针对目标图像区域的W通道亮度信息对目标图像区域进行提亮，而背景区域不通过W通道亮度信息进行提亮，举例说明，第一图像为在暗光环境下拍摄食物图像，食物所在的目标图像区域的亮度得到提升，背景区域的亮度不会得到提升，使图像躁点降低的同时，对比度也得到了提升，从而提高了图像对比度，使食物拍摄效果更亮，更清晰。
可选地，上述步骤104中，根据所述W通道亮度信息对所述目标图像区域进行提亮处理，可包括以下步骤：
41、根据所述W通道亮度信息将所述目标图像区域当前的第一组RGB参数进行调整，得到调整后的第二组RGB参数；
42、根据所述第二组RGB参数显示所述目标图像区域。
其中，第一组RGB参数可包括每一像素点的红色分量R1、绿色分量G1和蓝色分量B1，第二组RGB参数可包括每一像素点的红色分量R2、绿色分量G2和蓝色分量B2，具体实施中，可根据W通道亮度信息将目标图像区域当前的第一组RGB参数进行调整，得到调整后的第二组RGB参数，其中，调整后的第二组RGB参数的像素值高于调整前的第一组RGB参数，然后，将目标图像区域的当前RGB参数调整至第二组RGB参数，使调整后的目标图像区域呈现的颜色亮度得到提升。
可选地，上述步骤41中，所述根据所述W通道亮度信息将所述目标图像区域当前的第一组RGB参数进行调整，得到调整后的第二组RGB参数，可包括以下步骤：
4101、获取所述W通道的亮度增益；
4102、根据所述亮度增益和所述R通道对应的第一比例系数、所述G通道对应的第二比例系数和所述B通道对应的第三比例系数确定所述R通道对应的第一增益、所述G通道对应的第二增益和所述B通道对应的第三增益；
4103、根据所述第一组RGB参数、所述第一增益、所述第二增益和所述第三增益确定所述第二组RGB参数。
其中，用户可在相机应用的应用界面自行设置W通道的亮度增益，从而，电子设备可获取用户设置的W通道的亮度增益，获取，电子设备还可自动获取亮度增益。
具体实施中，电子设备可根据如下公式确定R通道对应的第一增益、G通道对应的第二增益和B通道对应的第三增益：
Y＝k1R+k2G+k3B
其中，k1为第一比例系数，k2为第二比例系数，k3为第三比例系数，例如，k1的取值可以为0.3，k2的取值可以为0.59，k3的取值可以为0.11，Y为W通道亮度信息，根据上述公式可知亮度增益与所述第一增益、所述第二增益和所述第三增益存在以下关系：
△Y＝k1△R+k2△G+k3△B
其中，△Y为亮度增益，△R为第一增益，△G为第二增益，△B为第三增益，因此，可根据亮度增益△Y和第一比例系数、第二比例系数和第三比例系数确定第一增益、第二增益和第三增益，进而，可根据第一组RGB参数、第一增益、第二增益和第三增益确定第二组RGB参数。
可选地，上述步骤4101中，所述获取所述W通道的亮度增益，可包括以下步骤：
4111、获取所述第一图像的第一亮度信息；
4112、根据预设的亮度信息与亮度增益之间的映射关系确定与所述第一亮度信息对应的亮度增益。
本申请实施例中，电子设备可预先获取多个亮度信息下每一亮度信息对应的亮度增益，得到多个亮度增益，并创建亮度信息与亮度增益之间的映射关系，从而，可获取第一图像整体的第一亮度信息，具体地，可获取所有像素点对应的亮度信息的平均值，得到第一亮度信息，进而，根据亮度信息与亮度增益之间的映射关系确定与第一亮度信息对应的亮度增益，如此，电子设备可根据第一图像中整体的第一亮度信息自动设置亮度增益，提高调节目标图像区域亮度的智能性。
可以看出，本申请实施例中所描述的图像处理方法，通过电子设备获取人像图像；对第一图像进行图像分割，得到目标图像区域；获取目标图像区域的RGB-W颜色通道中的W通道亮度信息；根据W通道亮度信息对目标图像区域进行提亮处理，得到处理后的第二图像，如此，可对在暗光环境下拍摄的图像中拍摄对象所在的目标图像区域进行提亮，在提升拍摄对象亮度的前提下，降低图像噪声，从而提升图像拍摄效果。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图，本实施例中所描述的图像处理方法，应用于如图1A所示的电子设备，所述电子设备包括光电传感器和图像信号处理器ISP，该方法可包括以下步骤：
201、获取人像图像。
202、对所述人像图像进行人像分割，得到人像区域。
203、通过光电传感器获取所述W通道的亮度模拟信号。
204、将所述亮度模拟信号进行数模转换，得到亮度数字信号。
205、将所述亮度数字信号传输至所述图像信号处理器ISP，得到所述W通道亮度信息。
206、根据所述W通道亮度信息将所述人像区域当前的第一组RGB参数进行调整，得到调整后的第二组RGB参数。
207、将所述人像区域的当前RGB参数调整至所述第二组RGB参数。
其中，上述步骤201-207的具体实现过程可参照步骤101-104中相应的描述，在此不再赘述。
其中，人像区域的亮度得到提升，背景区域的亮度不会得到提升，使图像躁点降低的同时，对比度也得到了提升，从而提高了图像对比度，使人像拍摄效果更亮，更清晰。
可以看出，本申请实施例中所描述的图像处理方法，通过电子设备获取人像图像；对人像图像进行人像分割，得到人像区域；通过光电传感器获取W通道的亮度模拟信号；将亮度模拟信号进行数模转换，得到亮度数字信号；将亮度数字信号传输至图像信号处理器ISP，得到W通道亮度信息；根据W通道亮度信息将人像区域当前的第一组RGB参数进行调整，得到调整后的第二组RGB参数；将人像区域的当前RGB参数调整至第二组RGB参数，得到处理后的人像图像，如此，可对在暗光环境下拍摄的人像图像进行人像区域提亮，在提升人像亮度的前提下，降低图像噪声，从而提升人像图像拍摄效果。
