CN111611821A - 二维码识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质 - Google Patents

二维码识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111611821A
CN111611821A CN202010321936.XA CN202010321936A CN111611821A CN 111611821 A CN111611821 A CN 111611821A CN 202010321936 A CN202010321936 A CN 202010321936A CN 111611821 A CN111611821 A CN 111611821A
Authority
CN
China
Prior art keywords
dimensional code
interference source
identification
dimensional
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010321936.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111611821B (zh
Inventor
金龙
潘军威
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Dahua Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhejiang Dahua Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Dahua Technology Co Ltd filed Critical Zhejiang Dahua Technology Co Ltd
Priority to CN202010321936.XA priority Critical patent/CN111611821B/zh
Publication of CN111611821A publication Critical patent/CN111611821A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111611821B publication Critical patent/CN111611821B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
    • G06K7/1404—Methods for optical code recognition
    • G06K7/1408—Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
    • G06K7/1417—2D bar codes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
    • G06K7/1404—Methods for optical code recognition
    • G06K7/146—Methods for optical code recognition the method including quality enhancement steps

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本申请涉及一种二维码识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质，其中，二维码识别方法包括获取原始图像，并提取所述原始图像中的二维码图像；对所述二维码图像进行干扰源识别，得到干扰源识别结果；根据所述干扰源识别结果对所述二维码图像执行二维码识别流程和/或防干扰处理。上述二维码识别方法在对二维码解析之前，首先对获取到的二维码进行干扰源识别，若识别到干扰源，则对干扰源进行过滤，防止干扰源对识别过程造成干扰，从而提高了设备的识别能力和识别的准确性。

Description

二维码识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质
技术领域
本申请涉及二维码识别领域，特别是涉及一种二维码识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
背景技术
门禁系统的技术不断向前发展，用户需求也在发生变化，因此门禁系统的设计与实施应考虑到将来可扩展的实际需要，亦即:可灵活增减或更新各个子系统，满足不同时期的需要，保持长时间领先地位，成为智能建筑的典范。目前的智能门禁拥有主动识别二维码的开门功能，门禁智能识别设备能够自动对范围内的二维码进行识别，然后执行业务操作。门禁智能识别设备对于设备视频采集范围内的二维码，都能做到自动进行识别。
但是，在进行二维码识别过程中，若视频采集范围内容易出现固定的包含二维码的干扰源，例如广告牌或者汽车上存在二维码图案。这些干扰源会对设备正常的自动识别二维码功能产生干扰，影响正常的识别功能。
发明内容
