CN111612876A - 表情生成方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种表情生成方法、装置及存储介质，其中，表情生成方法，应用于电子设备，包括：获取目标用户图像；根据所述目标用户的体貌特征元素，生成与所述目标用户图像关联的虚拟人物形象；基于所述虚拟人物形象，生成所述虚拟人物形象的表情图像。通过本公开可以避免目标用户非体貌特征元素显示在表情包中，造成目标用户隐私的泄露。

Description

表情生成方法、装置及存储介质

技术领域

本公开涉及图像领域，尤其涉及一种表情生成方法、装置及存储介质。

背景技术

在社交媒体中，大量用户喜欢使用表情包，尤其是喜欢使用具有人物表情的表情包，例如动态GIF人物图片等。

相关技术中，用户可以在社交媒体中的自拍功能录制一段时间的GIF，进行处理后得到表情包。也可以根据手机的动画表情生成表情包。然而在社交媒体中的表情包容易泄露隐私，根据手机的动画表情生成表情包又具有局限性。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种表情生成方法、装置及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种表情生成方法，应用于电子设备，包括：

获取目标用户图像；根据所述目标用户的体貌特征元素，生成与所述目标用户图像关联的虚拟人物形象；基于所述虚拟人物形象，生成所述虚拟人物形象的表情图像。

一种实施方式中，所述方法还包括：

接收第一输入；响应于所述第一输入，获取图像采集装置采集的目标用户图像；在采集到的当前目标用户图像不满足生成所述虚拟人物形象的表情图像的条件时，发出引导信息，所述引导信息用于引导目标用户调节拍摄参数，所述拍摄参数包括拍摄角度、拍摄姿势和拍摄位置中的至少一种。

一种实施方式中，所述根据所述目标用户的体貌特征元素，生成与所述目标用户图像关联的虚拟人物形象，包括：

基于所述目标用户的体貌特征元素，在预设的特征库中调用匹配所述体貌特征元素的第一特征元素；基于所述第一特征元素进行虚拟形象建模，生成所述虚拟人物形象。

一种实施方式中，所述基于所述第一特征元素进行虚拟形象建模之前，所述方法还包括：

接收第二输入；响应于所述第二输入，调用并显示预设的素材库；基于用户在所述素材库中选择的第二特征元素对所述第一特征元素进行调整；所述基于所述第一特征元素进行虚拟形象建模，包括：

对调整后的所述特征元素进行虚拟形象建模。

一种实施方式中，所述基于所述虚拟人物形象，生成所述虚拟人物形象的表情图像，包括：

接收第三输入；响应于所述第三输入，在所述虚拟人物形象中添加装饰元素；生成包括所述虚拟人物形象和所述装饰元素的多个表情图像。

一种实施方式中，所述生成所述虚拟人物形象的表情图像之后，所述方法还包括以下至少一种：

保存所述表情图像；将所述表情图像打包生成为表情包文件，并分享至目标应用程序。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种表情生成装置，应用于电子设备，包括：

获取模块，用于获取目标用户图像；第一生成模块，用于根据所述目标用户的体貌特征元素，生成与所述目标用户图像关联的虚拟人物形象；第二生成模块，用于基于所述虚拟人物形象，生成所述虚拟人物形象的表情图像。

一种实施方式中，所述获取模块还用于：

接收第一输入；响应于所述第一输入，获取图像采集装置采集的目标用户图像；在采集到的当前目标用户图像不满足生成所述虚拟人物形象的表情图像的条件时，发出引导信息，所述引导信息用于引导目标用户移动，引导信息用于引导目标用户调节拍摄参数，所述拍摄参数包括拍摄角度、拍摄姿势和拍摄位置中的至少一种。

一种实施方式中，所述第一生成模块用于：

基于所述目标用户的体貌特征元素，在预设的特征库中调用匹配所述体貌特征元素的第一特征元素；基于所述第一特征元素进行虚拟形象建模，生成所述虚拟人物形象。

一种实施方式中，所述第一生成模块还用于：

接收第二输入；响应于所述第二输入，调用并显示预设的素材库；基于用户在所述素材库中选择的第二特征元素对所述第一特征元素进行调整；所述基于所述第一特征元素进行虚拟形象建模，包括：

对调整后的所述第一特征元素进行虚拟形象建模。

一种实施方式中，所述第二生成模块用于：

接收第三输入；响应于所述第三输入，在所述虚拟人物形象中添加装饰元素；生成包括所述虚拟人物形象和所述装饰元素的多个表情图像。

一种实施方式中，所述第二生成模块还包括以下至少一种：

保存所述表情图像；将所述表情图像打包生成为表情包文件，并分享至目标应用程序。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种表情生成装置，其特征在于，包括：

处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：执行第一方面或第一方面任意一种实施方式所述的表情生成方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由网络设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行第一方面或第一方面任意一种实施方式的表情生成方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过获取目标用户体貌特征元素，并基于体貌特征元素转化生成虚拟人物形象，进而生成表情图像，可以避免直接使用目标用户形象或者将目标用户非体貌特征元素显示在表情图像中，造成目标用户隐私的泄露。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种表情生成方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的又一种表情生成方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种表情生成方法采集目标用户图像引导示意图。

图4是根据一示例性实施例示出的又一种表情生成方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种表情生成方法转化为拟人形象图像的示意图。

图6是根据一示例性实施例示出的另一种表情生成方法的流程图。

图7是根据一示例性实施例示出的又一种表情生成方法的流程图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种表情生成方法生成表情图像的示意图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种表情生成方法选择表情图像的示意图。

图10是根据一示例性实施例示出的一种表情生成方法分享表情图像的示意图。

图11是根据一示例性实施例示出的一种表情生成装置的框图。

图12是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

相关技术中，若用户使用用户表情GIF图片作为表情包时，表情包中真实照片存在泄露、拍摄背景复杂、目标用户主体不突出等情况，并且后期的编辑过程过于复杂，需要专业的图像技术技术。

若用户使用社交软件等第三方媒体应用中的拍摄表情包功能，则需要录制一定时间段的小视频作为表情包，但是拍摄的目标用户图像容易在第三方媒体应用中传播，造成隐私泄露。并且在拍摄中需要预先计划动作，表情，主题等元素，成本高。

若用户使用手机的动画表情功能，则只能调节细节以及配饰，不能生成表情包，并且不能在第三方媒体应用中使用和分享，甚至只能生成人脸图像表情包，不能生成带有肢体的表情包。

本公开提供的表情生成方法，通过终端的图像采集装置，例如相机等获取目标用户的体貌特征图像，生成与之相匹配的虚拟人物形象的表情图像。体貌特征图像可以是拍摄目标用户的人脸图像，也可以是目标用户的全身图像。将拍摄的体貌特征图像生成表情图像。虚拟人物形象可以是目标用户的卡通形象。该表情图像可以是静态表情图像，或者也可以通过添加动态动作生成的动态表情图像。进一步可以将生成的表情图像应用在第三方媒体应用中，并且可以应用在第三方拍摄应用中。

图1是根据一示例性实施例示出的一种表情生成方法的流程图，如图1所示，表情生成方法用于终端中，包括以下步骤。

在步骤S11中，获取目标用户图像。

本公开实施例中，终端的图像采集装置包含有表情生成功能。终端响应用户的开启表情生成功能操作，从目标用户图像中的获取目标用户的体貌特征元素。体貌特征元素包括目标用户的五官，身材，发型，配饰等。

一种实施方式中，目标用户图像可以调用终端图像采集装置，对目标用户拍摄照片图像。也可以在终端的本地存储中选择目标用户图像。目标用户图像可以包含目标用户的人脸，也可以包含目标用户的全身。

在步骤S12中，根据所述目标用户的体貌特征元素，生成与目标用户图像关联的虚拟人物形象。

本公开实施例中，在获取到目标用户的体貌特征元素后，根据获取到的体貌特征元素将目标用户图像转化为虚拟人物形象。其中虚拟人物形象为包括有体貌特征元素的拟人卡通形象。

在步骤S13中，基于虚拟人物形象，生成虚拟人物形象的表情图像。

本公开实施例中，若检测到生成表情图像操作，则根据得到的虚拟人物形象生成预设格式的表情图像。示例地，预设格式可以为GIF格式，生成的表情图像可以是动态的表情图像和/或静态表情图像。

上述表情生成方法中，生成的表情图像包含有目标用户的体貌特征元素，不包含目标用户的背景等其他非体貌特征元素，避免泄露目标用户隐私，不用对目标用户图像进行另外的专业处理，使生成表情图像更加快捷、方便，并且生成的表情图像还可以分享至第三方社交媒体应用中，局限性小。

本公开实施例中以下将结合实际应用对上述实施例中涉及的表情生成方法进行说明。

图2是根据一示例性实施例示出的一种表情生成方法的流程图，如图2所示，表情生成方法，还包括步骤S21-步骤S23。

在步骤S21中，接收第一输入。

在本公开实施例中，第一输入为对目标用户图像的输入操作。其中输入的目标用户图像可以为调用终端图像采集装置拍摄的目标用户图像，也可以是本地存储中的目标用户图像。

在步骤S22中，响应于第一输入，获取图像采集装置采集的目标用户图像。

在本公开实施例中，终端检测到开启生成表情生成功能的操作步骤之后，响应检测到的开启生成表情生成功能的操作步骤，打开生成表情生成功能。获取目标用户图像，并显示在终端显示界面中。

在步骤S23中，在采集到的当前目标用户图像不满足生成虚拟人物形象的表情图像的条件时，发出引导信息。该条件为目标用户图像的拍摄范围和拍摄角度满足预设要求。

这里，引导信息用于引导目标用户调节拍摄参数，拍摄参数包括拍摄角度、拍摄姿势和拍摄位置中的至少一种。

在本公开实施例一种实施方式中，调用终端的图像采集装置采集目标用户图像，并在终端的显示界面指定位置显示当前采集的目标用户图像。若采集到的目标用户图像不符合生成虚拟人物形象的表情图像的条件时，则发出和/或显示提示信息。图3是根据一示例性实施例示出的一种表情生成方法采集目标用户图像引导示意图。如图3所示，如果采集的目标用户图像中缺少部分体貌特征元素，则发出提示目标用户移动的引导语音，或者在终端显示界面显示引导目标用户移动的指示图标。引导目标用户移动使图像采集装置采集的目标用户图像满足生成虚拟人物形象的表情图像的条件。其中指示图标可以是箭头。

另一种实施方式中，目标用户图像为终端本地保存的图像，则对保存的目标用户图像体貌特征元素进行采集。若目标用户图像中缺少部分体貌特征元素，则发出和/或显示目标用户图像不符合生成虚拟人物形象的表情图像条件的提示信息。

本公开实施例以下对将目标用户图像转化为包含体貌特征元素的拟人形象图像的实施方式进行说明。

图4是根据一示例性实施例示出的一种表情生成方法的流程图。如图4所示，根据目标用户的体貌特征元素，生成与目标用户图像关联的虚拟人物形象，包括步骤S41和步骤S42。

在步骤S41中，基于目标用户的体貌特征元素，在预设的特征库中调用匹配体貌特征元素的第一特征元素。

在本公开实施例中，获取预设的特征库，特征库中为每一体貌特征元素设置有多个不同的特征元素。将确定的体貌体征元素与预设的特征库中的特征元素进行匹配，得到与体貌特征元素匹配的特征元素。本公开实施例中为方便描述将与体貌特征元素匹配的特征元素称为第一特征元素。

在步骤S42中，基于第一特征元素进行虚拟形象建模，生成虚拟人物形象。

在本公开实施例中，对第一特征元素进行建模，构建成为包含有目标用户体貌特征元素的虚拟人物模型。进而将包含有目标用户体貌特征元素的虚拟人物模型转换为符合美术设计风格的虚拟人物形象。图5是根据一示例性实施例示出的一种表情生成方法转化为拟人形象图像的示意图。如图5所示，将虚拟人物模型可以转化为多个不同的虚拟人物形象，并且将多个不用的拟人卡通形象显示在终端的显示界面中。用户可以在终端界面滑动浏览。同时在显示界面显示有重拍图标、保存图标以及体貌特征元素对应的每一特征元素图标。例如，发型、脸型、眼睛、鼻子等，可以在显示界面进行移动浏览。

图6是根据一示例性实施例示出的一种表情生成方法的流程图。如图6所示，一种实施方式中，在特征元素进行卡通形象建模之前，包括步骤S61-步骤S63。

在步骤S61中，接收第二输入。

其中，第二输入为对第一特征元素的调整操作。例如五官输入、肢体动作输入、发型输入等其中的一种或几种。

在步骤S62中，响应于第二输入，调用并显示预设的素材库。

在本公开实施例中，用户可以根据在显示界面显示的重拍图标、保存图标以及体貌特征元素对应的每一特征元素图标进行特征元素的调整操作。终端若检测到用户对第一特征元素的调整操作，则确定调整的特征元素。根据预设的素材库将调整特征元素的素材显示在终端显示界面中。

在步骤S63中，基于用户在素材库中选择的第二特征元素对第一特征元素进行调整。在本公开实施例中，用户可以根据终端显示界面显示的素材进行选择。为方便描述，本公开将基于素材库调整第一特征元素的特征成为第二特征元素。终端检测到素材库中第二特征元素被选中，则将选择的素材显示在虚拟人物形象对应的特征元素的位置。例如检测到发型图标被选中，则显示素材库中所有的发型素材于终端显示界面中，并显示选中的发型在对应的特征元素位置。若检测到保存操作，这将被选中的素材进行保存，调整第一元素特征。

在一种实施方式中，基于特征元素进行虚拟形象建模。需要理解的是，若对第一特征元素进行了修改，则进行虚拟形象建模的特征元素为根据第二特征元素修改后的特征元素。若未对第一特征元素进行修改则，进行虚拟形象建模的特征元素为第一特征元素。

图7是根据一示例性实施例示出的一种表情生成方法的流程图。如图7所示，基于虚拟人物形象，生成虚拟人物形象的表情图像，包括步骤S71-步骤S73。

在步骤S71中，接收第三输入。

其中，第三输入为在虚拟人物形象中输入装饰元素。例如添加动作、表情、文字、发饰等其中的一种或几种。

在步骤S72中，响应于第三输入，在虚拟人物形象中添加装饰元素。

在本公开实施例中，响应装饰元素的输入操作，确定装饰元素一种实施例中，终端可以根据检测到的在终端显示界面触发的装饰元素添加操作。终端响应被选中的装饰元素，显示在拟人形象图像对应的位置。另一种事实方式中，终端可以根据转化得到的虚拟人物形象，根据预设素材库自行添加装饰元素。

在步骤S72中，生成包括虚拟人物形象和装饰元素的多个表情图像。

在本公开实施例中，响应于检测到的生成表情图像操作，生成包含有拟人形象图像和装饰元素的多个不同的卡通动态表情图像。图8是根据一示例性实施例示出的一种表情生成方法生成表情图像的示意图。如图8所示，终端显示界面在表情图像的位置显示生成图标，在终端指定位置显示有生成表情图像的生成进度条。在进度条相应位置显示有“正在生成表情图像”的提示语。当进度条到100％时，生成表情图像完成。

在本公开实施例中，生成虚拟人物形象的表情图像之后，包括以下至少一种实施方式。

保存表情图像。将表情图像打包生成为表情包文件，并分享至目标应用程序。

在本公开实施例中，生成表情图像完成后，在终端显示界面显示多个不同卡通动态表情图像。用户可以根据显示的表情图像进行选择。图9是根据一示例性实施例示出的一种表情生成方法选择表情图像的示意图。如图9所示，终端检测到被选中的表情图像，则在被选中的表情图像相应位置显示被选中图标。在终端的显示界面还显示有全选图标。若检测到全选图标被选中，则将所有的表情图像相应位置处显示选中图标。将被选中表情图像进行保存。

本公开实施例一下对保存被选中表情图像的实施方式进行说明。

在本公开实施例中，在终端显示生成后的表情图像界面，还包含有下载图标和分享图标以及删除图标。

一种实施方式中，若终端检测到删除图标被选中，则执行被选中表情图像的删除操作。若检测到下载图标被选中，则执行被选中表情图像的保存操作，将被选中的表情图像保存的终端本地存储中，并显示在系统相册中。

一种实施方式中，若终端检测到分享图标被选中，则执行被选中表情图像的分享操作。图10是根据一示例性实施例示出的一种表情生成方法分享表情图像的示意图。如图10所示，执行分享操作，在终端显示可以分享的第三方社交媒体应用图标。例如微信、QQ、微博等图标，可以将被选中表情图像分享至其中的一种或几种第三方社交媒体应用中。例如，可以通过蓝牙、短信等分享给其他用户。也可以分享至微信QQ、微博等社交媒体应用中，添加成为社交媒体应用的表情图像。在执行分享操作时，将被分享的表情图像存储到终端本地存储，并在系统相册进行显示。若检测到更多图标被选中，则显示其他可以分享的应用图标。若检测到取消的图标被选中，则取消当前的分享操作。

在本公开实施例中，本公开提供的表情生成方法出去在终端本地原生图像采集装置使用外，还可以在第三方相机应用中使用。其中，第三方相机应用需要具备调用终端图像采集装置的能力。

基于相同的构思，本公开实施例还提供一种表情生成装置。

可以理解的是，本公开实施例提供的表情生成装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。结合本公开实施例中所公开的各示例的单元及算法步骤，本公开实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同的方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的技术方案的范围。

图11是根据一示例性实施例示出的一种表情生成装置框图。参照图11，该装置获取模块1101、第一生成模块1102和第二生成模块1103。

获取模块1101，用于获取目标用户图像。第一生成模块1102，用于根据目标用户的体貌特征元素，生成与目标用户图像关联的虚拟人物形象。第二生成模块1103，用于基于所述虚拟人物形象，生成虚拟人物形象的表情图像。

在本公开实施例中，获取模块1101还用于接收第一输入；响应于第一输入，获取图像采集装置采集的目标用户图像。在采集到的当前目标用户图像不满足生成虚拟人物形象的表情图像的条件时，发出引导信息，引导信息用于引导目标用户移动，引导信息用于引导目标用户调节拍摄参数，拍摄参数包括拍摄角度、拍摄姿势和拍摄位置中的至少一种。

在本公开实施例中，第一生成模块1102用于，基于目标用户的体貌特征元素，在预设的特征库中调用匹配体貌特征元素的第一特征元素；基于第一特征元素进行虚拟形象建模，生成虚拟人物形象。

在本公开实施例中，第一生成模块1102还用于，接收第二输入。响应于第二输入，调用并显示预设的素材库。基于用户在素材库中选择的第二特征元素对第一特征元素进行调整。基于第一特征元素进行虚拟形象建模，包括：对调整后的第一特征元素进行虚拟形象建模。

在本公开实施例中，第二生成模块1103用于，接收第三输入；响应于第三输入，在虚拟人物形象中添加装饰元素。生成包括虚拟人物形象和装饰元素的多个表情图像。

在本公开实施例中，第二生成模块1103还包括以下至少一种：

保存表情图像。将表情图像打包生成为表情包文件，并分享至目标应用程序。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图12是根据一示例性实施例示出的一种用于表情生成的装置1200的框图。例如，装置1200可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图12，装置1200可以包括以下一个或多个组件：处理组件1202，存储器1204，电力组件1206，多媒体组件1208，音频组件1210，输入/输出(I/O)的接口1212，传感器组件1213，以及通信组件1216。

处理组件1202通常控制装置1200的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1202可以包括一个或多个模块，便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如，处理组件1202可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。

存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件1206为装置1200的各种组件提供电力。电力组件1206可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1208包括在所述装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1200处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1210包括一个麦克风(MIC)，当装置1200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中，音频组件1210还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1214包括一个或多个传感器，用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1214可以检测到设备1200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1200的显示器和小键盘，传感器组件1214还可以检测装置1200或装置1200一个组件的位置改变，用户与装置1200接触的存在或不存在，装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1214还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1216被配置为便于装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1216还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1204，上述指令可由装置1200的处理器1220执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

进一步可以理解的是，本公开中“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

进一步可以理解的是，术语“第一”、“第二”等用于描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开，并不表示特定的顺序或者重要程度。实际上，“第一”、“第二”等表述完全可以互换使用。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。

进一步可以理解的是，本公开实施例中尽管在附图中以特定的顺序描述操作，但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作，或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中，多任务和并行处理可能是有利的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种表情生成方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：

获取目标用户图像；

根据所述目标用户的体貌特征元素，生成与所述目标用户图像关联的虚拟人物形象；

基于所述虚拟人物形象，生成所述虚拟人物形象的表情图像。

2.根据权利要求1所述的表情生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收第一输入；

响应于所述第一输入，获取图像采集装置采集的目标用户图像；

在采集到的当前目标用户图像不满足生成所述虚拟人物形象的表情图像的条件时，发出引导信息，所述引导信息用于引导目标用户调节拍摄参数，所述拍摄参数包括拍摄角度、拍摄姿势和拍摄位置中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的表情生成方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的体貌特征元素，生成与所述目标用户图像关联的虚拟人物形象，包括：

基于所述目标用户的体貌特征元素，在预设的特征库中调用匹配所述体貌特征元素的第一特征元素；

基于所述第一特征元素进行虚拟形象建模，生成所述虚拟人物形象。

4.根据权利要求3所述的表情生成方法，其特征在于，所述基于所述第一特征元素进行虚拟形象建模之前，所述方法还包括：

接收第二输入；

响应于所述第二输入，调用并显示预设的素材库；

基于用户在所述素材库中选择的第二特征元素对所述第一特征元素进行调整；

所述基于所述第一特征元素进行虚拟形象建模，包括：

对调整后的所述特征元素进行虚拟形象建模。

5.根据权利要求1所述的表情生成方法，其特征在于，所述基于所述虚拟人物形象，生成所述虚拟人物形象的表情图像，包括：

接收第三输入；

响应于所述第三输入，在所述虚拟人物形象中添加装饰元素；

生成包括所述虚拟人物形象和所述装饰元素的多个表情图像。

6.根据权利要求1所述的表情生成方法，其特征在于，所述生成所述虚拟人物形象的表情图像之后，所述方法还包括以下至少一种：

保存所述表情图像；

将所述表情图像打包生成为表情包文件，并分享至目标应用程序。

7.一种表情生成装置，其特征在于，应用于电子设备，包括：

获取模块，用于获取目标用户图像；

第一生成模块，用于根据所述目标用户的体貌特征元素，生成与所述目标用户图像关联的虚拟人物形象；

第二生成模块，用于基于所述虚拟人物形象，生成所述虚拟人物形象的表情图像。

8.根据权利要求7所述的表情生成装置，其特征在于，所述获取模块还用于：

接收第一输入；

响应于所述第一输入，获取图像采集装置采集的目标用户图像；

在采集到的当前目标用户图像不满足生成所述虚拟人物形象的表情图像的条件时，发出引导信息，所述引导信息用于引导目标用户移动，引导信息用于引导目标用户调节拍摄参数，所述拍摄参数包括拍摄角度、拍摄姿势和拍摄位置中的至少一种。

9.根据权利要求7所述的表情生成装置，其特征在于，所述第一生成模块用于：

基于所述目标用户的体貌特征元素，在预设的特征库中调用匹配所述体貌特征元素的第一特征元素；

基于所述第一特征元素进行虚拟形象建模，生成所述虚拟人物形象。

10.根据权利要求9所述的表情生成装置，其特征在于，所述第一生成模块还用于：

接收第二输入；

响应于所述第二输入，调用并显示预设的素材库；

基于用户在所述素材库中选择的第二特征元素对所述第一特征元素进行调整；

所述基于所述第一特征元素进行虚拟形象建模，包括：

对调整后的所述第一特征元素进行虚拟形象建模。

11.根据权利要求7所述的表情生成装置，其特征在于，所述第二生成模块用于：

接收第三输入；

响应于所述第三输入，在所述虚拟人物形象中添加装饰元素；

生成包括所述虚拟人物形象和所述装饰元素的多个表情图像。

12.根据权利要求7所述的表情生成装置，其特征在于，所述第二生成模块还包括以下至少一种：

保存所述表情图像；

将所述表情图像打包生成为表情包文件，并分享至目标应用程序。

13.一种表情生成装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至6中任意一项所述的表情生成方法。

14.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由网络设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行权利要求1至6中任意一项所述的表情生成方法。

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