与上述一致地，请参阅图3，为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图，本实施例中所描述的图像处理方法，所述电子设备包括光电传感器和图像信号处理器ISP，应用于如图1A所示的电子设备，该方法可包括以下步骤：
301、获取拍摄时间，若所述拍摄时间处于预设时间范围，通过环境光传感器检测预设时间段内的多个环境光亮度。
302、确定所述多个环境光亮度的平均亮度值。
303、若所述平均亮度值小于预设亮度值，通过摄像头获取所述预览图像。
304、根据所述预览图像检测是否为夜景拍摄场景，若是，启动夜景模式，并进行拍摄，得到原始图像。
305、将所述原始图像转换为RGB-W格式的第一图像。
306、对所述第一图像进行图像分割，得到目标图像区域。
307、通过光电传感器获取所述W通道的亮度模拟信号。
308、将所述亮度模拟信号进行数模转换，得到亮度数字信号。
309、将所述亮度数字信号传输至所述图像信号处理器ISP，得到所述W通道亮度信息。
310、获取所述W通道的亮度增益。
311、根据所述亮度增益和所述R通道对应的第一比例系数、所述G通道对应的第二比例系数和所述B通道对应的第三比例系数确定所述R通道对应的第一增益、所述G通道对应的第二增益和所述B通道对应的第三增益。
312、根据所述第一组RGB参数、所述第一增益、所述第二增益和所述第三增益确定所述第二组RGB参数。
313、将所述目标图像区域的当前RGB参数调整至所述第二组RGB参数。
其中，步骤301-313的具体实现过程可参见步骤101-104中相应的描述，在此不再赘述。
可以看出，本申请实施例中所描述的图像处理方法，通过电子设备获取第一图像；对第一图像进行图像分割，得到目标图像区域；通过光电传感器获取W通道的亮度模拟信号；将亮度模拟信号进行数模转换，得到亮度数字信号；将亮度数字信号传输至图像信号处理器ISP，得到W通道亮度信息；获取W通道的亮度增益；根据亮度增益和所述R通道对应的第一比例系数、所述G通道对应的第二比例系数和B通道对应的第三比例系数确定R通道对应的第一增益、G通道对应的第二增益和B通道对应的第三增益；根据第一组RGB参数、第一增益、第二增益和第三增益确定第二组RGB参数；将目标图像区域的当前RGB参数调整至第二组RGB参数，得到处理后的第二图像，如此，可对在夜景模式下拍摄的第一图像中拍摄对象所在的目标图像区域进行提亮，在提升拍摄对象亮度的前提下，降低图像噪声，从而提升图像拍摄效果。
以下是实施上述图像处理方法的装置，具体如下：
与上述一致地，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备包括：处理器410、通信接口430和存储器420；以及一个或多个程序421，所述一个或多个程序421被存储在所述存储器420中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序421包括用于执行以下步骤的指令：
获取第一图像；
对所述第一图像进行图像分割，得到目标图像区域；
获取所述目标图像区域的RGB-W颜色通道中的W通道亮度信息；
根据所述W通道亮度信息对所述目标图像区域进行提亮处理，得到处理后的第二图像。
在一个可能的示例中，所述电子设备包括光电传感器和图像信号处理器ISP，在所述获取所述目标图像区域的RGB-W颜色通道中的W通道亮度信息方面，所述程序421包括用于执行以下步骤的指令：
通过所述光电传感器获取所述W通道的亮度模拟信号；
将所述亮度模拟信号进行数模转换，得到亮度数字信号；
将所述亮度数字信号传输至所述图像信号处理器ISP，得到所述W通道亮度信息。
在一个可能的示例中，在所述根据所述W通道亮度信息对所述目标图像区域进行提亮处理，得到处理后的第二图像方面，所述程序421包括用于执行以下步骤的指令：
根据所述W通道亮度信息将所述目标图像区域当前的第一组RGB参数进行调整，得到调整后的第二组RGB参数；
根据所述第二组RGB参数显示所述目标图像区域。
在一个可能的示例中，在所述根据所述W通道亮度信息将所述目标图像区域当前的第一组RGB参数进行调整，得到调整后的第二组RGB参数方面，所述程序421包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述W通道的亮度增益；
根据所述亮度增益和所述R通道对应的第一比例系数、所述G通道对应的第二比例系数和所述B通道对应的第三比例系数确定所述R通道对应的第一增益、所述G通道对应的第二增益和所述B通道对应的第三增益；
根据所述第一组RGB参数、所述第一增益、所述第二增益和所述第三增益确定所述第二组RGB参数。
在一个可能的示例中，在所述获取所述W通道的亮度增益方面，所述程序421包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述第一图像的第一亮度信息；
根据预设的亮度信息与亮度增益之间的映射关系确定与所述第一亮度信息对应的亮度增益。
在一个可能的示例中，在所述获取第一图像方面，所述程序421包括用于执行以下步骤的指令：
获取拍摄时间，若所述拍摄时间处于预设时间范围，通过环境光传感器检测预设时间段内的多个环境光亮度；