本申请提供一种二维码识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质，以至少解决二维码识别能力差和识别准确性低的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种二维码识别方法，所述方法包括：
获取原始图像，并提取所述原始图像中的二维码图像；
对所述二维码图像进行干扰源识别，得到干扰源识别结果；
根据所述干扰源识别结果对所述二维码图像执行二维码识别流程和/或防干扰处理。
在其中一些实施例中，所述对所述二维码图像进行干扰源识别，得到识别结果包括：所述二维码图像中包括多个二维码；
获取多个所述二维码的尺寸；
根据所述二维码的尺寸对二维码进行一级干扰源识别，得到初始识别结果；
根据初始识别结果以及干扰源数据库对二维码进行二级干扰源识别，得到最终识别结果。
在其中一些实施例中，所述根据所述二维码的尺寸对二维码进行一级干扰源识别，得到初始识别结果包括：
将所述二维码的尺寸与预设尺寸进行比较；
将所述尺寸小于预设尺寸的二维码作为干扰源，将所述尺寸大于等于预设尺寸的二维码作为初始目标二维码。
在其中一些实施例中，所述根据初始识别结果以及干扰源数据库对二维码进行二级干扰源识别，得到最终识别结果包括：
将所述初始目标二维码与干扰源数据库中的二维码进行比较；
将与干扰源数据库中的二维码相同的初始目标二维码作为干扰源，将与干扰源数据库中的二维码不相同的初始目标二维码作为最终目标二维码。
在其中一些实施例中，对所述二维码图像进行干扰源识别，得到识别结果之前，所述方法还包括：
获取第一预设时间段内的多个二维码识别结果；
根据多个所述二维码识别结果，获取每一个二维码出现的频率；
将出现频率大于预设频率的二维码存储至干扰源数据库。
在其中一些实施例中，对所述二维码图像进行干扰源识别，得到识别结果之前，所述方法还包括：
获取第二预设时间段内的多个二维码识别结果；
根据多个所述二维码识别结果，获取具有相同坐标和/或尺寸的二维码的出现次数；
将出现次数大于第一预设次数的二维码存储至干扰源数据库。
在其中一些实施例中，所述方法还包括：
在对二维码进行二级干扰源识别过程中，记录所述干扰源数据库中每一个二维码与所述初始目标二维码相同的次数；
根据所述次数，更新所述干扰源数据库。
在其中一些实施例中，所述方法还包括：
若在第二预设次数内无法对所述最终目标二维码图像进行解析，则降低二维码的识别灵敏度。
第二方面，本申请实施例提供了一种二维码识别装置，其特征在于，所述装置包括：
提取模块，用于获取原始图像，并提取所述原始图像中的二维码图像；
识别模块，用于对所述二维码图像进行干扰源识别，得到干扰源识别结果；
处理模块，用于根据所述干扰源识别结果对所述二维码图像执行二维码识别流程和/或防干扰处理。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的二维码识别方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的二维码识别方法。
相比于相关技术，本申请实施例提供的二维码识别方法，通过对所述二维码图像进行干扰源识别，得到干扰源识别结果；根据所述干扰源识别结果对所述二维码图像执行二维码识别流程和/或防干扰处理，解决了传统的智能识别系统会受到一些干扰二维码对识别过程造成的干扰，提高了二维码识别能力和识别准确性。
本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为一实施例提供的二维码识别方法的使用场景图；
图2为一实施例提供的二维码识别方法的流程图；
图3为一实施例提供的对二维码图像进行干扰源识别的流程图；
图4为一实施例提供的干扰源数据库建立方法的流程图；
图5为另一实施例提供的干扰源数据库建立方法的流程图；
图6为一个实施例中二维码识别装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。
本申请中描述的各种技术可用于智能门禁设备等其他智能设备，如图1所示，智能门禁拥有主动识别二维码的开门功能，门禁智能识别设备能够自动对范围内的二维码进行识别，然后执行业务操作。
图2为一实施例提供的二维码识别方法的流程图，如图2所示，二维码识别方法包括步骤210至步骤230，其中：
步骤210，获取原始图像，并提取原始图像中的二维码图像。
在设备启动并触发二维码识别动作后，通过摄像头采集前方的视频数据，然后设备从视频数据中获取原始图像。可以理解的是，原始图像中包括了摄像头前方的多种信息，例如可以包括前方的车辆、树木、待识别的二维码图像等等。原始图像中包括的其他信息会影响对二维码图像的识别性能。因此在获取到原始图像后，需要提取原始图像中的二维码图像。
二维码图像(2-dimensional bar code)是通过按一定规律在平面的二维方向上分布的图形来记录信息的条码。二维码因其信息容量大、成本低和容错能力强等诸多优点，广泛的被应用于支付、网络链接和广告推送等领域。
设备的摄像头在用户控制下，靠近并对准二维码图像，然后设备对获取的二维码图像进行二维码识别，在识别成功时，设备可以获取二维码图像中记录的信息。
步骤220，对二维码图像进行干扰源识别，得到干扰源识别结果。
提取出的二维码图像中可能存在多个二维码，例如视频采集范围内的广告牌或者汽车上存在二维码图像，这些二维码图像会对设备正常的自动识别二维码功能产生干扰，影响正常的识别功能，因此可以称为干扰源。本实施例在对二维码图像进行识别解析之前，首先对二维码图像进行干扰源的识别，以滤除二维码图像中的干扰源，防止干扰源对二维码识别造成干扰，提高识别能力和识别的准确性。
可以理解的是，对二维码图像进行干扰源识别后得到的识别结果包括识别到二维码图像中包含干扰源和未识别到二维码图像中包含干扰源两种情况。
步骤230，根据识别结果对二维码图像执行识别流程和/或防干扰处理。
若识别到二维码图像中包含干扰源，则对二维码图像执行防干扰处理。若未识别到二维码图像中包含干扰源，则对二维码图像执行正常的识别流程。
本实施例提供的二维码识别方法包括获取原始图像，并提取原始图像中的二维码图像；对二维码图像进行干扰源识别，得到干扰源识别结果；根据干扰源识别结果对二维码图像执行二维码识别流程和/或防干扰处理。上述二维码识别方法在对二维码解析之前，首先对获取到的二维码进行干扰源识别，若识别到干扰源，则对干扰源进行过滤，防止干扰源对识别过程造成干扰，从而提高了设备的识别能力和识别的准确性。
在其中一些实施例中，二维码图像中包括多个二维码；如图3所示，对二维码图像进行干扰源识别，得到识别结果包括步骤310至步骤330，其中：
步骤310，获取多个二维码的尺寸。
步骤320，根据二维码的尺寸对二维码进行一级干扰源识别，得到初始识别结果。
由于待识别的二维码(目标二维码)为一个，因此当二维码图像中包括多个二维码时，说明二维码图像中包括干扰源。由于在对目标二维码进行识别时，目标二维码距离摄像头的最近，因此目标二维码相对于其他二维码的尺寸要大。本实施例根据尺寸大小过滤原则，对二维码进行一级干扰源识别，可以过滤掉较远距离的干扰源。
在其中一些实施例中，根据二维码的尺寸对二维码进行一级干扰源识别，得到初始识别结果包括：
将二维码的尺寸与预设尺寸进行比较；
将尺寸小于预设尺寸的二维码作为干扰源，将尺寸大于等于预设尺寸的二维码作为初始目标二维码。
需要说明的是，预设尺寸的大小可以根据实际情况选择，本实施例不作具体限定。
步骤330，根据初始识别结果以及干扰源数据库对二维码进行二级干扰源识别，得到最终识别结果。
对二维码进行一级干扰源识别后，将二维码尺寸小于预设尺寸的二维码过滤掉，得到初始目标二维码。初始目标二维码可能仍然包括干扰源，为了更有效地过滤掉干扰源，保证识别的准确性和性能，需要对初始目标二维码进行二级干扰源识别。
在其中一些实施例中，根据初始识别结果以及干扰源数据库对二维码进行二级干扰源识别，得到最终识别结果包括：
将初始目标二维码与干扰源数据库中的二维码进行比较；
将与干扰源数据库中的二维码相同的初始目标二维码作为干扰源，将与干扰源数据库中的二维码不相同的初始目标二维码作为最终目标二维码。
二级干扰源识别过程为判断初级目标二维码是否满足二维码干扰源条件，本实施例中的二维码干扰源条件可以理解为初级目标二维码中是否存在与干扰源数据库中相同的二维码，若存在，则将该二维码从初级目标二维码中过滤掉，得到最终识别结果。对最终识别结果进行正常的识别流程，从而可以解决二维码干扰源干扰二维码识别的问题，达到了防干扰的效果，提高识别效率。
需要说明的是，干扰源数据库可以预先存储在电子设备存储器中，需要调用时可通过内部指令进行访问。
在其中一些实施例中，如图4所示，对二维码图像进行干扰源识别，得到识别结果之前，二维码识别方法还包括建立干扰源数据库的流程，该流程包括步骤410至步骤430，其中：
步骤410，获取第一预设时间段内的多个二维码识别结果。
在第一预设时间内，设备识别到多个不同的二维码，在每次识别后，对二维码的识别结果进行记录。
需要说明的是，第一预设时间可以为30分钟、1小时、2小时，具体时长根据实际情况确定，本实施例不做限制。
步骤420，根据多个二维码识别结果，获取每一个二维码出现的频率。
步骤430，将出现频率大于预设频率的二维码存储至干扰源数据库。
本实施例中，将二维码干扰源条件设置为二维码出现的频率。相同二维码出现的频率过高则可以认定为属于干扰源。频率的计算方式为：H＝N/(T1-T0)，其中H表示相同二维码出现的频率，N表示相同二维码出现的次数，T1表示本次二维码识别的时间，T0表示该二维码第一次出现的时间。可以理解的是，T1-T0为上述的第一预设时间。
可以理解的是，相同二维码在第一预设时间出现的次数与设备的算法识别速度和处理效率强相关。因此，可以根据设备参数设置预设频率的具体数值，本实施例不作具体限定。
在其中一些实施例中，如图5所示，建立干扰源数据库的流程还包括步骤440至步骤460，其中：
步骤440，获取第二预设时间段内的多个二维码识别结果；
步骤450，根据多个二维码识别结果，获取具有相同坐标和/或尺寸的二维码的出现次数；
步骤460，将出现次数大于第一预设次数的二维码存储至干扰源数据库。
本实施例中，将二维码干扰源条件设置为相同坐标和/或尺寸的二维码出现的次数。即将多次出现相同二维码识别结果的坐标和大小都是一样的，则认定为属于干扰源。该次数一般在10～15次，具体次数可以根据实际情况设置。
需要说明的是，第二预设时间可以为30分钟、1小时、2小时，具体时长根据实际情况确定，本实施例不做限制。第二预设时间和第一预设时间可以相同，即在同一时间段内分别获取每一个二维码出现的频率以及具有相同坐标和/或尺寸的二维码的出现次数，并将满足上述两个二维码干扰条件的二维码存入干扰源数据库中，以节省干扰源数据库的建立时间。
在其中一些实施例中，二维码识别方法还包括：在对二维码进行二级干扰源识别过程中，记录干扰源数据库中每一个二维码与初始目标二维码相同的次数；
根据次数，更新干扰源数据库。
由于干扰源二维码可能会因外界环境的变化而发生变化，例如原先摄像头前面广告牌上二维码去掉或更换了，则干扰源数据库中存储的二维码就可能需要删除或更换。因此，对于干扰源数据库中存储的二维码，需要进行定时更新。例如，可以根据二维码识别过程中，干扰源数据库中每一个二维码与初始目标二维码相同的次数来更新干扰源数据库。具体地，在识别过程中，若初始目标二维码中的其中一个二维码与干扰源数据库中一个二维码相同，该二维码第一次被判定为干扰源，则可以在1min内自动认为干扰源数据库中存储的该二维码属于干扰源，然后设备继续进行识别。若在识别过程中，干扰源数据库中存储的该二维码第二次被判定为干扰源时，则可以在2min内自动认为该二维码属于干扰源；以此类推，若该二维码第n次判定为干扰源时，则可以在n min内自动认为该二维码属于干扰源。即根据判定为干扰源的次数来确定作为干扰源的有效时长。可以理解的是，判定为干扰源的次数越多，则有效时长越久。
在其中一些实施例中，二维码识别方法还包括：若连续在第二预设次数内无法对最终目标二维码图像进行解析，则降低二维码的识别灵敏度。
对于识别过程中，若连续在第二预设次数内对最终目标二维码图像解析失败，设备将自动降低二维码算法识别灵敏度，可以过滤掉一些和待识别二维码图像相似的图案，从而有效提高识别的效率。第二预设次数可以设置为10次至20次。若次数较少，例如为2次，则可能解析失败是由于其他因素导致的，例如二维码没对准等，此时自动降低二维码的识别灵敏度可能会识别不到二维码。若次数较少，例如50次，则会降低二维码的识别效率。本实施例将次数设置为10次至20次，可以在实现二维码识别成功的同时保证较高的识别效率。
应该理解的是，虽然图2至5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2至5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种二维码识别装置，包括：提取模块610、识别模块620和处理模块630，其中：
提取模块610，用于获取原始图像，并提取原始图像中的二维码图像；
识别模块620，用于对二维码图像进行干扰源识别，得到干扰源识别结果；
处理模块630，用于根据干扰源识别结果对二维码图像执行二维码识别流程和/或防干扰处理。
本实施例提供的二维码识别装置，包括提取模块610、识别模块620和处理模块630，通过提取模块610获取原始图像，并提取原始图像中的二维码图像；识别模块620对二维码图像进行干扰源识别，得到干扰源识别结果；处理模块630根据识别结果对二维码图像执行二维码识别流程和/或防干扰处理。上述二维码识别装置在对二维码解析之前，首先对获取到的二维码进行干扰源识别，若识别到干扰源，则对干扰源进行过滤，防止干扰源对识别造成干扰，从而提高了设备的识别能力和识别的准确性。
在其中一些实施例中，二维码图像中包括多个二维码；识别模块520还用于获取多个二维码的尺寸；
根据二维码的尺寸对二维码进行一级干扰源识别，得到初始识别结果；
根据初始识别结果以及干扰源数据库对二维码进行二级干扰源识别，得到最终识别结果。
在其中一些实施例中，识别模块620还用于将二维码的尺寸与预设尺寸进行比较；
将尺寸小于预设尺寸的二维码作为干扰源，将尺寸大于等于预设尺寸的二维码作为初始目标二维码。
在其中一些实施例中，识别模块620还用于将初始目标二维码与干扰源数据库中的二维码进行比较；
将与干扰源数据库中的二维码相同的初始目标二维码作为干扰源，将与干扰源数据库中的二维码不相同的初始目标二维码作为最终目标二维码。
在其中一些实施例中，二维码识别装置还包括干扰源数据库建立模块，用于获取第一预设时间段内的多个二维码识别结果；
根据多个二维码识别结果，获取每一个二维码出现的频率；
将出现频率大于预设频率的二维码存储至干扰源数据库。
在其中一些实施例中干扰源数据库建立模块还用于获取第二预设时间段内的多个二维码识别结果；
根据多个二维码识别结果，获取具有相同坐标和/或尺寸的二维码的出现次数；
将出现次数大于第一预设次数的二维码存储至干扰源数据库。
在其中一些实施例中，二维码识别装置还包括干扰源更新模块，用于在对二维码进行二级干扰源识别过程中，记录干扰源数据库中每一个二维码与初始目标二维码相同的次数；
根据次数，更新干扰源数据库。
在其中一些实施例中，二维码识别装置还包括灵敏度调整模块，用于若连续在第二预设次数内无法对最终目标二维码图像进行解析，则降低二维码的识别灵敏度。
关于二维码识别装置的具体限定可以参见上文中对于二维码识别方法的限定，在此不再赘述。上述二维码识别装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
另外，结合图2描述的本申请实施例二维码识别方法可以由计算机设备来实现。图7为根据本申请实施例的计算机设备的硬件结构示意图。
计算机设备可以包括处理器71以及存储有计算机程序指令的存储器72。
具体地，上述处理器71可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中，存储器72可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器72可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidState Drive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal SerialBus，简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器72可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器72可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器72是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器72包括只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)和随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory，简称为PROM)、可擦除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-OnlyMemory，简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode Dynamic Random Access Memory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic RandomAccess Memory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory，简称SDRAM)等。
存储器72可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器72所执行的可能的计算机程序指令。
处理器71通过读取并执行存储器72中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种二维码识别方法。
在其中一些实施例中，计算机设备还可包括通信接口73和总线70。其中，如图7所示，处理器71、存储器72、通信接口73通过总线70连接并完成相互间的通信。
通信接口73用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信端口73还可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。
总线70包括硬件、软件或两者，将计算机设备的部件彼此耦接在一起。总线70包括但不限于以下至少之一：数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(Control Bus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制，总线70可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port，简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，简称为EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，简称为FSB)、超传输(Hyper Transport，简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count，简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture，简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment，简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus，简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线70可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
该计算机设备可以基于获取到的程序指令，执行本申请实施例中的二维码识别方法，从而实现结合图2描述的二维码识别方法。
另外，结合上述实施例中的二维码识别方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种二维码识别方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种二维码识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取原始图像，并提取所述原始图像中的二维码图像；
对所述二维码图像进行干扰源识别，得到干扰源识别结果；
根据所述干扰源识别结果对所述二维码图像执行二维码识别流程和/或防干扰处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述二维码图像进行干扰源识别，得到识别结果包括：所述二维码图像中包括多个二维码；
获取多个所述二维码的尺寸；
根据所述二维码的尺寸对二维码进行一级干扰源识别，得到初始识别结果；
根据初始识别结果以及干扰源数据库对二维码进行二级干扰源识别，得到最终识别结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述二维码的尺寸对二维码进行一级干扰源识别，得到初始识别结果包括：
将所述二维码的尺寸与预设尺寸进行比较；
将所述尺寸小于预设尺寸的二维码作为干扰源，将所述尺寸大于等于预设尺寸的二维码作为初始目标二维码。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据初始识别结果以及干扰源数据库对二维码进行二级干扰源识别，得到最终识别结果包括：
将所述初始目标二维码与干扰源数据库中的二维码进行比较；
将与干扰源数据库中的二维码相同的初始目标二维码作为干扰源，将与干扰源数据库中的二维码不相同的初始目标二维码作为最终目标二维码。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述二维码图像进行干扰源识别，得到识别结果之前，所述方法还包括：
获取第一预设时间段内的多个二维码识别结果；
根据多个所述二维码识别结果，获取每一个二维码出现的频率；
将出现频率大于预设频率的二维码存储至干扰源数据库。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述二维码图像进行干扰源识别，得到识别结果之前，所述方法还包括：
获取第二预设时间段内的多个二维码识别结果；
根据多个所述二维码识别结果，获取具有相同坐标和/或尺寸的二维码的出现次数；
将出现次数大于第一预设次数的二维码存储至干扰源数据库。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在对二维码进行二级干扰源识别过程中，记录所述干扰源数据库中每一个二维码与所述初始目标二维码相同的次数；
根据所述次数，更新所述干扰源数据库。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若连续在第二预设次数内无法对所述最终目标二维码图像进行解析，则降低二维码的识别灵敏度。
9.一种二维码识别装置，其特征在于，所述装置包括：
提取模块，用于获取原始图像，并提取所述原始图像中的二维码图像；
识别模块，用于对所述二维码图像进行干扰源识别，得到识别结果；
处理模块，用于根据所述识别结果对所述二维码图像执行识别流程和/或防干扰处理。
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
CN202010321936.XA 2020-04-22 2020-04-22 二维码识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质 Active CN111611821B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010321936.XA CN111611821B (zh) 2020-04-22 2020-04-22 二维码识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010321936.XA CN111611821B (zh) 2020-04-22 2020-04-22 二维码识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111611821A true CN111611821A (zh) 2020-09-01
CN111611821B CN111611821B (zh) 2023-03-21

Family

ID=72197594

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010321936.XA Active CN111611821B (zh) 2020-04-22 2020-04-22 二维码识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111611821B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113642350A (zh) * 2021-08-24 2021-11-12 凌云光技术股份有限公司 一种工业产品承载的二维码快速识读方法及装置
CN115131741A (zh) * 2022-08-30 2022-09-30 江苏时代新能源科技有限公司 刻码质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106372893A (zh) * 2016-08-26 2017-02-01 维沃移动通信有限公司 一种扫码界面切换方法及装置
CN107609437A (zh) * 2017-08-17 2018-01-19 阿里巴巴集团控股有限公司 一种目标图形码识别方法和装置
CN108764001A (zh) * 2018-05-29 2018-11-06 维沃移动通信（深圳）有限公司 一种信息处理方法及移动终端
CN109598162A (zh) * 2018-08-20 2019-04-09 天津字节跳动科技有限公司 识别二维码的方法、装置、终端设备及存储介质
CN110427794A (zh) * 2019-07-31 2019-11-08 中国工商银行股份有限公司 用于识别二维码的方法、装置、电子设备以及介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106372893A (zh) * 2016-08-26 2017-02-01 维沃移动通信有限公司 一种扫码界面切换方法及装置
CN107609437A (zh) * 2017-08-17 2018-01-19 阿里巴巴集团控股有限公司 一种目标图形码识别方法和装置
CN108764001A (zh) * 2018-05-29 2018-11-06 维沃移动通信（深圳）有限公司 一种信息处理方法及移动终端
CN109598162A (zh) * 2018-08-20 2019-04-09 天津字节跳动科技有限公司 识别二维码的方法、装置、终端设备及存储介质
CN110427794A (zh) * 2019-07-31 2019-11-08 中国工商银行股份有限公司 用于识别二维码的方法、装置、电子设备以及介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113642350A (zh) * 2021-08-24 2021-11-12 凌云光技术股份有限公司 一种工业产品承载的二维码快速识读方法及装置
CN113642350B (zh) * 2021-08-24 2023-09-29 凌云光技术股份有限公司 一种工业产品承载的二维码快速识读方法及装置
CN115131741A (zh) * 2022-08-30 2022-09-30 江苏时代新能源科技有限公司 刻码质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115131741B (zh) * 2022-08-30 2023-09-22 江苏时代新能源科技有限公司 刻码质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111611821B (zh) 2023-03-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106446816B (zh) 人脸识别方法及装置
CN110826418B (zh) 脸部特征提取方法及装置
CN111681256B (zh) 图像边缘检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN111611821B (zh) 二维码识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN102945366A (zh) 一种人脸识别的方法及装置
EP3905084A1 (en) Method and device for detecting malware
CN115640233A (zh) 录制流量自动降噪方法、电子设备及计算机可读存储介质
US11343461B2 (en) Device, control method, and computer-readable storage medium
CN112633281A (zh) 一种基于Hash算法车辆身份认证方法及系统
CN112052251A (zh) 目标数据更新方法和相关装置、设备及存储介质
CN111159445A (zh) 一种图片过滤方法、装置、电子设备及存储介质
US11810221B2 (en) Device, system, control method, and non-transitory computer-readable storage medium
CN114265813A (zh) 快照查询方法、装置、设备及存储介质
CN112491660A (zh) 异常流量的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110390353B (zh) 一种基于图像处理的生物识别方法和系统
CN113569703A (zh) 真实分割点判断方法、系统、存储介质及电子设备
CN111680175A (zh) 人脸数据库建库方法、计算机设备和计算机可读存储介质
CN112560765A (zh) 基于行人重识别的人流统计方法、系统、设备及存储介质
CN112037814A (zh) 一种音频指纹的提取方法、装置、电子设备及存储介质
CN112560457B (zh) 基于非监督的文本去噪方法、系统、电子设备及存储介质
CN112989096B (zh) 脸部特征迁移方法、电子设备及存储介质
CN113076455B (zh) 结合线下打卡数据的打卡方法、系统、设备及存储介质
CN113779583B (zh) 一种行为检测方法、装置、存储介质及电子设备
CN108965214B (zh) 数据处理方法、装置及计算机存储介质
CN112395600B (zh) 恶意行为的去误报方法、装置及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant