CN111612677A - 事件安全性的检测方法、检测装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

事件安全性的检测方法、检测装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种事件安全性的检测方法、检测装置、电子设备及存储介质，其中，检测方法包括从待检测事件的事件信息中获取在每个事件安全检测维度下的多个事件特征，以及待检测事件的事件属性；基于每个事件安全检测维度下的多个事件特征，确定在每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果；基于每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与事件属性对应的每个事件安全检测维度对于待检测事件的影响度，确定待检测事件的安全性，根据待检测事件的安全性，能够准确的发现潜在的犯罪事件、犯罪行为和犯罪人，提高警犯罪的准确性，进而达到对犯罪的事前预测、预警与预控，在一定程度上起到了预警犯罪的作用。

Description

事件安全性的检测方法、检测装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及事件安全性检测技术领域，尤其是涉及事件安全性的检测方法、检测装置、电子设备及存储介质。
背景技术
犯罪一直是社会稳定的重大焦点问题，频发的犯罪事件牵制了各级职能部门的大量精力，对各级部门管理构成巨大压力。网络环境下，面对海量数据，且这些数据信息分散在多个业务系统中，只有将它们收集汇总，进行综合分析计算，才能够为犯罪事件预警提供更有价值的信息。
现有技术中，常采用人工检测事件安全性的方式来预警犯罪事件，通过对各种犯罪信息数据搜集、加工、处理和流转，使数据成为对公安业务有用的情报信息，通过分析情报信息，来发现潜在的犯罪事件、犯罪行为和犯罪人，但是人工检测事件安全性的方法没有一个统一的标准，对犯罪事件的预警存在一定的误差。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种事件安全性的检测方法、检测装置、电子设备及存储介质，明确了事件安全性的检测方法，提高了预警犯罪的准确性。
第一方面，本申请实施例提供了一种事件安全性的检测方法，所述检测方法包括：
从待检测事件的事件信息中获取在每个事件安全检测维度下的多个事件特征，以及所述待检测事件的事件属性；
基于每个所述事件安全检测维度下的多个事件特征，确定在每个所述事件安全检测维度下的事件安全影响结果；
基于每个所述事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所述待检测事件的安全性。
在一种可能的实施方式中，所述基于每个所述事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所述待检测事件的安全性，包括：
基于每个所述事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果；
当所述事件预检测结果处于第一映射区间内时，确定所述待检测事件的第一安全性结果，当所述事件预检测结果处于第二映射区间内时，确定所述待检测事件的第二安全性结果。
在一种可能的实施方式中，当所述事件安全检测维度包括案件类型汇总检测维度、公安业务分析检测维度、社会治安管理检测维度和问题决策检测维度时，通过以下公式确定所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果：
Figure BDA0002512124640000021
其中，Index为所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果；n为案件类型的数量，α为案件类型汇总检测维度下的权重系数，ei为案件类型汇总检测维度下的事件安全影响结果，β为公安业务分析检测维度下的权重系数，p(x)为公安业务分析检测维度下的事件安全影响结果；γ为社会治安管理检测维度下的权重系数，g(y)为社会治安管理检测维度下的事件安全影响结果；δ为问题决策检测维度下的权重系数，h(z)为问题决策检测维度下的事件安全影响结果。
在一种可能的实施方式中，所述事件安全检测维度包括案件类型汇总检测维度、公安业务分析检测维度、社会治安管理检测维度和问题决策检测维度中的一种或多种。
在一种可能的实施方式中，在所述案件类型汇总检测维度下的事件特征包括人特征、事特征、物特征、行为特征和环境特征中的一种或多种；
和/或，在所述公安业务分析检测维度下的事件特征包括犯罪案件特征、嫌疑人特征、被害人特征、公众安全特征、治安管理特征和治安控制特征中的一种或多种；
和/或，在所述社会治安管理检测维度下的事件特征包括社会治安秩序变化趋势特征、社会治安秩序状况特征、社会治安秩序控制特征、犯罪的社会容忍度特征中的一种或多种；
和/或，在所述问题决策检测维度下的事件特征包括问题识别度特征、问题分析判断度特征和标准选择程度特征中的一种或多种。
第二方面，本申请实施例提供了一种事件安全性的检测装置，所述检测装置包括：
获取模块，用于从待检测事件的事件信息中获取在每个事件安全检测维度下的多个事件特征，以及所述待检测事件的事件属性；
确定影响结果模块，用于基于每个所述事件安全检测维度下的多个事件特征，确定在每个所述事件安全检测维度下的事件安全影响结果；
确定安全性模块，用于基于每个所述事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所述待检测事件的安全性。
在一种可能的实施方式中，所述确定安全性模块用于基于每个所述事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所述待检测事件的安全性时，所述确定安全性模块具体用于：
基于每个所述事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果；
当所述事件预检测结果处于第一映射区间内时，确定所述待检测事件的第一安全性结果，当所述事件预检测结果处于第二映射区间内时，确定所述待检测事件的第二安全性结果。
在一种可能的实施方式中，当所述事件安全检测维度包括案件类型汇总检测维度、公安业务分析检测维度、社会治安管理检测维度和问题决策检测维度时，通过以下公式确定所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果：
Figure BDA0002512124640000041
其中，Index为所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果；n为案件类型的数量，α为案件类型汇总检测维度下的权重系数，ei为案件类型汇总检测维度下的事件安全影响结果，β为公安业务分析检测维度下的权重系数，p(x)为公安业务分析检测维度下的事件安全影响结果；γ为社会治安管理检测维度下的权重系数，g(y)为社会治安管理检测维度下的事件安全影响结果；δ为问题决策检测维度下的权重系数，h(z)为问题决策检测维度下的事件安全影响结果。
在一种可能的实施方式中，所述事件安全检测维度包括案件类型汇总检测维度、公安业务分析检测维度、社会治安管理检测维度和问题决策检测维度中的一种或多种。
在一种可能的实施方式中，在所述案件类型汇总检测维度下的事件特征包括人特征、事特征、物特征、行为特征和环境特征中的一种或多种；
和/或，在所述公安业务分析检测维度下的事件特征包括犯罪案件特征、嫌疑人特征、被害人特征、公众安全特征、治安管理特征和治安控制特征中的一种或多种；
和/或，在所述社会治安管理检测维度下的事件特征包括社会治安秩序变化趋势特征、社会治安秩序状况特征、社会治安秩序控制特征、犯罪的社会容忍度特征中的一种或多种；
和/或，在所述问题决策检测维度下的事件特征包括问题识别度特征、问题分析判断度特征和标准选择程度特征中的一种或多种。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如第一方面所述的事件安全性的检测方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如第一方面所述的事件安全性的检测方法的步骤。
本申请实施例提供了一种事件安全性的检测方法、检测装置、电子设备及存储介质，其中，检测方法包括从待检测事件的事件信息中获取在每个事件安全检测维度下的多个事件特征，以及所述待检测事件的事件属性；基于每个事件安全检测维度下的多个事件特征，确定在每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果；基于每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所述待检测事件的安全性。
本申请实施例提供的事件安全性的检测方法从每个事件安全检测维度出发，分别从待检测事件的事件信息中获取每个事件安全检测维度下的多个事件特征，以及每个待检测事件的事件属性；根据事件特征，确定在每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果；根据事件属性，确定与事件属性对应的每个事件安全检测维度对于待检测事件的影响度；根据每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果以及每个事件安全检测维度对于待检测事件的影响度，确定待检测事件的安全性，根据待检测事件的安全性，能够准确地发现潜在的犯罪事件、犯罪行为和犯罪人，提高预警犯罪的准确性，进而达到对犯罪的事前预测、预警与预控，在一定程度上起到了预警犯罪的作用，并将犯罪事件控制在未发生之前。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种事件安全性的检测方法的流程图；
图2为本申请实施例所提供的另一种事件安全性的检测方法的流程图；
图3为本申请实施例所提供的一种事件安全性的检测装置的示意图；
图4为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“从公安数据中获取犯罪线索”，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕如何从公安数据中获取犯罪线索进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例。
现有技术中，常通过对各种犯罪信息数据搜集、加工、处理和流转，使数据成为对公安业务有用的情报信息，再设计各种事件安全性检测方法来分析情报信息，以此发现潜在的犯罪事件、犯罪行为和犯罪人，达到对犯罪的事前预测、预警与预控，在一定程度上起到了预警犯罪的作用，并将犯罪事件控制在未发生之前。但现有的事件安全性检测方法的预警效果并不明显，主要原因是事件安全性检测方法不够明确。基于此，本申请实施例提供了一种事件安全性的检测方法、检测装置、电子设备及存储介质，明确了安全性的检测方法，提高了预警犯罪的准确性。
请参阅图1，图1为本申请实施例所提供的一种事件安全性的检测方法的流程图，如图1中所示，本申请实施例提供了一种事件安全性的检测方法，所述检测方法包括：
S110、从待检测事件的事件信息中获取在每个事件安全检测维度下的多个事件特征，以及所述待检测事件的事件属性。
本申请实施例中，待检测事件包括重大突发社会事件、大型群体性事件、多发刑事案件以及一般治安事件等，从这些待检测事件的事件信息中获取多个事件特征，将多个事件特征进行分类，每个种类都对应一个事件安全检测维度，进而可以获取在每个事件安全检测维度下的多个事件特征；进一步地，还要获取各个待检测事件的事件属性，根据事件属性，可以获取事件属性对应的每个事件安全检测维度对于待检测事件的影响度，根据每个事件安全检测维度对于待检测事件的重要程度来确定影响度的大小。
S120、基于每个事件安全检测维度下的多个事件特征，确定在每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果。
本申请实施例中，每个事件安全检测维度下对应多个事件特征，将每个事件安全性检测维度下的多个事件特征进行处理，得到在每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果。
本申请实施例中，作为一种可选实施例，事件安全检测维度包括案件类型汇总检测维度、公安业务分析检测维度、社会治安管理检测维度和问题决策检测维度中的一种或多种。本申请实施例提供的事件安全性的检测方法，是从这四个维度上入手，分别计算处理每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果。
当在案件类型汇总检测维度下，事件特征包括人特征、事特征、物特征、行为特征和环境特征；其中，依据事件自身特点的不同将所有事件分为重大突发社会事件、大型群体性事件、多发刑事案件和一般治安事件。对于不同类型的事件，依据人员、案件、现场、线索、场所和材料汇总信息，围绕人特征、事特征、物特征、行为特征和环境特征五大种类进行分析处理，即可获得案件类型汇总检测维度下的事件安全影响结果。
在案件类型汇总检测维度下，事件安全影响结果的计算公式为：
Figure BDA0002512124640000091
其中，e为案件类型汇总检测维度下的事件安全影响结果；ai为案件类型汇总检测维度下的各个事件特征的权重系数；bi为案件类型汇总检测维度下的各个事件特征的特征值，n为案件类型汇总检测维度下的事件特征总数。
对于案件类型汇总检测维度下的各个事件特征的权重系数以及各个事件特征的特征值的获取是从大量实验数据中所得。
当在公安业务分析检测维度下，事件特征包括犯罪案件特征、嫌疑人特征、被害人特征、公众安全特征、治安管理特征和治安控制特征；其中，结合犯罪案件特征、嫌疑人特征、被害人特征、公众安全特征、治安管理特征和治安控制特征这六项公安业务特征之间的相互作用，对它们进行综合分析，从而在公安业务分析检测维度下，事件安全影响结果的计算公式为：
Figure BDA0002512124640000092
其中，p为公安业务分析检测维度下的事件安全影响结果；ci为公安业务分析检测维度下的各个事件特征的权重系数；di为公安业务分析检测维度下的各个事件特征的特征值，特征值的获取是根据大量实验数据所得。
当在社会治安管理检测维度下，事件特征包括社会治安秩序变化趋势特征、社会治安秩序状况特征、社会治安秩序控制特征、犯罪的社会容忍度特征；其中，对这四项治安因子进行分析处理，可以得到在社会治安管理检测维度下的事件安全影响结果，且在社会治安管理检测维度下的事件安全影响结果的计算公式如下：
Figure BDA0002512124640000093
其中，g为社会治安管理检测维度下的事件安全影响结果；fi为社会治安管理检测维度下的各个事件特征的权重系数；ωi为社会治安管理检测维度下的各个事件特征的实际特征值。
当在问题决策检测维度下，事件特征包括问题识别度特征、问题分析判断度特征和标准选择程度特征。由于事件的决策过程依次为问题的识别、事实的分析评判、依据标准的选择，所以在问题决策检测维度下的事件安全影响结果的计算公式为：
h＝k1M1+k2M2+k3M3；
其中，h为问题决策检测维度下的事件安全影响结果；k1为问题识别度特征的权重系数，M1为问题识别度特征的特征值；k2为问题分析判断度特征的权重系数，M2为问题分析判断度特征的特征值；k3为标准选择程度特征的权重系数，M3为标准选择程度特征的特征值。
本申请实施例中的问题识别度特征的特征值、问题分析判断度特征的特征值和标准选择程度特征的特征值均是从大量实验数据中所得。
通过从案件类型汇总检测维度、公安业务分析检测维度、社会治安管理检测维度和问题决策检测维度这四个维度上分析事件特征，计算与每个事件安全检测维度下对应的多个事件特征的事件安全影响结果，可以通过事件安全影响结果初步分析事件的安全性。
S130、基于每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所述待检测事件的安全性。
本申请实施例中，基于每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果以及事件属性对应的每个事件安全检测维度对于待检测事件的影响度，求出每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果与影响度之间的乘积，并将所有的乘积汇总，根据汇总结果来判断待检测事件的安全性。
本申请实施例提供的事件安全性的检测方法从每个事件安全检测维度出发，分别从待检测事件的事件信息中获取每个事件安全检测维度下的多个事件特征，以及每个待检测事件的事件属性；根据事件特征，确定在每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果；根据事件属性，确定与事件属性对应的每个事件安全检测维度对于待检测事件的影响度；根据每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果以及每个事件安全检测维度对于待检测事件的影响度，确定待检测事件的安全性，根据待检测事件的安全性，能够准确的发现潜在的犯罪事件、犯罪行为和犯罪人，提高预警犯罪的准确性，进而达到对犯罪的事前预测、预警与预控，在一定程度上起到了预警犯罪的作用，并将犯罪事件控制在未发生之前。
请参阅图2，图2为本申请实施例所提供的另一种事件安全性的检测方法的流程图，如图2中所示，本申请实施例提供了另一种事件安全性的检测方法，所述检测方法包括：
S210、从待检测事件的事件信息中获取在每个事件安全检测维度下的多个事件特征，以及所述待检测事件的事件属性；
S220、基于每个事件安全检测维度下的多个事件特征，确定在每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果；
其中，S210至S220的描述可以参照S110至S120的描述，并且能够达到相同的技术效果，对此不再赘述。
S230、基于每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果。
本申请实施例中，事件预检测结果包括所有事件安全检测维度对应的初始检测结果，其中，每个事件安全检测维度对应的初始检测结果为事件安全影响结果和影响度的乘积，进而，事件预检测结果包括所有事件安全检测维度下的事件安全影响结果和影响度的乘积。
S240、当所述事件预检测结果处于第一映射区间内时，确定所述待检测事件的第一安全性结果，当所述事件预检测结果处于第二映射区间内时，确定所述待检测事件的第二安全性结果。
优选地，根据实际情况设置第一映射区间和第二映射区间，处于第一映射区间内的事件预检测结果为第一安全性结果，第一安全性结果为待检测事件的安全性较低的结果，处于第二映射区间内的事件预检测结果为第二安全性结果，第二安全性结果为待检测事件的安全性较高的结果。第一映射区间和第二映射区间的设置主要基于现有事件的安全性结果分类。将安全性较低的事件认定为犯罪嫌疑事件，对于这类事件，应该着重关注，进而达到对犯罪事件的事前预测、预警与预控。
本申请实施例中，作为一种可选实施例，当所述事件安全检测维度包括案件类型汇总检测维度、公安业务分析检测维度、社会治安管理检测维度和问题决策检测维度时，通过以下公式确定所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果：
Figure BDA0002512124640000121
其中，Index为所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果；n为案件类型的数量，α为案件类型汇总检测维度下的权重系数，ei为案件类型汇总检测维度下的事件安全影响结果，β为公安业务分析检测维度下的权重系数，p(x)为公安业务分析检测维度下的事件安全影响结果；γ为社会治安管理检测维度下的权重系数，g(y)为社会治安管理检测维度下的事件安全影响结果；δ为问题决策检测维度下的权重系数，h(z)为问题决策检测维度下的事件安全影响结果。
通过上述计算公式，可以直观的得到所有事件安全检测维度下的事件预检测结果。
本申请实施例中，作为一种可选实施例，所述事件安全检测维度包括案件类型汇总检测维度、公安业务分析检测维度、社会治安管理检测维度和问题决策检测维度中的一种或多种。
需要说明的是，本申请的最佳实施例是事件安全检测维度包括案件类型汇总检测维度、公安业务分析检测维度、社会治安管理检测维度和问题决策检测维度；但是并不排除事件安全检测维度包括其中的任意一种，任意两种或任意三种检测维度，且不管事件安全检测维度包括几种维度，均在本申请的保护范围内。
在本申请实施例中，要将事件安全性的检测方法应用在犯罪事件的预警领域，所以在各个事件安全检测维度下的事件特征均为犯罪事件中常见的数据特征。
作为一种可选实施例，在所述案件类型汇总检测维度下的事件特征包括人特征、事特征、物特征、行为特征和环境特征中的一种或多种；
和/或，在所述公安业务分析检测维度下的事件特征包括犯罪案件特征、嫌疑人特征、被害人特征、公众安全特征、治安管理特征和治安控制特征中的一种或多种；
和/或，在所述社会治安管理检测维度下的事件特征包括社会治安秩序变化趋势特征、社会治安秩序状况特征、社会治安秩序控制特征、犯罪的社会容忍度特征中的一种或多种；
和/或，在所述问题决策检测维度下的事件特征包括问题识别度特征、问题分析判断度特征和标准选择程度特征中的一种或多种。
需要说明的是，各个事件特征与各个事件安全检测维度相对应，在获取事件特征时，需要参考事件安全检测维度。
本申请实施例提供的事件安全性的检测方法从每个事件安全检测维度出发，分别从待检测事件的事件信息中获取每个事件安全检测维度下的多个事件特征，以及每个待检测事件的事件属性；根据事件特征，确定在每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果；根据事件属性，确定与事件属性对应的每个事件安全检测维度对于待检测事件的影响度；基于每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果；当所述事件预检测结果处于预设安全性较低映射区间内时，确定所述待检测事件的安全性较低，其中，安全性较低的待检测事件可以认定为犯罪嫌疑案件，进而通过本申请的事件安全性的检测方法能够准确的发现潜在的犯罪事件、犯罪行为和犯罪人，提高了预警犯罪的准确性，进而达到对犯罪的事前预测、预警与预控，在一定程度上起到了预警犯罪的作用，并将犯罪事件控制在未发生之前。
请参阅图3，图3为本申请实施例所提供的一种事件安全性的检测装置的示意图，如图3中所示，所述检测装置300包括：
获取模块310，用于从待检测事件的事件信息中获取在每个事件安全检测维度下的多个事件特征，以及所述待检测事件的事件属性；
确定影响结果模块320，用于基于每个事件安全检测维度下的多个事件特征，确定在每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果；
确定安全性模块330，用于基于每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所述待检测事件的安全性。
在一种可能的实施方式中，所述确定安全性模块330在用于基于每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所述待检测事件的安全性时，所述确定安全性模块330具体用于：
基于每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果；
当所述事件预检测结果处于第一映射区间内时，确定所述待检测事件的第一安全性结果，当所述事件预检测结果处于第二映射区间内时，确定所述待检测事件的第二安全性结果。
在一种可能的实施方式中，当所述事件安全检测维度包括案件类型汇总检测维度、公安业务分析检测维度、社会治安管理检测维度和问题决策检测维度时，通过以下公式确定所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果：
Figure BDA0002512124640000151
其中，Index为所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果；n为案件类型的数量，α为案件类型汇总检测维度下的权重系数，ei为案件类型汇总检测维度下的事件安全影响结果，β为公安业务分析检测维度下的权重系数，p(x)为公安业务分析检测维度下的事件安全影响结果；γ为社会治安管理检测维度下的权重系数，g(y)为社会治安管理检测维度下的事件安全影响结果；δ为问题决策检测维度下的权重系数，h(z)为问题决策检测维度下的事件安全影响结果。
在一种可能的实施方式中，所述事件安全检测维度包括案件类型汇总检测维度、公安业务分析检测维度、社会治安管理检测维度和问题决策检测维度中的一种或多种。
在一种可能的实施方式中，在所述案件类型汇总检测维度下的事件特征包括人特征、事特征、物特征、行为特征和环境特征中的一种或多种；
和/或，在所述公安业务分析检测维度下的事件特征包括犯罪案件特征、嫌疑人特征、被害人特征、公众安全特征、治安管理特征和治安控制特征中的一种或多种；
和/或，在所述社会治安管理检测维度下的事件特征包括社会治安秩序变化趋势特征、社会治安秩序状况特征、社会治安秩序控制特征、犯罪的社会容忍度特征中的一种或多种；
和/或，在所述问题决策检测维度下的事件特征包括问题识别度特征、问题分析判断度特征和标准选择程度特征中的一种或多种。
本申请实施例提供了一种事件安全性的检测装置，检测装置包括获取模块、确实影响结果模块和确定安全性模块，其中，获取模块用于从待检测事件的事件信息中获取在每个事件安全检测维度下的多个事件特征，以及所述待检测事件的事件属性；确定影响结果模块用于基于每个事件安全检测维度下的多个事件特征，确定在每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果；确定安全性模块用于基于每个事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所述待检测事件的安全性。根据待检测事件的安全性，能够准确的发现潜在的犯罪事件、犯罪行为和犯罪人，提高了预警犯罪的准确性，进而达到对犯罪的事前预测、预警与预控，在一定程度上起到了预警犯罪的作用，并将犯罪事件控制在未发生之前。
请参阅图4，图4为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图4中所示，所述电子设备400包括处理器410、存储器420和总线430。
所述存储器420存储有所述处理器410可执行的机器可读指令，当电子设备400运行时，所述处理器410与所述存储器420之间通过总线430通信，所述机器可读指令被所述处理器410执行时，可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的一种事件安全性的检测方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的一种事件安全性的检测方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种事件安全性的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：
从待检测事件的事件信息中获取在每个事件安全检测维度下的多个事件特征，以及所述待检测事件的事件属性；
基于每个所述事件安全检测维度下的多个事件特征，确定在每个所述事件安全检测维度下的事件安全影响结果；
基于每个所述事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所述待检测事件的安全性。
2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述基于每个所述事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所述待检测事件的安全性，包括：
基于每个所述事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果；
当所述事件预检测结果处于第一映射区间内时，确定所述待检测事件的第一安全性结果，当所述事件预检测结果处于第二映射区间内时，确定所述待检测事件的第二安全性结果。
3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，当所述事件安全检测维度包括案件类型汇总检测维度、公安业务分析检测维度、社会治安管理检测维度和问题决策检测维度时，通过以下公式确定所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果：
Figure FDA0002512124630000011
其中，Index为所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果；n为案件类型的数量，α为案件类型汇总检测维度下的权重系数，ei为案件类型汇总检测维度下的事件安全影响结果，β为公安业务分析检测维度下的权重系数，p(x)为公安业务分析检测维度下的事件安全影响结果；γ为社会治安管理检测维度下的权重系数，g(y)为社会治安管理检测维度下的事件安全影响结果；δ为问题决策检测维度下的权重系数，h(z)为问题决策检测维度下的事件安全影响结果。
4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述事件安全检测维度包括案件类型汇总检测维度、公安业务分析检测维度、社会治安管理检测维度和问题决策检测维度中的一种或多种。
5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，在所述案件类型汇总检测维度下的事件特征包括人特征、事特征、物特征、行为特征和环境特征中的一种或多种；
和/或，在所述公安业务分析检测维度下的事件特征包括犯罪案件特征、嫌疑人特征、被害人特征、公众安全特征、治安管理特征和治安控制特征中的一种或多种；
和/或，在所述社会治安管理检测维度下的事件特征包括社会治安秩序变化趋势特征、社会治安秩序状况特征、社会治安秩序控制特征、犯罪的社会容忍度特征中的一种或多种；
和/或，在所述问题决策检测维度下的事件特征包括问题识别度特征、问题分析判断度特征和标准选择程度特征中的一种或多种。
6.一种事件安全性的检测装置，其特征在于，所述检测装置包括：
获取模块，用于从待检测事件的事件信息中获取在每个事件安全检测维度下的多个事件特征，以及所述待检测事件的事件属性；
确定影响结果模块，用于基于每个所述事件安全检测维度下的多个事件特征，确定在每个所述事件安全检测维度下的事件安全影响结果；
确定安全性模块，用于基于每个所述事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所述待检测事件的安全性。
7.根据权利要求6所述的检测装置，其特征在于，所述确定安全性模块在用于基于每个所述事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所述待检测事件的安全性时，所述确定安全性模块具体用于：
基于每个所述事件安全检测维度下的事件安全影响结果，以及与所述事件属性对应的每个事件安全检测维度对于所述待检测事件的影响度，确定所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果；
当所述事件预检测结果处于第一映射区间内时，确定所述待检测事件的第一安全性结果，当所述事件预检测结果处于第二映射区间内时，确定所述待检测事件的第二安全性结果。
8.根据权利要求7所述的检测装置，其特征在于，当所述事件安全检测维度包括案件类型汇总检测维度、公安业务分析检测维度、社会治安管理检测维度和问题决策检测维度时，通过以下公式确定所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果：
Figure FDA0002512124630000031
其中，Index为所有所述事件安全检测维度下的事件预检测结果；n为案件类型的数量，α为案件类型汇总检测维度下的权重系数，ei为案件类型汇总检测维度下的事件安全影响结果，β为公安业务分析检测维度下的权重系数，p(x)为公安业务分析检测维度下的事件安全影响结果；γ为社会治安管理检测维度下的权重系数，g(y)为社会治安管理检测维度下的事件安全影响结果；δ为问题决策检测维度下的权重系数，h(z)为问题决策检测维度下的事件安全影响结果。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至5中任一所述的事件安全性的检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5中任一所述的事件安全性的检测方法的步骤。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070180107A1 (en) * 2005-07-18 2007-08-02 Newton Christopher D Security incident manager
US20160189043A1 (en) * 2014-12-24 2016-06-30 Locator IP, L.P. Crime forcasting system
KR20160123101A (ko) * 2015-04-15 2016-10-25 (주)엔텔스 특정 범죄자의 범죄 유형 분류 방법 및 시스템
CN106295565A (zh) * 2016-08-10 2017-01-04 中用环保科技有限公司 基于大数据的监控事件识别及实时犯罪预测方法
CN109215311A (zh) * 2018-11-15 2019-01-15 山东管理学院 基于强化学习的公共事件预警模型的动态参数权重确定方法
CN109711155A (zh) * 2018-11-13 2019-05-03 同盾控股有限公司 一种预警确定方法和装置
CN110009046A (zh) * 2019-04-09 2019-07-12 中通服公众信息产业股份有限公司 一种基于大数据的城市社区安全预测方法
CN110852709A (zh) * 2019-11-05 2020-02-28 北京明略软件系统有限公司 一种实现预警处理的方法、装置、计算机存储介质及终端

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070180107A1 (en) * 2005-07-18 2007-08-02 Newton Christopher D Security incident manager
US20160189043A1 (en) * 2014-12-24 2016-06-30 Locator IP, L.P. Crime forcasting system
KR20160123101A (ko) * 2015-04-15 2016-10-25 (주)엔텔스 특정 범죄자의 범죄 유형 분류 방법 및 시스템
CN106295565A (zh) * 2016-08-10 2017-01-04 中用环保科技有限公司 基于大数据的监控事件识别及实时犯罪预测方法
CN109711155A (zh) * 2018-11-13 2019-05-03 同盾控股有限公司 一种预警确定方法和装置
CN109215311A (zh) * 2018-11-15 2019-01-15 山东管理学院 基于强化学习的公共事件预警模型的动态参数权重确定方法
CN110009046A (zh) * 2019-04-09 2019-07-12 中通服公众信息产业股份有限公司 一种基于大数据的城市社区安全预测方法
CN110852709A (zh) * 2019-11-05 2020-02-28 北京明略软件系统有限公司 一种实现预警处理的方法、装置、计算机存储介质及终端

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