确定所述多个环境光亮度的平均亮度值；
若所述平均亮度值小于预设亮度值，通过摄像头获取所述预览图像；
根据所述预览图像检测是否为夜景拍摄场景，若是，启动夜景模式，并进行拍摄，得到原始图像；
将所述原始图像转换为RGB-W格式的第一图像。
在一个可能的示例中，在所述根据所述预览图像检测是否为夜景拍摄场景方面，所述程序421包括用于执行以下步骤的指令：
根据所述预览图像提取图像特征，得到图像特征集，所述图像特征集中包括多个图像特征；
将所述多个图像特征依次与预设的特征模板库中的预设特征模板进行匹配，得到多个匹配值，所述预设特征模板为预先采集的夜景场景下的图像特征模板；
确定所述多个匹配值中大于预设匹配阈值的多个目标匹配值；并通过计数器记录所述多个目标统计值的数量；若所述多个目标统计值的数量与所有匹配值的总数量之间的占比大于预设数值，确定为所述夜景拍摄场景。
请参阅图5，图5是本实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图，所述图像处理装置包括获取单元501、分割单元502和处理单元503，其中，
所述获取单元501，用于获取第一图像；
所述分割单元502，用于对所述第一图像进行图像分割，得到目标图像区域；
所述获取单元501，还用于获取所述目标图像区域的RGB-W颜色通道中的W通道亮度信息；
所述处理单元503，用于根据所述W通道亮度信息对所述目标图像区域进行提亮处理，得到处理后的第二图像。
可选地，所述电子设备包括光电传感器和图像信号处理器ISP，在所述获取所述目标图像区域的RGB-W颜色通道中的W通道亮度信息方面，所述获取单元501具体用于：
通过所述光电传感器获取所述W通道的亮度模拟信号；
将所述亮度模拟信号进行数模转换，得到亮度数字信号；
将所述亮度数字信号传输至所述图像信号处理器ISP，得到所述W通道亮度信息。
可选地，在所述根据所述W通道亮度信息对所述目标图像区域进行提亮处理，得到处理后的第二图像方面，所述处理单元503具体用于：
根据所述W通道亮度信息将所述目标图像区域当前的第一组RGB参数进行调整，得到调整后的第二组RGB参数；
根据所述第二组RGB参数显示所述目标图像区域。
可选地，在所述根据所述W通道亮度信息将所述目标图像区域当前的第一组RGB参数进行调整，得到调整后的第二组RGB参数方面，所述处理单元503具体用于：
获取所述W通道的亮度增益；
根据所述亮度增益和所述R通道对应的第一比例系数、所述G通道对应的第二比例系数和所述B通道对应的第三比例系数确定所述R通道对应的第一增益、所述G通道对应的第二增益和所述B通道对应的第三增益；
根据所述第一组RGB参数、所述第一增益、所述第二增益和所述第三增益确定所述第二组RGB参数。
可选地，在所述获取所述W通道的亮度增益方面，所述处理单元503具体用于：
获取所述第一图像的第一亮度信息；
根据预设的亮度信息与亮度增益之间的映射关系确定与所述第一亮度信息对应的亮度增益。
可选地，在所述获取第一图像方面，所述获取单元501具体用于：
获取拍摄时间，若所述拍摄时间处于预设时间范围，通过环境光传感器检测预设时间段内的多个环境光亮度；
确定所述多个环境光亮度的平均亮度值；
若所述平均亮度值小于预设亮度值，通过摄像头获取所述预览图像；
根据所述预览图像检测是否为夜景拍摄场景，若是，启动夜景模式，并进行拍摄，得到原始图像；
将所述原始图像转换为RGB-W格式的第一图像。
可选地，在所述根据所述预览图像检测是否为夜景拍摄场景方面，所述获取单元501具体用于：
根据所述预览图像提取图像特征，得到图像特征集，所述图像特征集中包括多个图像特征；
将所述多个图像特征依次与预设的特征模板库中的预设特征模板进行匹配，得到多个匹配值，所述预设特征模板为预先采集的夜景场景下的图像特征模板；
确定所述多个匹配值中大于预设匹配阈值的多个目标匹配值；并通过计数器记录所述多个目标统计值的数量；若所述多个目标统计值的数量与所有匹配值的总数量之间的占比大于预设数值，确定为所述夜景拍摄场景。
可以看出，本申请实施例中所描述的图像处理装置，通过电子设备获取人像图像；对人像图像进行人像分割，得到人像区域；获取人像区域的RGB-W颜色通道中的W通道亮度信息；根据W通道亮度信息对人像区域进行提亮处理，得到处理后的人像图像，如此，可对在夜景模式下拍摄的人像图像进行人像区域提亮，在提升人像亮度的前提下，降低图像噪声，从而提升人像图像拍摄效果。
可以理解的是，本实施例的图像处理装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，该计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述图像处理方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一图像处理方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
获取第一图像；
对所述第一图像进行图像分割，得到目标图像区域；
获取所述目标图像区域的RGB-W颜色通道中的W通道亮度信息；
根据所述W通道亮度信息对所述目标图像区域进行提亮处理，得到处理后的第二图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备包括光电传感器和图像信号处理器ISP，所述获取所述目标图像区域的RGB-W颜色通道中的W通道亮度信息，包括：
通过所述光电传感器获取所述W通道的亮度模拟信号；
将所述亮度模拟信号进行数模转换，得到亮度数字信号；
将所述亮度数字信号传输至所述图像信号处理器ISP，得到所述W通道亮度信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述W通道亮度信息对所述目标图像区域进行提亮处理，得到处理后的第二图像，包括：
根据所述W通道亮度信息将所述目标图像区域当前的第一组RGB参数进行调整，得到调整后的第二组RGB参数；
根据所述第二组RGB参数显示所述目标图像区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述W通道亮度信息将所述目标图像区域当前的第一组RGB参数进行调整，得到调整后的第二组RGB参数，包括：
获取所述W通道的亮度增益；
根据所述亮度增益和所述R通道对应的第一比例系数、所述G通道对应的第二比例系数和所述B通道对应的第三比例系数确定所述R通道对应的第一增益、所述G通道对应的第二增益和所述B通道对应的第三增益；
根据所述第一组RGB参数、所述第一增益、所述第二增益和所述第三增益确定所述第二组RGB参数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述W通道的亮度增益，包括：
获取所述第一图像的第一亮度信息；
根据预设的亮度信息与亮度增益之间的映射关系确定与所述第一亮度信息对应的亮度增益。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像，包括：
获取拍摄时间，若所述拍摄时间处于预设时间范围，通过环境光传感器检测预设时间段内的多个环境光亮度；
确定所述多个环境光亮度的平均亮度值；
若所述平均亮度值小于预设亮度值，通过摄像头获取所述预览图像；
根据所述预览图像检测是否为夜景拍摄场景，若是，启动夜景模式，并进行拍摄，得到原始图像；
将所述原始图像转换为RGB-W格式的第一图像。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述预览图像检测是否为夜景拍摄场景，包括：
根据所述预览图像提取图像特征，得到图像特征集，所述图像特征集中包括多个图像特征；
将所述多个图像特征依次与特征模板库中的特征模板进行匹配，得到多个匹配值，所述预设特征模板为预先采集的夜景场景下的图像特征模板；
确定所述多个匹配值中大于预设匹配阈值的多个目标匹配值；并通过计数器记录所述多个目标统计值的数量；若所述多个目标统计值的数量与所有匹配值的总数量之间的占比大于预设数值，确定为所述夜景拍摄场景。
8.一种图像处理装置，其特征在于，所述图像处理装置包括：
获取单元，用于获取第一图像；
分割单元，用于对所述第一图像进行图像分割，得到目标图像区域；
所述获取单元，还用于获取所述目标图像区域的RGB-W颜色通道中的W通道亮度信息；
处理单元，用于根据所述W通道亮度信息对所述目标图像区域进行提亮处理，得到处理后的第二图像。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于如权利要求1-7任一项所述的方法的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010476987.XA CN111614908B (zh) | 2020-05-29 | 2020-05-29 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010476987.XA CN111614908B (zh) | 2020-05-29 | 2020-05-29 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111614908A true CN111614908A (zh) | 2020-09-01 |
| CN111614908B CN111614908B (zh) | 2022-01-11 |
Family
ID=72205536
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010476987.XA Active CN111614908B (zh) | 2020-05-29 | 2020-05-29 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111614908B (zh) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112532872A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-03-19 | 北京五一视界数字孪生科技股份有限公司 | 调整摄像头参数的方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN114125281A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-03-01 | 维沃移动通信有限公司 | 拍摄方法及装置 |
| WO2022116989A1 (zh) * | 2020-12-01 | 2022-06-09 | 影石创新科技股份有限公司 | 图像处理方法、装置、设备和存储介质 |
| CN114840124A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-08-02 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 显示控制方法、装置、电子设备、介质及程序产品 |
| CN115118889A (zh) * | 2022-06-24 | 2022-09-27 | 维沃移动通信有限公司 | 图像生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| WO2023010796A1 (zh) * | 2021-08-03 | 2023-02-09 | 展讯通信（上海）有限公司 | 图像处理方法及相关装置 |
| CN115705614A (zh) * | 2021-08-05 | 2023-02-17 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115775321A (zh) * | 2023-02-02 | 2023-03-10 | 宝邑(深圳)照明科技有限公司 | 一种照明灯具亮度调节方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115802167A (zh) * | 2022-11-16 | 2023-03-14 | 北京云迹科技股份有限公司 | 机器人拍摄方法、装置、电子设备和介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104639925A (zh) * | 2015-03-16 | 2015-05-20 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种rgb信号到rgbw信号的图像转换方法及装置 |
| CN106098014A (zh) * | 2016-08-23 | 2016-11-09 | 武汉华星光电技术有限公司 | 一种rgbw显示面板及其驱动方法 |
| CN106454303A (zh) * | 2016-10-27 | 2017-02-22 | 青岛海信电器股份有限公司 | Rgbw图像处理方法及装置 |
| US20170116914A1 (en) * | 2015-10-21 | 2017-04-27 | Lg Display Co., Ltd. | Display device and driving method thereof |
| CN106791471A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-31 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 图像优化方法、图像优化装置和终端 |
-
2020
- 2020-05-29 CN CN202010476987.XA patent/CN111614908B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104639925A (zh) * | 2015-03-16 | 2015-05-20 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种rgb信号到rgbw信号的图像转换方法及装置 |
| US20170116914A1 (en) * | 2015-10-21 | 2017-04-27 | Lg Display Co., Ltd. | Display device and driving method thereof |
| CN106098014A (zh) * | 2016-08-23 | 2016-11-09 | 武汉华星光电技术有限公司 | 一种rgbw显示面板及其驱动方法 |
| CN106454303A (zh) * | 2016-10-27 | 2017-02-22 | 青岛海信电器股份有限公司 | Rgbw图像处理方法及装置 |
| CN106791471A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-31 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 图像优化方法、图像优化装置和终端 |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112532872A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-03-19 | 北京五一视界数字孪生科技股份有限公司 | 调整摄像头参数的方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN112532872B (zh) * | 2020-11-16 | 2022-03-29 | 北京五一视界数字孪生科技股份有限公司 | 调整摄像头参数的方法、装置、存储介质及电子设备 |
| WO2022116989A1 (zh) * | 2020-12-01 | 2022-06-09 | 影石创新科技股份有限公司 | 图像处理方法、装置、设备和存储介质 |
| WO2023010796A1 (zh) * | 2021-08-03 | 2023-02-09 | 展讯通信（上海）有限公司 | 图像处理方法及相关装置 |
| CN115705614A (zh) * | 2021-08-05 | 2023-02-17 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114125281A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-03-01 | 维沃移动通信有限公司 | 拍摄方法及装置 |
| CN114125281B (zh) * | 2021-11-15 | 2024-03-05 | 维沃移动通信有限公司 | 拍摄方法及装置 |
| CN114840124A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-08-02 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 显示控制方法、装置、电子设备、介质及程序产品 |
| CN115118889A (zh) * | 2022-06-24 | 2022-09-27 | 维沃移动通信有限公司 | 图像生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115802167A (zh) * | 2022-11-16 | 2023-03-14 | 北京云迹科技股份有限公司 | 机器人拍摄方法、装置、电子设备和介质 |
| CN115775321A (zh) * | 2023-02-02 | 2023-03-10 | 宝邑(深圳)照明科技有限公司 | 一种照明灯具亮度调节方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115775321B (zh) * | 2023-02-02 | 2023-05-02 | 宝邑(深圳)照明科技有限公司 | 一种照明灯具亮度调节方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111614908B (zh) | 2022-01-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111614908B (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN107613191B (zh) | 一种拍照方法、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN112449120B (zh) | 高动态范围视频生成方法及装置 | |
| CN107707827B (zh) | 一种高动态图像拍摄方法及移动终端 | |
| CN110020622B (zh) | 指纹识别方法及相关产品 | |
| CN109961453B (zh) | 一种图像处理方法、装置与设备 | |
| CN107609514B (zh) | 人脸识别方法及相关产品 | |
| CN108307125B (zh) | 一种图像采集方法、装置和存储介质 | |
| CN108234882B (zh) | 一种图像虚化方法及移动终端 | |
| CN109816663A (zh) | 一种图像处理方法、装置与设备 | |
| CN109688322B (zh) | 一种生成高动态范围图像的方法、装置及移动终端 | |
| WO2020155052A1 (zh) | 一种基于连拍选择图像的方法及电子设备 | |
| CN107566749B (zh) | 拍摄方法及移动终端 | |
| CN109218626B (zh) | 一种拍照方法及终端 | |
| CN110855901B (zh) | 摄像头的曝光时间控制方法及电子设备 | |
| CN108848317A (zh) | 拍照控制方法及相关产品 | |
| CN109104578B (zh) | 一种图像处理方法及移动终端 | |
| CN110363702B (zh) | 图像处理方法及相关产品 | |
| CN108616687A (zh) | 一种拍照方法、装置和移动终端 | |
| CN107817963B (zh) | 一种图像显示方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN111416936B (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN107729736B (zh) | 人脸识别方法以及相关产品 | |
| CN108401119B (zh) | 一种图像处理方法及移动终端和相关介质产品 | |
| CN111107281B (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN110266942B (zh) | 图片的合成方法及相关产品 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |